Понятие и виды статистических показателей реферат

Обновлено: 05.07.2024

Для учеников 1-11 классов и дошкольников
Бесплатные сертификаты учителям и участникам

Шатровского района Курганской области

Реферат по математике

Выполнили ученицы 10 класса -

Гнилоухова Кристина и

Руководитель – учитель математики Фефелова

2.1. Что такое статистика………………………………….…………5

2.3. Статистические характеристики…………………….…………..6

2.4. Обработка информации…………………………….………. ….7

2.5. Графическое представление данных……………………….…. 9

3.2. Демографическая статистика по Кондинскому с/с …………. 16

3.3. Поколение – NEXT (статистические исследования в

Актуальность темы заключается в том, что статистические представления являются важнейшей составляющей интеллектуального багажа современного человека. Они нужны в повседневной жизни, так как в нашу жизнь властно вошли выборы и референдумы, банковские кредиты и страховые полисы, таблицы занятости и диаграммы социологических опросов. Нужны они и для продолжения образования в таких областях, как социология, экономика, право, медицина, демография и других.

Таблицы и диаграммы широко используются в справочной литературе, в средствах массовой информации. Государственные и коммерческие структуры регулярно собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуют в виде таблиц и диаграмм.

Общество всё глубже начинает изучать себя и стремится сделать прогнозы о самом себе и о явлениях природы, которые требуют представлений о вероятности. Каждый человек должен хорошо ориентироваться в потоке информации.

Мы должны научиться жить в вероятной ситуации. А это, значит, извлекать, анализировать и обрабатывать информацию, принимать обоснованные решения в разнообразных ситуациях со случайными исходами.

Объектами исследования мы выбрали:

Демографию сёл Кондинского сельского совета;

Цель исследования:

- ознакомиться с видами и способами статистического наблюдения;

- выяснить, как собираются и группируются статистические данные;

- научиться наглядно представлять статистическую информацию.

1. Изучить литературу по данной теме.

2. Собрать информацию для подтверждения статистических характеристик.

3. Обработать данную информацию.

4. Интерпретировать результаты статистических исследований.

5. Наглядно представить полученную информацию.

Методы исследования: анализ литературы, анкетирование, статистический опрос, статистическая обработка полученных данных, анализ, сравнение полученных результатов.

Этапы работы:

Анализ учебной и дополнительной литературы по данному вопросу.

Посещение администрации сельского совета с целью получения демографических данных.

Проведение анкетирования, опроса среди учащихся 5-9 классов.

Обработка полученных данных, построение графиков и диаграмм.

2. Статистика.

2.1. Что такое статистика.

Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).

под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.

статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.

в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.

Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

2.2. Виды статистики.

Виды статистики: финансовая, биологическая, экономическая, медицинская, налоговая, метеорологическая, демографическая, статистическая физика, статистическая термодинамика.

2.3. Статистические характеристики.

Основными статистическими характеристиками являются: среднее арифметическое, мода, размах, медиана.

Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на их количество.

Модой обычно называется число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто. Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности.

Размах – это разность наибольшего и наименьшего значений ряда данных.

Медианой упорядоченного ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое записано посередине, а медианой упорядоченного ряда, состоящего из чётного количества чисел, называется среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине. Медианой произвольного ряда чисел называется медиана соответствующего упорядоченного ряда.

2.4. Обработка информации.

Методы сбора и обработки числовых данных в каких-либо конкретных областях науки составляют предмет соответствующей специальной статистики, например физической, звездной, экономической, медицинской, демографической и т. п. Формальная математическая сторона статистических методов анализа, не зависящая от специфики изучаемых объектов и конкретной области знаний, составляет предмет собственно математической статистики. Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Можно провести опрос общественного мнения, найти центральные тенденции ряда данных: среднее арифметическое, моду, медиану, размах; дать интерпретацию результатам статистических исследований и наглядно представить полученную информацию.

Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.

Для изучения различных общественных и социально-экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводят специальные статистические исследования. Методы исследования: анализ литературы, анкетирование, статистический опрос, статистическая обработка полученных данных, анализ, сравнение полученных результатов.

Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе.

Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:

разработка статистической гипотезы,

сводка и группировка статистических данных,

Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Способы статистического наблюдения

Основанием для регистрации фактов могут служить

В связи с этим различают наблюдение:

непосредственное (сами измеряют),

документально (из документов),

опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),

экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)

анкетный (в виде анкет),

саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),

явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

2.5. Графическое представление данных.

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

При построении графического изображения следует соблюдать требования. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели.

Способы графического представления данных: диаграммы, гистограммы, графики.

Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д.

Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла ( угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, и, следовательно, 1% принимается равным 3,6°.

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбчатые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования .

Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней. Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат.

Полигон иллюстрирует динамику изменения статистических данных со временем, позволяет судить о значениях величины в определённых точках, по нему нельзя найти значение этой величины в промежуточных точках .

Для изображения интервального ряда используется гистограмма – ступенчатая фигура, составленная из сомкнутых прямоугольников.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально - экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнения двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительный свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития) [6, с. 15].

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений [3, с. 26].

Например, рост — это признак, а его значение — это показатель роста.

В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором — о сводных абсолютных показателях.

Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности (например, количество заболевших, количество койко – мест в стационаре).

Их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируют в первичных учетных документах.

Индивидуальные показатели получают в процессе статистического наблюдения за теми или иными явлениями и процессами как результат оценки, подсчета, замера фиксированного интересующего количественного признака.

Сводные абсолютные величины получаются, как правило, путем суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей.

К абсолютным показателям также можно отнести показатели, которые получаются не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели — это разность между двумя абсолютными показателями [2, с. 41].

Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся, и числом умерших за определенный период времени; прирост продукции за год — как разность между объемом произведенной продукции на конец года и объемом произведенной продукции на начало года.

Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, то есть выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств, или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств [4, с. 48].

Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.

Кроме того, абсолютные статистические показатели всегда выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений [4, с. 48].

Натуральные измерители характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, массы, объема или количеством единиц, числом событий.

В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях.

В группу натуральных единиц измерения входят и так называемые условно натуральные единицы измерения.

Их применяют для получения суммарных абсолютных величин в случае, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим потребительским свойствам, но отличающиеся, например, содержанием жира, спирта, калорийностью.

Трудовые единицы измерения используют для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например, трудоемкость выполненных работ в человеко-днях.

Натуральные, а иногда и трудовые измерители не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородной продукции. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ.

Наибольшее предпочтение в статистике отдается стоимостным единицам измерения, так как стоимостный учет является универсальным, однако он не всегда приемлем.

Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве [6, с. 72].

При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация может быть осуществлена на определенную дату, т.е. какой-либо момент времени (стоимость основных средств предприятия на начало года) и за какой-либо период времени (число родившихся за год).

В первом случае показатели являются моментальными, во втором —интервальными.

Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, т.к. они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.

Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков.

Виды относительных величин:

1) экстенсивные коэффициенты;

2) интенсивные коэффициенты;

3) коэффициенты соотношения;

4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100% [6, с. 72].

Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде [6, с. 73].

На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Например, общими интенсивными коэффициентами являются показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью.

Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей [6, с. 73].

Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%.

Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 2005 г. по сравнению с числом врачей в 2004 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

Наиболее часто в практике врача используют следующие виды относительных величин:

1. Относительные величины частоты (показатели уровня, интенсивные показатели).

2. Относительные величины распределения (показатели структуры, экстенсивные показатели).

3. Относительные величины наглядности.

4. Относительные величины соотношения.

5. Относительные величины динамики.

Относительные величины частоты используются в тех случаях, когда необходимо оценить распространенность изучаемого явления в среде, с которой оно связано. Иными словами, относительные величины частоты отвечают на вопрос как часто встречается изучаемое явление в той среде, в которой оно происходит.

Относительные величины частоты можно рассчитывать к различным основаниям (k) [4, с. 63].

В медицинской статистике при вычислении уровней рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости и т.п. за основание обычно принимают k = 1 000 человек населения; вычисление показателей смертности или заболеваемости в отношении какой-либо отдельной болезни или группы болезней производится на 10 000 или на 100 000 населения; вычисление показателей временной нетрудоспособности (число больных лиц, случаев и дней) в связи с заболеваниями производится на 100 работающих.

Соответственно коэффициент интенсивности выражается в промилле (0/00), продецимилле (0/000), просантимилле (0/0000) или в процентах (0/0). Вычисления относительных величин частоты осуществляется по формуле:

Если коэффициенты вычисляются за период времени меньше года, в целях сопоставимости их надо привести к годичному уровню, то есть установить, чему бы равнялся коэффициент, если бы частота измеряемого явления в течение года была такой, как в период наблюдения.

Для этого в приведенной выше формуле числитель умножается на 12 (число месяцев в году), а знаменатель - на число месяцев наблюдения.

Относительные величины распределения используются в тех случаях, когда необходимо количественно характеризовать распределение целого на составляющие его части.

Иными словами, относительные величины распределения отвечают на вопрос о том, какую долю (%) среди всего явления в целом, принимаемого за 100%, составляет его любая составная часть. Необходимо отметить, что при вычислении относительных величин распределения могут быть получены либо полная структура анализируемого явления, когда сумма относительных величин составляет 100%, либо относительные доли, характеризующие отношение отдельных частей явления к целому.

Относительные величины распределения используются для характеристики структуры заболеваемости по нозологическим формам, структуры смертности, летальности, потерь трудоспособности.

Кроме того, эти показатели используют при анализе структуры больных по срокам обращения за медицинской помощью, срокам изоляции и госпитализации и т.п.

Относительные величины наглядности применяют в тех случаях, когда необходимо в наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных (относительных и средних) величин. Методика вычисления относительных величин наглядности заключается в том, что одна из сравниваемых величин принимается за 100%, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в показателях по отношению к этому числу.

Относительные величины соотношения используются в тех случаях, когда необходимо сопоставлять изучаемое явление не связанное со средой, то есть оценить соотношение независимых друг от друга явления и среды, объединенных между собой только логически, по смыслу.

Примером применения относительных величин соотношения могут служить показатели обеспеченности населения страны (региона, административной территории) врачами, больничными койками; показатели оперируемости; показатели охвата лечившихся больных специальными диагностическими исследованиями, лабораторными исследованиями. Методика расчета относительных величин соотношения аналогична методике расчета относительных величин частоты.

Относительные величины динамики применяются при анализе рядов абсолютных, относительных или средних величин, отражающих изменения явления во времени.

Таким образом, в заключение необходимо сделать ряд следующих выводов.

Статистическое наблюдение, независимо от его масштабов и целей, всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, то есть показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью.

В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы их сущность (содержание).

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Наряду с абсолютными величинами одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике являются относительные величины — это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам.

При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в статистическом анализе. Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, так как они позволяют сравнивать различные показатели и делают такое сравнение наглядным.

В районе А с численностью населения 75000 человек за год умерло 743 человека, в районе Б, численность населения которого 89000 человек, умерло 820 человек. Возрастно-половой состав проживающих в двух районах примерно одинаковый. Требуется определить, отличаются ли уровни смертности в названных районах.

Уровень смертности населения в медицине рассчитывается как отношение числа умерших от некоторой болезни людей к средней численности населения.

Рассчитаем уровень смертности населения в районе А:

Уровень смертности (А) =743/75000 = 0,0099

Рассчитаем уровень смертности населения в районе B:

Уровень смертности (В) =820/89000 = 0,0092

Сравним показатели уровня смертности населения по районам А и В:

Ответ: Уровень смертности населения в районе В ниже на 0,0007 чем в районе А.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Герасимова, А. Н. Медицинская статистика/А. Н. Герасимова.- М.: Медицинское информационное агентство, 2007.- 480с.

Гланц Стенсон Медико – биологическая статистика/Стенсон Гланц.- М.: Практика, 1998.- 459с.

Жидкова, О. И. Медицинская статистика/О. И. Жидкова.- М.: Эксмо, 2007.- 154с.

Лукьянова, Е. А. Медицинская статистика/Е. Я. Лукьянова.- М.: РУДН, 2002.- 248с.

Морозов, Ю. В. Основы высшей математики и статистики/Ю. В. Морозов.- М.: медицина, 1998.- 232с.

Петри, А., Сэбин, К., наглядная медицинская статистика/

А. Петри, К. Сэбин.- М.: Гэотар – Медиа, 2009.- 168с.

Реброва, О. Ю., Статистический анализ медицинских данных/Под ред. М. Н. Соколовой.- М.: МедиаСфера, 2002.- 361с.

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.

УрЮИ. 2010 г. 18 стр.
Понятие абсолютных и относительных величин. Относительные величины распределения (структуры). Относительные величины интенсивности. Относительные величины динамики. Относительные величины, характеризующие выполнение плана. Относительные величины степени и сравнения. Индексы

Брусникина С.Н. Правовая статистика: Учебно-методический комплекс

формат pdf
размер 1.68 МБ
добавлен 13 декабря 2009 г.

Тема 1. Понятие, предмет и методы правовой статистики. Понятие статистики. Предмет правовой статистики. Отрасли правовой статистики. Методологическая база и задачи правовой статистики. Значение правовой статистики, ее функции и место в системе юридических наук. Тема 2. Статистическое наблюдение в правовой статистике. Понятие статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы организации статистического наблюдения. Организационные фор.

Лялин В.С. Правовая статистика

формат pdf
размер 6.25 МБ
добавлен 16 сентября 2011 г.

2-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 255 с. Рассматриваются предмет и метод правовой статистики как общественной науки, формы, виды и приемы статистического наблюдения, методы сводки и анализа статистических данных, виды средних величин. Анализируются методы статистического анализа правовых процессов и явлений, способы изучения вариации признаков, правила применения выборочного наблюдения, методы статистического исследования корреляционной и регр.

Ответы на билеты. Правовая статистика

формат docx
размер 201.04 КБ
добавлен 14 июня 2011 г.

Значение правовой статистики (ПС) в руководстве и контроле за деятельностью полиции прокуратуры и ИТУ. Значение ПС в изучении преступности. Коэфициент судимости и его расчет. Параллельные ряды. Общие понятия о функциональных и корреляционных связях. Единицы наблюдения совокупности и единицы измерения в ПС. Предмет статистическрй науки. Предмет и метод статистики. Возникновение и развитие статистической науки. Разделы статистической науки. Характ.

Реферат - Документы первичного учета в правоохранительных органах

формат doc
размер 23.6 КБ
добавлен 31 октября 2010 г.

Предмет и задачиделопроизводства, ее роль в деятельности юриста. Порядок рассмотрения и исполнения документов в органах прокуратуры.

Реферат - Методы статистической группировки

формат doc
размер 87.5 КБ
добавлен 16 октября 2010 г.

Реферат - Моральная статистика (понятие, история, проблемы и перспективы развития)

формат doc
размер 12.61 КБ
добавлен 15 апреля 2010 г.

Реферат на 8 с. Краткая аннотация. В реферате раскрывается понятие моральной статистики, дается краткая история появления моральной статистики как одного из разделов статистики вообще (от Граунта, Кетле и Зюсмильха до Радищева). Раскрываются некоторые проблемы современной моральной статистики, дается краткий анализ некоторых показателей моральной статистики. Делается предположение о перспективах моральной статистики в будущем. При написании испол.

Реферат - Правовая статистика

формат doc
размер 358.5 КБ
добавлен 25 июня 2011 г.

Предмет правовой статистики и ее основные отрасли Значение правовой статистики Второй этап статистического исследования Понятие о статистической сводке Методологические вопросы статистических группировок, их значения в экономическом исследовании Задачи статистических группировок, их виды Принципы выбора группировочного признака Образование групп и интервалов группировки Статистические ряды распределения Статистические таблицы Разработка сказуемо.

Реферат - програма статистичного спостереження розбій

формат doc
размер 26 КБ
добавлен 26 марта 2011 г.

Програмно-методологічна частина. Організаційна частина. актуальність теми. права дослідника. обов'язки дослідника. термінологічний покажчик.

Савюк Л.К. Правовая статистика

формат doc
размер 14.44 МБ
добавлен 03 января 2010 г.

Правовая статистика: Учебник. — М.: Юристъ, 2004. — 588 с ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКИ Статистика как наука Понятие статистики . Краткий обзор истории статистики Предмет и система статистики Теоретические основы статистики как науки Особенности статистической методологии. Статистический метод Современная организация статистики в Российской Федерации и ее основные задачи Правовая статистика и ее значение в обеспечении режима законност.

Шпоры к зачету по курсу Правовая статистика

формат doc
размер 50.47 КБ
добавлен 19 июня 2010 г.

1. Предмет статистики как общественной науки. 2. Предмет, методологические основы и методы правовой статистики. 3. Правовая статистика и ее основные отрасли. 4. Значение учета и статистики в жизни общества. 5. Понятие статистических рядов, их виды. 6. Преобразование динамических рядов (укрупнение интервалов, сглаживание, смыкание динамического ряда). 7. Понятие статистического наблюдения. 8. Виды статистического наблюдения. 9. Общее понятие о те.

Специфика статистического изучения действительности состоит в том, что при конструировании показателей, отражающих количественную сторону массовых общественных явлений, статистика опирается на сформулированные экономической наукой понятия, отражающие сущность явлений. Процесс перехода от понятий и категорий экономической науки к системе экономических показателей представляет собой сложный взаимосвязанный процесс теоретического и эмпирического познания. Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и процессов общественной жизни в экономической статистике используется система показателей.

Содержимое работы - 1 файл

курсовая работа по статистике Дазаева айшат.docx

Статистический показатель является важнейшей категорией социально-экономической статистики. Это очень емкое и широко применяемое понятие. Оно насыщается конкретным содержанием применительно к различным явлениям, их свойствам, формам. Статистический показатель непосредственно связан с количественной стороной социально-экономического явления, значит, статистический показатель - это количественно-качественное понятие. Цель курсовой работы: раскрыть сущность статистических показателей и провести их анализ.
Актуальность настоящей работы обусловлена, с одной стороны, большим интересом к теме "Система показателей экономической статистики" в современной науке, с другой стороны, ее недостаточной разработанностью.

Основная задача работы: рассмотреть основные статистические показатели и научиться их правильно рассчитывать. Объект: системы показателей в экономической статистики. Предмет: статистические показатели.

1.ПОНЯТИЕ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ И ЕЕ СТРУКТУРА

В экономической статистике экономические показатели – это обобщающие данные, которые отражают какие-либо экономические явления или процессы. Объектом экономической статистики является экономика нашей страны, в которой все изучаемые процессы и явления не разрознены, а связаны между собой, следовательно, все статистические показатели, характеризующие эти явления и процессы, тоже не являются разрозненными. Таким образом, все статистические показатели связаны между собой и образуют систему статистических показателей.

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую и многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи .

Система показателей экономической статистики – это база статистических показателей экономики, которая образуется с целью объяснения многих экономических вопросов и имеет в своем распоряжении определенное количество звеньев со своей структурой. Так как все показатели системы связаны между собой, то какой-либо неизвестный показатель можно вычислить, зная другие его составляющие показатели. Система показателей экономической статистики охватывает все экономические стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона – макроуровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств – микроуровень.

Система показателей экономической статистики направлена на решение следующих задач:

• показать во взаимосвязанной конфигурации устройство функционирования экономики Российской Федерации;

• определить первостепенные задачи анализа происходящих в российской экономике процессов;

• установить систему показателей, которые необходимы для анализа как на федеральном, так и на региональном уровнях, с учетом отечественного и мирового опыта, рекомендаций международных экономических организаций;

• аргументировать современные подходы к способу организации статистической информации;

• вырабатывать статистическую совокупность методов исходя из содержательной стороны самого экономического анализа.

Процесс изучения экономических явлений и процессов посредством системы показателей экономической статистики называется статистическим исследованием.

Система показателей экономической статистики имеет следующие особенности:

• носит исторический характер: меняются условия жизни населения, общества – меняются и статистические показатели определенной экономической системы;

• совокупность методов расчета статистических показателей постоянно совершенствуется.

Основываясь на системе показателей экономической статистики, обеспечивается большая готовность к решению проблем экономики.

Существует следующая классификация видов статистических показателей.

По охвату отдельных единиц совокупности:

• индивидуальные статистические показатели, характеризующие отдельную единицу статистической совокупности;

• сводные статистические показатели, которые делятся на объемные статистические показатели, рассчитываемые путем суммирования индивидуальных статистических показателей и характеризующие совокупный объем признака;

• расчетные статистические показатели, рассчитываемые по разнообразным формулам и предназначенные для решения всевозможных аналитических вопросов.

По временному фактору:

• моментные статистические показатели, которые являются установленными и фиксированными на определенную дату;

• интервальные статистические показатели, которые являются установленными в определенном периоде времени.

По форме формулировки:

• абсолютные показатели, характеризующие безусловные величины экономических явлений и процессов, отображающие их преходящие характеристики;

• относительные показатели, показывающие равновесие между количественными характеристиками экономических процессов и явлений, рассчитываемые в ходе деления одного абсолютного показателя на другой;

• средний статистический показатель – это обобщенная количественная характеристика свойства в статистической совокупности, в определенных обстоятельствах, а также в конкретных условиях места и времени.

2. ФУНКЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

О роли и значении статистики в развитии общества, в научном познании окружающего мира и в управлении предприятием, учреждением уже сказано в предыдущих главах учебника. Конкретизируем теперь эти вопросы применительно к системам и видам статистических показателей.

Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является:

Читайте также: