Выбор субд для создания системы автоматизации кратко

Обновлено: 28.06.2024

Выбор системы управления баз данных (СУБД) представляет собой сложную
многопараметрическую задачу и является одним из важных этапов при разработке
приложений баз данных. Выбранный программный продукт должен удовлетворять как
текущим, так и будущим потребностям предприятия, при этом следует учитывать
финансовые затраты на приобретение необходимого оборудования, самой системы,
разработку необходимого программного обеспечения на ее основе, а также обучение
персонала. Кроме того, необходимо убедиться, что новая СУБД способна принести
предприятию реальные выгоды.

В данной статье по результатам анализа доступных источников, например 5,
делается попытка сформулировать требования или, иными словами, критерии при
выборе СУБД, приводится классификация требований/критериев. Очевидно, наиболее
простой подход при выборе СУБД основан на оценке того, в какой мере существующие
системы удовлетворяют основным требованиям создаваемого проекта информационной
системы. Более сложным и дорогостоящим вариантом является создание
испытательного проекта на основе нескольких СУБД и последующий выбор наиболее
подходящего из кандидатов. Но и в этом случае необходимо ограничивать круг
возможных систем, опираясь на некие критерии отбора. Вообще говоря, перечень
требований к СУБД, используемых при анализе той или иной информационной системы,
может изменяться в зависимости от поставленных целей. Тем не менее можно
выделить несколько групп критериев:

* Моделирование данных
* Особенности архитектуры и функциональные возможности
* Контроль работы системы
* Особенности разработки приложений
* Производительность
* Надежность
* Требования к рабочей среде
* Смешанные критерии

Рассмотрим каждую из этих групп в отдельности.

* Используемая модель данных. Существует множество моделей данных;
самые распространенные — иерархическая, сетевая, реляционная,
объектно-реляционная и объектная. Вопрос об использовании той или иной модели
должен решаться на начальном этапе проектирования информационной системы.
* Триггеры и хранимые процедуры. Триггер — программа базы данных,
вызываемая всякий раз при вставке, изменении или удалении строки таблицы.
Триггеры обеспечивают проверку любых изменений на корректность, прежде чем эти
изменения будут приняты. Хранимая процедура – программа, которая хранится на
сервере и может вызываться клиентом. Поскольку хранимые процедуры выполняются
непосредственно на сервере базы данных, обеспечивается более высокое
быстродействие, нежели при выполнении тех же операций средствами клиента БД. В
различных программных продуктах для реализации триггеров и хранимых процедур
используются различные инструменты.
* Средства поиска. Некоторые современные системы имеют встроенные
дополнительные средства контекстного поиска.
* Предусмотренные типы данных. Здесь следует учесть два фактически
независимых критерия: базовые или основные типы данных, заложенные в систему,
и наличие возможности расширения типов. В то время как отклонения базовых
наборов типов данных у современных систем от некоего стандартного, обычно,
невелики, механизмы расширения типов данных в системах того или иного
производителя существенно различаются.
* Реализация языка запросов. Все современные системы совместимы со
стандартным языком доступа к данным sql-92, однако многие из них реализуют те
или иные расширения данного стандарта.

Особенности архитектуры и функциональные возможности.

* Мобильность. Мобильность – это независимость системы от среды, в
которой она работает. Средой в данном случае является как аппаратура, так и
программное обеспечение (операционная система).
* Масштабируемость. При выборе СУБД необходимо учитывать, сможет ли
данная система соответствовать росту информационной системы, причем рост может
проявляться в увеличении числа пользователей, объема хранимых данных и объеме
обрабатываемой информации.
* Распределенность. Основной причиной применения информационных
систем на основе баз данных является стремление объединить взгляды на всю
информацию организации. Самый простой и надежный подход — централизация
хранения и обработки данных на одном сервере. К сожалению, это не всегда
возможно и приходится применять распределенные базы данных. Различные системы
имеют разные возможности управления распределенными базами данных.
* Сетевые возможности. Многие системы позволяют использовать широкий
диапазон сетевых протоколов и служб для работы и администрирования.

Контроль работы системы

* Контроль использования памяти компьютера. Система может иметь
возможность управления использованием как оперативной памяти, так и дискового
пространства. Во втором случае это может выражаться, например, в сжатии баз
данных, или удалении избыточных файлов.
* Автонастройка. Многие современные системы включают в себя
возможности самоконфигурирования, которые, как правило, опираются на
результаты работы сервисов самодиагностики производительности. Данная
возможность позволяет выявить слабые места конфигурации системы и
автоматически настроить ее на максимальную производительность.

Особенности разработки приложений.

* Многие производители СУБД выпускают также средства разработки приложений
для своих систем. Как правило, эти средства позволяют наилучшим образом
реализовать все возможности сервера, поэтому при анализе СУБД стоит
рассмотреть также и возможности средств разработки приложений.
* Средства проектирования. Некоторые системы имеют средства
автоматического проектирования, как баз данных, так и прикладных программ.
Средства проектирования различных производителей могут существенно
различаться.
* Многоязыковая поддержка. Поддержка большого количества национальных
языков расширяет область применения системы и приложений, построенных на ее
основе.
* Возможности разработки web-приложений. При разработкеразличных
приложений зачастую возникает необходимость использовать возможности среды
internet. Средства разработки некоторых производителей имеют большой набор
инструментов для построения приложений под web.
* Поддерживаемые языки программирования. Широкий спектр используемых
языков программирования повышает доступность системы для разработчиков, а
также может существенно повлиять на быстродействие и функциональность
создаваемых приложений.

* Рейтинг tpc (transactions per cent). Для тестирования
производительности применяются различные средства, и существует множество
тестовых рейтингов. Одним из самых популярных и объективных является
tpc-анализ производительности систем. Фактически tpc анализ рассматривает
композицию СУБД и аппаратуры, на которой эта СУБД работает. Показатель tpc –
это отношение количества запросов обрабатываемых за некий промежуток времени к
стоимости всей системы.
* Возможности параллельной архитектуры. Для обеспечения параллельной
обработки данных существует, как минимум, два подхода: распараллеливание
обработки последовательности запросов на несколько процессоров, либо
использование нескольких компьютеров-клиентов, работающих с одной БД, которые
объединяют в так называемый параллельный сервер.
* Возможности оптимизирования запросов. При использовании
непроцедурных языков запросов их выполнение может быть неоптимальным. Поэтому
необходимо произвести процесс оптимизации запросов, т.е. выбрать такой способ
выполнения, когда по начальному представлению запроса путем его синтаксических
и семантических преобразований вырабатывается процедурный план выполнения
запроса, наиболее оптимальный при существующих в базе данных управляющих
структурах.

Понятие надежности системы имеет много смыслов – это и сохранность информации
независящая от любых сбоев, и безотказность работы системы в любых условиях, и
обеспечение защиты данных от несанкционированного доступа.

* Восстановление после сбоев. При возникновении программных или
аппаратных сбоев целостность, да и работоспособность всей системы может быть
нарушена. От того, как эффективно спланирован механизм восстановления после
сбоев, зависит жизнеспособность системы.
* Резервное копирование. В результате аппаратного сбоя может быть
частично поврежден или выведен из строя носитель информации и тогда
восстановление данных невозможно, если не было предусмотрено резервное
копирование базы данных, или ее части. Резервное копирование спасает и в
ситуациях, когда происходит логический сбой системы, например при ошибочном
удалении таблиц. Существует множество механизмов резервирования данных
(хранение одной или более копий всей базы данных, хранение копии ее части,
копирование логической структуры и т.д.). Зачастую в систему закладывается
возможность использования нескольких таких механизмов.
* Откат изменений. При выполнении транзакции применяется простое
правило – либо транзакция выполняется полностью, либо не выполняется вообще.
Это означает, что в случае сбоев, все результаты недоведенных до конца
транзакций должны быть аннулированы. Механизм отката может иметь различное
быстродействие и эффективность.
* Многоуровневая система защиты. Информационная система организации
почти всегда включает в себя секретную информацию, поэтому для предотвращения
несанкционированного доступа используется служба идентификации пользователей.
Уровень защиты может быть различным. Кроме непосредственной идентификации
пользователей при входе в систему может использоваться также механизм
шифрования данных при передаче по линиям связи

Требования к рабочей среде.

* Поддерживаемые аппаратные платформы.
* Минимальные требования к оборудованию.
* Максимальный размер адресуемой памяти. Поскольку почти все
современные системы используют свою файловую систему, немаловажным фактором
является то, какой максимальный объем физической памяти они могут
использовать.
* Операционные системы, под управлением которых способна работать
СУБД.

* Качество и полнота документации. К сожалению, не все системы имеют
полную и подробную документацию.
* Локализованность. Возможность использования национальных языков не
во всех системах реализована полностью.
* Модель формирования стоимости. Как правило, производители СУБД
используют определенные модели формирования стоимости. Например, стоимость
одного и того же продукта может существенно изменяться в зависимости от того,
сколько пользователей будет с ним работать.
* Стабильность производителя.
* Распространенность СУБД.

Даже если просто отмечать насколько хороши или плохи выделенные параметры в
случае каждой конкретной СУБД, то сравнение уже двух различных систем является
трудоемкой задачей. Тем не менее, четкий и глубокий сравнительный анализ на
основании вышеперечисленных критериев в любом случае поможет рационально выбрать
подходящую систему для конкретного проекта, и затраченные усилия не будут
напрасными. Перечень критериев поможет осознать масштабность задачи и выполнить
ее адекватную постановку.

Следует отметить, что по существующей практике решение об использовании той
или иной СУБД принимает один человек – обычно, руководитель предприятия, а он
может опираться отнюдь не на технические критерии. Здесь свою роль могут сыграть
такие, с технической точки зрения, незначительные факторы как рекламная
раскрутка компании-производителя СУБД, использование конкретных систем на других
предприятиях, стоимость. При этом последний фактор может трактоваться в двух
противоположных смыслах в зависимости от финансового состояния и политики
предприятия. С одной стороны, это может быть принцип, – чем дороже, тем лучше. С другой стороны – культивирование почти бесплатного использования продукта,
вплоть до “взлома” его лицензионной защиты. Очевидно, последний подход чреват
коллизиями и не может привести к успеху в долгосрочной работе.

Выбор системы управления баз данных (СУБД) представляет собой сложную многопараметрическую задачу и является одним из важных этапов при разработке приложений баз данных. Выбранный программный продукт должен удовлетворять как текущим, так и будущим потребностям предприятия, при этом следует учитывать финансовые затраты на приобретение необходимого оборудования, самой системы, разработку необходимого программного обеспечения на ее основе, а также обучение персонала. Кроме того, необходимо убедиться, что новая СУБД способна принести предприятию реальные выгоды.

В данной статье по результатам анализа доступных источников, делается попытка сформулировать требования или, иными словами, критерии при выборе СУБД, приводится классификация требований/критериев. Очевидно, наиболее простой подход при выборе СУБД основан на оценке того, в какой мере существующие системы удовлетворяют основным требованиям создаваемого проекта информационной системы. Более сложным и дорогостоящим вариантом является создание испытательного проекта на основе нескольких СУБД и последующий выбор наиболее подходящего из кандидатов. Но и в этом случае необходимо ограничивать круг возможных систем, опираясь на некие критерии отбора. Вообще говоря, перечень требований к СУБД, используемых при анализе той или иной информационной системы, может изменяться в зависимости от поставленных целей. Тем не менее можно выделить несколько групп критериев:

Особенности архитектуры и функциональные возможности

Контроль работы системы

Особенности разработки приложений

Требования к рабочей среде

Выбор системы управления баз данных (СУБД) представляет собой сложную многопараметрическую задачу и является одним из важных этапов при разработке приложений баз данных. Выбранный программный продукт должен удовлетворять как текущим, так и будущим потребностям предприятия, при этом следует учитывать финансовые затраты на приобретение необходимого оборудования, самой системы, разработку необходимого программного обеспечения на ее основе, а также обучение персонала. Кроме того, необходимо убедиться, что новая СУБД способна принести предприятию реальные выгоды.

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

Особенности

Обрабатывает большие данные.
Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

Особенности

Масштабируемость.
Лёгкость использования.
Безопасность.
Поддержка Novell Cluster.
Скорость.
Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

Особенности

Высокая производительность.
Зависимость от платформы.
Возможность установить разные версии на одном компьютере.
Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

Особенности

Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
Восстановление на момент времени (PITR).
Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

Особенности

Высокая производительность.
Автоматическая фрагментация.
Работа на нескольких серверах.
Поддержка репликации Master-Slave.
Данные хранятся в форме документов JSON.
Возможность индексировать все поля в документе.
Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6. DB2

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

Особенности DB2 11.1

Улучшенное встроенное шифрование.
Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Особенности

Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

Особенности

Линейная масштабируемость.
Быстрое время отклика.
Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
Максимальная гибкость.
P2P архитектура.

9. Redis

Особенности

Автоматическая обработка отказа.
Транзакции.
Сценарии LUA.
Вытеснение LRU-ключей.
Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

Заметил, что когда спрашиваешь кого-нибудь, особенно на собеседовании, какие типы СУБД существуют, то первое что вспоминают многие – это реляционные базы данных, и NoSQL, а вот про разновидности часто забывают или не могут сформулировать их отличие. Поэтому начнем с простого перечисления наиболее используемых.

Тем, кому не хочется долго читать, может сразу перейти на итоговую таблицу .

Нужно обязательно сделать ремарку, что некоторые крупные производители, имеют в своем арсенале несколько типов СУБД, как в виде отдельных продуктов, так и в виде внутренней реализации. Например, у Oracle на самом деле чего только нет, начиная с классической реляционной СУБД, продолжая с отдельным продуктом Oracle NoSQL Database, который может использоваться и как документная, и как колоночная, и как ключ-значение. Отдельное решение от того же Oracle, Autonomous Data Warehouse – это уже специализированное решение для хранилищ данных. Еще один отдельный продукт от Oracle – Oracle Graph Server для работы с графами, и еще много другого. Этому можно посвятить отдельную серию статей.

Реляционные СУБД

Начнем по порядку, классические, реляционные СУБД чаще всего используются для построения решений OLTP (Online Transaction Processing). В таких решениях СУБД работает с небольшими по размерам транзакциями, но идущими большим потоком, и при этом от системы требуется минимальное время отклика, а так же возможность, при определенных условиях, отменить любые изменения выполняемых в рамках транзакции. Если вы строите систему, в рамках которой требуется хранить значительное количество сущностей (таблиц), с различными типами связей между ними (один-к-одному, один-к-многим, многие-ко-многим), то это скорее всего про реляционные СУБД.

Наиболее известные СУБД такого типа - Oracle, Microsoft SQL, PostgreSQL, MySQL.

Когда выбирать реляционную СУБД

Один из основных признаков, который говорит о том что нужно выбирать реляционную СУБД – это высокая нормализация данных. Дополнительными признаками будет необходимость обработки большого кол-ва коротких транзакций, с большей долей операций на вставку

Когда не выбирать реляционную СУБД

Если предполагается хранить не структурируемые данные, или наоборот очень простые структуры типа ключ-значение, то лучше посмотреть в сторону документных СУБД и специализированных СУБД типа ключ-значение соответственно.

Так же один из признаков, что имеет смысл подумать не о реляционных СУБД, это такой факт как необходимость часто обновлять значения в одних и тех же строках. Обычно это обходится "дорого" в реляционных СУБД, и нужно применять "продвинутую магию" что бы делать это корректно.

СУБД типа ключ-значение

Наверное один из самых простых типов СУБД. В упрощенном виде, это некая таблица с уникальным ключом и собственно связанным с ним значением, в котором может быть что угодно. Чаще всего такие СУБД используют для кэширования, т.к. они очень быстро работают, а это и не сложно, когда есть уникальный ключ, и запрос возвращает только одно значение. У некоторых представителей данных СУБД есть возможность работать полностью в памяти, а так же есть возможность задавать срок жизни записи, после истечения которого, записи будут автоматически удаляться.

Наиболее известные СУБД такого типа - Redis и Memcached.

Когда выбирать СУБД ключ-значение

Когда не выбирать СУБД ключ-значение

Если вы предполагаете хранить в базе данных много сущностей (таблиц), а у сущностей будут сложные структуры с разными типами данных. Так же, если вы предполагаете делать из этой таблицы сложные запросы которые возвращают множества строк.

Документные СУБД

Документные или документно-ориентированные СУБД - это одна из наиболее популярных разновидностей NoSQL СУБД, где основной единицей логической модели данных является документ - структурированный текст, с определенным синтаксисом.

Иногда встречаются мнения что модель данных в документных БД похожа на модель данных в объектно-ориентированных базах данных. В этом есть доля правды, единственная реальная разница между ними заключается в том, что базы данных документов только сохраняют состояние, но не поведение.

Так же, само название "документо-ориентированная" подчас вводит в заблуждение, и мне встречались коллеги, которые считали, что это база для систем документооборота. Нет, это не так.

Интересно, что документные СУБД развиваются достаточно активно, и сейчас некоторые из них, в том числе, поддерживают проверку схемы.

Известными представителями таких СУБД являются CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB.

Когда выбирать документную СУБД

Если нужно хранить объекты в одной сущности, но с разной структурой. Если нужно хранит структуры, включая объекты, списки и словари, особенно в формате близкому к JSON.

На самом деле область применения документных СУБД очень широкая. Их можно использовать как компактную базу данных для отдельно взятого микро-сервиса, так и для вполне масштабных решений, в качестве хранилища состояний чего-либо.

Когда не выбирать документную СУБД

Не самое лучшее решение для реализации транзакционная модели, и точно не лучший вариант для формирования отчетности.

Графовые СУБД

Графовые СУБД - специфичный тип, предназначены для работы с графами, с их узлами, свойствами, и произвольными отношениями между узлами.

Очень простой пример, это организация связей в различного типа социальных сетях, где нужно хранить связи между пользователями (узлами) по разным критериям (родственные связи, коллеги, общие интересы).

Известные представители этого типа субд - Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid.

Когда выбирать графовые СУБД

Точно стоит обратить внимание на графовые СУБД, если строите какое-то подобие социальной сети, или реализуете систему оценок и рекомендаций. Ну и во всех случаях когда вы хорошо понимаете что такое графы, и для чего это нужно.

Когда не выбирать графовые СУБД

Практически во всех остальных случаях, кроме указанных выше, лучше воздержаться от использования графовых СУБД.

Колоночные СУБД

Колоночные СУБД очень похожи на реляционные. Они так же состоят из строк, которые имеют атрибуты, а строки группируются в таблицах. Различия в логических моделях несущественные, а вот на уровне физического хранения данных различия значительные.

В реляционных СУБД данные хранятся "построчно", это означает что для считывания значения определенной колонки, придется прочитать практически всю строку, как минимум от первой до нужной колонки. В колоночной СУБД данные хранятся "поколоночно", т.е. колонка - это как отдельная таблица. Соответственно чтение будет происходить из конкретного столбца сразу. На практике это реально работает очень быстро (проверено мной на нескольких реализованных хранилищах данных).

Основные преимущества колоночных СУБД – эффективное выполнения сложных аналитических запросов на больших объемах, и легкое, практически мгновенное, изменение структуры таблиц с данными, плюс существенная компрессия и сжатие, которое позволяет значительно экономить место.

Яркие представители колоночных СУБД - Sybase IQ (ныне SAP IQ), Vertica, ClickHouse, Google BigTable, InfoBright, Cassandra.

Когда выбирать колоночные СУБД

Один из весомых аргументов за использование именно колоночной СУБД - это если вы хотите построить хранилище данных, и планируете делать выборки со сложными аналитическими вычислениями. Косвенный признак, который так же может сигнализировать о том, что имеет смысл, хотя бы посмотреть в сторону колоночных СУБД - это если количество строк, из которых делаются выборки, превышает сотни миллионов.

Когда не выбирать колоночные СУБД

Учитывая специфику колоночных СУБД, будет не эффективно ее использовать, если выборки достаточно простые, параметры выборки статичны, и если преобладают выборки по ключевым значениям. Так же, если количество строк в таблице, из которой делается выборка, меньше сотен миллионов строк, то скорее всего не будет большого преимущества, по сравнению с реляционной СУБД.

Нужно так же иметь ввиду, что в колоночных СУБД могут быть и другие ограничения. Например, может отсутствовать поддержка транзакций, а язык запросов может отличаться от классического SQL, и прочее.

Итоги

Важное замечание – не пытайтесь сразу все задачи решить в рамках одной СУБД. Это более чем нормально иметь несколько разных типов СУБД. Так же, не пытайтесь сразу определиться с производителем СУБД, или связать свою жизнь с одним конкретным брендом.

При выборе типа СУБД следует, прежде всего, исходить из типа решаемых задач, типов обрабатываемых данных, перспектив роста и масштабирования.

Обращайте так же внимание на популярность и наличие широкого круга разработчиков и средств разработки – это даст вам возможность, при необходимости, найти ответ на возникший вопрос быстро.

В данной статье я намеренно не делаю акцент на выбор между облачными и on-premise решениями - эта тема одной из следующих статей.

Итак, в таблице представленной ниже, кратко собрано то, что описано выше в статье.

Тип СУБД

Когда выбирать

Примеры популярных СУБД

Нужна транзакционность; высокая нормализация; большая доля операций на вставку

Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL

Для хранения объектов в одной сущности, но с разной структурой; хранение структур на основе JSON

CouchDB, MongoDB, Amazon DocumentDB

Задачи подобные социальным сетям; системы оценок и рекомендаций

Neo4j, Amazon Neptune, InfiniteGraph, InfoGrid

Хранилища данных; выборки со сложными аналитическими вычислениями; количество строк в таблице превышает сотни миллионов

Vertica, ClickHouse, Google BigTable, Sybase \ SAP IQ, InfoBright, Cassandra

Надеюсь данная статья оказалась полезной.

В следующих статьях посмотрим на выбор между облачными и on-premise СУБД, платными и бесплатными, и многое другое.

Читайте также: