Табличное и графическое представление данных реферат

Обновлено: 05.07.2024

Табличное и графическое представление вариационного ряда ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Исходные данные по общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, для 80 регионов РФ в 2005 году представлены в таблице 1.

Таблица 1 — Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, по регионам РФ в 2005 году (квадратных метров).

Общая площадь жилых помещений.

Республика Марий Эл.

Республика Саха (Якутия).

Республика Северная Осетия — Алания.

Еврейская автономная область.

Чукотский автономный округ.

Прежде чем приступать к построению и анализу ряда распределения необходимо из исходной совокупности исключить выбросы — единицы совокупности, значения которых резко отличаются в большую или в меньшую сторону от значений признака у основной единицы совокупности.

С целью выявления выбросов проведем ранжирование исходных данных по возрастанию значений признака общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя (таблица 2).

Таблица 2 — Исходные данные, ранжированные по возрастанию общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, по регионам РФ в 2005 году (квадратных метров).

Общая площадь жилых помещений.

Республика Саха (Якутия).

Республика Марий Эл.

Республика Северная Осетия — Алания.

Еврейская автономная область.

Чукотский автономный округ.

Анализ таблицы 2 показывает, что существует дифференциация регионов РФ по общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя. Минимальное значение этого показателя наблюдается в Чеченской республике (4,2 квадратных метров), максимальное значение — в Чукотском автономном округе (27,9 квадратных метров).

Таким образом, можно предположить, что в данной совокупности выбросом является Чеченская Республика, для которой общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, является существенно выше, чем в остальных регионах РФ, что связано, скорее всего, с боевыми действиями на территории данного региона. Поэтому при анализе совокупности в дальнейшем исключим Чеченскую Республику из рассмотрения. В итоге изучаемая совокупность будет состоять из 79 регионов РФ.

Подберем число интервалов таким образом, чтобы не было малонаполненных и нулевых групп, распределение было одномодальным, по обе стороны от максимальной частоты должно наблюдаться закономерное убывание частот. На рисунках 1, 2, 3, 4 приведены таблицы распределения регионов РФ по общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, для числа интервалов соответственно.

Рис. 1. Распределение регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. с числом интервалов

Рис. 2. Распределение регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. с числом интервалов

Рис. 3. Распределение регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. с числом интервалов

Рис. 4. Распределение регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. с числом интервалов

В пользу того, что распределение целесообразно представить в виде 7 интервалов, свидетельствует и формула Стерджесса: .

Следует отметить, что левая граница первого интервала во всех случаях меньше минимального значения. Чтобы устранить это, воспользуемся ручной установкой левой границы, выбрав ее равной минимальному элементу выборки.

Ширину интервала вычислим по формуле (1):

где — число интервалов.

Учитывая, что, и получим:

В результате получим таблицу частот, представленную на рисунке 5.

Рис. 5. Распределение регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. с числом интервалов (ручной расчет)

Анализируя результаты, представленные на рисунке 5, можно сделать вывод, что в 31 регионе РФ (или 39,24% от числа всех регионов) общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя составляет, от 19,06 квадратных метров до 21,28 квадратных метров. В двух регионах, Магаданской области и Чукотском автономном округе (или 2,53% от числа всех регионов) наблюдается наибольшее значение общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, от 25,7 квадратных метров до 27,94 квадратных метров. Наименьшее значение общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, от 12,4 квадратных метров до 14,62 квадратных метров наблюдается в двух регионах РФ (или 2,53% от числа всех регионов) — Республиках Ингушетия и Тыва.

На основе таблиц распределения строятся графики, наглядно представляющие закономерность распределения анализируемой статистической совокупности. На рисунках 6, 7 и 8 представлены гистограмма частот, полигон частот и кумулята соответственно, построенные по распределению регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. с числом интервалов (ручной расчет).

Рис. 6. Гистограмма распределения регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. с наложенной кривой нормального распределения с числом интервалов (ручной расчет)

Рис. 7. Полигон распределения регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. (, ручной счет)

По виду гистограммы и полигона можно предположить, что распределение регионов РФ по общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, близко к нормальному.

Рис. 8. Кумулята распределения регионов РФ по показателю общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя, в 2005 г. (, ручной счет)

На графике указана медиана распределения, равная 21 квадратному метру. Это означает, что половина регионов, представленных в выборке, имеют общую площадь жилых помещений, приходящуюся в среднем на одного жителя, ниже 21 квадратного метра, а половина — выше этого значения.

Границы ящика соответствует нижнему и верхнему квартилю. Таким образом, общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, от 19,7 квадратных метров до 23,1 квадратных метров характерна для 50% регионов, представленных в выборке. При этом у 25% регионов общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя, ниже 19,7 квадратных метров и у 25% регионов — выше 23,1 квадратных метров.

Усы на графике соответствуют минимальному (12,4 квадратных метров) и максимальному (27,9 квадратных метров) элементам выборки. Небольшие размеры ящика (по сравнению с расстоянием между усами) указывают на дифференциацию регионов по общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя. Причем чуть в большей степени эта дифференциация характерна для регионов, приходящихся на нижний квартиль, т. е. регионов с меньшим значением общей площади жилых помещений, приходящейся в среднем на одного жителя.

Работа состоит из 1 файл

Titulny.docx

По дисциплине: Статистика

На тему:”Графическое представление статистических данных”

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. Они делают статистические сведения наглядными, более понятными и интересными. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Графики позволяют мгновенно охарактеризовать и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить графическое размещение объектов. Этим объясняется широкое применение графиков для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений. Графические изображения статистических данных прочно вошли в обиход современных средств оформления научных работ как орудие статистического анализа и наглядного обобщения результатов статистического исследования.

В работе немецкого учёного Ф. Ауэрбаха о графических изображениях, опубликованной в 1914 г., раскрыты сущность и особенности графических методов, указано на своеобразие их языка. Работа Ф. Ауэрбаха созвучна современным представлениям о графическом языке как особой форме научного мышления и обобщения, особой форме информации. В этом смысле графики рассматриваются как сигнальная система, особая система чувственного восприятия предметов и явлений.

Графические образы позволяют сопоставлять размеры совокупностей, создавать модели структур, модели динамики, размещения и связи явлений. Эти модели являются мощным средством анализа и прогнозирования.

Статистические графики в основном – геометрические плоскостные условные знаки, отражающие размеры статистических совокупностей, сложившуюся их структуру, размещение, выполнение плана, динамику и связь явлений. Иногда к статистическим графикам относят и объёмные (трёхмерные) изображения статистических данных.

Глава 1. Теоретические аспекты статистического анализа с применением графического метода

1.1 Понятие, задачи и роль статистического графика в экономическом анализе

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра "Коммерческий и политический атлас", опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Трактовка графического метода как особой знаковой системы - искусственного знакового языка - связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах.

Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений, свойств или отношений.

Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на неязыковые и языковые.

Неязыковые знаковые системы дают представление о явлениях окружающего нас мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т.д.) .

Языковые знаковые системы выполняют сигнальные функции, а также задачи сопоставления совокупностей явлений и их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам.

В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные системы знаков, или языков.

С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаками-буквами, составляет естественный язык.

Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.

Не исключая естественного языка, искусственные, или символические языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.

Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

1.2 Элементы статистического графика

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели.

Графический образ (основа графика) - это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков - фигура, размер линий, расположение частей - имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый и изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени.

Рис 1.1 Полярные координаты.

В полярной системе координат (рис. 1.1) один из лучей, обычно правый горизонтальный, принимается за ось координат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности - величины изучаемого явления. На статистических картах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы) , определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 1.2) .

Рис. 1.2. Числовые интервалы

Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линии. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные - дуговые и круговые (циферблат часов) .

Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.

Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал) , принятого за единицу и измеренного в каких-либо мерах. Чем меньше масштаб (рис. 1.3) , тем гуще располагаются на шкале точки, имеющие одно и то же значение. Построить шкалу - это значит на заданном носителе шкалы разместить точки и обозначить их соответствующими числами согласно условиям задачи.

Как правило, масштаб определяется примерной прикидкой возможной длины шкалы и ее пределов. Например, на поле в 20 клеток надо построить шкалу от 0 до 850. Так как 850 не делится удобно на 20, то округляем число 850 до ближайшего удобного числа, в данном случае 1000 (1000: 20 = 50) , т.е. в одной клетке 50, а в двух клетках 100; следовательно, масштаб - 100 в двух клетках.

Рис. 1.3. Масштабы

Из неравномерных наибольшее распространение имеет логарифмическая шкала. Методика ее построения несколько иная, так как на этой шкале отрезки пропорциональны не изображаемым величинам, а их логарифмам. Так, при основании 10 1д1 = О-1д1 = 0 = 1; 1д100 = 2 и т.д..

Последний элемент графика - экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

1.3 Классификация статистических графиков

Существует множество видов графических изображений (рис. 1.4) . Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения

Рис. 1.4 Классификация статистических графиков по форме графического образа

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. (рис.1.5)

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Рис. 1.5 Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные) .

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Табличный метод – метод агрегирования данных на этапе первичного описательного анализа данных
Статистическая таблица – форма рационального, системного, наглядного изложения статистических данных о разнообразных явлениях и процессах. Рациональность изложения данных заключается в максимальной сжатости, системность проявляется в логической последовательности приводимых в таблице качественных и количественных показателей, а наглядность табличного изложения достигается за счёт компактной обозримости большого числа цифровых данных.

Содержание

1.Табличный метод статистического анализа………………………………………….3

1.1.Элементарный состав статистических таблиц…………………………………. 3

1.2.Правила построения аналитических таблиц……………………………………..4

1.3.Виды и формы статистических таблиц…………………………………………..4

2.Графический метод статистического анализа……………………………………….8

Вложенные файлы: 1 файл

СТАТИСТИКА МОЙ РЕФЕРАТ ПРИМИ ПОЖАЛУЙСТА.docx

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Департамент научно-технологической политики и образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего профессионального образования

Кафедра информатики и информационных технологий

Реферат по статистике на тему:

очной формы обучения,

технологического факультета ЯГСХА

Некрасов Павел Александрович

Птушко Анатолий Александрович

1.Табличный метод статистического анализа………………………………………….3

1.1.Элементарный состав статистических таблиц…………………………………. 3

1.2.Правила построения аналитических таблиц……………………………………..4

1.3.Виды и формы статистических таблиц…………………………………………..4

2.Графический метод статистического анализа……………………………………….8

Список использованной литературы…………………………………………………. 14
Табличный метод статистического анализа.

Табличный метод – метод агрегирования данных на этапе первичного описательного анализа данных

Статистическая таблица – форма рационального, системного, наглядного изложения статистических данных о разнообразных явлениях и процессах. Рациональность изложения данных заключается в максимальной сжатости, системность проявляется в логической последовательности приводимых в таблице качественных и количественных показателей, а наглядность табличного изложения достигается за счёт компактной обозримости большого числа цифровых данных.

Основное преимущество табличного метода заключается в том, что он способствует проведению расчёта, сравнения, сопоставления и анализа данных, которые могут быть получены в результате статистической обработки материалов наблюдения. Табличный метод даёт возможность систематизировать изложение статистических данных; с его помощью удаётся раскрыть рельефную картину явления или процесса во всём разнообразии.

Статистическая таблица является не только формой рационального и компактного изложения статистической информации, но и орудием его анализа, так как даёт возможность производить наглядные сопоставления данных, позволяющих констатировать факты, выявлять взаимосвязи между признаками, определять закономерности развития явлений.

Таким образом, материалы, содержащиеся в статистических таблицах – это основная, наиболее концентрированная, содержательная и показательная часть статистического исследования.

Комплексная статистическая обработка результатов наблюдения обычно связана с использованием многочисленных таблиц. Поэтому каждой таблице присваивается индивидуальный номер. Обязательной составной частью таблицы является её общее название (заголовок), где сообщается основное содержание табличного материала, т.е. о чём идёт речь в таблице, а также к какому месту и времени она относится. Далее логически следует табличный макет, имеющий обычную прямоугольную форму. Макет таблицы разделен горизонтальными и вертикальными линиями, причём с помощью горизонтальной образуются табличные строки, с помощью вертикалей – столбцы (графы, колонки). Таким образом, формируется своеобразная сетка, в которой пересечение строк и столбцов представляет собой табличные клетки, предназначенные для записи статистических данных.

Любая статистическая таблица, подобно грамматическому предложению, имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило, подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф.

Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.

Табличное подлежащее обычно помещают в левой части макета. Оно составляет содержание строк. Сказуемое обычно записывают в верхней части табличного макета, и оно составляет содержание столбцов (граф, колонок). В некоторых случаях подлежащие и сказуемое таблицы могут меняться местами. Это зависит от обозримости статистического материала, излагаемого в таблице: при большом перечне элементов подлежащего и небольшом – сказуемого иногда бывает целесообразно менять их местами для удобства чтения таблицы и анализа табличных данных

Правила построения аналитических таблиц

Практикой статистики разработаны следующие правила составления таблиц:

Таблица должна быть выразительной и компактной. Поэтому вместо одной громоздкой таблицы по множеству признаков лучше сделать несколько небольших по объему, но наглядных, отвечающих задаче исследования таблиц.
Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно и лаконично.
В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения.
Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут "нет сведений", если какое-то явление не имело места, то ставят тире
Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице с одинаковой степенью точности.
Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят знак умножения "*".
В больших таблицах после каждых пяти строк делают промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу

В зависимости от строения табличного подлежащего различают следующие виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные.

Простая статистическая таблица характеризуется тем, что в ее подлежащем обычно содержится перечень (список) объектов или единиц статистической совокупности в сочетании с количественной характеристикой каждого объекта или единицы. Простые таблицы используются, как правило, при составлении списочного формуляра, проведении первичной статистической сводки и т.д. Главное преимущество простой таблицы заключается в том, что она не требует специальных знаний в области табличного метода и не отличается какой-либо сложностью ее построения.

3) Удобство использования табличного редактора Excel при работе с цифрами, формулами для построения диаграмм по сравнению с текстовым редактором Microsoft Office Word.

В реферате обоснованно на первый план выдвигается вопрос этапов построения графиков и диаграмм.

Вложение	Размер
реферат по информатике	315.19 КБ

Предварительный просмотр:

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение

Средняя общеобразовательная школа № 8 г. Поронайска

Реферат по информатике

выполнила: Ольховская Виктория,

ученица 9 А класса

руководитель: Букина Н.С.,

Параметры и объекты диаграмм в Microsoft Office Excel

Построение графиков и диаграмм в Microsoft Office Excel

Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде впервые было реализовано в середине 50-х годов для больших ЭВМ, применявшихся в научных и военных исследованиях. С тех пор графический способ отображения данных стал неотъемлемой принадлежностью подавляющего числа компьютерных систем, в особенности персональных. Графический интерфейс пользователя сегодня является стандартом “де-факто” для программного обеспечения разных классов, начиная с операционных систем.

Существует специальная область информатики, изучающая методы и средства создания и обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов, – компьютерная графика. Она охватывает все виды и формы представления изображений, доступных для восприятия человеком либо на экране монитора, либо в виде копии на внешнем носителе (бумага, кинопленка, ткань и прочее).

Без компьютерной графики невозможно представить себе не только компьютерный, но и обычный, вполне материальный мир. Визуализация данных находит применение в самых разных сферах человеческой деятельности.

В работе бухгалтеров и аналитиков постоянно встречается задача подведения итогов работы компании за определенный период: месяц, квартал, год и т.п. При этом получаются числовые таблицы порой весьма не маленькой величины. Окинув их взглядом, практически невозможно оценить степень успеха или провала компании за выбранный период. И, тем более, не видна динамика изменения отчетных показателей.

Если при этом приходится показывать отчетность вышестоящему руководству, то оно может не оценить большой набор чисел. В этом случае удобно показывать рисованные графики, построенные на основе исходных таблиц. Графическое представление данных позволяет быстро оценить соотношение нескольких величин. Данные задачи просто реализовать в программе Microsoft Office Excel с помощью функции построения диаграмм и графиков . Диаграммы позволяют:

отобразить данные более наглядно,
облегчить их восприятие,
помочь при анализе и сравнении,
наблюдать за изменениями значений.

Цель: изучение построения графиков и диаграмм в табличном редакторе Microsoft Office Excel.

Показать значимость графиков и диаграмм.
Показать этапы построения графиков и диаграмм.
Показать типы и виды диаграмм и графиков.
Рассмотреть параметры и объекты диаграмм и графиков
Показать удобство использования табличного редактора Excel при работе с цифрами, формулами для построения диаграмм.

Одно из основных направлений табличного редактора Microsoft Office Excel – это анализ данных. А для анализа удобно использовать диаграммы с их специальными возможностями.

Табличный процессор Microsoft Office Excel содержит набор компьютерных инструментов для работы с информацией, представленной в табличной форме – в виде электронной таблицы.

Основное назначение табличного процессора – автоматизация расчетов данных, представленных в табличной форме. Результатом работы табличного процессора является документ в виде таблицы или диаграммы.

Например, в табличном процессоре можно вести классный журнал. Учителя могут заносить в него оценки учащихся, а встроенные формулы позволят вычислить средний балл для каждого ученика, общую успеваемость класса по предмету и т.п. Каждый раз, когда учитель вносит новую оценку, табличный процессор будет автоматически пересчитывать все результаты.

Характерной особенностью табличного процессора является то, что в нем данные и результаты вычислений представлены в табличной форме. Для наглядности эти данные можно представить в графическом виде как диаграммы.

По сравнению со своей бумажной предшественницей электронная таблица предоставляет пользователю намного больше возможностей для работы. В клетки таблицы можно записывать не только числа, даты и тексты, но и логические выражения, функции и формулы. Формулы позволяют практически мгновенно производить пересчет и выводить в соответствующей ячейке новый результат при изменении исходных данных. Эта возможность позволяет активно использовать электронные таблицы в различных областях:

- для автоматизации вычислений;

- для представления результатов вычислений в виде диаграмм;

- для моделирования, когда исследуется влияние одних параметров на другие.

2. Объекты документа табличного процессора.

§2.1 Классификация объектов.

Представление об объектах документа табличного процессора можно составить, познакомившись с их классификацией(смотри приложение, рис.1).

На первом уровне основание классификации служит вид документа – таблица и диаграмма. Диаграмма является вспомогательным документом и без таблицы существовать не может. На втором уровне показаны основные объекты, которые образуют таблицу и диаграмму.

§2.2 Объекты электронной таблицы

Для описания ряда объектов, обладающих одинаковыми наборами свойств, наиболее часто используются таблицы, состоящие из столбцов и строк. Представленная в таблице информация наглядна, компактна и легко обозрима.

Строка. Заголовки строк представлены в виде целых чисел, начиная

Столбец. Заголовки столбцов задаются буквами латинского алфавита: сначала от А до Z, затем от АА до AZ, от ВА до ВZ и т.д.

Ячейка. Адрес ячейки определяется ее положением в таблице и образуется из заголовков столбца и строки, на пересечении которых она находится. Сначала записывается заголовок столбца, а затем номер строки, например: А3, АВ46.

Диапазон ячеек. Диапазон – это группа смежных ячеек: строка, несколько строк или часть строки; столбец, несколько столбцов или часть столбца; несколько смежных ячеек, образующих прямоугольную область. Диапазон ячеек задается указанием адресов его первой и последней ячеек, разделенных двоеточием.

Таблица, создаваемая пользователем, представляет собой объект, характеризующийся определенным количеством строк и столбцов. Этому объекту присваивается имя, которое указывается в заголовке окна табличного документа. Над этим объектом можно производить действия, предусмотренные в табличном процессоре.

Электронные таблицы не только автоматизируют расчеты, но и являются эффективным средством моделирования различных вариантов и ситуаций. Меняя значения исходных данных, можно проследить за изменением получаемых результатов и из множества вариантов решения задачи выбрать наиболее подходящий.

3. Графики, диаграммы и их типы

Если электронная таблица содержит большое количество числовых

данных, то проанализировать их (сравнить, оценить их изменение с течением времени, установить соотношение между ними и др.) достаточно трудно. Провести анализ большого количества числовых данных значительно легче, если эти данные изобразить графически. Для графического изображения числовых данных используют диаграммы.

Диаграмма (греч. – чертеж) – это графическое изображение, в котором числовые данные представляются в виде геометрических фигур.

Диаграммы в Excel строятся по данным, представленным в электронной таблице.

§3.1 Типы диаграмм

Табличный процессор позволяет строить диаграммы различных типов. Рассмотрим подробнее некоторые из них.

К типу диаграмм Гистограмма относятся такие виды:

гистограмма с группировкой, гистограмма с накоплением, нормированная гистограмма с накоплением.

Гистограммы целесообразно создавать тогда, когда нужно сравнить

значения нескольких наборов данных, графически изобразить отличия

значений одних наборов данных по сравнению с другими, показать изменения данных с течением времени.

В гистограмме с группировкой прямоугольники, которые являются

графическими изображениями числовых данных из разных наборов,

располагаются рядом друг с другом, а в гистограмме с накоплением –

друг на друге. Это дает возможность в гистограмме с накоплением оценить суммарные данные и вклад каждой составляющей в общую сумму.

В нормированной гистограмме с накоплением вертикальная ось имеет

шкалу в процентах. Это дает возможность оценить процентную часть

данных в общей сумме.

К типу диаграмм Линейчатая относятся такие виды: линейчатая с группировкой, линейчатая с накоплением, нормированная линейчатая с накоплением;

Линейчатые диаграммы аналогичны гистограммам и отличаются от них лишь горизонтальным расположением геометрических фигур.

Линейчатые диаграммы удобно использовать, если горизонтальное

расположение геометрических фигур выглядит нагляднее, чем вертикальное.

Например, если вдоль горизонтальной оси откладываются возрастающие промежутки времени или температуры, если на диаграмме

нужно изобразить много элементов данных, если подписи лучше воспринимаются в горизонтальном положении и др.

К типу диаграмм Круговая относятся плоские и объемные круговые

Круговые диаграммы целесообразно использовать тогда,

когда нужно отобразить части одного целого, сравнить соотношение частей и частей к целому.

Круговые диаграммы позволяют отобразить только один ряд данных,

они не могут быть построены, если данные содержат отрицательные числа. Круговые диаграммы перестают быть наглядными, если на них отображено много элементов данных. Несколько круговых диаграмм можно заменить, например, одной нормированной гистограммой с накоплением.

К типу диаграмм Точечная относятся такие виды: точечная с маркерами; точечная с гладкими кривыми и маркерами; точечная с гладкими кривыми; точечная с прямыми отрезками и маркерами; точечная с прямыми отрезками.

Точечные диаграммы целесообразно использовать, если нужно отобразить данные непрерывных процессов, в наборах которых достаточно большое количество данных, если нужно отобразить динамику изменения данных во времени, сравнить изменения нескольких рядов данных.

Точечные диаграммы с гладкими кривыми можно использовать для

построения графиков функций, предварительно заполнив диапазон ячеек значениями аргумента и соответствующими значениями функции. Можно построить на одной диаграмме графики двух функций и использовать их для приближенного решения уравнения.

К типу диаграмм График относятся такие виды: график, график с накоплением, нормированный график с накоплением; графики с маркерами;

График целесообразно использовать, если количество данных в наборе достаточно большое, если нужно отобразить динамику изменения.

Покажем характеристики перечисленных типы с точки зрения наглядности, информативности , возможности проведения анализа и выявления процентных соотношений.(табл.1)

Читайте также: