Реферат измерения в экономике

Обновлено: 05.07.2024

Эмпирический уровень исследования включает в себя не только два вышеуказанных метода, но и важнейшую эмпирическую процедуру (т.е. эмпирическую последовательность нескольких операций, или, иначе, законченную систему действий и способов организации исследования) — измерение.

Измерение — это эмпирическая процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Как гносеологическая и методологическая процедура измерение изучено весьма слабо; более серьезные результаты достигнуты в исследовании математических и статистических приложений измерения, но они, однако, не могут компенсировать вышеуказанный гносеолого-методологический неуспех.

Процедуру измерения необходимо рассматривать как количественное дополнение процедуры наблюдения в целом. Измерение позволяет сделать наблюдение более точным и надежным, а следовательно, более достоверным для других исследователей.

Последние, уже используя полученные кем-то из своих коллег данные, могут легко проверить эти данные и оценить их адекватность. В итоге измерение способствует коммуникации различных наблюдателей и устанавливает между ними высокую степень доверия в отношении друг друга.

Измерение как операция и процедура традиционно распадается на несколько этапов.

Такая многоэтапность обусловливает также сложность применения этой процедуры в экономических исследованиях.

Измерение, проводимое в процессе экономических исследований, мы обозначаем как экономическое измерение.

Как мы отмечали в главе 5 данного учебника, экономическое измерение как процедура или операция дополняет и углубляет экономический анализ, повышает точность и надежность наших экономических знаний. По мере развития экономической науки растет число измеряемых экономических фактов, совершенствуются статистические и математические методы их обработки, что в свою очередь повышает качество экономического исследования.

Экономическое измерение — это эмпирическая процедура (операция), при которой происходит сравнение какого-либо хозяйственного объекта или его параметров с определенным эталоном, а итоговый результат имеет выражение в определенной шкале.

В качестве примера можно рассмотреть известный спор между кардинализмом и ординализмом об измерении стоимости (или ценности).

Кардиналисты полагали, что измерение стоимости (ценности) в форме предельной полезности — процесс вполне осуществимый и реализуемый. Для того чтобы измерить ценность какого- либо блага, достаточно построить последовательную шкалу соотношения этих благ по своей стоимости (A gt; B gt; C gt; D и т.п.) и выразить ее в деньгах. Пусть даже полученные значения будут иметь несколько условный характер, в любом случае полученный результат заслуживает доверия и может быть принят за истину.

Противоположную кардинализму позицию занял ординализм. Его представители отрицали возможность измерения полезности, негативно относились к попыткам ввести единицу полезности (в том числе и выраженную деньгами), а также отрицали результативность метода сложения полезностей. Единственное, что допускал ординализм, — это построение вышеуказанных шкал соотношения полезностей различных благ между собой.

Вкратце итог спора между кардинализмом и ординализмом можно подвести, пользуясь словами В.А. Сибирцева:

В заключение этого раздела еще раз подчеркнем, что значение процедуры экономического измерения не может быть оспорено ни при каких обстоятельствах: экономические исследования лишь тогда могут претендовать на статус научных, когда вводят в исследования хозяйственных процессов процедуру измерения.

Эмпирический уровень исследования включает в себя не только два вышеуказанных метода, но и важнейшую эмпирическую про­цедуру (т.е. эмпирическую последовательность нескольких опе­раций, или, иначе, законченную систему действий и способов

организации исследования) — измерение. Оно является основой любого количественного описания фактов и явлений.

Измерение — это эмпирическая процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и полу­чает числовое выражение в определенном масштабе или шкале.

Как гносеологическая и методологическая процедура измере­ние изучено весьма слабо; более серьезные результаты достиг­нуты в исследовании математических и статистических прило­жений измерения, но они, однако, не могут компенсировать вышеуказанный гносеолого-методологический неуспех.

Процедуру измерения необходимо рассматривать как количе­ственное дополнение процедуры наблюдения в целом. Измерение позволяет сделать наблюдение более точным и надежным, а сле­довательно, более достоверным для других исследователей. Пос­ледние, уже используя полученные кем-то из своих коллег дан­ные, могут легко проверить эти данные и оценить их адекват­ность. В итоге измерение способствует коммуникации различных Наблюдателей и устанавливает между ними высокую степень Доверия в отношении друг друга.

Измерение как операция и процедура традиционно распада­ется на несколько этапов.

«Измерение, подобно моделированию, представляет собой Многоэтапный процесс. . (Сюда входят: — А.О.) 1) выбор свой­ства (параметра), интенсивность которого требуется измерить;

1 Кейнс Дж.Н. Предмет и метод политической экономии. М., 1898. С. 134-135.

Азгальдов Г.Г. Квалиметрия //Экономико-математический энциклопедичес­кий словарь. М, 2003. С. 201.

Такая многоэтапность обусловливает также сложность при­менения этой процедуры в экономических исследованиях.

Измерение, проводимое в процессе экономических исследо­ваний, мы обозначаем как экономическое измерение.

Как мы отмечали в главе 5 данного учебника, экономичес­кое измерение как процедура или операция дополняет и углуб­ляет экономический анализ, повышает точность и надежность наших экономических знаний. По мере развития экономичес­кой науки растет число измеряемых экономических фактов, со­вершенствуются статистические и математические методы их обработки, что в свою очередь повышает качество экономичес­кого исследования.

Экономическое измерение — это эмпирическая процедура (опе­рация), при которой происходит сравнение какого-либо хозяй­ственного объекта или его параметров с определенным эталоном, а итоговый результат имеет выражение в определенной шкале.

В качестве примера можно рассмотреть известный спор между кардинализмом и ординализмом об измерении стоимости (или ценности).

Кардиналисты полагали, что измерение стоимости (ценнвли)

р форме предельной полезности — процесс вполне осуще. ,(_ мый и реализуемый. Для того чтобы измерить ценность ка В> С> Dm п ) и выразить ее в деньгах. Пусть даже полученные зн^чени! w-дут иметь несколько условный характер, в любом случае ь •_ ченный результат заслуживает доверия и может бьт принят \а истину.

Противоположную кардинализму позицию занял ординалш Его представители отрицали возможность измерения поле:; щ.-_ ти, негативно относились к попыткам ввести единиц, поле.яо-сти (в том числе и выраженную деньгами), а также отри^и результативность метода сложения полезностей. Единствен у,-что допускал ординализм, — это построение вышеуказа-ных лат соотношения полезностей различных благ между собой.

Вкратце итог спора между кардинализмом и ордмалшюм можно подвести, пользуясь словами В.А. Сибирцева:

: з

зеты, журналы и т.п.); 3) распределяемая или передаваемая ин­формация (художественная и документальная литература); 4) ча­стные документы; 5) рисунки, аудио- и видеозаписи и т.п. Сейчас, по-видимому, можно выделять и шестой вид докумен­тов — электронные, компьютерные. Экономистов в основном интересуют первые три вида документов, а также электронная информация: именно оттуда они черпают все свои первоначальные данные. Анализ этих документов чаще всего проводится нефор­мализованно, качественно, но иногда исследователи и аналитики прибегают и к количественным методам, в первую очередь к кон­тент-анализу.

Контент-анализ в экономических исследованиях — это метод количественных исследований документальной экономической ин­формации, основанный на переводе качественных параметров изу­чаемого текста в количественные характеристики и их последу­ющей обработке и анализе.

Контент-анализ начинается с выделения смысловых единиц текста, в качестве которых используют: а) отдельные экономи­ческие (и иные) понятия и термины: б) имена личностей, эко­номистов, хозяйственных деятелей; в) обозначения хозяйствен­ных событий или решений управляющих органов; г) апелляцию к потенциальному адресату. Следующим этапом является опре­деление частоты использования тех или иных смысловых единиц, а также знака, характеризующего их (либо позитивного (+), либо негативного (—)). На третьем, последнем этапе исследователь сводит все полученные количественные данные в диаграммы, таблицы, шкалы и т.п. с целью получения доказательной инфор­мации в наглядном виде.

Контентный анализ в экономических исследованиях спосо­бен привести к весьма позитивным результатам, однако он пред­полагает наличие эффективных базовых гипотез и конкретность поставленных целей.

Пэнто Р., Гравитц М. Методы социальных наук. М., 1972. С. 353.

Главные критерии для любого хозяйственного документа, который исследует экономист, — это надежность и достоверность. Если те или иные хозяйственные документы вызывают сомне­ние по этим характеристикам, то их анализ не приведет к полу­чению надежной и качественной экономической информации.

Измерения в экономике составляют базу количественных методов моделирования, существенно отличаясь при этом от измерений в естественных науках и технике. При всем разнообразии методов и объектов, экономические измерения разделяются на два класса: натуральные (физические) и стоимостные.

Кроме того, все процедуры измерения можно разделить на два уровня: формирование первичных данных и расчет производных показателей.

При узком понимании измерений к ним относят только процедуры первого уровня, а остальные — к другой области — обработке информации. Однако именно в экономике теоретический анализ и принятие практических решений базируются непосредственно на производных показателях, так что проблема определения их значений большинством экономистов воспринимается как измерительная в широком смысле.

При стоимостных измерениях процедуры первого уровня сводятся к регистрации частных значений ценовых показателей в процессах обмена и распределения в массовых и единичных актах купли-продажи, из которых слагаются эти процессы. Такие задачи, правда, не возникают при централизованном ценообразовании, а также установлении тарифов и ставок заработной платы, когда ценовые показатели трактуются как нормативные. Однако и в этом случае контроль соблюдения подобных нормативов связан с реализацией измерительных процедур.

Индивидуальные первичные измерения, производимые в конкретных экономических ячейках, представляют интерес прежде всего для целей учета и анализа экономической деятельности и в процедурах второго уровня как источник базовых данных. На этом уровне среди процедур экономических измерений можно выделить:

калькуляцию характеристик массивов данных — обобщенных показателей; прямые расчеты; косвенные измерения; использование статистических, оптимизационных и других экономико-математических моделей.

Вычленение этих типов процедур в значительной мере условно, поскольку принадлежность к ним не может быть установлена формально, т.

Получение характеристик массивов данных связано с идеей агрегирования, с переходом от частных объектов или элементов процесса к более крупному объекту или процессу в целом — так, чтобы сформировать на основе частных измерений обобщенные показатели. В соответствии с целью калькуляций составляется массив данных и подбираются его характеристики — средние, суммы, предельные величины. Массивы составляются обычно по объектному или по временному признаку. Объектный признак может принимать весьма разнообразные формы, в частности, такие: отраслевая принадлежность; локализация; масштабы деятельности и ее качественные характеристики.

Получаемые производные показатели, относящиеся к агрегату

этого приема — основа большинства статистических манипуляций, с операционно-технической стороны представляющихся вполне корректными.

Например, по данным о выпуске всех видов продукции в натуральном выражении и отпускных ценах элементарно вычисляется объем валовой продукции. Этот новый по содержанию показатель описывает тот же объект в тот же период времени, что и исходные данные. Реализация прямых расчетов — это рутинная деятельность, которая легко автоматизируется.

и, кроме того, редко поддаются убедительной оценке. Это обстоятельство, как правило, игнорируется, содержательному анализу результаты экстраполяции зачастую не подвергаются, не принимаются во внимание и формальные оценки возможных ошибок.

Не только процедура получения значения показателя может выбираться в соответствии с постулируемой целью, но и цель может модифицироваться под воздействием применяемой процедуры, подчас вопреки первоначальным намерениям. При этом инерционность процедуры обусловливается ее сложностью, которая характеризуется значительными затратами на реализацию, включая сбор данных, алгоритмизацию и пр.

Вопросы экономических измерений возникают также при попытках количественной верификации[4] конкретных данных различных теоретических построений, в частности, при изучении возможностей количественного представления таких качественных категорий, как стоимость, производительность труда и- пр. В условиях централизованного административного руководства, например, на уровне холдинга, эти вопросы приобретают прикладной характер, поскольку многим категориям и построениям, первоначально имевшим дескриптивное предназначение, придается сугубо нормативный смысл. А экономические параметры, использовавшиеся в качестве характеристик прошлых или текущих состояний экономической системы, рассчитываются административной структурой и устанавливаются как предписания для будущей деятельности.

Эконометрика как научная дисциплина расположена на стыке экономики, статистики и математики. Обычно в качестве ее основных задач выделяют обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике, построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей.

Главным инструментом эконометрики служит эконометрическая модель – модель факторного анализа, параметры которой оцениваются средствами математической статистики.[3] Такая модель выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов на основе реальной статистической информации.

Можно выделить три основных класса эконометрических моделей:[4]

1) Модели временных рядов. К этому классу относятся модели:

где T(t) – временной тренд заданного вида (например, линейный T(t) = а + bt), ?t – стохастическая (случайная) компонента;

где S(t) – периодическая (сезонная) компонента, ?t - стохастическая (случайная) компонента;

– Тренда и сезонности:

где T(t) – временной тренд заданного вида, S(t) – периодическая (сезонная) компонента, ?t – стохастическая (случайная) компонента;

К моделям временных рядов относится множество более сложных моделей, таких, как модели адаптивного прогноза, модели авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA) и др. их общей чертой является объяснение поведения показателя во времени, исходя только из его предыдущих значений. Такие модели могут применяться, например, для прогнозирования объемов производства, объемов продаж, краткосрочного прогноза процентных ставок и т. п.

2) Регрессионные модели с одним уравнением. В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная Y представляется в виде функции f (x, ?) = f (x1, …, хn, ?1, …, ?m), где x1, …, хn - независимые (объясняющие) переменные, ?1, …, ?m – параметры. В зависимости от вида функции f (x, ?) модели делятся на линейные и нелинейные. Например, можно исследовать среднедушевой уровень потребления населения как функцию от уровня доходов населения и численности населения, или зависимость заработной платы от возраста, пола, уровня образования, стажа работы и т. п. По математической форме они могут быть схожи с моделями временных рядов, в которых в качестве независимой переменной выступает значение момента времени

Область применения таких моделей, даже линейных, значительно шире, чем моделей временных рядов. Проблемам теории оценивания, верификации (проверки на практике), отбора значимых параметров и другим посвящен огромный объем литературы. Эта тема – стержневая в эконометрике.

3) Системы одновременных уравнений. Эти модели описываются системами уравнений. Системы могут состоять из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых (кроме независимых переменных) может включать в себя также зависимые переменные из других уравнений системы. В результате имеется набор зависимых переменных, связанных через уравнения системы. Примером может служить модель Уортона, имеющая очень большую размерность (уортоновская квартальная модель американской экономики содержит более 1 тыс. уравнений, которые должны решаться одновременно).

Измерения в экономике. Шкалы измерений.

Другое понимание измерения исходит из числового выраже­ния результата, т.е. измерение трактуется как операция, в резуль­тате которой получается численное значение величины, причем чис­ла должны соответствовать наблюдаемым свойствам, фактам, ка­чествам, законам науки и т. д.

Третий подход к измерению связан с обязательным наличием единицы измерения (эталона). Это определение измерения в узком смысле.

Все понятия измерения могут быть объединены на базе опре­деления шкалы измерения.Тип шкалы определяется допустимым преобразованием. Допустимое преобразование— это преобразова­ние, при котором сохраняются неизменными отношения между элементами системы — истинные утверждения не становятся ложными, а ложные — истинными.

Для определения любой шкалы измерения необходимо дать название объекта, отождествить объект с некоторым свойством или группой свойств (предприятие промышленное, станок то­карный, девушка сероглазая, автомобиль легковой и т.д.). Если это требование оказывается единственным, то шкала называется шкалой наименованийили номинальной шкалой.

Измерением в номинальной шкале можно считать любую классификацию, по которой класс получает числовое наиме­нование (например, номер научной или учебной специальности и т. д.).

Кроме номинальной и порядко­вой шкал для определения измерения используются интерваль­ные шкалы.

Измерения в интервальных шкалах в известном смысле более совершенны, чем в порядковых. Применение этих шкал дает воз­можность не только упорядочить объекты по количеству свой­ства, но и сравнить между собой разности количеств.

Формально интервальная шкала определяется как единственная до линейного преобразования шкала вида у = ах + Ь, где а и b — числа, для которых определены операции сложения и умноже­ния, соответственно а > 0, b Ф 0. Параметр а называется масшта­бом, а параметр b — началом отсчета

В случаях, когда на шкале можно указать абсолютный нуль, мы имеем несколько более высокий уровень измерения, а имен­но шкалу отношений(или пропорциональную шкалу). При изме­рении на такой шкале можно, например, сделать вывод, что х4 вдвое больше х2, если х4 = 40k, а x2=20k.

Шкала отношений — это единственная с точностью до линей­ных преобразований шкала вида у — ах при а ¹ О, где а — масштаб.

Шкала разностей существенна с точностью до линейного преобразования вида y=x+b

Таким образом, в определении шкал участвуют понятия равен­ства, порядка, дистанции между пунктами шкалы (интервалы), начала отсчета и единицы измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал.

Читайте также: