Способы повышения эффективности обработки данных за счет их организации реферат
Обновлено: 04.07.2024
Разработка структурно-функциональной модели центра обработки данных. Обеспечение отказоустойчивости серверного комплекса. Оценка качества информационных услуг, производительности и надежности системы. Изучение пропускной способности и вероятности потерь.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | диссертация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 12.02.2015 |
| Размер файла | 8,0 M |
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Проектирование аппаратной составляющей отказоустойчивого кластерного сервера для компании. Расчет полезной и полной пропускной способности сети. Требования к системе управления, дисковой подсистеме, сетевой инфраструктуре, надежности и отказоустойчивости.
курсовая работа [161,5 K], добавлен 04.12.2013
Исследование значения информации и информационных услуг в современном мире. Изучение истории хранения и обработки информации. Проектирование инфологической модели базы данных. Реляционная модель баз данных. Домены и отношения. Реляционное исчисление.
курсовая работа [47,9 K], добавлен 13.07.2015
Разработка информационно-аналитической системы агентства недвижимости. Обоснование выбора архитектуры базы данных и СУБД. Моделирование потоков данных (DFD диаграмм). Проектирование инфологической модели данных с использованием модели "сущность-связь".
дипломная работа [5,4 M], добавлен 06.06.2013
Обзор моделей анализа и синтеза модульных систем обработки данных. Модели и методы решения задач дискретного программирования при проектировании. Декомпозиция прикладных задач и документов систем обработки данных на этапе технического проектирования.
диссертация [423,1 K], добавлен 07.12.2010
Термины "логический" и "физический" как отражение различия аспектов представления данных. Методы доступа к записям в файлах. Структура систем управления базами данных. Отличительные особенности обработки данных, характерные для файловых систем и СУБД.
лекция [169,7 K], добавлен 19.08.2013
Проектирование базы данных системы принятия, обработки и учёта заявок в отдел информационных технологий; разработка инфологической и даталогической моделей, реализация физической модели. Создание приложений для визуализации работы с базой данных.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 25.01.2013
Определения теории баз данных (БД). Элементы приложения информационных систем. Реляционные модели данных. Задача систем управления распределенными базами данных. Средства параллельной обработки запросов. Использование БД при проведении инвентаризации.
Cпособы повышения эффективности обработки данных за счет их.
ID (номер) заказа
Тема: "Cпособы повышения эффективности обработки данных за счет их организации." Access. В тексте делать в конце пометки как в Википедии (. [1], в списке литературы первым источником будет сайт\книга, откуда взяты слова)
Это место для переписки тет-а-тет между заказчиком и исполнителем.
Войдите в личный кабинет (авторизуйтесь на сайте) или зарегистрируйтесь, чтобы
получить доступ ко всем возможностям сайта.
Закажите подобную или любую другую работу недорого
Вы работаете с экспертами напрямую,
не переплачивая посредникам, поэтому
наши цены в 2-3 раза ниже
Последние размещенные задания
Аудит учёта кассовых операций
Срок сдачи к 10 мар.
Технология и организация туроператорских и турагентских услуг.
Отчет по практике, Технология и организация туроператорских и турагентских услуг, туризм
Срок сдачи к 14 мар.
Психологические приёмы интервью
Срок сдачи к 13 мар.
Выполнить 3 контрольные работы.
Контрольная, Английский язык
Срок сдачи к 5 мар.
Решить вариант 9
Решение задач, строительная механика. Машины, машиностроение, механика
Срок сдачи к 26 мар.
Значение туризма в формировании жизненно важных умений и навыков
Срок сдачи к 10 мар.
мировая экономика и международные экономические.
Курсовая, мировая экономика
Срок сдачи к 2 мар.
Решить задачу по бухгалтерскому учету
Контрольная, Бухгалтерский учет
Срок сдачи к 6 мар.
Решить 9 задач по математическому анализу
Решение задач, Математический анализ
Срок сдачи к 28 февр.
Этиологические особенности лечение хронических гастритов
Срок сдачи к 22 апр.
Дать ответ на 40 вопрос
Ответы на билеты, Философия
Срок сдачи к 15 мар.
Небольшое эссе 2-3 страницы на тему "5 Причин почему Корпоративная.
Эссе, менеджмент организации
Срок сдачи к 28 февр.
Подробно расписать таблицы и остальные задания
Контрольная, История России
Срок сдачи к 3 мар.
Принятие христианства князем Владимиром
Курсовая, история россии
Срок сдачи к 10 мар.
Диплом в колледж, специальность «мехатронника и мобильная.
Диплом, Мехатронника и мобильная робототехника
Срок сдачи к 1 апр.
Анализ деятельности министерства цифрового развития и связи Иркутской области
Курсовая, Государственная и муниципальная служба
Срок сдачи к 15 апр.
Тест дистанционно, Медицинская информатика
Срок сдачи к 28 февр.
Эссе, методика работы специалиста с семьей, психология
Срок сдачи к 9 мар.
Спасибо большое Алексею за досрочное выполнение заказа. Просто супер. Обращайтесь к нему, не пожалеете. Рекомендую ?%.
Спасибо, заказала у автора две работы, одна была выполнена за несколько дней до срока, другая - на день раньше срока. Работы медицинской тематики, написаны отлично, придраться не к чему.
Очень приятно работать с таким человеком. Работа выполнена без замечаний, все критерии были выполнены.
Слов найти не могу, вся работа выполнена досрочно и отличного качества, советую Нину, как лучшего исполнителя?
обратились к нам
за последний год
работают с нашим сервисом
заданий и консультаций
заданий и консультаций
выполнено и сдано
за прошедший год
Сайт бесплатно разошлёт задание экспертам.
А эксперты предложат цены. Это удобнее, чем
искать кого-то в Интернете
Отклик экспертов с первых минут
С нами работают более 15 000 проверенных экспертов с высшим образованием. Вы можете выбрать исполнителя уже через 15 минут после публикации заказа. Срок исполнения — от 1 часа
Цены ниже в 2-3 раза
Вы работаете с экспертами напрямую, поэтому цены
ниже, чем в агентствах
Доработки и консультации
– бесплатны
Доработки и консультации в рамках задания бесплатны
и выполняются в максимально короткие сроки
Гарантия возврата денег
Если эксперт не справится — мы вернем 100% стоимости
На связи 7 дней в неделю
Вы всегда можете к нам обратиться — и в выходные,
и в праздники
Эксперт получил деньги за заказ, а работу не выполнил?
Только не у нас!
Деньги хранятся на вашем балансе во время работы
над заданием и гарантийного срока
Гарантия возврата денег
В случае, если что-то пойдет не так, мы гарантируем
возврат полной уплаченой суммы
Поможем вам со сложной задачкой
С вами будут работать лучшие эксперты.
Они знают и понимают, как важно доводить
работу до конца
С нами с 2017
года
Помог студентам: 12 091 Сдано работ: 12 091
Рейтинг: 93 969
Среднее 4,94 из 5
С нами с 2018
года
Помог студентам: 8 759 Сдано работ: 8 759
Рейтинг: 88 414
Среднее 4,87 из 5
С нами с 2019
года
Помог студентам: 2 747 Сдано работ: 2 747
Рейтинг: 31 726
Среднее 4,84 из 5
С нами с 2018
года
Помог студентам: 2 359 Сдано работ: 2 359
Рейтинг: 15 895
Среднее 4,87 из 5
1. Сколько стоит помощь?
Специалистам под силу выполнить как срочный заказ, так и сложный, требующий существенных временных затрат. Для каждой работы определяются оптимальные сроки. Например, помощь с курсовой работой – 5-7 дней. Сообщите нам ваши сроки, и мы выполним работу не позднее указанной даты. P.S.: наши эксперты всегда стараются выполнить работу раньше срока.
3. Выполняете ли вы срочные заказы?
Да, у нас большой опыт выполнения срочных заказов.
4. Если потребуется доработка или дополнительная консультация, это бесплатно?
Да, доработки и консультации в рамках заказа бесплатны, и выполняются в максимально короткие сроки.
5. Я разместил заказ. Могу ли я не платить, если меня не устроит стоимость?
Да, конечно - оценка стоимости бесплатна и ни к чему вас не обязывает.
6. Каким способом можно произвести оплату?
Работу можно оплатить множеством способом: картой Visa / MasterCard, с баланса мобильного, в терминале, в салонах Евросеть / Связной, через Сбербанк и т.д.
7. Предоставляете ли вы гарантии на услуги?
На все виды услуг мы даем гарантию. Если эксперт не справится — мы вернём 100% суммы.
Мы в 1cloud много рассказываем о собственном опыте работы над провайдером виртуальной инфраструктуры и тонкостях организации внутренних процессов. Сегодня мы решили немного поговорить об оптимизации БД.
Очевидно, что пользоваться расширенной функциональностью следует осторожно, чтобы не нагружать сервер, ибо все это может сказаться на производительности клиентских приложений, использующих данную БД.
При работе с крупными базами данных даже малейшее изменение способно оказать серьезное влияние на производительность, причем как в положительную, так и отрицательную сторону. В организациях среднего и большого размера настройкой баз данных занимается администратор, но частенько эти задачи ложатся на плечи разработчиков. Поэтому далее мы дадим несколько практических советов, которые помогут повысить производительность баз данных SQL.
Используйте индексы
Индексация – это эффективный способ настройки базы данных, которым часто пренебрегают во время разработки. Индекс ускоряет запросы, предоставляя быстрый доступ к строкам данных в таблице, аналогично тому, как предметный указатель в книге помогает вам быстро найти желаемую информацию.
Например, если вы создадите индекс по первичному ключу, а затем будете искать строку с данными, используя значения первичного ключа, то SQL-сервер сначала найдет значение индекса, а затем использует его для быстрого нахождения строки с данными. Без индекса будет выполнено полное сканирование всех строк таблицы, а это трата ресурсов.
Более того, когда нужно добавить в таблицу большое количество строк (например более миллиона) сразу, администраторы БД часто сбрасывают индексы для ускорения процесса вставки (после вставки индексы создаются заново). Индексация – это обширная и интересная тема, для ознакомления с которой недостаточно столь краткого описания. Больше информации по этой теме вы найдете здесь.
Не используйте циклы с большим количеством итераций
Представьте ситуацию, когда на вашу БД последовательно приходит 1000 запросов:
Такие циклы писать не рекомендуется. Пример выше можно переделать, используя один INSERT или UPDATE с несколькими параметрами:
Убедитесь, что операция WHERE не перезаписывает одинаковые значения. Такая простая оптимизация может ускорить выполнение SQL-запроса, уменьшив количество обновляемых строк с тысяч до сотен. Пример проверки:
Избегайте коррелирующих подзапросов
Коррелирующим подзапросом называют такой подзапрос, который использует значения родительского запроса. Он выполняется построчно, один раз для каждой строки, возвращённой внешним (родительским) запросом, что снижает скорость работы БД. Вот простой пример коррелирующего подзапроса:
Здесь проблема в том, что внутренний запрос (SELECT CompanyName…) выполняется для каждой строки, которую возвращает внешний запрос (SELECT c.Name…). Чтобы повысить производительность, можно переписать подзапрос через JOIN:
Старайтесь не использовать SELECT *
Старайтесь не использовать SELECT *! Вместо этого стоит подключать каждый столбец по отдельности. Звучит просто, но на этом моменте спотыкаются многие разработчики. Представьте таблицу с сотнями столбцов и миллионами строк. Если вашему приложению нужно лишь несколько столбцов, нет смысла запрашивать всю таблицу – это большая трата ресурсов.
Например, что лучше: SELECT * FROM Employees или SELECT FirstName, City, Country FROM Employees?
Если вам действительно нужны все столбцы, укажите каждый в явном виде. Это поможет избежать ошибок и дополнительной настройки БД в будущем. Например, если вы используете INSERT… SELECT. а в исходной таблице появился новый столбец, могут возникнуть ошибки, даже если этот столбец не нужен в конечной таблице:
Во избежание таких ошибок, нужно прописывать каждый столбец:
Однако стоит заметить, что есть ситуации, в которых использование SELECT * допустимо. Примером могут служить временные таблицы.
Пользуйтесь временными таблицами с умом
Временные таблицы чаще всего усложняют структуру запроса. Поэтому их лучше не использовать, если есть возможность оформить простой запрос.
Допустим, вам нужно сделать выборку с условиями из большой таблицы. Чтобы увеличить производительность БД, стоит перевести свои данные во временную таблицу и выполнить JOIN уже с ней. Временная таблица будет меньше исходной, поэтому объединение произойдёт быстрее.
Не всегда понятно, в чем разница между временными таблицами и подзапросами. Потому приведем пример: представьте таблицу покупателей с миллионами записей, из которой нужно сделать выборку по региону. Один из вариантов реализации – использовать SELECT INTO с последующим объединением во временную таблицу:
Но вместо временных таблиц можно использовать подзапрос:
В предыдущем пункте мы обсуждали, что стоит прописывать в подзапросе только нужные нам столбцы, поэтому:
Каждый из трех примеров вернет один и тот же результат, но в случае с временными таблицами вы получаете возможность использовать индексацию. Для более полного понимания принципов работы временных таблиц и подзапросов можете почитать тему на Stack Overflow.
Когда работа с временной таблицей закончена, лучше удалить её и освободить ресурсы tempdb, чем ждать, пока произойдет автоматическое удаление (когда ваше соединение с сервером БД закроется):
Используйте EXISTS()
Если необходимо проверить существование записи, лучше использовать оператор EXISTS() вместо COUNT(). Тогда как COUNT() проходит по всей таблице, EXISTS() прекращает работу после нахождения первого совпадения. Этот подход повышает производительность и улучшает читаемость кода:
Вместо заключения
Пользователи приложений любят, когда им не нужно подолгу смотреть на значок загрузки, когда все работает четко и быстро. Применение описанных в этом материале приемов позволит вам повысить производительность базы данных, что положительно скажется на пользовательском опыте.
Хотелось бы подвести небольшой итог и повторить ключевые моменты, описанные в статье:
В современных условиях является актуальной проблема использования возможностей компьютеров в области обработки и анализа данных для пользователей из различных сфер деятельности.
С одной стороны, пользователь компьютера (или компьютерных систем) для получения новой, интересующей его информации должен обработать и проанализировать большое количество статистических данных. С другой стороны, во многих случаях Лицо, принимающее решение, не имеет специального образования ни в области компьютерных технологий, ни в области обработки статистических данных. Кроме того, часто данные носят конфиденциальный характер, что требует ограниченности доступа к ним и вынуждает заинтересованное Лицо искать доступные, не требующие специального обучения, но обладающие широкими возможностями в области обработки и анализа данных компьютерные системы.
Компьютерная интерактивная система, преследует именно эти цели: дать пользователю, не являющемуся специалистом в области компьютерных технологий и в области обработки данных, возможность грамотно и разносторонне провести анализ статистических данных, не углубляясь в специальные и достаточно сложные математические расчеты.
1. Обзор и классификация технических средств обработки данных
1.1 Режимы обработки данных
Режим обработки данных – способ выполнения заданий (задач), характеризующийся порядком распределения ресурсов системы между заданиями (задачами). Требуемый режим обработки данных обеспечивается управляющими программами операционной системы, которые выделяют заданиям оперативную и внешнюю память, устройства ввода – вывода, процессорное время и прочие ресурсы в соответствующем порядке с учетом атрибутов заданий – имен пользователей, приоритетов заданий, сложности задач и вычислений и другие.
Режим обработки данных порождает соответствующий режим функционирования системы, проявляющийся в порядке инициирования задач и представлении одним задачам преимущественного права на использование ресурсов, в организации ввода данных, хранения программ в оперативной памяти, вывода данных и т. д. Порядок распределения ресурсов между заданиями влияет на время пребывания задании в системе, производительность системы, стоимость решения задач и другие характеристики системы и процессов обработки задач. Выбор того или иного режима обработки данных обусловлен необходимостью обеспечения требуемых характеристик системы и процессов обработки. В свою очередь характеристики системы влияют на способы взаимодействия пользователей с системой, а, следовательно, на интенсивность взаимодействия, продолжительность взаимодействия и т. д. Таким образом, режим обработки данных связан с организацией процесса функционирования системы и отражается в первую очередь на характеристиках системы.
Пакетный режим. При использовании этого режима пользователь не имеет непосредственного общения с ЭВМ. Сбор и регистрация информации, ввод и обработка не совпадают по времени. Вначале пользователь собирает информацию, формируя ее в пакеты в соответствии с видом задач или каким-то др. признаком. (Как правило, это задачи неоперативного характера, с долговременным сроком действия результатов решения). После завершения приема информации производится ее ввод и обработка, т.е., происходит задержка обработки. Этот режим используется, как правило, при централизованном способе обработки информации.
Диалоговый режим (запросный) режим, при котором существует возможность пользователя непосредственно взаимодействовать с вычислительной системой в процессе работы пользователя. Программы обработки данных находятся в памяти ЭВМ постоянно, если ЭВМ доступна в любое время, или в течение определенного промежутка времени, когда ЭВМ доступна пользователю. Взаимодействие пользователя с вычислительной системой в виде диалога может быть многоаспектным и определяться различными факторами: языком общения, активной или пассивной ролью пользователя; кто является инициатором диалога - пользователь или ЭВМ; временем ответа; структурой диалога и т.д. Если инициатором диалога является пользователь, то он должен обладать знаниями по работе с процедурами, форматами данных и т.п. Если инициатор - ЭВМ, то машина сама сообщает на каждом шаге, что нужно делать с разнообразными возможностями выбора. Этот метод работы называется “выбором меню”. Он обеспечивает поддержку действий пользователя и предписывает их последовательность. При этом от пользователя требуется меньшая подготовленность.
Диалоговый режим требует определенного уровня технической оснащенности пользователя, т.е. наличие терминала или ПЭВМ, связанных с центральной вычислительной системой каналами связи. Этот режим используется для доступа к информации, вычислительным или программным ресурсам. Возможность работы в диалоговом режиме может быть ограничена во времени начала и конца работы, а может быть и неограниченной.
Иногда различают диалоговый и запросный режимы, тогда под запросным понимается одноразовое обращение к системе, после которого она выдает ответ и отключается, а под диалоговым - режим, при которым система после запроса выдает ответ и ждет дальнейших действий пользователя.
Режим реального масштаба времени. Означает способность вычислительной системы взаимодействовать с контролируемыми или управляемыми процессами в темпе протекания этих процессов. Время реакции ЭВМ должно удовлетворять темпу контролируемого процесса или требованиям пользователей и иметь минимальную задержку. Как правило, этот режим используется при децентрализованной и распределенной обработке данных.
Режим телеобработки дает возможность удаленному пользователю взаимодействовать с вычислительной системой.
Интерактивный режим предполагает возможность двустороннего взаимодействия пользователя с системой, т.е. у пользователя есть возможность воздействия на процесс обработки данных.
Режим разделения времени предполагает способность системы выделять свои ресурсы группе пользователей поочередно. Вычислительная система настолько быстро обслуживает каждого пользователя, что создается впечатление одновременной работы нескольких пользователей. Такая возможность достигается за счет соответствующего программного обеспечения.
Однопрограммный и многопрограммный режимы характеризуют возможность системы работать одновременно по одной или нескольким программам.
Регламентный режим характеризуется определенностью во времени отдельных задач пользователя. Например, получение результатных сводок по окончании месяца, расчет ведомостей начисления зарплаты к определенным датам и т.д. Сроки решения устанавливаются заранее по регламенту в противоположность к произвольным запросам.
1.2 Способы обработки данных
Различаются следующие способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный.
Централизованная предполагает наличие. При этом способе пользователь доставляет на ВЦ исходную информацию и получают результаты обработки в виде результативных документов. Особенностью такого способа обработки являются сложность и трудоемкость налаживания быстрой, бесперебойной связи, большая загруженность ВЦ информацией (т.к. велик ее объем), регламентацией сроков выполнения операций, организация безопасности системы от возможного несанкционированного доступа.
Децентрализованная обработка. Этот способ связан с появлением ПЭВМ, дающих возможность автоматизировать конкретное рабочие место.
Распределенный способ обработки данных основан на распределении функций обработки между различными ЭВМ, включенными в сеть. Этот способ может быть реализован двумя путями: первый предполагает установку ЭВМ в каждом узле сети (или на каждом уровне системы), при этом обработка данных осуществляется одной или несколькими ЭВМ в зависимости от реальных возможностей системы и ее потребностей на текущий момент времени. Второй путь - размещение большого числа различных процессоров внутри одной системы. Такой путь применяется в системах обработки банковской и финансовой информации, там, где необходима сеть обработки данных (филиалы, отделения и т.д.). Преимущества распределенного способа: возможность обрабатывать в заданные сроки любой объем данных; высокая степень надежности, так как при отказе одного технического средства есть возможность моментальной замены его на другой; сокращение времени и затрат на передачу данных; повышение гибкости систем, упрощение разработки и эксплуатации программного обеспечения и т.д. Распределенный способ основывается на комплексе специализированных процессоров, т.е. каждая ЭВМ предназначена для решения определенных задач, или задач своего уровня.
Интегрированный способ обработки информации. Он предусматривает создание информационной модели управляемого объекта, то есть создание распределенной базы данных. Такой способ обеспечивает максимальное удобство для пользователя. С одной стороны, базы данных предусматривают коллективное пользование и централизованное управление. С другой стороны, объем информации, разнообразие решаемых задач требуют распределения базы данных. Технология интегрированной обработки информации позволяет улучшить качество, достоверность и скорость обработки, т.к. обработка производится на основе единого информационного массива, однократно введенного в ЭВМ. Особенностью этого способа является отделение технологически и по времени процедуры обработки от процедур сбора, подготовки и ввода данных.
1.3 Комплекс технических средств обработки информации
Комплекс технических средств обработки информации – это совокупность автономных устройств сбора, накопления, передачи, обработки и представления информации, а также средств оргтехники, управления, ремонтно-профилактических и других. К комплексу технических средств предъявляют ряд требований:
— Обеспечение решения задач с минимальными затратами, необходимой точности и достоверности;
— Возможность технической совместимости устройств, их агрегативность;
— Обеспечение высокой надежности;
— Минимальные затраты на приобретения.
Отечественной и зарубежной промышленностью выпускается широкая номенклатура технических средств обработки информации, различающихся элементной базой, конструктивным исполнением, использованием различных носителей информации, эксплуатационными характеристиками и др.
1.4 Классификация технических средств обработки информации
Технические средства обработки информации делятся на две большие группы. Это основные и вспомогательные средства обработки.
Основные средства – это орудия труда по автоматизированной обработке информации. Известно, что для управления теми или иными процессами необходима определенная управленческая информация, характеризующая состояния и параметры технологических процессов, количественные, стоимостные и трудовые показатели производства, снабжения, сбыта, финансовой деятельности и т.п. К основным средствам технической обработки относятся: средства регистрации и сбора информации, средства приема и передачи данных, средства подготовки данных, средства ввода, средства обработки информации и средства отображения информации. Ниже, все эти средства рассмотрены подробно.
Получение первичной информации и регистрация является одним из трудоемких процессов. Поэтому широко применяются устройства для механизированного и автоматизированного измерения, сбора и регистрации данных. Номенклатура этих средств весьма обширна. К ним относят: электронные весы, разнообразные счетчики, табло, расходомеры, кассовые аппараты, машинки для счета банкнот, банкоматы и многое другое. Сюда же относят различные регистраторы производства, предназначенные для оформления и фиксации сведений о хозяйственных операциях на машинных носителях.
Средства подготовки данных представлены устройствами подготовки информации на машинных носителях, устройства для передачи информации с документов на носители, включающие устройства ЭВМ. Эти устройства могут осуществлять сортировку и корректирование.
Средства ввода служат для восприятия данных с машинных носителей и ввода информации в компьютерные системы.
Средства обработки информации играют важнейшую роль в комплексе технических средств обработки информации. К средствам обработки можно отнести компьютеры, которые в свою очередь разделим на четыре класса: микро, малые (мини); большие и суперЭВМ. Микро ЭВМ бывают двух видов: универсальные и специализированные.
И универсальные и специализированные могут быть как многопользовательскими - мощные ЭВМ, оборудованные несколькими терминалами и функционирующие в режиме разделения времени (серверы), так и однопользовательскими (рабочие станции), которые специализируются на выполнении одного вида работ.
Малые ЭВМ – работают в режиме разделения времени и в многозадачном режиме. Их положительной стороной является надежность и простота в эксплуатации.
Большие ЭВМ – (мейнфермы) характеризуются большим объемом памяти, высокой отказоустойчивостью и производительностью. Также характеризуется высокой надежностью и защитой данных; возможностью подключения большого числа пользователей.
Супер-ЭВМ – это мощные многопроцессорные ЭВМ с быстродействием 40 млрд. операций в секунду.
Сервер - компьютер, выделенный для обработки запросов от всех станций сети и представляющий этим станциям доступ к системным ресурсам и распределяющий эти ресурсы. Универсальный сервер называется - сервер-приложение. Мощные серверы можно отнести к малым и большим ЭВМ.
Средства отображения информации используют для вывода результатов вычисления, справочных данных и программ на машинные носители, печать, экран и так далее. К устройствам вывода можно отнести мониторы, принтеры и плоттеры.
Монитор – это устройство, предназначенное для отображения информации, вводимой пользователем с клавиатуры или выводимой компьютером.
Принтер – это устройство вывода на бумажный носитель текстовой и графической информации.
Плоттер – это устройство вывода чертежей и схем больших форматов на бумагу.
Технология — это комплекс научных и инженерных знаний, реализованных в приемах труда, наборах материальных, технических, энергетических, трудовых факторов производства, способах их соединения для создания продукта или услуги, отвечающих определенным требованиям. Поэтому технология неразрывно связана с машинизацией производственного или непроизводственного, прежде всего управленческого процесса. Управленческие технологии основываются на применении компьютеров и телекоммуникационной техники.
Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационная технология — это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических и инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием. Их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами информационные технологии требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Их введение должно начинаться с создания математического обеспечения, формирования информационных потоков в системах подготовки специалистов.
Непременным условием повышения эффективности управленческого труда является оптимальная информационная технология, обладающая гибкостью, мобильностью и адаптивностью к внешним воздействиям.
Информационная технология предполагает умение грамотно работать с информацией и вычислительной техникой.
Информационная технология - сочетание процедур, реализующих функции сбора, получения, накопления, хранения, обработки, анализа и передачи информации в организационной структуре с использованием средств вычислительной техники, или, иными словами, совокупность процессов циркуляции и переработки информации и описание этих процессов.
На выбор того или иного способа обработки данных влияет очень большое количество факторов, связанных как с самим объектом управления, так и управляющей системой. Количество возможных вариантов построения технологического процесса обработки данных оказывается довольно значительным. При этом существенное влияние на классификацию оказывают возможные режимы обработки данных в вычислительных системах (ВС).
2. Практическая часть
Для решения данной экономической задачи была выбрана среда табличного процессора MS Excel.
В Microsoft Office Excel является средством для создания электронных таблиц, которые обладают возможностями для проведения простых расчетов, как с использованием арифметических действий, так и с помощью встроенных функций; для построения разных типов диаграмм; для оформления полученных таблиц и т.д.
Так же MS Excel программа, не требующая знаний программирования и проста в использовании для поиска результата нашей задачи.
1.1 Общая характеристика задачи
В течение текущего дня в салоне сотовой связи проданы мобильные телефоны, код, модель и цена которых указаны в таблице на рис. 1. В таблице на рис. 2 указан код и количество проданных телефонов различных моделей.
2. Сформировать ведомость продаж мобильных телефонов на текущую дату.
3. Представить графически данные о продаже мобильных телефонов за текущий день.
Читайте также: