Модель информационной сферы реферат
Обновлено: 02.07.2024
Как же соотносится инфосфера часть нашего бытия наряду с биосферой, литосферой, атмосферой, экосферой и т.д.
Инфосфера во многомразвивает представление о ноосфере. Ноосфера - предположительно новая, высшая стадия эволюции биосферы, становление которой связано с развитием общества, оказывающего глубокое воздействие на природныепроцессы.
Можно привести следующее, скорее философское определение инфосферы, высказанное классиком Бачило Илларией Лаврентьевной. Инфосфера – это объективно выраженное состояние знаний человечества обокружающем и создаваемом им в процессе своей истории мире, позволяющее пользоваться этими знаниями для развития земной цивилизации, познания космоса.
Что касается законодательного закрепления данногоопределения, то его можно найти лишь в утратившем силу Федеральном законе от 4 июля 1996 г. N 85-ФЗ "Об участии в международном информационном обмене". Информационная сфера (среда) - сфера деятельности субъектов, связаннаяс созданием, преобразованием и потреблением информации.
Структура инфосферы представляется трехзвенной, включающей информацию, информационные правоотношения и информационную инфраструктуру. Приэтом структура не охватывает субъектов, т.к. инфосфера – сфера деятельности субъектов. Но это одна из точек зрения (Рожкова Алла Иванова).
Профессор В.А.Копылова выделяет следующую предметнуюобласть информационной сферы:
1. реализации права на поиск, получение, передачу и применение информации;
2. производства, передачи и распространения исходной и производной информации;
3. формированияинформационных ресурсов, подготовки информационных продуктов, предоставления информационных услуг;
4. создания и применения информационных систем (АИС, БД, баз знаний), другихинформационно-телекоммуникационных технологий;
5. создания и применения средств и механизмов информационной безопасности, в том числе средств информатики и вычислительной.
Чтобы читать весь документ, зарегистрируйся.
Связанные рефераты
Информационные технологии в сфере юриспрунденции
. ____________________________ Можга 2013 1 Информационные процессы (выпишите основные.
10 Стр. 2 Просмотры
Информационные технологии в социальной сфере
. Введение 1. Роль и место информационных технологий в современной социальной.
17 Стр. 106 Просмотры
Ответственность за правонарушение в информационн
3 Стр. 15 Просмотры
Административная ответственность в информационно
. Полушкин: Правонарушения по характеру определяются как информационные тогда, когда: а).
22 Стр. 3 Просмотры
Информационные технологии в сфере коммерции
. информатики РЕФЕРАТ По дисциплине: Информационные технологии в сфере.
Говоря об информации, мы подразумеваем большой перечень данных, которые хранятся на каком-либо носители. При этом учитывая современные тенденции общества, информация является ценным ресурсом, стоимость которого может превышать материальные объекты. Иными словами, информация один из наиболее важных и нуждающихся в защите элементов системы.
Для начала необходимо пояснить, что такое информационная система, определить не только основные понятия, но и свойства. Все объекты представляют собой так называемую систему. Их поведение, характеристики рассматриваются в системном объекте.
Система - это образующая единое целое совокупность материальных и нематериальных объектов, объединенных некоторыми общими признаками, назначениями, свойствами, условиями существования, жизнедеятельности, функционирования и т.д.
Функционирование системы - процесс переработки входной информации в выходную, носящий последовательный характер во времени.
Подсистема - часть любой системы.
Свойства системы, в том числе и ИС:
- сложность - система зависит от множества входящих в нее компонентов, их структурного взаимодействия, а также сложности внутренних и внешних связей;
- делимость - система состоит из ряда подсистем или элементов, выделенных по определенным признакам и отвечающих конкретным целям и задачам;
- целостность системы - означает то, что все элементы системы функционируют как единое целое;
- многообразие элементов системы и различие их природы - свойство связано с функционированием элементов, их спецификой и автономностью;
- структурность - определяет наличие установленных связей и отношений между элементами внутри системы, распределение элементов системы по уровням и иерархиям;
- адаптивность системы - означает приспосабливаемость системы к условиям конкретной предметной области;
- интегрируемость - означает возможность взаимодействия системы с вновь подключаемыми компонентами или подсистемами.
Системы значительно отличаются между собой как по составу, так и по главным целям. Приведем несколько систем, состоящих из разных элементов и направленных на реализацию разных целей.
Информационная система - это взаимосвязанная совокупность информационных, технических, программных, математических, организационных, правовых, эргономических, лингвистических, технологических и других средств, а также персонала, предназначенная для сбора, обработки, хранения и выдачи экономической информации и принятия управленческих решений.
Свойства информационных систем:
- любая ИС может быть подвергнута анализу, построена и управляема на основе общих принципов построения сложных систем;
- при построении ИС необходимо использовать системный подход;
- ИС является динамичной и развивающейся системой;
- ИС следует воспринимать как систему обработки информации, состоящую из компьютерных и телекоммуникационных устройств, реализованную на базе современных технологий;
- выходной продукцией ИС является информация, на основе которой принимаются решения или производятся автоматическое выполнение рутинных операций;
- участие человека зависит от сложности системы, типов и наборов данных, степени формализации решаемых задач.
Процессы в информационной системе:
- ввод информации из внешних и внутренних источников;
- обработка входящей информации;
- хранение информации для последующего ее использования;
- вывод информации в удобном для пользователя виде;
- обратная связь, т.е. представление информации, переработанной в данной организации, для корректировки входящей информации.
С учетом сферы применения выделяют: технические ИС, экономические ИС, ИС в гуманитарных областях и т.д.
Экономическая информационная система (ЭИС) представляет собой систему, функционирование которой во времени заключается в сборе, хранении, обработке и распространении информации о деятельности какого-то экономического объекта реального мира. ЭИС предназначены для решения задач обработки данных, автоматизации конторских работ, выполнения поиска информации и отдельных задач, основанных на методах искусственного интеллекта.
В зависимости от сферы применения ЭИС классифицируются:
- ИС фондового рынка; - страховые ИС; - статистические ИС;
- ИС в налоговой сфере;
- ИС в таможенной деятельности;
- банковские ИС (БИС);
- ИС промышленных предприятий и организаций (в этот контур входят бухгалтерские ИС - БуИС)[1].
- доступность; - целостность; - конфиденциальность.
При обеспечении данных свойств владелец информации либо потребитель ИС может быть уверен в данной информации. Необходимость наличия таких систем обуславливается большим количеством источников недостоверной или неполной информации. На сегодняшний день люди пользуются всеми современными благами, однако, они забывают обезопасить себя и свою информацию, тем самым в ходе деятельность злоумышленников люди несут убытки в том числе и материальные.
Для создания защищенной информационной системы необходимо следующее:
Определиться с какой информацией будут работать в ИС.
Определить пользователей данной ИС. Назначить ответственного за функционирование данной ИС.
Создать локальный нормативно-правовой акт для защиты данной информации.
Утвердить данный акт и воспользоваться рекомендациями регулирующего органа, например, ФСТЭК.
Руководствуюсь нормативно-правовой базой в области ЗИ, а также опираясь на свой внутренний нормативно-правовой акт построить систему защиты информации, создать отдел по ЗИ.
По итогу внедрения защищенной системы необходимо провести PENTEST.
Если следовать рекомендациям, приведенным выше, можно создать защищенную информационную модель. Однако не стоит забывать, что остаётся ещё один важный фактор – человеческий, про него очень часто забывают сотрудники по ЗИ, именно поэтому мы вынесем его в отдельный пункт.
Работа с сотрудниками предприятия, независимо от степени конфиденциальности информации, к которой данные сотрудники допущены (допускались или будут допускаться), проводится в несколько этапов:
- при приеме кандидата на работу, связанную с доступом к конфиденциальной информации (переводе на эту работу штатного сотрудника предприятия, не допущенного к такой информации);
- в ходе выполнения сотрудником предприятия, допущенным к конфиденциальной информации, должностных (функциональных) обязанностей;
- непосредственно перед увольнением и в процессе увольнения сотрудника с предприятия (переводе на должность, не связанную с доступом к конфиденциальной информации).
Усилия руководства предприятия должны быть сосредоточены на следующих основных направлениях работы с сотрудниками, допущенными к конфиденциальной информации:
- изучение морально-деловых качеств сотрудников предприятия;
- повышение ответственности сотрудников всех категорий за сохранение в тайне доверенных по службе сведений конфиденциального характера;
- проведение профилактической работы по предупреждению (исключению) утечки конфиденциальной информации путем ее разглашения;
- повышение уровня теоретических знаний и практических навыков сотрудников в вопросах защиты конфиденциальной информации;
- создание и поддержание устойчивого морально-психологического климата в коллективе предприятия;
- создание и применение системы стимулирования труда сотрудников, допущенных к конфиденциальной информации[2].
В заключение следует отметить что создать идеальную модель защищенной информационной системы нереально, однако к этому следует стремиться, путём тщательной работы над ошибками и упущенными моментами в тех или иных ЗИС.
При изучении учебной дисциплины
студенты должны знать
• основные направления государственной политики
в информационной сфере;
• понятия информации, документированной
информации, защищаемой законом информации,
информационно-правовых норм;
• основы информационного законодательства;
• правовые проблемы в информационной сфере;
• основы правового регулирования информационных
отношений в области государственной тайны,
коммерческой тайны и персональных данных;
При изучении учебной дисциплины
студенты должны уметь
• толковать и применять законы и другие
информационно-правовые акты;
• принимать правовые решения и совершать иные
юридические действия в точном соответствии с
законом;
• осуществлять мероприятия по защите
компьютерной информации;
• зафиксировать факт совершения преступления и
квалифицировать его как компьютерное;
• использовать правовой механизм
информационного законодательства для
восстановления нарушенных прав.
При изучении учебной дисциплины
студенты должны ознакомиться:
• с информационными технологиями, как объектами
информационных правоотношений;
• с правовыми проблемами компьютерной сети
Интернет;
• с основами правового регулирования института
интеллектуальной собственности;
• с основами правового регулирования
информационных отношений в области средств
массовой информации, библиотечного и архивного
дела;
• с психологической и социальной характеристикой
лиц, совершающих компьютерные преступления.
Содержание учебной дисциплины
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Информация и информационная сфера
Предмет, методы и система информационного права
Информационно-правовые нормы и информационные правоотношения
Право на поиск, получение и использование информации
Документированная информация
Модель гражданского оборота информации
Информационные технологии и средства их обеспечения
Правовые проблемы Интернет
Институт интеллектуальной собственности в информационной сфере
Информационная безопасность
Правовое регулирование информационных отношений в области
государственной тайны
Правовое регулирование информационных отношений в области
коммерческой и служебной тайны
Правовое регулирование информационных отношений в области
персональных данных
Ответственность за правонарушения и преступления в информационной
сфере
Что такое информация?
Информация — это не материя и не энергия,
информация — это информация - Норберт Винер
В международных и российских стандартах даются следующие
определения:
•знания о предметах, фактах, идеях и т. д., которыми могут
обмениваться люди в рамках конкретного контекста (ISO/IEC
10746-2:1996);
•знания относительно фактов, событий, вещей, идей и
понятий, которые в определённом контексте имеют конкретный
смысл (ISO/IEC 2382:2015);
•сведения, воспринимаемые человеком и (или) специальными
устройствами как отражение фактов материального или
духовного мира в процессе коммуникации (ГОСТ 7.0-99)
10
Информационная сфера
Таким
образом
получается,
что
информация
в
обществе является только основой общественных
отношений, а к информационной сфере, как части
социальной
сферы,
относятся
только
средства
массовой информации, технические средства хранения
и
распространения
информации,
средства
индивидуальной связи и коммуникации.
13
Модель информационной сферы
Область создания и
применения средств и
механизмов
информационной
безопасности
Область создания и
распространения исходной и
производной информации
Область поиска,
получения и
потребления
информации
Область создания и
применения
информационных
технологий
и средств их обеспечения
Область формирования
информационных ресурсов,
подготовки информационных
продуктов, предоставления
информационных услуг
Структура информационного права
ОБЩАЯ ЧАСТЬ
ОСОБЕННАЯ ЧАСТЬ
Основные понятия и определения
Обращение открытой,
общедоступной информации
Понятие информации и
информационного общества
Информационная сфера
Интеллектуальная собственность в
информационной сфере
Оборот информации в Интернет
Предмет, методы и система
информационного права
Средства массовой информации
Основы оборота информации
Библиотечное дело
Право на поиск, получение и
использование информации
Архивное дело
Документированная информация
Обращение информации
ограниченного доступа
Гражданская модель оборота
информации
Информационные технологии и
средства их обеспечения
Информационная безопасность
Государственная тайна
Коммерческая и служебная тайна
Персональные данные
- Для учеников 1-11 классов и дошкольников
- Бесплатные сертификаты учителям и участникам
Информационные модели управления объектами
Введение .
В процессе функционирования сложных систем (биологических, технических и т.д.), входящие в них объекты постоянно обмениваются информацией. Изменение сложных систем во времени имеет свои особенности. Так, для поддержания своей жизнедеятельности любой живой организм постоянно получает информацию из внешнего мира с помощью органов чувств, обрабатывает ее и управляет своим поведением (например, перемещаясь в пространстве, избегает опасности). В повседневной жизни мы встречаемся с процессами управления очень часто:
пилот управляет самолетом, а помогает ему в этом автоматическое устройство - автопилот;
директор и его заместители управляют производством, а учитель - обучением школьников;
процессор обеспечивает синхронную работу всех узлов компьютера, каждым его внешним устройством руководит специальный контроллер;
Работу можно условно разделить на теоретическую и практическую часть . В теоретической части я познакомилась с основными типами существующих систем управления. В практической части создана компьютерная модель системы управления.
Целью работы является изучение систем управления на предмет создания компьютерной модели системы управления.
1. Изучить научную литературу.
2. Проанализировать собранную информацию
3. Создать компьютерную модель системы управления.
4. Сделать выводы
Результатом работы является компьютерная модель системы управления, которая используется на уроках информатики в качестве учебного пособия.
Понятие сложной системы
Теория относительности, изучающая универсальные физические закономерности, относящиеся ко всей Вселенной, и квантовая механика, изучающая законы микромира, нелегки для понимания, и, тем не менее, они имеют дело с системами, которые с точки зрения современного естествознания считаются простыми. Простыми, в том смысле, что в них входит небольшое число переменных и, поэтому, взаимоотношение между ними поддается математической обработке, и выведению универсальных законов.
Однако, помимо простых, существуют сложные системы, которые состоят из большого числа переменных и стало быть большого количества связей между ними. Чем оно больше, тем труднее поддается предмет исследования достижению конечного результата — выведению закономерностей функционирования данного объекта. Трудности изучения данных систем связаны и с тем обстоятельством, что чем сложнее система, тем больше у нее так называемых эмерджентных свойств, т. е. свойств, которых нет у ее частей и которые являются следствием эффекта целостности системы.
Такие сложные системы изучает, например, метеорология — наука о климатических процессах. Именно потому, что метеорология изучает сложные системы, процессы образования погоды гораздо менее известны, чем гравитационные процессы, что, на первый взгляд, кажется парадоксом. Действительно, почему мы точно можем определить, в какой точке будет находиться Земля или какое-либо другое небесное тело через миллионы лет, но не можем точно предсказать погоду на завтра? Потому, что климатические процессы представляют гораздо более сложные системы, состоящие из огромного количества переменных и взаимодействий между ними.
Понятие обратной связи
Если мы ударим по бильярдному шару, то он полетит в том направлении, в котором мы его направили, и с той скоростью, с которой мы хотели. Полет брошенного камня тоже соответствует нашему желанию, если ничего не препятствует этому. Сам камень совершенно безразличен по отношению к нам. Он не сопротивляется, если только не иметь в виду закона инерции.
Совсем иным будет поведение кошки, которая активно реагирует на наше воздействие. Так вот, если поведение объекта (поведением будем называть любое изменение объекта по отношению к окружающей среде) зависит от воздействия на него, мы говорим, что в такой системе имеется обратная связь — между воздействием и ее реакцией.
Поведение системы может усиливать внешнее воздействие: это называется положительной обратной связью. Если же оно уменьшает внешнее воздействие, то это отрицательная обратная связь. Особый случай — гомеостатические обратные связи, которые действуют, чтобы свести внешнее воздействие к нулю. Пример: температура тела человека, которая остается постоянной благодаря гомеостатическим обратным связям. Таких механизмов в живом теле огромное количество. Свойство системы, остающееся без изменений в потоке событий, называется инвариантом системы.
В любом нашем движении с определенной целью участвуют механизмы обратной связи. Мы не замечаем их действия, потому что они включаются автоматически. Но иногда мы пользуемся ими сознательно. Скажем, один человек предлагает место встречи, а другой повторяет: да, мы встречаемся там-то и во столько-то. Это обратная связь, делающая договоренность более надежной. Механизм обратной связи и призван сделать систему более устойчивой, надежной и эффективной.
Механизм обратной связи делает систему принципиально иной, повышая степень ее внутренней организованности и давая возможность говорить о самоорганизации в данной системе.
Итак, все системы можно разделить на системы с обратной связью и без таковой. Наличие механизма обратной связи позволяет заключить о том, что система преследует какие-то цели, т. е. что ее поведение целесообразно.
Понятие целесообразности
Понятие целесообразности претерпело длительную эволюцию в истории человеческой культуры. Во времена господства мифологического мышления деятельность любых, в том числе неживых, тел могла быть признана целесообразной на основе антропоморфизма, т. е. приписывания явлениям природы причин по аналогии с деятельностью человека. Философ Аристотель в числе причин функционирования мира, наряду с материальной, формальной, действующей, назвал и целевую. Религиозное понимание целесообразности основывается на представлении о том, что Бог создал мир с определенной целью, и стало быть мир в целом целесообразен.
Научное понимание целесообразности строилось на обнаружении в изучаемых предметах объективных механизмов целеполагания. Поскольку в Новое время наука изучала простые системы, постольку она скептически относилась к понятию цели. Положение изменилось в XX веке, когда естествознание перешло к изучению сложных систем с обратной связью, так как именно в таких системах существует внутренний механизм целеполагания. Наука, которая первой начала исследование подобных систем, получила название кибернетики.
Кибернетика
Системы изучаются в кибернетике по их реакциям на внешние воздействия, другими словами, по тем функциям, которые они выполняют. Наряду с субстратным (вещественным) и структурным подходом, кибернетика ввела в научный обиход функциональный подход как еще один вариант системного подхода в широком смысле слова.
Если XVII столетие и начало XVIII столетия — век часов, а конец XVII и все XIX столетие — век паровых машин, то настоящее время есть век связи и управления. В изучение этих процессов кибернетика внесла значительный вклад. Она изучает способы связи и модели управления, и в этом исследовании ей понадобилось еще одно понятие, которое было давно известным, но впервые получило фундаментальный статус в естествознании — понятие информации (от лат. informatio — ознакомление, разъяснение) как меры организованности системы в противоположность понятию энтропии как меры неорганизованности.
Понятие информации имеет такое большое значение, что оно вошло в заглавие нового научного направления, возникшего на базе кибернетики — информатики (название произошло из соединения слов информация и математика).
Кибернетика выявляет зависимости между информацией и другими характеристиками систем.
С повышением энтропии уменьшается информация (поскольку все усредняется) и наоборот, понижение энтропии увеличивает информацию. Связь информации с энтропией свидетельствует и о связи информации с энергией.
Общее значение кибернетики обозначается в следующих направлениях:
1. Философское значение, поскольку кибернетика дает новое представление о мире, основанное на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи, целесообразности, вероятности.
2. Социальное значение, поскольку кибернетика дает новое представление об обществе как организованном целом. О пользе кибернетики для изучения общества немало было сказано уже в момент возникновения этой науки.
4. Методологическое значение кибернетики определяется тем обстоятельством, что изучение функционирования более простых технических систем используется для выдвижения гипотез о механизме работы качественно более сложных систем (живых организмов, мышления человека) с целью познания происходящих в них процессов — воспроизводства жизни, обучения и т. п. Подобное кибернетическое моделирование особенно важно в настоящее время во многих областях науки, поскольку отсутствуют математические теории процессов, протекающих в сложных системах и приходится ограничиваться их простыми моделями.
5. Наиболее известно техническое значение кибернетики — создание на основе кибернетических принципов электронно-вычислительных машин, роботов, персональных компьютеров, породившее тенденцию кибернетизации и информатизации не только научного познания, но и всех сфер жизни.
ЭВМ и персональные компьютеры
Введенное чуть позже в кибернетике понятие самообучающихся машин аналогично воспроизводству живых систем. И то, и другое есть созидание себя (в себе и в другом), возможное в отношении машин, как и живых систем. Обучение онтогенетически есть то же, что и самовоспроизводство филогенетически.
(Такова гипотеза воспроизводства Винера, которая позволяет предложить единый механизм самовоспроизводства для живых и неживых систем.
Современные ЭВМ значительно превосходят те, которые появились на заре кибернетики. Еще 10 лет назад специалисты сомневались, что шахматный компьютер когда-нибудь сможет обыграть приличного шахматиста, но теперь он почти на равных сражается с чемпионом мира. То, что машина чуть было не выиграла у Каспарова за счет громадной скорости перебора вариантов (100 млн. в сек. против двух у человека) остро ставит вопрос не только о возможностях ЭВМ, но и о том, что такое человеческий разум.
Предполагалось два десятилетия назад, что ЭВМ будут с годами все более мощными и массивными, но вопреки прогнозам крупнейших ученых, были созданы персональные компьютеры, которые стали повсеместным атрибутом нашей жизни. В перспективе нас ждет всеобщая компьютеризация и создание человекоподобных роботов.
Модели мира
Благодаря кибернетике и созданию ЭВМ одним из основных способов познания, наравне с наблюдением и экспериментом, стал метод моделирования. Применяемые модели становятся все более масштабными: от моделей функционирования предприятия и экономической отрасли до комплексных моделей управления биогеоценозами, эколого-экономических моделей рационального природопользования в пределах целых регионов, до глобальных моделей.
Трудности формализации многих важных данных, необходимых для построения глобальных моделей, а также ряд других моментов свидетельствуют о том, что значение машинного моделирования не следует абсолютизировать. Моделирование может принести наибольшую пользу в том случае, если будет сочетаться с другими видами исследований.
Простираясь на изучение все более сложных систем метод моделирования становится необходимым средством как познания, так и преобразования действительности. В настоящее время можно говорить как об одной из основных о преобразовательной функции моделирования, выполняя которую оно вносит прямой вклад в оптимизацию сложных систем. Преобразовательная функция моделирования способствует уточнению целей и средств реконструкции реальности. Свойственная моделированию трансляционная функция способствует синтезу знаний — задаче, имеющей первостепенное значение на современном этапе изучения мира.
Прогресс в области моделирования следует ожидать не на пути противопоставления одних типов моделей другим, а на основе их синтеза. Универсальный характер моделирования на ЭВМ дает возможность синтеза самых разнообразных знаний, а свойственный моделированию на ЭВМ функциональный подход служит целям управления сложными системами.
Информационные модели систем управления.
В любом процессе управления всегда происходит взаимодействие двух объектов – управляющего объекта и управляемого, которые соединены каналами управления и обратной связью. По каналу управления передаются управляющие сигналы.
В системах управления без обратной связи не учитывается состояние
управляемого объекта и обеспечивается управление только по прямому каналу от управляющего объекта к управляемому объекту.
рис1 Системы управления с обратной связью.
В системах управления с обратной связью управляющий объект по прямому каналу управления производит необходимые действия над объектом управления, а по каналу обратной связи получает информацию о реальных параметрах объекта управления. Это позволяет осуществлять управление с большей точностью.
Создание компьютерной модели систем управления .
Пусть управляемым объектом будет точка, которую управляющий объект (пользователь) должен переместить в центр мишени (круга). Прямое управление положением точки будем производить путем нажатия на кнопки, которые перемещают объект вверх, вниз, влево и вправо. Обратная связь будет отсутствовать.
Модель разомкнутой системы управления.
Система управления без обратной связью
Поместить на форму графическое поле, по которому будет перемещаться точка, кнопку для вывода первоначального положения точки, четыре кнопки для управления движением точки и кнопку для вывода положения мишени.
Модель разомкнутой системы управления.
Событийная процедура вывода мишени и положения точки:
Для кнопки Мишень и точка
Dim X1, Y1, X2, Y2 As Byte
pic1.Scale (0, 20 0 )-(20 0 , 0)
pic1.Circle (10 0 , 10 0 ), 5 0
X1 = Int(Rnd * 20 0 )
Y1 = Int(Rnd * 20 0 )
pic1.PSet (X1, Y1), vbRed
Событийная процедура первоначального вывода точки должна включать задание масштаба и случайную генерацию координат точки:
Для кнопки Результат
Private Sub ……
pic1.PSet (10 0 , 10 0 ), vbBlack
Четыре событийные процедуры перемещения точки должны обеспечивать изменение координат точки. Для перемещения влево событийная процедура:
Для кнопки влево
pic1.PSet (X1, Y1), vbRed
Для кнопки вправо
pic1.PSet (X1, Y1), vbRed
Для кнопки вверх
pic1.PSet (X1, Y1), vbRed
Для кнопки вниз
Private Sub cmdD_Click()
pic1.PSet (X1, Y1), vbRed
Для осуществления обратной связи будем выводить текущие координаты точки. Для этого на форме размещаем метки.
Система управления с обратной связью.
Событийная процедура вывода мишени и положения точки:
Для кнопки Мишень и точка
Dim X1, Y1, X2, Y2 As Byte
pic1.Scale (0, 20 0 )-(20 0 , 0)
pic1.Circle (10 0 , 10 0 ), 5 0
X1 = Int(Rnd * 20 0 )
Y1 = Int(Rnd * 20 0 )
pic1.PSet (X1, Y1), vbRed
Для кнопки влево
pic1.PSet (X1, Y1), vbRed
В процессе работы я познакомилась с системами управления, при изучении научной литературы почерпнула много информации о работе систем управления. Стало понятно различие между системами управления с обратной связью и системами управления с автоматической обратной связью. Создана компьютерная модель систем управления, которая используется на уроках информатики в качестве учебного пособия.
Читайте также: