Обобщающие статистические показатели реферат

Обновлено: 06.07.2024

Статистические показатели – это количественные характеристики совокупности, а также ее частей.

Обобщающие статистические показатели – показатели, полученные в результате сводки путем перехода от индивидуальных значений признаков совокупности к характеристике всей совокупности.

Все статистические показатели имеют характеристики – атрибуты:

качественная сторона статистического показателя: объект и его свойство;
количественная сторона статистического показателя: число и единицы измерения;
территориальные, отраслевые и иные границы объекта;
интервал или момент времени измерения.

В зависимости от методов расчета могут быть выделены следующие виды статистических показателей: абсолютные, относительные, средние.

Абсолютные показатели – величины, которые характеризуют абсолютный размер (уровень) социально-экономического явления. Например, численность населения Свердловской области на 01.01.2010 г. составила 4 393,9 тыс. чел.

Виды абсолютных величин:

1. По форме выражения выделяют:

Натуральные абсолютные показатели – величины, предназначенные для характеристики физических свойств объекта (кг, м, км, граммы и т. д.):
простые натуральные величины (кг, м, км);
сложные натуральные величины (м/с, км/ч);
условные натуральные величины (лошадиные силы).
Стоимостные абсолютные показатели – величины, предназначенные для характеристики стоимости (Р, $, €).
Трудовые абсолютные показатели – величины, предназначенные для характеристики трудозатрат, трудоресурсов (человекодень, человеко-час).

2. По уровню обобщения:

Индивидуальные показатели – отражают характеристику конкретного элемента исследования (персональный доход студента 1 курса).
Групповые показатели – отражают итоговые, суммарные выражения величины характеристики группы (доход первокурсников).
Обобщающие показатели – характеризуют всю совокупность исследуемых элементов (доход студентов).

Относительные показатели – величины, которые отражают относительный размер явления (т. е. соотношение статистических показателей). Например, численность населения Свердловской области в 2010 г. по отношению к тому же периоду 2009 г. составляет 99,99 %.

Виды относительных показателей:

1. В зависимости от содержания:

Относительные показатели динамики (ОПД) – это отношение показателя, достигнутого на данный период времени, к показателю за предшествующий период времени или к любому другому, взятому за базу:
ОПД = достигнутый уровень (текущий)/ базисный.
Относительные показатели структуры (ОПСт) – это показатели соотношения размеров частей и целого:
ОПСт = часть/ целое.
Относительные показатели координации (ОПК) – это соотношение частей целого между собой:ОПК = часть 1/ часть 2.
Относительные показатели сравнения (ОПСр) – это соотношение одноименных величин, характеризующих разные объекты или территории:
ОПСр = отрасль (территория 1)/ отрасль (территория 2).
Относительные показатели интенсивности (ОПИ) – это соотношение разноименных показателей, относящихся к одному объекту/ территории:
ОПИ = численность 1 (объект)/ численность 2 (объект).
Относительные показатели плана (ОПП) – это отношение плана в текущий данный период времени к показателю, взятому за базу:
ОПП = по плану в текущий период/ базисный.
Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) – это отношение фактически достигнутого плана к запланированному уровню:
ОПВП = фактически достигнутый уровень плана / по плану.

2. В зависимости от того, что принимают за базу:

В виде кратного соотношения, доли (а > б, выражается в виде целого числа).
В процентах (база = 100, выражается в %).
В промиллях (база = 1 000, выражается в ‰).
В продецимиллях (база = 10 000, выражается в 0 000 ).

Средние показатели – величины, которые дают характеристики средней тенденции в развитии явления, они могут быть рассчитаны только по количественному признаку.
Все средние показатели делятся на два класса: структурные средние (мода, медиана) и степенные средние.

Содержание
1) Абсолютная величина
2) Относительная величина
3) Средние величины
4) Литература

Абсолютные статистические величины
Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.
Типы абсолютных величин
1)Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).
2)Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
3)Трудовые – используются для определения затрат труда
4)Условно-натуральные – единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей
Виды абсолютных величин
1) Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
2)Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики. Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.
Относительные статистические величины
Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.
1)Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение.
2)Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой. Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.
Форма выражения относительных величин
В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д. Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин. Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.
Виды относительных величин
Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.
1) Относительная величина динамики - Достигнутый показатель / базисный показатель.
2) Относительная величина планового задания -Плановый показатель / базисный показатель.
3)Относительная величина выполнения плана -Достигнутый показатель / плановый показатель.
4) Относительная величина структуры - Отношение частей и целого.
5) Относительная величина координации -Соотношение частей целого между собой.
6) Относительная величина интенсивности - Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.
7) Относительная величина уровня социально-экономического явления - Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.
8) Относительная величина сравнения - Представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.
Средниевеличины
Средняя величина - это один из распространенных прием

Средниевеличины
Средняя величина - это один из распространенных приемов обобщения. Применение средней величин позволяет избежать искажения действительности и как бы сглаживает различия в величинах признаков, возникающих под влиянием случайных причин. Средние величины - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерность изучаемых явлений. Они выражают величину признака, отнесенную к единицы совокупности. Стат. средняя величина расчитывается на основе массовых данных стат. наблюдения (сплошного или выборочного), но они должны рассчитываться на базе данных, собранных по качественно-однородной совокупности. Средняя величина вычисляется для признаков качественно-однородных, отличающихся только количественно.
Введем следующие понятия и обозначения: признак, по которому находится средняя, называется усредняемым признаком и обозначается х ; величина усредняемого признака у каждой единицы совокупности называется индивидуальным его значением, или вариантами, и обозначается как х1,х2,х3. хn, частота — это повторяемость индивидуальных значений признака, обозначается буквой
Предположим, что требуется вычислить средний стаж десяти работников торгового предприятия, причем каждый из них проработал здесь 6, 5, 4, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 4, т.е. дан ряд одиночных значений признака, тогда х рассчитывается как

т.е. рассчитывается как средняя арифметическая (невзвешенная) делением количества сводного признака на число показаний:

Часто приходится рассчитывать среднее значение признака по ряду распределения, когда одно и то же значение признака встречается несколько раз. Объединив данные по величине признака (т.е. сгруппировав) и подсчитав число случаев повторения каждого из них, мы получим следующий вариационный ряд

Список использованной литературы
1. Общая теория статистики, А.А. Спирин, О.Э Башина
2. Общая теория статистики, Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В. Н.
3. Общая теория статистики, Овсиенко В. Е .
4. Теория статистики, П.А. Шмойлова

Обобщающие показатели. Получаемые в результате статистической сводки и выраженные в таблицах статистические данные характеризуют ту или иную совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называют обобщающими. Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения.

Показатели, исчисляемые в статистической практике, можно подразделить на группы по следующим признакам, представленным в табл. 4.1.:

Классификация статистических показателей

По сущности изучаемых явлений

Выражающие количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей

Характеризующие размеры процессов

По степени агрегирования явлений

Характеризующие единичные процессы

Отображающие совокупность в целом или ее часть

В зависимости от характера изучаемых явлений

Выражающие развитие явлений на определенную дату

Выражающие развитие явлений за определенный период времени

Обобщающие показатели, характеризуют количественную сторону общественных явлений при помощи абсолютных и относительных величин.

Абсолютные величины. Абсолютные величины – именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения. Они характеризуют показатели на момент времени или за период. В зависимости от различных причин и целей применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения.

Натуральные соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, выражаются в физических мерах веса, мерах длины и других.

Трудовые измеряются в человеко–часах, человеко–днях, работа транспорта в тонно–километрах.

Условно-натуральные единицы измерения в статистике применяют при суммировании количества различных предметов.

Их получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, эталон.

Для обобщения учетных данных даже на уровне предприятия, а тем более на уровне отраслей и народного хозяйства широко используются стоимостные денежные единицы измерения.

В практической деятельности при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем, например на основе балансовой увязки:

где Зн – запас на начало периода; П – поступление за период; Р – расход за период; Зк – запас на конец периода. Отсюда Р= Зн +П – З к.

Абсолютные статистические величины широко используют в анализе и прогнозировании состояния и развития явлений общественной жизни.

На основе абсолютных величин исчисляют относительные величины.

Относительные величины. Относительные величины характеризуют соотношение сравниваемых абсолютных величин.

Числитель – сравниваемая величина, ее называют текущей или отчетной величиной; знаменатель называют базой сравнения или основанием сравнения. Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000, 10000. Если основание равно 1, то относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной или какую долю от базисной она составляет, и выражается в коэффициентах. Если база сравнения равна 100, то относительная величина выражена в процентах (%), если база сравнения равна 1000 – в промилле (‰), 10 000 – в продецимилле (‰).

Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравнивают одноименные величины, то их выражают в коэффициентах, процентах, промилле. При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименований сравниваемых величин: плотность населения страны – человек/ кв.км; урожайность – ц/га и т.д.

Различают следующие виды относительных показателей.

Относительные показатели планового задания – отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню показателя, достигнутого в предыдущем периоде.

Относительные показатели выполнения плана – отношение фактически достигнутого уровня в текущем периоде к уровню планируемого показателя на этот же период.

Относительные показатели динамики (темпы роста) характеризуют изменение уровня развития какого–либо явления во времени. Показатели этого вида получаются делением уровня признака за определенный предыдущий период или момент времени на уровень этого же показателя в предыдущий период или момент.

Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности, доли, удельные веса элементов совокупности в общем итоге и представляют собой отношение части единиц совокупности ко всему объему совокупности.

Относительные показатели интенсивности характеризуют степень насыщенности или развития данного явления в определенной среде, являются именованными показателями и могут выражаться в кратных отношениях, процентах, промилле и других формах.

Относительные показатели координации характеризуют отношения частей изучаемой совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. Они показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части. Эти относительные величины могут быть исчислены как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.

Относительные показатели сравнения характеризуют отношения одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но относящиеся к различным объектам или территориям.

Требования, предъявляемые к статистическим показателям.

Должны выражать сущность изучаемых явлений и давать им точную количественную оценку.

Должны быть сравнимы, а следовательно должны использоваться одинаковые единицы измерения.

Полнота информации как по охвату единиц изучаемого объекта, так и по комплексному отображению всех сторон изучаемого процесса.

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально - экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнения двух или нескольких величин или более сложные расчеты. Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительный свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения.

Абсолютные величины используются при характеристике общей совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.), а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития) [6, с. 15].

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений [3, с. 26].

Например, рост — это признак, а его значение — это показатель роста.

В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором — о сводных абсолютных показателях.

Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры отдельных единиц совокупности (например, количество заболевших, количество койко – мест в стационаре).

Их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируют в первичных учетных документах.

Индивидуальные показатели получают в процессе статистического наблюдения за теми или иными явлениями и процессами как результат оценки, подсчета, замера фиксированного интересующего количественного признака.

Сводные абсолютные величины получаются, как правило, путем суммирования отдельных индивидуальных величин. Сводные абсолютные показатели получают в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей.

К абсолютным показателям также можно отнести показатели, которые получаются не в результате статистического наблюдения, а в результате какого-либо расчета. Как правило, данные показатели — это разность между двумя абсолютными показателями [2, с. 41].

Например, естественный прирост (убыль) населения находится как разность между числом родившихся, и числом умерших за определенный период времени; прирост продукции за год — как разность между объемом произведенной продукции на конец года и объемом произведенной продукции на начало года.

Абсолютные величины отражают естественную основу явлений, то есть выражают либо численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей, либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств, или в единицах измерения, вытекающих из их экономических свойств [4, с. 48].

Следовательно, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность.

Кроме того, абсолютные статистические показатели всегда выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения в зависимости от сущности описываемых ими процессов и явлений [4, с. 48].

Натуральные измерители характеризуют явления в свойственной им натуральной форме и выражаются в мерах длины, массы, объема или количеством единиц, числом событий.

В ряде случаев используются комбинированные единицы измерения, представляющие собой произведение двух величин, выраженных в различных размерностях.

В группу натуральных единиц измерения входят и так называемые условно натуральные единицы измерения.

Их применяют для получения суммарных абсолютных величин в случае, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим потребительским свойствам, но отличающиеся, например, содержанием жира, спирта, калорийностью.

Трудовые единицы измерения используют для характеристики показателей, которые позволяют оценить затраты труда, отражают наличие, распределение и использование трудовых ресурсов, например, трудоемкость выполненных работ в человеко-днях.

Натуральные, а иногда и трудовые измерители не позволяют получить сводные абсолютные показатели в условиях разнородной продукции. В этом плане универсальными являются стоимостные единицы измерения, которые дают стоимостную (денежную) оценку социально-экономическим явлениям, характеризуют стоимость определенной продукции или объема выполненных работ.

Наибольшее предпочтение в статистике отдается стоимостным единицам измерения, так как стоимостный учет является универсальным, однако он не всегда приемлем.

Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени и пространстве [6, с. 72].

При учете абсолютных показателей во времени (в динамике) их регистрация может быть осуществлена на определенную дату, т.е. какой-либо момент времени (стоимость основных средств предприятия на начало года) и за какой-либо период времени (число родившихся за год).

В первом случае показатели являются моментальными, во втором —интервальными.

Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, не могут охарактеризовать уровни планового задания, степень выполнения плана, интенсивность того или иного явления, т.к. они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин.

Производные величины подразделяются на относительные и средние. Относительные величины используются при анализе альтернативных (есть явление или отсутствует) признаков.

Виды относительных величин:

1) экстенсивные коэффициенты;

2) интенсивные коэффициенты;

3) коэффициенты соотношения;

4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100% [6, с. 72].

Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде [6, с. 73].

На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Например, общими интенсивными коэффициентами являются показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью.

Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей [6, с. 73].

Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%.

Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 2005 г. по сравнению с числом врачей в 2004 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).

Наиболее часто в практике врача используют следующие виды относительных величин:

1. Относительные величины частоты (показатели уровня, интенсивные показатели).

2. Относительные величины распределения (показатели структуры, экстенсивные показатели).

3. Относительные величины наглядности.

4. Относительные величины соотношения.

5. Относительные величины динамики.

Относительные величины частоты используются в тех случаях, когда необходимо оценить распространенность изучаемого явления в среде, с которой оно связано. Иными словами, относительные величины частоты отвечают на вопрос как часто встречается изучаемое явление в той среде, в которой оно происходит.

Относительные величины частоты можно рассчитывать к различным основаниям (k) [4, с. 63].

В медицинской статистике при вычислении уровней рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости и т.п. за основание обычно принимают k = 1 000 человек населения; вычисление показателей смертности или заболеваемости в отношении какой-либо отдельной болезни или группы болезней производится на 10 000 или на 100 000 населения; вычисление показателей временной нетрудоспособности (число больных лиц, случаев и дней) в связи с заболеваниями производится на 100 работающих.

Соответственно коэффициент интенсивности выражается в промилле (0/00), продецимилле (0/000), просантимилле (0/0000) или в процентах (0/0). Вычисления относительных величин частоты осуществляется по формуле:

Если коэффициенты вычисляются за период времени меньше года, в целях сопоставимости их надо привести к годичному уровню, то есть установить, чему бы равнялся коэффициент, если бы частота измеряемого явления в течение года была такой, как в период наблюдения.

Для этого в приведенной выше формуле числитель умножается на 12 (число месяцев в году), а знаменатель - на число месяцев наблюдения.

Относительные величины распределения используются в тех случаях, когда необходимо количественно характеризовать распределение целого на составляющие его части.

Иными словами, относительные величины распределения отвечают на вопрос о том, какую долю (%) среди всего явления в целом, принимаемого за 100%, составляет его любая составная часть. Необходимо отметить, что при вычислении относительных величин распределения могут быть получены либо полная структура анализируемого явления, когда сумма относительных величин составляет 100%, либо относительные доли, характеризующие отношение отдельных частей явления к целому.

Относительные величины распределения используются для характеристики структуры заболеваемости по нозологическим формам, структуры смертности, летальности, потерь трудоспособности.

Кроме того, эти показатели используют при анализе структуры больных по срокам обращения за медицинской помощью, срокам изоляции и госпитализации и т.п.

Относительные величины наглядности применяют в тех случаях, когда необходимо в наглядном виде сопоставить несколько однородных абсолютных или производных (относительных и средних) величин. Методика вычисления относительных величин наглядности заключается в том, что одна из сравниваемых величин принимается за 100%, а остальные величины с помощью обычной пропорции пересчитываются в показателях по отношению к этому числу.

Относительные величины соотношения используются в тех случаях, когда необходимо сопоставлять изучаемое явление не связанное со средой, то есть оценить соотношение независимых друг от друга явления и среды, объединенных между собой только логически, по смыслу.

Примером применения относительных величин соотношения могут служить показатели обеспеченности населения страны (региона, административной территории) врачами, больничными койками; показатели оперируемости; показатели охвата лечившихся больных специальными диагностическими исследованиями, лабораторными исследованиями. Методика расчета относительных величин соотношения аналогична методике расчета относительных величин частоты.

Относительные величины динамики применяются при анализе рядов абсолютных, относительных или средних величин, отражающих изменения явления во времени.

Таким образом, в заключение необходимо сделать ряд следующих выводов.

Статистическое наблюдение, независимо от его масштабов и целей, всегда дает информацию о тех или иных социально-экономических явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, то есть показателей, представляющих собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Качественная определенность абсолютных показателей заключается в том, что они напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления или процесса, с его сущностью.

В связи с этим абсолютные показатели и абсолютные величины должны иметь определенные единицы измерения, которые наиболее полно и точно отражали бы их сущность (содержание).

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Наряду с абсолютными величинами одной из важнейших форм обобщающих показателей в статистике являются относительные величины — это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам.

При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в статистическом анализе. Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, так как они позволяют сравнивать различные показатели и делают такое сравнение наглядным.

В районе А с численностью населения 75000 человек за год умерло 743 человека, в районе Б, численность населения которого 89000 человек, умерло 820 человек. Возрастно-половой состав проживающих в двух районах примерно одинаковый. Требуется определить, отличаются ли уровни смертности в названных районах.

Уровень смертности населения в медицине рассчитывается как отношение числа умерших от некоторой болезни людей к средней численности населения.

Рассчитаем уровень смертности населения в районе А:

Уровень смертности (А) =743/75000 = 0,0099

Рассчитаем уровень смертности населения в районе B:

Уровень смертности (В) =820/89000 = 0,0092

Сравним показатели уровня смертности населения по районам А и В:

Ответ: Уровень смертности населения в районе В ниже на 0,0007 чем в районе А.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Герасимова, А. Н. Медицинская статистика/А. Н. Герасимова.- М.: Медицинское информационное агентство, 2007.- 480с.

Гланц Стенсон Медико – биологическая статистика/Стенсон Гланц.- М.: Практика, 1998.- 459с.

Жидкова, О. И. Медицинская статистика/О. И. Жидкова.- М.: Эксмо, 2007.- 154с.

Лукьянова, Е. А. Медицинская статистика/Е. Я. Лукьянова.- М.: РУДН, 2002.- 248с.

Морозов, Ю. В. Основы высшей математики и статистики/Ю. В. Морозов.- М.: медицина, 1998.- 232с.

Петри, А., Сэбин, К., наглядная медицинская статистика/

А. Петри, К. Сэбин.- М.: Гэотар – Медиа, 2009.- 168с.

Реброва, О. Ю., Статистический анализ медицинских данных/Под ред. М. Н. Соколовой.- М.: МедиаСфера, 2002.- 361с.

Если Вам нужна помощь с академической работой (курсовая, контрольная, диплом, реферат и т.д.), обратитесь к нашим специалистам. Более 90000 специалистов готовы Вам помочь.

Читайте также: