Кибернетика и менеджмент реферат

Обновлено: 30.06.2024

Переход украинской экономики от планово-централизованной к рыночной оказался сложным и трудным, так как длительное время сопровождался падением производства и инвестиций, инфляцией, резким ростом цен и тарифов, нарастанием социальной напряженности в обществе.

Управленческий персонал и наше общество не были должным образом подготовлены к неординарному экономическому явлению, к выполнению своих функций в условиях рыночных отношений. Это относится не только к верхним эшелонам власти и обществу в целом, но и к директорскому корпусу предприятий и их трудовых коллективов.

Известно, что сердцевину любой экономики составляет производство, создание экономического продукта. Без производства не может быть распределения, обмена и потребления. Финансовая устойчивость, платежеспособность, ликвидность баланса, эффективность работы, конкурентоспособность предприятия немыслимы без обладания управленцами научной теории управления и целенаправленных ее воздействий на экономические процессы предприятия.

Менеджмент использует достижения кибернетики как методологическую и теоретическую базу для выработки обоснованных решений и общих вопросов (целей, задач, функций и методов) управления.

2. Эволюция техногенной цивилизации

Давайте попытаемся найти несколько причин, которые послужили "катализаторами" появления и развития техноцивилизации.

· осознание необходимости разбиения процесса изготовления изделия на составные части;

· осознание необходимости развития науки;

· развитие и появление новых средств связи и массовой информации;

· появление непрерывного, конвейерного способа производства и д.р.

В конце концов, во второй половине XX века на арене появились компьютеры. Поначалу неповоротливые, огромные и маломощные, затем они уменьшились в размерах и увеличили свой интеллект.

Как раз к этому времени техногенная цивилизация столкнулась еще с одной проблемой: она перестала успевать сама за собой . Новые технологии стали появляться столь часто, что люди перестали успевать осмыслить и воплощать их в практику - только они успевали это сделать, как буквально через два-три года технология устаревала, и пора было переходить на новую, если конечно производитель хотел устоять в жестких условиях конкуренции.

В таких условиях производитель был вынужден отказываться от немобильных и трудно реорганизуемых производств прошлого. Волей-неволей, производства становились мобильными (с точки зрения реорганизации) и более универсальными. На них появились сперва станки с пультом управления, потом роботы, потом целые конвейеры на основе роботов. Управление процессом производства также перешло к "искусственным мозгам" - роботам и компьютерам.

Производительность, качество, объем выпуска продукции увеличились, и предприятия смогли выжить в условиях быстро развивающихся технологий.

Но в 90х годах условия развития техноцивилизации опять изменились. На сей раз эти изменения достигли технологий исследований. Ученые (после первых опытов 80х) во всю стали использовать компьютеры дома, а в мир пришла Всемирная Паутина, World Wide Web. Фантасты в очередной раз оказались правы - была создана всемирная база данных. В ней в любой момент можно найти все что угодно - от рецептов по приготовлению пирожных, до описания принципов работы тех же суперсовременных процессоров и сложнейших компьютерных технологий.

Человек доверил свои знания и инструменты исследования компьютерам и роботам. И поэтому с начала 90х годов настала новая эпоха в развитии техноцивилизации Земли - киберцивилизация, симбиоз цивилизаций. робота и человека. Собственно текущий этап цивилизации хорошо описывает фраза: "искусственные существа уже появились, искусственный интеллект - пока нет".

Итак, все пока идет к тому, что человечество ладит с киберцивилизацией, вжилось в нее и чувствует себя в ней как дома. А значит, все шансы на нашей стороне. Но не стоит забывать о том, что впереди у нас ответственный этап, который предсказывают фантасты и ученые - момент, когда искусственный интеллект достигнет уровня человеческого и превзойдет его. И мы должны быть к этому готовы.

3. Предпосылки и причины появления кибернетики как особой науки об управлении

Необходимость или целесообразность замещения человека автоматом может определяться одной из следующих причин.

Во-первых, функционирование объекта управления может характеризоваться такими большими скоростями, что человек в силу нейрофизиологических ограничений скорости своих реакции не может достаточно быстро в темпе функционирования объекта или, как принято говорить, в реальном масштабе времени осуществлять необходимые управляющие воздействия. Данное ограничение относится в той или иной мере, например, к процессам управления самолетами, космическими кораблями, ракетами, атомными и химическими реакциями.

Во-вторых, управляющий автомат оказывается необходимым, когда управление должно осуществляться в тех местах, где присутствие человека либо невозможно, либо связано с большими трудностями и затратами (космические аппараты, другие планеты, опасные и вредные производственные помещения), а телеуправление по тем или иным причинам нецелесообразно.

В-третьих, в ряде производственных процессов автоматическое управление может обеспечить более высокие показатели точности изготовления изделий и улучшение других качественных показателей.

Наконец, в-четвертых, даже и в тех случаях, когда человек может успешно управлять некоторым производственным процессом, применение управляющих автоматов может дать значительный экономический эффект за счет существенного снижения трудовых затрат.

Общее значение кибернетики обозначается в следующих направлениях:

·Философское значение, поскольку кибернетика дает новое представление о мире, основанное на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи и вероятности.

·Социальное значение, поскольку кибернетика дает новое представление об обществе, как организованном целом. О пользе кибернетики для изучения общества не мало было сказано уже в момент возникновения этой науки.

·Методологическое значение кибернетики определяется тем, что изучение функционирования более простых технических систем используется для выдвижения гипотез о механизме работы качественно более сложных систем с целью познания происходящих в них процессов - воспроизводства жизни, обучения и так далее.

·Наиболее известно техническое значение кибернетики - создание на основе кибернетических принципов ЭВМ, роботов, ПЭВМ, породившее тенденцию кибернетизации и информатизации не только научного познания, но и всех сфер жизни.

5. Кибернетика – наука об общих законах управления

Кибернетика стремится глубже познать сущность природных и общественных явлений, описать их точным языком и дать более эффективные методы управления.

Кибернетика представляет собой общую научную теорию управления в природе, обществе и технических устройствах. Это наука о целенаправленном оптимальном управлении сложными динамическими системами. Зародившись в результате интеграции естественнонаучных знаний, она достигла такого уровня общетеоретического развития, который создал предпосылки разветвления ее на целую гамму прикладных наук, имеющих свою теоретическую проблематику. Помимо теоретической кибернетики, изучающей общие фундаментальные законы и принципы,

которым подчиняются процессы управления в объектах любой природы, формировались прикладные направления кибернетики.

Условно можно выделить три крупных направления:

управление в живых организмах и их сообществах - предмет биологической кибернетики;

управление в технических системах: машинах, технических устройствах, технологических комплексах - предмет технической кибернетики;

управление в обществе: в народном хозяйстве, его отраслях, в промышленности, ее структурных подразделениях, предприятиях и организациях - предмет экономической кибернетики.

Экономическая кибернетика, как область приложения методов и средств кибернетики к проблемам народного хозяйства, решает задачи совершенствования управления в экономике. Главным ее содержанием является изучение общественного производства как целостного организма с целью выявления общих законов, закономерностей и принципов, управляющих экономическими процессами и явлениями; формирование методов целенаправленного воздействия на экономические процессы; разработка конкретных систем экономического планирования и управления. Менеджмент использует методы и достижения кибернетики как методологическую, теоретическую и техническую базу. Кибернетика облегчила установление количественной оценки взаимосвязи отдельных явлений и эффективности управления главным образом путем моделирования экономических процессов и использования экономико-математических методов для оптимизации управленческих процессов и решений. Система моделирования позволяет в определенной мере оценить состояние производства, которое может быть им достигнуто в результате выполнения принимаемого управленческого решения, и тем самым более четко представить непосредственный результат и эффективность управленческих воздействий.

Кибернетика обогатила практику хозяйственного руководства теорией решений, которая разрабатывает систему обоснования решений в разных ситуациях: когда состояние и поведение управляемого объекта достаточно хорошо известны, когда мало данных для установления вероятности результатов от реализации принимаемых решений и имеется доля риска в достижении желаемого результата и когда нет достаточно достоверных данных для оценки состояния объекта управления и его реагирования на те или иные управленческие решения, т.е. в условиях неопределенности.

Теория решений включает исследование операций, математический анализ, моделирование, эвристические методы обоснования решений, теорию игр.

Кибернетика широко используется при разработке организационных структур управления. Для этого применяют исследование операций, организационный анализ, проектирование взаимоотношений между отдельными подразделениями на основе сетевых методов планирования и управления. Основные положения кибернетики создают предпосылки для механизации и автоматизации отдельных операций и групп операций в рамках цикла управления производством, а также для создания автоматизированных рабочих мест в управлении и разработки информационных систем управления.

Говоря о соотношении кибернетики и менеджмента в производстве, необходимо подчеркнуть следующее. Предметом кибернетики выступают фундаментальные законы и принципы управления, общие для живой природы, человеческого общества, промышленности, технических устройств. Производственный менеджмент изучает конкретный вид управления - управление в производстве и его специфические особенности. Здесь показано, как общие законы и принципы кибернетики проявляются в конкретных условиях управления производственно-хозяйственными организациями.

С другой стороны, комплекс вопросов, изучаемый производственным менеджментом, не укладывается в проблематику кибернетики. Участниками отношений управления в производстве выступают люди. Управление производством имеет социальный характер, это прежде всего управление деятельностью людей, причем функции управления также осуществляют люди. Отношения управления не могут быть полностью формализованы, хотя и могут быть в известной мере расчленены на относительно простые, математически описываемые операции. Целый ряд функций и методов управления - административное распорядительство, поддержание дисциплины, контроль исполнения, социально-психологические методы управления и др., являются предметом исключительно производственного менеджмента.

Объектом экономической кибернетики являются экономически системы. Предмет исследования экономической кибернетики - информационные процессы, протекающие в экономических (производственных) системах, и механизмы управления экономическими процессами.

Экономические системы являются объектом экономической кибернетики и экономической теории. Последняя изучает производственные отношения, действие объективных экономических законов, т.е. глубинную основу процессов функционирования экономической системы. Экономическая кибернетика, опираясь на результаты политэкономического анализа, рассматривает структурно-функциональные формы организации и управления этими процессами.

6. Вывод

Из выше сказанного можно сделать вывод, что кибернетика как наука, изучающая общие закономерности управления в живой и неживой природе, в технике и экономике, возникла в XX веке. Сформировалась она как самостоятельное направление, предметом которого стало изучение общих принципов управления, характеризующих его как универсальный процесс, свойственный социальным, экономическим, биологическим, техническим системам, объектам.

В основе многих выдвинутых ныне теорий и концепций, объясняющих глубинные изменения в экономической и социальной структурах передовых стран мира, лежит признание нарастания значения информации в жизни общества. Основной предпосылкой появления кибернетики стала научно-техническая революция, то есть качественный скачок в структуре и динамике развития производительных сил, также коренная перестройка технических основ материального производства на основе превращения науки в ведущий фактор производства, в результате которого происходит трансформация индустриального общества в постиндустриальное.

Также следует отметить, что внедрение в сферу управленческой деятельности технических преобразователей информации - компьютеров предъявили к науке управления ряд новых требований, главнейшим из которых является необходимость количественного подхода к решению управленческих задач. С чем успешно справляется многогранная наука – кибернетика.

Кибернетика – это очень нужная, важная и интересная наука. Нужность и важность ее нельзя недооценивать: кибернетические методы в настоящее время становятся применимыми к различным наукам, казалось бы, даже, несовместимыми с кибернетикой. Важность ее состоит в разработке множественных универсальных методик – программ функционирования различных систем, осуществления проектов, разработки автоматизированных способов прогнозирования, проектирования и реализации различных задач. А интерес вызван относительной молодостью науки, ее стремительным развитием в последние годы.

Содержание

Введение 3
1. История кибернетики 5
2. Основные понятия кибернетики 6
3. Предмет кибернетики, ее задачи и цель 10
4. Место кибернетики в системе наук 12
5. Прикладное значение кибернетики 14
Заключение 18
Литература 20

Вложенные файлы: 1 файл

Реферат. Кибернетика - наука об управлении — копия.doc

Кибернетика - наука об управлении

1. История кибернетики 5

2. Основные понятия кибернетики 6

3. Предмет кибернетики, ее задачи и цель 10

4. Место кибернетики в системе наук 12

5. Прикладное значение кибернетики 14

Кибернетика – эта высшая ступень автоматизации. Она вместе с ядерной энергией, реактивным двигателем и искусственными материалами образует основу новой промышленной революции, принципиально новой технической эры.

Оригинальность этой науки заключается в том, что она изучает не вещественный состав систем и не их структуру, а результат работы данного класса систем [3].

В данной работе рассмотрена история кибернетики, ее основные понятия, предмет, задачи и цель, а также место кибернетики в системе наук и ее прикладное значение.

1. История кибернетики

Для того чтобы управлять, необходимы технические средства управления: измерительные датчики для получения информации, исполнительные устройства, вычислительные машины. Но, прежде всего, необходима наука об управлении, которая предоставила бы человеку эффективные методы управления и проектирования систем управления.

Возникновение кибернетики было подготовлено предшествующим развитием науки и техники. Значительный вклад внесли в него русские и советские инженеры и ученые, в том числе такие всемирно известные ученые, как И. П. Павлов и математик А. Н. Колмогоров. Однако лишь после второй мировой войны кибернетика была обоснована как самостоятельная научная дисциплина выдающимся американским математиком Норбертом Винером и его другом мексиканским физиологом Артуром Розенблютом [2].

2. Основные понятия кибернетики

- управление в живых организмах и их сообществах – предмет биологической кибернетики;

- управление в технических системах: машинах, технических устройствах, технологических комплексах – предмет технической кибернетики;

- управление в обществе: в народном хозяйстве, его отраслях, в промышленности, ее структурных подразделениях, предприятиях и организациях – предмет экономической кибернетики [4].

Управление – это вызов изменений в системе или перевод системы из одного состояния в другое в соответствии с объективно существующей или выбранной целью.

Управлять – это и предвидеть те изменения, которые произойдут в системе после подачи управляющего воздействия (сигнала, несущего информацию). Всякая система управления рассматривается как единство управляющей системы (субъекта управления) и управляемой системы –объекта управления. Управление системой или объектом всегда происходит в какой-то внешней среде. Поведение любой управляемой системы всегда изучается с учетом ее связей с окружающей средой [10].

Кибернетика служит созданию эффективных моделей, знаний, их выявлению, построению теорий. Потом эти теории могут быть проверены статистическими методами, наблюдением.

Теоретическая кибернетика, подобно математике, является по существу абстрактной наукой. Ее задача – разработка научного аппарата и методов исследования систем управления независимо от их конкретной природы. В теоретическую кибернетику вошли и получили дальнейшее развитие такие разделы прикладной математики, как теория информации и теория алгоритмов, теория игр, исследование операций и др. Ряд проблем теоретической кибернетики разработан уже непосредственно в недрах этого научного направления, а именно: теория логических сетей, теория автоматов, теория формальных языков и грамматик, теория преобразователей информации и т. д. Теоретическая кибернетика включает также общеметодологические и философские проблемы этой науки [11].

В зависимости от типа систем управления, которые изучаются прикладной кибернетикой, последнюю подразделяют на техническую, биологическую и социальную кибернетику. Техническая кибернетика –наука об управлении техническими системами. Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправомерно отождествляют с современной теорией автоматического регулирования и управления. Эта теория, конечно, служит важной составной частью технической кибернетики, но последняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а также проблемы технических средств сбора, передачи, хранения и преобразования информации, опознания образов и т. д.

Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетику, в свою очередь, подразделяют: на медицинскую кибернетику, которая занимается, главным образом, моделированием заболеваний и использованием этих моделей для диагностики, прогнозирования и лечения; физиологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии; нейрокибернетику, в которой моделируются процессы переработки информации в нервной системе; психологическую кибернетику, моделирующую психику на основе изучения поведения человека. Промежуточным звеном между биологической и технической кибернетикой является бионика – наука об использовании моделей биологических процессов и механизмов в качестве прототипов для совершенствования существующих и создания новых технических устройств [11].

Крупным разделом кибернетики является теория информации, краеугольным камнем которой служит принцип прямой и обратной связи. Кибернетика широко используется при разработке организационных структур управления. Для этого применяют исследование операций, организационный анализ, проектирование взаимоотношений между отдельными подразделениями на основе сетевых методов планирования и управления. Основные положения кибернетики создают предпосылки для механизации и автоматизации отдельных операций и групп операций в рамках цикла управления производством, а также для создания автоматизированных рабочих мест в управлении и разработке информационных систем управления.

Экономические системы являются объектом экономической кибернетики и экономической теории. Последняя изучает производственные отношения, действие объективных экономических законов, т. е. глубинную основу процессов функционирования экономической системы. Экономическая кибернетика, опираясь на результаты политико-экономического анализа, рассматривает структурно-функциональные формы организации и управления этими процессами [4].

Социальная кибернетика – наука, в которой используются методы и средства кибернетики в целях исследования и организации процессов управления в социальных системах. Необходимо учитывать, что социальная кибернетика, изучающая закономерности управления обществом в количественном аспекте, не может стать всеобъемлющей наукой об управлении обществом, характеризующимся в значительной мере неформализуемыми явлениями и процессами.

В связи с этим наибольшие практические успехи в современных условиях могут быть достигнуты в результате применения кибернетики в области управления экономикой, производственной деятельностью как важнейшими основами развития общества. Среди социальных подсистем именно экономика характеризуется наиболее развитой системой количественных показателей и соотношений. Сферой экономической кибернетики являются проблемы оптимизации управления народным хозяйством в целом, его отдельными отраслями, экономическими районами, промышленными комплексами, предприятиями и т. д. [11].

3. Предмет кибернетики, ее задачи и цель

Кибернетика есть наука об управлении и связи. Прикладные аспекты этой науки можно отнести к любой области исследований: к технике или биологии, физике или социологии и т. п. Теоретическим содержанием этой науки является общая теория управления, не связанная непосредственно ни с одной прикладной областью и в то же время применимая к любой из них [1].

Предмет кибернетики составляют те стороны функционирования систем, которыми определяется протекание в них процессов управления, т. е. процессов сбора, обработки, хранения информации и ее использования для целей управления. Однако когда те или иные частные физико-химические процессы начинают существенно влиять на процессы управления системой, кибернетика должна включать их в сферу своего исследования, но не всестороннего, а именно с позиций их воздействия на процессы управления. Таким образом, предметом изучения кибернетики являются процессы управления в сложных динамических системах.

1. Кибернетика и менеджмент. 3
2. Кибернетика, исследование операций и научные методы управления. 18
3. Кибернетико-синергетический подход в теории управления. 22
4. Заключение. 25
5.Список литературы 26
1. Кибернетика и менеджмент.
Кибернетика есть наука об управлении и связи. Объектом управления является система – любой комплексдинамически связанных элементов. В общепринятом употреблении под управлением понимается один из видов регулирования, являющийся, по сути дела, принуждением. Управляющая система представляется особым видом машины, ибо каждая система выполняет какие-либо функции, которые можно рассматривать как цель машины. Управление является стратегией, применяемой машиной для достижения этой цели. Систему или машину можно описатьязыком логических формул, а изменение состояния машины – в виде преобразования этих формул. Таким образом, динамическая система или машина заменяется моделью и набором правил – алгоритмом, определяющим изменения состояния.
Под термином "система" будем подразумевать взаимосвязь самых различных элементов. Все, состоящее из связанных друг с другом частей, будем называть системой. Осмыслитьсущность систем можно только тогда, когда связи между элементами и частями, динамические взаимодействия всей системы становятся объектом исследования. При стремлении исследовать все воздействия, влияющие на какой-либо единичный материальный объект, следует определить его как часть некоторой системы. Эта система является системой в силу того, что она состоит из взаимосвязанных частей и в определенном смыслепредставляет замкнутое целое. Любой объект, безусловно, является частью ряда таких систем, каждая из которых, в свою очередь, представляет подсистему, входящую в ряд более крупных систем. Рассмотрим систему, состоящую из N элементов. Если не считать их системой, то для выяснения природы этих элементов придется выполнить N отдельных исследований. Однако, коль скоро мы начнем считать это множество элементовсистемой, перед нами возникает задача исследования не только самих N элементов, но также и N(N-1) связей между ними. Система, находящаяся в динамическом режиме, т.е. функционирующая система, может переходить из одного состояния в другое в течение любого интервала времени. Решения представляют собой события, протекающие в цепи, изображающей систему. Решения поддаются описанию (а это означает, что их вопределенном смысле можно предвидеть) в терминах информации, содержащейся в системе, и через структуру связей. Детерминированной системой следует считать систему, в которой составные части взаимодействуют точно предвидимым образом, в ней никогда не возникает никакой неопределенности. Если задано предыдущее состояние системы и известна программа переработки информации, то, определив динамическуюструктуру системы, всегда можно безошибочно предсказать ее последующее состояние. Для вероятностной системы, напротив, нельзя сделать точного детального предсказания. Такую систему можно тщательно исследовать и установить с большой степенью вероятности, как она будет вести себя в любых заданных условиях. Однако система все-таки остается неопределенной, и любое предсказание относительно ее поведения никогдане может выйти из логических рамок вероятностных категорий, при помощи которых это поведение описывается. Очевидно, что компания не является живым организмом, но в то же время ее поведение очень напоминает поведение такого организма. Для компании совершенно необходимо вырабатывать методы, обеспечивающие сохранение существования в условиях меняющейся среды. Она вынуждена приспосабливаться кэкономическому, финансовому, социальному и политическому окружению и должна обладать способностью к обучению на основе опыта.
Подлинной областью исследований кибернетики являются очень сложные вероятностные системы, имеющие гомеостатическую природу. Замечательной особенностью естественных, и в первую очередь биологических, механизмов управления является то, что.

Чтобы читать весь документ, зарегистрируйся.

Связанные рефераты

Кибернетика

. часть. 3 Кибернетика как наука, основные понятия кибернетики 4 ТЕХНИЧЕСКАЯ.

15 Стр. 72 Просмотры

Кибернетика

кибернетика

. Общей математики и информатики Реферат На тему: Кибернетика – наука об управлении.

Кибернетика

. В В Е Д Е Н И Е Персональный компьютер включает в себя следующие устройства: процессор, выполняющий.

Кибернетика

. Кибернетика - наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в.

ГОСТ

Признаки кибернетического управления

Для того, чтобы выяснить сущность менеджмента и рассмотреть проблем его эффективности важно установить связь между теорией управления и кибернетикой.

Понятие "кибернетика" появилось в Древней Греции: его произнес Платон, что означало "кормчий" - от греческого слова "кибернус". В ХХ веке новое в это понятие вложил математик Н. Винер, который определил кибернетику как науку об управлении сложными динамическими системами и процессами.

Появление кибернетики как науки об общих закономерностях в управленческих процессах, которые осуществляются в живых существах, комплексах и машинах, позволило показать, что во всех организованных системах процесс управления сходен. Это объясняется тем, что процесс управления – это информационный процесс.

Отличительной чертой кибернетического подхода к процессу менеджмента является применение их аналогов в неживой и живой природе и моделирование.

Итак, кибернетическое управление предполагает:

понимание организации как некоторой большой системы, каждый элемент которой рассматривается не сам по себе, а как часть определенной совокупности, в которую он включен;
обеспечение оптимального решения динамичных многовариантных задач организации;
использование специфических методов, выдвинутых кибернетикой (обратная связь, самоорганизация, саморегулирование и т. п. );
широкое применение механизации и автоматизации управленческих работ на основании использования вычислительной техники и компьютерных технологий.

Из кибернетики менеджмент заимствует определенные принципы и законы, которые будут рассмотрены ниже.

Кибернетические законы в менеджменте

Закон необходимого разнообразии – это первый фундаментальный закон кибернетики, который заключается в том, что разнообразие сложной системы требует управления, само обладающее некоторым разнообразием. В конечном счете процесс управления сводится к снижению разнообразия состояний управляемой системы, к снижению её неопределенности. Данный закон определяет: увеличение сложности управляемой системы приводит к тому, что сложность управляемого блока также повышается.

Готовые работы на аналогичную тему

Этот закон имеет принципиальное значение для разработки оптимальной организационной структуры управления. Если при сохранении разумных размеров главный орган управления не обладает достаточным разнообразием, то необходимо развивать иерархию, передавая на нижние уровни принятие решений и не допуская, чтобы они превратиилсь в передаточные инстанции.

Определение степени оптимального разнообразия при разработке любой системы - организации планирования, производства, обслуживания, систем оплаты труда и т. п. – один из наиболее первоочередных этапов.

Закон обратной связи – второй фундаментальный закон, который определяет, что без наличия обратной связи между взаимодействующими и взаимосвязанными частями, элементами, или системами организация эффективного управления ими невозможна.

Каждая организованная система является открытой, и замкнутость ее обеспечивается только через контуры прямой и обратной связи. Ключевым условием эффективного функционирования организации является наличие обратной связи, которая сигнализирует о достигнутом результате. На основании данной информации управляющее воздействие корректируется.

Выделяют два типа обратной связи:

отрицательную, уменьшающую влияние входной величины на выходную величину, т. е. та, которая стремится установить и поддержать определенное устойчивое динамическое равновесие,
положительную, которая увеличивает это влияние и тем самым создает неустойчивое равновесие.

Итак, первая важная роль обратной связи - нормализация работы, нарушенной внутренними и внешними факторами, то есть способность системы к саморегулированию и самоорганизации. Обратная связь с кибернетической точки зрения – это информационный процесс. Влияние входного сигнала на объект, его переработка в выходной сигнал и обратное воздействие выхода через каналы обратной связи на входные величины - все это процессы передачи и обработки информации.

Принципы кибернетики в управлении

Принцип эмерджентности выражает следующее важнейшее свойство сложных систем: чем больше система и различия в размере между частью и целым, тем больше вероятность того, что свойства целого от свойств частей будут сильно отличаться. Это различие возникает в результате объединения в структуре системы определенного числа однородных или разнородных элементов. Данный принцип показывает на вероятность несовпадения частных целей отдельных элементов с общей целью системы, отсюда следует: для достижения глобальных результатов необходимо принимать решения и вести разработку по совершенствованию системы и её частей на основании как анализа, так и синтеза.

Принцип эмерджентности особенно важен для оптимизации системы управления, поскольку он определяет требования системного подхода при решении управленческих проблем.

Принцип внешнего дополнения гласит: все системы управления нуждаются в "черном ящике" - определенном резерве, который компенсирует неучтенное влияние внешней и внутренней среды. Степень реализации данного принципа влияет на качество функционирования подсистемы управления.

На самом деле даже в самом тщательно проработанном плане не возможно учесть все бесчисленные факторы, воздействующие на управляемую подсистему в процессе реализации его. Это может проявляться в недостаточной проработке плановых показателей, в неполном учете всех факторов развития при планировании и управлении, в недостаточно высоком качестве уровне информации, обменивающейся в системе, и т. д.

Принцип выбора решения заключается в том, что решение необходимо принимать на основе выбора одного из нескольких вариантов. В случаях, где принятие решения построено на анализе единственного варианта, имеется субъективность в управлении. Разработка многовариантности реакций в ответ на определенную ситуацию, использование коллективного разума для проработки вариантов решений, в том числе с применением метода "мозговой атаки", определенно обеспечит для конкретного случая принятие оптимального решения. Данный принцип учитывает взаимосвязь и взаимообусловленность количественных и качественных изменений.

Принцип декомпозиции указывает на то, что управляемый объект можно всегда рассматривать как состоящий из относительно независимых друг от друга подсистем или частей.

Приспособление регулятора к сложнейшему объекту с учетом всех его аспектов и переменных, является в теории и на практике невозможным, поскольку на это не хватило бы времени. Разделение объекта на независимые переменные и на отдельные управляющие блоки самого регулятора обеспечивает возможность приспособления ко всем условиям и последовательного ими управления.

Принципы иерархии управления и автоматического регулирования. Иерархия – это многоуровневое управление, которое характерно для всех организованных систем. При этом нижние ярусы управления отличаются большой скоростью реакции, быстрой переработкой поступающих сигналов. На данном уровне оперативно происходит принятие решения. Чем меньше разнообразие сигналов, тем быстрее происходит реакция - ответ на информацию. При повышении уровня иерархии действия становятся медленнее, но отличаются разнообразием. Они уже осуществляются не в темпе воздействия, а могут замедляться за счет анализа, сопоставления, разработки разных вариантов реакции.

Исходя из этого следует необходимость обеспечения максимальной децентрализации - саморегулирования и самоорганизации системы без подключения высших управленческих уровней менеджмента. Таким образом, все указанные кибернетические законы и принципы взаимосвязаны и взаимообусловлены. Они все непременно должны быть учтены при организации структуры менеджмента как объекта, так и субъекта управления.

Читайте также: