Математические методы в экономике реферат

Обновлено: 02.07.2024

В-третьих, математика в экономике на сегодняшний день занимает столь важное место, что уже нельзя говорить о ней как о прикладной науке. Экономико-математическое моделирование стало уже отдельной самостоятельной наукой. Сейчас можно говорить о возникновении новой ветви науки, образовавшейся из слияния математических и экономических отраслей. Шоу Д., «Математика в экономической теории… Читать ещё >

Роль математики в экономике ( реферат , курсовая , диплом , контрольная )

Соответствующие возможности в сфере экономики реализуются в форме динамических оптимизационных моделей в управляемых системах с различными целевыми функциями и множеством ограничений на переменные состояния и управления. Результаты соответствующих теорем непосредственно проявляются как признак оптимальности для непрерывных и дискретных управляемых процессов в общем виде. Экономико-математические модели, наряду с информационными и экспертно-логическими системами, представляются в настоящее время неотъемлемыми инструментами теоретической и практической экономики. При этом сама по себе сфера экономико-математических исследований является весьма насыщенной, разнообразной и обширной, требующей знания и активного использования результатов различных разделов математики, системного анализа, теории измерений, хозяйственного права, статистики и, конечно, экономической теории.

К настоящему времени в применении математики в экономике накопилось немало проблем. Их решению должно помочь изучение истории. Было бы неправильно ожидать, что при этом удастся найти ту или иную забытую ныне модель, использование которой в современных условиях даст больший эффект, чем применяемые сейчас модели. Использование опыта прошлого носит более сложный характер. Этот опыт показывает, что экономико-математические исследования, с одной стороны, определяются процессами, происходящими в экономической науке, с другой — во многом сами определяют ее уровень.

Таким образом, можно сделать следующие выводы. Во-первых, экономика не может существовать без математики. Так как всё, начиная с самых простейших расчетов процентов, до моделирования сложных рыночных ситуаций, выполняется с помощью математических законов и инструментов. Тем более само, так называемое, математическое мышление необходимо для экономистов, так как помогает структурировать получаемую эмпирическую информацию и анализировать повторяющиеся или типичные ситуации, чтобы в дальнейшем предсказывать экономические события заранее.

Во-вторых, внедряясь в экономику математика, как наука сама получила мощный импульс для развития. Благодаря применению математики в сфере экономики возникли такие отрасли математики, как математическое моделирование, логистика и многие другие. А уже существующие разделы математики (теория хаоса, теория вероятностей, статистика и пр.) получили новый материал для исследований и дальнейшего развития ["https://referat.bookap.info", 20].

Литература

Канторович В. Л. , Из истории экономической мысли / В. Л. Канторович // Экономика и математические методы. том 3,, апрель-май-июнь 2000 — № 2.

В экономических исследованиях издавна применялись простейшие математические методы. В хозяйственной жизни широко используются геометрические формулы. Так, площадь участка поля определяется путем перемножения длины на ширину или объем силосной траншеи — перемножением длины на среднюю ширину и глубину. Существует целый ряд формул и таблиц, облегчающих хозяйственным работникам определение тех или иных величин.

Не стоит и говорить о применении арифметики, алгебры в экономических исследованиях, это уже вопрос о культуре исследования, каждый уважающий себя экономист владеет такими навыками. Особняком здесь стоят так называемые методы оптимизации, чаще называемые как экономико-математические методы.

Математические методы в экономике — научное направление в экономике, посвящённое исследованию экономических систем и процессов с помощью математических моделей.

Математические методы являются важнейшим инструментом анализа экономических явлений и процессов, построения теоретических моделей, позволяющих отобразить существующие связи в экономической жизни, прогнозировать поведение экономических субъектов и экономическую динамику. Математическое моделирование становится языком современной экономической теории, одинаково понятным для учёных всех стран мира.

Необходимо оценить роль математических методов в экономических исследованиях — насколько полно они описывают все возможные решения и предсказывают наилучшее, или даже так: стоит ли их использовать вообще?

По отношению к этому вопросу следует избегать двух крайних мнений: полное отрицание применимости математических методов в экономике и фетишизация, преувеличение той роли, которую математика могут или могли бы сыграть. Оба этих подхода основаны на незнании реального положения вещей, поскольку человек, хотя бы частично знакомый с этим вопросом, никогда не поставит его ребром: да или нет; а будет говорить лишь об удельном весе математических методов во всей системе исследования экономических проблем.

В этом вопросе есть значительный философский аспект, связанный с проблемой истины. Т.е. насколько математические модели экономических систем отражают реальные законы, по которым живет экономика. Полнота этого отражения зависит в некоторой степени и от цели исследования. Для одних целей достаточно минимального уровня соответствия, для других же может потребоваться более детальное описание.

Классификация экономико-математических методов

Как и всякое моделирование, экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения объекта посредством построения и рассмотрения другого, подобного ему, но более простого и доступного объекта, его модели.

Математические методы исследования экономики

. и методов кибернетики к экономическим системам. Экономическая кибернетика использует совокупность методов исследования процессов управления в экономике, включая экономико-математические методы. В настоящее время применение ЭВМ в управлении . задачи оптимизации. Решение задачи оптимизации производится с помощью математических моделей и применения вычислительной техники. Современные ЭВМ отвечают .

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются, во-первых, анализ экономических объектов; во-вторых, экономическое прогнозирование, предвидение развития хозяйственных процессов и поведения отдельных показателей; в-третьих, выработка управленческих решений на всех уровнях управления.

Описание экономических процессов и явлений в виде экономико-математических моделей базируется на использовании одного из экономико-математических методов. Обобщающее название комплекса экономических и математических дисциплин — экономико-математические методы — ввел в начале 60-х годов академик В.С. Немчинов. С известной долей условности классификацию этих методов можно представить следующим образом.

1. Экономико-статистические методы:

экономическая статистика;
математическая статистика;
многофакторный анализ.

макроэкономические модели;
теория производственных функций
межотраслевые балансы;
национальные счёта;
анализ спроса и потребления;
глобальное моделирование.

3. Исследование операций (методы принятия оптимальных решений):

математическое программирование;
сетевое и планирование управления;
теория массового обслуживания;
теория игр;
теория решений;
методы моделирования экономических процессов в отраслях и на предприятиях.

4. Экономическая кибернетика:

системный анализ экономики;
теория экономической информации.

5. Методы экспериментального изучения экономических явлений:

методы машинной имитации;
деловые игры;
методы реального экономического эксперимента.

Эконометрика — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением эконометрических методов для оценки экономических теорий. Эконометрика даёт инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. При этом эконометрика является частью экономической теории, наряду с макро- и микроэкономикой.

Экономическая теория: предмет, методы и этапы развития

. происходящиеизменения, принимать обоснованные решения, осуществлять переход к рыночнымотношениям с меньшими материальными и моральными потерями. Экономическая теория выступает в качестве . системе подготовки экономистов высшей квалификации,предполагающего изучение основ современной экономической теории. Современная экономическая теория, по сути, является новымэтапом развитии политической экономии, .

Исследование операций — применение математических, количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Исследование операций начинается тогда, когда для обоснования решений применяется тот или другой математический аппарат. Операция — всякое мероприятие (система действий), объединённое единым замыслом и направленное к достижению какой-то цели (напр., мероприятия задач 1-8, указанных ниже, будут операциями).

Операция всегда является управляемым мероприятием, то есть зависит от человека, каким способом выбрать параметры, характеризующие её организацию (в широком смысле, включая набор технических средств, применяемых в операции).

Решение (удачное, неудачное, разумное, неразумное) — всякий определённый набор зависящих от человека параметров. Оптимальное — решение, которое по тем или другим признакам предпочтительнее других. Цель исследования операций — предварительное количественное обоснование оптимальных решений с опорой на показатель эффективности. Само принятие решения выходит за рамки исследования операций и относится к компетенции ответственного лица (лиц).

К таким условиям относятся средства (материальные, технические, людские), которыми человек вправе распоряжаться, и иные ограничения, налагаемые на решение. Их совокупность формирует множество возможных решений.

В процессе научного исследования модель может работать в двух направлениях: от наблюдений реального мира к теории и обратно; т.е., с одной стороны, построение модели является важной ступенью к созданию теории, с другой – одно из средств экспериментального исследования. В зависимости от выбора средств моделирования выделяют модели материальные и абстрактные (знаковые).

Модель человека в институциональной теории

. институциональной теории; o описать основные модели поведения человека в экономике; o проанализировать, представление о человеке в институциональных экономических теориях; Работа . поведении человека присутствует в любой экономической работе. В области анализа поведения человека в экономической теории, получили . изучение модели человека в экономической теории могло бы представить интерес только для .

Материальные (физические) модели широко используются в технике, архитектуре и других областях. Они основаны на получении физического образа исследуемого объекта или процесса. Абстрактные модели не связаны с построением физических образов. Они являются некоторым промежуточным звеном между абстрактным теоретическим мышлением и реальной действительностью. К абстрактным моделям (их называют знаковыми) можно отнести числовые (математические выражения с конкретными числовыми характеристиками), логические (блок-схемы алгоритмов расчетов на ЭВМ, графики, диаграммы, рисунки).

Модели, при построений которых преследуется цель определения такого: состояния объекта, которое является наилучшим с точки зрения определенного критерия, называются нормативными. Модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объекта, называются дескриптивными.

Эффективность применения моделей определяется научной обоснованностью их предпосылок, умением исследователя выделить существенные характеристики объекта моделирования, отобрать исходную информацию, интерпретировать применительно к системе полученные результаты численных расчетов.

Практическое применение методов математического моделирования

На всех уровнях управления, во всех отраслях используются методы экономико-математического моделирования. Выделим условно следующие направления их практического применения, по которым получен уже большой экономический эффект.

Первое направление — прогнозирование и перспективное планирование. Прогнозируются темпы и пропорции развития экономики, на их основе определяются темпы и факторы роста национального дохода, его распределение на потребление и накопление и т.д. Важным моментом является использование экономико-математических методов не только при составлении планов, но и в деле оперативного руководства по их реализации.

Второе направление — разработка моделей, которые используются как инструмент согласования и оптимизации плановых решений, в частности это межотраслевые и межрегиональные балансы производства и распределения продукции. По экономическому содержанию и характеру информации выделяют балансы стоимостные и натурально-продуктовые, каждый из которых может быть отчетным и плановым.

Третье направление — использование экономико-математических моделей на отраслевом уровне (выполнение расчетов оптимальных планов отрасли, анализ с помощью производственных функций, прогнозирование основных производственных пропорций развития отрасли).

Моделирование экономических процессов

Пятое направление — территориальное моделирование, начало которому положила разработка отчетных межотраслевых балансов некоторых регионов в конце 50-х годов.

В качестве шестого направления можно выделить экономико-математическое моделирование материально-технического обеспечения, включающее оптимизацию транспортно-экономических связей и уровня запасов.

К седьмому направлению относятся модели функциональных блоков экономической системы: движение населения, подготовка кадров, формирование денежных доходов и спроса на потребительские блага и др.

Особенно большую роль приобретают экономико-математические методы по мере внедрения информационных технологий во всех областях практики.

В экономико-математических методах применяются различные разделы математики, математической статистики, математической логики. Большую роль в решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие дисциплины. Использование математического аппарата принесло ощутимые результаты при решении задач анализа процессов расширенного производства, матричного моделирования, определения оптимальных темпов роста капиталовложений, оптимального размещения, специализации и концентрации производства, задач выбора оптимальных способов производства, определения оптимальной последовательности запуска в производство, оптимальных вариантов раскроя промышленных материалов и составления смесей, задачи подготовки производства методами сетевого планирования и многих других.

Для решения стандартных проблем характерны четкость цели, возможность заранее выработать процедуры и правила ведения расчетов.

Существуют следующие предпосылки использования методов экономико-математического моделирования.

Важнейшими из них являются, во-первых, высокий уровень знания экономической теории, экономических процессов и явлений, методологии их качественного анализа; во-вторых, высокий уровень математической подготовки, владение экономико-математическими методами.

Прежде чем приступить к разработке моделей, необходимо тщательно проанализировать ситуацию, выявить цели и взаимосвязи, проблемы, требующие решения, и исходные данные для их решения, ввести систему обозначений, и только тогда описать ситуацию в виде математических соотношений.

Экономическая система, ее модели

. труда, ресурсов позволит специалистам экономических, финансовых специальностей проводить экономический, финансовый, технический, фундаментальный анализ любых рынков, . в том числе и мировых и как следствие эффективно управлять своими фирмами, их портфелями. А также формировать корректные экономико-математические модели. .

Характерной особенностью научно-технического прогресса в развитых странах является возрастание роли экономической науки. Экономика выдвигается на первый план именно потому, что она в решающей степени определяет эффективность и приоритетность направлений научно-технического прогресса раскрывает широкие пути реализации экономически выгодных достижений.

Применение математики в экономической науке, дало толчок в развитии как самой экономической науке, так

Примеры похожих учебных работ

Математические методы . в экономике. (стр. 1 )

. субъектах региона. Дипломная работа может быть выполнена в виде: исследования экономико-математической проблемы, задачи; прикладного исследования и решения конкретного набора задач с применением математических методов, моделей, моделирования, .

. методы и модели в логистике? 23. Какие научные логистические дисциплины (логистики) являются объектами приложения математических методов? 24. Охарактеризуйте совокупность экономико-математических моделей по разделам математики, применяемых в основных .

История применения математических методов в экономике

. любого уровня - от производственного участка до экономики в целом. Второе направление дало начало . комплекса экономических наук. Применение математических методов в экономике началось именно в теоретико-экономических исследованиях. Обычно в .

Модели финансовой эконометрики

. являются объектом исследования одного из самых “древних” направлений эконометрики – финансовой эконометрики, истоки которого лежат в XVI веке. Различные классы моделей финансовой эконометрики базируются на тех или иных предположениях относительно .

Математические методы в принятии решений

. требует применения методов математической статистики, теории нечетких множеств или теории возможностей. Математические методы в экономике и принятии решений можно разделить на несколько групп: Методы оптимизации. Методы, учитывающие неопределенность, .

Файлы: 1 файл

реферат.docx

Министерство образования и науки Российской Федерации

имени М. К. Аммосова

______________________________ ______________________________ ___

Кафедра экономики труда и социальных отношений

Выполнина: магистрантка 1 курса гр.ЭМ-13

Макарова Айталина Петровна

Проверил: доктор экономический наук

Дъяконов Харлампий Назарович

Современная экономическая теория, как на макро-, так и на макроуровне, включает как естественный необходимый элемент математические модели и методы. Использование математики в экономике позволяет, во–первых, выделить и формально описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов: изучение столь сложного объекта предполагает высокую степень абстракции. Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям. Наконец, в–четвертых, использование языка математики позволяет точно и компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы.

§1.2. Математическое моделирование экономических систем и явлений

Важным фактором, определяющим роль математики в различных приложениях, является возможность описания наиболее существенных черт и свойств изучаемого объекта на языке математических символов и соотношений. Такое описание принято называть математическим моделированием или формализацией, а их упрощенные формальные описания экономическими моделями.

Так как в литературе нет единого, строгого определение математической модели, то в качестве рабочего в этой книге будем принимать следующее определение.

Определение 1.1.Математической моделью реального объекта (явления) называется ее упрощенная, идеализированная схема, составленная с помощью математических символов и операций (соотношений).

Следовательно, для получения математической модели сначала вводится система буквенных обозначений элементов реального объекта и затем, на основе изучения существующих взаимосвязей между этими элементами, составляются отражающие их математические соотношения (уравнения, неравенства и др.).

Для чего составляется математическая модель, и какова ее роль в исследовании экономических задач?

Строя модели, экономисты выявляют существенные факторы, определяющие исследуемое явление и отбрасывают детали, несущественные для решения поставленной проблемы. При наличии математической модели мы избавляемся от необходимости дорогостоящих экспериментов, как правило, сопровождаемых многократными пробами и ошибками. Это можно делать на модели, которую, условно говоря, можно резать и перекраивать неоднократно без всяких капиталовложений. Это одно достоинство модели. Другое заключается в том, что формализация дает возможность сформулировать реальную задачу как математическую и позволяет воспользоваться для анализа универсальным и мощным математическим аппаратом, который не зависит от конкретной природы объекта. Математика проводит детальный количественный анализ модели, помогает предсказать, как поведет себя объект в различных условиях и дает рекомендации для выбора наилучших вариантов решения проблемы. Построение формальных моделей, их анализ и вывод практических рекомендаций — одна из важнейших задач прикладной математики.

Сложность экономических систем превышает порог, до которого стоится точная математическая теория. Поэтому неудивительно, что сколько-нибудь универсальных методов построения математических моделей в экономике не существует. Можно говорить лишь о некоторых общих принципах и требованиях к таким моделям. Перечислим наиболее основные из них:

адекватность (соответствие модели своему оригиналу),
объективность (соответствие научных выводов реальным условиям),
простота (не засоренность модели второстепенными факторами),
чувствительность (способность модели реагировать изменению начальных параметров),
устойчивость (малому возмущению исходных параметров должно соответствовать малое изменение решения задачи),
универсальность (широта области применения).

Комментируя первое свойство, можно заметить, что математическая модель нетождественна самому объекту, а является его приближенным отражением. Говоря об объективности, следует иметь в виду, что никакая отдельно взятая модель не может вполне правильно отразить все свойства сложной экономической действительности. Поэтому формализация экономической задачи проводится наряду с принятием некоторых предварительных условий, предположений, ограничений. Стремление к простоте модели продиктовано ограниченными возможностями вычислительной техники и экономии временных ресурсов при исследовании модели. Практическое значение модель приобретает тогда, когда ее изучение имеющимися средствами более доступно, чем изучение самого объекта. Требования чувствительности и устойчивости являются отражением объективных характеристик экономических процессов. Одна и та же математическая модель может применяться для исследования экономических задач различного содержания. Это свойство и называется универсальностью.

Разработка новой модели — это сложный творческий процесс, требующий больших умственных и временных затрат. Для экономии этих ресурсов полезно обращаться к существующему "банку" моделей для проверки пригодности их к новой задаче. Можно привести следующую схему выбора модели и метода ее исследования.

Рис1.1 Схема выбора модели и метода ее исследования.

Для того, чтобы математическая модель удовлетворяла всем тем требованиям, которые перечислены выше, необходимо тщательно изучить предметную область, собрать и проанализировать большой объем информации. Только в результате такого предварительного изучения самого объекта можно отличить цели от средств их достижения, следствия от причин их породивших, основные факторы от второстепенных.

Методика и этапы проведения математических исследований в экономике

Неотъемлемой частью методики прикладной математики является всесторонний анализ реальной проблемы, предшествующий ее математическому моделированию. В целом системный анализ проблемы, предполагает выполнение следующих этапов:

гуманитарный (доматематический) анализ проблемы;
математическое исследование проблемы;
применение полученных результатов на практике.

Проведение такого системного анализа каждой конкретной проблемы должно осуществляться исследовательской группой, включающей экономистов (как постановщиков проблемы или заказчиков), математиков, юристов, социологов, психологов, экологов и т. д. Причем математики, как основные исследователи, должны участвовать не только в "решении" задачи, но и в ее постановке, а также во внедрении результатов на практике.

Для проведения математических исследований экономической задачи требуется выполнение следующих основных этапов:

изучение предметной области и определение цели исследования;
формулировка проблемы;
сбор данных (статистических, экспертных и прочих);
построение математической модели;
выбор ( или разработка) вычислительного метода и построение алгоритма решения задачи;
программирование алгоритма и отладка программы;
проверка качества модели (см. §1.2. ) на контрольном примере;
внедрение результатов на практике.

Этапы 1—3 относятся к доматематической части исследования. Очень важно, чтобы предметная область была досконально изучена самими экономистами для того, чтобы они, как заказчики, могли четко сформулировать проблему и определить цели перед исследователями. Исследователям должны быть предоставлены все необходимые документальные и статистические данные в исчерпывающем объеме. Сбор статистических данных или иной информации - не дело математиков, их дело — организация хранения, анализ и обработка данных, предоставленных им в удобной (электронной) форме заказчиками.

Этапы 4—7 относятся к математической части исследований. Содержание этапа 4 будет рассмотрено отдельно в этом параграфе. Результатом этого этапа должна быть формулировка исходной проблемы в виде строгой математической задачи. Редко математическую модель можно "подобрать" из числа имеющихся, известных моделей (см. рис.1.1 ). Процесс подбора параметров модели таким образом, чтобы она соответствовала изучаемому объекту, называется идентификацией модели. Исходя из характера полученной модели (задачи) и цели исследования выбирают либо известный метод, либо приспосабливают (модифицируют) известный метод, либо разрабатывают новый. После этого составляют алгоритм (порядок решения задачи) и программу для ЭВМ. Полученные с помощью этой программы результаты анализируют: решают тестовые задачи, вводят необходимые изменения и исправления в алгоритм и программу.

Если для "чистой" математики традиционным является однократный выбор математической модели и однократная формулировка допущений в самом начале исследования, то в прикладных работах часто бывает полезно вернуться к модели и внести в нее исправления после того, как первый тур пробных расчетов уже произведен. Более того, часто оказывается плодотворным своеобразный "спор" моделей, когда одно и то же явление описывается не одной, а несколькими моделями. Если выводы оказываются одними и теми же (приблизительно) при разных моделях, разных методах исследования — это весомое свидетельство правильности расчетов, адекватности модели самому объекту, объективности выдаваемых рекомендаций.

Заключительный этап 8 проводится совместными усилиями заказчиков и разработчиков модели.

Результаты математических (как и всяких научных) исследований, как бы они хороши не были, являются лишь рекомендацией к использованию на практике. Окончательное решение этого вопроса — применять или нет — зависит от заказчика, т. е. от лица ответственного за исход и за последствия, к которым приведет применение рекомендуемых результатов.

Для построения математической модели конкретной экономической задачи (проблемы) рекомендуется выполнение следующей последовательности работ:

определение известных и неизвестных величин, а также существующих условий и предпосылок (что дано и что требуется найти?);
выявление важнейших факторов проблемы;
выявление управляемых и неуправляемых параметров;
математическое описание посредством уравнений, неравенств, функций и иных отношений взаимосвязей между элементами модели (параметрами, переменными), исходя из содержания рассматриваемой задачи.

Известные параметры задачи относительно ее математической модели считаются внешними (заданными априори, т. е. до построения модели). В экономической литературе их называют экзогенными переменными. Значение же изначально неизвестных переменных вычисляются в результате исследования модели, поэтому по отношению к модели они считаются внутренними . В экономической литературе их называют эндогенными переменными.

В пункте 2 под важнейшими понимаются факторы, которые играют существенную роль в самой задаче и которые так или иначе влияют на конечный результат. В пункте 3 управляемыми называются те параметры задачи, которым можно придавать произвольные числовые значения исходя из условий задачи; неуправляемыми считаются те параметры, значение которых зафиксировано и не подлежит изменению.

С точки зрения назначения, можно выделить описательные модели и модели принятия решения. Описательные модели отражают содержание и основные свойства экономических объектов как таковых. С их помощью вычисляются числовые значения экономических факторов и показателей.

Модели принятия решения помогают найти наилучшие варианты плановых показателей или управленческих решений. Среди них наименее сложным являются оптимизационные модели, посредством которых описываются (моделируются) задачи типа планирования, а наиболее сложными игровые модели, описывающие задачи конфликтного характера с учетом пересечения различных интересов. Эти модели отличаются от описательных тем, что в них имеется возможность выбора значений управляющих параметров (чего нет в описательных моделях).

Обращаем ваше внимание на то, что скачать реферат Математические методы исследования экономики по предмету ЭКОНОМИКА с сайта нельзя! Здесь представлено лишь несколько первых страниц и содержание этой эксклюзивной работы — для ознакомления. Если Вы хотите получить реферат Математические методы исследования экономики (предмет — ЭКОНОМИКА) — пишите.

Фрагмент работы:

1. Основные понятия 4

2. Этапы процесса разработки и принятия решений 6

3. Общая классификация методов принятия решений 10

Список используемой литературы 15

Введение
Человеческая деятельность многогранна и сложна, ее можно рассматривать как огромную систему взаимосвязанных элементов. В рамках деятельности люди постоянно сталкиваются с необходимостью принимать те или иные решения (решать те или иные задачи), которые влияют на дальнейшие процессы в этой деятельности. В практической деятельности человека не всегда удается достичь максимальных параметров для каждой переменной, иными словами нам приходится постоянно выбирать между свойствами интересующего нас объекта, выбирать то, что для нас имеет наибольше значение. Именно в этом поле человеческой деятельности выделяется особый класс задач. Один из самых распространенных типов задач, с которыми сталкивается человек в процессе своей деятельности – задачи по нахождению оптимального решения (задачи оптимизации).

С древних времен человека интересовала максимальная отдача при существующих условиях: выполнение заданного объема работы при наименьших затратах энергии (сил), получение наибольшей выгоды в торговле и т.д. С развитием человеческой мысли подобные задачи практической деятельности человека приобрели формы науки. В итоге проблемы, с которыми сталкивался человек в процессе своей жизнедеятельности, преобразовались в математические модели, которые стали формальным отображением реальных систем в природе. На математическом языке такие задачи получили имя экстремальных задач, а функция, связывающая параметры оптимизации с целью оптимизации, получила название целевой функции.

С сороковых годов прошлого века начинают формулироваться задачи по поиску экстремума функции в области экономики, а до этого момента они имели место в основном в области физики, математики, техники и химии.

1. Основные понятия
Управленческие решения разрабатываются в системах организационного управления для достижения определенных целей своего функционирования и развития. Под системой организационного управления будем понимать систему организации труда работающих (цех, предприятие, объединение, отрасль и т.п.), состоящую из двух подсистем: субъекта управления (аппарат управления) и объекта управления

Субъект управления (СУ) – лицо или группа лиц, которых не устраивает существующее или будущее состояние дел и которые имеют желание и полномочия изменить это состояние в лучшую сторону. Субъектом всякого решения является лицо, принимающее решение (ЛПР). ЛПР может быть индивидуальное (одно лицо) или групповое (группа лиц). Для помощи ЛПР в процессе принятия решений привлекаются эксперты.

Объект управления (ОУ) – подсистема, в интересах функ-ционирования или развития которой принимается решение.

Саму деятельность ОУ по достижению цели называют операцией.

Операция – это упорядоченная совокупность связанных взаимными отношениями действий (работ), направленных на получение заданного результата (цели).

Из всего множества определений системы управления выделяют следующие:

1) система есть конечное множество функциональных элементов (подсистем) и отношений между ними, выделяемое из среды в соответствии с определенной целью, в рамках определенного временного интервала;

2) система есть средство выработки и реализации решений X по использованию ресурсов C в условиях E для достижения цели Z.

Цель управления – некоторый желаемый (идеальный) результат деятельности или желаемое состояние системы упра

Читайте также: