Понятие эконометрики области применения эконометрики реферат
Обновлено: 05.07.2024
Программа разработана в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта, предъявляемыми к минимуму содержания дисциплины и в соответствии с примерной программой дисциплины, утвержденной департаментом образовательных программ и стандартов профессионального образования с учетом особенностей региона и условий организации учебного процесса Тихоокеанского государственного технического университета.
Программу составил (и)
Ученая степень, звание, кафедра
Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры
Программа рассмотрена и утверждена на заседании УМК и рекомендована к изданию
(декан факультета) Подпись дата
(декан факультета) Подпись дата
(декан факультета) Подпись дата
1. Цели и задача дисциплины
Эконометрика – это совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных, с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов выявляют новые, ранее неизвестные связи, уточняют или отвергают гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией. Это - вводный курс эконометрики для студентов, специализирующихся в области экономики.
Акцент в курсе делается на содержательном смысле фактов, методов и подходов эконометрического анализа. Выводы и доказательства даются для ряда базовых формул и моделей, что позволяет студентам понять принципы построения эконометрической теории. Главный акцент делается на экономической интерпретации и приложениях рассматриваемых эконометрических моделей.
Студенты должны получить базовые знания и навыки эконометрического анализа. Они должны уметь применять их в исследовании экономических процессов, а также понимать эконометрические методы, идеи, результаты и выводы, встречаемые в большинстве экономических книг и статей. В данном курсе студенты должны освоить традиционные эконометрические методы, предназначенные в основном для работы с данными перекрестных выборок.
В то же время, студенты должны понимать содержательные различия данных перекрестных выборок и временных рядов и те специфические эконометрические проблемы, которые возникают при работе с данными этих типов. Студенты должны приобрести навыки построения и развития моделей парной и множественной линейной регрессии, познакомиться с некоторыми видами нелинейных моделей и специальными методами эконометрического анализа и оценивания, понимая область и границы их применения в экономике. Рассматриваемые методы и модели должны быть освоены на практике с использованием реальных массивов экономических данных и современного эконометрического программного обеспечения.
Конечной целью изучения дисциплины является:
- ознакомление студентов с проблемами, возникающими при практическом применении различных количественных моделей экономической теории, таких как модели спроса, производства, совокупного потребления, инвестиций;
- формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по применению статистических методов для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов в банковском деле, финансах, различных сферах предпринимательской деятельности с целью обоснования принимаемых решений.
Основные задачи курса:
- освоение методов эконометрического анализа статистических данных;
- освоение методов построения адекватных статистическим данным моделей, имеющих соответствующую экономическую интерпретацию;
- освоение методов статистического анализа стационарных и нестационарных временных рядов;
- овладение навыками применения пакетов компьютерных программ эконометрического анализа статистических данных.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Студент должен знать:
- место, роль и возможности эконометрики в современной экономической науке и практике;
- особенности эконометрического метода;
- собирать и проводить статистическую обработку экономической информации с целью выявления основных характеристик числовой совокупности;
- особенности измерений в экономике;
- основные понятия и методы эконометрического моделирования;
- основные понятия, связанные с регрессионными моделями, временными рядами и системами одновременных уравнений;
- методы и особенности эконометрического прогнозирования социально-экономических процессов.
Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых параметрами модели, а также лаговыми переменными. Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений, применяются и другие математико-статистические модели.
Прикрепленные файлы: 1 файл
эконометрия.docx
Глава 1. Основные понятия эконометрики
1.1 Особенности эконометрического метода
Эконометрическая модель -- основное понятие эконометрии, экономико-математическая модель, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики. Она выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов как на макро-, так и на микроэкономическом уровне на основе реальной статистической информации.
Наиболее распространены эконометрические модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых параметрами модели, а также лаговыми переменными. Кроме регрессионных (как линейных, так и нелинейных) уравнений, применяются и другие математико-статистические модели.
Эконометрическая модель может быть представлена в двух формах: структурной и приведенной. В наиболее общем виде любую эконометрическую модель, построенную в виде системы линейных уравнений.
Эконометрический метод включает решение следующих проблем:
· качественный анализ связей экономических переменных - выделение зависимых и независимых переменных;
· оценка параметров модели;
· проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты (гипотезы о средней, дисперсии и ковариации);
· анализ мультиколлинеарности объясняющих переменных, оценка ее статистической значимости, выявление переменных, ответственных за мультиколлинеарность;
· введение фиктивных переменных;
· выявление автокорреляции, лагов;
· выявление тренда, циклической и случайной компонент;
· проверка остатков на гетероскедастичность;
· анализ структуры связей и построение системы одновременных уравнений;
· проверка условия идентификации;
· оценивание параметров системы одновременных уравнений (двухшаговый и трехшаговый метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия);
· моделирование на основе системы временных рядов: проблемы стационарности и коинтеграции;
· построение рекурсивных моделей, ARIMA- и VAR- моделей;
· * проблемы идентификации и оценивания параметров.
Поэтому в качестве этапов эконометрического исследования можно указать :
· получение данных, анализ их качества;
1.2 Применение систем эконометрических уравнений
Применение систем эконометрических уравнений представляет собой непростую задачу.
Проблемы здесь происходят из-за ошибок спецификации. Основной областью применения эконометрических моделей является построение макроэкономических моделей экономики целой страны. Это, главным образом, мультипликаторные модели кейнсианского типа. Более совершенными по сравнению со статическими моделями являются динамические модели экономики, которые содержат в правой части лаговые переменные и учитывают тенденцию развития (фактор времени). Значительные трудности создает невыполнение условия независимости факторов, которое в корне нарушается в системах одновременных (взаимозависимых) уравнений. Использование корреляционно-регрессионного анализа в контексте структурного моделирования -- это попытка подойти к выделению и измерению причинных связей переменных. Для этого следует сформулировать гипотезы о структуре влияний и корреляции. Такая система причинных гипотез и соответствующих взаимосвязей изображается графом, вершины которого -- это переменные (причины или следствия), а дуги -- причинные отношения. Верификация гипотез требует установления соответствия между графом и системой уравнений, описывающей этот граф.
Структурные модели эконометрики представляются системой линейных по отношению к наблюдаемым переменным уравнений. Если алгебраическая система соответствует графу без контуров (петель), то она является рекурсивной системой. Такая система позволяет рекуррентно определять значения входящих в нее переменных. В ней в уравнения для признака включаются все переменные, кроме тех, которые расположены выше него по графу. Соответственно формулировка гипотез в структуре рекуррентной модели довольно проста, при условии использования данных динамики. Рекурсивная система уравнений позволяет определить полные и частные коэффициенты влияния факторов. Коэффициенты полного влияния измеряют значение каждой переменной в структуре. Структурные модели позволяют оценить полное и непосредственное влияние переменных, прогнозировать поведение системы, рассчитывать значения эндогенных переменных.
Если нужно всего лишь уточнить характер связей переменных, то используют метод путевого анализа (путевых коэффициентов). В основе его лежит гипотеза об аддитивном характере (аддитивность и линейность) связей между переменными. К сожалению, применение путевого анализа в социально-экономических исследованиях затруднено тем, что не всегда линейная зависимость удовлетворительно выражает все разнообразие причинно-следственных связей в реальных системах. Значимость результатов анализа определяется правильностью построения максимально связного графа и, соответственно, изоморфной математической модели в виде системы уравнений. В то же время важным достоинством путевого анализа является возможность производить декомпозицию корреляций.В данной главе мы рассмотрели сущность систем эконометрических уравнений, их применение. Таким образом, понятие одновременных эконометрических уравнений и методы их решения были впервые предложены норвежским экономистом Т. Хавельмо, лауреатом Нобелевской премии по экономике.
В зависимости от характера ограничений и статистической структуры переменных эконометрические модели классифицируются на линейные модели с одной, двумя и большим числом переменных, а также на пробит-модели, логит-модели, тобит-модели и др.
Основной областью применения эконометрических моделей является построение макроэкономических моделей экономики целой страны. Это, главным образом, мультипликаторные модели кейнсианского типа.
Глава 2. Системы эконометрических уравнений
2.1 Система независимых уравнений
Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточно для описания таких систем и объяснения механизма функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, в большинстве случаев предполагается, что аргументы (факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым: практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других. Ее изменение повлечет за собой изменение во всей системе взаимосвязанных признаков. Следовательно, отдельно взятое уравнение множественной регрессии не может характеризовать истинные влияния отдельных признаков на вариацию результирующей переменной.
Система независимых уравнений - система, в которой каждая зависимая переменная y рассматривается как функция одного и того же набора факторов x то есть система вида
- 1022 с. : Y1=a11x1 + a12x2 +…+ a1mxm +е1;
Y2=a21x1 + a22x2 +…+ a2mxm +е2; Yn=an1x1 + an2x2 +…+ anmxm +еn.
Система рекурсивных уравнений - система, в которой зависимая переменная одного уравнения выступает в виде фактора x в другом уравнении, то есть система вида: Y1=a11x1 + a12x2 +…+ a1mxm +е1; Y2= b21y1 +a21x1 + a22x2 +…+ a2mxm +е2 ; Y3= b31y1 + b32y2+a31x1 + a32x2 +…+ a3mxm +е2 ; Yn= bn1y1 + bn2y2 +…+ bnn-1yn-1 + an1x1 + an2x2 +…+ anmxm +еn.
Система взаимозависимых уравнений (система совместных одновременных уравнений) - система в которой одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, а в других уравнениях - в правую, то есть система вида: Y1= b12y2 + b13y3 +…+ b1nyn + a11x1 + a12x2 +…+ a1mxm +е1; Y2= b21y1 +b23y3 +…+ b2nyn + a21x1 + a22x2 +…+ a2mxm +е2 ; Yn= bn1y1 + bn2y2 +…+ bnn-1yn-1 + an1x1 + an2x2 +…+ anmxm +еn.
Приведенная форма модели - система линейных функций эндогенных переменных от экзогенных:
Y1=д11x1 +д12x2 +…+ д1mxm;
Y2=д21x1 +д 22x2 +…+ д2mxm;
Yn=дn1x1 + дn2x2 +…+ дnmxm,
где дij - коэффициенты приведенной формы модели.
2.2 Проблема идентифицируемости
Идентификация - это единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели.
При переходе от приведенной формы модели к структурной исследователь сталкивается с проблемой идентификации. Индетификация - это единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели.
С позиции идентификацируемости структурные модели можно подразделить на три вида :
Модель идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной модели, т.е. если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели.
Модель неидентифицируема, если число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов, и в результате структурные коэффициенты не могут быть оценены через коэффициенты приведенной формы модели.
Модель сверхидентифицируема, если число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов.
Структурная модель всегда представляет собой систему совместных уравнений, каждое из которых требуется проверить на идентификацию. Модель считается идентифицируемой, если каждое уравнение системы идентифицируемо.
Чтобы уравнение было идентифицируемо, необходимо, чтобы число экзогенных переменных (D), отсутствующих в данном уравнении, но присутствующих в системе, было равно числу эндогенных переменных в данном уравнении (H) без одного.
D+1=H - уравнение идентифицируемо;
D+1 H - уравнение сверхидентифицируемо.
Уравнение идентифицируемо, если по отсутствующим в нем экзогенным и эндогенным переменным можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, определитель которой не равен нулю, а ранг матрицы не меньше, чем число эндогенных переменных в системе без одного.
2.3 Методы наименьших квадратов
Как уже отмечалось, разработана масса методов эвристического анализа систем эконометрических уравнений. Они предназначены для решения тех или иных проблем, возникающих при попытках найти численные решения систем уравнений.
Одна из проблем связана с наличием априорных ограничений на оцениваемые параметры. Например, доход домохозяйства может быть потрачен либо на потребление, либо на сбережение. Значит, сумма долей этих двух видов трат априори равна 1. А в системе эконометрических уравнений эти доли могут участвовать независимо. Возникает мысль оценить их методом наименьших квадратов, не обращая внимания на априорное ограничение, а потом подкорректировать. Такой подход называют косвенным методом наименьших квадратов.
Двухшаговый метод наименьших квадратов состоит в том, что оценивают параметры отдельного уравнения системы, а не рассматривают систему в целом. В то же время трехшаговый метод наименьших квадратов применяется для оценки параметров системы одновременных уравнений в целом. Сначала к каждому уравнению применяется двухшаговый метод с целью оценить коэффициенты и погрешности каждого уравнения, а затем построить оценку для ковариационной матрицы погрешностей, После этого для оценивания коэффициентов всей системы применяется обобщенный метод наименьших квадратов.
Алгоритм косвенного метода наименьших квадратов:
* Структурная модель преобразовывается в приведенную форму модели.
* Для каждого уравнения приведенной формы модели обычным МНК оцениваются приведенные коэффициенты.
* Коэффициенты приведенной формы модели трансформируются в параметры структурной формы модели.
Алгоритм двухшагового метода наименьших квадратов:
* Определяется приведенная форма модели, и находятся на ее основе оценки теоретических значений эндогенных переменных.
* Определяются структурные коэффициенты модели по данным теоретических (расчетных) значений эндогенных переменных.
Наиболее распространены эконометрии, модели, представляющие собой системы регрессионных уравнений, в которых отражается зависимость эндогенных величин (искомых) от внешних воздействий (текущих экзогенных величин) в условиях, описываемых оцениваемыми параметрами модели, а также лаговыми переменными.
Экзогенными, например, считаются показатели климатические условий, если они включаются в модель; в то же время мн. экономические переменные в зависимости от задач и структуры модели могут относиться и к эндогенным, и к экзогенным.)
В данной курсовой работе я рассмотрела методы восстановления временных зависимостей на основе наименьших квадратов и наименьших модулей. Среди них важное место занимают модели линейной (по параметрам) регрессии. Большое значение приобретает задача оценивание необходимой степени полинома. Полезны модели авторегрессии, в том числе простейшая эмпирическая модель экспоненциального сглаживания. Оценка длины периода может быть сделана на основе методов статистики объектов нечисловой природы путем минимизации в функциональном пространстве. Также рассмотрела типичные системы эконометрических моделей и примеры их практического применения
Эконометрика - это раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (С.Фишер). С.А.Айвазян полагает, что эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математики констатического инструментария придавать количественные выражения качественными зависимостями.
Реферат по дисциплине _Эконометрика и эффективность информационных систем на тему: этапы эконометрического исследования Оглавление Введение 3 1.Определение эконометрики 5 2.Этапы эконометрического моделирования 7 Заключение 11 Список литературы 12 Введение Такое понятие как "экономическая система" более или менее сложилось и трактуется как система общественного производства и потребления материальных благ. Под социально-экономической системой понимается сложная вероятностная.
1197 Слова | 5 Стр.
Качественные и количественные признаки в эконометрике
1564 Слова | 7 Стр.
эконометрика
2624 Слова | 11 Стр.
Эконометрика
6826 Слова | 28 Стр.
Эконометрика
2908 Слова | 12 Стр.
Эконометрика. модель временных рядов
Реферат по дисциплине: Эконометрика на тему: Модели временных рядов Оглавление Введение 1. Понятие и сущность временных рядов 2. Модели нестационарных временных рядов 3. Анализ временных рядов 4. Модели стационарных временных рядов Заключение Литература Введение В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение.
2864 Слова | 12 Стр.
Эконометрика
2190 Слова | 9 Стр.
Реферат экономика
770 Слова | 4 Стр.
реферат мультиколлинеарность
2133 Слова | 9 Стр.
Эконометрика
2314 Слова | 10 Стр.
Эконометрика
1280 Слова | 6 Стр.
Реферат
1350 Слова | 6 Стр.
эконометрика
1408 Слова | 6 Стр.
РЕФЕРАТ ПОНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ЭКОНОМИКИ
1275 Слова | 6 Стр.
реферат теория государства
1866 Слова | 8 Стр.
Реферат по ИУоГИП
2856 Слова | 12 Стр.
Реферат
3059 Слова | 13 Стр.
Реферат 4 школы менеджмента
3021 Слова | 13 Стр.
Реферат
2762 Слова | 12 Стр.
Реферат Устранение тупиковых ситуаций при парралельной обработке данных
2408 Слова | 10 Стр.
РЕФЕРАТ
2752 Слова | 12 Стр.
реферат ликвидация юридических лиц
сопровождается определенной, установленной законом процедурой. Актуальность реферата связана с тем, что в нынешних условиях нестабильной экономической ситуации в КР, когда под влиянием объективных обстоятельств ежедневно прекращают свою деятельность юридические лица различных организационно-правовых форм и вопрос правильного правового оформления ликвидации (прекращения) юридических лиц приобретает особую значимость. Цель моего реферата - анализ кыргызского законодательства о ликвидации юридических лиц и.
5095 Слова | 21 Стр.
Реферат Дискретная математика
4015 Слова | 17 Стр.
Религионзные
2060 Слова | 9 Стр.
Характеристики временных рядов: ожидаемое значение, дисперсия, автоковариационная и автокорреляционная функция временного ряда
1867 Слова | 8 Стр.
Реферат по эконометрике
. 3 1. Определение эконометрики. 3 2. Объект исследования эконометрики. 4 3. Основные принципы эконометрики. 6 4. Цели и задачи эконометрики. 8 Заключение.
1464 Слова | 6 Стр.
Информаци
2427 Слова | 10 Стр.
Правоведение
9454 Слова | 38 Стр.
Временные ряды
3085 Слова | 13 Стр.
Спортивные сооружения
1781 Слова | 8 Стр.
Контрольная
4564 Слова | 19 Стр.
Экономика
| | | | Эконометрика.-М.:2003 | Тихомиров Н | | 2 | | | | Эконометрика.-М.:2004 | Колемаев В. А. | | 2 | | | | Эконометрика. –М.:2003 | Новиков А.И. | | 2 | | | | Практикум по эконометрике- М.:2004 | | | 1 | | | | Сборник задач по эконометрике.-М.:2003 | Дорохи-на Е.Ю. | | 1 | | | | Сборник задач по эконометрике. -М.:2006 | | | 1 | | | | Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М.:2003 | Катышев П. К. | | 1 | | | | Эконометрика.-М.:2004 | Келен-баев.
5945 Слова | 24 Стр.
реферат
6688 Слова | 27 Стр.
Реферат_Анализ рядов динамики
Реферат Тема: Анализ рядов динамики Содержание Введение ……………………………………………………………………. 3 1. Понятие и классификация рядов динамики……………………….. 4 2. Особенности анализа рядов динамики……………………………… 9 Заключение ………………………………………………………………… 12 Список литературы …………………………………………………………. 13 Введение Процесс развития социально-экономических явлений во времени заключается главным образом в том, что происходит изменение воздействия на них многих факторов социального.
1951 Слова | 8 Стр.
Налоги
| |ЗАЧЕТ |ЭКЗАМЕН |КУРСОВАЯ |КОНТ. | | | | | | |РАБОТА |РАБ/РЕФЕРАТ | | Текущая сессия 14.11. - 03.12.2011г. | |1 |Основы теории государственных финансов и налогообложения|8 | | | .
7018 Слова | 29 Стр.
эконометрика
Введение…………………………………………………………………………. 3 1. Понятие эконометрики и причины её возникновения как науки…………. 4 2. Основные задачи эконометрики……………………………………………. 8 3. Применение эконометрики в настоящее время………………………….….10 Заключение……………………………………………………………………….14 Список литературы……………………………………………………………. 15 Введение Работа посвящена раскрытию вопроса возникновения эконометрики как науки. Эконометрика – это одна из базовых дисциплин экономического образования во всём мире. Эконометрика – это самостоятельная научная.
2184 Слова | 9 Стр.
информ ресурсы
898 Слова | 4 Стр.
эконометрика
Кафедра: Бухгалтерского учёта и статистики Дисциплина: Эконометрика Контрольная работа вариант №3 Выполнил студент группы Шифр зачетной книжки (подпись) Проверил преподаватель: (подпись) Красноярск 2014 г. СОДЕРЖАНИЕ 1. Определение эконометрики. Роль статистики в формировании эконометрического метода. Типы.
2842 Слова | 12 Стр.
Эконометрика
Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей[1]. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории[2]. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением.
5738 Слова | 23 Стр.
Эконометрика
. 3 1. Определение эконометрики. 3 2. Объект исследования эконометрики. 4 3. Основные принципы эконометрики. 6 4. Цели и задачи эконометрики. 8 Заключение.
1432 Слова | 6 Стр.
Эконометрика
Эконометрика — это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам.( Эконометрика – это наука, изучающая количественные закономерности и взаимосвязи в экономике. Она зародилась и получила свое развитие на основе слияния экономической теории, математической экономики, экономической и математической статистики. В современной эконометрике широко используются информатика, статистические пакеты прикладных программ). Слово.
1197 Слова | 5 Стр.
Парная линейная регрессия и корреляция
3589 Слова | 15 Стр.
Эконометрика
1. Понятие эконометрики Эконометрика – быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Описание экономических систем математическими методами, или эконометрика, дает заключение о реальных объектах и связях по результатам выборочного обследования или моделирования. Вместе с тем, чтобы сделать вывод.
1464 Слова | 6 Стр.
Эконометрика.
3222 Слова | 13 Стр.
Ekonometrika
2419 Слова | 10 Стр.
эконометрика
Эконометрика Типы моделей Типы данных Эконометрика Эконометрика — это раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (1926, Рагнар Фриш). Айвазян полагает, что эконометрика объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария придавать количественные выражения качественным зависимостям.
655 Слова | 3 Стр.
эконометрика
исследований – эконометрика. Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и экономических методов. Задачей данной работы является рассмотрение эконометрики как науки в целом, то есть рассмотрение ее объекта, принципов, целей и задач в частности. 1. Определение эконометрики. Эконометрика – быстроразвивающаяся.
1383 Слова | 6 Стр.
Эконометрика
Контрольная работа №_1___ По эконометрике Ростов-на-Дону 2015 План: Введение 1.Информационные технологии в эконометрике. 2.Теория измерений в эконометрике. Заключение. Список используемой литературы. Введение. Сегодня деятельность в любой области экономики (управлении, финансово-кредитной сфере, маркетинге, учете, аудите) требует от специалиста.
4284 Слова | 18 Стр.
Эконометрика
совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований - эконометрика. Эконометрия – наука, изучающая количественные взаимосвязи экономических объектов и процессов при помощи математических и статистических методов и моделей. Основная задача эконометрии – построение количественно определенных экономико-математических.
3164 Слова | 13 Стр.
Эконометрика
5772 Слова | 24 Стр.
Эконометрика как наука
Эконометрика как наука Эконометрика — наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Определение предмета эконометрики было дано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории.[1] Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная.
700 Слова | 3 Стр.
Эконометрика
Вопросы к экзамену по эконометрике 1. Двумерный случайный вектор. Функция распределения двумерной случайной величины. Свойства двумерной случайной величины. 2. Дискретный случайный вектор. Таблица распределения вероятностей. Функция распределения непрерывной двумерной случайной величины. Независимые случайные величины. 3. Числовые характеристики случайных векторов. Моменты первого порядка. Независимые случайные величины. 4. Смешанные центральные моменты второго порядка. Ковариация и корреляция.
796 Слова | 4 Стр.
Эконометрика
1066 Слова | 5 Стр.
эконометрика
зависимой переменной. Решение задач опирается на соответствующие приемы, алгоритмы, показатели, применение которых дает основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей. При этом инструментарием их базового анализа являются методы статистики и эконометрики. 1 Типы данных и переменных, корреляционный анализ Для решения задач экономического анализа и прогнозирования очень часто используются статистические, отчетные или наблюдаемые данные. При этом полагают, эти данные являются значениями случайной.
1631 Слова | 7 Стр.
Кореляционно-регрессионный анализ
2818 Слова | 12 Стр.
Мультиколиниарнасть
Федеральное агентство по образованию и науке РФ Костромской государственный технологический университет. Кафедра высшей математики Реферат по эконометрике на тему: Мультиколлинеарность Выполнила студент 1 курса заочного факультета сп-ть «Бухгалтерский учёт, .
2153 Слова | 9 Стр.
Эконометрика
Введение Эконометрика — это раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными (С. Фишер и ф.). Основная задача эконометрики — наполнить эмпирическим содержанием априорные экономические рассуждения (Л, Клейн). Цель эконометрики — эмпирический вывод экономических законов (Э. Маленво) Р. Фриш указывает на то, что эконометрика есть единство трех составляющих — статистики, экономической теории и математики.
4174 Слова | 17 Стр.
Эконометрика
4650 Слова | 19 Стр.
Zfgsaf
694 Слова | 3 Стр.
2. Межотраслевой баланс и структура цен в экономике
контроль студентов производится в дискретные временные интервалы преподавателем, ведущими семинарские занятия по дисциплине в следующих формах: тестирование; выступления в ходе семинарских занятий; выполнение практических заданий; выполнение и защита реферата; отдельно оцениваются личностные качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, своевременная сдача тестов. 7. Система оценки качества сформированных компетенций по итогам освоения дисциплины 7.1. Темы.
Сделайте индивидуальный заказ на нашем сервисе. Там эксперты помогают с учебой без посредников Разместите задание – сайт бесплатно отправит его исполнителя, и они предложат цены.
Цены ниже, чем в агентствах и у конкурентов
Вы работаете с экспертами напрямую. Поэтому стоимость работ приятно вас удивит
Бесплатные доработки и консультации
Исполнитель внесет нужные правки в работу по вашему требованию без доплат. Корректировки в максимально короткие сроки
Если работа вас не устроит – мы вернем 100% суммы заказа
Техподдержка 7 дней в неделю
Наши менеджеры всегда на связи и оперативно решат любую проблему
Строгий отбор экспертов
Требуются доработки?
Они включены в стоимость работы ![]()
Работы выполняют эксперты в своём деле. Они ценят свою репутацию, поэтому результат выполненной работы гарантирован
Буквально на следующий день Светлана предоставила выполненную работу, получила "отлично". Огромное спасибо!
Последние размещённые задания
Ежедневно эксперты готовы работать над 1000 заданиями. Контролируйте процесс написания работы в режиме онлайн
Анализ параграфов с 77 по 85 включительно
Другое, Теория и методика обучения русскому языку
Срок сдачи к 28 февр.
Срок сдачи к 28 февр.
Другое, Психология компетентного родительства
Срок сдачи к 5 мар.
Срок сдачи к 28 февр.
Диплом, Управление государственным и муниципальным сектором,государственное и муниципальное управление
Срок сдачи к 25 мар.
решить все 4 задачи, мой вариант 11.(есть всего 10 вариантов в задаче
Решение задач, Сопромат
Срок сдачи к 28 февр.
Решение задач, маркетинг территорий
Срок сдачи к 2 мар.
Решить 2 задачи
Контрольная, теоретические основы электротехники
Срок сдачи к 28 февр.
«парабансковская система. деятельность мфо
Другое, Банковское дело
Срок сдачи к 1 мар.
Решение одной задачи
Решение задач, БЖД
Срок сдачи к 12 мар.
Промоделировать работу библиотекаря. Интервалы прихода читателей
Решение задач, Моделирование систем
Срок сдачи к 27 февр.
Нужен срочный адекватный перевод несложного текста
Перевод с ин. языка, Перевести текст с русского языка на английский
Срок сдачи к 26 февр.
Воспитание и обучение детей с ДЦП
Курсовая, Дефектология (Специальная педагогика)
Срок сдачи к 18 мар.
Мгу, убийство в состоянии аффекта (107 ук рф), 20-25 страниц
Курсовая, уголовное право
Срок сдачи к 27 февр.
Курсовая, история россии
Срок сдачи к 1 мая
курсовая работа по социальной психологии
Срок сдачи к 14 мар.
Работа с фгос уо для ноо, аооп до (уо, зпр, тмнр, рас)
Поиск информации, Педагогика лиц с интеллектуальной недостаточностью
Срок сдачи к 5 мар.
на тему "Религиозное верование саков"
Срок сдачи к 27 февр.
Размещенные на сайт контрольные, курсовые и иные категории работ (далее — Работы) и их содержимое предназначены исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении Работ и их содержимого принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие в связи с использованием Работ и их содержимого.
Читайте также: