Реферат по информационной эвристике

Обновлено: 05.07.2024

Авторская разработка на тему "Информационная эвристика" по предмету "Информационные технологии управления" содержит 74 страницы, 7 рисунков, 1 таблицу и 36 источников.

Ключевые слова: Информационные технологии управления, Информационные технологии , Информационные системы , Информационная безопасность .

Объектом исследования является анализ условий "Информационная эвристика". Предметом исследования является рассмотрение отдельных вопросов, сформулированных в качестве задач данного исследования.

Целью исследования является изучение темы "Информационная эвристика" с точки зрения новейших отечественных и зарубежных исследований по сходной проблематике.

Работа имеет традиционную структуру и включает в себя введение, основную часть, состоящую из 3 глав, заключение и библиографический список.

В процессе работы выполнялся теоретико-методологический анализ темы "Информационная эвристика", в том числе исследовались теоретические аспекты изучения явления "Информационная эвристика", изучалась природа темы "Информационная эвристика".

Далее проводилось исследование актуальности "Информационная эвристика" в современных условиях с привлечением статистических данных и научных публикаций последних лет.

В результате исследования выявлены и количественно обоснованы конкретные пути решения проблемы "Информационная эвристика", в том числе обозначены некоторые возможности решения проблемы "Информационная эвристика" и определены тенденции развития тематики "Информационная эвристика".

Степень внедрения - предложения и конкретные мероприятия опробованы в деятельности организации, послужившей базой для учебной практики.

Предложенные мероприятия с некоторой конкретизацией могут быть использованы в работе кадровых служб российских предприятий.

Реализация предлагаемых мер позволяет обеспечить более точное понимание природы и актуальных проблем "Информационная эвристика".

В списке литературы, использованной при подготовке данной работы, представлено 36 библиографических источников. Охарактеризуем некоторые из них:

Обозначенную проблему "Информационная эвристика" рассматривает И. А. Киселева в книге "Коммерческие банки: модели и информационные технологии в процедурах принятия решений", изданной в 2002 году и содержащей 400 стр. Из описания книги можно сделать вывод, что

Монография посвящена методологическим вопросам совершенствования деятельности коммерческих банков. Рассмотрены особенности банковской деятельности на современном этапе, методы оценки рискованности объектов размещения ресурсов, методы оптимального распределения средств коммерческого банка, а также математические модели, используемые в банковской деятельности. Проведен анализ современного состояния исследований в области разработки информационного и программного обеспечения банковской деятельности, уделено внимание проблемам создания банковских экспертных систем. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических специальностей, а также для специалистов банковских структур и разработчиков автоматизированных банковских систем.

Также проблем регулирования современных вопросов по теме "Информационная эвристика" касается в монографии "Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник 1997. Двадцать пятый выпуск". Данная книга была выпущена в издательстве "Едиториал УРСС, ИСА РАН" в 1997 году, содержит 392 стр.

В юбилейном, двадцать пятом выпуске ежегодника содержатся статьи, в которых с позиций системного анализа исследуются узловые социальные проблемы развития современного российского общества. В ежегоднике публикуются работы, по-новому освещающие традиционныевопросы системной методологии: проблемы целостности, эволюции общества, потенциала научного сотрудничества, проблемы культуры и др. Большое место в ежегоднике занимают статьи, рассматривающие вопросы социальной информатики и информационного общества, роли вторичного анализа в социальном познании, истории системных исследований. Излагаются первые результаты разработки базы данных ежегодника `Системные исследования` (1969-1997) и публикуются оглавление и авторский указатель всех вышедших двадцати пяти выпусков ежегодника.

Ряд актуальных проблем был затронут в книге "Глобальный бизнес и информационные технологии". В. М. Попов, Р. А. Маршавин, С. И. Ляпунов определил актуальность и новизну этой темы в своем исследовании, опубликованном в 2001 году в издательстве "Финансы и статистика". В описании книги сказано следующее.

Цель книги - комплексно проанализировать изменения, происходящие в мировой экономике и международных экономических отношениях под влиянием электронной коммерции, дать количественную и качественную характеристику этих изменений. С этих позиций рассматриваются современный этап и перспективы развития электронной коммерции в мире в целом, в промышленно развитых странах и России. Для студентов, аспирантов и преподавателей бизнес-образовательных программ, руководителей и специалистов предприятий, а также для лиц, решающих задачу создания компаний международного уровня.

Формирование информационной базы при аудите субъектов малого предпринимательства. Л.Ю. Филобокова, "Аудиторские ведомости", № 12, декабрь 2007.
Стратегический управленческий учет как современный информационный метод. Д.А. Волошин, "Аудиторские ведомости", № 12, декабрь 2007.
Расходы на приобретение компьютерных программ, информационно-справочных баз и их обновление. С. Валова, "Бюджетные учреждения образования: бухгалтерский учет и налогообложение", № 12, декабрь 2007.
45-я параллель в информационной "паутине". И.В. Заховаева, "Бюджетный учет", № 12, декабрь 2007.
Кадровое обеспечение информационной безопасности. В. Лихачев, "Кадровик. Кадровый менеджмент", № 12, декабрь 2007.

Представленная работа посвящена теме "Информационная эвристика".

Проблема данного исследования носит актуальный характер в современных условиях. Об этом свидетельствует частое изучение поднятых вопросов.

Тема "Информационная эвристика" изучается на стыке сразу нескольких взаимосвязанных дисциплин. Для современного состояния науки характерен переход к глобальному рассмотрению проблем тематики "Информационная эвристика".

Вопросам исследования посвящено множество работ. В основном материал, изложенный в учебной литературе, носит общий характер, а в многочисленных монографиях по данной тематике рассмотрены более узкие вопросы проблемы "Информационная эвристика". Однако, требуется учет современных условий при исследовании проблематики обозначенной темы.

Высокая значимость и недостаточная практическая разработанность проблемы "Информационная эвристика" определяют несомненную новизну данного исследования.

Дальнейшее внимание к вопросу о проблеме "Информационная эвристика" необходимо в целях более глубокого и обоснованного разрешения частных актуальных проблем тематики данного исследования.

Актуальность настоящей работы обусловлена, с одной стороны, большим интересом к теме "Информационная эвристика" в современной науке, с другой стороны, ее недостаточной разработанностью. Рассмотрение вопросов связанных с данной тематикой носит как теоретическую, так и практическую значимость.

Результаты могут быть использованы для разработки методики анализа "Информационная эвристика".

Теоретическое значение изучения проблемы "Информационная эвристика" заключается в том, что избранная для рассмотрения проблематика находится на стыке сразу нескольких научных дисциплин.

Объектом данного исследования является анализ условий "Информационная эвристика".

При этом предметом исследования является рассмотрение отдельных вопросов, сформулированных в качестве задач данного исследования.

В рамках достижения поставленной цели автором были поставлены и решения следующие задачи:

Изучить теоретические аспекты и выявить природу "Информационная эвристика".
Сказать об актуальности проблемы "Информационная эвристика" в современных условиях.
Изложить возможности решения тематики "Информационная эвристика".
Обозначить тенденции развития тематики "Информационная эвристика".

Во введении обоснована актуальность выбора темы, поставлены цель и задачи исследования, охарактеризованы методы исследования и источники информации.

Глава первая раскрывает общие вопросы, раскрываются исторические аспекты проблемы "Информационная эвристика". Определяются основные понятия, обуславливается актуальность звучание вопросов "Информационная эвристика".

В главе второй более подробно рассмотрены содержание и современные проблемы "Информационная эвристика".

Глава третья имеет практический характер и на основе отдельных данных делается анализ современного состояния, а также делается анализ перспектив и тенденций развития "Информационная эвристика".

По результатам исследования был вскрыт ряд проблем, имеющих отношение к рассматриваемой теме, и сделаны выводы о необходимости дальнейшего изучения/улучшения состояния вопроса.

Таким образом, актуальность данной проблемы определила выбор темы работы "Информационная эвристика", круг вопросов и логическую схему ее построения.

Теоретической и методологической основой проведения исследования явились законодательные акты, нормативные документы по теме работы.

Источниками информации для написания работы по теме "Информационная эвристика" послужили базовая учебная литература, фундаментальные теоретические труды крупнейших мыслителей в рассматриваемой области, результаты практических исследований видных отечественных и зарубежных авторов, статьи и обзоры в специализированных и периодических изданиях, посвященных тематике "Информационная эвристика", справочная литература, прочие актуальные источники информации.

Информационные технологии управления	образцы работ
Информационные технологии	образцы работ
Информационные системы	образцы работ
Информационная безопасность	образцы работ

Формирование информационной базы при аудите субъектов малого предпринимательства. Л.Ю. Филобокова, "Аудиторские ведомости", № 12, декабрь 2007.
Стратегический управленческий учет как современный информационный метод. Д.А. Волошин, "Аудиторские ведомости", № 12, декабрь 2007.
Расходы на приобретение компьютерных программ, информационно-справочных баз и их обновление. С. Валова, "Бюджетные учреждения образования: бухгалтерский учет и налогообложение", № 12, декабрь 2007.
45-я параллель в информационной "паутине". И.В. Заховаева, "Бюджетный учет", № 12, декабрь 2007.
Кадровое обеспечение информационной безопасности. В. Лихачев, "Кадровик. Кадровый менеджмент", № 12, декабрь 2007.
Комплексное информационно-технологическое сопровождение для бюджетных учреждений. К.В. Сергеева, "Бюджетный учет", № 11, ноябрь 2007.
Медицинская информатика: цели и перспективы. Г.А. Хай, "Врач и информационные технологии", № 6, ноябрь-декабрь 2007.
Информационные технологии в здравоохранении Европейского союза, США и Канады. Кузнецов П.П., Столбов А.П., "Врач и информационные технологии", № 6, ноябрь-декабрь 2007.
Human Resources великолепная область для работы, в мире таких интересных направлений немного. интервью с И.Г. Залюбовским, генеральным директором НПО "Эталон", экспертом палаты по информационной политике при правительстве Москвы, разработчиком уникальных алгоритмов управления персоналом, доктором психологических наук, профессором. "Управление персоналом", № 20, октябрь 2007.
Информационная поддержка руководителей здравоохранения как фактор повышения эффективности управления отраслью. К.А. Стариков, "Вопросы экспертизы и качества медицинской помощи", № 10, октябрь 2007.
IT-вираж для компании. интервью с И. Хохловым, директором дирекции по информационным технологиям ОАО "Международный аэропорт Шереметьево". О. Сизова, "Консультант", № 19, октябрь 2007.
Актуальные вопросы бюджетного учета операций по приобретению и использованию компьютерной техники и информационных технологий. Н.Н. Шишкоедова, "Советник бухгалтера в здравоохранении", № 7, октябрь-ноябрь 2007.
Согласованная методика аудита информационной безопасности. А. Бедрань, "Финансовая газета", № 38, сентябрь 2007.
Комментарий к приказу Федеральной налоговой службы от 15 сентября 2005. № САЭ-3-19/446. в ред. приказа Федеральной налоговой службы от 3 июля 2007. № ММ-3-19/411 "О создании информационного ресурса результатов работы по зачетам и возвратам". Т.С. Семенихина, "Нормативные акты для бухгалтера", № 18, сентябрь 2007.
Функции персонала предприятия в современной системе управления информационными рисками. В. Завгородний, "Управление персоналом", № 18, сентябрь 2007.
Решение современных проблем информационной безопасности корпоративных вычислительных сетей. А. Теренин, "Финансовая газета. Региональный выпуск", № 36, 37, 38, сентябрь 2007.
Соотношение информационного обеспечения и информатизации органов исполнительной власти. Е.А. Поворова, "Законодательство и экономика", № 9, сентябрь 2007.
Информационно-аналитическое обеспечение организации предоставления населению высокотехнологичной медицинской помощи. П.П. Кузнецов, А.П. Столбов, "Менеджер здравоохранения", № 9, сентябрь 2007.
Концептуальный подход к разработке электронной информационно-образовательной системы "Консультант врача". К.И. Сайткулов, Г.Э. Улумбекова, Д.Б. Лавров, "Врач и информационные технологии", № 5, сентябрь-октябрь 2007.
Организация электронного документооборота в здравоохранении. А.П. Столбов, "Врач и информационные технологии", № 5, сентябрь-октябрь 2007.
Роль информационных технологий в управлении компаниями. О. Кемп, "Финансовая газета. Региональный выпуск", № 35, август 2007.
1С:Предприятие 8 для обеспечения бесперебойной работы информационных систем. С. Овчинников, "Финансовая газета", № 34, август 2007.
Информационные технологии как путь к "экономическому здоровью". Т. Богатова, "Российские аптеки", № 16, август 2007.

Свяжитесь со мной, если вам нужна консультация по этой теме или сопровождение.

Гладышева Марина Михайловна

Если никто из сотрудников не сможет вас проконсультировать, то мы сообщим об этом письмом в течение суток.

Всякая продуктивная деятельность человека, в сущности, является творчеством. Но, в зависимости от объёма и глубины знаний, накопленного опыта, интуиции уровень творчества различен. Изобретательское мастерство во многом определяется умением видеть тенденции развития техники. Новое техническое решение задачи, как правило, базируется на большом исследовательском, инженерном, производственном опыте разработчика и немыслимо без тщательного изучения технической и патентной литературы, непрерывного сопоставительного анализа с известными аналогами[12].

Цель данной работы – дать подробную характеристику эвристическим подходам в творчестве.

Объект исследования – значение и применение вышеупомянутых категорий в области инноватики и ТРИЗ.

В соответствии с целью, объектом и предметом были поставлены следующие задачи исследования:

- описать эвристические подходы и привести примеры их практического использования;

- выявить значение и область применения эвристических методов в ТРИЗ;

- указать на типовые ошибки, возникающие в результате изучения творчества при помощи эвристических приемов.

2 Сущность эвристики, ее происхождение и история развития

1) научно-прикладная дисциплина, изучающая творческую деятельность;

2) приемы решения проблемных задач в условиях неопределенности, которые обычно противопоставляются формальным методам решения, опирающимся, например, на точные математические алгоритмы.

3) метод обучения;

4) один из способов создания компьютерных программ.

Впервые учение об эвристических методах разработано и введено в практику Сократом. Подобные процедуры – в виде диспутов – были широко распространены в средневековых университетах. Построение диспутов осуществлялось в соответствии с выработанными нормативами, которые были творчески переосмыслены в XX столетии.

Многие авторы упоминают вклад в эвристику Раймонда Луллия (ок.1235 – ок.1315), который еще в XIV в. пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий [11].

В XVIII в. Георг Лейбниц (1646 - 1716) и Рене Декарт (1596 - 1650) независимо друг от друга развили идею Р. Луллия и предложили универсальные языки классификации всех наук. Эти идеи легли в основу теоретических разработок в области создания искусственного интеллекта.

Начиная примерно с 30-х годов прошлого века стали появляться публикации различных авторов, предлагающих свои методы решения творческих задач в области инженерного конструирования, а позже и для решения ряда гуманитарных и социальных задач.

С конца 40-х годов Г.С. Альтшуллером был создан и стал развиваться такой мощный подход к решению инженерных и изобретательских задач, как ТРИЗ. В 60-х годах прошлого века возникло т.н. эвристическое программирование.

В своих исследованиях природы научных открытий, Имре Лакатос (1922 – 1974) ввел понятия позитивной и отрицательной эвристик.

В рамках научной школы некоторые правила предписывают, какими путями следовать в ходе дальнейших рассуждений. Эти правила и образуют позитивную эвристику. Другие же правила говорят, каких путей следует избегать. Это — отрицательная эвристика.

Этому принципу никто и никогда в точности не следовал: планеты обладают не одними только гравитационными свойствами, у них есть, например, электромагнитные характеристики, влияющие на движение.

Поэтому положительная эвристика является, вообще говоря, более гибкой, чем отрицательная.

Более того, время от времени случается, что когда исследовательская программа вступает в регрессивную фазу, то маленькая революция или творческий толчок в ее положительной эвристике может снова подвинуть ее в сторону прогрессивного сдвига.

3 Эвристические методы поиска новых решений

В философской, психологической, педагогической и кибернетической литературе под эвристическими методами понимаются различные процедуры, направленные на сокращение перебора вариантов [11]. Различные авторы по-разному характеризуют количество существующих эвристических методов (одни авторы называют несколько базовых, другие говорят о сотнях методов).

Эвристические методы увеличивают вероятность получения работоспособного – но не всегда оптимального – решения творческой задачи, возникшей, например, из-за неразработанности конкретной теории, неполноты или недостоверности исходных данных. Эвристические методы способны находить решения даже в очень сложных, непредвиденных ситуациях, однако здесь по эффективности они уступают точным алгоритмическим подходам.

Эвристические методы обеспечивают выявление, обработку и упорядочение системы закономерностей, механизмов и методологических средств конструирования нового задания и целеустремленных способов деятельности на основе обобщения прежнего опыта и опережающего отражения моделей будущего с целью решения поставленной задачи наиболее эффективно [12].

Система эвристических методов решения задач, как и знаний вообще, является системой открытого типа, т.е. с развитием науки и техники будут появляться все новые и новые эвристические методы.

Процесс решения задач с помощью метода эвристических приемов состоит из 5 последовательных этапов:

1. Постановка задачи технического творчества.

2. Выбор подходящих приемов на основе анализа недостатков и дефектов прототипа и по достигаемому эффекту аналог предполагаемого изобретения и противоречий его развития.

3. Преобразование прототипа с помощью выбранных приемов и формирование нескольких новых технических решений.

4. Анализ новых технических решений относительно осуществимости и степени эффективности использования.

5. Работу этапов 2 – 4 выполняют, выбирая другие прототипы [12].

· Упорядоченный поиск (применение теории решений);

· Кумулятивная стратегия Пейджа;

· Стратегия коллективной разработки гибких архитектурных проектов (CASA);

· Фундаментальный метод проектирования Мэтчетта (FDM);

· Выявление визуальных несоответствий;

· Исследование поведения потребителей;

· Выбор шкал измерения;

· Накопление и свертывание данных;

· Мозговая атака, мозговой штурм (А. Осборн);

· Синектика (У. Гордон);

· Ликвидация тупиковых ситуаций;

· Морфологический анализ (морфологические карты, морфологический ящик);

· Анализ взаимосвязанных областей решения (AIDA);

· Проектирование нововведений путем смещения границ;

· Функциональный подход, ФСА;

· Определение компонентов по Александеру;

· Классификация проектной информации;

· Контрольные перечни или списки контрольных вопросов (Д. Пойа, А. Осборн, Т. Эйлоарт);

· Ранжирование и взвешивание;

· Составление технического задания;

· Индекс надежности по Квирку.

Безусловно, можно отнести к эвристическим методам и различные модели ТРИЗ.

Как упоминалось выше, большую ценность представляют собрания и фонды эвристических приемов. Существуют индивидуальные фонды эвристических приемов, межотраслевой фонд эвристических приемов, которые являются главной составной частью метода эвристических приемов, обобщенного эвристического метода.

4 Систематическая эвристика

Способ последовательного системного анализа сложных инженерных задач, связанных с поиском более рациональных и эффективных решений. Метод систематической эвристики предназначен для решения задач, для которых отсутствует четкая математическая постановка или эффективные методы численного решения. Специфика этих задач заключается в иерархичности переработки информации, дифференцировании информации процессов, идентифицировании элементарных информационных операций. На основании этого ученым удалось, используя не численные методы описания таких операций, составить модели процесса поиска и переработки информации в виде эвристических программ.

Последние представляют собой совокупность предписаний, ориентирующих мышление разработчика в определенном направлении в зависимости от возникающей информационных ситуации.

Основой для составления программ явилась естественно - научная классификация всех решаемых в настоящее время информационных задач из области науки и техники. Они сгруппированы в шести столбцах б-ки эвристических программ. Столбцы в свою очередь состоят из ячеек, в которых собраны программы, дающие возможность проводить обработку информации в зависимости от этапа решения проблемы. Решение любой задачи из научно - технической области по методу систематической эвристики начинается с верхней программы, которая представляет собой общую схему решения задачи. В зависимости от класса задачи определяются необходимые процессы обработки информации.

Для их реализации применяются нижние программы из накопителя, которые могут быть найдены с помощью укрупненных программ и специальных таблиц вызова, формы эвристических программ отвечают требованиям простоты восприятия и удобства пользования. Этому в значительной мере способствует рассмотрение мыслительного процесса как системы, имеющей вход в виде исходных данных и выход - цель обработки. Таким образом, деятельность разработчика соответствует принципу самообучающейся системы, и в конечном счете он вырабатывает оптимальный стереотип поведения человека в процессе поиска решения. Авторы метода уделили большое внимание вопросам структурного и функционального анализа и синтеза систем, классификации, моделирования, оценки и оптимизации поливариантных решений.

Метод систематической эвристики предлагает близкие к оптимальным стратегию и тактику решения творческих задач на основе последних достижений в области кибернетики, эвристического программирования, информатики и психологии. Однако метод систематической эвристики не заменяет знаний разработчика, а только предполагает их полное и наиболее целесообразное использование. Поэтому необходим гибкий подход к инструментам данного метода.

Следует отметить ряд приемов поиска информации, которые предлагает метод.

К ним относится, прежде всего, переход в смежные системы при недостатке информации на входе или выходе исследуемой системы. При дефиците информации на выходе рекомендуется переходить на другие информационные уровни, которые подразделяются соответственно на материально-технический, информационный, метаинформационный.

Многолетняя практика использования б-ки эвристических программ свидетельствует об особой эффективности программы уточнения задачи.

При выполнении всех ее предписаний задача становится удобно обозримой, выявляются информационные неопределенности, возможен целеустремленный поиск рационального решения.

Необходимо указать и оригинальный и эффективный прием анализа потока функциональных преобразований, когда рассматриваются частные функции проектируемого устройства, многовариантность их реализации и дается их многоаспектная оценка.

Со времен Паппа эвристические приемы считаются универсальными. Исследуя творчество, психологи экспериментируют на головоломках и других простых задачах, считая механизм творчества одинаковым на всех уровнях. С таким же успехом можно пытаться постичь законы кораблестроения, экспериментируя с бумажными корабликами.

Эвристическое отыскивание решения в поисковом поле площадью в 100 000 попыток не может не отличаться от поиска на участке в 100 попыток. Тут нужны совершенно различные психологические механизмы [1, 42].

На протяжении всей эволюции мозг человека приспосабливается к решению задач, соответствующих по сложности примерно первому уровню. Эволюция сделала свое дело: задачи этого уровня могут решаться с полной

уверенностью. Даже с избыточной уверенностью. Выработанные механизмы мышления (включая эвристические приемы) годятся и на втором уровне. Но они оказываются совершенно непригодными для работы на высших творческих уровнях [1, 43].

Естественный отбор способствовал появлению и закреплению механизмов, свойственных первому уровню. Если и рождался человек с эвристическими способностями высших порядков, он не имел ни малейших преимуществ. Скорее наоборот [1, 43].

Следовательно, при изучении процесса творчества посредством эвристических приемов вероятны такие типовые ошибки как:

- допущение, что механизмы творчества едины (одинаковы) при решении задач, различных как по предмету, так и по уровням их сложности;

- изучение творческих задач в искусственно-лабораторных условиях, без решения реальных задач самими исследователями;

- переоценка чисто психологических факторов, без учета объективных законов развития, например, законов развития технических систем;

6 Заключение

Очевидно, что эвристика и эвристические приемы, несмотря на свою популярность и широкую область применения, обладают помимо достоинств, рядом общих, принципиально непреодолимых недостатков. По словам Г.С. Альтшуллера, это:

а) отсутствие механизма для составления списка всех возможных вариантов (а значит, нет гарантии выхода на самые выгодные, экономичные решения),

б) отсутствие объективных критериев отбора лучших вариантов: предложения оцениваются специалистами, и выбирают они, естественно, то, что подсказывает им здравый смысл (т.е. психологическая инерция).

Методы активизации хороши при решении простых задач и неэффективны для задач сложных, - а таких задач в современной изобретательской практике большинство. Именно от решения сложных задач зависят темпы прогресса.

Со времени своего появления эти методы активизации не претерпели существенных изменений, это означает, что выбран неверный путь, ведущий в тупик. Нужна иная – более эффективная – технология решения изобретательских задач [3].

7 Список использованных источников

1. Альтшуллер Г.С. Творчество как точная наука (Теория решения изобретательских задач). – М.: Советское радио, 1979. – 179 с.

2. Джонс Дж. К. Методы проектирования. – М.: Мир, 1986. – 326 с.

3. Лакатос И. Методология исследовательских программ: Пер. с англ. – М.: АСТ, 2003. – 380 с.

4. Поскряков А.А. Инноватика: наука и учебная дисциплина. / Научная сессия МИФИ-98. Сборник научных трудов. Часть I. – М.: МИФИ, 1998. С. 184-186.

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

В своей повседневной жизни человек все время сталкивается с задачами легкими для него, но с трудом решаемыми машинами. Тяжело создать программу, которая предусматривала бы все. Поэтому в условиях недостаточности или сложности информации человек практически незаменим. Преодолеть же пропасть между машиной и человеком, понять, как он принимает решения, пытается наука, называемая эвристикой.

Пример использования метода гирлянд

Для демонстрации метода гирлянд поставим перед собой задачу расширение ассортимента часового завода, поэтому возьмем для модернизации такой объект как часы.

На первом шаге мы получим гирлянду синонимов слова часы:

часы - будильник - секундомер - хронометр.

2. На втором шаге выберем пять случайных объекта, используя для этого орфографический словарь и генератор случайных чисел. Генератор чисел выдает группу из трех чисел, определяющих страницу, номер столбца и номер слова в столбце. При проведении эксперимента получилась следующая пятерка слов:

На третьем шаге получаем следующую комбинацию синонимов и случайных объектов:

часы с кассетой,

часы с подснежником,

часы на транспаранте,

часы в постели, часы в войлоке,

будильник с кассетой,

будильник для постели,

будильник с войлоком,

секундомер с кассетой и т.д.

4. На четвертом шаге получим таблицу случайных объектов и

Подснежник Голубой, маленький, пахучий Уличная реклама Большой, тяжелый, красочный. Войлок Плотный, колючий, теплый Кассета Пластмассовая, хрупкая, музыкальная. Постель Чистая, мягкая, теплая, широкая.

5. Комбинируя модернизируемый предмет и его синоним с признаками случайных объектов получаем:

будильник с запахом,

красочный секундомер чистые часы,

колючий будильник и т.д.

6. на данном шаге будем генерировать гирлянды свободных ассоциаций, основой которых будут признаки случайных объектов:[1]

Тяжелый Гиря - спорт - соревнования - призы Пластмассовый Пластмасса - ручка - бумага - огонь Красочный Журнал - компьютер - дискеты - программы Хрупкий Стекло - стакан - вода - дождь Пахучий Духи - дамы - цветы - весна Голубой Небо - солнце - лето - жара

7. Синтезируя гирлянду ассоциаций и синонимы модернизируемого предмета, получим следующие комбинации:

спортивные часы, призовые часы,

8. На данном шаге не будем продолжать процесс генерирования идей т.к. их уже достаточно.

9. Выбирая из многих идей только рациональные и убирая решения, которые уже воплощены в жизнь[2] (будильник с кассетой, часы с музыкой, женские часы, подводные часы, спортивные часы, часы в ручке и т.д.), получим следующие комбинации:

будильник с запахом,

10. На последнем этапе выбор решений должны производить представители "производства".

Эвристические приемы послужили основой для создания эвристически – интуитивно - ассоциативных методов активизации творческого мышления. Такие методы можно рассматривать как общие предписания по выполнению тех или иных эвристических приемов, а с точки зрения их использования для развития задатков и способностей творческой личности - как готовые упражнения для тренировок.

Эвристика и эвристическое програмирование

И действительно, в отличие от привычных нам строгих методов нахождения решения, эвристические работают в условиях полного отсутствия соответствующего алгоритма и сведений о существовании решения и его единственности. Хорошие эвристические программы способны проводить дополнительный сбор информации во время работы, а также возможность самообучения.

Созданием таких программ занимается эвристическое программирование. Оно основано, главным образом, на двух моментах: на воссоздании некоторых интеллектуальных человеческих действий и анализе специфических свойств и особенностей решаемой проблемы. Эвристическая программа - это программа для ЭВМ, использующая эвристика (правила, стратегии, методы или приемы, повышающие эффективность системы, которая пытается найти решения сложных задач).

Чтобы лучше понять отличия эвристических методов нахождения решения от строгих, посмотрите в таблица:

Строгий Пит — человек -Все люди смертны- Пит — смертен Это единственное решение Строгий и эвристический (смешанный) Пит смертен -Все люди смертны- Пит — человек Один из возможных вариантов ответа. Ведь Пит может быть и гориллой, к примеру Эвристический Пит — человек -Пит — смертен -Все люди смертны Вывод представляет собой одну из возможных гипотез

Отсюда также вытекает еще одно свойство эвристических методов - многозначность промежуточных результатов. Вы убедились, что поменяв местами аксиомы, нетрудно получить совершенно новую цепочку выводов, ведущих к цели.

В отличие от строгих методов, в эвристических в каждый следующий момент времени может образоваться не одна, а несколько систем величин не по одному, а по многим определенным законам. Они оцениваются согласно критериям, почерпнутым из прошлого опыта, и разбиваются на две подсистемы А и В - удовлетворяющую и не удовлетворяющую этим критериям. Подсистема В в дальнейшем исключается из рассмотрения. Это как раз и является еще одной особенностью эвристических методов - их селективностью. Селективность позволяет ограничить разнообразие возможных решений и продолжений и сосредоточиться только на тех ветвях, которые ведут к вероятному решению.

Эвристика и человек

Л. Дж. Фогель писал: "Автоматизация, позволив заменить более низкие уровни функционирования человека работой машин, испытывает некоторые трудности из - за отсутствия глубокого понимания того, что делает человек, принимающий решение. В настоящее время конструктор включает человека в систему только в случаях, когда его знания о решаемых системой задачах недостаточны. Единственным оправданием для включения человека в современные системы управления является его уникальная способность принимать решения. Однако, чем выше степень автоматизации, тем тяжелее бремя ответственности, возлагающейся на решения человека - оператора". Это выдвигает необходимость изучения этих уникальных способностей человека, т. е. изучение эвристических методов формирования и принятия решений человеком для того, чтобы более эффективно использовать их как в программах, так и в своей обычной жизни. О том, к чему может привести игнорирование этих простых правил, можно проследить на примере "Тримайл Айлэнд".

28 марта 1979 г. ранним утром на атомной электростанции "Тримайл Айлэнд" в США в зале управления раздался сигнал тревоги. Сначала операторы посчитали, что это незначительная мелкая неисправность, однако через несколько минут ситуация стала резко ухудшаться. Все началось с заевшего крошечного клапана пневматической системы, что привело к прекращению циркуляции воды в системе охлаждения второго контура. Активная зона реактора стала разогреваться. Действия операторов не приводили к желаемому результату. В течение нескольких дней люди боролись со станцией. Реактор удалось остановить. Комиссия, созданная тогдашним президентом США Дж. Картером, пришла к выводу, что основной причиной, приведшей к тяжелым последствиям, стали неправильные действия операторов. А это, в свою очередь, было вызвано тем, что комиссия охарактеризовала на удивление кратко: "неразбериха". Действительно, в течение первых нескольких минут сработало 100 - 200 предупредительных сигналов. Начальник смены Билл Зев позднее писал: "Я заметил, что загорелись все, почти все сигналы аварийного предупреждения. " Отсутствие хорошей системы обработки информации, растерянность и неподготовленность операторов к такой ситуации сделали свое черное дело, однако, к счастью, все окончилось хорошо.

Эвристика – наука молодая, хотя попытки ее создания выявляются в глубокой древности. Ряд эвристических приемов приписывают Платону. В незаконченной работе Р. Декарта изложен ряд эвристических правил, которые до сих пор представляют значительный интерес.

Быстродействие современных ЭВМ позволяет проводить широкий круг эвристических исследований. За рубежом и в бывшем СССР эвристике посвящалось большое число работ.

Интерес к ней стабильно растет из года в год, теперь мне это понятно.

Курс лекций., НКИ., Ладилова М.В., 2002.

В.Э. Фигурнов., IBM PC., М., ИНФРА-М., 1996.

Управление персоналом., учебник., Т.Ю.Базаров, Б.Л. Ерёмина М.,1998.

Управление персоналом., Энциклопедический словарь., А.Я Кибанова., М., 1998.

Новое поколение требует нового подхода к образованию, и в современном мире главное – не дать знания, а научить искать информацию (часто подразумевается – в интернете).
Молодое поколение гораздо лучше ориентируется в интернете.

И вот тесная совместная работа с моими студентами над научными проектами заставила меня переосмыслить эти утверждения, исходя из собственного опыта.

Поскольку тема была для нас новой, нам постоянно приходилось искать ответы как на технические, так и на научные вопросы – и в научной литературе, и в интернете. При этом я мог найти информацию за секунды, а студенты зачастую самостоятельно не справлялись с задачей. Конечно, у меня гораздо больше опыта и знаний. Но как и чему надо учить студентов в первую очередь, чтобы они могли работать самостоятельно? Я выделил для себя три основных пункта:

Выделять недостающее знание, определять цель поиска.
Правильно формулировать и выполнять поисковый запрос (речь идет не только о поиске в интернете, это может быть, например, чтение оглавления в книге).
Эффективно отсеивать бесполезную и нерелевантную информацию и выделять важную.

На самом деле второй пункт в каком-то смысле всего лишь часть первого, но я хочу разделить концептуальную проблему постановки правильного вопроса и техническую реализацию.

К сожалению, нередко информационную эвристику пытаются свести ко второму пункту, хотя на самом деле это лишь техническое звено между значительно более важными и сложными первым и третьим этапами.

Так что же нужно, чтобы успешно работать? Как (и можно ли вообще) этому научить? Безусловно, мы не можем подготовить каждого студента к решению всех специализированных задач. Вместо этого мы демонстрируем ему внутреннее устройство определенной области знаний (математики, экономики, истории и др.), которая представляет собой некую модель устройства знания в целом. Внутри этой модели собраны различные дисциплины. Мы показываем связи между ними, демонстрируем их внутреннюю логику развития, существующие методики и подходы. И с этой точки зрения выучивание материала является частью процесса погружения в область. Со временем можно забыть точную формулировку какой-то теоремы или дату события в истории, это не страшно, но каждый такой факт нужен в процессе обучения, чтобы показать, как из отдельных элементов собирается стройная область знаний. На мой взгляд, это и есть основная задача образования, и технического, и гуманитарного.

Когда у человека появляется картина, как на разных уровнях устроена определенная область знаний, тогда он будет способен перенести свой опыт работы с информацией на другую область знаний (или задачу, или проект). Тогда он будет способен замечать пробелы в структуре знания, раздвигать их границы, отличать важное от неважного. Он будет понимать, какое место тот или иной бит информации занимает во всей ее совокупности. Таким образом, в процессе обучения наша задача – показать структуру знания на всех его уровнях, показать внутреннюю логику его организации, взаимосвязи между его элементами. А задача обучающегося – не прослушать лекцию, а ее выучить, то есть пропустить знание через себя, осознанно им распорядиться, найти его место в общей структуре (а иногда и переосмыслить все, что было выучено до этого).

Получается, что цель образования – показать, как устроено знание в разных масштабах. Подобно тому, как для понимания устройства нашей Вселенной нужно изучать и элементарные частицы, и жизнь на планете Земля, и далекие звезды.

Читайте также: