Реферат на тему язык запросов

Обновлено: 02.07.2024

Интернет – это информационное пространство, в котором можно отыскать ответ практически на любой интересующий пользователя вопрос. Это огромная глобальная сеть, в которую как информационные ручейки стекаются потоки более мелких сетей. Любой пользователь, располагающий ПК и соответствующими программами, сможет подключиться к сети, используя её возможности для самых разных целей – проведения досуга, обучения, чтения научных работ, отправки электронной почты и т.д. По различным данным, в 2004 г. количество пользователей глобальной системы Интернет составило от 600 до 900 миллионов человек. Это число продолжает стремительно расти и уже в 2006 г. оно достигло миллиарда человек. Сегодня глобальная сеть превращается в важный социальный и политический фактор современного информационного общества. С развитием Интернет-технологий появился новый гигантский источник информационных ресурсов, доступ к которым является не только относительно дешевым, но и очень быстрым.

Поиск в компьютерных сетях становится искусством и требует вполне определённых знаний, которыми современному человеку необходимо овладеть. Я выбрала данную тему реферата, так как считаю что одной из составляющей грамотной работы в Интернет является умение работать в глобальной сети. И для того, чтобы не утонуть во всём изобилии информации необходимо научиться не только её искать, но и находить.

Задачи и стратегии поиска

Дать общий рецепт эффективной стратегии поиска информации в Интернет, пожалуй, невозможно. Есть лишь некоторые принципы, позволяющие тратить меньше времени. Вот некоторые из них. Например, вам необходимо узнать, где обитает трёхлапый ленивец, то вряд ли вы пойдете в алфавитный каталог библиотеки. Может быть, вы найдете нужную литературу с помощью систематического каталога. С несколько большей вероятностью - с помощью предметного. Но, скорее всего, ни один из библиотечных каталогов вам не поможет. Но, зайдя в информационно-библиографический отдел крупной библиотеки, дежурный библиограф достанет библиографический указатель по животным или какую-то похожую книжицу, из которой вы и найдете ответ на свой вопрос. Подобную стратегию можно с успехом применять и в Интернет. В ИПС(информационно-поисковых сетях) общего назначения можно утонуть в тысячах ссылок, выданных вам на простой запрос. Целью использования универсальной ИПС общего назначения может быть поиск специализированной ИПС, посвященной тематике вашего поиска. Такая ИПС может быть распознана по наличию слов "информация (information)", "документ (document)" и т.п. Но часто специализированная ИПС может скрываться на сервере общественной, профессиональной или специализированной организации, издательства.

Этот пример иллюстрирует еще один элемент стратегии: читайте найденные документы в поисках наиболее точных терминов и связей между терминами. Возможно, вы мыслите в совершенно не тех терминах, которые используют авторы искомых документов (ведь большую роль играют культурные различия!).

Третий элемент стратегии: используйте несколько ИПС. Если вы регулярно занимаетесь поиском информации по какой-то тематике, отметьте те ИПС. которые для вас наиболее эффективны.

Средства поиска информации в глобальной сети

По принципу организации и использования средства поиска можно разделить на каталоги (справочники, директории) и поисковые машины.

число, стоящее в круглых скобках около категории, указывает на количество ссылок в категории.;
обозначение @ говорит о том, что подкатегория входит в состав нескольких категорий;
слово new свидетельствует о том, что ссылка была добавлена недавно;
значок с изображением очков указывает на интересную или полезную, по мнению администрации сайта, ссылку.

Механизм поиска Yahoo! Можно активизировать на любой из страниц каталога. Для поиска в пределах всего каталога или одной из страниц используются специальные переключатели и поисковое окно. Поиск в Yahoo! Производится в соответствии с типом адресов, выбираемых с помощью опций меню (размещённого под поисковым окном). Кроме системы адресации, используемой тематическим каталогом, существует возможность обращения по адресам информационной службы Usenet, а также электронной почты. При выборе опций меню Yahoo! Поиск ведётся среди Web-узлов, включённых в каталог служб новостей, относящихся к данной тематике.

В Internet размещаются узлы и других каталогов, снабжённых поисковыми системами, подобными поисковым системам Yahoo!

Ниже перечислены некоторые поисковые каталоги:

Главный недостаток поисковых каталогов Web-ресурсов в том, что их поисковые системы извлекают огромное число документов, не соответствующих вводимому запросу. Как правило, документы, которые находятся в конце списка, содержат мало полезной информации. Ключевые слова могут быть истолкованы системой поиска совершенно в ином контексте либо отвечают нескольким толкованием.

Поисковые машины. Для детального поиска документов используются специализированные поисковые системы – поисковые машины. Действие поисковых машин заключается в постоянном последовательном исследовании всех узлов Интернет, доступных данной системе поиска, со всеми их связями и ответвлениями. В связи с постоянным обновлением информации машина поиска регулярно возвращается через определенный срок (порядка месяца) к уже изученным узлам, чтобы обнаружить и зарегистрировать изменения. Вся прочитанная информация индексируется, то есть создается специализированная база данных, в которой закодированы все исследованные системой страницы Интернет.

При поступлении запроса от пользователя машина поиска рассматривает всю индексированную информацию и выдает список документов, соответствующих задаче поиска. Найденные документы ранжируются в зависимости от местоположения ключевых слов (в заголовке, в начале текста, в первых параграфах) и частоты их появления в тексте.

Несмотря на схожий принцип работы, машины поиска различаются по языкам запроса, зонам поиска, глубине поиска внутри документа, методам ранжирования и приоритетов, поэтому применение разных поисковых машин дает различные результаты.

В настоящее время в отечественных ресурсах действует довольно много поисковых машин. Есть фирменные и даже индивидуальные сайты, которые включают те или иные поисковые машины. Поисковые элементы существуют практически на всех Интернет-газетах и учебных порталах.

Наиболее распространённые из поисковых машин представлены ниже:

Впрочем, есть возможность программно запретить регистрацию всего сайта, или отдельных элементов его, как всеми, так и определёнными поисковыми системами. Для подобных целей служат так называемые мета-теги или мета-определители. Однако это отдельный разговор, кем и с какой целью подобное запрещение делается.

Язык поисковых запросов. Применение языка запросов.

Поисковый запрос может состоять из одного или нескольких слов, в нем могут присутствовать различные знаки препинания. Составлять самые простые запросы можно и не вдаваясь в тонкости языка запросов. Так, если ввести в поисковую строку несколько слов без знаков препинания и логических операторов, будут найдены документы, содержащие все эти слова, да ещё и если они находятся на строго ограниченном расстоянии друг от друга. Такой поиск с довольно большой вероятностью закончится отрицательным результатом. И здесь о понятии успешности не может быть и речи. Знание и правильное применение языка запросов поисковой машины поможет сделать поиск быстрым и эффективным.

Что касается регистра, то в общем случае, регистр написания поисковых слов и операторов значения не имеет, то есть слова "реферат", "Реферат", рефеРАт, "РЕФЕРАТ" и "РеФерАт" - все будут восприниматься одинаково. Это полностью касается и латиницы. Так, "Yas" и "yES", и даже "yeS", "yes" и "YES" все они для поиска однообразны. И лишь иногда, в целях повышения качества поиска, регистр поискового запроса принимается во внимание. Если в запросе задано слово с большой буквы, то будут найдены только слова в таком написании, а если с маленькой - оба варианта. Если запрос состоит из двух, трех или четырех слов, каждое из которых написано с большой буквы, то предполагается поиск по имени собственному, и автоматически производится изменение ограничения расстояния между словами запроса со значения по умолчанию на величину (n-1)*2, где n - количество слов запроса. Это позволяет находить группу слов запроса, внутри которой есть не более одного "лишнего" слова или знака препинания, например: "М. Лермонтов", "Баден-Баден", "Шарль де Голь", "Федор Михайлович Достоевский" и т.п.

Современные поисковые машины используют операторы для поиска в компьютерных сетях. Под оператором здесь понимается инструкция поиска. По этой причине запрос, включающий несколько слов, может содержать операторы. Поиск указанных операторов в документе не производится. Они служат лишь инструкцией поисковой машине. По этой причине они имеют свою орфографию и синтаксис. Рассмотрим их подробнее.

Логические операторы. Два запроса, соединенные оператором AND (логическое И) образуют сложный запрос, которому удовлетворяют только те документы, которые одновременно удовлетворяют обоим этим запросам, т.е. по запросу “телефон AND мобильный” найдутся только те документы, которые содержат и слово “телефон”, и слово “мобильный” одновременно. Если эти слова встретятся в текстах отдельно, поисковая машина эти тексты не покажет или покажет в конце списка найденных материалов, как только частично отвечающие запросу. Необходимо помнить, что если оператор в явном виде не указан, используется по умолчанию оператор AND. В результате будут выведены документы, содержащие все слова запроса.

Сложному запросу, состоящему из двух запросов, соединенных оператором OR (логическое ИЛИ) соответствуют все документы, удовлетворяющие хотя бы одному из этих двух запросов. Например, “телефон OR мобильный” будут найдены документы, в которых присутствует хотя бы одно из этих двух слов, либо оба эти слова вместе.

Оператор NOT (логическое И-НЕ) образует запрос, которому отвечают документы, удовлетворяющие левой части запроса и не удовлетворяющие правой. Так, результатом поиска по запросу “телефон NOT мобильный” будут показаны все документы, в которых есть слово “телефон” и при этом в данном документе на установленном расстоянии отсутствует слово “мобильный”.

Каждый из операторов имеет своё сокращенное обозначение, соответствие их приведено в таблице.

В языке запросов обычно один значок оператора означает его действие в пределах абзаца, а два подряд - в пределах всего текста.

Скобки. При построении запросов иногда возникает необходимость объединения слов запроса в группы, которые будут аргументами некоторого оператора. Такие группы заключаются в скобки. Как правило, в большинстве поисковых машин используют только скобки вида ( ). Часть запроса, заключенная в скобки, сама является запросом, и на нее распространяются все правила языка построения запросов. Использование скобок позволяет строить вложенные запросы и передавать их операторам в качестве аргументов, а также перекрывать приоритеты операторов, принятые по умолчанию.

Кавычки. Для поиска цитат можно использовать типовые (двойные) кавычки, вида « или “. Слова запроса, заключенного в двойные кавычки, ищутся в документах именно в том виде и в том порядке, как они были заданы в запросе. Это весьма эффективный способ поиска. Его применение обеспечивает успешность более 60%. Здесь важно учитывать только два момента. Во-первых, цитирование должно быть точным, т.е. без изменения по падежам, числам и лицам, во-вторых, материал, который вы ищите, как минимум должен быть в Интернете. Если при такой форме поиска будет допущена грамматическая ошибка, поиск даст отрицательный результат.

Таким образом, двойные кавычки можно использовать и просто для поиска слова в заданной форме (по умолчанию слова находятся во всех формах). Например, запросу: удовлетворяет документ, содержащий текст '. поезд прибыл для осуществления посадки пассажиров . ', и не удовлетворяют документы: с '.. поезд подошел к платформе для посадки пассажиров . ', или '… поезд был подан для проведения посадки пассажиров…' и т.п.

Метасимволы или маски. Далеко не всякая поисковая машина может поддерживать поиск строк с использованием метасимволов ('*', '?'), которые обычно используются в значении "любая подстрока" и "произвольный (любой) одиночный символ" соответственно. Тем не менее, эти операторы нередко бывают зарезервированы для подобного использования в будущем.

Яndex также позволяет использовать вместо слов целые логические выражения, при этом его необходимо заключить в скобки. Используя наш пример, введём в поле поиска следующее выражение: (информатика учебники) тесты CD-ROM. В результате поиска будет найдено 3564 страниц и не менее 701 сайта, содержащие в себе такую группу слов как (информатика учебники).

Также существуют некоторые слова и символы, которые по умолчанию исключаются из запроса в связи с их малой информативностью. Это - самые частотные слова русского и английского языков, например, предлоги, частицы и артикли. Очень часто опускаются апострофы и тире. Большинство поисковых машин их знают и сами освобождают от них сформулированный Вами запрос. Это связано с тем, что факт присутствия этих слов может заметно замедлить поиск и отрицательно повлиять на его результат и полноту, а, в конечном итоге, и успешность. В тоже время есть возможность обозначить необходимость этих слов в запросе. Для этого, следует взять запрос в двойные кавычки или воспользовавшись поиском точной фразы в расширенном поиске.

Существует также поиск, с помощью ограничения расстояния. Например, если запрос составлен из нескольких слов без применения операторов и конструкций языка запросов, то машина будет пытаться найти документы, в которых встречаются все слова запроса. При этом для каждого запроса всегда вводится так называемое ограничение контекста - положительное число. По умолчанию принимается расстояние равное 40 словам. Документ, в котором встретились все слова запроса, будет выдан только в том случае, если расстояние между словами запроса будет меньше этого числа. В поисковых системах есть возможность задавать порядок следования и расстояние между словами. Расстояние между словами А и В равно: 1 ( В следует сразу за А ), 2 ( В следует за А через одно слово ) и т. д. Или -1 ( В стоит перед А ), -2 … Знак "/" между словами, за которым стоит число, означает, что расстояние между ними не должно превышать этого числа слов.

Если же мы немного изменим наш запрос - информатика/(+1+4)учебники – то мы получим документы, в которых данные ключевые слова будут идти друг за другом в таком порядке на расстоянии от 1 до 4 слов.

Очень часто приходиться также проводить поиск уже в найденной информации, т.е. можно осуществить поиск по документам, найденным по предыдущему запросу. Для этого в конце запроса нужно поставить "$$" или просто сделать отметку в окошке "поиск в найденном", расположенном на странице запроса. Эта функция очень удобна для последовательного сужения поиска.

Язык поисковой машины Яndex обладает наиболее полным набором возможностей в русскоязычном поиске, поэтому, освоив его, вы без труда сориентируетесь в языке запроса любого другого средства поиска.

Владение пользовательскими инструментами и техникой

Заключение

В заключении хотелось бы определить базовый алгоритм поиска.

Прежде всего, определите, к какому разделу относится искомая информация.
Определитесь какую именно поисковую машину лучше использовать. Учитывайте её специфику.
Выявите основные слова (или словосочетания), которые характерны для той информации, которую ищите. Попробуйте выявить ключевые слова.
Задавая отдельные слова и фразы, учитывайте язык запросов, операторы поиска, логические связки искомых слов и т.п. элементы, которые делают поиск значительно более эффективным.
Если вам известна точная фраза из искомых материалов, используйте её как цитату.
После проведения предварительного поиска (или первой ступени поиска), если выдано довольно большое количество документов, воспользуйтесь элементом уточнения: "Искать в избранном". При этом задание поиска следует обязательно уточнить, введя хотя бы одно новое слово или ограничение, которое по вашему мнению поможет провести правильный отбор требуемого материала.
Грамотно располагайте материал и проводите его сортировку по удобным для вас признакам. Это заметно ускорит последующую обработку материала.
Фиксируйте все интересные для вас найденные адреса документов в Интернете (например, с помощью программы Блокнот). Затем выберите среди них нужные для выполнения конкретной работы.

Содержание

Введение
1.Общие принципы организации поиска информации в сети интернет
1.1 Поиск информации в Интернет: стратегия и методика
1.2 Принцип работы, преимущества и недостатки каталогов
1.3 Электронные каталоги глобального масштаба
1.4 Российские каталоги ресурсов Интернет
2. Поиск с помощью поисковых машин
2. 1 Принцип работы, преимущества и недостатки поисковых машин
2.2 Глобальные поисковые машины
2.3 Российские поисковые машины
3.Язык поисковых запросов. применение языка запросов.
4.Владение пользовательскими инструментами и техникой
Заключение
Библиографический список

Вложенные файлы: 1 файл

курсовая работа.doc

Практически все всемирно известные каталоги и поисковые машины в настоящее время превратились во внушительные информационные корпорации с многомиллионными доходами. Заработав авторитет наиболее посещаемых мест в Сети, они предоставляют свои страницы для размещения рекламной информации, доходы от которой и составляют основу их бюджета. Постепенно поисковые сервера превращаются в многофункциональные порталы, в которых поисковый сервис остается главной приманкой для пользователей, но далеко не единственной и даже не основной из предоставляемых услуг. Помимо разыскания информации, такие сервера обычно предоставляют пользователям бесплатную электронную почту, возможность бесплатно размещать собственные страницы, сведения о погоде, текущих новостях, биржевые котировки, карты местности и т.д.

3.ЯЗЫК ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ. ПРИМЕНЕНИЕ ЯЗЫКА ЗАПРОСОВ.

Т а б л и ц а 1. Сокращенные обозначения операторов.

В языке запросов обычно один значок оператора означает его действие в пределах абзаца, а два подряд – в пределах всего текста.

Скобки. При построении запросов иногда возникает необходимость объединения слов запроса в группы, которые будут аргументами некоторого оператора. Такие группы заключаются в скобки. Как правило, в большинстве поисковых машин используют только скобки вида ( ). Часть запроса, заключенная в скобки, сама является запросом, и на нее распространяются все правила языка построения запросов. Использование скобок позволяет строить вложенные запросы и передавать их операторам в качестве аргументов, а также перекрывать приоритеты операторов, принятые по умолчанию. Кавычки.Для поиска цитат можно использовать типовые (двойные) кавычки, вида « или “. Слова запроса, заключенного в двойные кавычки, ищутся в документах именно в том виде и в том порядке, как они были заданы в запросе. Это весьма эффективный способ поиска. Его применение обеспечивает успешность более 60%. Здесь важно учитывать только два момента. Во-первых, цитирование должно быть точным, т.е. без изменения по падежам, числам и лицам, во–вторых, материал, который вы ищите, как минимум должен быть в Интернете. Если при такой форме поиска будет допущена грамматическая ошибка, поиск даст отрицательный результат.

Пример: Яndex также позволяет использовать вместо слов целые логические выражения, при этом его необходимо заключить в скобки. Используя наш пример, введём в поле поиска следующее выражение: (информатика учебники) тесты CD-ROM. В результате поиска будет найдено 3564 страниц и не менее 701 сайта, содержащие в себе такую группу слов как (информатика учебники).

Пример: Если же мы немного изменим наш запрос - информатика/(+1+4)учебники – то мы получим документы, в которых данные ключевые слова будут идти друг за другом в таком порядке на расстоянии от 1 до 4 слов.

4.ВЛАДЕНИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИМИ ИНСТРУМЕНТАМИ

Не забывайте о команде Find браузера. Если ваш браузер имеет в меню Файл, Правка или Вид команду Find (Найти), используйте ее для обнаружения трудноуловимых ключевых слов страницы. Чтобы отыскать слово, которое вам нужно, воспользуйтесь комбинацией клавиш CTRL+F в вашем браузере и введите искомое ключевое слово.

Сохраняйте копии важных документов. Активно используйте команды контекстного меню Сохранить объект как… и Сохранить рисунок как… и команду меню Файл – Сохранить как… для создания копий необходимой вам информации из сети Интернет на локальном ресурсе вашего ПК. Этим вы решите некоторые проблемы: изменчивости и недолговечности WWW , концентрации внимания исключительно на целях определенного этапа поиска, экономии времени on–line подключения и перевод изучения отобранных материалов в режим off-line.

При работе над данной курсовой работой я определила для себя базовый алгоритм поиска.

Придерживаясь этого алгоритма поиск информации в сети интернета становится проще и быстрее.

При проведении поиска информации в службе www, когда тема задана достаточно широко, целесообразно использовать поисковые каталоги и поисковые указатели. Знание основных понятий и терминов позволяет провести углубленный поиск с применением ключевых слов, наиболее точно характеризующих искомую тему. При этом следует различать приемы простого, расширенного и контекстного поиска.

При использовании расширенного поиска ключевые слова связываются между собою операторами логических отношений(так называемый язык запросов). При помощи логических отношений поисковое задание формулируется так, чтобы более точно детализировать задание и ограничить область отбора.

Контекстный поиск – это поиск по точной фразе. К сожалению доступен не во всех поисковых системах. К тому же эта операции достаточно медленная.

Язык запросов – язык манипулирования данными, позволяющий описывать условия поиска информации, не задавая для этого последовательность действий, нужных для получения ответа.

Порядок действий логических операторов: сначала выполняются действия в скобках ( ), потом операторы AND, NOT и лишь потом OR.

В разных поисковых системах используются различные приемы связывания между собой ключевых слов при помощи логических операторов. В дальнейшем будут приведены правила построения запросов в трех наиболее распространенных русскоязычных системах.

слово1 пробел слово 2

слово 1 & слово 2

слово 1 AND слово 2

Будут найдены все документы, где в одном предложении есть оба слова

машина AND самолёт

Слово 1 or слово 2

Слово 1 | слово 2

Будут найдены документы, содержащие или одно слово, или другое

самолёт or аэродром

Слово 1 not слово 2

Слово 1! слово 2

Будут найдены документы, содержащие первое слово, но без второго

машина not самолёт

Оформление запросов в поисковой системе Яндекс [2]

слово 1 && слово 2

слово 1 & слово 2

+слово 1 +слово 2

одинарный оператор ищет в пределах предложения, двойной – в пределах документа

слово 1 ~~ слово 2

слово 1 ~ слово 2

слово 1 –слово 2

Будут найдены документы с первым словом, но без второго

руководство Visual C ~~ цена

одинарный оператор ищет в пределах предложения, двойной – в пределах документа

именно знак минус, а не тире и не дефис через пробел от предыдущего и слитно с последующим словом

частные объявления продажа

несколько слов, разделённые пробелами, означают, что все они должны входить в одно предложение искомого документа

контекст "а шапочка у неё была красная" найден не будет

поставщики /2 кофе

найдутся "поставщики колумбийского кофе", "поставщики кофе из Колумбии" и т.д.

Будут найдены документы, в которых известны расстояния между словами

+n – это минимальное число слов, а –n – максимальное

музыкальное /(-2 4) образование

музыкальное должно находиться от образования в интервале от 2 слов слева до 4 слов справа

если знаки ограничения стоят после двойных операторов, то употреблённые там числа – это расстояние не в словах, а в предложениях

Содержимое работы - 1 файл

Язык запросов SQL.docx

Язык запросов SQL.

SQL является непроцедурным языком и не содержит операторов управления, организации подпрограмм, ввода-вывода и т.п. В связи с этим SQL автономно не используется, обычно он погружен в среду встроенного языка программирования СУБД (например, FoxPro СУБД Visual FoxPro, ObjectPAL СУБД Paradox, Visual Basic for Applications СУБД Access).

В современных СУБД с интерактивным интерфейсом можно создавать запросы, используя другие средства, например QBE. Однако применение SQL зачастую позволяет повысить эффективность обработки данных в базе. Например, при подготовке запроса в среде Access можно перейти из окна Конструктора запросов (формулировки запроса по образцу на языке QBE) в окно с эквивалентным оператором SQL. Подготовку нового запроса путем редактирования уже имеющегося в ряде случае проще выполнить путем изменения оператора SQL. В различных СУБД состав операторов SQL может несколько отличаться.

Язык SQL не обладает функциями полноценного языка разработки, а ориентирован на доступ к данным, поэтому его включают в состав средств разработки программ. В этом случае его называют встроенным SQL. Стандарт языка SQL поддерживают современные реализации следующих языков программирования: PL/1, Ada, С, COBOL, Fortran, MUMPS и Pascal.

В специализированных системах разработки приложений типа клиент-сервер (данную архитектуру мы рассмотрим позже) среда программирования, кроме того, обычно дополнена коммуникационными средствами (установление и разъединение соединений с серверами БД, обнаружение и обработка возникающих в сети ошибок и. т. д.), средствами разработки пользовательских интерфейсов, средствами проектирования и отладки.

Различают два основных метода использования встроенного SQL: статический и динамический.

При статическом использовании языка (статический SQL) в тексте программы имеются фиксированные по структуре вызовы функций языка SQL, включаемые в выполняемый модуль в процессе компиляции. Параметры запросов (обычно представляют константные значения, с которыми сравниваются значения полей в таблицах), являющиеся переменными языка программирования, позволяют добиться некоторой гибкости статических запросов.

При динамическом использовании языка (динамический SQL) предполагается динамическое построение запроса в форме текстовой строки. Данная строка используется как параметр для функции выполнения SQL-запросов, которая выполняет синтаксический анализ строки запроса и формирует на его основе последовательность команд БД. Динамический метод обычно применяется в случаях, когда в приложении заранее неизвестен вид SQL-вызова.

Для удобства работы с представлениями в язык SQL введено понятие курсора. Курсор представляет собой своеобразный указатель на набор записей в представлении, обеспечивающий в каждый момент доступ лишь к некоторой небольшой части строк представления. С помощью операторов перемещения курсора по записям можно получить доступ ко всем строкам таблицы.

История. Первые разработки.

Целью разработки было создание простого непроцедурного языка, которым мог воспользоваться любой пользователь, даже не имеющий навыков программирования. Собственно разработкой языка запросов занимались Дональд Чэмбэрлин (Donald D Chamberlin) и Рэй Бойс (Ray Boyce). Пэт Селинджер (Pat Selinger) занималась разработкой стоимостного оптимизатора (cost - based optimizer), Рэймонд Лори (Raymond Lorie) занимался компилятором запросов.

Стоит отметить, что SEQUEL был не единственным языком подобного назначения. В Калифорнийском Университете Беркли была разработана некоммерческая СУБД Ingres (являвшаяся, между прочим, дальним прародителем популярной сейчас некоммерческой СУБД PostgreSQL ), которая являлась реляционной СУБД, но использовала свой собственный язык QUEL , который, однако, не выдержал конкуренции по количеству поддерживающих его СУБД с языком SQL.

Первыми СУБД, поддерживающими новый язык, стали в 1979 году Oracle V2 для машин VAX от компании Relational Software Inc. (впоследствии ставшей компанией Oracle ) и System/38 от IBM, основанная на System/R.

Стандартизация.

Поскольку к началу 80-х годов существовало несколько вариантов СУБД от разных производителей, причём каждый из них обладал собственной реализацией языка запросов, то было принято решение разработать стандарт языка, который будет гарантировать переносимость ПО с одной СУБД на другую (естественно, обе из которых в полной мере будут поддерживать этот стандарт).

Стандарт SQL1 разделялся на два уровня. Первый уровень представлял собой подмножество второго уровня, описывавшего весь документ в целом. То есть, такая структура предусматривала, что не все спецификации стандарта SQL1 будут относиться к Уровню 1. Тем самым, поставщик, заявлявший о поддержке данного стандарта, должен был заявлять об уровне, которому соответствует его реализация языка SQL. Это значительно облегчило принятие и поддержку стандарта, поскольку производители могли реализовывать его поддержку в два этапа.

Сразу после завершения работы над стандартом SQL1 в 1987 году была начата работа над новой версией стандарта, который должен был заменить стандарт SQL89, получив название SQL2, поскольку дата принятия документа на тот момент была неизвестна. Таким образом, фактически SQL89 и SQL2 разрабатывались параллельно. Новая версия стандарта была принята в 1992 году, заменив стандарт SQL89. Новый стандарт, озаглавленный как SQL92, представлял собой по сути расширение стандарта SQL1, включив себя множество дополнений имевшихся в предыдущих версиях инструкций.

SQL1 Уровень 1 -> SQL1 Уровень 2 -> SQL92 "Начальный" -> SQL92 "Средний" -> SQL92 "Полный".

SQL является, прежде всего, информационно - логическим языком , предназначенным для описания, изменения и извлечения данных, хранимых в реляционных базах данных . SQL нельзя назвать языком программирования .

Изначально, SQL был основным способом работы пользователя с базой данных и позволял выполнять следующий набор операций:

создание в базе данных новой таблицы;
добавление в таблицу новых записей;
изменение записей;
удаление записей;
выборка записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием);

а, также, изменение структур таблиц. Со временем, SQL усложнился - обогатился новыми конструкциями, обеспечил возможность описания и управления новыми хранимыми объектами (например, индексы, представления, триггеры и хранимые процедуры) и стал приобретать черты, свойственные языкам программирования.

При всех своих изменениях, SQL остаётся единственным механизмом связи между прикладным программным обеспечением и базой данных. В то же время, современные СУБД, а, также, информационные системы, использующие СУБД, предоставляют пользователю развитые средства визуального построения запросов.

Каждое предложение SQL - это запрос или обращение к базе данных, которое приводит к изменению в базе данных. В соответствии с тем, какие изменения происходят в базе данных, различают следующие типы запросов:

запросы на создание или изменение в базе данных новых или существующих объектов (при этом в запросе описывается тип и структура создаваемого или изменяемого объекта);
запросы на получение данных;
запросы на добавление новых данных (записей)
запросы на удаление данных;
обращения к СУБД.

Основным объектом хранения реляционной базы данных является таблица, поэтому все SQL-запросы - это операции над таблицами. В соответствии с этим, запросы делятся на:

Язык запросов в поисковой системе РАМБЛЕР [1]

слово1 пробел слово 2

слово 1 & слово 2

слово 1 AND слово 2

Будут найдены все документы, где в одном предложении есть оба слова

машина AND самолёт

Слово 1 or слово 2

Слово 1 | слово 2

Будут найдены документы, содержащие или одно слово, или другое

самолёт or аэродром

Слово 1 not слово 2

Слово 1! слово 2

Будут найдены документы, содержащие первое слово, но без второго

машина not самолёт

Оформление запросов в поисковой системе Яндекс [2]

слово 1 && слово 2

слово 1 & слово 2

+слово 1 +слово 2

одинарный оператор ищет в пределах предложения, двойной – в пределах документа

слово 1 ~~ слово 2

слово 1 ~ слово 2

слово 1 –слово 2

Будут найдены документы с первым словом, но без второго

руководство Visual C ~~ цена

одинарный оператор ищет в пределах предложения, двойной – в пределах документа

именно знак минус, а не тире и не дефис через пробел от предыдущего и слитно с последующим словом

частные объявления продажа

контекст "а шапочка у неё была красная" найден не будет

поставщики /2 кофе

найдутся "поставщики колумбийского кофе", "поставщики кофе из Колумбии" и т.д.

Будут найдены документы, в которых известны расстояния между словами

+n – это минимальное число слов, а –n – максимальное

музыкальное /(-2 4) образование

музыкальное должно находиться от образования в интервале от 2 слов слева до 4 слов справа

Читайте также: