Как искусственный интеллект влияет на нашу жизнь кратко
Обновлено: 16.05.2024
Искусственный интеллект пришел в нашу жизнь всерьез и надолго, и остановить этот процесс уже невозможно. В наших силах — понять, какое влияние он будет оказывать на жизнь и как изменятся привычные нам сферы деятельности. Центр содействия инновациям в обществе СОЛь сделали перевод статьи компании The Good Lobby, которая уже 40 лет выявляет и поддерживает лидеров социальных инноваций в 92 странах мира, и рассказали о том, как ИИ перестроит общественную систему, закрепит новые нормы и изменит образование.
Влияние искусственного интеллекта на общество
Создание искусственного интеллекта (ИИ) называют 4-й промышленной революцией (предыдущие три: создание паровой машины, изобретение электричества и компьютера). Это название достаточно точно отражает влияние технологии на мир и то, каким мы его знаем. Конечно, ее потенциал в революционном изменении мировых устоев не остался незамеченным: государства, международные организации и частные компании выделяют огромное количество времени и ресурсов на развитие ИИ, особенно в последние несколько лет.
Читайте рассказ о взаимодействии искусственного интеллекта и общества, подготовленный компанией The Good Lobby (Бельгия), которая работает над тем, чтобы предоставить каждому гражданину равный доступ к органам власти — для создания более многогранного, инклюзивного и демократического общества.
Статью комментирует Вячеслав Бахмин — правозащитник, сопредседатель Московской Хельсинкской группы, российский дипломат. Также Вячеслав Иванович является участником Карты лидеров изменений в социальной сфере — СоцЧейн, подготовленной Центром содействия инновациям в обществе СОЛь.
Компания The Good Lobby — стипендиат фонда Ashoka, который уже 40 лет выявляет и поддерживает лидеров социальных инноваций в 92 странах мира. Выявленных лидеров ежегодно представляют на Ashoka Changemaker Summit.
В дискуссии участвуют основатель QIWI Сергей Солонин и основатель компании Desan Денис Ходжаев. Модератор — инвестиционный директор Центра содействия инновациям в обществе Андрей Андрусов.
Общественные организации и сами люди должны внимательно следить за тем, что принесет внедрение ИИ в жизнь, и осознавать, какое влияние он будет оказывать на их работу и существование. Мы в The Good Lobby приняли на себя миссию рассказать о рисках и возможностях, которые уже сейчас несет ИИ, чтобы дать необходимые знания и инструменты, позволяющие капитализировать возможности и максимально снизить возможные риски его применения.
В поисках хорошего ИИ
Важность работы со стартапами и технологическими компаниями
Именно стартапы обеспечивают основное развитие ИИ. В то время как правительства уделяют пристальное внимание ИИ и некоторые из них вкладывают значительные средства в его развитие, одного лишь диалога с государственными институтами будет недостаточно.
Чтобы добиться максимального эффекта, организации и люди, лоббирующие развитие ИИ, должны сотрудничать с его разработчиками, активно взаимодействовать со стартапами и направлять свои усилия на продвижение инноваций в этой области
Демократия и принципы верховенства закона также подвержены изменениям в эпоху развития искусственного интеллекта. Один из примеров — распространение фейковых новостей (вне зависимости от их целенаправленности) в различных социальных сетях. Другой пример — использование подобных средств для влияния на избирательные намерения неопределившихся граждан.
Этот печально известный пример показал, как принципам демократии могут угрожать частные компании, которые точно знают, каким образом можно использовать данные и искусственный интеллект. Поскольку выборы, которые могут изменить весь мир, происходят практически каждый год, такие угрозы демократии будут не исключением, а скорее обычным явлением.
Новые формы дискриминации
Дискриминация — это широкомасштабная проблема, которая проявляется в самых разных формах и стоит перед огромным количеством организаций. Эпоха ИИ добавит ей новое измерение, так называемую алгоритмическую дискриминацию. Несмотря на то что существует тенденция считать решения, принимаемые алгоритмами, свободными от каких-либо недостатков и, следовательно, правильными, реальность такова, что на их качество влияют как инженеры, создавшие алгоритмы, так и данные, которые они используют. В результате алгоритмы могут (и будут) заимствовать предубеждения своих создателей и те систематические ошибки, которые существуют в используемых данных. Люди должны знать о рисках, а организации должны обеспечить адекватную поддержку тех, кто подвергается подобной дискриминации.
Прозрачность и подотчетность
Важность защиты данных будет возрастать
В последние несколько лет защите данных уделяется большое внимание. ИИ добавляет сложности и в этой области. Поскольку системы искусственного интеллекта требуют огромного количества данных, они станут своеобразной валютой, которую будут высоко ценить как частные компании, так и целые государства. Необходимо, чтобы люди знали об этом, а также о том, каким образом их данные могут быть использованы, иногда даже им в ущерб. Одним из ярких примеров является алгоритмическая ценовая дискриминация, когда в зависимости от собранных данных определенные сайты могут показывать разным клиентам разные цены.
Все вопросы, которые обсуждались до сих пор, безусловно, приведут к изменениям в законодательстве. Существующие законы будут обновляться для обеспечения отражения фактических изменений, связанных с расширением применения ИИ, а для заполнения возможных пробелов будут создаваться новые.
Сегодня в Европе на конечный вид новых законов в значительной степени влияют частные компании, которые уже сейчас очень громко заявляют о своих потребностях и их предпосылках. Общественные организации и граждане стран должны использовать свое право голоса и принять активное участие в регулировании применения ИИ как на европейском, так и на национальном уровнях.
Образование, рабочие места и автоматизация
Хотя цифры все еще обсуждаются, уже ясно, что ИИ создаст миллионы новых рабочих мест и одновременно приведет к исчезновению множества других. Новые рабочие места потребуют совершенно иных навыков. В результате рынок труда изменится кардинально, и система образования должна вводить соответствующие изменения, чтобы будущие поколения могли успешно существовать в эпоху искусственного интеллекта.
Риски и возможности
Для каждой организации и каждого человека в отдельности ИИ несет определенные риски, некоторые из которых мы уже обсудили выше. Но кроме рисков, ИИ также предлагает и возможности. Важно иметь информацию об обеих сторонах этой медали. В плане возможностей ИИ может обеспечить новые направления работы, новые источники финансирования и множество новых способов повысить качество и скорость работы.
Привлечение и сбор средств
ИИ — это инструмент, который, безусловно, может быть использован во благо. Благотворительные организации и НПО могут использовать ИИ, чтобы повысить эффективность взаимодействия со своими сторонниками и стимулировать сбор средств. Отличный пример — чат-бот Yeshi, созданный компанией Charity: Water для взаимодействия с потенциальными сторонниками через Facebook.
Совсем недавно в докладе, финансируемом Фондом Билла и Мелинды Гейтс AI4Giving, были рассмотрены способы, с помощью которых ИИ может повлиять на некоммерческий сектор в разных аспектах: от расширения возможностей сбора финансов до улучшения понимания того, что конкретно мотивирует спонсоров поддерживать ту или иную организацию.
А вот что говорит по поводу взаимодействия с искусственным интеллектом социальный инвестор и предприниматель Дэвид Городянский, главный исполнительный директор компании AnchorFree, разработчика Hotspot Shield, бесплатного программного обеспечения для организации виртуальной частной сети.
Статью комментирует Вячеслав Бахмин — правозащитник, сопредседатель Московской Хельсинкской группы, российский дипломат. Также Вячеcлав Иванович является участником Карты лидеров изменений в социальной сфере — СоцЧейн, подготовленной Центром содействия инновациям в обществе СОЛь.
Сегодня важно, чтобы некоммерческие организации понимали, в каком контексте они живут. Понимали, что есть и мировой контекст, а не только страновой или региональный. НКО часто не хватает такого взгляда, потому что они в большинстве своем заняты ежедневной рутинной работой.
Конечно, надо иметь в виду существование искусственного интеллекта и понимать, какие плюсы и минусы он несет. Однако есть такой парадокс: знания сами по себе не меняют поведение человека. Человек может знать и понимать все, но вести себя так, как вел раньше. Так что особо полагаться на просвещение я бы не стал. Я бы полагался на практики вовлечения людей в конкретные дела — зеленые и экологические инициативы или в обсуждение проблемы контроля за разработками искусственного интеллекта, каким образом можно повлиять на то, что делают ученые и технологи.
Автор: Александру Чирчумару (Alexandru Circiumaru). Оригинал статьи можно прочитать здесь.
Три типа искусственного интеллекта
На сегодняшний день искусственный интеллект ученые определяют, как алгоритмы, способные самообучаться, чтобы применять эти знания для достижения поставленных человеком целей. Системы машинного обучения (основной подраздел ИИ) автоматизировали процессы во всех жизненно важных областях, включая банкинг, ретейл, медицину, безопасность, промышленность.
Выделяют три вида искусственного интеллекта: слабый (Narrow AI), сильный (AGI) и супер-ИИ (Super AI).
Первый вид используются повсеместно (включая голосовых ассистентов, рекламу в соцсетях, распознавание лиц, поиск романтических партнеров в приложениях и так далее); эти системы слабого ИИ единственные доступные на сегодня.
Сильный ИИ максимально приближен к способностям человеческого интеллекта и наделен по классическому определению Тьюринга самосознанием; по мнению экспертов, AGI сформируется примерно к 2075 году, а спустя еще 30 лет придет время для супер-ИИ.
Супер-ИИ мог бы не просто стать подобным людям, но и превзойти лучшие умы человечества во всех областях, при этом перепрограммируя самого себя, продолжая совершенствоваться и, вероятно, разрабатывая новые системы и алгоритмы самостоятельно.
На что способен искусственный интеллект уже сейчас
Оценить динамику может каждый, кто пользуется автоматическими переводчиками. Еще лет пять назад Google Translate более-менее сносно справлялся с отдельными наборами фраз и предложениями, тогда как сегодня программа переводит большие смысловые блоки, нейросети учитывают контекст, оперируют огромными массивами статистических данных. Сейчас можно читать статьи на хинди, китайском, арабском, не зная языка.
ИИ давно используется в финансовой сфере для оценки платежеспособности заемщика. Есть вам отказали в выдаче кредита на первом этапе ― вас отсеял именно искусственный интеллект. В США в некоторых штатах ИИ применяют в судебной системе для оценки продолжительности тюремных сроков для обвиняемых.
На данный момент разработано несколько значимых технологий в сфере искусственного интеллекта.
- GPT-3 из области естественной обработки языка (NLP), самая сложная и в то же время гибкая нейронная сеть, способная генерировать статьи почти по любой теме, которые на первый взгляд трудно отличить от созданных человеком.
- Нейросеть AlphaFold 2, ставшая прорывом в медицинской науке, способна определять трехмерную структуру белка с высокой точностью всего за несколько часов, в сравнении с традиционными методами.
- Алгоритмы AutoML (автоматизированное машинное обучение) сделали ИИ доступным малому и среднему бизнесу благодаря интеграции с облачными системами (например, MLSpace от SberCloud, Microsoft Azure или AutoML от Google). Используя среду разработки, предприятия могут написать свои алгоритмы, к примеру, для обработки обращений клиентов или улучшения прогнозирования спроса.
Искусственный интеллект превосходит людей по IQ и креативности: в викторинах он набирает на 40% больше баллов, по вопросам SAT (тест для оценки знаний абитуриентов США) — на 15% больше баллов, чем средний абитуриент колледжа.
Роль ИИ в экономике
PwC прогнозирует увеличение мирового ВВП на $15,7 трлн к 2030 году благодаря развитию искусственного интеллекта. К этому времени Китай станет ведущей мировой державой в сфере ИИ с увеличением ВВП на 26%, Северная Америка будет следующей с ростом ВВП на 14,5%, за ней последует рост на 11–12% в крупнейших экономиках Европы. Развивающиеся страны получат наименьшую выгоду, поэтому есть риск усиления цифрового неравенства.
Влияние пандемии на внедрение ИИ в бизнесе
Почти три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают роль ИИ после пандемии и сопутствующего кризиса. Большинство руководителей (74%) не только ожидают рост эффективности бизнес-процессов, но и создание новых бизнес-моделей (55%), новых продуктов и услуг (54%) — благодаря внедрению ИИ.
По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет.
Консалтинговая компания Accenture утверждает, что ИИ способен увеличить прибыль компаний в среднем на 38%. По словам экспертов и представителей бизнеса, ИИ помогает компаниям прогнозировать и выявлять проблемы, а также восполняет нехватку навыков сотрудников, хотя до построения бизнес-стратегии искусственным интеллектом еще далеко.
Большинство опрошенных компаний инвестируют в ИИ (90%) и согласны с тем, что данные технологии способствуют развитию бизнеса, выяснили MIT Sloan Management Review и BCG. Тем не менее, компании так и не научились извлекать из ИИ реальную выгоду. И это не единственный проблемный момент в сфере искусственного интеллекта.
Основные вызовы технологии ИИ
Бизнес-процессы
Чтобы компания извлекала прибыль, недостаточно вложить средства в алгоритм и получить первые успешные результаты после запуска пилотного проекта. Внедрение ИИ — это многоуровневый процесс, включающий культурные изменения в компании, найм и обучение специалистов по data science, автоматизацию и построение бизнес-процессов с учетом алгоритмов, и на этом весь список не заканчивается.
Выступая на международной конференции Сбера AI Journey 2021, Юрген Шмидхубер, ученый в области искусственного интеллекта, главный научный советник Института Искусственного Интеллекта AIRI и научный руководитель компании NNAISENSE отметил, что компании в основном сосредоточены на своих частных проблемах, а не на развитии технологий искусственного интеллекта: большая часть их прибыли от ИИ приходится на маркетинг и продажу рекламы.
Такие гиганты как Alibaba, Amazon, Facebook, Google массово используют глубокие искусственные нейронные сети, например, Long-Short-Term Memory, чтобы предсказать спрос пользователей и дольше удерживать их на своих платформах, заставляя переходить по большему количеству рекламных объявлений.
Нехватка специалистов
Спрос на ИИ-специалистов вырос на 74% за 2016–2019 годы, сейчас две из пяти компаний, использующих ИИ на продвинутом уровне, отмечают острую нехватку специалистов, трудности с наймом также возглавляют список проблем в области ИИ.
Проблемы машинного обучения
На качество влияет и степень предвзятости, или bias, включая гендерные и расовые предрассудки, которым может быть подвержен человек, работающий с алгоритмом.
Количество данных. Помимо качества, компьютеру все еще требуется большой объем данных и ресурсов для выполнения простейших задач. Отличать собак от кошек ИИ научится за три дня, задействуя 10 млн изображений и 16 000 компьютеров, в то время как ребенку хватило бы пары фотографий и нескольких минут. Если бы модель GPT-3 обучали читать и писать статьи не на суперкомпьютере, а на обычном ПК, весь процесс занял бы примерно 500 лет.
Применение в другом контексте. Хотя искусственный интеллект сегодня способен выполнять различные функции — от распознавания кошек и собак до предсказания поломок на нефтяных платформах, — это все еще узконаправленные задачи. ИИ пока что не умеет применять полученные навыки в непривычных условиях.
Влияние на климат
Проблема потребления энергии искусственным интеллектом напрямую связана с количеством ресурсов, задействованных в обработке данных. Обучение же одной NLP-модели (подобной GPT) требует столько же энергии, сколько автомобиль за весь его срок службы, и производит в пять раз больше CO2.
Во всем мире центры обработки данных потребляют около 200 ТВт·ч электроэнергии в год — больше, чем некоторые страны. В то же время, есть и противоположный эффект — ИИ поможет снизить выбросы парниковых газов на 1,5–4% к 2030 году, согласно отчету Европейского парламента.
Использование ИИ в науке
Машинное обучение стало ключевым инструментом исследователей из разных областей, однако потенциал ИИ в науке еще предстоит раскрыть, отмечает Леонид Жуков. Стимулирование новых открытий с помощью ИИ актуально, например, в области создания новых материалов при помощи вычислений или в прогнозировании изменений климата для разработки стратегий повышения устойчивости к изменениям окружающей среды. Например, в рамках стремления к достижению углеродной нейтральности, ученые из группы поиска новых материалов Института AIRI совместно со Сбербанком разработали прототипы моделей, позволяющих оптимизировать контроль качества на производстве солнечных батарей.
В перспективе машинное обучение может активнее применяться для охраны дикой природы в малодоступных регионах и подсчете особей, понимания сложной органической химии и в исследовании темной материи.
C3PO из "Звездных войн"
Конечно, радикальные инновации изменили способы совместной жизни людей. Примерно 5 или 10 тысяч лет назад появились города, и это означало переход к менее кочевому существованию и более высокую плотность населения. Мы адаптировались как индивидуально, так и коллективно (например, вероятно, из-за этих новых обстоятельств мы выработали устойчивость к инфекциям). Не так давно технологии, включая печатный станок, телефон и интернет, привели к революции в хранении и передаче информации.
Но внедрение в нашу среду искусственного интеллекта может быть гораздо более разрушительным. Если машины выглядят и ведут себя, как люди, и глубоко проникают в нашу жизнь, они могут изменить то, насколько мы любящие, дружелюбные или добрые — не только в прямых взаимодействиях человека и машины, но и в наших взаимодействиях друг с другом.
Как оказалось, благодаря этому неуклюжему, откровенному роботу группы работали лучше — он улучшал общение между людьми. Они становились более расслабленными и общительными и чаще смеялись вместе. По сравнению с контрольными группами, где робот просто давал вежливые отчеты, группы с откровенным роботом были лучше способны к сотрудничеству.
Давайте сделаем паузу, чтобы рассмотреть потенциальные последствия этого исследования. Сотрудничество — ключевая черта нашего вида, необходимая для общественной жизни. А доверие и щедрость отличают успешные группы от неуспешных. Если все участвуют и приносят жертвы во имя группы, то получить выгоду должны тоже все. Когда эти нормы нарушаются, само понятие общественного блага исчезает, и страдают все. Тот факт, что ИИ может существенно подорвать нашу способность работать вместе, чрезвычайно серьезен.
Мы уже сталкиваемся с реальными примерами того, как ИИ может испортить человеческие отношения за пределами лабораторий. Исследование, в котором участвовало 5,7 млн пользователей Twitter в преддверии президентских выборов в США 2016 года, показало, что агрессивные публикации пропагандистских аккаунтов, в том числе управляемых ботами, регулярно ретвитились так же, как и посты обычных пользователей, и особенно сильное влияние они оказали на консервативных пользователей. Воспользовавшись тем, что мы склонны к совместной деятельности и обучению друг друга, боты оказывали влияние даже на людей, с которыми не взаимодействовали напрямую, помогая поляризовать избирателей.
По мере повсеместного распространения цифровых помощников мы привыкаем разговаривать с ними, как с разумными существами. По словам Джудит Шулевиц, некоторые люди относятся к ним как к доверенным лицам или даже друзьям или терапевтам. Сама Шулевиц рассказывает помощнику Google то, чем не могла бы поделиться с мужем. Если нам станет комфортнее разговаривать с устройствами, что будет с браком и дружбой? Коммерчески ориентированные дизайнеры и программисты создают устройства, чьи ответы помогают нам чувствовать себя лучше, но они не способствуют саморефлексии или размышлениям о болезненных истинах. Нам придется смириться с тем, что ИИ может охлаждать эмоции и подавлять глубокие человеческие связи, снижать взаимность в наших отношениях друг с другом, делать их более поверхностными или нарциссическими.
Все это может в конечном итоге ненамеренно преобразовать человеческое общество, и мы должны изучить эти возможные изменения. Хотим ли мы, чтобы машины влияли на то, проявляют ли дети доброту и каким образом? Хотим ли мы, чтобы машины влияли на то, как взрослые занимаются сексом?
Задолго до того, как большинство людей столкнется с дилеммами ИИ в интимной сфере, нам придется разбираться с более банальными вопросами. Эпоха автомобилей без водителей, в конце концов, уже началась. Предполагается, что благодаря автономным автомобилям снизится количество несчастных случаев, потому что ИИ не устает и не отвлекается, как человек. Но какие еще последствия это может иметь? Вождение — очень современный вид социального взаимодействия, требующий высокого уровня сотрудничества и социальной координации. Я переживаю, что эти способности атрофируются, если из-за автономных автомобилей мы не будем ими пользоваться.
Мало того, что эти транспортные средства возьмут на себя обязанности по вождению и, следовательно, станут выносить моральные суждения вместо человека (например, решать, кого из пешеходов сбить, когда столкновение неизбежно), они также будут влиять на людей, с которыми прямо не контактируют. Например, водители, которые какое-то время ехали рядом с автономным транспортным средством, движущимся с постоянной, неизменной скоростью, могут стать менее внимательными к дороге, а это увеличит вероятность несчастных случаев при выезде на шоссе, занятое только водителями-людьми. Впрочем, возможно, что езда рядом с автономными транспортными средствами, движущимися в полном соответствии с правилами дорожного движения, на самом деле влияет на человека положительно.
Полезно сосредоточить внимание на побочных социальных эффектах. Вторичные эффекты в других сферах приводят к появлению правил, законов и требований демократического контроля. Говорим ли мы о корпорации, загрязняющей водные ресурсы, или о человеке, курящем в офисном здании, общество может вмешаться, как только действия одних начинают влиять на других. Судя по всему, ИИ окажет интенсивное и долговременное влияние на взаимодействие между людьми. А значит, нам нужно систематически исследовать, какие могут здесь возникнуть эффекты второго порядка, и обсуждать, как их регулировать во благо общества.
Сделать это нужно как можно скорее. В недалеком будущем машины, наделенные искусственным интеллектом благодаря программированию или независимому обучению (способность, которую мы им предоставим), могут продемонстрировать формы интеллекта и поведения, которые будут выглядеть странно по сравнению с нашими собственными. Мы должны научиться отличать просто необычное поведение от того, что действительно представляет для нас угрозу. Больше всего нас должны волновать те аспекты ИИ, которые влияют на основные аспекты социальной жизни человека — черты, которые обеспечивали выживание нашего вида на протяжении тысячелетий.
Философ Просвещения Томас Гоббс утверждал, что людям нужен общественный договор, чтобы не быть дезорганизованными и жестокими. Он ошибался. Задолго до того, как в мире появились правительства, эволюция дала людям набор социальных навыков, позволяющий нам жить вместе мирно и эффективно. В мире до ИИ генетически унаследованные способности к любви, дружбе, сотрудничеству и обучению помогали нам жить в обществе.
К сожалению, у людей нет времени, чтобы сформировать аналогичные врожденные способности жизни рядом с роботами. Поэтому нужно принять меры, чтобы они не разрушили нашу жизнь. По мере того, как ИИ все более глубоко проникает в нашу жизнь, нам может потребоваться новый общественный договор — с машинами, а не с другими людьми.
Интересная статья? Подпишитесь на наш канал в Telegram, чтобы получать больше познавательного контента и свежих идей.
21 августа 2020 The Atlantic
02.12.2019 admin
В статье представлен философский анализ феномена искусственного интеллекта и рассмотрен вопрос о его влиянии на жизнь современного человека и общества в целом. Высокотехнологичные устройства с каждым днем все больше вторгаются в нашу жизнь. Если вчера были только роботизированные пылесосы, то сейчас существуют уже беспилотные автомобили, роботы-врачи многое другое. Ключевые слова: высокотехнологичные устройства, искусственный интеллект, влияние, прогноз.
Искусственный интеллект – это область информатики, которая направлена на изучение интеллектуальных возможностей с помощью вычислительных устройств. Исследования искусственного интеллекта осуществляются благодаря изучению умственных способностей человека, далее полученные результаты используют как основу для разработки интеллектуальных программ и систем. Появление искусственного интеллекта всегда интересовало человечество. На протяжении долгого времени исследователи искусственного интеллекта прогнозировали о скором его появлении. Однако, вплоть до недавнего времени оно оставалось недостижимым.
Еще средневековый философ Р. Луллий пытался создать логикометафизическую счетную машину, которая позволяла бы человеку получать только истинные суждения. В XX веке А. Тьюринг (1950) предположил, что искусственный интеллект войдет в нашу жизнь уже к 2000 году. Философ заявлял, что, общаясь с машиной, человек не сможет отличить ее рассуждения от человеческих [1]. Искусственный интеллект ворвался в нашу жизнь на столько быстро и неожиданно, что сделанные раннее прогнозы, оказались не столь точными. Развитие информационных технологий привело к созданию новых устройств, направленных на высокотехнологичность со встроенными функциями искусственного интеллекта.
Во вторых, существует такой недостаток, как затраты на техническое обслуживание и ремонт. Программное обеспечение должно постоянно обновляться, чтобы соответствовать требованиям, которые постоянно могут меняться. В случае поломки, стоимость ремонта может составлять огромное количество денег. Возьмем в сравнение с людьми этот пункт, людям тоже нужно платить заработные платы, и в случае заболевания оплачивать больничный, ну лучше ведь тратить деньги на людей, на поддержание их жизней, а не на роботов. И является ли с этической точки зрения правильным создание человекообразных машин, ведь интеллект дается природой и неправильно устанавливать его в машину, чтобы заставить ее работать на нашу пользу. Кроме того, если людей заменить, уменьшится потребность в использовании нестандартного мышления и многозадачности человека, что повлечет за собой сокращение умственных способностей людей.
Зачем думать самому, когда это может сделать машина, будет думать человек. Следует понимать, что искусственный интеллект имеет много преимуществ, но его развитие несет существенные риски для общества. Технологии будут постоянно вытеснять людей, забирая все больше их функций. Поэтому особенно ценными становятся человеческие качества, к которым относится общение между людьми, внимание и забота. Уже сейчас специальные программы могут подбирать акции инвестиционных портфелей, но уделить внимание и оказать моральную поддержку при падении рынков может оказать исключительно человек.
Читайте также: