Контрольная группа в эксперименте реферат

Обновлено: 02.07.2024

Выборка в дипломной работе по психологии – это испытуемые или респонденты, которые приняли участие в эмпирическом исследовании.

Если говорить более строго, научно, то выборка – это какая-то часть некоторой большой группы (генеральной совокупности), которая отражает ее свойства. В этом случае говорят, что выборка репрезентативна. И поэтому полученные на выборке результаты распространяют на всю генеральную совокупность.

Например, психолог-исследователь намерен выяснить взаимосвязи ощущения счастья и уровня личностной автономии у современных российских студентов. Строго говоря, для решения этой задачи нужно провести исследование на всех студентах – генеральной совокупности. Это практически не выполнимо, поэтому из всех студентов делают выборку, скажем, человек 50, - представителей какого-то конкретного ВУЗа. Формируют выборку так, чтобы она была подобна генеральной совокупности – репрезентативна. То есть, чтобы в ней было такое же соотношение юношей и девушек, жителей больших и малых городов и пр. Далее проводят в этой выборке исследование и, например, выявляют положительную корреляцию между ощущением счастья и уровнем личностной автономии. И, так как выборка была репрезентативна, то делают вывод: для всех российских студентов справедлива закономерность, согласно которой чем выше уровень автономии, тем выше уровень счастья. Конечно, с учетом 5-ти процентной вероятности ошибиться ( уровень статистической значимости при расчете корреляций).

Существуют разнообразные процедуры формирования репрезентативной выборки: простой случайный отбор, стратифицированный случайный отбор и др. Они описываются в книгах по экспериментальной психологии и математической статистике. Выполнение этих процедур важно при проведении серьезных психологических исследований. В практике написания курсовых, дипломных и магистерских работ в современных российских ВУЗзах репрезентативность выборки, как правило, не оговаривается и специальные процедуры не применяются. При этом по умолчанию предполагается, что выборка репрезентативна.

Очень часто именно выборкой определяется тема исследования. Преподаватели часто расспрашивают студента-психолога об обстоятельствах его жизни (где работает и т.п.). На основании этой информации и делается вывод, на какой выборке удобнее провести исследование.

Например, если вы – педагог, то в качестве выборки могут выступить учащиеся. Сотруднику организации научный руководитель может предложить взять в качестве испытуемых его коллег-сотрудников. Домохозяйка может выбрать в качестве респондентов своих знакомых женщин. Часто студенты берут в качестве выборки тоже студентов и проводят эмпирическое исследование на своих сокурсниках.

В связи с формированием экспериментальной выборки при написании выпускной работы по психологии у студентов могут возникнуть следующие вопросы:

Чем определяется численность выборки в психологическом исследовании?
Как увеличить объем экспериментальной выборки?
На какие характеристики выборки нужно обращать внимание?
Как формируются экспериментальная и контрольная группы?

Объем (численность) выборки

Численность экспериментальной выборки в психологическом исследовании определяется особенностями статистических расчетов. Например, минимальная численность испытуемых, при которой можно рассчитать коэффициент ранговой корреляции Спирмена при уровне значимости 0,01, равна 7. Но, как правило, при анализе взаимосвязей выборка не должна быть меньше 10 человек. Столько же человек должно быть минимум и при расчете достоверных различий с помощью U-критерия Манна-Уитни или t-критерия Стъюдента .

Иногда преподаватели уверенно говорят студентам, что результаты их исследования будут недостоверны, если объем выборки будет меньше 30, 50, 70, 100 человек и т.д. Строго говоря, это не корректное утверждение. В данном случае важно понимать, что во всех статистических расчетах действует такое правило: чем меньше объем выборки, тем жестче критерии, при которых результат статистического расчёта считается достоверным.

Например, вы проводите анализ взаимосвязей показателей агрессивности и тревожности младших школьников в группе из 30 человек. Если принять достаточным уровень статистической значимости в 0,05 (5%), то значимыми будут коэффициенты корреляции больше либо равные 0,36. А ваш коллега – студент-психолог – проводит анализ взаимосвязей карьерных ориентаций и стажа сотрудников организации в группе из 10 человек. В его случае значимыми будут считаться коэффициенты ранговой корреляции не ниже 0,64 при том же уровне значимости.

Итак, статистически достоверные результаты эмпирического исследования можно получить на любой выборке (от 10 человек). При этом чем меньше экспериментальная выборка, тем жестче критерии статистической достоверности полученных на ней результатов.

Однако, чем меньше выборка, тем в меньшей степени она отражает генеральную совокупность, тем заметнее в ней влияние отдельных результатов на общий показатель. То есть, формально можно брать выборку в 10 человек, но практически в эмпирическом исследовании этого недостаточно.

Строгих правил по численности выборки для получения статистически достоверных результатов психологического исследования нет, но есть следующие рекомендации:

При разработке тестов объем выборки должен быть от 200 до 2000 человек.
При сравнении двух групп (например, с помощью U-критерия Манна-Уитни или t-критерия Стъюдента ) их численность должна быть примерно 30-50 человек. Группы могут быть не равны по численности, но различия должны быть не очень существенны.
При исследовании взаимосвязей показателей в группе, например, с помощью коэффициента ранговых корреляций , ее численность должна быть не меньше 30 человек.

Но эти правила не строгие, и на практике, как правило, для курсовых и дипломов объем выборки колеблется от 15 до 40 человек. В магистерской диссертации может потребоваться более объемная группа испытуемых - до 80-100 человек. Здесь многое решают требования конкретного ВУЗа и предпочтения руководителя.

Есть одна вполне невинная хитрость, позволяющая увеличить численность экспериментальной выборки. Например, если в ВУЗе требуют большие выборки (80-100 человек), а набрать столько испытуемых проблематично, можно сделать следующее. Реальное эмпирическое исследование провести на небольшой выборке, например, 20 человек. А далее увеличить объем выборки в кратное количество раз (2, 3, 4 и т.д.), то есть получить выборку в 40, 60, 80 человек и т.д. Такая процедура существенно не повлияет на результат. В этом случае станут более мягкими критерии значимости статистических критериев (см. выше правило соотношения объема выборки и жесткости критериев статистической значимости результатов).

Берете данные по этим 15 испытуемым в сводной таблице результатов и копируете 4 раза. Получается выборка из 60 человек. Главное, что взаимосвязи, которые вы выявите на этой увеличенной выборке, будут отражать реальные корреляции ощущения одиночества и субъективного благополучия в исходной выборке из 15 человек. Изменения будут незначительны – станут значимыми некоторые корреляции, которые в выборке из 15 женщин были не значимы.

Характеристики выборки

При описании выборки в дипломной работе по психологии указываются социально-демографические характеристики испытуемых: пол, возраст, образование, семейный статус, профессия и пр.

Существует множество характеристик, которые можно указать при описании выборки. Какие включить в описание, а какие – нет?

Строго говоря, нужно указывать характеристики выборки, которые имеют отношение к сути исследования. Например, если сравниваем женщин-руководителей и простых сотрудниц, то важно при описании выборки указать профессиональный статус.

При описании выборки всегда указывают пол, возраст и образование (для взрослых испытуемых). Остальные характеристики указывают по необходимости, если они важны. Например, при исследовании корпоративной культуры сотрудников организации вряд ли необходимо указывать их семейный статус, так как он имеет очень отдаленное отношение к теме исследования.

Некоторые научные руководители требуют описывать выборку с указанием максимального количества характеристик.

Контрольная и экспериментальная группы

В каких случаях в дипломной работе по психологии возникает необходимость введения экспериментальной и контрольной групп? Если тема ВКР связана с выявлением индивидуально-психологических различий испытуемых, имеющих какую-то особенность и не имеющих ее. Например, в качестве таких особенностей могут быть:

заболевание (экспериментальная группа – лица, страдающие заболеванием…; контрольная – лица, не страдающие заболеванием…);
семейный статус (экспериментальная группа – лица, состоящие в браке; контрольная – лица, не состоящие в браке);
профессия (экспериментальная группа – лица, чья профессиональная деятельность связана с повышенными стрессовыми нагрузками (например, сотрудники МЧС; контрольная – лица, чья профессиональная деятельность не связана с повышенными стрессовыми нагрузками).

Смысл эмпирического исследования с экспериментальной и контрольной группой состоит в том, что различия психологических показателей, выявленные между этими группами, укажут на влияние критерия разделения на личность человека. Например, если лица с заболеванием окажутся более тревожны, чем без заболевания, то можно будет сделать вывод о том, что данная болезнь ведет к росту тревожности или что повышенная тревожность выступает одной из причин данной болезни. Или если окажется, что у семейных выше осмысленность жизни, то вывод будет в том, что семья повышает осмысленность жизни. И, наконец, если выяснится, что у пожарных выше выраженность психологического стресса, то сделаем вывод о том, что работа в МЧС создает предпосылки развития стресса.

Так вот, чтобы выводы о влиянии критерия разделения на группы на выраженность тех или иных психологических показателей были обоснованы, между экспериментальной и контрольной группами не должно быть никаких других различий, кроме того, которое выбрано. Например, состоящие и не состоящие в браке испытуемые не должны различаться ни по каким другим характеристикам. То есть, у них должны быть примерно одинаковые возраст, социальный статус и пр. Только в этом случае можно будет сказать, что выявленный более высокий уровень осмысленности жизни у семейных по сравнению с не состоящими в браке связан именно с тем, что у представителей экспериментальной группы есть семья.

Если экспериментальная и контрольная группа не выровнены по другим социально-демографическим показателям, то, возможно, на осмысленность жизни повлиял какой-то другой фактор. Например, если состоящие в браке работают дизайнерами, а не состоящие в браке – безработные, то различия в уровне осмысленности жизни могут быть связаны не с наличием супруга, а с наличием интересной работы.

Естественно, невозможно выровнять экспериментальную и контрольную группу по всем социально-демографическим показателям. Нужно ограничиться некоторыми ключевыми: возраст, образование, социальный и семейный статус.

Существует устойчивый миф, что для корректной статистической обработки результатов численность выборки в контрольной и экспериментальной группе должна быть одинаковой. В моей практике были случаи, когда научные руководители требовали выравнивать численность испытуемых в контрольной и экспериментальной группе, когда исследование было уже проведено. Такие требования указывают на непонимание сущности статистических расчётов, которые имеют дело с усредненными величинами. А среднее значение величины в группе (среднее арифметическое) не зависит от численности группы, так как при его расчете сумма показателей всех участников группы делится на число человек.

Пример описания экспериментальной и контрольной групп:

Характеристика выборки. В исследовании приняли участие 50 подростков, разделенных на две группы:

Надеюсь, эта статья поможет вам самостоятельно написать диплом по психологии. Если возникнет необходимость, обращайтесь (все виды работ по психологии; статистические расчеты). Заказать

Основное различие между контрольной группой и экспериментальной группой состоит в том, что контрольная группа — это группа, которая не получает переменные в эксперименте и использует их для сравнения, тогда как экспериментальная группа — это группа, с которой мы проводим эксперимент.

Контрольная группа против экспериментальной группы

Исследования — идеальный источник для научных исследований. Во время исследования проводятся тесты в контролируемых условиях, чтобы выяснить справедливость гипотезы. В зависимости от темы планируется разное количество и типы групп. Два основных типа групп — это контрольная группа и экспериментальная группа.

Контрольная группа — это группа, которая не принимает непосредственного участия в эксперименте, но используется для сравнения результатов с экспериментальной группой. С другой стороны, экспериментальная группа — это группа, в которой мы проводим эксперимент. Таким образом, для всех экспериментов не нужна контрольная группа, но для всех экспериментов есть экспериментальная группа.

Контрольная группа — это группа, в которой независимая переменная не изменяется и не устанавливается исследователем в качестве стандартного значения. С другой стороны, исследователь изменяет ту независимую переменную в экспериментальной группе, которая может повлиять на зависимую переменную. Контрольная группа полностью идентична экспериментальной группе, за исключением изменения условий эксперимента.

Контрольная группа — это группа, которая используется для сравнения результатов экспериментальной группы с естественными результатами контрольной группы и повышает достоверность и надежность результатов. С другой стороны, экспериментальная группа объясняет влияние независимой переменной на зависимую.

Если нет никаких изменений в значении зависимых переменных после сравнения результатов экспериментальной группы с естественной группой, тогда принимается нулевая гипотеза, тогда как, если есть значительное изменение в зависимой переменной контрольной группы и экспериментальной группы чем принимается альтернативная гипотеза.

В эксперименте есть только одна контрольная группа, но может быть и более одной экспериментальной группы. Во всех экспериментах нет контрольной группы, но эксперименты с контрольной группой называются контролируемыми экспериментами.

Сравнительная таблица

Контрольная группа	Экспериментальная группа
Во время эксперимента группа, которая не получает переменных, подлежащих тестированию, называется контрольной группой.	Во время эксперимента группа, которая получает переменные, которые должны быть проверены, называется экспериментальной группой.
Количество групп
В эксперименте есть одна контрольная группа.	В эксперименте может быть более одной экспериментальной группы.
Наличие группы
Во всех экспериментах нет контрольной группы, но эксперименты с контрольной группой называются контролируемыми экспериментами.	У всех экспериментов есть экспериментальная группа.
Другие имена
Контрольная группа также известна как группа сравнения.	Другого названия экспериментальной группы нет.
Независимая переменная
Контрольная группа — это группа, в которой независимая переменная не изменяется и не устанавливается исследователем в качестве стандартного значения.	Исследователь изменяет независимую переменную в экспериментальной группе, что может повлиять на зависимую переменную.
Роль
Контрольная группа — это группа, которая используется для сравнения результатов экспериментальной группы с естественными результатами контрольной группы и повышает достоверность и надежность результатов.	Экспериментальная группа объясняет влияние независимой переменной на зависимую.
Тип гипотезы
Если значение зависимых переменных не изменилось после сравнения результатов экспериментальной группы с естественной группой, то принимается нулевая гипотеза.	Если имеется значительное отклонение в зависимой переменной контрольной группы и экспериментальной группы, то принимается альтернативная гипотеза.
Участие в эксперименте
Контрольная группа не принимает непосредственного участия в эксперименте, но используется только для сравнения естественных результатов с экспериментальной группой.	Экспериментальная группа принимает непосредственное участие в эксперименте с конкретными экспериментальными условиями.

Что такое контрольная группа ?

В эксперименте контрольная группа — это группа, которая не получает переменных, подлежащих тестированию. Контрольная группа также известна как группа сравнения. Во всех экспериментах нет контрольной группы, но эксперименты с этой группой называются контролируемыми экспериментами. Когда условия эксперимента трудно выделить, очень важны контрольные группы.

В этом типе группы независимая переменная не изменяется и не устанавливается исследователем в качестве стандартного значения. Он используется для сравнения результатов экспериментальной группы с естественными результатами контрольной группы и повышает достоверность и надежность результатов. Если нет изменений в значении зависимых переменных после сравнения результатов экспериментальной группы с естественной группой, то принимается нулевая гипотеза.

Пример

Пример управляемого эксперимента: если кто-то хочет знать, нужна ли растениям вода для жизни или нет, он спроектирует эксперимент. В эксперименте одно растение будет поливать, а другие нет, чтобы проверить необходимость воды для его выживания. Поливное растение будет из опытной группы. С другой стороны, та, которую не поливают, называется контрольной группой.

Группа положительного контроля: Тип контрольной группы, в которой эксперимент разработан таким образом, что гарантируется положительный результат, называется группой положительного контроля. Например, исследователь планирует эксперимент по проверке чувствительности бактерий к лекарству. Он будет использовать положительный контроль, чтобы подтвердить, что питательная среда способна поддерживать бактерии. Он будет выращивать известные бактерии, несущие маркер устойчивости к лекарствам, чтобы они могли выжить в среде, обработанной лекарствами. Группа будет положительным контролем, если рост бактерий имеет место. Это показывает, что другие бактерии, устойчивые к лекарствам, также должны выжить в этом тесте.
Группа отрицательного контроля: Тип контрольной группы, в которой экспериментальные условия разработаны таким образом, что это приведет к отрицательным результатам, называется группой отрицательного контроля. Эти типы групп очень распространены в научных экспериментах, чтобы рассказать ученикам, как узнать независимую переменную. Например, исследователь хочет знать, влияет ли новое удобрение на рост растений или нет. Он создаст группу отрицательного контроля, в которой растения будут выращивать без удобрений, но в тех же условиях, что и экспериментальная группа. Он мог создать несколько групп, варьируя концентрацию удобрений. Если удобрение не влияет на рост растений, то это будет нулевая гипотеза. Но если есть разница в скорости роста растений, тогда будет сильная корреляция между ростом и удобрением.

Что такое экспериментальная группа ?

Экспериментальная группа — это группа, которая получает переменные, подлежащие проверке. Во всех экспериментах есть одна или несколько экспериментальных групп. Исследователь изменяет независимую переменную в экспериментальной группе, что может повлиять на зависимую переменную в исследовании.

Экспериментальная группа объясняет влияние независимой переменной на зависимую. Если происходит значительная трансформация зависимой переменной контрольной группы и экспериментальной группы, то принимается альтернативная гипотеза.

При выборе экспериментальной группы следует иметь в виду два момента, т. Е. Переменная, которая должна быть проверена, должна быть четко определена, и вы также должны знать процедуру получения результатов для экспериментальной группы.

Должен быть способ провести сравнение для измерения результатов. Результаты могли быть получены путем сравнения результатов экспериментальной группы с контрольной группой. Только одна переменная может быть обнаружена в экспериментальной группе за раз. Потому что, если мы возьмем более одной переменной для каждой группы, мы не сможем выяснить, какая из них отвечает за результаты.

Пример

Человек хочет узнать, что попкорн лучше лопается, если его поместить в холодильник перед тем, как поместить его в микроволновую печь, или нет. Чтобы проверить эту гипотезу, он поместит один пакетик попкорна в холодильник, а другой — в кухонный шкаф на одну ночь. На следующий день он положит оба пакета в микроволновую печь и сравнит результаты, чтобы проверить справедливость своей гипотезы. Здесь пакет попкорна, который был помещен в холодильник, — это экспериментальная группа, а тот, который помещен в кухонный шкаф, — это контрольная группа.

Ключевые отличия

Во время эксперимента группа, которая не получает переменные, которые должны быть проверены, называется контрольной группой, тогда как во время эксперимента группа, которая получает переменные, которые должны быть проверены, называется экспериментальной группой.
В эксперименте есть только одна контрольная группа; с другой стороны; в эксперименте может участвовать более одной экспериментальной группы.
Во всех экспериментах нет контрольной группы, но эксперименты, которые проводятся с контрольной группой, называются контролируемыми экспериментами, и наоборот, все эксперименты имеют экспериментальную группу.
С другой стороны, контрольная группа также известна как группа сравнения; Другого названия экспериментальной группы нет.
Контрольная группа — это группа, в которой независимая переменная не изменяется и не устанавливается в качестве стандартного значения исследователем, с другой стороны, исследователь изменяет эту независимую переменную в экспериментальной группе, которая может повлиять на зависимую переменную.
Контрольная группа — это группа, которая используется для сравнения результатов экспериментальной группы с естественными результатами контрольной группы и повышает достоверность и надежность результатов, в то время как экспериментальная группа объясняет влияние независимой переменной на зависимую переменную.
Если нет никаких изменений в значении зависимых переменных после сравнения результатов экспериментальной группы с естественной группой, то нулевая гипотеза принимается с оборотной стороны, если есть значительное изменение в зависимой переменной контрольной группы и экспериментальной группой, после чего принимается альтернативная гипотеза.
Контрольная группа не участвует напрямую в эксперименте, но используется только для сравнения естественных результатов с экспериментальной группой, с другой стороны, экспериментальная группа напрямую участвует в эксперименте с конкретными экспериментальными условиями.

Заключение

Вышеупомянутое обсуждение резюмирует, что контрольная группа такая же, как и экспериментальная, но без каких-либо экспериментальных условий, наложенных на нее. Он присутствует не в каждом эксперименте. С другой стороны, экспериментальная группа — это группа, которая получает переменную, которая должна быть проверена и, возможно, несколько в эксперименте.

Если в одних исследованиях группы испытуемых подвергаются воздействию одной независимой переменной, имеющей разные уровни выраженности, то в других экспериментах используются экспериментальные и контрольные группы.

Хотя такие эксперименты можно описать с помощью определения независимой переменной, мы обсудим здесь относящиеся к ним основные понятия потому, что они занимают особое место при разработке экспериментального плана.

Экспериментальная группа – это группа, непосредственно подвергающаяся экспериментальному воздействию в процессе исследования, то есть группа, с которой непосредственно работает экспериментатор.

Контрольная группа помещается в те же условия, что и экспериментальная, за исключением того, что испытуемые в ней не подвергаются экспериментальному воздействию. Хорошим примером такого подхода является эксперимент Спалланцани . Те собаки, которым вводили для оплодотворения профильтрованную сперму, составляли экспериментальную группу, а те, которым вводилась нормальная сперма – контрольную. В следующем примере мы увидим контрольную и экспериментальную группы, воздействия на которые различаются в соответствии с их назначением.

Супа, Котцин и Далленбах решили проверить эти теории. В их эксперименте слепые люди ходили по комнате с установленными в ней различными препятствиями (экранами). Экспериментальные условия были представлены в двух вариантах. В первом случае слепым людям надевали войлочную маску на лицо и перчатки на руки (чтобы исключить восприятие кожей). Во втором случае им в уши вставлялись звукопоглощающие пробки. Третий вариант условий – контрольный: слепые просто ходили по той же комнате, как в обычных условиях.

Приведенный эксперимент – это сокращенный вариант целого ряда исследований, в которых изучались способности к восприятию внешних воздействий у зрячих и слепых людей, В данном примере довольно трудно определить независимую переменную.

Проще представить этот эксперимент как два способа воздействия на группы – один, в котором исключалась возможность восприятия кожей, и другой, в котором исключалась возможность слухового восприятия. На контрольную группу воздействовали так же, как и на две другие, за исключением воздействий на слуховую или кожную чувствительность.

Контрольная группа обеспечивает исходный уровень, помогающий определить, улучшают или ухудшают экспериментальные воздействия способность слепых обходить препятствия. Зависимая переменная в этом исследовании – способность реагировать на раздражители в условиях ограничения чувствительности – оценивалась по количеству случаев, когда испытуемые натыкались на препятствия.

Иногда требуется более одной контрольной группы. Например, в фармакологии часто используется контрольная группа плацебо. Группу плацебо лучше всего представить как группу, членам которой внушают, что оказанное на них воздействие улучшит их работоспособность или избавит от тех или иных симптомов, в то время как в действительности никаких воздействий не оказывается. Такой тип контрольной группы применяется также для определения эффективности различных методов лечения. Рассмотрим следующий пример из психологической литературы.

Пол провел эксперимент с целью проверки эффективности двух методов лечения речевой фобии. Его испытуемыми были студенты крупного университета, посещающие занятия по риторике. Пол выбрал 67 студентов, у которых были серьезные проблемы в процессе обучения, и распределил их по четырем группам. Первой группе из 15 человек предлагался курс поведенческой терапии.

Другой группе из 15 человек предлагался курс рациональной терапии. Третья группа из 15 человек получала плацебо в виде безвредных, но и бесполезных таблеток, хотя испытуемым говорили, что это поможет им избавиться от проблем. Испытуемым из четвертой группы из 22 человек сообщали, что к ним не будут применяться какие-либо специальные меры, и они просто отвечали на те же вопросы, которые задавались членам других групп.

Каждый испытуемый должен был произнести одну речь до начала предписанного курса и одну – после его завершения. Зависимой переменной было количество улучшений, выявляемых в речах испытуемых от первого ко второму разу по оценкам четырех психологов-клиницистов. Эти четыре специалиста не знали, какой курс проходил тот или иной испытуемый и в какой группе.

Результаты эксперимента показали, что улучшили свои показатели 100% испытуемых из группы поведенческой терапии, 6о% испытуемых из группы рациональной терапии, 73% испытуемых из группы плацебо и 32% испытуемых из контрольной группы, к которым не применялись никакие методы.

Эксперимент Пола показывает, что иногда необходимо иметь различные типы контрольных групп. Интерпретация результатов эксперимента была бы совсем другой, если бы Пол не использовал контрольную группу плацебо. Без нее рациональная терапия представлялась бы достаточно эффективной для лечения трудностей речи.

А благодаря включению в эксперимент группы плацебо стало очевидным, что рациональная терапия оказалась неэффективной и могла воздействовать положительно только в качестве плацебо. В самом деле, показатели в группе плацебо оказались выше, чем в группе рациональной терапии.

Эксперимент Пола также показывает необходимость в привлечении группы, к членам которой не применялись никакие методы воздействия, поскольку даже в ней более 30% испытуемых улучшили свои показатели. Это позволяет получить исходный уровень для оценки эффективности воздействия по сравнению со случаем его отсутствия.

В различных областях исследований используются разные типы контрольных групп. Исследователи, удаляющие часть мозга у животных, входящих в состав экспериментальной группы, иногда используют контрольные группы, подопытные животные в которых подвергаются подобным хирургическим операциям, за исключением удаления части мозга.

Эксперимент Пола также показывает важную контрольную процедуру, использованную для того, чтобы избежать влияния фактора предвзятости экспериментатора. Психологи, оценивавшие речевые способности испытуемых, не участвовали в проведении терапевтических процедур и не знали, к какой группе принадлежал тот или иной испытуемый.

Вполне естественно предполагать, что врач может предвзято относиться к результатам своих пациентов. Более того, оценивающие результаты эксперты могут питать пристрастие к той или иной методике лечения, и если бы они знали, что испытуемый проходил именно этот курс, то были бы склонны замечать улучшения в первую очередь у данного пациента.

Или же эксперты могут предполагать, что у испытуемых из контрольной группы, к которым не применялись какие-либо методы лечения, не может быть улучшений, и соответственно давать им заниженные оценки. Пол контролировал влияние возможной предвзятости, используя независимых экспертов и не сообщая им, к какой группе принадлежал тот или иной испытуемый.

Термин слепой используется в экспериментальных исследованиях в специальном смысле. Просто слепой эксперимент обычно означает, что испытуемым не говорят, к какой они группе принадлежат, и, возможно, даже о том, в чем заключается эксперимент. Термин двойной слепой часто используется при испытаниях действия лекарств или в исследованиях, в которых участвуют эксперты, оценивающие какие-либо качества испытуемых или изменение каких-либо показателей в ходе эксперимента.

Если в одних исследованиях группы испытуемых подвергаются воздействию одной независимой переменной, имеющей разные уровни выраженности, то в других экспериментах используются экспериментальные и контрольные группы.

Экспериментальная группа – это группа, непосредственно подвергающаяся экспериментальному воздействию в процессе исследования, то есть группа, с которой непосредственно работает экспериментатор.

Контрольная группа помещается в те же условия, что и экспериментальная, за исключением того, что испытуемые в ней не подвергаются экспериментальному воздействию. Хорошим примером такого подхода является эксперимент Спалланцани. Те собаки, которым вводили для оплодотворения профильтрованную сперму, составляли экспериментальную группу, а те, которым вводилась нормальная сперма – контрольную. В следующем примере мы увидим контрольную и экспериментальную группы, воздействия на которые различаются в соответствии с их назначением.

Супа, Котцин и Далленбах решили проверить эти теории. В их эксперименте слепые люди ходили по комнате с установленными в ней различными препятствиями (экранами). Экспериментальные условия были представлены в двух вариантах. В первом случае слепым людям надевали войлочную маску на лицо и перчатки на руки (чтобы исключить восприятие кожей). Во втором случае им в уши вставлялись звукопоглощающие пробки. Третий вариант условий – контрольный: слепые просто ходили по той же комнате, как в обычных условиях.

Иногда требуется более одной контрольной группы. Например, в фармакологии часто используется контрольная группа плацебо. Группу плацебо лучше всего представить как группу, членам которой внушают, что оказанное на них воздействие улучшит их работоспособность или избавит от тех или иных симптомов, в то время как в действительности никаких воздействий не оказывается. Такой тип контрольной группы применяется также для определения эффективности различных методов лечения. Рассмотрим следующий пример из психологической литературы.

Смешение

Смешение семантическое (процедурное) — источник нарушения внутренней валидности Вызвано тем, что действие независимой переменной сопровождается влиянием связанных с ней фактов, которые изменяются в зависимости от уровня переменной и которые невозможно одновременно проконтролировать. К их числу относятся факторы времени, последовательности предъявления, индивидуальных различий.

Смешение сопутствующее — источник нарушения внутреннейвалидности, обусловленный неизбежным сочетанием в эксперименте основного воздействия с сопутствующим ему. Одним из проявлений сопутствующего смешения является плацебо-эффект.

Тест Тулуз-Пьерон (корректурная проба): получение информации о более общих характеристиках работоспособности, таких как.

Читайте также: