Арифметический и логический контроль качества информации доклад

Обновлено: 03.05.2024

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.

Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.

К методам статистики относятся:

1. Статистическое наблюдение;

2. Сводка и группировка;

3. Абсолютные и относительные величины;

4. Средние величины и вариация;

5. Корреляционно-регрессионный анализ;

6. Индексный анализ;

7. Выборочное наблюдение.

1. Статистическая совокупность – множество явлений, однородных хотя бы по одному какому-либо признаку, существование которых ограничено во времени и пространстве.

2. Единица статистической совокупности – составной элемент статистической совокупности, который обладает изучаемыми признаками и является основой счета.

3. Признак – какое-либо свойство изучаемого явления.

4. Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления.

Этапы любого статистического исследования

1. Статистическое наблюдение.

2. Сводка и группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения.

3. Расчет обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемую совокупность.

ПОНЯТИЕ И ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.

Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.

От достоверности, полноты и сопоставимости собранных в ходе статистического наблюдения данных зависит правильность выводов всего статистического исследования.

Этапы статистического наблюдения

1. Проектировка наблюдения: определяются цель, задачи и план проведения наблюдения, а также объект и единицу наблюдения.

Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные, т.е. это исследуемая статистическая совокупность.

Единица статистического наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

2. Подготовка наблюдения: определяются программа наблюдения, субъект, место и время наблюдения, форма, вид и способ наблюдения, также печатаются и рассылаются бланки и проводится пробное статистическое наблюдение.

Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации в ходе статистического наблюдения.

Обычно оформляется в форме бланка статистической отчетности. К каждой программе прилагается инструкция, т.е. методический материал, в котором дано объяснение вопросов программы, а также увязки по этим вопросам.

Субъект статистического наблюдения – орган, который будет осуществлять наблюдение.

Время наблюдения делится на объективное и субъективное.

Объективное время статистического наблюдения – время, за которое проводится статистическое наблюдение.

Субъективное время статистического наблюдения– время, в течение которого проводится статистическое наблюдение.

Критические момент наблюдения – это определенный момент времени, к которому приурочено наблюдение

3. Проведение статистического наблюдения.

4. Проверка и контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения.

ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.

Формы, виды и способы наблюдения приведены в таблице 1.

Таблица 1 – Формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическая отчетность – статистическое наблюдение, которое проводится не реже 1 раза в год (декадная, месячная, квартальная, годовая) и при котором единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Это основная форма статистического наблюдения.

Специально организованное наблюдение - это наблюдение, которое проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.

Перепись - это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Единовременный учет - специально организованное наблюдение по изучению явлений и процессов на определенную дату времени.

Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.

Регистр – это форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Выделяют регистры населения и регистры предприятий. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей.

По времени регистрации наблюдение: текущее, прерывное (периодическое, единовременное)

Текущее статистическое наблюдение - это постоянная регистрация фактов по мере их возникновения

Единовременное наблюдение - статистическое наблюдение, проводимое по мере необходимости.

Периодическое статистическое наблюдение - статистическое наблюдение, проводимое через определенные интервалы времени

Виды наблюдения по степени охвата единиц совокупности: сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, монографическое)

Сплошное статистическое наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения).

Выборочное наблюдение - наблюдение, в ходе которого исследованию подлежат не все единицы генеральной совокупности, которая охватывает все объекты, а только их часть, выбранная на основании определённых принципов.

Обследование основного массива - исследования подлежат самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности

Монографическое статистическое наблюдение - подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций

Непосредственное наблюдение - наблюдение, при котором можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.

Документальное наблюдение – наблюдение, при котором в качестве источников информации используют документы.

Саморегистрация - исследование, при котором формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.

Анкетирование - исследование, при котором определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).

Корреспондентский опрос - опрос, при котором сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.

КОНТРОЛЬ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Данные наблюдения подвергаются логическому и арифметическому контролю.

Арифметический контроль - заключается в проверке всех обобщающих показателей и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.

Ошибки наблюдения приведены на рисунке 1.

Рисунок1 – Ошибки наблюдения

Ошибки регистрации - это ошибки, которые возникают в результате неправильного установления фактов или их неправильной записи. Они бывают случайными или систематическими.

Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.

© 2014-2022 — Студопедия.Нет — Информационный студенческий ресурс. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав (0.007)

После того как требуемые сведения поступили статистическим органам, их проверяют. Прежде всего контролируют полноту поступления результатов наблюдения от всех ли отчетных (учетных) единиц поступили данные, все ли показатели в отчетах заполнены. Затем осуществляется арифметический и логический контроль полученных данных. [c.38]

I 610 Арифметический и логический контроль [c.78]

Сводке обязательно должен предшествовать арифметический и логический контроль подлежащих сводке статистических материалов. Статистические органы уделяют особое внимание этой стадии обработки отчетных данных. Особенно большую контрольную работу приходится проводить вычислительным центрам статистических управлений областей, краев и республик, куда поступают первичные отчеты от предприятий и где они впервые обрабатываются. Однако главная часть работы по обеспечению достоверности отчетных данных и получению доброкачественных сводных итогов статистическими управлениями выполняется, как об этом уже упоминалось ранее, до того, как отчеты поступят на вычислительные центры статистических управлений. Речь идет о той большой работе, которую статистические управления и инспектуры государственной статистики ведут на самих предприятиях путем проверки состояния учета и составления отчетности и своевременного оказания помощи предприятиям в улучшении постановки учета и правильного составления отчетности. [c.41]

Распределенные системы создают принципиально новые возможности для высокоэффективной автоматизации учетных процессов, прежде всего таких, как автоматизация документирования хозяйственных операций, первичная вычислительная обработка исходных данных, арифметический и логический контроль вводимых в систему обработки данных и др. Эти системы весьма перспективны при управлении технологическими процессами и особенно эффективны для решения задач учета, так как обеспечивают основную обработку данных непосредственно в местах возникновения первичной производственной информации, что ускоряет ее использование для оперативного управления производством. Поэтому с полным основанием можно утверждать, что их применение является важнейшим направлением ускорения научно-технического прогресса в хозяйственном учете на предприятиях, в организациях и учреждениях. [c.79]

Семантический контроль сводится к арифметическому и логическому контролю содержимого отдельных полей. Арифметический контроль осуществляется следующими методами [c.169]

Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения как арифметические, так и логические. [c.40]

Контроль результатов решения задач включает различные способы формальной и содержательной проверки получаемых результатных показателей. Такой контроль должен рассматриваться как обязательная часть алгоритма решения задачи. Можно выделить некоторые общие методы указанного контроля, такие, как проверка при помощи контрольных итогов, метод балансировки (проверка заданной арифметической зависимости между показателями), содержательный контроль (проверка заданных логических соотношений между показателями или содержания (смысла) показателей) и т. п. Конкретная реализация этих методов специфична для разных задач и связана с их содержанием. [c.40]

Проверка подразделяется на техническую и по существу. При технической проверке выясняется полнота используемых источников, правильность их оформления отсутствие ошибок в арифметических подсчетах и итогах (счетная проверка) соответствие одних и тех же показателей, приведенных в разных привлекаемых источниках согласованность показателей, повторяющихся в нескольких формах отчетности преемственность материалов отчетного периода с данными предшествующего периода. При проверке по существу определяется достоверность материалов и соответствие их объективной действительности. Это достигается с помощью некоторых проверочных приемов логического контроля информационных показателей их встречной проверки проверки состояния учета взаимной согласованности связанных между собою показателей и др. [c.21]

В алгоритмах решения задач должны быть предусмотрена методы логического и арифметического контроля за входными, и выходными данными, причем ЭВМ должна выдавать таблицы ошибок. Полученные в результате обработки выходные-данные рекомендуется выводить при помощи устройства вывода на перфоленту и устройства алфавитно-цифровой печати (АЦПУ). [c.227]

Логический контроль, так же как и арифметический, основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, а логических. Например, человек в возрасте шести лет не может состоять в браке, поэтому, если в бланке переписи имеются одновременно обе записи, то это показывает, что одна из них не соответствует действительности. [c.22]

Основу документальной ревизии составляют методы проверки документального оформления финансово-кредитных операций встречная проверка, взаимный контроль документов, арифметическая проверка, нормативная проверка, логическая проверка и формальная проверка. Основу экономического анализа составляют метод специальных расчетных показателей, метод стереотипов и метод корректирующих показателей, применяющийся в сочетании с традиционными (для общего экономического анализа) текущим и последующим методами. [c.95]

Сущность арифметического, или счетного, контроля, который предшествует контролю логическому, заключается во взаимной проверке отдельных итогов и показателей. Сущность логического контроля заключается в сопоставлении отдельных данных между собой или с данными, имеющимися в материалах за предыдущие периоды. [c.41]

Возможен вариант, при котором работник ОМТС информацию, содержащуюся в приказе на отпуск, передает на центральный диспетчерский пульт, где с помощью ЭВМ, агрегированной с печатающим устройством, обеспечивается выписка соответствующей накладной в требуемом количестве экземпляров. Затем накладная визируется ответственными лицами, разрешившими данную операцию. При использовании комплекса терминальных устройств информация, указанная работником ОМТС и записанная в памяти ЭВМ с центрального диспетчерского пульта, передается на терминал оператора участка, код которого проставлен в машинном документе, и высвечивается на экране. Выполнив заданную операцию, кладовщик (оператор) с клавиатуры дисплея указывает фактическое количество и дату совершения операции. После окончания работы ЭВМ выполняет все действия логического и арифметического контроля, затем производит выписку оправдательного документа, который подписывается лицами, ответственными за их выполнение, а в случае необходимости — бухгалтером. [c.55]

Способы документального контроля выработки основываются на проверке соответствующих документов. К ним относятся формальная проверка документов, арифметическая проверка, встречная проверка, логический контроль, контроль соблюдения нормативов и др. [c.83]

Методические приемы контроля 1. Общенаучные методические приемы контроля (анализ, синтез, индукция, дедукция, редукция, аналогия, моделирование, абстрагирование, эксперимент и др.) 2. Собственные эмпирические методические приемы контроля (инвентаризация, контрольные замеры работ, контрольные запуски оборудования, формальная и арифметическая проверки, встречная проверка, способ обратного счета, метод сопоставления однородных фактов, служебное расследование, экспертизы различных видов, сканирование, логическая проверка, письменный и устные опросы и др.) 3. Специфические приемы смежных экономических наук (приемы экономического анализа, экономико-математические методы, методы теории вероятностей и математической статистики) [c.19]

Электронный вычислительный перфоратор ЭВП80-2 предназначен для выполнения арифметических и простейших логических операций. Используется в комплекте счетно-перфорационных машин. Конструктивно состоит из двух блоков электронно-вычислительного и блока ввода-вывода, Электронногвычислительный блок осуществляет операции с числами вводимыми с 80-колонных перфокарт, а блок ввода-вывода служит для ввода исходной информации, вывода результатов решения на перфокарты и контроля правильности расчетов. Блок ввода-вывода может, кроме того, использоваться автономно для дублирования и репродукции перфокарт. [c.114]

Для этих целей широко применяются контрольные суммы данных, формируемые по строкам, столбцам или в целом по каждому входному документу (отчету). При последующей передаче или обработке данных осществляется проверка соответствия переданных данных контрольным суммам или сводных показателей сводным значениям контрольных сумм. Обязательно используется арифметический (в том числе балансовый) и логический контроль сводных данных. [c.39]

Аудитор обратил внимание, что первая цифра в числе количества сданных голов выполнена шариковой ручкой с цветом пасты, слегка отличающимся от того цвета, которым записаны две остальные цифры. Логический анализ содержания данной хозяйственной операции привел его к выводу, что в данном случае может иметь место злоупотребление персонала с попыткой завуалирова-ния этого злоупотребления материальным подлогом. Его предположения накладывались еще и на определенные противоречия в интересах тех лиц, чьими подписями была заверена накладная. Сотрудник ОАО Мясокомбинат , принимавший свиней, отвечал за их общий вес, а сотрудник ООО ППС , сдававший этих свиней, отвечал не за вес, а за количество голов, которые числились у него на условиях материальной ответственности, т.е. мог быть заинтересован в их излишнем списании. Аудитор осуществил арифметическую проверку, в результате которой определил, что средний вес свиньи, якобы сданной по этой накладной, составил 3,7 кг. Это еще более усилило его сомнения в доброкачественности исследуемого документа. Он поделился своей предварительной оценкой слабости внутрихозяйственного контроля с директором ООО ППС и убедился в его готовности помочь в дальнейшей проверке этого документа по критерию действительности. [c.31]

Актуальность решения данной проблемы связано с сокращением временных и человеческих ресурсов при решении этой задачи, исключения вычислительных ошибок, связанных с ручным вычислением. Автоматизация данной задачи позволит сократить время расчетов, исключит вычислительные ошибки, связанные с человеческим фактором. Позволит улучшить представление информации ввести графическое представление информации, весьма трудоемкое при ручном труде, но хорошо воспринимаемое человеком.

Для автоматизации труда требуется выбрать программный продукт. Для автоматизации вычислений созданы специальные программы – табличные процессоры. Табличные процессоры входят в состав пакетов прикладных программ. Наиболее распространены пакеты Microsoft Office. В его состав входит табличный процессор Microsoft Excel, который мы и будем использовать для вычислений. Для оформления работы используем текстовый процессор Microsoft Word. Данный выбор является не единственным, но оптимальным, в связи с распространенностью именно данного пакета прикладных приложений.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. ОПЕРАЦИИ

Существует четыре основных класса операций: арифметические, логические, поразрядные и операции сравнения. Кроме них, есть также некоторые специальные операторы, например, оператор присваивания. Любое выражение языка состоит из операндов (переменных, констант и др.), соединенных знаками операций. Знак операции - это символ или группа символов, которые сообщают компилятору о необходимости выполнения определенных арифметических, логических или других действий. Операции выполняются в строгой последовательности. Величина, определяющая преимущественное право на выполнение той или иной операции, называется приоритетом. Чем большим преимуществом пользуется соответствующая группа операций, тем выше она расположена в таблице. Порядок выполнения операций может регулироваться с помощью круглых скобок. Арифметические операции задаются следующими символами : +, -, *, /, % . Последнюю из них нельзя применять к переменным вещественного типа. Например:

a= b + c;
x = y - z;
r = t * v;
Логические операции отношения задаются следующими символами: && ("И"), || ("ИЛИ"), ! ("НЕ"), >, >=, 0

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

Чтобы скачать бесплатно Курсовые работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Курсовые работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Если Курсовая работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

2. Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других (например, является произведением других показателей). Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.

Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения – начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

Теория практики (перспективы развития)

Индексный метод систем индексов-индикаторов. Этот метод позволяет оценивать экономическую и социальную конъюнктуру государств, их регионов, отраслей и секторов экономики, а также состояние и перспективы развития предприятий, фирм, учреждений и организаций. С этой целью в масштабах государств используют национальные системы индикаторов и "экономические барометры", на уровне регионов, отраслей и секторов экономики - соответственно региональные, отраслевые и секторные системы индексов-индикаторов, на микроуровне - системы индексов-индикаторов предприятий, фирм, организаций, учреждений , банков, бирж и т.д..

Интернет статистика, статистика времени, качества

С тех пор как в конце 90-х годов новорожденный отечественный сервис интернет-статистики сделал свои первые шаги по Рунету, чаша наше-западных весов уверенно сместилась ежели таковые при сем присутствовали. Естественно, деньги (зеленые) и чужой язык (порядки, нравы, спецификация) стали достаточно веским основанием для подобного события. С тех пор через окошко на запад заглядывали только самые упорные и любопытствующие – чтобы слегка присмотреться – а как там дела у них? Как считают, кого считают, что делают с полученными цифрами? Присмотреться, перенять опыт, а если повезет, то и поюзать демо-версию какой-нибудь новой программы.

Сегодня фактически каждый пользователь сети Интернет тем или иным образом имеет дело со статистическими системами и услугами. Прямая заинтересованность в них владельцев веб-ресурсов проистекает из практической необходимости качественной и количественной оценки посещаемости сайтов. Если анализировать технологии сбора подобной информации, то вариантов немного. Это либо счетчики – специальные скрипты, загружаемые одновременно с веб-страницей (чаще всего с внешнего, собственно статистического, сервера) либо специальные программы, анализирующие записи в логах (файлах на вашем сервере, фиксирующих все посещения).

В принципе, всю эволюцию интернет-статистики как таковой, не важно – на Западе или в Рунете, можно свести всего к двум направлениям – 1) улучшение качества сбора и обработки первичной информации и 2) извлечение максимальной выгоды из собранных данных для повышения успешности маркетинга веб-проектов и, как следствие, доходности интернет-бизнеса. Конечно, эти два направления тесно взаимосвязаны. И в том или ином виде развиваются как у нас, так и у них. Однако пока в Рунете не утихают споры о том, кто лучше/хуже считает, то есть, собственно, о технологии интернет-статистики, Запад, напротив, больше озабочен другой стороной вопроса, собственно вкладом интернет-статистических данных в формирование, контроль и развитие бизнеса.

Читайте также: