Реферат статистические методы анализа сезонных колебаний в развитии социально экономических явлений
Обновлено: 04.07.2024
Рисунок 1 – Динамика ежемесячного оборота розничной торговки России за период с 01/2017г. по 12/2019г., млрд.руб.
По формуле тренда рассчитываем теоретические, выравненные уровни динамического ряда yt (таблица 3)
Аналитическое уравнение прямой имеет вид = (1)
и – параметры уравнения регрессии, которые определяют путем решения системы нормальных уравнений:
С помощью МS Exсel рассчитаем уравнение тренда по прямой.
Система уравнений МНК:a0n + a1∑t = ∑ya0∑t + a1∑t2 = ∑y•tДля наших данных система уравнений имеет вид:36a0 + 0a1 = 94715,50a0 + 15540a1 = 149795,5Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнениеПолучаем a1 = 9,64, a0 = 2630,99Среднее значения
Уравнение тренда, которое описывает тенденцию ряда динамики будет иметь вид: . По этому тренду рассчитаем теоретические (условные) уровни. Результаты расчетов указаны в таблице 3.
Фактические данные выражаем в процентах к выравненным, а индексы сезонности будут равны средним по одноименным месяцам из этих процентных чисел за взятые годы. Формула в этом случае будет такая:
(2)
yi - фактические уровни ряда динамики;
yt - выравненные (теоретические) уровни одноименных внутригодовых периодов; n – количество лет.
Таблица 3 – Помесячная динамика оборота розничной торговки России за 2017-2019гг., млрд..руб.
МесяцФактические уровни ряда динамикиСредняя за 3 годаВыравненные (теоретические) урони Средняя теоретическая за 3 годаИндекс сезон-ности,
%
2017 2018 2019 2017 2018 2019 Январь2348,17 2293,61 2524,95 2756,30 2524,95 93,00 2756,3 2524,95 93,00
Февраль2232,90 2312,89 2544,23 2775,58 2544,23 87,76 2775,58 2544,23 87,76
март2504,43 2332,17 2563,51 2794,86 2563,51 97,70 2794,86 2563,51 97,70
апрель2485,93 2351,44 2582,79 2814,13 2582,79 96,25 2814,13 2582,79 65,28
май 2534,10 2370,72 2602,07 2833,41 2602,07 97,39 2833,41 2602,07 97,39
июнь2577,37 2390 2621,35 2852,69 2621,35 98,32 2852,69 2621,35 98,32
июль2651,57 2409,28 2640,63 2871,97 2640,63 100,41 2871,97 2640,63 100,41
август2741,83 2428,56 2659,9 2891,25 2659,9 103,08 2891,25 2659,90 103,08
сентябрь2713,77 2447,84 2679,18 2910,53 2679,18 101,29 2910,53 2679,18 101,29
октябрь2743,40 2467,12 2698,46 2929,81 2698,46 101,67 2929,81 2698,46 101,67
ноябрь2749,20 2486,4 2717,74 2949,08 2717,74 101,16 2949,08 2717,74 101,16
декабрь3289,17 2505,67 2737,02 2968,36 2737,02 120,17 2968,36 2737,02 120,17
Построение сезонной волны внешнеторгового оборота России (рис.2)
Рисунок 2 - Сезонная волна динамики оборота розничной торговли России за трехлетний период (с 2017- по 2019г.)
Обоснуем выбор метода расчета индекса сезонности, покажем наличие или отсутствие тенденции на графике (рис.3).
Рисунок 3 – Динамика ежемесячного грузооборота транспорта России за период с 01/2017г. по 12/2019г., млн.чел.
На графике динамический ряд не содержит ярко выраженную тенденцию в развитии. Т.е. внутригодичные колебания происходят вокруг некоторого постоянного уровня, индексы сезонности рассчитываются по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания, по формуле:
(3)
где – средний уровень за i-й месяц года,
– среднемесячный уровень за весь трехлетний период данных.
Расчёт индексов сезонности для данных о грузообороте транспорта России (табл.2) приведен в табл. 4.
Таблица 4- Расчётная таблица для определения индексов сезонности
Месяц 2017 год 2018 год 2019 год Среднемесячный уровень рабочей силы, млрд.т-км Индекс сезонности,%
Январь 464,5 470,5 481,6 472,20 101,28
Февраль 422,5 431,4 439,3 431,07 92,46
Март 451,5 482,7 494,8 476,33 102,17
Апрель 452,3 463,8 475,9 464,00 99,52
Май 458,4 473,1 477,7 469,73 100,75
Июнь 443,2 453 455,2 450,47 96,62
Июль 453,1 472 468,3 464,47 99,62
Август 460,5 472,1 470,4 467,67 100,31
Сентябрь 453,6 462,3 464,5 460,13 98,69
Октябрь 488 488,2 489,3 488,50 104,78
Ноябрь 455,6 474,4 468,5 466,17 99,99
Декабрь 476,3 491,8 483,6 483,90 103,79
Итого: 5479,5 5635,3 5669,1 466,22 х
Заключение
Подводя итоги по работе можно сделать вывод, что сезонным колебаниям подвержено множество социально-экономических явлений и причина их возникновения, как от экономических факторов, так и от природных, социальных и множества других. Однако нельзя не заметить тот факт, что сезонность отрицательно влияет на развитие экономики страны, в связи, с чем возникает неравномерность использования трудовых ресурсов, оборудования, а это в свою очередь приводит к понижению производительности труда и повышению себестоимости изготовляемой продукции или услуг.
Таким образом, проблема сезонности является общей проблемой экономики РФ, поскольку неравномерность производства вызывает и неравномерность потребления.
Именно поэтому сезонные колебания необходимо изучать и измерять для проведения определенных мероприятий, необходимых для уменьшения или наоборот увеличения сезонных колебаний.
В данной работе мы рассмотрели понятие и сущность сезонных колебаний в рядах динамики, определили основные методы изучения данного явления.
В динамике оборота розничной торговли России явно прослеживается наличие сезонной компоненты. Наибольшим средним значением оборота розничной торговли России за три года характеризуется месяц декабрь – ISi= 120,17%, а наименьшее среднее значение приходится на январь –Is=65,28%.
А в динамике грузооборота транспорта наблюдается стабильное развитие тенденции относительно средней 466,22 млрд.т-км. Наибольшим средним значением грузооборота транспорта за три года характеризуется месяц октябрь –488,50 млрд.т-км. (ISi=104,78%), а наименьшее среднее значение приходится на февраль –431,07 млрд.т-км. ( Is=92,46%).
Список используемой литературы:
Статистический сборник. Социально-экономическое положение России.,№ 2/2020. – 378с.;
Статистический сборник. Социально-экономическое положение России.,№ 12/2019. – 378с.;
Елисеева И.И. Статистика : учебник для академического бакалавриата - 5-е изд., перераб. и доп. - Москва : Издательство Юрайт, 2019. - 572 с.
Читайте также: