Для создания базы данных рефератов статей журналов

Обновлено: 05.07.2024

База данных Access Подписные издания

Отделение почты каждое полугодие осуществляет подписку граждан (в дальнейшем получателей) на различные издания (газеты, журналы) на один, три или шесть месяцев.
Необходимо спроектировать базу данных Подписные издания, информация которой будет использоваться для учета получателей и выписанных ими изданий.

База данных Access Подписные издания содержит 4 таблицы, 5 запросов, 4 формы + главная кнопочная форма, 2 отчета. Данная база данных Access является учебной, подходит для дальнейшей оптимизации и доработки под собственные нужды.

Пояснительной записки нет!

Цель практических заданий – приобретение навыков анализа предметной области, проектирования базы данных, ее физической реализации в СУБД Access.
Результат выполнения работы представляется в виде базы Access, который должен содержать:
• структуру спроектированных таблиц,
• схему данных со связями между таблицами,
• формы, обеспечивающих интерфейс пользователя,
• запросы,
• отчеты,
• главную кнопочную форму.

Отчет по изданиям — БД Access Подписные издания

Отчет подписки — БД Access Подписные издания

Готовая база данных БД Access Подписные издания доступна для скачивания по ссылке ниже.

Структура таблиц базы данных в режиме конструктора. Структура запросов и описание процесса их создания. Данные о книгах хранящихся в библиотеке, информация о читателях и дата выдачи книг читателям. Запросы на выборку о выдаче книг за определенный период.

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	курсовая работа
Язык	русский
Дата добавления	22.11.2015
Размер файла	1,8 M

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Федеральное агентство связи

Сибирский Государственный Университет Телекоммуникаций и Информатики

Межрегиональный центр переподготовки специалистов

По дисциплине: Информатика

Группа: МБТ-32

Вариант: 10

Новосибирск, 2014 г

Содержание

1. Задание

2. Описание процесса проектирования базы данных

3. Структура таблиц базы данных (в режиме конструктора)

4. Схема связей между таблицами

5. Содержание таблиц

6. Структура запросов и описание процесса их создания

7. Результаты запросов

8. Структура отчетов (в режиме конструктора) и описание процесса их создания

9. Результаты отчетов

1. Задание

Создать базу данных, для хранения данных о книгах в библиотеке и выдаче книг читателям. В таблицах базы данных должны быть следующие поля: Код книги, Название книги, Жанр книги, Год издания, Издательство, Номер читателя, ФИО читателя, Дата выдачи книги.

2. Описание процесса проектирования базы данных

В работе необходимо создать базу данных, которая будет содержать:

1. Две таблицы.

Задание выполнено с использованием Microsoft Access - 2002.

3. Структура таблиц базы данных (в режиме конструктора)

Исходя из условия задания, необходимо создать две таблицы со следующими полями:

4. Схема связей между таблицами

Закрываем окно «Схема данных.

Схема базы данных:

5. Содержание таблиц

Для учеников 1-11 классов и дошкольников
Бесплатные сертификаты учителям и участникам

Описание презентации по отдельным слайдам:

РАБОТА С БАЗАМИ ДАННЫХ
НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

Базы научных публикаций
Международные
Внутренние
Web of Science
Scopus
РИНЦ
Google Scholar
Публикации российских авторов в Web of Science, Scopus, РИНЦ

Структура баз данных научных публикаций
Текущая научная публикация (статья, монография)
1
2
3
4
n
Материалы которые ссылаются НА данную работу
Материалы на которые ссылаются В данной работе
1
2
3
4
n
Зачем нужны базы данных научных публикаций?
Необходимость ранжирования журналов (статей) по уровню качества.
Возможность получения наиболее ревалентных данных в соответствующей области.
Создание возможности поиска статей на соответствующей тематике.
Создание возможности поиска научной статьи по различным критериям (тематике, автору, организации и др.
Необходимость оценки эффективности научной работы организаций и научных работников (авторов).

Сравнительный анализ Web of Science и Scopus
Приблизительно ¾ массива Web of Science и половина массива Scopus являются общими для двух баз данных.
База данных Scopus растет быстрее базы WoS, последняя выигрывает по глубине и объему своего архива, по тщательности отбора журналов и, как следствие, большей авторитетности журнальных индексов.

РИНЦ - это национальная библиографическая база данных научного цитирования, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.
РИНЦ
Российский индекс научного цитирования
Проект реализуется с 2005 года при поддержки Минобрнауки РФ

РИНЦ - Российский индекс научного цитирования

РИНЦ
Российский индекс научного цитирования
РИНЦ
Российские научные журналы (издательства)
Web of Science
Scopus
Google Scholar

Контроль и дополнение информации авторами

Контроль и дополнение информации научными организациями
Базы данных патентов, книг, отчетов, диссертаций
Аналитическая надстройка Science Index

Содержание материалов в РИНЦ
Ежедневно в РИНЦ добавляется около 3000 новых материалов!

Информационно-аналитическая система
Science Index
SCIENCE INDEX - это аналитическая надстройка над РИНЦ, позволяющая проводить более детальные аналитические исследования и рассчитывать более сложные наукометрические показатели, чем это возможно сейчас в базовом интерфейсе РИНЦ.
Представляет ряд возможностей:
Для авторов научных публикаций (с 2011 года);
Для научных организаций (с 2012 года);
Для редакций научных журналов (с 2014 года);
Возможности глобальной аналитики (с 2015 года).
Включает:
Более 280 тыс. ученых;
Более 800 научных организаций.

Анализ публикационной активности организации в РИНЦ

Анализ публикационной активности МАДИ в РИНЦ

Как найти автора в РИНЦ?
Шаг 1: заходим в авторский указатель

Как найти автора в РИНЦ?
3. Нажимаем
1. Вводим фамилию автора
2. Вводим место работы автора (если знаем)

Как найти в РИНЦ журнал по названию?
Шаг 1: заходим в каталог журналов

Шаг 2
Как найти в РИНЦ журнал по названию?
1. Вводим название журнала
3. Нажимаем
2. Устанавливаем сортировку

Как найти в РИНЦ журнал по тематике исследования?
Шаг 2
1. Выбираем тематику исследования
2. Задаем параметры поиска
3. Нажимаем

Определение причастности журнала к различным базам данных через РИНЦ

Международная база данных Web of Science – история создания
1964 год – создание первого в мире индекса научного цитирования Science Citation Index, на базе Institute of Scientific Information (ISI).
2016 год (с 3 октября) управляется новой независимой компанией Clarivate Analytics, которая продолжила традиции ISI и разработку инструментов для полного цикла научно-технической информации.
2018 год - Web of Science остается одной из главных информационных платформ Clarivate Analytics и продолжает развиваться.
1957 год – создание Institute of Scientific Information (ISI). Основателем считают основоположника наукометрии Юджина Гарфилда.
1992 год – Thomson Scientific
1997 год – Web of Science. До 2016 года система разрабатывалась и принадлежала компании Thomson Reuters – один из крупнейших поставщиков аналитической информации, информационных решений и баз данных.

Международная база данных Web of Science
Для справки:
В среднем одна из десяти публикаций российских авторов попадает в международные базы данных.
Некоторые направления российской науки (в основном общественно-гуманитарные) в международных базах данных практически не представлены.
За последние 3 года число российских журналов в Web of Science увеличилось всего на 13 наименований, при этом их доля по отношению ко всем обрабатываемым журналам не изменилась.
Глобальный охват
Web of Science

Возможности Web of Science для научных организаций
При составлении поискового запроса для организации необходимо учитывать, что авторы статей часто указывают название организации неоднозначно, поэтому необходимо провести дополнительный поиск на предмет получения всех возможных вариантов названия искомой организации.
Профиль организации в Web of Science - это варианты написания ее названия, объединенные под одним предпочтительным вариантом.
Для чего нужен профиль организации:
Упростить процесс поиска всех публикаций организации;
Упрощение, как внутренней оценки научной результативности, так и для внешнего мониторинга;
Для более удобного поиска информации в базе данных.

Как посмотреть данные по организации в Web of Science?
Видим полный список публикаций сотрудников организации в Web of Science

Анализ данных по МАДИ в Web of Science

Анализ публикаций по МАДИ в Web of Science
по годам

Анализ публикаций по МАДИ в Web of Science
по авторам

Первый способ получения ResearcherID
(через бесплатный доступ)

Второй способ получения ResearcherID
(через платную подписку)

Как посмотреть профиль автора в Web of Science?
Уточняем профиль организации автора
1. Выбираем из предложенного списка соответствующие организации (в списке часто представленно несколько вариантов написания одной и той же организации – выбираем все варианты
2. Нажимаем

Как посмотреть профиль автора в Web of Science?
Видим полный список публикаций автора в Web of Science

Пример поиска публикаций в Web of Science по тематике

Поиск полных текстов статей с Web of Science
1. Находим интересующую нас статью (по любому критерию поиска)
2. Нажимаем на название статьи

Поиск полных текстов статей с Web of Science
Переходим к полному тексту в google schoolar или от издетеля

Аналитические инструменты на платформе Web of Science:
Journal Citation Reports;
Essential Science Indicators

Российский индекс научного цитирования –
Russian Science Citation Index (RSCI)
на платформе Web of Science

Отбор журналов в Russian Science Citation Index (RSCI)
Методика общественной экспертизы:
Отбор экспертов (с лучшим числом цитирований их работ).
Каждый эксперт может провести оценку журналов не более чем по 3-м направлениям.
Оценка журнала происходит путем отнесения его к одному из 4-х уровней.
Эксперт мог аргументировать оценку, путем добавления текстового комментария.

Возможности Scopus для научных организаций
Профили организаций содержат следующую информацию:
Адрес учреждения;
Количество авторов-сотрудников учреждения;
Количество публикаций сотрудников;
Перечень основных названий изданий, в которых публикуются сотрудники учреждения;
Диаграмма тематического распределения публикаций сотрудников учреждения.
Для учреждений, сотрудники которых опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются профили с уникальными идентификаторами учреждений (Scopus Affiliation Identifier).
Возможности Scopus для научных организаций:
Объективное определение целесообразности печатной подписки (самых востребованных и цитируемых журналов по любой области знаний);
Использование одного продукта вместо десятка разнородных баз данных для единого поиска;
Получение новейшей информации по любому направлению научных исследований (в каких организациях, в какой области и кем ведутся исследования), что позволит эффективно принимать управленческие решения;
Определение показателей сотрудников, отделов и организаций.

Как посмотреть данные по организации в Scopus?
Для анализа данных нажимаем на количество документов

Как посмотреть данные по организации в Scopus?
1. Выделяем все публикации организации или те, по которым хотим посмотреть анализ
2. Переходим на вкладку

Анализ данных по МАДИ в Scopus

Возможности Scopus для авторов научных публикаций
Для авторов, которые опубликовали более одной статьи, в Scopus создаются индивидуальные учётные записи — профили авторов с уникальными идентификаторами авторов (Author ID).
Возможности поиска авторов и ограниченного просмотра их профилей доступны без абонентской подписки на базу данных Scopus средствами Scopus Author Preview.
Профили авторов содержат следующую информацию:
Варианты имени автора;
Перечень мест его работы;
Количество публикаций;
Годы публикационной активности;
Области исследований;
Ссылки на основных соавторов;
Общее число цитирований на публикации автора;
Общее количество источников, на которые ссылается автор;
Индекс Хирша автора и т. д.
База данных предоставляет пользователям возможности использования уникальных идентификаторов авторов для формирования поисковых запросов и настройки оповещений электронной почтой или через RSS) по изменениям в профилях авторов.

Как посмотреть профиль автора в Scopus?
Выбираем из всех найденных авторов нужного и переходим по активной ссылке

Как посмотреть профиль автора в Scopus?
Видим полный список публикаций автора в Scopus

1. Заходим на страницу Scopus Author Feedback.
Доступ к базе данных Scopus открыт со всех компьютеров, находящихся внутри сети МАДИ. Если Вы не имеете возможности зайти через сеть МАДИ, можно обратиться к бесплатному сервису Scopus Author Feedback. Этот сервис помогает ученым, имеющим публикации в Scopus, узнать свой Author ID, не авторизуясь в самой базе.
2. Нажимаем
Как посмотреть профиль автора в Scopus (без платной подписки)?

Вводим фамилию, инициалы или имя и по желанию аффиляцию. Все данные вводятся на латинице.
Нажимаем
Как посмотреть профиль автора в Scopus (без платной подписки)?

Выбираем из всех найденных авторов нужного и переходим по активной ссылке
Как посмотреть профиль автора в Scopus (без платной подписки)?

Как посмотреть профиль автора в Scopus (без платной подписки)?
Видим полный список публикаций автора в Scopus и его наукометрические показатели

Пример поиска публикаций в Scopus по ключевым словам

Google Scholar – личный профиль автора
Академия Google классифицирует статьи, оценивая весь текст каждой статьи, ее автора, издание в котором статья появилась и частоту цитирования данной статьи в научной литературе. Наиболее ревалентные результаты всегда отображаются на первой странице автора.

Google Scholar – личный профиль автора

Google Scholar – поиск научных публикаций
1. Войти в расширенный поиск
2. Задать критерии поиска
Результаты поиска сортируются:
по рейтингу автора;
количеству ссылок на статью;
рейтингу статей, ссылающихся на найденную статью;
рейтингу журналов, в которых опубликованы ссылающиеся статьи;
рейтингу журнала, в котором опубликована найденная статья.

Google Scholar – поиск научных публикаций
Видим полный список публикаций по заданным критериям поиска
Нажимаем, чтобы скачать полнотексто-вую версию публикации
Возможность посмотреть все версии этой статьи (из разных баз данных и с сайта издательства)

Количественные критерии отбора журналов для включения в
Web of Science и Scopus
Анализ состава редакционной коллегии
(или редакционного совета)
Анализ актуальности и новизны представленных в журнале материалов

Анализ цитирования журнала в международных
базах данных

Наличие в редколлегии представителей из различных стран (количество представителей).
Высокие наукометрические показатели (число публикаций, число цитирований, индекс Хирша) у членов редколлегии.
Актуальность и новизна представленных в журнале материалов (оценивается по наукометрическим показателям статьи и автора).
Международный состав авторов (количество авторов из различных стран).
Существующие журналы: высокий Импакт-фактор журнала.
Новые журналы: число цитирований в МБД предыдущих работ авторов и членов редколлегии.

Качественные критерии отбора журналов для включения в
Web of Science и Scopus
Соответствие журнала международным издательским
стандартам
Соблюдение своевременности сроков выхода журнала (периодичности);
Представление библиографии и выходных данных на английском языке;
Наличие DOI;
Наличие процесса рецензирования статей;
Соблюдение международных издательских Конвенций.
Анализ содержания журнала
Обогатит ли этот журнал данную базу новым материалом?
Широта представленных тематик: насколько полно освящена предметная область к которой относится журнал?
Как рассматриваемый журнал соотносится с уже включенными в МБД журналами аналогичной направленности?

Основные наукометрические показатели по базам научных публикаций
Показатели авторов (ученых и коллективов)

Показатели организаций (ВУЗов, НИИ и др.)
Показатели научных журналов

Количество публикаций автора;
Число цитирований автора;
Среднее цитирование;
Индекс Хирша.
Количество публикаций сотрудников организации;
Число цитирований публикаций организации;
Среднее цитирование публикаций организации;
Индекс Хирша организации.
Число цитирований публикаций из журнала;
Импакт-фактор; (2-х и 5-ти летний);
Оперативный Импакт-фактор.

Когда магистры или аспиранты пишут научные работы, перед ними часто возникает проблема выбора: где разместить научную статью. Советуем делать это в том журнале или сборнике, которые входят в наукометрическую базу данных. Мы расскажем, что такое наукометрические базы данных и какие из них имеют наибольший вес в научном мире.

Больше полезных советов выпускники, студенты и аспиранты получают в нашем телеграм-канале. Его подписчики первыми узнают о крутых лайфхаках и интересных конкурсах.

Что такое наукометрическая база данных

Наукометрия — исследование науки с помощью количественных методов. Она помогает посчитать научные результаты ученых, классифицирует их по разным параметрам.

Наукометрическая база данных — реферативная и библиографическая база публикаций. Проще говоря, это собрание научных публикаций, в котором можно легко найти нужную работу.

Такие базы используются для отслеживания цитируемости научных работ и получения информации об их авторах и изданиях, где размещены научные работы. С помощью инструментов БД можно понять:

насколько востребованы научные статьи;
какой индекс влияния их авторов;
насколько активно публикуются определенные ученые или исследовательские организации.

Наукометрические базы позволяют определять уровень влияния автора по индексу цитирования.

Индекс цитирования — это численный показатель ссылок на работу ученого в других научных публикациях.

Соотношение общего количества публикаций к количеству цитирования вычисляются по специальной формуле. Полученный результат называется индекс Хирша.

Чтобы войти в наукометрическую базу данных, журнал должен выполнить определенные условия. Они различаются для каждой базы и касаются:

содержания, оформления и количества статей;
периодичности выхода;
состава редколлегии;
публикаций на английском языке;
качества работы сайта журнала и его информационного наполнения.

Проверить, входит ли научное издание в наукометрические БД можно на официальных сайтах.

Какие наукометрические базы данных есть в России

Самая авторитетная наукометрическая БД РФ — Российский индекс научного цитирования (РИНЦ).

Российский индекс научного цитирования

Сегодня в отечественной информационно-аналитической системе содержится около 5 миллионов публикаций. Данные РИНЦ для оценки качества журналов и сборников использует ВАК (Высшая аттестационная комиссия). Результаты используются для определения ведущих изданий в разных научных отраслях.

Статьи в журналах, которые не входят в РИНЦ, могут публиковать бакалавры. Для магистров и аспирантов подобные работы не учитываются.

Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на любой вид работы

Международные наукометрические базы данных

Самыми авторитетными международными базами принято считать Scopus и Web of Science.

Scopus

Крупнейшая в мире реферативная база. Ежегодно в нее добавляют около 2 миллионов публикаций.

Дает доступ к полным текстам публикаций и обеспечивает полный обзор актуальных научных работ по разным направлениям. Удобный аппарат базы позволяет проанализировать деятельность отдельного ученого: его область научных интересов, продуктивность, цитируемость и пр.

Также позволяет сравнивать научные издания по разным параметрам. Это помогает авторам решить, где именно лучше разместить работу.

Web of Science

В этой наукометрической БД можно найти публикации из более чем 12 тысяч авторитетных изданий, легко отследить статьи с высоким показателем цитирования.

Многие ученые используют WoS, чтобы узнавать об актуальных тенденциях в научном мире.

Index Copernicus

Также является удобной платформой для организации и проведения совместных научно-исследовательских проектов.

Академия Google (Google Scholar)

Поисковая система, которая обрабатывает и учитывает полные тексты научных публикаций всех направлений . По результатам поиска (на сайтах изданий, в репозитариях и пр.) в профиле каждого автора составляется список его работ с индексом цитирования и индексом Хирша. В этот список входят не только статьи, но также монографии, диссертации и пр.

Если вы хотите подготовить научную работу, которую гарантированно примут в профильный журнал, заручитесь поддержкой экспертов. Опытные профессионалы работают в сервисе помощи студентам и аспирантам. Они в сжатые сроки помогут с любой работой: от реферата до диссертации.

Карина – противоречивая натура: любит фильмы Ларса фон Триера и песни Михаила Шуфутинского. В активе – два высших образования и тысяча прочитанных книг.

Читайте также: