X5 школа анализа данных

Обновлено: 04.07.2024

X5 Retail Group открыла кафедру промышленного анализа данных в ритейле и запустила магистерскую программу на базе физтех-школы прикладной математики и информатики в Московском физико-техническом институте. Х5 стала первым продуктовым ритейлером, открывшим собственную кафедру для системной работы с данными на базе крупнейшей научной школы.

Сотрудничество между МФТИ и Х5 будет долгосрочным, ежегодно в рамках совместной магистерской программы будет выпускаться 20 высококвалифицированных специалистов. Преподавателями кафедры будут и сотрудники Х5, и научный состав МФТИ. Обучение на кафедре будет бесплатным, а всем студентам будет выплачиваться повышенная стипендия от X5. На время обучения на кафедре предполагается стажировка или трудоустройство студентов в X5 Технологии за конкурентную заработную плату.

Программа организуется с целью подготовки специалистов, способных ставить и решать новые задачи в области анализа данных применительно к потребностям ритейла, извлекать полезную информацию из больших массивов данных и создавать модули ее трансформации/агрегации/визуализации, осуществлять предсказательное моделирование временных рядов и создавать системы принятия решений для подразделений торговых сетей, HR, финансового планирования, рисков и аудита. Специалисты будут владеть современными технологиями разработки программного обеспечения, принципами построения и инструментарием работы с хранилищами больших данных, методами прикладной статистики (в том числе робастными, байесовскими, и методами теории эксперимента), познакомятся с прикладными задачами ритейла (динамическое ценообразование, предсказание спроса, uplift-моделирование, управление онлайн-маркетингом и т.д.). Программа будет содержать в себе как теоретические, так и проектно-ориентированные курсы и использовать самые современные методы анализа данных и технологии.

Бизнес-единица Х5 Технологии была образована в сентябре 2020 года. Ключевая задача данного направления – создание комплексных цифровых решений для бизнеса компании и торговых сетей с высокой эффективностью и влиянием на финансовые показатели. Объединенная команда Х5 Технологии превышает 2700 действующих специалистов.

Alumni Х5 – наши бывшие сотрудники, сегодня работают, пожалуй, во всех крупнейших компаниях страны. Это неудивительно, ведь у такого работодателя, как Х5, масса преимуществ – невероятный опыт первопроходцев в ритейле будущего, масштаб и социальная значимость деятельности, проекты и решения для миллионов людей почти во всех регионах России. И именно они помогли Валерию Бабушкину, экс- директору по моделированию и анализу данных X5, пойти еще дальше и устроиться на работу в Facebook, компанию, которая работает с миллиардами людей по всей планете.

X5 - первое место за многие годы моей работы, где мне на протяжении всего времени было интересно

- Расскажи, пожалуйста, куда ты переехал и чем будешь заниматься?

Я переехал в Лондон и уже приступил к работе в Facebook. Буду отвечать за машинное обучение в WhatsApp Integrity. Это команда, которая занимается кибербезопасностью, предотвращая кражу аккаунтов, спам, различные вредоносные действия, и вскоре будет запускаться как платежная система.

- А почему не просто международная компания, а другая страна?

Мне очень интересно поработать не только с лучшими людьми из России, но и с лучшими людьми со всего мира. Чтобы это сделать, нужно попасть в компанию, куда набирают со всего мира лучших людей - по компетенциям, по навыкам, прошедших серьезный отбор. В голове я держал две таких компании - Google и Fb. Они на острие того, чем я занимаюсь: анализ данных, машинное обучение. На текущий момент это самые крутые технологические компании мира, в которых есть как исследования, так и прикладная разработка.

- Валера, а что в работе в Х5 помогло перейти на международный уровень?

На финальном этапе в Facebook я прошел 10 различных интервью в один день, и на каждом я рассказывал про опыт в Х5 – про проекты и работу с командой. Мы большая корпорация, у нас много людей, много интересов у каждой стороны, технологической и клиентской. Х5 дает отличный опыт и умение учитывать интересы разных групп, находить общий язык, единый знаменатель, выстраивать отношения в команде, планировать и реализовывать общие проекты. Это компетенции, которые важны в любой стране и в любой компании.

X5 – компания публичная, ее акции торгуются на бирже, и это высокий уровень. Опыт работы в крупной компании очень важен, его ничто не может заменить. Помог опыт руководства и выстраивания большого коллектива с нуля, это уникальная практика.

Когда 2,5 года назад я пришел в Х5 работать с большими данными, у меня было 5 человек, сейчас – 120. Из моей команды по своей инициативе ушло 3 или 4 человека, а в нашей специальности 2 года - почти вечность. Значит, людям было комфортно, и я этим горжусь.

- А какими достижениями в Х5 еще гордишься?

Большим достижением в Х5 я считаю создание собственной платформы A/B-тестирования.

В середине 2020 года в Х5 появился процесс оценки эффективности технических инициатив через A/B-тестирование, это большое структурное изменение процессов. Компании, у которых есть собственная платформа А/В-тестирования, в мире можно пересчитать на пальцах. С недавнего времени Х5 входит в их число. Уникальный опыт для ритейла, ведь мы пока на 99% оффлайн-бизнес.

А/В-тестирование – это большой культурный сдвиг. При желании можно посчитать любую инициативу так, что она будет мега-успешной, а на самом деле это будет не так. И оценку нужно переводить в русло максимальной объективности, чтобы понимать, куда идти. Есть 100 дверей, но золотой клад только за одной из них. И чтобы его найти, нужно открывать дверь за дверью, а не пытаться, открыв лишь одну дверь, убедить себя и других, что клад именно за ней. Чтобы потом не оказалось, как в известной сказке - смотрите, король-то голый.

- А что ты порекомендуешь коллегам, которые тоже хотят работать в Google, Facebook, Amazon? Как построить бизнес-план, какие моменты учесть?

Очевидный ответ – поработать над английским, это лимитирующий фактор. Чем выше по карьерной лестнице человек хочет подняться, тем больше ему надо работать над языком.

Любое общение с коллективом – это выступление. И если по-русски ты можешь пошутить, знаешь 10-15 синонимов, идиом, то по-английски в лучшем случае пять. И это уже тебя ограничивает. А если ты плохо говоришь? Волнуешься и не можешь вспомнить слово и объяснить команде, что от нее ждешь? Я довольно сносно говорю по-английски, но понимаю, что в ближайшие год-два буду нарабатывать практику публичных выступлений, ораторское мастерство.

Второй совет – понимать, чего хочется и зачем, чтобы ожидания не разбивались вдребезги о реальность. Часто бывает так, что люди хотят за границу, потому что у них есть какой-то образ. А реальная жизнь всегда хуже, чем образ.

Я пошел в Facebook в том числе потому, что мне всегда хотелось сделать что-то, чем будут пользоваться миллиарды.

- А у тебя есть какой-то дальнейший план? Вот сейчас Facebook, а дальше?

Месяц назад я сформировал свою долговременную жизненную цель. Я хочу победить старение. Я изучил текущий опыт в области геронтологии и сделал вывод, что фундаментальных причин, которые помешали бы обратить старение, нет. Нет закона физики, который бы этому противоречил.

Для меня победить старение означает не просто остановить его, как процесс, а повернуть вспять. Условно говоря, если сейчас мы сделаем прорыв, то человек, которому 70, вполне сможет откатиться на 20, 30 или 40 лет. Я бы очень хотел, чтобы это было достигнуто на моем веку, а еще лучше, чтобы до этого дожили мои родители.

Я понимаю, что вряд ли сделаю прорыв в геронтологии сам, я специализируюсь в другой области. Но я хочу иметь возможность инвестировать в это миллиарды, направлять очень умных людей на борьбу со старением. Значит, нужно занять достаточно высокую позицию в такой компании, у которой есть средства, интеллектуальные ресурсы, инвестиционные программы в различные направления.

В Facebook есть Facebook AI Research. Это очень известная лаборатория, одна из лучших в мире, которые занимаются исследованиями в области искусственного интеллекта. Почему бы не сделать Facebook Anti-Aging Research? Есть FAIR, будет FAAR.

- Есть ли у тебя лайфхаки в изучении нового? Система?

- На мой взгляд, приобретение новых навыков, профессиональных или общих, напрямую связано с двумя вещами: некоторой природной одаренностью или склонностью, и количеством времени, которое ты можешь этому уделить. Чем больше времени ты инвестируешь, тем лучше будут твои результаты.

И это самое сложное. Тяжело себя заставлять, концентрироваться. Есть и ментальная привычка: вот сейчас я сделаю тяжелую работу, а потом посмотрю телевизор. Это очевидная награда сейчас. А если я что-то буду учить – это какая-то награда в будущем и то не факт, что она будет.

Совета тут два - понимать, что только упорство и усилия помогут чего-то достичь, и слушать свой организм, чтобы вовремя взять паузу, отдохнуть и не сломаться.

- Мы не прощаемся, знаю, что ты останешься экспертом нашей Цифровой академии. Что пожелаешь ребятам, которые учатся или будут в ней учиться?

Пожелаю студентам и будущим, и нынешним не бросать это дело, относиться к обучению добросовестно, потому что это инвестиция в самое важное – в себя, в свои навыки, в свое развитие. Это окупится многократно.

Академия Аналитики — онлайн-образовательный проект, который создан командой АНАЛИТИКА ПЛЮС для того, чтобы компании быстро и успешно внедряли решения для анализа данных, а их сотрудники профессионально росли.

Академия Аналитики запись закреплена

Прежде чем мы расскажем три интересных способа использования контейнеров Tableau, давайте сначала разберемся, зачем вообще использовать контейнеры на дашбордах. Во-первых, контейнеры — это один из способов работы с рабочими листами на дашборде. Контейнеры помогают упорядочить и стандартизировать размер и макет рабочих листов. Во-вторых, при просмотре дашбордов на экранах и устройствах разного размера плавающие объекты могут быть искажены. Использование контейнеров позволяет разработчикам фиксировать расположение элементов дашборда независимо от того, где и как вы просматриваете дашборд.

Академия Аналитики запись закреплена

Новый урок №10 по анализу данных от экспертов АНАЛИТИКА ПЛЮС!

В этом уроке мы разберем две задачи (двух уровней сложности: для начинающих и для продвинутых аналитиков)

Задача для начинающих:
Показать полностью.
Для клиентов [Customer Name] вычислить дату первой и второй покупки. Построить визуализацию для анализа возвращения клиентов (с повторной покупкой) по когортам.
Данные: Sample Superstore

Задача для продвинутых:
Построить визуализацию Waterfall chart

Данные: Sample Superstore

Практические бесплатные уроки по анализу данных - новый проект для всех, кто хочет научиться анализировать данные или прокачать свои скиллы.

Новые уроки каждый четверг в 11:00 по МСК в Академия Аналитики.

Мы в свою очередь будем просматривать ваши работы и лучшие решения будем разбирать в отдельном видео.

Зачем?
1) Вы получите опыт решения реальных бизнес-задач, научитесь работать в аналитических инструментах
2) Прокачаете ваши скиллы, получите дополнительные навыки работы в аналитических инструментах
3) Сможете создать крутое портфолио для трудоустройства

Сотрудничество между МФТИ и Х5 будет долгосрочным, и ежегодно в рамках совместной магистерской программы будет выпускаться 20 высококвалифицированных специалистов. Программа будет содержать в себе как теоретические, так и проектно-ориентированные курсы и использовать самые современные методы анализа данных и технологии. Вести курсы будут и сотрудники Х5 и преподаватели МФТИ. Обучение на кафедре будет бесплатным, а всем студентам будет выплачиваться повышенная стипендия от X5. На время обучения на кафедре предполагается стажировка или трудоустройство студентов в X5 Технологии.

«Со дня основания в МФТИ заложен принцип совместной реализации образовательных программ и исследовательских проектов с ведущими научными и производственными центрами. Сегодня, следуя за изменениями в науке и технологиях нашими партнерами становятся не только институты РАН или крупные промышленные предприятия, но и ведущие бизнес-корпорации.

Отбор на магистерскую программу "Промышленный анализ данных в ритейле" начнётся летом 2021 года в рамках приемной кампании МФТИ. Для поступления необходимо знание алгоритмических языков и программирования, основ математического анализа, математической статистики, прикладной линейной алгебры, математических основ машинного обучения, теории вероятностей, случайных процессов, теории и практики реляционных баз данных.

«Внутри нашей Физтех-школы мы объединяем глубочайшее фундаментальное образование в области математики, информатики и физики и мощную реализацию учебных планов и задач, предложенных индустриальными партнерами.

Бизнес-единица Х5 Технологии была образована в сентябре 2020 года. Ключевая задача данного направления — создание комплексных цифровых решений для бизнеса компании и торговых сетей с высокой эффективностью и влиянием на финансовые показатели. Объединенная команда Х5 Технологии превышает 2500 действующих специалистов.

Читайте также: