Реферат интеллектуальные обучающие системы

Обновлено: 04.07.2024

Степень ослабления и порог пропорциональны разности в коэффициентах уверенности и алгебраической оценке истории работы с суждениями на пути от /, к Д. При 1 В ослабление и порог повышаются. Для суждений класса 2 увеличивается вероятность того, что сработает тот путь, который не сработал. Это достигается понижением порога следующего правила, которое должно было сработать, что повышает вероятность… Читать ещё >

Обучаемые интеллектуальные системы ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Обучаемые интеллектуальные системы стали развиваться недавно и в настоящее время завоевывают прочные позиции как самостоятельно развивающийся класс систем, в которых путем обучения создаются знания в разной форме. Такие системы могут быть условно разделены на два подкласса: логические и нейронные. Первые в результате обучения накапливают знания в виде логических отношений, например импликативных (продукции), а вторые — в виде нейросетевых отображений с настраиваемыми весами связей элементов.

В этой главе рассмотрим некоторые варианты логических обучаемых систем, а также систем на нейронных сетях.

Логические обучаемые системы

Самыми первыми разработками в области логических обучаемых систем являются продукционные системы с дедуктивным и индуктивным обучением. Дедуктивное обучение малоэффективно для сложных систем и применяется реже. Индуктивное, или обобщающее, обучение используется чаще, но является слабо обоснованным теоретически и может приводить к некорректным знаниям.

Обучение в системе производится в соответствии со схемой.

В фазе регулировки весов изменяются веса с целью улучшения работы множества RULES на LS. При 1а нет необходимости изменений, а при 16 должны быть понижены веса-ослабления тех правил, которые вели от /, к Д.

* Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.

Компьютерные системы окружают нас повсюду и являются важнейшим компонентом в функционировании бизнеса, правительственных и военных организаций, учреждений здравоохранения, программ обучения и т.д. Эффективность компьютерных систем зависит от возможностей доступа, обработки и анализа информации. Для полного сотрудничества с пользователем компьютерные системы должны иметь зачатки интеллекта, чтобы квалифицированно сохранять и обрабатывать большие объемы информации, используя аналоги естественных средств коммуникации.

Искусственный интеллект (интеллектуальная система) - это концепция, позволяющая компьютерам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумно. Область применения: доказательства теорем, игры, распознавание образов, принятие решений, адаптивное программирование, сочинение машинной музыки, обработка данных на естественном языке, обучающиеся сети (нейросети), вербальные концептуальные системы обучения и т.д.

Аналитические технологии - это методики, которые на основе определенных моделей, алгоритмов, математических теорем позволяют по известным данным оценить значения неизвестных характеристик и параметров. Другим примером аналитической технологии можно назвать алгоритм обработки информации человеческим мозгом. Для применения алгоритма необходимо, чтобы данная задача целиком описывалась определенной детерминированной моделью. В таком случае алгоритм дает точный ответ. Но на практике часто встречаются задачи, связанные с наблюдением случайных величин - например, задача прогнозирования курса акций. Для подобных задач применяется принципиально другой, вероятностный подход. Параметры вероятностных моделей - это распределения случайных величин, их средние значения, дисперсии и т.д. Как правило, эти параметры заранее неизвестны, а для их оценки используются статистические методы, применяемые к выборкам зафиксированных значений.

В последние 10 лет происходит бурное развитие аналитических систем нового типа. В их основе - технологии искусственного интеллекта, имитирующие естественные процессы, например, деятельность нейронов мозга или процесс естественного отбора.

При разработке аналитических технологий учитывается их способность:

понимания задачи, общего процесса и знания возможностей других систем и людей, принимающих участие во взаимодействии;

связь с пользователями с помощью понимания естественного языка, рисунков, изображений и знаков;

знания, основанные на здравом смысле;

координирование принятия решений, планирования и действия;

обучение на предыдущем опыте и адаптация поведения.

Компьютерные технологии для интеллектуальных вычислений переживают свой расцвет. Сейчас происходит стремительный рост числа программных продуктов, использующих новые технологии, а также типов задач, где их применение дает значительный экономический эффект.

Элементы автоматической обработки и анализа данных, которые называют Data Mining (добыча знаний) становятся неотъемлемой частью концепции электронных хранилищ данных и организации интеллектуальных вычислений.

Хотя инструментарий интеллектуального анализа и освобождает пользователя от возможных сложностей в применении статистических методов, он все-таки требует от него понимания работы и алгоритмов, на которых он базируется. Кроме этого, технология нахождения нового знания в базы данных не может дать ответа на не заданные вопросы. Она не заменяет аналитиков или менеджеров, а дает им современный, мощный инструмент для улучшения выполняемой работы.

Современные технологии интеллектуального анализа перерабатывают информацию с целью автоматического поиска шаблонов, характерных для каких-нибудь фрагментов неоднородных многомерных данных. Тяжесть формулирования гипотез и выявления необычных шаблонов переведена с человека на компьютер.

Компьютерные обучающие программы составляют обширный класс средств, относящихся к образовательным информационным технологиям. На сегодняшний день они обеспечивают поддержку учебного процесса наравне с традиционными учебно-методическими средствами. Однако, по сравнению с традиционными учебно-методическими средствами КОС обеспечивают новые возможности, а многие существующие функции реализуются с более высоким качеством.

И поэтому целью данной работы является анализ преимуществ и недостатков применения современных компьютерных обучающих систем в современной системе образования. Оценка положительных и отрицательных свойств компьютерных обучающих систем, применяемых в современной школе, позволит, на мой взгляд, акцентировать внимание на наиболее болезненных аспектах данной проблемы.

История создания компьютерных обучающих систем

История развития любой отрасли науки интересна и поучительна. Развитие новых технологий всегда следовало за новыми открытиями в других подчас смежных областях развития человеческой мысли и потребностей общества. Технологии обучения всегда строились на новых теориях психологии обучения. Вторая половина двадцатого века ознаменовалась такими открытиями, которые оказали очень сильное влияние на развитие всех сторон жизни общества. Это в первую очередь относится к появлению персонального компьютера и современных средств коммуникации.

Компьютерные обучающие системы – это специально разработанные программные модули, котoрые применяются в образовательном процессе и предназначены для управления познавательной деятельностью oбучающихся, формирования и совершенствования их профессиональных компетенций. История появления компьютерных обучающих систем берет свое начало с середине прошлого века. Компьютерные технологии обучения в педaгогике появились одновременно с появлением промышленных компьютеров в образовательных учреждениях. Первой oбучающей системой на основе мощной ЭВМ фирмы Control Data Corporation была система Plato, разработанная в США в конце 1950-х годов 20-го века, которая развивалась в течение 20 лет. Эволюция компьютерных средств обучения прошла несколько этапов в своем развитии, от автоматизированных обучающих систем на основе ЭВМ до сетевых технологий на основе интернета. С начала 1980-х 20 века с появлением и широким распространением персонaльных компьютеров создание и использование обучающих программ стало массовым. С тех пор применение электронно вычислительных машин для математических расчетов было оттеснено на второй план, а основным их применением стали образовательные функции, в том числе обработка текстов и графики. С появлением первых образцов программ компьютeрного обучения в их создании стало принимать участие большое количество педагогов – практиков, в основном специалистов по техническим нaукам. В разрабатываемых программах рeализовывался практический опыт преподавания конкретных дисциплин с помощью персональных компьютеров. В силу того, что педагоги-теоретики долгое врeмя не принимали участие в разработке методологических основ этого нового направления в обучении, до сих пор нет общепризнанной психолого-педагогической теории компьютерного обучения. Таким образом, компьютерные обучающие программы создаются и применяются без необходимого учета принципов и зaкономерностей обучения.

Виды компьютерных обучающих систем

Существуют следующие виды КОС:

Интерактивная обучающая система – это компьютерная программа, которая предназначена для обучения и проверки знаний обучаемого в диалоговом режиме с применением современных средств компьютерного дизайна и технологии мультимедиа. Интерактивная обучающая система может работать в нескольких режимах: Обучение – предоставляет учебно-теоретический материал, оснащенный рисунками, схемами и видеофрагментами. В конце каждого раздела размещаются контрольные вопросы. Экзамен – режим проверки усвоения полученного материала, формирование оценки; Помощь – сведения об обучающей системе; Лектор – формирование преподавателем демонстрационного блока из рисунков, фотографий, видеофрагментов, которые входят в обучающую систему; Статистика – вывод информации об успеваемости обучаемого при работе с обучающей системой.

Тренажер-имитатор – компьютерная обучающая программа, которая моделирует технологические ситуации при работе технологического оборудования и которые требуют управляющих воздействий персонала. Тренажеры-имитаторы также могут работать в нескольких режимах: Навыки работы – предназначен для обучения управлением имитируемым технологическим оборудованием. Сначала все действия выполняются Мастером, а затем предполагается их самостоятельное повторение. Обучение – происходит управление технологическим оборудованием с целью приведения технологических параметров к нужному значению. Экзамен – для выполнения тех же технологических задач, что и в режиме обучение, но без помощи Мастера и с ограничением по времени. Помощь – сведения о работе с тренажером-имитатором. Преимущества тренажеров-имитаторов: максимально приближены к реальной обстановке при использовании графического 3D-моделирования технологических объектов и полномасштабного математического моделирования всех физико-химических процессов; дают возможность задавать и корректировать управляющие действия, контролировать все параметры по показаниям приборов на экранах дисплеев на технологической установке в лаборатории; предоставляют возможность выполнять учебно-тренировочную задачу с помощью Мастера, подсказывающего следующее действие; выполнение анализа действий ученика с выведением оценки каждого действия и протокола решения учебно-тренировочной задачи.

Обучающие – контролирующие системы и автоматизированные системы контроля знаний. Электронный учебник. Интерактивный учебный видеофильм. Интерактивная обучающая система и тренажер-имитатор обладают максимальной информативностью, которая позволяет достичь наибольшей эффективности преподавания материала. С их помощью можно организовывать обучение и осуществлять контроль за результатом использования.

Преимуществом использования компьютерных обучающих систем в учебном процессе является предоставление возможности оперативной переработки их содержимого, что соответствует высокому темпу технического прогресса и модернизации оборудования.

Компьютерные обучающие системы в образовании их

преимущества и недостатки

Современные технологии образования с использованием компьютерных форм обучения позволяют наглядно и динамично представить визуальную информацию, построить сам процесс обучения в активном взаимодействии обучаемого с обучающей системой. Основой этого являются следующие факторы: возможность быстрой и оперативной передачи и представления обучаемому информации любого объема, любого вида (визуальной и звуковой, статичной и динамичной, текстовой и графической); возможность оперативного изменения информации с рабочего компьютера преподавателя; хранение этой информации в памяти компьютера в течение необходимой продолжительности времени, возможность ее редактирования, обработки и т.д.; возможность интерактивности с помощью специальных аппаратных средств; возможность доступа к различным источникам информации, удаленным базам данных, работы с этой информацией; возможность организации электронных аудио и видеоконференций, деловых игр, в том числе в режиме реального времени и многие другие факторы. Компьютерные формы обучения обеспечивают большую доступность обучения – возможность учиться удаленно от места обучения и в любое время, что позволяет сформировать индивидуальный график обучения. Обучение с использованием компьютерных систем носит более индивидуальный характер, оно более гибкое, обучающийся сам определяет темп и время обучения, может возвращаться по несколько раз к отдельным темам, может пропускать отдельные разделы и т.д. Такая система обучения способствует формированию навыков самообразования, делает процесс обучения творческим и индивидуальным и интересным. Появляется возможность полного документирования процесса обучения – информация обо всех действиях обучаемого, его успехах и промахах может быть запротоколирована и использована в процессе обучения. Применение компьютерной графики, анимации, видео, звука, других мультимедийных компонентов дает возможность сделать изучаемый материал максимально наглядным, а потому понятным и запоминающимся. Это особенно значимо в тех случаях, когда обучающийся должен усвоить большое количество нейтральной информации – например, нормативных документов, инструкций, технологических карт. Применение компьютерных обучающих систем позволяет совместить усвоение знаний с приобретением навыков работы за счет комбинирования различных типов учебной информации и использования интерактивного взаимодействия обучающей системы и обучаемого. Диалоговый характер работы компьютера и его персональность способствуют повышению динамики познавательной деятельности. При традиционном классном обучении на уроке активно работает 20–30% учащихся. При обучении в классе, оснащенном ПК работа с компьютерной обучающей программой стимулирует обучающихся к деятельности и позволяет эффективнее контролировать их результаты. Для более глубокого и тонкого и детального учета индивидуальных особенностей учащихся разработаны компьютерные программы, с помощью которых ведется обучение – педагогические программные средства (ППС). Проведение входного теста дает возможность программе определить уровень обученности ученика, что позволяет соответственно этому уровню предлагать теоретический материал, вопросы и задачи, подсказки и помощь; легкий (базовый) уровень позволяет обучить слабых учеников, представить теоретические сведения максимально упрощено, представить легкие вопросы и задачи. Сложный (углубленный или профильный) уровень для обучения сильных учеников: теория предложена более научно, предлагается решение творческих задач, которые требуют изобретательности и интуиции. Между легким и сложным уровнем обучающая программа может учитывать более точное деление подготовленности учащихся. Также в числе преимуществ применения компьютерных обучающих систем в образовании можно выделить возможность самоконтроля и оперативного получения консультаций для обучаемых, возможность обеспечения перехода на инновационные методики и технологии.

К недостаткам, связанным с психологическими факторами, прежде всего, можно отнести отсутствие прямого очного общения между обучающимися и преподавателем. Когда рядом нет учителя - наставника, способного в живом и прямом общении быстро диагностировать проблему и предложить ее решение, это значительный минус для процесса обучения. Организация компьютерного обучения требует соблюдения целого ряда индивидуально – психологических условий. Для такого обучения необходима жесткая самодисциплина, а его результат зачастую напрямую зависит от самостоятельности и сознательности обучающегося. Высокие требования предъявляются к постановке образовательной задачи, администрированию процесса обучения. К техническим недостаткам применения компьютерных форм обучения относится в первую очередь недостаточная интерактивность современных курсов обучения. В настоящее время теоретическую основу многих курсов составляют лекции в виде текстовых материалов и простейших графических объектов , блоки контроля знаний в виде тестовых текстовых заданий. Также недостаточной является компьютерная грамотность обучающих и обучаемых, отсутствие опыта компьютерного образования и самообразования. Многие учителя еще не готовы к такому методу преподавания, отдавая предпочтение классическому. Обучающие программы и курсы могут быть недостаточно хорошо разработаны из-за того, что квалифицированных специалистов, способных создавать качественные цифровые учебные продукты, на сегодняшний день не так много. Мало методических материалов по подготовке и проведению компьютерного обучения. Сама система стандартов в сфере информационных технологий недостаточно разработана и требует серьезной теоретической основы. Это, в свою очередь, затрудняет использование, обмен и совместимость компьютерных учебных курсов и программ. Высокая стоимость создания полноценной цифровой системы обучения. Создание одного часа интерактивного мультимедийного взаимодействия может занимать более 1000 часов работы специалистов в сфере информационных технологий. На сегодняшний день оставляет желать лучшего и качество предлагаемых на рынке готовых продуктов, как курсов разного рода, так и систем проектирования компьютерного обучения. Они либо очень дорого стоят , либо неудобны в использовании. Некоторые исследователи этой проблемы к числу недостатков относят и отсутствие должного комфорта при работе с ПК. В настоящее время это недостаток можно компенсировать использованием портативных ПК и применением настольных плоских ЖК мониторов, однако, цена на них достаточно высока. Помимо перечисленных достоинств и недостатков объективного характера не стоит забывать и о субъективных. Компьютерные обучающие системы оказывают совершенно разное влияние на разных людей в зависимости от их индивидуально-физиологических, психологических и личностных качеств. Анализ этих качеств усложняется тем, что многие элементы работы человека с ПК не получили достаточного научного обоснования. Так, например одной из психологических проблем является проблема возрастов. По статистике люди старшего поколения более осторожно относятся к процессу компьютеризации, нежели молодежь.

Прежде всего использование компьютерных технологий в процессе обучения обеспечивает интенсификацию всех уровней учебно-воспитательного процесса, полноценное многовекторное развитие ученика , подготовку выпускника школы к жизни в условиях информационного общества, реализацию социального заказа общества, обусловленного процессами глобальной информатизации. Однако, нельзя рассматривать компьютерное обучение как просто электронный вариант традиционного обучения, трансформирующий классические формы занятий и бумажные средства обучения в мультимедийные без учета всех его особенностей, достоинств и недостатков. Педагогическая деятельность и работа учителя при этом сильно отличается от традиционной, требует наличия специфических знаний, умений и навыков . К ним можно отнести знание и умение применять современные достижения в области информационных технологий при подготовке учебного материала и учебных курсов, умение работать с контингентом обучающихся. Потребность в компьютерных обучающих системах безусловно велика, и они уже достаточно широко представлены на рынке, но учителя не охотно внедряют их в свою педагогическую практику. Некоторым для этого требуются элементарные навыки работы с персональным компьютером. Другие предъявляют претензии к качеству цифровых продуктов, некачественных обучающих программ, к сожалению, достаточно много. При разработке таких средств обучения необходимо помнить, что современные КОС должны совмещать лучшие стороны традиционных средств обучения они должны быть понятны учителю, и иметь простые характеристики. Разработчики компьютерных программ должны оперативно реагировать на изменения образовательных потребностей, то есть создавать и предоставлять на рынок качественные и безопасные продукты.

Список литературы

Полат Е.С. Новые педагогические и информационные технологии в системе образования. - М: Омега-Л, 2011.

Журнал "Компьютер в школе" N1-4 2018 г.

Башмаков А. И., Башмаков И. А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. М. 2003 г.

Реализуя основную образовательную программу, преподаватель использует в своей работе современные технологии, инновационные приемы и методы обучения. Как искусственный интеллект может помочь в реализации ФГОС? Как реализовывать возможности систем искусственного интеллекта при разработке обучающих программных средств и систем? Эти и многие другие вопросы натолкнули нас на изучение опыта использования искусственного интеллекта в образовательной деятельности.

Реферат по дисциплине:

Гончарова Мария Алексеевна

Глава 1. Искусственный интеллект как инновационный инструмент внедрения современных средств обучения. 5

Глава 2. Искусственный интеллект в образовании. Способы его применения. 7

Глава 3. Примеры обучающих программных средств и систем обучения на основе искусственного интеллекта. 9

Список литературы. 13

Образовательная деятельность сегодня направлена на реализацию федерального государственного образовательного стандарта. Задача образовательных организаций обеспечить каждого обучающегося доступным и качественным образованием, учитывая его индивидуальные способности.

Инновации искусственного интеллекта оказывают большое влияние даже на

отрасли далекие от мира технологий. Уже сейчас в образовательной деятельности можно наблюдать использование искусственного интеллекта.

В последние годы образование претерпевает глобальные изменения. Пандемия короновирусной инфекции COVID -19 затронула системы образования во всём мире. Это привело к необходимости изменить формы получения обучающимися знаний и возможность принимать активное участие в различных олимпиадах, конкурсах и научно-практических конференциях.

Сегодня тема искусственного интеллекта как никогда актуальна. И несмотря на то, что многим кажется, что внедрение новых технологий постепенно входит в образовательную деятельность, необходимость в инновационных технологиях становится всё острее.

Искусственный интеллект - это способ сделать компьютер, робота или программу способную также разумно мыслить, как человек. При этом решение многих задач относительно времени, значительно уменьшится. Актуальность создания искусственного интеллекта, в настоящее время, связана со сложностью организовать образовательную деятельность на расстоянии. Реализуя федеральный государственный образовательный стандарт, школы обязаны обеспечить каждого обучающегося качественным образованием. Так образовательным организациям приходится решать ряд проблем и задач. К таким проблемам можно отнести использование современной техники в образовательной деятельности, внедрение современных технологий в обучении, выстроить обратную связь с обучающимся и оценить его деятельность, при этом максимально исключив списывание.

Кроме того, современная дидактика, уделяет большое внимание наглядности, как дидактическому принципу. Именно наглядность даёт возможность прикоснуться к науке, увидеть её практическое применение, объяснить сложное просто.

Средства обучения в учебном процессе выполняют роль сенсомоторных стимулов, воздействуют на органы чувств обучающихся и облегчают им непосредственное и косвенное познание мира.

Современные средства обучения выполняют следующие функции:

· информационную – являются источником информации;

· дидактическую – в доступном виде способствует передаче учебной информации, формированию умений и навыков;

· мотивационную – способствует активизации учебно-познавательной деятельности обучающихся;

· контрольную – позволяют оптимизировать педагогическую диагностику.

Таким образом, современными средствами обучения в школе являются:

· компьютерные и предметные комплексы (в т.ч. автоматизированное рабочее место преподавателя);

· учебная техника в номенклатуре (принтер, сканер, проектор и т.д.), расширяющий спектр и эффективность применения компьютерной техники;

· сетевое и телекоммуникационное оборудование;

· экранно-звуковые средства обучения;

· современное лабораторное оборудование;

Роботы и программы, создаваемые программистами, отвечают современным инструментам обучения, таким как:

· Интерактив – возможность воздействия и получения ответных реакций;

· Мультимедиа – реалистичное представление объектов и процессов;

· Коммуникативность – быстрый доступ к образовательным ресурсам, расположенным на удаленном сервере, возможность on - line коммуникаций удаленных пользователей при выполнении коллективного учебного задания;

· Производительность пользователя – благодаря автоматизации нетворческих, рутинных операций поиска необходимой информации творческий компонент и, соответственно, эффективность учебной деятельности резко возрастают.

Внедрение искусственного интеллекта в школах позволит обеспечить реализацию современных технологий обучения, значительно сократив время преподавателя на подготовку, будет способствовать независимой оценке качества знаний и предоставит возможность обучающимся самостоятельно корректировать полученные знания. По мнению Мэтью Линча, являющегося представителем популярного проекта Tech Edvocad , именно цифровизация позволит сделать образование качественным и общедоступным. Разнообразие возможностей использования искусственного интеллекта в преподавании Линч представляет на примере различных технологий, методов и приемов обучения.

1. Адаптивное обучение

Это самая многообещающая возможность применения ИИ в образовании. Он поможет отслеживать индивидуальный прогресс каждого обучающегося.

Усвоил тему — пора писать контрольную работу, знания оставляют желать лучшего — система оповещает учителя о трудностях в понимании материала.

ИИ также может использоваться в интеллектуальных системах обучения.

2. Персонализированное обучение

Персонализированное обучение — широкий спектр образовательных программ, в которых методика и темп обучения зависят от потребностей каждого ученика, его особых интересов и предпочтений.

ИИ адаптирует образовательный процесс к индивидуальной скорости обучения каждого студента и предлагает задания возрастающей сложности.

Такой подход позволяет каждому выбрать комфортный режим: можно учиться как в быстром, так и медленном темпе.

3. Автоматическое оценивание

Система автоматического оценивания на основе искусственного интеллекта использует компьютерные программы, имитирующие поведение учителей при проверке домашних заданий.

Она может оценить знания студента, проанализировать ответы, предоставить индивидуальную обратную связь и создать обучающий план с учётом индивидуальных особенностей.

4. Интервальное обучение

Эта образовательная методика с использованием технологий позволяет эффективно закреплять пройденный материал.

Польские инженеры создали приложение, которое отслеживает, что именно и когда изучает студент. При помощи ИИ приложение определяет, когда студент может забыть новую информацию и рекомендует её повторить. Получить устойчивые знания можно через несколько подходов.

5. Оценка преподавателя студентами

Учебные заведения обращают внимание на отношение учеников к учителям и проводят анкетирование. Несмотря на то что бумажные опросники теперь заменили на цифровые, сам процесс обратной связи мало изменился. Однако его пора пересмотреть, потому что студенческие отзывы — важный источник информации.

Искусственный интеллект предлагает несколько интересных возможностей для оптимизации этого процесса:

Чат-боты могут собирать информацию, используя диалоговый интерфейс, имитирующий настоящее интервью. Такой процесс не потребует от студента особых усилий.

Чат-боты могут фильтровать грубые комментарии и личные оскорбления, которые иногда встречаются в формах обратной связи.

6. Умные кампусы

Умный кампус отвечает на любые запросы студентов, которые — связаны с учёбой и жизнью в студенческом городке: как найти лекционную аудиторию, зарегистрироваться на выбранный курс, получить задания, найти свободное место на парковке или связаться с профессором.

Smart-кампус уже есть в западноавстралийском университете (UWA). Он работает на Watson, суперкомпьютерной системе, созданной в IBM.

7. Контроль экзаменационного процесса

Дистанционное обучение — флагман современного образования. А дистанционные экзамены — его обязательная составляющая. Однако при администрировании такого экзамена возникает серьёзная проблема: как избежать списывания.

Контролирующие системы на основе искусственного интеллекта могут установить, сдаёт ли человек тест самостоятельно, и исключить обман.

Искусственный интеллект стремительно входит в образовательную деятельность во всем мире. Ярким примером такого внедрения является переход на электронные журналы. Родители имеют возможность отслеживать успехи своего ребенка и осуществлять контроль за выполнением домашнего задания. Переход на дистанционное обучение благодаря сервисам для видеоконференций позволил не только проводить уроки и контролировать дисциплину на уроке, но и проводить родительские собрания. Примерами таких сервисов является Zoom , Skype , Microsoft Team , Google Hangouts Meet и многие другие.

Кроме того, программы, осуществляющие обучение, контроль и интеллектуальное развитие обучающихся активно используются преподавателями школ. Рассмотрим примеры таких программ:

1) Uchi . ru – российская онлайн платформа, где учащиеся из всех регионов России изучают школьные предметы в интерактивной форме, принимают участие в олимпиадах, конкурсах и марафонах.

2) ЯКласс – цифровой образовательный ресурс для школ. Портал содержит онлайн-тренажёры по школьной программе и автоматическую проверку домашних заданий. Позволяет составлять проверочные работы для всего класса затрачивая минимум времени. Размещать ссылку на работу в электронных дневниках школьников. При этом ресурс позволяет максимально исключить списывание за счет уникальности заданий по 23 предметам в электронной базе и генерирования работы каждого обучающегося индивидуально.

Также платформа предлагает шаблоны для создания викторин, игр и логических заданий, направленных на развитие внимания, скорости и умения принимать решение, самостоятельно осуществлять выбор при выполнении заданий. Данный ресурс может быть использован как в урочное, так и во внеурочное время. Плюсы данной платформы в простом и удобном интерфейсе.

В ходе стремительного развития информационной среды задача каждого педагога умело использовать возможности цифровых ресурсов в обучении.

Внедрение искусственного интеллекта в образовательную деятельность позволит эффективно реализовывать федеральный государственный образовательный стандарт.

Стоит отметить, что интернет пространство предлагает огромные возможности к обучению и саморазвитию не только обучающегося, но и педагога. Использование электронных образовательных ресурсов повышает эффективность и качество образования, наполняет каждый урок наглядностью и позволяет расширить содержательные возможности урока. Кроме того, созданные платформы и программы позволяют сделать подготовку учителя к урокам оптимальной, особенно в условиях вынужденного перехода на обучение с использованием дистанционных образовательных технологий.

Каким будущее будет завтра, зависит от каждого! А мотивация и интерес к учению, приобретению новых знаний у обучающихся зависит от умения педагогов показать всю красоту и безграничность науки и её применения в жизни.

Читайте также: