Прогнозирование научного исследования реферат

Обновлено: 05.07.2024

Современный мир отличается необычайной сложностью и противоречивостью событий, он пронизан противоборствующими тенденциями, полон сложнейших альтернатив, тревог и надежд.

Конец XX века характеризуется мощным рывком в развитии научно-технического прогресса, ростом социальных противоречий, резким демографическим взрывом, ухудшением состояния окружающей человека природной среды.

Поистине наша планета никогда ранее не подвергалась таким физическим и политическим перегрузкам, какие она испытывает на рубеже XX - XXI веков. Человек никогда ранее не взимал с природы столько дани и не оказывался столь уязвимым перед мощью, которую сам же создал.

Что же несет нам век грядущий - новые проблемы или безоблачное будущее? Каким будет человечество через 150, 200 лет? Сможет ли человек своим разумом и волей спасти себя самого и нашу планету от нависших над ней многочисленных угроз?

Научное прогнозирование (в отличие от разнообразных форм ненаучного предвидения) - это соответственно непрерывное, специальное, имеющее свою методологию и технику исследование, проводимое в рамках управления, с целью повышения уровня его обоснованности и эффективности.

Само создание систем автоматизированного прогнозирования, отвечающих современным требованиям методов управления, в свою очередь превратилось в одну из важнейших научно-технических проблем, перспективы решения которой непосредственно связаны с организацией междисциплинарных исследовательских программ.

Компьютеризация комплексного исследования взаимодействия человека и биосферы - исторический рубеж, которого достигла наука за очень короткий исторический промежуток времени на основе создания математических моделей живой природы. Экология уже оперирует не только простыми динамическими теориями популяций, но и всеми средствами теории динамических систем (уравнения в частных производных, в конечных разностях, интегральные и интегродифференциальные уравнения и т.д.). Математические методы проникли в самые разные области теоретической и прикладной экологии: в анализ взаимоотношения видов в сообществе, в исследование процессов миграции, территориального поведения, в анализ потоков вещества и энергии в экосистемах, в изучение проблем сложности и устойчивости сообществ, а также оценок влияния различных антропогенных факторов на природные системы, в исследование проблем оптимального управления природными ресурсами и эксплуатирования популяций и т.д. Компьютеризация привела к конструированию так называемых имитационных моделей взаимодействия человека и биосферы, принципиальная сложность которого требует учета большого числа как биологических, социальных, так и абиотических переменных.

Ведущиеся в настоящее время теоретические и прикладные исследования по созданию автоматизированных систем управления и многовариантных методов обоснования принятия решений обеспечивают такую модификацию информационного сервиса, которая создает наиболее комфортабельные условия не только для численного имитационного эксперимента, но и для логической итеграции вариантов достижения поставленных целей, а также для эффективного включения в циклический процесс прогностического обеспечения оптимизации взаимодействия человека и биосферы, развития ноосферы, междисциплинарных групп экспертов и представителей общественности. В этом будущее футурологии.

Использованная литература

Алимов А. А., Случевский В. В. Век XX: экология и идеология. - Л.: Лениздат, 1988. - 111 с. - (Мифы и реальность: На фронтах идеологической борьбы).

Кузнецов Г. А. Экология и будущее: Анализ философских оснований глобальных прогнозов. - М.: Изд-во МГУ, 1988. - 160 с.

Математические модели в экологии и генетике. М., 1981.

Моисеев Н. Н. Путешествие в одной лодке // Химия и жизнь. 1977. № 9.

Юнг Р. Будущее уже началось // Курьер ЮНЕСКО. 1971. Апр.

Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М., 1959.

Методология (от метод и . логия) – учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности.

Методология науки – учение о принципах построения, формах и способах научного познания.

Наука – это специфическая деятельность людей, главной целью которой является получение знаний о реальности.

Знание – главный продукт научной деятельности, но не единственный. К продуктам науки можно отнести и научный стиль рациональности, который распространяется во все сферы деятельности людей; и различные приборы, установки, методики, применяемые за пределами науки, прежде всего в производстве. Научная деятельность является и источником нравственных ценностей.

Хотя наука ориентирована на получение истинных знаний о реальности, наука и истина не тождественны. Истинное знание может быть и ненаучным. Оно может быть получено в самых разных сферах деятельности людей: в обыденной жизни, экономике, политике, искусстве, в инженерном деле. В отличие от науки, получение знания о реальности не является главной, определяющей целью этих сфер деятельности (в искусстве, например, такой главной целью являются новые художественные ценности, в инженерном деле – технологии, изобретения, в экономике – эффективность и т.д.).

Важные черты облика современной науки связаны с тем, что сегодня она является профессией.

О.Ю. Бирюкова, Л.А. Бочкова. Приемы антикризисного менеджмента. – Воронеж: Научная Книга, 2012. – 0 с.
Проблемы прогнозирования, №2, 2003. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2003. – 160 с.
Проблемы прогнозирования, №3, 2003. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2003. – 160 с.
Проблемы прогнозирования, №4, 2003. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2003. – 160 с.
Проблемы прогнозирования, №5, 2003. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2003. – 160 с.
Проблемы прогнозирования, №3, 2004. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2004. – 160 с.
Проблемы прогнозирования, №1, 2000. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2000. – 176 с.
Проблемы прогнозирования, №2, 2000. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2000. – 168 с.
Проблемы прогнозирования, №3, 2000. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2000. – 168 с.
Проблемы прогнозирования, №4, 2000. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2000. – 168 с.
Проблемы прогнозирования, №5, 2000. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2000. – 160 с.
Проблемы прогнозирования, №6, 2000. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2000. – 168 с.
Проблемы прогнозирования, №1, 2001. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2001. – 208 с.
Проблемы прогнозирования, №2, 2002. – М.: МАИК "Наука / Интерпериодика", 2002. – 176 с.
В.М. Сафронова. Прогнозирование, проектирование и моделирование в социальной работе. – М.: Академия, 2011. – 240 с.
Р.В. Леньков. Социальное прогнозирование и проектирование. Учебное пособие. – М.: Инфра-М, Форум, 2014. – 192 с.
В.В. Гущин. Умение предвидеть. Как этому научиться. Практическая методика научного прогнозирования политических процессов. – М.: Ленанд, 2015. – 456 с.

Тема и предмет	Тип и объем работы
Методика прогнозирования преступности и ее совершенствование Криминалистика	Курсовая работа 24 стр.
Методика прогнозирования преступности и ее совершенствование Правоведение	Курсовая работа 22 стр.
Методы и методология планирования и прогнозирования Менеджмент	Курсовая работа 24 стр.
Основные методы прогнозирования Управление	Курсовая работа 20 стр.

Задайте свой вопрос по вашей проблеме

Гладышева Марина Михайловна

Банк рефератов, курсовых и дипломных работ содержит тексты, предназначенные только для ознакомления. Если Вы хотите каким-либо образом использовать указанные материалы, Вам следует обратиться к автору работы. Администрация сайта комментариев к работам, размещенным в банке рефератов, и разрешения на использование текстов целиком или каких-либо их частей не дает.

Мы не являемся авторами данных текстов, не пользуемся ими в своей деятельности и не продаем данные материалы за деньги. Мы принимаем претензии от авторов, чьи работы были добавлены в наш банк рефератов посетителями сайта без указания авторства текстов, и удаляем данные материалы по первому требованию.

Читайте также: