Яндекс практикум школа анализа данных
Обновлено: 02.07.2024
Марина: База каждого курса в Практикуме — тренажёр с тем языком программирования, который вы выбираете. Или любой другой рабочей средой, если это профессии интернет-маркетолога или дизайнера. У любого курса есть бесплатная часть — 20 часов, где можно понять, как он работает и есть ли у вас интерес к этой сфере. Все студенты разбиты по когортам и ежемесячно запускается новая группа.
Ассир: Обучение проходит спринтами по две недели. Первый спринт — теория, второй — практика. В самой теории тоже заложено много практики, и выглядит это так: вы читаете текст, в нём какая-то информация, куски кода, функция, как они работают и прочее, а также пример из практики. Рядом — тренажёр, вам приходится сразу же всё прочитанное там делать, своими ручками написать этот код. Вы смотрите, что это всё работает. И занимаетесь этим примерно неделю.
Потом идёт вторая неделя. Вам дают крупный самостоятельный проект, и дают на него неделю. И вы вместе с наставниками, преподавателями и сокурсниками ведёте эти проекты.
Марина: Когда вы только начинаете, первые два месяца — самое адское время. Вы разбираетесь во всём новом, в новой области. Ещё непонятно, как выстроить своё расписание, ещё не привыкли работать с кодом. Но по нашему опыту, система дедлайнов помогает студентам доходить до конца и не забрасывать курс.
Ассир: Есть ещё отдельное пространство для нетворкинга Slack, в котором общаются студенты Практикума.
Стоит ли идти на курс по аналитике данных, если у меня плохо с математикой?
Ассир: В конце каждого спринта выдаются интересные ссылки по мнению команды Практикума. Они позволяют глубже погрузиться в теорию того, что вы проходите. И если у вас осталось свободное время, то вы знаете, чем его занять.
Сколько потребуется времени для прохождения курса?
Марина: На анализе данных — шесть месяцев. На других курсах может быть 12-18. Анализ данных — это интенсив. Здесь наши ребята из Практикума максимально вложили всё то, что будет необходимо на первых порах в работе.
Ассир: Курс довольно интенсивный, как минимум пару часов в день вам точно понадобится для выполнения заданий . Кто-то из студентов плотно посвящает себя курсы в выходные, кто-то бронирует себе это время после работы, кто-то — утром.
Марина: Нас часто спрашивают, можно ли пройти программу быстрее? К сожалению, нет. Есть расписание, и спринты открываются автоматически. Быстрее пройти программу не получится. Но дольше — возможно.
Как понять, подойдёт ли мне курс?
Ассир: Я считаю, что отталкиваться нужно от того, что самому нравится. Вы же вряд ли хотите пойти учиться, чтобы найти работу, которая в будущем не будет доставлять вам удовольствие. Объясняя на пальцах: если вам нравится рисовать, то скорее всего, вам нужно заниматься дизайном. Если вам, как мне, нравится считать цифры и математика, то можно пойти в аналитики или дата-сайентисты.
Спросите себя — и вы ответите на этот вопрос. Выбирайте то, что вам по душе. Учиться долго, учиться не просто, поэтому вас должно подогревать ваше желание.
Не смотрите на вакансии и их описания — просто подумайте, чем вы хотите заниматься.
Марина: Можно потестить бесплатные части тренажеров, они доступны для всех курсов. Там описываются особенности профессии, и можно поиграться с реальными числами или макетами. За эти 20 часов можно понять, хочется вам или нет потратить на это ещё 200 часов.
Что такое Slack и для чего он нужен?
Марина: В Slack’е студенты общаются друг с другом и командой Практикума.
Ассир: Наш чатик в Slack'е мне особенно понравился. Конечно, есть наставники, которых можно попросить ответить на интересующие вопросы, но поддержка в Slack'е — лучше всего.
Марина: В Slack'е есть определённая структура.
У нас есть спринт — в нём обычно пять-десять тем. По каждой теме создаётся отдельный тред, где все общаются исключительно на эту тему.
Ассир: И меня в какие-то моменты это ускоряло. Иногда я просто тупо забывал функцию или условия, мне даже не надо было самому писать, потому что, скорее всего, кто-то уже это писал или ребята обсуждали.
Марина: Это общение студентов очень важно в плане нетворкинга, потому что люди приходят абсолютно разные. Из всевозможных сфер и профессий. Помимо заряда мотивации они получают ещё и классную компанию, с которой здорово общаться.
Ещё Slack'е есть библиотека, куда мы скидываем дополнительные материалы.
Можно ли делать паузу в обучении?
Кто в команде Практикума?
Марина: В Практикуме помимо разработчиков курса и платформы, есть команда обучения. Это наставники, преподаватели, код-ревьюверы. Они — эксперты, действующие аналитики, дата-сайентисты и разработчики, которые обладают актуальными знаниями и приходят помогать студентам. Это те люди, кто сейчас работают в профессии. Для нас важно, чтобы это были именно текущие специалисты.
Есть поддержка преподавателей, которые помогают по тренажёру или проектной работе. Есть поддержка наставника, который рассказывает про индустрию и как стать аналитиком. Он проводит онлайн-консультации по тем темам, которые выбрали сами студенты и им наиболее интересны. Студенты всегда могут предлагать что-то для обсуждения.
Помогают ли с трудоустройством?
Марина: В Практикуме есть отдельная программа по трудоустройству, где мы не гарантируем трудоустройство, но всячески помогаем с прохождением собеседований.
Программа состоит из двух частей: первая — помощь в составлении резюме, сопроводительного письма и портфолио. Все проекты, которые вы выполняете в течение курса, все идут в ваше портфолио и оцениваются вашими будущими работодателями.
Вторая часть — акселерация. Когда вы уже ходите по собеседованиям. Мы проводим дополнительные вебинары, например, как чувствовать себя уверенней и как в принципе проходить собеседования.
Программа по трудоустройству запускается за пару месяцев до конца обучения, и потом каждый месяц можно к ней присоединяться. Даже через год после окончания обучения.
К нам постоянно обращаются различные компании, которым нужны Junior-специалисты. По статистике, 70% из всего числа желающих найти работу, трудоустраиваются после Практикума.
Расскажите про сообщество выпускников?
Марина: По завершению курса мы не прощаемся. Во-первых, у вас остаётся доступ ко всем материалам на платформе. Вы можете перечитывать, перепроходить курс, когда захотите. Наши выпускники первой когорты уже рассказывали, что они снова возвращались к этим материалам. Плюс материалы постоянно перерабатываются и дорабатываются, вы сможете увидеть все обновления.
Студенты часто встречаются очно и в момент прохождения курса, если они из одного города. В дальнейшем Практикум будет устраивать митапы и встречи для студентов и выпускников.
Двухгодичная программа Яндекса появилась в 2007 году и стала первым местом в России, где учат анализу данных. Курсы ШАДа легли в основу магистерских программ крупных университетов, таких как ВШЭ и МФТИ.
Главное о ШАДе
Преподаватели
Лекции и семинары в ШАДе проводят сотрудники Яндекса, преподаватели ведущих университетов и исследователи, работающие в современных областях компьютерных наук.
География ШАДа
Что делают студенты после ШАДа
Выпускники ШАДа работают в крупнейших мировых IT-компаниях. Среди них — Google, Apple, Яндекс и Facebook. А также становятся учёными в ведущих университетах России и за рубежом.
Подробнее о ШАДе
Сотрудничество
Филиал Школы Анализа Данных в Нижнем Новгороде открылся в 2017 г. Занятия ведут преподаватели института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И.Лобачевского и сотрудники Нижегородского офиса Яндекса.
Яндекс.Практикум помогает людям расти — на работе и в жизни. Вы освоите новую специальность, заговорите на иностранном языке и будете получать удовольствие от того, чем занимаетесь — каждый день.
Пройдите бесплатную профориентацию, чтобы разобраться в профессиях, сравнить их между собой и определиться с выбором
Пройти профориентацию
Совсем другой способ
учиться онлайн
(1) Практикум — это образовательная среда,
в которой ваш процесс обучения основан на реальных ситуациях. Вы учитесь программированию и с первого урока пишете код; на занятиях по дизайну — работаете с реальными макетами, а на уроках английского сразу начнёте разговаривать.
(2) Среда изначально спроектирована
для онлайн-обучения — вам понадобится
компьютер и спокойное место, где вас не будут
отвлекать. Самостоятельная работа сочетается
с регулярным общением с наставниками
и возможностью поговорить с поддержкой.
Любую проблему можно решить немедленно.
(3) Так, чтобы вы не бросали на полпути.
70% наших студентов завершают начатый курс
и вскоре находят работу или начинают применять
английский в жизни. Эта статистика отражает нашу
идею — из обучения каждый должен получить
осязаемую, практическую пользу.
(4) Технологии помогают сделать так, чтобы
вам было удобно учиться. Все части курса собраны
на одном сайте. Не нужно переключаться
и отвлекаться на что-то ещё. Курсы адаптируются
под ваш уровень знаний.
Антон Королёв
В первую очередь я хочу выразить огромную благодарность всей команде, ответственной за разработку и сопровождение курса:
● Куратору, который оказывал нам оперативную, полную и своевременную поддержку и информирование.
● Наставникам, которые проводили очень крутые воркшопы, разжевывали для нас все темы, отвечали на наши вопросы, советовали нам различную литературу.
● И, конечно же, всем тем, кто остался за кадром: авторам курса, разработчикам, тех поддержке (Простите, если кого-то забыл. вам тоже огромное спасибо!).
Курс действительно очень интересный, нужный, местами очень сложный, но очень полезный! Все темы, которые разбираются в курсе реально встречаются в жизни как рабочей, так и личной.Хочу отметить, что курс будет полезен не зависимо от того, какой у тебя возраст и кем ты работаешь. За развитием soft-скиллов будущее!Отдельно хочу отметить тренажёр. Ты не смотришь нудные лекции, ты погружаешься в реальный кейс, который идёт от начала и до самого конца обучения. Проникаешься каждым персонажем. Ты одновременно проходишь курс и читаешь очень интересную книгу :)Спасибо команде Яндекса! В онлайн образовании пока вам нет равных!
Мой знакомство с Практимум началось сразу с неприятности - курс должен был стартовать в определенную дату, я оплатила заранее (на секунду, почти сто тысяч рублей), и в день начала курса (. ), вечером (. ) мне пришло.
Учиться онлайн можно и бесплатно: веб-разработка, английский язык, аналитика данных и пр.
Итак, я уже много рассказывала об образовательных онлайн-платформах, где можно купить курсы, чтобы после карантина иметь возможность найти новую работу или ждать повышения на старой. В основном курсы стоят достаточно дорого. Но отчаиваться не нужно.
Полная фигня
При изучении нового материала возникает момент, когда в голове полная каша, когда нужен знающий человек, который структурирует полученные знания и направит процесс обучения в правильное русло, такой момент возник и у меня, что привело к.
Очень поверхностно, не стоит своих денег
Прохожу сейчас бесплатную часть по бэк-енд разработке. Основы Питона - это далеко не основы, это настолько поверхностно, что даже сложно описать. Но я попробую. Теория: все темы очень поверхностны. В теме функции ни слова про.
Не плохая школа, много плюсов, но и не без минусов
Надёжная школа, большой выбор, удобный интерфейс, возможность трудоустройства в случае успешного обучения, возможность бесплатных курсов
Здравствуйте! Хочу поделиться своим опытом обучения в небезызвестной онлайн школе - Яндекс. Практикум. Несколько лет назад я искала школу, онлайн курсы для повышения квалификации, а заодно и курсы для освоения новой профессии в it сфере.
Эксплуатация бренда
Я являюсь пользователем очень многих сервисов Яндекса, поэтому сложилось к этому имени доверительное отношение, но Практикум подвёл. Кроме минусов, указанных в других отзывах, учтите, что там очень неочевидная систему рефанда. Когда они говорят, что Вы.
Отдай 100к и не имей возможности оставить отзыв
1)Возможность обучаться в условии дедлайнов, для многих это хорошая мотивация. 2)Ревью вашего кода и возможность научиться писать +- красивый код.
Закончил курс python-разработчик. Учёба началась в сентябре 2020 года, закончил летом 2021. Сразу оговорюсь, что до этого я был уверенным пользователем ПК, но никогда не был знаком с разработкой. И описывать ситуацию ниже я буду.
Деньги потрачены зря
Обучался на курсе Инженер по тестированию в Яндекс практикуме. Отучившись понял что деньги потратил зря. Все что рассказали можно прочитать в книге (Тестирование DOT COM. Роман Савин) Книгу можно скачать бесплатно. Автоматическое тестирование проводят поверхностно.
Прошел половину курса по веб-разработке - делюсь впечатлениями
Неравномерная нагрузка - на изучение JavaScript времени в день приходится выделять намного больше, чем на HTML/CSS
На данный момент пройдена ровно половина курса (5 месяцев из 10). За это время успели изучить HTML/CSS и JavaScript. Информации и практики много, а когда дошли до JavaScript - стало очень много. Это надо учитывать.
Как с тебя возьмут деньги если ты решишь сходить в академ
Всем добрый день! Отучившись первые два месяца на курсе DC в янлдекс. практикуме у меня произошло серьезное карьерное повышение и я понял что не смогу продолжить обучение из-за нагрузки на работе. Был небольшой шанс что.
Общее впечатление: Курс очень интересный и потрясающий
Курс просто потрясающий! Очень просто, понятно и интересно описано! Ставлю курсу 10/10, надеюсь, что бесплатная часть не закончится на самом интересном потому что, к сожалению, не планирую покупать полную версию, ибо не имею достаточных финансов.
Половина курса пройдена - полет нормальный
Сейчас прохожу обучение на курсе "Инженер по тестированию". Нахожусь на середине пути. Пока все очень нравится: доступный материал, удобный тренажер, интересные практические занятия. Помимо основного учебного пособия студентам доступны вебинары (3-4 на спринт), постоянное живое.
Классный формат обучения
Учусь на аналитика данных, сейчас на середине курса, позади 2,5 месяца обучения. До курса прошла введение в Python на курсере, чтобы не быть в шоке от непривычного синтаксиса. Времени на учёбу уходит прилично. У меня.
Практично, заманчиво и профессионально.
Команда или команды, которые разрабатывают программы онлайн образования на Яндекс. Практикум знают своё дело. Во-первых можно попробовать БЕСПЛАТНО очень приличный блок по выбранному направлению пройти, наеться вдоволь выбранной дисциплины и, как итог, сделать вывод -.
Просто смешно. Из плюсов только "ШАД" в сертификате.
Проходила у них курс по Data Science. Плюсы: - "ШАД" в выпускном сертификате (обманчивое, но все же имидж) - Эм. Все. Минусы: - Их тренажер постоянно тупит. Большая часть вопросов, адресованных в слаке звучит так.
Дизайнер-интерфейсов -хорошая прокачка скиллов
Очень крутая атмосфера обучения. Если на курсе есть проблемные места, но обратная связь работает оперативно.
Привет всем! Сегодня хочу поделиться своим опытом в обучении на курсе яндекс-практикум дизайнер интерфейсов. За моей спиной экватор обучения, а значит в целом общая картинка уже сложилась. Курс очень интересно составлен: он делится на спринты.
Отличный обучающий ресурс для тех кто хочет сменить профессию или получить дополнительное образование.
Тренажер для заданий. Slack для обмена информацией, общения с наставниками и студентами. Возможность общения с наставниками. Самостоятельные проекты. Свобода творчества и понимание что ты знаешь материал. уверенность в себе.
Базовые знания python дается очень сжато (в бесплатном курсе) и в моем случае без дополнительного обучения не получилось бы вытянуть основной курс. Это нужно понимать.
Мне 42 года, Всю сознательную жизнь развивался как руководитель. Руководитель всего на свете от взвода солдат (первое профильное образование) до коммерческого директора небольшой телеком. компании. И я понимаю, что сейчас хочу сменить сменить вид деятельности.
Эти редакторы постоянно пишут в своих статьях: ребята, изменить свою жизнь несложно, просто следуйте нашим советам! Всего пара часов в день, и бац — у вас новые здоровые привычки, новое спортивное тело, новая профессия…
Привет! Меня зовут Таня Никитина, я главный редактор Burning Hut и подопытный кролик этого эксперимента
Что делает аналитик данных
Если коротко, то берёт информацию и делает из неё выводы. Для этого он её структурирует, ищет закономерности и проверяет гипотезы. А чтобы делать это быстро и без ошибок, использует специальные инструменты: язык программирования Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL (да, я пока тоже тут не все слова понимаю). Результаты работы аналитика помогают принимать решения в бизнесе, управлении и науке.
Почему я решила учиться анализу данных
- Чтобы быть лучшим редактором. Жизнь редактора состоит из постоянных размышлений о том, как писать статьи, которые будут лучше читать: на какие заголовки и обложки чаще кликают? почему подборки заходят лучше других форматов? почему никто не пишет комментарии под тестами? Одной чуйки недостаточно, когда нужно обработать большой объём данных или проверить гипотезу с несколькими условиями.
- Чтобы дополнить портфолио. В жизни всякое бывает, и ИТ — та сфера, в которую не страшно вкладывать своё время и ресурсы, потому что специальности год за годом остаются в топе востребованных.
- Чтобы испытать себя. А вот и личный мотив: я не раз спорила со старшим поколением о том, что профессия журналиста, как и другие гуманитарные специальности, — это нормальный сознательный выбор, а не вынужденный путь человека (читай: девочки), не способного к точным наукам. И что я всё могу, просто хочу вот это. Ну вот и посмотрим!
Чего я жду от курса
За 20 часов занятий обещают научить базовым инструментам анализа данных — познакомить с основами программирования на Питоне, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter. Другими словами, дать большую дозу теории и практики и помочь понять, стоит ли вообще платить деньги и ввязываться в долгое обучение.
Занятия самостоятельные, так что можно хоть по часу в неделю заниматься, если вас устраивает, что вы станете аналитиком к пенсии. Меня нет, поэтому я решила разбить курс на четыре недели по пять часов.
Уже понятно, что не обойтись без математики — это меня немножко пугает. Я её, в целом, любила, но последний раз делала что-то сложнее подсчёта процентов по вкладу в 11‑м классе, то есть около 10 лет назад. Надеюсь, меня не заставят считать интегралы в первом уроке!
Неделя 1. Первые впечатления, ошибки и ощущение всесилия
Первое, что меня удивило: никакой раскачки. Мне сказали, что в следующие 2,5 часа я научусь основам Питона и должна посчитать, как популярность разных языков в мире соотносится с их популярностью в интернете. Дали табличку с информацией про разные языки, и обучение началось.
Так выглядят уроки. Слева — теория, справа — рабочая область, где нужно писать код. Теорию объясняют простым языком и с самых основ
Практика начинается с первых минут и помогает преодолеть страх чистого листа.
Сначала тебе говорят: просто напиши то же самое, что в задании. Потом просят повторить то же самое с другими данными. И уже в третьем задании тебе просто говорят: посчитай. Полчаса прошло, а я уже считаю с помощью Питона 😱
Код проверяет программа. А иногда ещё шутит или подбадривает
Самым сложным пока было не писать код, а не ошибиться в расчётах. Пришлось долго вспоминать, что на что надо разделить, чтобы, например, найти долю от числа. Я обошлась без гугла и просто пару раз ошиблась: к счастью, тут сколько угодно попыток, никакие сердечки не сгорают, ни перед кем не стыдно. Сидишь, спокойно пробуешь, пока не получится.
Я так осмелела, что стала экспериментировать и делать не только то, что задавали в задаче. Тренажёр работает как реальная рабочая область: можно писать там любой код и запускать его сколько влезет. А потом сбросить всё и выполнить задание начисто.
Кто помогает, если задача никак не получается
В отличие от платного курса, на вводном наставника нет. Но это не значит, что вас бросают на произвол судьбы. На курсе есть чат поддержки — можно туда написать и спросить про ошибку или поплакаться.
На 18‑м уроке я впервые серьёзно запнулась, минут пять искала ошибку, потеряла терпение и пошла писать в поддержку. Через три минуты мне ответили! Правда, за это время я сама нашла ошибку. Вывода два:
- Поддержка супер! Это в бесплатном-то курсе кто-то моментально откликнулся, посмотрел мой код и помог найти проблему!
- Стоит попробовать не сдаваться подольше пяти минут 🙄
Скриншот чата с поддержкой. Я подумала, что это бот, и как-то без привета зашла, а там живые вежливые люди. Неловко!
Чему я научилась за первую неделю
Первые выводы
- Очень удобный формат занятий: за 2,5 часа уроков я вообще не устала, так как проходила их в своём темпе. Я позанималась полчаса и поставила подниматься тесто для пиццы, ещё полчаса позанималась — приготовила и поставила пиццу в духовку. За первый день я узнала кучу всего, что не знала вчера, и это было как приятные упражнения для ума между делами. Интересно, получится ли держать темп с уроками в будни, но теперь мне уже не так страшно 🙂
- Это максимально дружелюбный курс, на котором вообще не страшно ошибаться. Количество ошибок не ограничено, и можно сколько угодно экспериментировать, чтобы найти решение. И никто-никто не знает, смотрел ты подсказки или нет, это ни на что не влияет. Ничего не сгорает, у тебя не отнимают жизни и не ставят баллы. Просто делаешь, пока не сделаешь. Вот бы в школе так!
- Время на прохождение курса рассчитано с запасом: почти все уроки я проходила быстрее, чем было написано, при том что не торопилась и довольно много ошибалась.
- В конце уроков дают шпаргалки по пройденному: я сначала всё конспектировала, но оказалось, это уже сделали за меня.
- Такая дружелюбная и оперативная поддержка, что я чуть не расплакалась!
Неделя 2. Задушевные беседы с кодом и объяснения на шоколадках
До этого я занималась в выходные. Но в эту субботу мне предстоит увлекательная поездка на огород к родителям, так что свои учебные часы нужно отработать в будни.
Не знаю, кто придумал, что отдых — это смена деятельности. Находить силы на учёбу после работы оказалось тяжеловато. В понедельник дело шло ещё бодро, но вот в среду вечером уже было трудно думать, от мелких строчек кода болели глаза, я часто пользовалась подсказками, плохо соображала и, кажется, не очень хорошо всё запомнила. Утешает, что к урокам можно вернуться — думаю, мне это понадобится.
Из других новостей: начала разговаривать с кодом, перекладывая команды на слова. Кажется, сказываются редакторские привычки, но это действительно помогает писать команды осознанно.
Я думала, что мои мозги просто сломаются, когда прочитала, что если попросить программу напечатать диапазон ячеек 4–7, она напечатает четвёртую, пятую и шестую (а седьмую нет). Но тут меня спасло сравнение с шоколадкой:
А вот ещё пример задачки. Особенно мило, что ребята действительно объясняют ВСЁ. Ну да, ты учишься программировать и считаешь уравнения с помощью функций и методов, но мы на всякий случай объясним тебе, что такое убывание
Чему я научилась за вторую неделю
- Применять методы — это такие функции, которые работают с определённым типом переменных. Например, метод sort сортирует данные по выбранному параметру и работает со списками.
- Сортировать данные в таблицах: добавлять новые столбцы и выбирать интересные строки.
- Нормировать результаты в таблице — для случаев, когда сравниваешь тёплое с красным и нужен какой-то единый критерий.
Неделя 3. Гордость и отчаяние
Если честно, то тут должен быть пропуск на пару недель — мир медиа ожил после карантина, а наш редактор Эля ушла в отпуск, так что мне было немножко не до аналитики. Но сделаем вид, что ничего не было.
Тем временем я продвинулась достаточно далеко, чтобы начать забывать выученное. К счастью, в уроках очень вовремя начали появляться подсказки с теорией из прошлых уроков: вместо того чтобы листать назад, можно просто кликнуть на термин.
Я уже приготовилась копаться в шпаргалках, но всплывающее окошко напомнило, как работает функция сортировки. Спасибо, ребята
Интересное из результатов анализа
Оскароносные фильмы становятся всё короче и дешевле, их зрительский рейтинг падает, а сборы уменьшаются. Но просто заключить, что современные фильмы старым в подмётки не годятся, было бы ошибкой. Мы анализировали вкусы академии, так что это скорее просто значит, что они стали реже вручать награду блокбастерам.
Чему я научилась за третью неделю
- Создавать свои функции и использовать несколько функций в одной программе.
- Ставить функциям условия: если что-то работает так, сделай это, а если нет — вот это.
- Анализировать результаты работы с данными: искать критерии для сравнения, отмечать необычное, формулировать гипотезы.
Кроме того, я поняла, что недостаточно миллениал, чтобы держать в голове знания, работая с ними только онлайн. Появилась новая привычка: после занятия делать конспект от руки со всем, что запомнила.
Моя шпаргалка и мой кот (он тоже помогал)
Неделя 4. Финальный рывок
Моя неорганизованность привела к тому, что на последнюю неделю остался самый большой и сложный блок: мне предстояло изучить библиотеку Pandas, научиться предобработке данных (это значит удалить мусор, привести названия столбцов к одинаковому виду и избавиться от повторов в табличке) и сделать самостоятельный проект — провести анализ уже не в тренажёре, а в Jupyter Notebook, который используют настоящие программисты.
Самостоятельный проект — это, по сути, решение тренировочной бизнес-задачи. У меня была такая: выяснить, отличаются ли чем-то музыка, которую люди слушают в разные дни недели, на примере Москвы и Питера. Из таких задач потом вырастают вот такие интересные исследования. У меня были в основном простые количественные вопросы: какой жанр чаще слушают в понедельник в Москве, а какой в Питере? В какой день недели музыку слушают больше?
Интересное из результатов анализа
Из ожидаемого: все, везде и всегда больше слушают попсу. Из неожиданного: в Москве музыкальные дни — это понедельник и пятница, а в Питере больше прослушиваний почему-то по средам 🤷♀️
Финальная проверка — это одновременно шанс ещё раз всё повторить и запомнить. Каждый раздел посвящён отдельной стадии анализа данных на основе всех пройденных уроков: предобработка данных, анализ, представление результатов исследования. Я обложилась распечатанными шпаргалками и сделала всё примерно за 2 часа.
Примерно так это выглядело (бокал — для воды, лапа кота — для души)
Тренируясь решать задачки, можно и забыть, что аналитику важно уметь изучать данные глазами и обдумывать их. Финальный этап напоминает, что нельзя просто взять файл с данными и прогнать их через какие-то алгоритмы. Сначала нужно очистить данные от лишнего, а потом решить, по какому признаку сортировать, что с чем сравнивать и в каком виде лучше презентовать результаты исследования. Правда, большая часть решений в этой части курса уже принята: вас всё ещё ведут за руку.
Чему я научилась на финальной неделе
Выводы по итогам курса
Полезное для жизни
За 20 часов курса я узнала, как строится исследование данных бизнеса с выводами, которые можно использовать для принятия решений. Кажется, если у меня будет готовый csv-файл с данными, я смогу его грамотно подготовить и провести какое-нибудь небольшое исследование.
Я научилась смотреть на таблицы с данными в целом, структурировать их и искать закономерности. Раньше я бы ни за что не подступилась к таблице с 67963 строками (а в одной из задач такая была), а теперь буду знать, с какой стороны взяться.
Недостатки
Ещё меня научили, что ошибаться не страшно, но, кажется, нигде не научили читать код ошибки. Это когда делаешь что-то неправильно и программа ругается непонятными словами на полстраницы. Вот тут мне пришлось погуглить, что значит, когда что-то not defined.
Формат обучения
Формат действительно подходит для обучения с нуля: почти вся теория была понятной, а задачи — посильными. Я не ожидала, что обучение полностью будет состоять из практики на Питоне: готовилась смотреть вебинары (почему-то ненавижу это) и читать большие блоки теории про статистику и работу с данными. Возможно, это ждёт на платной версии курса, но формат вводного показался мне оптимальным: занятия можно дробить по времени как угодно, задачки решать с неограниченным числом попыток и подсказками. Подсказки, правда, бывают коварными: иногда буквально пишут код за тебя, а иногда подсказывают совсем не то, в чём затык. Но тут всегда можно написать в поддержку.
Кстати, поддержка помогает не только с простыми вещами вроде поиска ошибки в коде: я пробовала задавать и более фундаментальные вопросы по теории, и ребята дружелюбно всё объясняли. Правда, иногда всё равно было непонятно: некоторые сложные вопросы хотелось обсудить голосом. В таких случаях я просила помощи у друзей. Мне кажется, берясь за такой формат обучения, стоит иметь хотя бы одного знакомого, который что-то понимает в Питоне.
Что дальше
После вводного курса по анализу данных можно идти на полный курс по одному из двух направлений: собственно аналитике данных или Data Science — это специальность, связанная с машинным обучением.
Там всё по-взрослому: у вас будет наставник и одногруппники, а работы будет проверять человек, а не робот. Если учиться по 10 часов в неделю, то через полгода вы уже сможете искать работу младшим аналитиком и показывать небольшое портфолио — этот же самый наставник поможет грамотно его оформить и включить в резюме.
А ещё, пока я проходила этот курс, у Яндекс.Практикума появились новые — например, теперь там можно учиться на интернет-марктетолога и дизайнера интерфейсов. Открывая курсы, специалисты сервиса ориентируются на востребованность. Поэтому, выбирая из них, вы можете немножко меньше думать о перспективности профессии и немножко больше о том, что вам нравится делать. Везде есть бесплатные вводные уроки с приличным объёмом теории и практики. Так что, если вы думаете о новой профессии, — можно безболезненно пробовать, пока что-нибудь не понравится ✊
Читайте также: