В чем состоит парадокс солоу кратко

Обновлено: 05.07.2024

Видный американский экономист Р. Солоу заметил в 1987 г., что компьютеры видны повсюду, кроме статистики производительности. Это высказывание стало известно в экономической литературе как парадокс Солоу. Мнение Солоу разделяют другие известные американские экономисты, в частности, Р. Гордон, Н. Вариан, К. Шапиро.

Высказывание Солоу связано с тем, что в 1970-80-е гг. американская экономика характеризовалась снижением производительности при ежегодном росте расходов на информационные технологии на 20-25%.

Расходы на информационно-коммуникационные технологии в США устойчиво росли с 7,1% ВВП в 1992 г. до 8,3% ВВП в 2000 г. В странах ЕС этот показатель возрос с 5,3% в 1992 г. до 7,2% ВВП в 2000 г.

Динамика производительности труда в США, %

Из данных, приведенных в табл. 1, следует, что динамика производительности труда в США в 1970-е и 1980-е гг. была крайне неустойчивой: соответствующий показатель колебался в диапазоне от -1% до + 4%. Но уже 1990-е гг. отмечены определенной позитивной тенденцией в данной сфере, демонстрируя заметный рост показателя производительности труда.

Парадокс Солоу имеет и другие объяснения. Например, это недостатки современных методик учета. Во многих развитых странах недоучитывается улучшение качества выпускаемой продукции, повышение производительности в сфере услуг, повышение комфортности труда во многих отраслях и сферах. Отчасти это происходит потому, что пока не разработаны сколько-нибудь точные способы их измерения.

То есть резкий рывок производительности происходит после некоторого периода количественного наращивания новых технологий. Чтобы уровень производительности вырос, уровень использования информационно-коммуникационные технологии в народном хозяйстве также должен дойти до некой критической массы.

В настоящее время официальная статистика и расчеты экспертов фиксируют повышение темпов роста производительности мировой экономики, четко заметное с середины 1990-х гг. Особое значение имеет ускорение роста производительности труда в сфере услуг, отрасли которой в большинстве своем являются трудоемкими.

Так, по расчетам экономистов Бруклингского института Дж. Триплетта и Б. Босуорта, среднегодовой индекс производительности труда в 22 крупных отраслях услуг повысился с 1,0% в 1977-1995 гг. до 1,4% в 19871995 и до 2,4% в 1995-2000 гг.

Изменение динамики производительности в сфере услуг позитивно сказывается на ряде макроэкономических показателей. Например, среднегодовой индекс часовой выработки работника в частном секторе хозяйства, по данным Бюро статистики труда США, после замедления, а временами и снижения в 70-80-х гг. прошлого столетия, возрос с 1,5% в 1987-1990 гг. до 2,7% в 1990-1995 гг. и до рекордного уровня 3,6% в 2000-2004 гг.

Видный американский экономист Р. Солоу заметил в 1987 г., что компьютеры видны повсюду, кроме статистики производительности.

p, blockquote 2,1,0,0,0 -->

p, blockquote 3,0,0,1,0 -->

Это высказывание стало известно в экономической литературе как парадокс Солоу.

p, blockquote 4,0,0,0,0 --> p, blockquote 5,0,0,0,1 -->

Роберт Мертон Солоу (родился 23 августа 1924 г. ) - американский экономист, наиболее известный своей теорией экономического роста : моделью Солоу . В 1987 году получил Нобелевскую премию по экономике .

Резюме

биография

Он родился в Нью-Йорке, вырос в своем родном городе. Заинтересовавшись общественными движениями, он сделал их объектом изучения. Когда он поступил в Гарвард в возрасте 16 лет, Солоу изучал там социологию и антропологию. Он тоже интересуется экономикой, но не очень основательно. Его интерес к этой дисциплине привел его к чтению таких авторов, как Василий Леонтьев , который впоследствии стал одним из его учителей, а затем учителем, когда он был его помощником, а затем его другом. Он приостановил обучение в 1942 году, потому что «победить нацизм было самым важным делом в то время. « Он служил в армии США с 1942 по 1945 год в Северной Африке и Италии.

Он вернулся в Гарвард в 1945 году и по совету своего друга, историка экономики Барбары Льюис, ставшей его женой, затем сосредоточился на изучении экономики. Именно в той же Alma mater он получил докторскую степень по экономике под руководством Василия Леонтьева . В последнем он признает свое превращение из студента в профессионального экономиста. На своих уроках Леонтьев каждую неделю дает Солоу статью, которую он должен прочитать и обсудить на следующей встрече. И со временем Солоу, теперь его помощник, поможет ему рассчитать параметры его модели ввода-вывода .

Солоу защищал идею о том, что экономику нельзя отделить от социального: это показывает модель Солоу , которая часто используется при изучении происхождения экономического роста . Он также был советником Джона Фицджеральда Кеннеди .

В 2000 годе он основал вместе с Жаном-Луи Бефф и Роберт Бойер Saint-Gobain Центром исследований в области экономики , который стал Курно центром . Вместе они создали Фонд Курно в 2010 году под эгидой Фонда Франции , который в настоящее время являются сопредседателями.

В колонке, опубликованной в Le Monde в апрель 2017 , он является одним из 25 лауреатов Нобелевской премии по экономике, осуждающих антиевропейскую программу Марин Ле Пен на президентских выборах во Франции .

Вклад Солоу

Модель Солоу и остаток

Сказать, что увеличение рабочего времени способствует росту, стоит уточнить. Действительно, не только количество, но и качество работы определяет рост. Таким образом, человек работает меньше и все же производит больше, в частности, благодаря техническому прогрессу, заложенному (благодаря инвестициям ) в капитал, который требует более высокого качества работы, это все больше и больше из-за средств и методов производства. сложные и требовательные к квалификации.

Однако представляется бесспорным, что увеличение количества рабочих часов и эффективного качества, если доход пропорционален повышению производительности , играет в пользу экономического роста.

Однако к тому времени, когда Солоу будет признан Нобелевским комитетом, его работа, которая принесла ему премию, значительно пересмотрена. Однако он не оспаривает законность того, что мы будем называть новыми теориями роста. Однако во всех корпусах, которые возникают из этих новых теорий, он уделяет больше внимания шумпетерианской парадигме , разработанной, в частности, Элиасом Динопулосом, Полом Сегерстремом, Филиппом Агьоном и Питером Хауиттом, потому что он считает, что это может многое нам научить о процессе рост.

Парадокс Солоу

В 1987 году Солоу указал, что массовое внедрение компьютеров в экономику, вопреки ожиданиям, не привело к статистическому увеличению производительности .

Это объясняется временным лагом между инвестициями в знания и их воздействием из-за времени обучения и последствий морального износа.

Производственная функция CES

В CES ( с постоянной эластичностью замещения ) производственная функция является особой формой неоклассической производственной функции , введенной Эрроу , Chenery, Minhas и Солоу в 1961 г. В этом подходе технология производства использует постоянные процентные изменения в факторных пропорций. (Капитал и труд) в результате изменения предельной нормы технического замещения (TMST) на один процент .

Q = производство
F = факторная производительность
a = параметр доли
K , L = первичные факторы производства (капитал и труд)
р знак равно ( s - 1 ) s >>
с = эластичность замены. s

Кейнсианский экономист

На публичном уровне он, естественно, вмешивается в дебаты, потому что в 1960-е годы он работал в Совете экономических советников президента Кеннеди.

В 70-х годах прошлого века компании начали использовать в работе компьютеры. Как отмечает профессор из MIT Эрик Бринолфссон (Erik Brynjolfsson) в своем исследовании, с того момента и до начала 90-х затраты на покупку вычислительных систем выросли более чем на два порядка (график на стр. 40). Ожидалось, что с увеличением инвестиций в IT-технологии будет расти и продуктивность. Однако этого не произошло.

Сегодня мы решили разобраться в вопросе.

/ Flickr / chrstphre / CC

Что понимать под продуктивностью

В разное время ученые и исследователи, занимающиеся этим вопросом, понимали под продуктивностью разные вещи. Двумя популярными метриками были окупаемость инвестиций и производительность труда.

В первом случае речь идет о прибыли на инвестированный капитал (ROI), которая является отношением суммы прибыли или убытков к сумме инвестиций. Например, к нему прибегли профессоры экономики Катрин Моррисон (Catherine Morrison) и Эрнст Берндт (Ernst Berndt), когда проводили исследование для Национального бюро экономических исследований США. Они изучили производственный сектор и установили, что на каждый вложенный компаниями доллар в IT-технологии в среднем приходилось 80 центов прибыли.

Что касается производительности труда, то таким способом оценки пользовался экономист Гари Лавман (Gary Loveman). В своей работе он изучил данные 60 крупных производственных предприятий за пять лет. Лавман обнаружил, что несмотря на увеличение фирмами инвестиций в IT, объемы выпускаемой ими продукции оставались на прежнем уровне.

Пара слов о парадоксе

Какое-то время о парадоксе говорили только экономисты, а их публикации распространялись в узком кругу людей. Потому проблема не вызывала заметной реакции. Толчком к исследованию парадокса продуктивности IT стала публикация в The New York Times от 1987 года, сделанная лауреатом нобелевской премии за фундаментальные исследования в области теории экономического роста Робертом Солоу (Robert Solow).

Со временем Страссман дополнял исследование и в 1996 году опубликовал новую работу. В ней он привел новый график, построенный на основании данных пяти сотен компаний из Америки, Европы и Канады. График выглядит как неструктурированное облако точек (первый график в первой главе).

За все это время — с 1975 года по 1995 — в Соединённых Штатах среднегодовой рост продуктивности составлял 1,4%. Это немного, учитывая тот факт, что прогнозируемый рост коэффициента окупаемости инвестиций, описывающего рост продуктивности, составлял 3–4% (по аналогии с показателями, которых удалось достичь за счет автоматизации производства на фермах и фабриках).

В период с 1996 по 2010 год в США наблюдались положительные сдвиги в росте продуктивности до 2,9 и даже 5,2%. Однако как говорят эксперты, скачки были вызваны исключительно колебаниями экономической активности, а не ростом инвестиций в IT. Так как в 2010 году этот показатель вновь упал — уже до 0,9%.

/ Flickr / Torkild Retvedt / CC

Как решить парадокс?

Таким образом, для разрешения парадокса требуются изменения на фундаментальном уровне. Нужно совершенствовать не только сами технологии, но и менять подходы к их использованию — об этом писал еще Уильям Боуэн, о котором мы говорили выше.

Оптимизировать издержки

Улучшить коллаборацию

Как пишет Fortune, 60% работников международных компаний, чтобы просто выполнить свою работу, вынуждены ежедневно обращаться за помощью как минимум к десяти коллегам. За последние 15 лет количество необходимых согласований на работе в некоторых организациях увеличилось на 50–350%.

Этими технологиями могут быть облачные платформы для коммуникации. Когда компании British Telecom, Best Buy и Dow Chemicals дали сотрудникам право работать удаленно, продуктивность последних выросла на 35–40%.

При программной разработке это позволяет активно использовать такие практики, как непрерывная интеграция и парное программирование. Например, в начале этого года свое решение для совместной разработки представила компания Microsoft. Речь идет о расширении для Visual Studio — VS Live Share. Один из пользователей отправляет пригласительную ссылку коллеге (например, по электронной почте, в Skype или Slack), и они попадают в программную среду, где можно делиться контентом и работать над общим проектом.

Сегодня компании все чаще обращают внимание на облачные сервисы. Исследовательская фирма Computer Economics, опросила представителей более 200 IT-компаний и установила, что 67% организаций делают выбор в пользу облачных приложений, а 52% — в пользу облачной инфраструктуры. И уже сейчас можно сказать, что облака способны оказать положительное влияние на продуктивность сотрудников компаний. Оценить масштабы этого влияния мы сможем уже в ближайшем будущем.

Читайте также: