Что такое независимая переменная кратко
Обновлено: 04.07.2024
Независимая переменная и зависимая переменная Они образуют две наиболее известные категории в мире науки и исследований в таких областях, как медицина, психология, социология и другие области знаний.
Это не только фундаментальные концепции при проведении экспериментов; кроме того, они помогают понять, как работает реальность, на основе анализа отдельных явлений. Короче говоря, они позволяют нам упростить то, что мы изучаем, и сосредоточиться на простых элементах, которые могут раскрыть научные знания.
В этой статье мы увидим, что такое зависимые и независимые переменные, с несколькими примерами, которые помогают понять его роль в науке и в использовании статистических инструментов.
Зависимые и независимые переменные: что это такое?
В психологии, как и в любой другой научной дисциплине, исследования необходимы для разработки новых техник, методов, объяснительных моделей и практических приложений, а также для улучшения или обеспечения безопасности и достоверности уже существующих.
И чтобы что-то исследовать, мы должны иметь в виду, что в любом эксперименте мы должны оценивать различные переменные и манипулировать ими. Переменные - это черты или характеристики, которые могут варьироваться, принимая разные значения или категории, и изменение которых может дать нам подсказки о том, как это происходит или почему возникает явление, которое мы заинтересованы в изучении.
Таким образом, переменные элементы реальности, которые мы можем определить конкретным и предсказуемым образом до такой степени, что мы постоянно находим то, к чему это относится, в природе или в обществе. Например, пол - это переменная величина, и то, что он указывает, отражается на большинстве наблюдаемых нами людей, и очень немногие ситуации представляют собой двусмысленность.
На операционном уровне всякий раз, когда мы работаем экспериментально, мы будем делать это с двумя основными типами: зависимая и независимая переменная.. Давайте рассмотрим каждый из них в этой статье.
Базовое определение независимой переменной
Независимая переменная определяется как любая переменная, которая проверяется на экспериментальном уровне и используется исследователями для проверки гипотезы. Около свойство, качество, характеристика или способность, способные влиять на остальные переменные, имея возможность изменять или отмечать поведение остальных переменных.
Таким образом, разные значения этой переменной будут важны для разработки и интерпретации результатов эксперимента, поскольку он может их объяснить.
Например, вы можете отметить различные ситуации, в которых участники будут проходить во время эксперимента (если проходит более одного раза), или группы, которые пройдут через разные экспериментальные условия. В этих случаях мы могли бы говорить о независимых переменных внутри субъектов или между субъектами соответственно.
Независимая переменная sОн называется так именно потому, что его значения не будут изменены остальными переменными в самом эксперименте.. Пол или возраст - это некоторые переменные, которые, как правило, имеют тенденцию быть независимыми, поскольку они не меняются в зависимости от нескольких переменных. Конечно, мы можем использовать их для изучения других переменных.
В любом случае переменные зависимы или независимы в зависимости от контекста, в котором мы находимся. В одном исследовании любимый музыкальный жанр может быть зависимой переменной, а в другом - независимой.
Зависимая переменная: понятие
Что касается зависимой переменной, мы говорим о то качество или характеристика, на поведение которых влияет независимая переменная. Это переменная или переменные, которые измеряются, чтобы иметь возможность интерпретировать результаты. Другими словами, это то, что наблюдается, чтобы увидеть, изменяется ли оно или как оно изменяется при выполнении определенных условий (контролируемых с помощью зависимых переменных).
Таким образом, мы сталкиваемся с типом переменной, которую анализируем в эксперименте или исследовании, оценивая ее поведение на основе значений независимой переменной. Если независимая переменная является причиной, мы могли бы считать, что зависимая переменная - это эффект, который мы измеряем от манипулирования первой.
Конечно, вы должны учитывать, что не все исследования, в которых используются зависимые и независимые переменные, выражают причинно-следственные связи. Другими словами, тот факт, что при изменении значения независимой переменной значение зависимой также изменяется по более или менее предсказуемой схеме, не означает, что причиной этого последнего изменения было манипулирование независимой переменной. Этот тип феномена может выражать простой эффект корреляции, особенно в социальных науках.
Подробная информация о его использовании в исследованиях
Разделение на зависимую и независимую переменную является основным элементом любого проводимого расследования. Но количество переменных, которые следует учитывать, а также тип эксперимента и то, что на самом деле предполагается анализировать, могут сильно различаться.
Например, простой дизайн может потребовать только использования независимой переменной и независимой переменной. В общем, рекомендуется, по крайней мере, в отношении независимой переменной использовать только одну за раз, поскольку чем больше число независимых переменных, тем выше сложность эксперимента и вероятность возникновения некоторой ошибки измерения.
Однако, если, например, мы хотим оценить эффекты лекарственного средства, более целесообразно оценить различные элементы в одном эксперименте. У нас может быть межгрупповая независимая переменная, которая будет типом группы (группа субъектов с лекарством и группа контрольных субъектов, чтобы увидеть, есть ли существенные различия) и внутригрупповой переменной, которая будет временем лечения. (до лечения, после лечения и последующее наблюдение).
Аналогичным образом, в качестве зависимых переменных мы можем оценивать различные аспекты, такие как уровень депрессии, суицидальные мысли, режимы питания, либидо, количество и качество сна.
В любом случае отношения между зависимыми и независимыми переменными будут одинаковыми, и всегда следует проверять, есть ли влияние каждой из независимых переменных на зависимые переменные (и не только на каждую из независимых переменных, но и на влияет ли взаимодействие между ними на иждивенцев). Это можно оценить с помощью различных типов дизайна, например ANOVA..
Другой аспект, который следует принять во внимание, заключается в том, что в зависимости от того, что подлежит исследованию и как это расследование должно проводиться, одна и та же реальность может быть зависимой или независимой переменной.
Например, индекс массы тела человека может быть независимой переменной, если он используется для оценки того, влияет ли он на какую-то другую переменную, или он может быть зависимой переменной, если мы оцениваем, что тот же ИМТ может зависеть от другой переменной. Таким образом, скорее позиция, с которой мы анализируем переменную, а не сама переменная, делает ее зависимой или независимой.
Примеры его использования в науке
В заключение давайте рассмотрим несколько примеров ситуаций или исследований, в которых мы можем видеть зависимую и независимую переменные.
Первым делом могло бы быть исследование, направленное на анализировать уровень изменения сердечного ритма, вызванного воздействием на разные уровни высоты у людей с акрофобией. В этом случае высота, на которой находится объект, будет независимой переменной, а частота сердечных сокращений будет зависимой переменной.
Другое исследование могло бы быть направлено на анализ воздействия, которое язык, используемый в инструментах оценки самооценки, может иметь на самооценку пациентов. Тип языка может быть независимой переменной, а результаты опроса самооценки - зависимой.
Третьим примером может быть расследование, в котором анализируется влияние сидячей / физической активности на индекс массы тела, где ИМТ является зависимой переменной, а уровни физической активности - независимой.
Четвертый и последний пример можно найти в исследовании, в котором оценивается, как положительное влияние влияет на уровень удовлетворенности жизнью. Уровни положительного аффекта будут независимой переменной, а зависимой переменной - уровнями удовлетворенности жизнью.
зависимые и независимые переменные они являются двумя основными переменными любого эксперимента или исследования. Независимый (VI) - это тот, который изменяется или контролируется для изучения его влияния на зависимую переменную (VD). Зависимым является переменная, которая исследуется и измеряется.
Затем их можно рассматривать как причину (независимая переменная) и следствие (зависимая переменная). Независимый контролируется экспериментатором, в то время как зависимый изменяется в ответ на независимый. Давайте приведем пример:
Мы хотим провести исследование, чтобы изучить влияние потребления алкоголя на артериальное давление. Количество алкоголя, потребляемого ежедневно, будет независимой переменной (причина), а кровяное давление будет зависимой переменной (эффект).
-Влияние табака на физическое сопротивление. Употребление табака (VI), физическая устойчивость (DV).
-Влияние потребления сахара на вес. Потребление сахара (VI), вес (VD).
В этой статье о научном методе вы можете узнать больше о том, как эти переменные используются в научных исследованиях.
Понятие независимой переменной и зависимой переменной
Независимая переменная
Независимая переменная (VI) - это та, которая изменяется или управляется, чтобы увидеть ее влияние на зависимую переменную (VD). Например, в исследовании мы хотим измерить влияние роста на вес. Рост VI, а вес VD.
Он может стоять сам по себе и не подвержен влиянию того, что делает экспериментатор, или другой переменной в том же эксперименте; отсюда и его название "независимый".
Это переменная, которая может систематически обрабатываться или обрабатываться экспериментатором, чьи контролируемые изменения оказывают непосредственное влияние на зависимую переменную.
Говоря с математической точки зрения, они являются входными элементами уравнения или модели исследования и представлены на оси абсцисс (х) на графике..
Независимая переменная также известна как контролируемая переменная или прогностическая переменная в зависимости от типа исследования.
Зависимая переменная
Зависимая переменная (VD) - это та, на которую влияет независимая переменная (VD). Речь идет об эффекте, о том, что измеряется. Например, в исследовании вы хотите измерить количество солнца, которое получает растение, и его высоту. Количество солнца является VI, является причиной. Высота растения будет RV, эффект, который измеряется.
Он представлен на оси ординат (y) графа, поскольку они являются выходными элементами функциональной модели или уравнения. Наблюдаемые изменения в этой переменной тщательно регистрируются как фундаментальная часть результатов эксперимента..
В зависимости от типа исследования, он также может быть известен как экспериментальная переменная, переменная измерения или переменная отклика.
Определение зависимых и независимых переменных (с примерами)
Особенно в социальных или поведенческих науках правильная идентификация учебных переменных может быть запутанной или не столь очевидной. По этой причине чрезвычайно важно управлять различиями, чтобы гарантировать, что результаты актуальны и значимы
Несмотря на это, они все еще являются частью методологического подхода, наиболее часто используемого в социальных исследованиях..
Следующее упражнение - быстрый способ идентифицировать или дифференцировать выбранные переменные, вставляя имена переменных исследования в предложение таким образом, чтобы это имело смысл:
- The / Theнезависимая переменная] вызывает изменение в [the]зависимая переменная], и это невозможно для него / нее [зависимая переменная] может вызвать изменения в [the]независимая переменная].
примеров
С более логичной и научной точки зрения предыдущее предложение имеет большой смысл и работает, чтобы проиллюстрировать идентификацию и различие между зависимыми и независимыми переменными..
Как указывалось в предыдущих пунктах, с гораздо более глубоким исследованием с социальной или психологической точки зрения, можно было бы обсудить случаи, когда наличие хорошей самооценки может оказать положительное влияние на людей, что может привести к положительным комментариям..
Независимость может контролироваться с помощью времени воздействия (часы, дни, недели), а зависимость - с множественной шкалой, когда работников спрашивают в конце дня, как они себя чувствуют..
4- Сколько воды течет через кран в разных отверстиях ?: Независимой переменной будет открытие водяного крана, контролируемое как закрытое, мало открытое, полуоткрытое и полностью открытое. Зависимой переменной будет поток воды, измеряемый в литрах в минуту.
5- Электродвигатель вращается быстрее за счет увеличения напряжения: напряжение электричества регулируется в вольтах, независимая переменная. Скорость вращения измеряется в оборотах в минуту, зависимая переменная.
Independent and Dependent Variables
Независимые и зависимые переменные
Два фундаментальных фактора в эксперименте – это независимые и зависимые переменные.
Что такое независимая переменная?
Независимая переменная – это переменная, которая изменяется или контролируется в научном эксперименте для проверки влияния на зависимую переменную.
Что такое зависимая переменная?
Зависимая переменная – это переменная, которая тестируется и измеряется в научном эксперименте.
Свободная и зависимая переменная Пример
Например, исследователь должен проверить, не влияет ли интенсивность света на втягиваемую в него моль. Интенсивность света контролируется исследователем. Это была бы независимая переменная. Как моль реагирует на отличительные уровни света (отделение от источника света) была бы зависимой переменной.
Шаг за шагом инструкции для того чтобы отличить переменные
Независимые и зависимые переменные можно увидеть в отношении обстоятельств и логических результатов. Если вероятность того, что независимая переменная изменится, невелика, то в этот момент в зависимой переменной обычно будет найдено влияние. Важно отметить, что оценки этих двух переменных могут изменяться в ходе анализа и записываются. Важно то, что независимая переменная контролируется экспериментатором, в то время как значение зависимой переменной изменяется только в ответ на независимую переменную. Для более подробной информации взгляните на регрессионный анализ
Запоминание переменных с помощью DRYMIX
Когда результаты отображаются на графиках, соглашение заключается в использовании независимой переменной в качестве оси x, а зависимой переменной – в качестве оси y. Сокращение DRY MIX позволяет упорядочить переменные:
D – зависимая переменная
R – это ответная переменная
Y – это ось, по которой граффитируется зависимая или отвечающая переменная (вертикальная ось).
M – это управляющая переменная или переменная, которая изменяется в эксперименте.
Я – независимая переменная
Х – это ось, по которой граффитируется независимая или управляемая переменная (горизонтальная ось).
Независимые и зависимые переменные Ключевые выводы
Независимые и зависимые переменные являются двумя ключевыми факторами в научном эксперименте.
Независимая переменная – это та, которую контролирует экспериментатор. Зависимая переменная – это переменная, которая корректируется из-за независимой переменной.
Эти две переменные могут быть связаны между собой обстоятельствами и логическими результатами. Если независимая переменная изменяется и они взаимосвязаны, то на зависимую переменную оказывают влияние.
Зависимость переменной у от переменной х, при которой любому значению переменной х соответствует единственное значение переменной у, называют функцией.
- х – это независимая переменная, ее называют аргумент.
- у – это зависимая переменная.
Ключевое слово, которое нужно запомнить в определении функции – это зависимость.
Например, человек идет на деловую встречу, но чувствует, что он опаздывает. Он ускоряет свой шаг, потому что от его скорости зависит время. Чем быстрее он двигается, тем меньше времени уйдет у него на дорогу. То есть время зависит от скорости.
Или, например, спортсмен метает ядро на дальнее расстояние. Чем сильнее будет бросок, тем дальше полетит ядро. Скорость полета зависит от силы толчка. Здесь опять прослеживается зависимость.
Функцию коротко записывают так: y = f(x). Вместо буквы f может быть использована и другая буква. Чтение данной записи следующее: “у равно f от х”.
Пример 1. Найти значение функции f(x)= – 3х 2 – 7 для значений аргумента, равных –5 и 4. Подставим в формулу вместо х значения, сначала (-5), а затем 4 f (–5) = – 3 . (–5) 2 – 7 = –75–7 = –82 f (4) = – 3 . (4) 2 – 7 = – 48 – 7 = –55 Пример 2. Найти значение х, при котором функция, заданная формулой f (х) = 3х+2, принимает значение равное 5. Так как дано, что значение равно 5, то значит f (х) = 5, составим и решим уравнение: 5=3х + 2 выполним перенос слагаемого 2 в левую часть, изменяя при этом знак: 5 – 2 = 3х приведем подобные слагаемые в левой части уравнения: 3 = 3х найдем неизвестный множитель делением: х = 1 Ответ: х=1.
Области определения и значения функции
Все возможные значения независимой переменной (х) называют областью определения функции.
Все значения, которые принимает зависимая переменная (у) называют областью значений функции.
Если какая-либо функция у=f(x) задана формулой, а при этом ее область определения не указана, то считается, что она состоит из любых значений переменной, при которых выражение имеет смысл.
Области определения и значений школьных функций
1. Для линейной функции областью определения будет являться любое число.
Если у такой функции k≠0, то областью ее значений также будет являться любое число.
При k=0 область значений этой функции состоит из единственного числа b.
Например, функция задана формулой у = 7. Тогда ее область значения — это число 7, а область определения – любое число.
2. Гипербола задается формулой вида y = k/x.
Область определения такой функции – любое число, кроме нуля.
Область значений такой функции – аналогичная.
3. Функция, заданная формулой y= |x|, имеет область определения – любое число.
4. У функций у = х 2 и у = х 3 область определения – любое число.
Для того чтобы понимать, как находится область определения функции и рассмотреть примеры заданий на нахождение области определения функции, вспомним правила, при которых существуют ограничения и выражение не имеет смысл: нельзя делить на нуль; нельзя извлекать квадратный корень из отрицательного числа.
Пример 3. Рассмотрим, как находится область определения функций, которые заданы следующими формулами:
- у = 5х + 2
- у = – 8х 2 – 4
- у = 87/(х + 11)
В знаменателе этого выражения содержится переменная х, поэтому надо проверить, при каком значении он может быть равным нулю и исключить это значение из области определения, так как на знаменатель делят, а на нуль делить нельзя.
Итак, имеем знаменатель х + 11. Приравниваем его к нулю, получаем х + 11 = 0. Решаем простое уравнение на нахождение неизвестного слагаемого и получаем х= – 11. Это число исключаем из области определения функции.
Ответ: (1) и (2) – множество всех чисел; (3) – любое число, кроме (-11) или х ≠ – 11; (4) х ≥0.
Читайте также: