Искусственный интеллект в образовании реферат

Обновлено: 01.07.2024

Несмотря на рост внимания к области искусственного интеллекта (ИИ) за последние годы, данная сфера до сих пор мало изучена. Однако уже сейчас можно выделить общие характеристики, присущие интеллектуальной системе. В первую очередь это способность к обучению, а также работа с неструктурированными данными и соответственно механизмы извлечения полезной информации из таких данных. В связи с этим актуальным направлением развития ИИ является создание концепций развития ИИ, причём, сопоставимого человеческому интеллекту.

Актуальность данной темы заключается в важности развития технологии искусственного интеллекта для таких прогрессивных на сегодняшний день отраслей науки как робототехника, кибернетика и для более быстрого, удобного доступа к мировым информационным ресурсам. Положительной стороной искусственного интеллекта, совместно с роботостроением является его применение в сфере услуг, особенно в социальной. Искусственный интеллект в теле высокотехнологичного робота, наделённый человеком высокоморальными принципами, лучше любого из людей позаботится о пожилых людях или о маленьких детях, проявит максимум внимания и заботы, при этом исключается так называемый человеческий фактор или, грубо говоря, халатность работника социальной службы. Любая инновация нуждается в спонсорах, а когда дело касается новых технологий, эти вложения становятся очень рискованными. Но искусственный интеллект уже спонсирует себя сам. Данная технология разрабатывается небольшими стартапами, по заказу крупных транснациональных компаний, чей основной бизнес – это обработка и владение огромными массивами информации. Ярким примерок такого IT-гиганта является Google. Она и подобные ей корпорации инвестируют огромные средства в разработку искусственного интеллекта. Как видно, актуальность данного исследования, не требует доказательств. Данная технология охватывает самые прибыльные виды деятельности людей.

Целью данного исследования является анализ основных концепций программ искусственного интеллекта, эффективности внедрения искусственного интеллекта в среду обитания человека, а также перспективы его развития в образовании.

Для достижения цели научно-исследовательской работы были определенны следующие задачи:

- изучить подходы к определению искусственного интеллекта;

- изучить основные области применения и внедрения искусственного интеллекта в человеческое сообщество;

- определить возможные последствия интеграции искусственного интеллекта в человеческий социум.

Объектом исследования является искусственный интеллект.

Предметом исследования является рассмотрение процесса внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческий социум.

1. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) – это раздел информатики, разрабатывающий моделирование отдельных функций творческой деятельности человека. В последнее время интерес к искусственному интеллекту резко растет — вместе с требованиями к информационным системам. Умнеет программное обеспечение, умнеет бытовая техника. Мы неуклонно движемся к новой информационной революции, сравнимой по масштабам с развитием Интернета, название которой — искусственный интеллект. Все уже наслышаны об электронных японских собаках, способных узнавать хозяина в лицо, выполнять некоторые команды и имеющих некоторую обучаемость. Кое у кого дома уже стоят холодильники с интеллектуальной системой управления и выходом в Интернет. Здесь, наверное, уместно привести гипотезу о встречной эволюции человека и компьютера. Человек сначала учится видеть, ходить, разговаривать, а уже потом развивает способности к вычислениям и логическим выводам. Компьютер же, наоборот, появился как вычислительная система, базирующаяся на формальной логике, но в процессе развития приобретает способности к распознаванию образов, синтезу речи и т.п. В чем суть задачи создания искусственного интеллекта? Сам термин "интеллект" происходит от латинского inteUectus — ум, рассудок, разум, мыслительные способности человека. То есть это способность мозга решать задачи путем приобретения , запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения и адаптации к разнообразным обстоятельствам. Соответственно, искусственный интеллект (по-английски — Artificial Intellect, AI — общепринятая аббревиатура) — свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать решения на основе ранее полученного опыта и анализа внешних воздействий. Замечу, что понятие "знания" подразумевает не только ту информацию, которая поступает в мозг через органы чувств. Такие знания важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Ведь объекты окружающей среды не только воздействуют на наши органы чувств, но и взаимодействуют друг с другом. И для воссоздания интеллектуальной деятельности в этой среде необходимо знать ее модель. Формирование этой модели происходит в процессе обучения на основе опыта и адаптации к различным обстоятельствам. Тут необходимо вспомнить известный термин — "алгоритм", который в самом упрощенном виде можно расшифровать как "инструкция по эксплуатации". Вот, например, алгоритм попадания в квартиру: "Подходишь к двери, вставляешь ключ в замочную скважину, поворачиваешь, тянешь дверную ручку на себя, переступаешь порог". Нахождение алгоритмов — естественная цель человека при решении им разнообразных задач. Порой это связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими изобретательности, высокой квалификации. Иными словами, участия интеллекта.
Если алгоритм решения задачи известен, сам процесс решения становится почти автоматическим, он под силу и вычислительной машине, и роботу — надо только выполнять действия, предусмотренные инструкцией-алгоритмом. Поэтому чаще всего задачи со стандартными методами решения исключают из класса интеллектуальных. Например, чисто вычислительные: их стандартные алгоритмы — последовательность элементарных операций — легко выразить в виде программы. С этой точки зрения написание, например, традиционных компьютерных программ — это не конструирование искусственного интеллекта. Здесь интеллектуальная часть выполняется человеком. На долю машины остается работа, не требующая участия мышления. А вот в интеллектуальных задачах, таких, как распознавание образов, игра в шахматы, доказательство теорем, формальное разложение процесса решения на отдельные шаги часто затруднительно. Уже говорилось, что характерные черты интеллекта, проявляющиеся в решении задач, — способность к обучению, обобщению, накоплению опыта и знаний, адаптации к меняющимся условиям. Благодаря интеллекту мозг может легко перестраиваться с одной задачи на другую, причем, и такую, для которой нет стандартных, заранее известных методов решения. Исторически сложились три основных направления в моделировании искусственного интеллекта. Первое — то, где объектом исследований является структура и механизмы работы мозга человека, а конечная цель — раскрытие тайны мышления. Во втором случае объектом исследования выступает сам искусственный интеллект. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной деятельности с помощью вычислительных машин. Целью является создание компьютерного программного обеспечения, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. Наконец, третий подход ориентирован на создание смешанных человеко-машинных, интерактивных систем. Одна из важнейших проблем в этих исследованиях — организация диалога между человеком и машиной.

2. История искусственного интеллекта

3. Искусственный интеллект, разработка и области применения

4.Использование искусственного интеллекта в образовании

В эпоху быстро проистекающей цифровизации практически всех сегментов человеческого бытия образование, которое всегда являлось базисом в процессах генерации и передачи знаний, не могло остаться в стороне от такого современного направления развития, как искусственный интеллект (ИИ). Это обусловлено не только трендом на обновление учебного процесса, но и пониманием, что необходимым условием нового лидерства в глобальной конкуренции и, в условиях наблюдаемой в развитых странах 4-й промышленной революции, является успешное создание и развитие отечественных программных платформ с интегрированным ИИ на основе нейронных сетей и больших данных ( Big Data ).

1. Определение ИИ

В классическом понимании ИИ (англ. artificial intelligence, AI) определяется как свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. Это включает в себя науку и технологию создания интеллектуальных машин на основе компьютерных программ [1].

2. Искусственный интеллект и образование как новейшая экосистема

При этом потенциал ИИ применительно к сфере передачи массива знаний поколению школьников и студентов представляется необычайно широким. В первую очередь, максимальные ожидания от эффекта применения ИИ в образовательных процессах связаны с созданием и внедрением ранее не существующих инновационных методов обучения. Это включает в себя новые формы генерации знаний (интеллектуальные экспертные системы на основе Big Data ); новые каналы коммуникации знаний на основе программ с ИИ в диалоговых системах: компьютер - ученик, компьютер - студент (аспирант), ученик - учитель, студент (аспирант) - преподаватель; новые формы подачи информации с акцентом на визуализацию; новые формы контроля усвояемости учебных материалов; учет индивидуальных и, в первую очередь, интеллектуальных особенностей субъектов образовательного процесса (школьников и студентов), а также другие направления.

Фактически массовое внедрение ИИ в систему образования бросает серьезный вызов существующей системе образования.

3. ИИ адаптирует уроки под индивидуальные особенности ученика

Некоторое время назад Фламандский регион Бельгии решился на принципиально новый подход в обучении. Его администрация подписала контракт с британской ИИ-платформой Century Tech об использовании новых обучающих методик, использующих нейрофизиологию и обработку данных для персонализации процесса обучения в школах и университетах [3], [4]. Этим сделан первый шаг давать знания с учетом интеллектуальных и физиологических особенностей обучаемых. В ближайшие пять лет технология Century Tech будет развёрнута во всех 700 фламандских школах. Предполагается, что искусственный интеллект поможет адаптировать уроки под индивидуальные особенности каждого ученика.

4. Трансформация функций педагога

5. Трансформация образования и проблемы обучения

Среди многих педагогов существует мнение, что традиционные для вузов методы обучения не способствуют развитию инновационных талантов [5]. Традиционный метод преподавания в аудитории является продуктом эпохи индустриализации, который характеризуется стандартизацией, однако в значительной степени игнорирует индивидуальные потребности студентов. Нейронные сети, как форма ИИ, в свою очередь, предлагают зачастую уникальные решения, которые невозможно реализовать на базе человеческого мышления. Хорошим примером здесь являются программы распознавания образов.

6. Вопрос коммуникации: Отношения между учителем и учеником

Дальнейшая трансформация ИИ в сферу образования подвергнет изменениям отношения между ключевыми субъектами образования – теми, кто учит, и теми, кто учится [2].

Повышению качества процесса образования могут способствовать направляющие и консультативные функции ИИ, подсказывая оптимальные персонализированные тактики обучения. Подобные функции внедряются в систему Smart Sparrow, где можно отслеживать прогресс каждого ученика. Говоря про изменение канала коммуникации знаний, надо привести в пример проведенный компанией PricewaterhouseCoopers (PwС) опрос. По его данным 58% менеджеров и технологических экспертов уверены, что уже к 2022 году ИИ сможет заменить личного репетитора [2].

7. Вопрос доступности ИИ-среды в школе

8. Последствия применения ИИ в образовании

Представляется, что функционирование системы образования на основе ИИ потребует серьезного анализа не только путей развития и его перспектив, но и последствий в разрезе психологического, социального и гуманитарного аспектов. Да, несомненно, что ИИ привнесет новые технологии генерации и передачи и усвоения знаний, которые придадут новые импульсы развитию науки и экономики. Одновременно возникают риски как появления неких "сверхлюдей", которые удачно интегрируются в сферу ИИ, так и заведомых аутсайдеров, которым " не светят" никакие социальные лифты.. Особенно, если эта оценка будет публичной. А это грозит классово нестабильным делением общества на "интеллектуалов и творцов", на средне-умных середнячков и на социальных неудачников. Впрочем, подобное деление в обществе было всегда, но ИИ это может провести в угрожающе резких границах.

9. ИИ против клипового мышления

В настоящее время у моего поколения признанной проблемой восприятия и усвоения новой информации является так называемое "клиповое мышление". Оно формирует мысленные и зрительные образы по тем же принципам, что и видеоклипы. В результате индивид воспринимает окружающую действительность как последовательность никак не связанных между собой явлений, а не как однородную структуру, которая подразумевает под собой взаимосвязь всех частиц. Клиповое мышление называют глобальным преобразованием человеческой природы и огромной проблемой для образования.

ИИ, по моему мнению, в данном случае будет нести функцию коррекции визуальных образов в сторону их лучшего запоминания, выстраивания их логической взаимосвязи.

Список литературы и интернет-источников:

(дата обращения 5.12.2019г.);

ГОСТ

Проблемы использования искусственного интеллекта в образовании

Известны несколько угроз, связанных с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в традиционные сферы человеческой деятельности:

применение компьютеризированных безлюдных технологий приведет к безработице, поскольку эксплуатация автоматических устройств обходится дешевле, чем найм людей;
дегуманизация: машина не способна выстроить эмоциональные отношения там, где деятельность связана с обслуживанием человеческих потребностей, в частности, в преподавательской деятельности;
в случае перехвата управления (взлома системы) техническим устройством можно манипулировать в более широких пределах, чем человеком;
негибкость: в сферах деятельности, требующих развитого интеллекта, таких, как образование, требования к выполняемой деятельности довольно часто меняются; например, в образовании может быть внедрена новая учебная программа или поменяться социальный состав учащихся; в таких ситуациях человек сравнительно легко перестраивает свою деятельность, компьютерная же программа требует для корректировки существенных затрат.

ИИ: не конкурент, а помощник учителя

Специалисты, изучающие возможности внедрения ИИ в преподавательскую деятельность, считают, что такие опасения свойственны упрощенному взгляду на данную тему. ИИ призван не заменить преподавателей, а избавить их деятельность от рутинных операций и привнести в нее больше организованности. Например, когда преподаватель отклоняется от темы занятия, программа может просигнализировать об этом. ИИ может также скорректировать слишком высокий темп изложения материала, заметив, что обучаемый теряет интерес к уроку или не успевает усваивать новые знания.

Рисунок 1. Занятия в компьютеризированном классе. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Еще одно потенциальное направление использования ИИ как помощника учителя - подбор учебного материала, оптимального для данной аудитории. Такой подход делает образовательный процесс более объективным, поскольку многие преподаватели склонны увлекаться и преподавать материал, который кажется интересным лично им, но не соответствует учебной программе или скучен для учащихся.

Готовые работы на аналогичную тему

Можно назвать и еще несколько направлений образовательной деятельности, где уже применяется ИИ:

автоматическая оценка качества знаний;
актуализация уже усвоенных в прошлом знаний;
оценка учениками деятельности учителя;
виртуальные помощники в классе;
персонализированное обучение;
адаптивное обучение (оценка усвоения материала отдельными учениками);
отслеживание честности учащихся и т.д.

"Беспилотное" образование

Идея обучения, которое ведется без привлечения преподавателей-людей, т.е. полностью силами искусственного интеллекта, также активно развивается, однако сфера приложения такого подхода лежит за пределами общеобразовательных учреждений, где эмоциональное общение детей с учителем - один из основополагающих принципов. Обучение без участия преподавателя находит успешное применение в онлайн-образовании, которое отличается следующими особенностями:

преподавание ведется, как правило, индивидуально; обучающийся сам выбирает учебную программу, которая соответствует его темпераменту; искусственный интеллект в данном случае может несколько скорректировать ее в зависимости от возраста, пола и других социальных характеристик учащегося;
онлайн-курсы, в отличие от общеобразовательного процесса обучения, специализированы; узкая тематика не требует большого педагогического мастерства; контроль усвоенного материала можно проводить с помощью тестирования, легко поддающегося автоматизации;
обучающийся сам строит график занятий, тогда как при занятиях с преподавателем приходится согласовывать график занятий, особенно если он и обучающийся проживают в разных часовых поясах;
человек не может вести несколько занятий одновременно; к тому же физиологический ресурс его нервной системы ограничен несколькими (как правило, не больше 6) академическими часами в день; программа же может демонстрировать материал неограниченное количество раз;
цены на услуги преподавателей и репетиторов достаточно высоки, что делает индивидуальные занятия недоступными для бедных слоев населения; онлайн-услуги гораздо более доступны.

Онлайн образование с применением искусственного интеллекта - динамично развивающаяся отрасль высокотехнологичной экономики. Так, компания Quizlet, специализирующаяся на онлайн-обучении, привлекла $20 млн. венчурного капитала на финансирование разработки ИИ, направленного на создание доступной альтернативы занятиям с частными репетиторами для студентов из развивающихся стран, испытывающим недостаток средств на помощь в обучении.20 млн. венчурного капитала на финансирование разработки ИИ, направленного на создание доступной альтернативы занятиям с частными репетиторами для студентов из развивающихся стран, испытывающим недостаток средств на помощь в обучении.

В качестве еще одного примера устойчивой компании, применяющей ИИ к процессу онлайн-образования, можно назвать Third Space Learning.

Рисунок 2. Материал с сайта Third Space Learning. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Реализуя основную образовательную программу, преподаватель использует в своей работе современные технологии, инновационные приемы и методы обучения. Как искусственный интеллект может помочь в реализации ФГОС? Как реализовывать возможности систем искусственного интеллекта при разработке обучающих программных средств и систем? Эти и многие другие вопросы натолкнули нас на изучение опыта использования искусственного интеллекта в образовательной деятельности.

Реферат по дисциплине:

Гончарова Мария Алексеевна

Глава 1. Искусственный интеллект как инновационный инструмент внедрения современных средств обучения. 5

Глава 2. Искусственный интеллект в образовании. Способы его применения. 7

Глава 3. Примеры обучающих программных средств и систем обучения на основе искусственного интеллекта. 9

Список литературы. 13

Образовательная деятельность сегодня направлена на реализацию федерального государственного образовательного стандарта. Задача образовательных организаций обеспечить каждого обучающегося доступным и качественным образованием, учитывая его индивидуальные способности.

Инновации искусственного интеллекта оказывают большое влияние даже на

отрасли далекие от мира технологий. Уже сейчас в образовательной деятельности можно наблюдать использование искусственного интеллекта.

В последние годы образование претерпевает глобальные изменения. Пандемия короновирусной инфекции COVID -19 затронула системы образования во всём мире. Это привело к необходимости изменить формы получения обучающимися знаний и возможность принимать активное участие в различных олимпиадах, конкурсах и научно-практических конференциях.

Сегодня тема искусственного интеллекта как никогда актуальна. И несмотря на то, что многим кажется, что внедрение новых технологий постепенно входит в образовательную деятельность, необходимость в инновационных технологиях становится всё острее.

Искусственный интеллект - это способ сделать компьютер, робота или программу способную также разумно мыслить, как человек. При этом решение многих задач относительно времени, значительно уменьшится. Актуальность создания искусственного интеллекта, в настоящее время, связана со сложностью организовать образовательную деятельность на расстоянии. Реализуя федеральный государственный образовательный стандарт, школы обязаны обеспечить каждого обучающегося качественным образованием. Так образовательным организациям приходится решать ряд проблем и задач. К таким проблемам можно отнести использование современной техники в образовательной деятельности, внедрение современных технологий в обучении, выстроить обратную связь с обучающимся и оценить его деятельность, при этом максимально исключив списывание.

Кроме того, современная дидактика, уделяет большое внимание наглядности, как дидактическому принципу. Именно наглядность даёт возможность прикоснуться к науке, увидеть её практическое применение, объяснить сложное просто.

Средства обучения в учебном процессе выполняют роль сенсомоторных стимулов, воздействуют на органы чувств обучающихся и облегчают им непосредственное и косвенное познание мира.

Современные средства обучения выполняют следующие функции:

· информационную – являются источником информации;

· дидактическую – в доступном виде способствует передаче учебной информации, формированию умений и навыков;

· мотивационную – способствует активизации учебно-познавательной деятельности обучающихся;

· контрольную – позволяют оптимизировать педагогическую диагностику.

Таким образом, современными средствами обучения в школе являются:

· компьютерные и предметные комплексы (в т.ч. автоматизированное рабочее место преподавателя);

· учебная техника в номенклатуре (принтер, сканер, проектор и т.д.), расширяющий спектр и эффективность применения компьютерной техники;

· сетевое и телекоммуникационное оборудование;

· экранно-звуковые средства обучения;

· современное лабораторное оборудование;

Роботы и программы, создаваемые программистами, отвечают современным инструментам обучения, таким как:

· Интерактив – возможность воздействия и получения ответных реакций;

· Мультимедиа – реалистичное представление объектов и процессов;

· Коммуникативность – быстрый доступ к образовательным ресурсам, расположенным на удаленном сервере, возможность on - line коммуникаций удаленных пользователей при выполнении коллективного учебного задания;

· Производительность пользователя – благодаря автоматизации нетворческих, рутинных операций поиска необходимой информации творческий компонент и, соответственно, эффективность учебной деятельности резко возрастают.

Внедрение искусственного интеллекта в школах позволит обеспечить реализацию современных технологий обучения, значительно сократив время преподавателя на подготовку, будет способствовать независимой оценке качества знаний и предоставит возможность обучающимся самостоятельно корректировать полученные знания. По мнению Мэтью Линча, являющегося представителем популярного проекта Tech Edvocad , именно цифровизация позволит сделать образование качественным и общедоступным. Разнообразие возможностей использования искусственного интеллекта в преподавании Линч представляет на примере различных технологий, методов и приемов обучения.

1. Адаптивное обучение

Это самая многообещающая возможность применения ИИ в образовании. Он поможет отслеживать индивидуальный прогресс каждого обучающегося.

Усвоил тему — пора писать контрольную работу, знания оставляют желать лучшего — система оповещает учителя о трудностях в понимании материала.

ИИ также может использоваться в интеллектуальных системах обучения.

2. Персонализированное обучение

Персонализированное обучение — широкий спектр образовательных программ, в которых методика и темп обучения зависят от потребностей каждого ученика, его особых интересов и предпочтений.

ИИ адаптирует образовательный процесс к индивидуальной скорости обучения каждого студента и предлагает задания возрастающей сложности.

Такой подход позволяет каждому выбрать комфортный режим: можно учиться как в быстром, так и медленном темпе.

3. Автоматическое оценивание

Система автоматического оценивания на основе искусственного интеллекта использует компьютерные программы, имитирующие поведение учителей при проверке домашних заданий.

Она может оценить знания студента, проанализировать ответы, предоставить индивидуальную обратную связь и создать обучающий план с учётом индивидуальных особенностей.

4. Интервальное обучение

Эта образовательная методика с использованием технологий позволяет эффективно закреплять пройденный материал.

Польские инженеры создали приложение, которое отслеживает, что именно и когда изучает студент. При помощи ИИ приложение определяет, когда студент может забыть новую информацию и рекомендует её повторить. Получить устойчивые знания можно через несколько подходов.

5. Оценка преподавателя студентами

Учебные заведения обращают внимание на отношение учеников к учителям и проводят анкетирование. Несмотря на то что бумажные опросники теперь заменили на цифровые, сам процесс обратной связи мало изменился. Однако его пора пересмотреть, потому что студенческие отзывы — важный источник информации.

Искусственный интеллект предлагает несколько интересных возможностей для оптимизации этого процесса:

Чат-боты могут собирать информацию, используя диалоговый интерфейс, имитирующий настоящее интервью. Такой процесс не потребует от студента особых усилий.

Чат-боты могут фильтровать грубые комментарии и личные оскорбления, которые иногда встречаются в формах обратной связи.

6. Умные кампусы

Умный кампус отвечает на любые запросы студентов, которые — связаны с учёбой и жизнью в студенческом городке: как найти лекционную аудиторию, зарегистрироваться на выбранный курс, получить задания, найти свободное место на парковке или связаться с профессором.

Smart-кампус уже есть в западноавстралийском университете (UWA). Он работает на Watson, суперкомпьютерной системе, созданной в IBM.

7. Контроль экзаменационного процесса

Дистанционное обучение — флагман современного образования. А дистанционные экзамены — его обязательная составляющая. Однако при администрировании такого экзамена возникает серьёзная проблема: как избежать списывания.

Контролирующие системы на основе искусственного интеллекта могут установить, сдаёт ли человек тест самостоятельно, и исключить обман.

Искусственный интеллект стремительно входит в образовательную деятельность во всем мире. Ярким примером такого внедрения является переход на электронные журналы. Родители имеют возможность отслеживать успехи своего ребенка и осуществлять контроль за выполнением домашнего задания. Переход на дистанционное обучение благодаря сервисам для видеоконференций позволил не только проводить уроки и контролировать дисциплину на уроке, но и проводить родительские собрания. Примерами таких сервисов является Zoom , Skype , Microsoft Team , Google Hangouts Meet и многие другие.

Кроме того, программы, осуществляющие обучение, контроль и интеллектуальное развитие обучающихся активно используются преподавателями школ. Рассмотрим примеры таких программ:

1) Uchi . ru – российская онлайн платформа, где учащиеся из всех регионов России изучают школьные предметы в интерактивной форме, принимают участие в олимпиадах, конкурсах и марафонах.

2) ЯКласс – цифровой образовательный ресурс для школ. Портал содержит онлайн-тренажёры по школьной программе и автоматическую проверку домашних заданий. Позволяет составлять проверочные работы для всего класса затрачивая минимум времени. Размещать ссылку на работу в электронных дневниках школьников. При этом ресурс позволяет максимально исключить списывание за счет уникальности заданий по 23 предметам в электронной базе и генерирования работы каждого обучающегося индивидуально.

Также платформа предлагает шаблоны для создания викторин, игр и логических заданий, направленных на развитие внимания, скорости и умения принимать решение, самостоятельно осуществлять выбор при выполнении заданий. Данный ресурс может быть использован как в урочное, так и во внеурочное время. Плюсы данной платформы в простом и удобном интерфейсе.

В ходе стремительного развития информационной среды задача каждого педагога умело использовать возможности цифровых ресурсов в обучении.

Внедрение искусственного интеллекта в образовательную деятельность позволит эффективно реализовывать федеральный государственный образовательный стандарт.

Стоит отметить, что интернет пространство предлагает огромные возможности к обучению и саморазвитию не только обучающегося, но и педагога. Использование электронных образовательных ресурсов повышает эффективность и качество образования, наполняет каждый урок наглядностью и позволяет расширить содержательные возможности урока. Кроме того, созданные платформы и программы позволяют сделать подготовку учителя к урокам оптимальной, особенно в условиях вынужденного перехода на обучение с использованием дистанционных образовательных технологий.

Каким будущее будет завтра, зависит от каждого! А мотивация и интерес к учению, приобретению новых знаний у обучающихся зависит от умения педагогов показать всю красоту и безграничность науки и её применения в жизни.

Содержание Понятие искусственного интеллекта в образовании История создания Применение искусственного интеллекта в образовании Влияние искусственного интеллекта на сферу образования Источники Заключение

Сейчас детей вместо учителя учит искусственный интеллект, по сравнению с учителем он знает очень много информации, языков, он может говорить с человеком на его уровне, перестраиваться и подстраиваться под него.

Искусственный интеллект Учитель Миллионы детей Обучают 100-200 учеников в год Знает все предметы, учит всех индивидуально Каждый знает свой предмет, ограниченный объём информации Не требуется отдых и сон Требуется отдых и сон Обучается сам постоянно и непрерывно Знания стареют, учёба требует времени и денег Не требует оплаты Нужно платить Сравнительная характеристика

Понятие Искусственный интеллект – это способность технологического процесора обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеку.

Применение искусственного интеллекта Искусственный интеллект содержит: Автоматическая оценка качества знаний Освежит знания ученика-IQ Фидбек для учителей-эмоциональная реакция. Виртуальные помощники Чат кампуса – университетский городок Персонализированное обучение Адаптивное обучение Отслеживание честности ученика Сбор данных и подбор материалов

Влияние искусственного интеллекта на сферу образования: 1.ИИ позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы обучения и поиска за счет использования данных. 2.ИИ осуществляет более глубокий анализ больших объемов данных с помощью нейросетей со множеством скрытых уровней. 3.ИИ делает существующие продукты интеллектуальными. 4.Глубинные нейросети позволяют ИИ достичь беспрецедентного уровня точности. 5.ИИ адаптируется благодаря алгоритмам прогрессивного обучения 6.ИИ позволяет извлечь максимальную пользу из данных.

Читайте также: