Основные черты предмета статистики кратко

Обновлено: 08.07.2024

Любая наука обладает существенными специфическими особен­ностями, которые отличаются от других наук и дают ей право на са­мостоятельное существование как особой отрасли знания. Рассмот­рим основные черты и особенности предмета статистической науки.

Первая особенность статистики как науки заключается в иссле­довании ею не отдельных фактов,а массовых социально-экономичес­ких явлений и процессов, выступающих как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Задача статистического исследования состоит в получении обоб­щающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляют­ся лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной единичным элементам.

Объект статистического исследования (в каждом конкретном слу­чае) называют статистической совокупностью. Статистическая со­вокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в ка­честве особых объектов статистического исследования, т.е. статисти­ческих совокупностей, могут выступать множества - сельскохозяй­ственные предприятия, семьи, браки, студенты, граждане какой-либо страны. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью сово­купности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процес­сов) по каким-либо существенным признакам, но различие по каким-либо другим признакам.

Качественная определенность совокупности хотя и имеет объек­тивную основу, устанавливается в каждом конкретном статистичес­ком исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различия­ми, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вари­ация признаков. Вариация этих признаков обусловлена различным соче­танием условий, составляющих развитие элементов множества.

Вторая особенность статистики как науки в том, что она изу­чает прежде всегоколичественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

Количественная определенность - это объективное свойство пред­мета познания статистикой. Количественные характеристики, уста­навливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и на­всегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. В каждый момент общественной жизни явления обладают определенными уровнями независимо от того, находят они свое выражение в данных статисти­ки или нет. Они меняются (варьируют) от одной единицы совокупно­сти к другой в пространстве и времени. Итак, как было уже сказано, статистику к жизни вызывает вариация явлений.

Количественную характеристику статистика выражает через оп­ределенного рода числа, которые называются статистическими пока­зателями. Статистический показатель отражает результат изме­рения единиц совокупности и совокупности в целом.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений.Структура - это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обна­ружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются анализом структуры общественного яв­ления, а изменения во времени, т.е.в динамике, - исследованием уров­ня и структуры явления. Таковачетвертая особенность статис­тики как науки.

Анализ динамики включает:

установление уровня общественного явления на определенный момент или промежуток времени и определение среднего уровня;

выявление характера изменений за каждый промежуток време­ни и в целом;

определение величины и темпов изменения;

установление основной тенденции изменений, их закономерно­стей и составление статистического прогноза.

Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообуслов­лены: изменение одних явлений предопределяет другие; например, снижение затрат на сырье и материалы приводит к снижению себес­тоимости, и наоборот. Поэтому выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, так как познание действитель­ности невозможно без познания всех или по крайней мере основных взаимосвязей общественных явлений.

Учитывая вышесказанное, сформулируем определение статисти­ки как науки.

Статистика - общественная наука, которая изучает количествен­ную сторону качественно определенных массовых социально-экономи­ческих явлений и процессов, их структуру и распределение, размеще­ние в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкрет­ных условиях места и времени.

Исходя из характера и основных черт предмета определим следу­ющие познавательные задачи статистики как науки. Это изучение следующих характеристик:


Оглавление

  • 1. Понятие статистики как науки
  • 2. Категории статистики
  • 3. Метод статистики
  • 4. Организация государственной статистики в России
  • 5. История развития статистики
  • 6. Статистическое измерение
  • 7. Понятие статистической сводки и ее виды
  • 8. Статистические группировки
  • 9. Виды и формы выражения статистических показателей

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Статистика. Шпаргалка предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

1. Понятие статистики как науки

1) статистика — совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;

2) статистика — практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;

3) статистика — итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Существует два направления статистики:

1) общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;

2) статистика — наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика — общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.

Предмет статистики — количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:

1) статистика — наука общественная;

2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;

3) статистика изучает массовые явления;

4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;

5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.

В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки. В нее включены следующие компоненты:

1) общая теория статистики, которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни;

2) экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;

3) социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);

4) отраслевые виды статистики (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т.д.).

Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.

Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные факты, а массовые явления и процессы, выступающие как множество отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Общественная жизнь столь сложна и многообразна, что почти всегда можно подобрать факты, примеры как подтверждающие, так и опровергающие одно и то же положение. Чтобы охарактеризовать массовое явление или процесс в целом, необходимо рассмотреть всю или очень большую массу отдельных явлений или процессов.

Предмет статистического исследования - статистическая совокупность.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих

1) массовостью,

2) качественной однородностью, и

3) наличием вариации.

Например, в качестве статистических совокупностей могут выступать множества: банков, предприятий мобильной связи, семей, граждан какой-либо страны, студентов.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются свойствами, именуемыми в статистике признаками. (Признаки – свойства единиц совокупности. Например, признаки человека – пол, возраст; признаки предприятия – форма собственности, отраслевая принадлежность, величина активов, численность работников).

Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным (для данного исследования) признакам, но различающихся по каким либо другим признакам. Например, из названных совокупностей множество банков наряду с качественной определенностью (то, что это банки) обладают различиями по объему активов, количеству клиентов, количеству работников и т.д.

Качественная однородность совокупности хотя и существует объективно, устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и задачами. Названная выше совокупность банков, качественно однородная с точки зрения одной задачи исследования, может оказаться качественно неоднородной с точки зрения другой задачи, например, при изучении результатов работы банков различных форм собственности.

Т.о. единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную однородность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков.

Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Если бы единицы совокупности были тождественны друг другу, то достаточно было бы изучить одну единицу, чтобы все знать о явлениях.

Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает прежде всего количественную сторону массовых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения массовых явлений. Например, статистика изучает экономические характеристики производства (ВВП), распределения и потребления, уровень материального благосостояния населения, численность населения страны.

Количественную характеристику статистика дает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру массовых явлений. Структура – это внутреннее строение массовых явлений. Например, изучение населения страны по полу, возрасту, национальности, образованию, роду занятий и т.д.

Четвертая особенность. Каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т.е. в динамике. Такова четвертая особенность статистики как науки – характеристика массовых явлений и процессов в статике (пространстве) и в динамике (во времени).

Пятая особенность. Явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены: изменение одних явлений предопределяет изменения других. Например, рост цен на сырье приводит к росту себестоимости продукции. Выявление связей между массовыми явлениями является пятой особенностью статистики как науки.

Т.о. статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно однородных массовых явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Статистические закономерности

Как мы рассмотрели ранее,предметом статистического изучения выступают совокупности — множества однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку варьирующих явлений. В это определение совокупности входят три основные категории: 1) это множество явлений; 2) это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности; 3) это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.

В каждом отдельном явлении есть необходимое – то, что присуще всем явлениям данного вида. Необходимое проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению.

Например, мы изучаем структуру потребления семей в РФ и определяем долю их расходов на питание. Понятно, что в разных семьях на питание расходуется различная сумма средств, составляющих ту или иную долю семейного бюджета. Это зависит от образа жизни семью, ее привычек, предпочтений и уровня благосостояния. Однако обобщение данных по большому числу семей показывает достаточно четкую закономерность: наличие обратной зависимости между долей расходов на питание и уровнем доходов. Чем выше уровень жизни – тем ниже доля расходов на питание (т.н. закон Энгеля).

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана со случайностью в каждом отдельном явлении и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими. Статистическая закономерность обладает свойством устойчивости, т.е. стабильности и повторяемости при повторных наблюдениях. Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений. Свойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц получило название – закон больших чисел.

Закон больших чисел утверждает, что при достаточно большом числе единиц совокупности случайные отклонения от общей меры, свойственные отдельным единицам, взаимно погашаются и эта общая мера, закономерность является обобщающей характеристикой совокупности единиц или явлений.

Признаки

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками.

Признаки – свойства единиц совокупности. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т. д.; признаки предприятия: форма собственности, отраслевая принадлежность, стоимость активов, численность работников, величина уставного фонда, и т.д.

Статистика изучает явления через их признаки.

Классификация признаков представлена на схеме 1.

Описательные признаки выражаются словесно (форма собственности предприятия, вид используемого сырья, профессия работника и т.д.). Описательные признаки подразделяются на номинальные, которые нельзя упорядочить (расположить по возрастанию или убыванию), ранжировать (национальность человека, отраслевая принадлежность предприятия и др.) и порядковые, которые можно ранжировать (тарифный разряд работника, балл успеваемости студента, рейтинги компаний и т.д.).

Количественные признаки выражаются числами. Данные признаки играют преобладающую роль в статистике. Для предприятия - это объем выпускаемой продукции за период, количество видов производимой продукции, фонд заработной платы и т. д.

Схема 1. Классификация признаков в статистике

По способу измерения признаки делятся на первичные и вторичные. Первичныепризнаки - это абсолютные величины. Они могут быть измерены, посчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране. Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются через соотношение первичных признаков. Они являются продуктами человеческого сознания.

Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т. п. Вторичные признаки представляют собой соотношение первичных признаков. Так, если объем произведенной продукции разделить на численность работников, получим показатель производительности труда; разделив сумму затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции, получим себестоимость, и т.д.

По характеру вариации признаки подразделяются на альтернативные, дискретные и непрерывные. Альтернативные признаки принимают только два значения (пол человека, место проживания (город-село), признаки обладания или необладания чем-то (наличие собственного жилья, автомобиля).

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные – имеют только целочисленные значения. Например, число человек в семье, количество установленного оборудования. Непрерывные признаки – признаки, принимающие любые значения, как целые, так и дробные (значения которых у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину). Такими признаками являются рост, вес человека, заработная плата, метраж квартиры и т.д.

Еще одно деление признаков связано с их зависимостью от времени. Если значение признака зависит от интервала времени, к которому он относится, то признак называется интервальным. В названии такого признака указывается интервал времени. Например, продукция, выпущенная за месяц или за год; доход за месяц; расходы на транспорт за неделю, за день и т.д. Очевидно, что значение такого признака зависит от того, к какому интервалу времени оно относится (объем продукции за квартал, конечно же, будет больше, чем за месяц). Значения интервальных признаков принадлежат соответствующему отрезку времени и могут суммироваться (нет повторного счета). Так, сумма доходов за месяц дает годовой доход. Эти признаки можно назвать характеристиками процесса.

Если значение признака может быть определено по состоянию на какой-либо момент времени, такой признак называется моментнымили признаком состояния. К такого рода признакам относятся: стоимость основных фондов предприятия на начало или на конец года, численность работников на начало года и т.д. Нельзя суммировать.

Метод статистики

Сущность статистической методологии заключается в комплексном использовании статистического метода, отражающего отдельные стадии статистического исследования – сбор данных (статистическое наблюдение), их обобщение, представление, анализ и интерпретация.

Для изучения своего предмета статистика использует систему приемов и методов, образующих статистическую методологию. Любое статистическое исследование состоит из трех стадий :

1. сбор данных (статистическое наблюдение),

2. первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения,

3. анализ полученных сводных материалов и интерпретация.

1. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности. Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач, которые встают перед статистикой. Главное – использовать те данные, которым можно доверять.

На начальной стадии осуществляется научно организованный сбор сведений об изучаемом явлении – статистическое наблюдение, которое проводится по определенным правилам, разработанным статистической наукой.

Результатом статистического наблюдения являются данные, характеризующие каждую единицу совокупности. Цель же исследования – получение характеристики всей совокупности или частей совокупности. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал. Эти результаты необходимо определенным образом обработать и обобщить.

2. Такая обработка и обобщение является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку и группировку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления.

Группировка – разграничение всей совокупности на группы однородных единиц, сводка – обобщение значений признаков в сводные статистические показатели (итоговые абсолютные показатели) для каждой группы и совокупности в целом.

Т.о. вторая стадия статистического исследования представляет собой переход от характеристики единичного факта к характеристике совокупности.

Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц и графиков, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

3. Заключительной стадией статистического исследования является статистический анализ .

Процесс анализа охватывает все стадии статистического исследования. Каждый следующий этап статистической работы зависит от предыдущего. Этап обобщения данных оказывает влияние на статистическое наблюдение – ведь именно тем, что мы хотим получить в результате исследования, определяет границы объекта наблюдения, программу наблюдения.

Выделение типов в результате классификации или группировки данных обеспечивает их однородность. Однородность обобщаемых данных определяет устойчивость всех статистических показателей.

Выделяются следующие основные этапы анализа:

1. констатация фактов и их оценка,

2. установление характерных черт и причин явления,

3. сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения – нормативными, плановыми и прочими явлениями,

4. формулирование гипотез, выводов и предположений,

5. статистическая проверка гипотез с помощью специальных статистических показателей.

Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей, факторного анализа, индексных систем.

На данной стадии статистического исследования проводится также выявление закономерностей, связей между изучаемыми явлениями.

Процесс анализа охватывает все стадии исследования. Каждый шаг исследования завершается интерпретацией полученных результатов и выработкой рекомендаций для принятия решений.

Научная постановка статистического исследования обусловливает тесную увязку всех трех стадий. Наблюдение должно быть организовано так, чтобы на основе собранного материала была решена поставленная задача. Сводку материалов наблюдения необходимо проводить таким образом, чтобы группировки и таблицы служили материалом для получения научно обоснованных показателей и последующего их анализа. Анализ должен широко применять статистические методы расчета обобщающих показателей и индексов, выявление взаимосвязей, оценки достоверности информации и завершаться формулировкой научных и практических выводов.

Статистика как практическая деятельность возникла задолго до статистики – науки. История говорит, что за несколько тысячелетий до нашей эры в Китае, Египте производились такие статистические работы, как перепись населения - для той цели, чтобы знать, каким количеством воинов населения обладала страна. В середине 13 века монгольские ханы также переписывали население Руси с целью сбора дани с захваченных земель. Развитие государств привело к возникновению торговли. В конце 16 века появляются рукописные сборники, характеризующие состав населения, основные виды занятий граждан разных стран. Таким образом, статистика приобрела характер описания государств.

Как наука статистика появилась в середине 17 века в Англии. В работах политических арифметиков Джона Граунта и Вильяма Петти впервые было указано, что статистика - не только собирание сведений и подведение итогов, но и то, что путем обработки данных можно численно выразить закономерности развития явлений, взаимосвязь между ними, их порядок развития. В конце 17 века был открыт закон больших чисел. Он стал математической основой статистики:

При достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения от средней величины взаимно погашаются, и в средних числах отражается порядок явлений, их закономерность.

Развитием статистики занимались В.И. Ленин, К. Маркс, Ф. Энгельс, Журавский и д.р.

Термин статистика часто употребляется в смысле социально - экономическая статистика, поскольку эта наука исследует как социальные, так и экономические явления (промышленность, связь, транспорт и д.р.)

Основные черты и особенности предмета статистики

1.Статистикой изучаются не единичные факты, а массовые социально – экономические явления и процессы. В каждом конкретном случае объект статистического исследования называется статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью и наличием вариации. Вариация – это различие в значениях признака у разных единиц совокупности в конкретный период или момент времени в определенном месте . Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент множества.

Пример: в качестве статистической совокупности могут выступать группа промышленных предприятий, коллектив сотрудников, население страны и т .д.

2.Статистика как наука изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т. е. в статистике не просто цифры, а цифры именованные.

Статистический показатель должен иметь следующие атрибуты: время, место, количество.

Пример: на 1 января 2002 года в городе Н численность жителей составила 2 млн. чел.

3.Статистика характеризует структуру изучаемых явлений, т.е. их внутренние строение. При изучении структуры выявляются составные части общественных явлений. Возможно, сопоставление этих частей между собой или с целым явлением.

4.Статистика изучает изменение явлений во времени – в динамике. При этом рассчитываются темпы роста, темпы прироста, абсолютные приросты; устанавливаются прогнозы, характеризуются тенденции развития.

5. Статистика изучает взаимосвязи между явлениями.

Пример: Снижение затрат на сырье и материалы ведет к снижению себестоимости и наоборот.

Таким образом, Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений, их структуру и распределение, размещение в пространстве и их динамику, закономерности, взаимосвязи, тенденции развития в конкретных условиях места и времени.

Организация государственной статистики в Российской Федерации

Федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство государственной статистикой, является ГОСКОМСТАТ. Основу организации статистической работы составляют следующие принципы:

Централизованное руководство статистикой;

Единые организационное строение и методология;

Неразрывная связь статистических органов с органами государственной власти.

Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру: Федеральный, Республиканский, Краевой, Областной, Окружной, Городской, Районный уровни. Низовыми органами государственной статистики являются районные и городские управления. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются комитеты по статистике. В состав самого ГОСКОМСТАТа входят такие управления, как аналитическое, информационных ресурсов и регистров, системы национальных счетов и балансов и другие.

Система статистических показателей

1. Абсолютные величины – это суммарная, количественная характеристика явления. Единицы измерения:

- натуральные (человек, шт., грамм, метров и др.);

- стоимостные (руб., $ , евро и др.);

- трудовые (руб. продаж/чел.,);

- условные (условное топливо).

2. Относительные величины – это показатель, полученный путем сравнения между собой абсолютных или самих же относительных величин во времени и в пространстве. Единицы измерения: %, коэффициент, двойные.

Примеры: ОВ ВП - относительная величина выполнения плана, ОВ ПЗ – относительная величина планового задания, ОВ ДИНАМИКИ, ОВ СТР – структуры, ОВ СРАВНИНИЯ , ОВ КООРДИНАЦИИ.

3. Средние величины – это обобщающая количественная характеристика какого – либо явления; средняя выражает то , что типично для массы единиц. Единицы измерения: и абсолютных, и относительных величин.

Виды относительных статистических показателей:

1. ОВ ВП – относительная величина выполнения плана - характеризует, как предприятие справилось с планом (на сколько процентов или во сколько раз перевыполнило или недовыполнило план).

П – плановая, Ф – фактическая.

2. ОВ ПЗ – относительная величина планового задания - характеризует степень напряженности плана на следующий период по сравнению с предыдущим.

3.ОВ ДИНАМИКИ – относительная величина динамики - характеризует изменение явлений во времени.

4. ОВ СТР – относительная величина структуры - характеризует состав явления и выделяет главные и второстепенные части. Показывает, какую долю или какой удельный вес занимает часть явления в целом.

5. ОВ сравнения – относительная величина сравнения - характеризует сопоставление разных объектов по одному признаку.

6. ОВ интенсивности – относительная величина интенсивности - характеризует степень распространения изучаемого явления в присущей ему среде. Единицы измерения - двойные, с учетом обоих сравниваемых признаков ,

а). Уровень рождаемости - это отношение числа родившихся к 1000 человек населения.

б). Плотность населения - это отношение численности проживающих к площади этой территории.

7. ОВ координации - характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

В качестве базы сравнения, выбирается та часть, которая является приоритетной с экономической, социальной или другой точки зрения. В результате получают, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу базисной структурной части.

а) Величину координации определяют, когда хотят узнать, сколько руководящих работников приходится на 100 работников основной профессии.

б) Сколько посылок приходится на 100 единиц письменной корреспонденции и т.д.

Похожие страницы:

Моделирование систем. Учебное пособие

. является основной задачей данного учебного пособия. “ . СМО являются предметом исследования . этом учитываются следующие особенности: а) формулировка задачи . черты, выбирать и должным образом модифицировать основные . моделирования. 4.3.1.7. Статистика GPSS/PC .

Особенности переходной экономики в России

. определить сущность, основные черты и особенности функционирования переходной . средств производства, предметов потребления, услуг, . увеличиваться. Статистика показывает очень . с. Теория переходной экономики: Учебное пособие/Под ред. Николаевой И.П. .

Особенности и основные черты японского менеджмента (2)

. Егорова М.А., Ерпулёва К.С. Особенности и основные черты японского менеджмента. Челябинск:ЮУрГУ . всего своей направленностью: основным предметом управления в Японии . судя по статистике, на 1000 . И.И. История менеджмента: Учебное пособие для вузов. М.: .

Логистика производства Учебное пособие

. чертой . пособия. Цель и задачи изучения учебного пособия Цель пособия . основные, вспомогательные, обслуживающие и управленческие. Основные процессы направлены на изменение основных предметов . особенностей основных . математическая статистика: учеб. пособие для .

Особенности развития международного туризма в Румынии

. особенности и перспективы развития. Предмет . нехватка основных медикаментов . . Примечательной чертой развития туризма . туризма. – М.: Финансы и статистика, 2002. Квартальнов В.А. Иностранный . Саакянц Р.Г. География туризма: учебное пособие – М.: Советский спорт .

Читайте также: