Поисковая система medline реферат

Обновлено: 04.07.2024

Во все времена информация являлась одним из ключевых факторов, определяющих развитие медицины. Современные данные необходимы как в научной, так и в практической деятельности врача. Вопрос о поиске медицинских статей, руководств, изображений, программ встает при написании рефератов, дипломных работ при необходимости получения дополнительных знаний, при подготовке кандидатской и докторской диссертации. В настоящее время прекрасные возможности для реализации всего вышеперечисленного предоставляет сеть Интернет, с помощью которой возможно не только подобрать все необходимые материалы, но и сделать это с минимальной затратой времени и средств.

Говоря о поиске информации, в первую очередь мы будем подразумевать поиск текстовой информации и рассматривать основные средства и методы работы с информационно-поисковыми системами (ИПС) и базами данных (БД). Подробные инструкции по работе с той или иной ИПС обычно нетрудно отыскать на конкретном сайте в разделе "Помощь" (Help). ИПС является, по сути, посредником между пользователем, ищущим информацию, и БД, содержащей гиперссылки, рефераты статей и т.п.

В основе словарной ИПС (например, Altavista, Google) лежит перечень ключевых слов, формируемый компьютерной системой на основе проиндексированных документов, К каждому слову прилагается список документов, в которых это слово встречается, зачастую также с указанием позиции слова в тексте. Основным преимуществом словарных ИПС перед классификационными является возможность поиска ключевых слов не только в заголовках и аннотациях документов, включенных в базу данных, но и в содержании самих документов.

Таким образом, для проведения эффективного поиска необходимо предварительно ответить на следующие вопросы.

1) Каков предмет поиска? (Что?)

2) Какие существуют системы поиска? (Где?)

3) В чем заключается механизм поиска? (Как?)

При ответе на первый вопрос ключевое значение имеет правильная формулировка запроса.

Во-первых, определитесь, статьи на каких языках вам нужны. Помните, что в Интернете превалирует англоязычная информация.

Во-вторых, напишите на отдельном листке бумаги ключевые слова, наиболее точно отражающие ваши интересы, найдите синонимы, уточните перевод с помощью словаря. Может оказаться полезным подбор слов по категориям, таким как "Заболевание", "Диагностика", "Лечение", "Единицы наблюдения". Если у вас уже есть какие-либо статьи по изучаемой тематике, попробуйте подобрать ключевые слова из них. В дальнейшем в процессе поиска вы сможете подыскать более подходящие формулировки и так называемые термины MeSH (Medical Subject Headings - тезаурус Национальной медицинской библиотеки США, используемый для индексирования статей в базе данных MEDLINE) и использовать их в поисковом запросе. Будьте заранее готовы к тому что количество результатов поиска может оказаться огромным, поэтому лучше заранее продумать такие моменты, как объекты наблюдения (люди и/или животные, мужчины и/или женщины, возраст), временной диапазон публикации статей, тип статей (обзор, клиническое наблюдение, метаанализ и т.д.). Тщательность проработки данного этапа даст 50% вашего успеха и позволит сэкономить время и деньги при поиске.

После того как цель поиска сформулирована, возникает проблема навигации в сети Интернет. При описании источников медицинских статей в Интернете, в первую очередь, мы будем ориентироваться на возможности бесплатного получения статей. Вместе с тем, многие из приводимых ниже ресурсов требуют определенной платы за доступ к части (обычно большей) представляемых полных текстов статей.

Существующие в Интернете информационные ресурсы можно разделить на следующие виды: издательства и журналы, базы данных аннотаций и сервисные службы, обеспечивающие одновременный поиск статей на нескольких сайтах. Среди сайтов, предоставляющих доступ к базам данных, безусловным лидером является всем известный PubMed MEDLINE.

На сайте Всероссийского института научной и технической информации РАН (ВИНИТИ) по адресу http://www2.viniti.ru представлена подробная информация о работе института, в том числе о реферативном журнале "Медицина", представляющем собой периодическое издание, в котором публикуются рефераты, аннотации, библиографические описания книг и статей из журналов и сборников, материалов научных конференций и т.д.

Особого внимания заслуживают бесплатные онлайновые полнотекстовые версии рецензируемых журналов, таких как

Помимо данных журналов одними из наиболее достоверных источников информации считаются метаанализы, представленные на сайтах

Бесплатный доступ к журналам в полнотекстовом формате осуществляется через серверы:

Из российских сайтов в данном аспекте представляют интерес сайты некоторых журналов, таких как:

Большинство ресурсов, предоставляющих доступ к медицинским статьям, оснащены двумя вариантами поиска:

· простым (направлен на начинающих пользователей или используется для предварительного ознакомления с предметом поиска и ключевыми словами)

· и расширенным (профессиональный)

В первом случае пользователю предлагается поле для ввода запроса, во втором дополнительные опции для указания даты публикации, имени автора, раздела, в котором будет производиться поиск (название, аннотация, текст статьи), номера первой страницы и т.д.

На первых этапах постарайтесь оценить общее количество документов по теме, затем, просмотрев соответствующие вашим интересам статьи из числа найденных, постарайтесь найти дополнительные, возможно более точные ключевые слова и применить их на следующем этапе поиска. Введите дополнительные опции, временной диапазон публикации, характеристики единиц наблюдения. В некоторых поисковых системах существует возможность подбора статей, похожих на заданные или связанных с ними (find related articles). Таким образом, за несколько этапов вы сможете подобрать все необходимые материалы.

Из характеристики отдельных опций и операторов, приводимой ниже, становятся понятны различные варианты поиска статей: подбор всех статей по заданной тематике за определенный промежуток времени, поиск конкретной статьи, поиск статей определенного автора или из определенного журнала.

Поиск слов

Простой поиск слов осуществляется по всему тексту статьи или аннотации. Если вы вводите слово в форму буквами в нижнем регистре, то будут найдены слова и с прописными буквами (например, в результатах поиска "heart" будут статьи, содержащие и "heart", и "Heart"). При написании слов с прописными буквами будут найдены слова, точно соответствующие введенным. В некоторых системах (DARE) ввод слов буквами в нижнем регистре без кавычек равнозначен всем словам, начинающимся с введенного (например, cancer даст и cancerous); то же относится к имени автора в Medscape.

Использование знаков усечения (* и $) позволяет не вводить часть букв слова с целью учета всех словоформ (например, "womSn" для поиска "woman" и "women") или в случае неуверенности в написании.

Символ * заменяет несколько знаков в конце слова.

Символ $ - один или несколько знаков в определенной позиции.

Поиск фразы

Для поиска конкретной фразы вводимые слова должны быть помещены в кавычки (например, "diffusion weighted magnetic resonance imaging"). Иногда с той же целью используются операторы, например PHRASE, Несколько слов, введенных с прописной буквы, воспринимаются как единая фраза и не закавычиваются (например, World Health Organization).

Расширенный поиск

Существуют специальные формы поиска, с помощью которых можно осуществлять поиск слов по категориям: слова в названии (в результате будут подобраны документы, в которых обсуждается именно заданная тема), слова в тексте статьи (более широкий круг статей, касающихся не только заданной темы), автор (фамилия и инициалы), название журнала, том журнала, номер первой страницы, место работы автора, номер гранта. Используя данные опции, можно найти конкретную статью, зная лишь некоторые отдельные данные, почерпнутые, например, из доклада. Журналы могут идентифицироваться по полному (New England Journal of Medicine) или сокращенному названию (N. Engl. J. .Med.) и ISSN (стандартизованному международному номеру).

Логический поиск

Наиболее мощным механизмом, позволяющим сделать поиск в Интернете по ключевым словам, является использование логического поиска. Обработка запроса, т.е. ключевых слов, введенных в форму поиска, осуществляется с использованием принципов нечеткой (fuzzy) или булевой (boolean) логики. В первом случае система поочередно перебирает указанные ключевые слова и находит все документы, содержащие каждое слово. Затем результаты поиска сортируются по релевантности, т.е. степени соответствия запросу по частоте встречаемости и наличию одновременно всех ключевых слов в статье. Булевая логика обладает собственным синтаксическим аппаратом (операторы алгебры логики), и именно ее принципы следует рассмотреть более подробно.

И (конъюнкция, дополнение) указывает, что в искомом тексте должны присутствовать все слова, между которыми стоит "И" (например, запрос "amyloidosis AND mri" даст все документы, в которых встречается и тот, и другой термин).

ИЛИ (дизъюнкция, выбор) задает конструкцию вида "либо. либо. " по отношению к словам, соединенным "ИЛИ" (например, запрос "prevalence OR incidence" даст все документы, содержащие или "prevalence", или "incidence", или оба термина). В большинстве случаев самым полезным оказывается оператор "И", применение которого, с одной стороны, позволяет выразить основные информационные потребности, а с другой в значительной степени сужает круг поиска. Оператор "ИЛИ" дает больше результатов на выходе, поэтому считается, что его использование наиболее целесообразно при первичном обращении к ИПС с данным запросом для оценки общего числа документов, содержащих ключевые слова, или в случае отсутствия в базе данных документов, отвечающих запросу, сформулированному с помощью оператора "И". При использовании в одном запросе "И" и "ИЛИ" необходимо помнить, что первый оператор обладает приоритетом перед вторым.

Оператор "НЕ" задает обязательное отсутствие в тексте слова, стоящего после оператора, наиболее часто используется в сочетании с оператором "И" в виде "И-НЕ", или "AND NOT" (например, запрос "hepatitis AND NOT virus" можно использовать для поиска статей, обсуждающих все гепатиты за исключением вирусных). Его следует использовать с осторожностью, так как статьи, содержащие исключаемый термин, в целом могут касаться именно тех вопросов, которые в действительности вас интересуют.

Отсутствие операторов между несколькими (>2) словами в разных системах обрабатывается по-разному: подставляется оператор ("И"/"ИЛИ") или слова расцениваются как фраза. В системах MEDLINE и MDConsult операторы обрабатываются по порядку слева направо, последовательность можно изменить добавлением круглых скобок (например, "heart attack AND (aspirin OR heparin)" даст все статьи, в которых встречается "heart attack" в сочетании либо с "aspirin", либо с "heparin"). Аналогом круглых скобок в MDConsuft или DARE являются несколько полей для ввода слов, при этом можно задавать связь между полями с помощью операторов.

Позиционные операторы

Поиск документов, в которых заданные слова расположены рядом друг с другом, в одном предложении или в одном абзаце, осуществляется с помощью специальных операторов. В разных поисковых системах они обозначаются по-разному: , ,

или (W), (S), (F), обозначающие, соответственно, "рядом", "в одном предложении", "в одном абзаце". Например, запрос "schizophrenia adolescence" даст документы, содержащие оба термина в одном предложении. Не во всех ИПС реализован данный механизм поиска.

развитой части человечества от индустриального общества к информационному.

Одним из наиболее ярких явлений этого процесса является возникновение и

развитие глобальной информационной компьютерной сети. С появлением

Интернета проблема поиска становилась б олее актуальной. Инт ернет- это единая

информационная среда, также это большое количество полезной информации, для

Основные протоколы, используемые в Интернет, не обеспечены достаточными

встроенными функциями поиска, не говоря уже о миллионах серверах, находящихся

навигации, которая рассматривается только как средство просм отра страниц, но не

их поиска. То же самое относится и к протоколу FTP, который даж е более

навигационные методы просмотра быстро достигают предела их функциональных

возможностей, не говоря уже о пределе их эффективности. Не указывая конкретных

цифр, можно сказать, что нужную информацию уж е не представляется возможным

получить сразу, так как в Сети сейчас находятся миллиарды докум ентов и все они в

распоряжении пользователей Интернет, к то му же сегодня их колич ество

возрастает. Количество изменений, которым эта информация подвергнута, огромно

и, самое главное, они произошли за очень короткий период времени. Основная

проблема заключается в том, что единой полной функциональной систем ы

обновления и занесения подобного объема информации, одновременно доступного

всем пользователям Интернет во всем мире, никогда не было. Для того, чтобы

структурировать информацию, накопленную в сети Интернет, и обеспечить ее

пользователей удобными средствами поиска необходимых им данных, были

Автоматизированная поисковая система – система, состоящая из персонала и

комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную

технологию выполнения установленных функций. Опыт и практика создания систем

в различных сферах деятельности позволяет дать более широкое и универсальное

определение, которое по лнее отражает все аспекты их сущности. Под

информационной системой в дальнейшем понимается – организованная

совокупность программно–технических и других вспомогательных средств,

технологических процессов и функционально–определённых групп работников,

обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в

определённой предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для

удовлетворения информационных потребностей установленного контингента

Следовательно, и нформационно-поисковая система выполняет следующие

- добавления, удаления и изменения хранимой информации;

Создание и использование информационно-поисковой системы началось в

конце 1950-х - начале 1960-х годов. Информационно-поисковая система опирается

на базу данных, в которой осуществляет поиск нужных документов по заявкам

пользователей. Частным случаем и нформационно-поисковой системы яв ляется

информационно-справочная система, которая в ответ на запросы выдает сведения, в

явной форме отсутствующие в базе данных. Широко информационно-поисковые

Обратимся к истории возникновения сети Internet, которая была создана в связи

с возникшей необходимостью совместного использов ания информационных

ресурсов, распределенных между различными компьютерными системами.

Большинство первых приложений, включая FTP и электронную почту, были

разработаны исключительно для обмена данными между хост-компьютерами

Другие приложения, такие как Telnet, создавались для того, чтобы пользователь

получил возможность доступа не только к информации, но и к рабочим ресурсам

удаленной системы. По мере развития I nternet (увеличения пользователей и хост-

компьютеров) прежние методы обмена данными перестали отвечать возросшим

потребностям пользователей. Возникла необходимость разработки новых способов

поиска сетевых ресурсов и доступа к ним, которые позволяли бы использовать

информацию независимо от ее формата и расположения.

Для удовлетворения таких потребностей сначала были созданы поисковая

система Archie, решающая задачу локализации ресурсов на FTP-сервере, и система

Gopher, упрощающая доступ к различным сетевым ресурсам. Затем были

разработаны сетевые информационные системы WWW и WAIS, предлагающие

абсолютно новые методы получения инф ормации. Принципы работы этих систем

позволяют легко ориентироваться в огромном количестве информационных

ресурсов без необходимости предоставления механизмов работы самой сети Internet.

Такой подход позволяет говорить уже не просто о ресурсах взаимосвязанных

компьютерных систем, а об особых информационных пространствах сети.

Система Archie представляет собой комплекс программных средств,

работающих со специальными базами данных. В этих базах данных содержится

постоянно пополняющаяся инф ормация о ф айлах, к которым можно получить

доступ через сервис FTP. Пользуясь услугами системы Archie, можно осуществить

поиск файла по шаблону его имени. При этом пользователь получит список файлов

с точным указанием места их хранения в сети, а также с информацией о типе,

времени создания и размере файлов. Доступ к информационно-поисковой системе

Archie может осуществляться различными путями, начиная от запросов по

электронной почте и с помощью сервиса Telnet и заканчивая использованием

Система Gopher была разработана для упрощения процесса локализации FTP-

ресурсов Internet и для более удобного представления сведений о содержании

хранящихся на FTP-серверах файлов. Система Gopher дает возможность в удобной

форме (в виде меню) представлять пользователям об имеющихся файлах и их

содержании. Меню Gopher-серверов могут содержать ссылки на другие Gopher- и

FTP-серверы. Таким образом, пользователь получает воз можность

“путешествовать” по Internet, не обращая внимания на местонахождение

интересующих его ресурсов, и получать доступ к этим ресурсам.

Система Veronica используется для поиска информации в Gopher-пространстве

по заголовкам пунктов меню. После ввода ключевого слова, систем а Veronica

выясняет, встречается ли оно в меню на каком-либо Gopher- сервере, и в качестве

результатов поиска выдает список заголовков пунктов меню, содержащих ключевое

слово. Поскольку система Veronica не является автономной поисковой программ ой,

а тесно свя зана с систем ой Gopher, она обладает тем же, что и система Gopher,

недостатком: далеко не всегда по заголовку можно сказать, что собой представляет

тот или иной информационный ресурс. Достоинства системы заключается в том, что

нет необходимости узнавать, где расположена найденная информация, достаточно

Любая научная работа начинается с проблемного поиска. Т.е. с того, что исследователь пытается узнать, кто в мире и насколько детально разрабатывал выбранную тему, какие результаты уже получены. Проблемный поиск позволяет определить её актуальность. Если учесть, что большинство научных разработок публикуется в научных журналах, то качественный проблемный поиск предполагает просмотр всех периодических изданий по выбранной теме. Эту нелегкую задачу помогают решить различные библиографические системы и базы данных, в которых содержаться рефераты публикуемых в мире научных статей и монографий.

Одна из самых известных библиографических систем это MedLine. Эта база данных (БД) была создана в Национальной медицинской библиотеке Национального института здоровья США в начале 80-х годов. В ней концентрируются рефераты и библиографические данные всех публикаций из более чем 4000 мировых научных журналов.

Основные достоинства БД MedLine:

1. Она позволяет очень быстро подобрать библиографические данные о статьях на заданную тему с конца 60-х годов по сегодняшний день;

2. Можно охватить порядка 70-80% всех журнальных публикаций по данной теме, чего обычно вполне достаточно;

3. По рефератам статей можно быстро получить представление о интересующей теме и масштабах исследований в ней;

4. Можно легко провести поиск по смежным вопросам.

Поиск публикаций осуществляется по ключевым словам и фразам. Для ключевых слов на странице поиска есть строка ввода. Запрос обрабатывается после нажатия на кнопку "Go". Результат поиска – это список публикаций, в которых встречаются заданные ключевые слова и фразы.

Каждая запись в списке обычно представлена следующими полями:

1. Авторы публикации; 2. Название публикации; 3. Источник, в котором статья была напечатана; 4. PMID – уникальный идентификатор, позволяющий быстро найти статью вновь; 5. Реферат (Abstract) публикации. В реферате изложено основное содержание статьи. Для его получения необходимо выбрать нужную статью или воспользоваться ссылкой на неё.

Для более детального поиска на Web-сайте предусмотрен режим "расширенного поиска" (ссылка Limits).

Этот режим позволяет задавать в запросе не только ключевые слова и фразы но и дополнительную информацию для отбора публикаций. Например: определить какими полями пользователь хочет ограничиться при поиске или ограничить период выхода статей. Например: если пользователь точно знает автора статьи и примерное время выхода статьи в печать, то достаточно в строке ввода набрать имя автора, установить в списке поиска по полям значение – Author и набрать временной интервал в полях From и To.

Описать ресурсы Интернета в какой-либо области - крайне сложная задача. Во-первых, они огромны и практически неисчерпаемы, а во-вторых, быстро обновляются и изменяются. Это базы данных, мультимедийные учебные серверы, виртуальные атласы и учебники, демонстрации клинических случаев, медицинские библиотеки, электронные версии журналов, описания научно-исследовательских проектов, программное обеспечение для обработки изображений и многое другое.

Содержание работы

Поиск профессиональной медицинской информации в Интернете…. 5

Оценка качества медицинских ресурсов Интернета…………………..25

Файлы: 1 файл

навгкв.doc

Государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Рязанский государственный медицинский университет

математики и информатики

Средства сети Интернет для поиска профессиональной информации по отдельным разделам медицинских знаний

Выполнил: студент 1 курса

8 группы Дорина Нина

Проверил: Шмонова Марина Александровна

Поиск профессиональной медицинской информации в Интернете…. 5

Оценка качества медицинских ресурсов Интернета…………………..25

Необходимо отметить основные характеристики ресурсов Интернета, отличающие их от других источников информации. Любой пользователь Интернета может создать свою Web-страницу и наполнить ее любой информацией. При этом отсутствует какая-либо система контроля за содержанием (контентом) сайтов. Врач, пользующийся Интернетом, должен сам выбрать, каким Web-страницам он доверяет, какую информацию он может использовать для принятия правильных клинических решений. Ряд рекомендаций, позволяющих сделать обоснованный выбор качественных Web-ресурсов, приводится в разделе "Оценка качества медицинских ресурсов Интернета". Однако большинство сайтов, содержащих достовер-ную профессиональную информацию, предоставляет доступ к своим ар-хивам за плату. В первую очередь это относится к сайтам медицинских журналов. Вместе с тем, многие Интернет-проекты, в частности существующие за счет грантовой поддержки, являются бесплатными. Для Интернета также характерно то, что наряду с процессом создания новых Web-страниц, происходит закрытие множества сайтов. . Некоторые пользователи Интернета даже не представляют, что в Сети есть ответы на большинство интересующих их вопросов. Для того чтобы отыскать эти ответы, необходимо знать определенную методологию поиска, механизмы поиска и быть знакомым с основными информационно-поисковыми системами Интернета.

Поиск профессиональной медицинской информации в Интернете

Во все времена информация являлась одним из ключевых факторов, определяющих развитие медицины. Современные данные необходимы как в научной, так и в практической деятельности врача. Вопрос о поиске ме-дицинских статей, руководств, изображений, программ встает при написании рефератов, дипломных работ при необходимости получения дополнительных знаний, при подготовке кандидатской и докторской диссертации. В настоящее время прекрасные возможности для реализации всего вышеперечисленного предоставляет сеть Интернет, с помощью которой возможно не только подобрать все необходимые материалы, но и сделать это с минимальной затратой времени и средств.

В сети Интернет существуют два основных вида ИПС: классификационные и словарные. В первом случае вся информация, включаемая в базу данных ИПС (гиперссылки на сайты рефераты статей и т.д.), распределя-ется персоналом Web-сервера (систематизаторами) по заранее определенным категориям (например, "Иммунология", "Руководства", "Конференции" и т.д.). Пользователь подобной ИПС (например, Yahoo, Medmatrix) выбирает интересующую его категорию и находит там ссылки на документы данной тематики. В основе словарной ИПС (например, Altavista, Google) лежит перечень ключевых слов, формируемый компьютерной системой на основе проиндексированных документов, К каждому слову прилагается список документов, в которых это слово встречается, зачастую также с указанием позиции слова в тексте. Основным преимуществом словарных ИПС перед классификационными является возможность поиска ключевых слов не только в заголовках и аннотациях документов, включенных в базу данных, но и в содержании самих документов.

Согласно теоретическим основам поиска информации действия субъекта (т.е. пользователя ИПС) определяются имеющейся у него информационной потребностью, которая зачастую носит достаточно абстрактный характер (мы не всегда точно понимаем, что хотим, до тех пор, пока не выразим наши желания). Выражением информационной потребности является запрос, сформулированный с помощью профессиональных терминов, с использованием специального языка и синтаксиса, с учетом правил работы с конкретной ИПС. Современные системы еще не обладают искусственным интеллектом и не могут задать вам уточняющие вопросы, поэтому удовлетворяющий вашу информационную потребность ответ может быть получен только на очень точно сформулированный запрос. Соответствие ответа ИПС вашей информационной потребности обозначается термином "пертинентность", а соответствие ответа ИПС запросу - термином "релевантность". Таким образом, релевантность отражает полноту поиска, а пертинентность - его точность. В большинстве случаев далеко не все релевантные документы являются пертинентными. Поэтому, получив ответ ИПС, насчитывающий несколько десятков тысяч ссылок (например, библиографических или гиперссылок), теоретически вы, конечно, можете просмотреть их все или первые несколько сотен, являющиеся наиболее релевантными, но более рациональным решением будет уточнение запроса и повторный поиск. Результатом уточнения запроса должен оказаться либо перечень, состоящий из пары десятков наиболее пертинентных документов, либо перечень, насчитывающий около 70-80 документов, выявить среди которых пертинентные вы сможете путем простого просмотра заголовков и аннотаций.

Итак, цель ясна - получение пертинентной информации. Переходя от теории к практике, мы можем сказать, что для достижения этой цели необходимо ответить на следующие вопросы.

1) Каков предмет поиска? (Что?)

2) Какие существуют системы поиска? (Где?)

3) В чем заключается механизм поиска? (Как?)

При ответе на первый вопрос ключевое значение имеет правильная формулировка запроса. Во-первых, определитесь, статьи на каких языках вам нужны. Помните, что в Интернете превалирует англоязычная информация. Во-вторых, напишите на отдельном листке бумаги ключевые слова, наиболее точно отражающие ваши интересы, найдите синонимы, уточните перевод с помощью словаря. Может оказаться полезным подбор слов по категориям, таким как "Заболевание", "Диагностика", "Лечение", "Единицы наблюдения". Если у вас уже есть какиелибо статьи по изучаемой тематике, попробуйте подобрать ключевые слова из них. В дальней-шем в процессе поиска вы сможете подыскать более подходящие формулировки и так называемые термины MeSH (Medical Subject Headings - тезаурус Национальной медицинской библиотеки США, используемый для индексирования статей в базе данных MEDLINE) и использовать их в поисковом запросе. Будьте заранее готовы к тому что количество результатов поиска может оказаться огромным, поэтому лучше заранее продумать такие моменты, как объекты наблюдения (люди и/или животные, мужчины и/или женщины, возраст), временной диапазон публикации статей, тип статей (обзор, клиническое на-блюдение, метаанализ и т.д.). Тщательность проработки данного этапа даст 50% вашего успеха и позволит сэкономить время и деньги при поиске.

Переходя к третьему вопросу, технологии поиска, необходимо еще раз отметить важность предварительной проработки цели поиска и формулировки ключевых слов. Возможности поисковых систем достаточно широки. Умея ими пользоваться, можно значительно сократить затраты времени, составив такой запрос, в результате обработки которого будут найдены именно те статьи, которые вам необходимы. Очень часто незна-ние правил поиска пользователем приводит к получению ответа системы либо "1752893 articles found", либо "О articles found". Обоих вариантов можно избежать, используя несложные правила запросов применительно к четкой цели поиска.

Большинство ресурсов, предоставляющих доступ к медицинским статьям, оснащены двумя вариантами поиска: простым (направлен на начинающих пользователей или используется для предварительного ознакомления с предметом поиска и ключевыми словами) и расширенным (профессиональный). В первом случае пользователю предлага-ется поле для ввода запроса, во втором дополнительные опции для указания даты публикации, имени автора, раздела, в котором будет производиться поиск (название, аннотация, текст статьи), номера первой страницы и т.д.

При необходимости подбора большого количества статей по заданной тематике рационально разбить процесс поиска на несколько этапов, причем каждый последующий должен уточнять результаты предыдущего. На первых этапах постарайтесь оценить общее количество документов по теме, затем, просмотрев соответствующие вашим интересам статьи из числа найденных, постарайтесь найти дополнительные, возможно более точные ключевые слова и применить их на следующем этапе поиска. Введите дополнительные опции, временной диапазон публикации, характеристики единиц наблюдения. В некоторых поисковых системах существует возможность подбора статей, похожих на заданные или связанных с ними (find related articles). Таким образом, за несколько этапов вы сможете подобрать все необходимые материалы.

Читайте также: