Искусственный интеллект в искусстве реферат
Обновлено: 05.07.2024
Это заставило нас задуматься над следующими проблемами. Насколько к ИИ как продукту компьютерных технологий может быть применимо понятие творчества? Кто является автором работ, создаваемых искусственным интеллектом? Можно ли вообще считать произведение, созданное машиной, настоящим искусством? Каковы возможности искусственного интеллекта разбираться в искусстве: узнавать произведения искусства, описывать, что в них происходит, анализировать их с точки зрения композиции и колорита, давать эмоциональную оценку. В конце концов, обладает ли ИИ художественным вкусом и художественными предпочтениями?
Перед началом исследования мы выдвигаем гипотезу о том, что искусственный интеллект способен разбираться в искусстве не хуже человека.
Целью данного проекта является выявить способность искусственного интеллекта разбираться в искусстве.Для достижения цели нам предстоит решить следующие задачи:
1. Знакомство с понятием и принципами действия искусственного интеллекта.
2. Выявление областей применения искусственного интеллекта в сфере искусства.
3. Создание опросника для анализа произведений искусства и подбор репродукций.
4. Проведение исследовательской работы с использованием ИИ и человека.
5. Формулирование выводов по итогам работы.
Объект исследования: искусственный интеллект.
Предмет исследования: способность искусственного интеллекта разбираться в области искусства
Методы исследования:
Теоретические – анализ литературы по проблеме исследования.
Эмпирические – методы сбора данных (анализ произведений искусства).
Методы статистической обработки результатов.
Данная работа поможет установить межпредметную связь между искусством и информационными технологиями, а также выяснить, насколько искусственный интеллект готов и способен потеснить человека в такой сфере, как творческая деятельность.
Если говорить простыми словами, то ИИ — это грубое отображение нейронов в мозге. Искусственный нейрон — это математическая функция. По заданным алгоритмам сигналы передаются от нейрона к нейрону и, наконец, выводятся — получается числовой, категориальный или генеративный результат [11, 12].
В своей работе мы собрали информацию о последних достижениях искусственного интеллекта в областях, так или иначе связанных с искусством и творчеством. Наиболее перспективной областью развития творческих навыков ИИ является литература. Роботы пишут не только небольшие статьи для журналов и интернет-порталов, но и свои первые литературные произведения. Книга, написанная машиной, вошла в тройку призеров литературного конкурса. В поэзии роботы пока не блещут результатами, но работа в данном направлении продолжается [3, 14].
Результаты работы музыкальных программ не совсем удачны [3, 6], но вот в произведения живописи, созданные искусственным интеллектом, приносят своим владельцам крупные суммы. Уже сейчас нейросети используются в фоторедакторах, существуют программы по замене лиц, а также преобразующие фото в работы художников [3, 6, 8].
Как мы видим, искусственный интеллект все активнее отстаивает свои позиции на арт-сцене. Однако он еще далек от создания настоящих произведений искусства.
Для создания художественных произведений машина использует сложный программный код с огромным набором дополнительных данных. Наиболее успешными алгоритмами, лежащими воснове большинства современных арт-программ, считаютсягенеративно-состязательная сеть GAN и CAN, креативно-состязательная сеть [2, 8, 14]. .
Относительно авторства произведений, созданных ИИ, имеется мнение, что они – всего лишь искусствоведческий курьез, а произведением искусства нужно считать сам алгоритм. Закон вообще считает ИИ — только инструментом, который художники используют так же, как фотографы камеру или Adobe Photoshop. Без человека творческий процесс невозможен. Однако с приходом новой технологии преобразится все искусство, даже не связанное с ИИ [1, 6, 8, 9].
В практической части нашей работы мы попытались выявить способность искусственного интеллекта разбираться в искусстве. Для этого мы подобрали 15 репродукций известных художников разных жанров и стилей. Это и относящиеся к классицизму, и реализму, и импрессионизму, и фовизму, и супрематизму и пр. пейзажи, портреты, натюрморты и жанровые сцены. Далее нами был составлен опросник, который, как нам кажется, поможет разобраться в интересующей нас проблеме.
В качестве испытуемых ИИ мы выбрали виртуальный голосовой помощник от Яндекс Алису и облачный сервисперсонального ассистента Гугл Ассистент. Персональный помощник от компании Apple Сири, как выяснилось, не смог распознавать изображения предложенных репродукций и оказался непригодным для нашего исследования. В качестве испытуемых людей мы пригласили для участия в исследовании зав. художественного отделения ДШИ №2 п.г.т. Усть-Кинельский, преподавателя Бочкареву Светлану Вячеславовну и ученицу этой же ДШИ Петрасюк Софью.
Всем испытуемым мы по очереди демонстрировали отобранные нами репродукции и задавали вопросы опросника. Остановимся на результатах нашего исследования.
Обе системы, представляющие искусственный интеллект, достаточно хорошо справились с заданием на узнавание произведений искусства и их авторов. Благодаря доступу к Интернет ресурсам, они выполнили поставленную перед ним задачу гораздо успешнее, чем люди. К сожалению, знания людей не безграничны. Очевидно, что преподаватель ДШИ Бочкарева С.В. демонстрирует более высокие результаты по первым пунктам опросника в силу более широкого кругозора в области искусства. У ученицы Петрасюк С. знания ниже, она в большинстве случаев не может определить ни автора, ни само произведение.
Но на этом преимущества ИИ заканчиваются. Обе системы оказались бессильны в анализе художественных произведений. Они не могут описать картину, ее композицию, колорит, определить ее жанр и стилистическую принадлежность. Ряд вопросов просто ставил виртуальных помощников в тупик. Они переспрашивали вопросы, просили уточнить задание. И практически всегда выдавали ссылку на веб-сайты, содержащие описание картин. Голосовой помощник Алиса старалась найти информацию, озвучиваемую экскурсоводом или аудиогидом.
Очевидно, что рассмотренные нами искусственные интеллекты от Яндекса и Google выступают лишь как проводники к материалу о произведениях искусства. Они не способны вычленять из него отдельных сведений, выделять какие-то смыслы, устанавливать взаимосвязи.
Мы получили неутешительные результаты исследования. Возможно, они были связаны со специализацией выбранных нами нейросетей, особенностями их операционных систем. Возможно, эти результаты – продукт начального этапа в развитии доступных нам систем ИИ.
Но на сегодняшний день, как мы убедились, искусственный интеллект работает механически, неосознанно. Он не способен к анализу художественных произведений, их эмоциональной оценке. А значит, на современном уровне искусственный интеллект не способен разбираться в искусстве.
Только человек может видеть прекрасное в обыденном и несуразном.Только человек может понимать мир искусства и говорить на языке искусства. Только человек обладает художественным вкусом и умеет разбираться в искусстве.
Таким образом, мы опровергли гипотезу о том, что искусственный интеллект способен разбираться в искусстве не хуже человека. Цель работы достигнута, все задачи решены.
Выбранная нами тема открывает широкие возможности для изучения приложений в области искусства, построенных с использованием технологий искусственного интеллекта. Это может стать продолжением данной работы.
С развитием нейросетей им придумывают всё более разнообразные способы применения. С их помощью обучаются автопилоты Tesla, а распознавание лиц используется не только для обработки фотографий приложениями типа Prisma, но и в системах безопасности. Искусственный интеллект учат диагностировать болезни. В конце концов, с его помощью даже выигрывают выборы.
/ Flickr / franck injapan / PD
Творчество роботов
Самообучающиеся системы давно начали проверять на креативность. Например, в 1970 году ученые разработали алгоритм, который мог писать прозаические тексты — правда, довольно бессмысленные.
Творчество нейросетей постепенно институционализируется. Так, в 2016 году впервые прошел конкурс художественных произведений, созданных роботами. В этом году главный приз в 40 тыс. долларов выиграл алгоритм PIX18, придуманный Creative Machines Lab: его похвалили за хороший мазок и умение генерировать произведения на базе фотографий, находящихся в его распоряжении.
Восприятие произведений
Картины, созданные алгоритмом DeepDream от Google, считаются практически искусством — в первую очередь именно потому, что их создал искусственный интеллект.
Однако есть другой важный вопрос — новизна. По этому критерию мы оцениваем и творения художников. Если алгоритмы не срисовывают или не обрабатывают фотографии, а, например, пишут абстрактные картины, могут ли они действительно создать что-то новое?
Команда сделала следующий шаг в развитии сети и добавила второй дискриминатор, соревнующийся с первым. Теперь нейросеть анализирует примерно 81 тысячу картин и, опираясь на такую объемную выборку, формирует список условий, при которых созданная картина может быть отнесена к произведениям искусства. Параллельно второй дискриминатор составляет список стилей и проверяет картину на схожесть с ними – проводит операцию по верификации. Новая картина рождается тогда, когда изображение признается произведением искусства, не идентичным ни одному из существовавших ранее стилей.
Кроме того, нейросети уже способны создавать мульфильмы. Компьютерная программа The Painting Fool, разработанная Саймоном Колтоном (Simon Colton) из Имперского колледжа Лондона, смогла сплести нарисованные ею же изображения в видеоряд.
Творчество — это эмоциональное воздействие
Здесь встает еще одна проблема, связанная с сутью художественного произведения: чем оно отличается от копирования и воспроизведения прошлого опыта.
Американский психолог Колин Мартиндейл (Colin Martindale) предложил оригинальную теорию креативности. Согласно его исследованиям, первоочередная цель творца — вызвать в потребителе эмоциональное возбуждение. Этого можно достичь разными средствами: новизной, сложностью идей, интеллектуальным вызовом, двусмысленностью и неоднозначностью трактовок и посылов. Социум, в котором уровень возбуждения перестает расти (или начинает убывать) — деградирует.
Нейросети — в помощь художнику. И музыканту
Международная исследовательская группа из университетов Японии и Бельгии в сотрудничестве с компанией Crimson Technologies выпустила специальное устройство на базе машинного обучения, умеющее выявлять эмоциональное состояние слушателей и генерировать на основании собранной информации принципиально новый контент.
Искусство видеть
Еще не так давно искусство было навыком, присущим человеку, а значит, недоступным для машин. Появление и развитие искусственного интеллекта заставляет нас пересмотреть вопрос о том, остается ли живопись, сочинение или письмо исключительным наследием человечества. Сейчас открыта дискуссия.
В 2018 году Christie’s провела первый аукцион компьютерного искусства, продажи которого достигли 432 500 долларов.
Машинное творчество в искусственном интеллекте
С тех пор был достигнут большой прогресс, и сегодня машины в виде сложного программного обеспечения уже способны писать стихи, сочинять песни или рисовать картины. Возникает вопрос: это искусство? Как всегда, это зависит от угла, под которым вы на это смотрите, а одна из этих точек зрения принадлежит Маргарет Боден. Для этого британского философа существует три типа творчества:
- комбинационное, смешивающее существующие идеи;
- исследовательский, который генерирует новые идеи, исследуя концептуальные области;
- трансформационный — разрушает предыдущие структуры, создавая новые области.
Боден утверждает, что машины могут быть компетентны в первых двух случаях, но для третьего, по крайней мере, на данный момент, необходим человеческий разум. Во всяком случае, дискуссия продолжается.
МОЖЕТ ли Искусственный Интеллект создавать ИСКУССТВО
В этом выпуске Вы узнаете, как нейросеть может творить без вдохновения, как технически устроен процесс рисования нейросетью, что она привносит в музыку, как ИИ пишет текст, есть ли у данной системы практическое применение.
Концепция вычислительного искусства до некоторой степени ограничивает обсуждение. Она определяется как изучение и моделирование естественного творческого поведения человека с помощью компьютерных программ. Такая концепция применяется к музыкальному, художественному и литературному творчеству с помощью искусственного интеллекта (ИИ), другими словами, к воссозданию творческих способностей человека с помощью компьютера.
Согласно этой концепции, роботы могут создавать искусство. Фактически, всего несколько месяцев назад Christie’s провел первый аукцион произведений искусства, созданных с помощью искусственного интеллекта. Каков был результат? Продажи примерно 432 500 долларов.
Искусственный интеллект как художественный инструмент
Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и нейронные сети — термины, используемые для описания мощных технологий, базирующихся на машинном обучении, способных решить множество задач из реального мира.
Как все остальное, что касается искусственного интеллекта, никто точно не знает, как эта технология будет развиваться в будущем. Однако все больше и больше экспертов выдвигают теории о новых отношениях между человеком и машиной, ориентированных на сотрудничество, а не на преобладание одного над другим.
Использование искусственного интеллекта в искусстве
Крупные технологические компании, такие как Google, уже исследуют сферу искусства и робототехники. Первые два предприятия американского гиганта — это проекты Magenta и Deep Dream. Последний проект основан на программном обеспечении для распознавания изображений, идентифицирующий объекты и применяющий к ним фильтры, чтобы художественно переосмыслить их, имитируя акварельные, комические либо угольные техники.
Вычислительное творчество не только живет живописью. Машины также могут сочинять музыку, например, созданную лауреатом премии Грэмми Алексом Да Кидом с использованием системы искусственного интеллекта. Около пяти лет этот музыкант — а точнее, его программное обеспечение — анализировал газетные статьи, записи Википедии, синопсисы фильмов, тексты песен, последовательности аккордов, пока не находил самые популярные темы, ритмы. При этом он написал свою первую познавательную песню Not easy.
Поэзия тоже не обошла стороной. WASP (желаемый автоматический испанский поэт) — это автоматический поэт, разработанный Пабло Гервасом, профессором Мадридского университета Комплутенсе, которому дают инструкции по метрикам и рифмам, говорят, что он вдохновлен творчеством поэта, начиная сочинять стихи на свой собственный.
В этих последних случаях вмешательство человека, хотя почти символическое, действительно существует. Но есть образцы компьютерного искусства, чуждые человеческому участию. Два примера. Память прохожего, произведение немецкого художника Марио Клингерманна, состоящее из двух экранов, излучающих постоянный поток изображений с лицами, искаженными алгоритмами через мозг искусственного интеллекта.
Интересно то, что ни одного из этих лиц никогда не существовало! Другой, с другим нюансом, — это дурак рисования. Это программное обеспечение или робот-художник, созданный Саймоном Колтоном, профессором Лондонского университета, загружает изображения из Интернета, каталогизирует их по таким понятиям, как радость, отчаяние либо паника, применяя полученные знания для создания цифровых работ, вдохновленных этими эмоциями.
Творчество нейросетей — это искусство или нет?
Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться на собственном опыте, приспосабливаться к новым входным данным, выполняя задачи, подобные человеку.
Творец без творчества? Как искусственный интеллект создаёт произведения искусства
— Ты всего лишь машина. Только имитация жизни. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?
— А Вы?
“Я, робот”, реж. Алекс Пройас, 2004
В медиа появляется всё больше новостей, связанных с продажами картин, которые написал искусственный интеллект (ИИ). Мир изменился: искусственный интеллект научился творить.
Спойлер: и да, и нет. Но давайте по порядку.
Как работает ИИ?
Порождающие состязательные сети (generative adversarial networks) — это нейросеть, которая состоит из обучающей выборки (материала, который используется для обучения ИИ) и двух систем: генератора и дискриминатора. Задача генератора — создавать новые объекты, похожие на объекты из обучающей выборки, а дискриминатор решает, принадлежит ли сгенерированный объект к классу объектов из доступной ему обучающей выборки, и даёт соответствующий сигнал генератору.
Возникает важный вопрос по поводу творческого труда такого ИИ. Одной из особенностей ИИ является его способность к автономному самообучению на основе имеющейся обучающей выборки, поэтому возможности компьютерных программ на основе искусственного интеллекта выходят далеко за пределы простого воспроизведения и систематизации информации 1 .
Получается, что искусственный интеллект обучается на определенной базе данных. Его мышление ограничивается только информацией, которую он обрабатывал. Глобально это значит, что при написании произведения ИИ будет опираться лишь на стилистику, форму и сюжеты, которые содержатся в базе данных, т.е. когда-то были созданы людьми. Значит, возможность принятия ИИ индивидуальных творческих решений заведомо ограничена.
В 2017 году ученые из Лаборатории искусственного интеллекта и искусства Ратгерского университета в Нью-Джерси разработали креативно-состязательную сеть (creative adversarial network). Принцип работы схож с предыдущей системой, только дискриминатор пытается соотнести созданные работы с имеющимися в его базе данных стилями и направлениями. Благодаря этому взаимодействию генератор учится создавать работы, которые не совпадают ни с одним из стилей, известных дискриминатору.
Но почему даже в таком случае мы не хотим называть процесс творчеством? Ведь создается нечто новое.
Дело в процессе создания
Нужна целая команда, чтобы создать ИИ, и ещё одна команда, чтобы обучить его. И даже ещё одна команда, чтобы задать ИИ цель творчества, сформулировать идею, которую он реализует.
Получается, что ИИ — это скорее инструмент, с помощью которого его создатели реализуют свои планы и идеи, прямо как фотокамера. А акт творчества — это разработка и обучение ИИ, который, в свою очередь, сгенерирует произведение. Некий перформанс, не правда ли?
С субъектом творчества разобрались. Теперь отойдем от процесса создания произведения и оценим лишь его суть.
Объект творчества или нет?
Как писатели рассматривают творчество?
Рэй Брэдбери, описывая становление в качестве писателя, говорит, что пришёл к своему стилю через тернистый путь подражаний.
Почему люди создают? Творчество, во многом, о боли. О нежелании принять этот мир. О стремлении к чему-то идеальному, зачастую иллюзорному. О желании создать свой мир, чтобы не жить в настоящем, или изменить мир, показав, что или кто является главным. Притупить боль, с которой иначе никак не справишься. Или помочь своим творчеством другому с такой же болью.
Совсем неважно, грустно или нет читателю при восприятии произведения. Возможно, и мотив создания не так важен. Важно другое — цель создания, точнее, потребность создавать с определенной целью. Поэтому и нельзя говорить, что искусственный интеллект занимается творчеством. Ведь у него просто не может быть потребностей, в том числе и потребности создавать. Нет осмысленности в деяниях. Он мыслит категориями нулей и единиц.
Вдохновение как магия. Она впечатляет, пока не узнаешь, как это произошло. Читая произведение, мы задаемся вопросом, что побудило писателя это написать, какие глубинные страдания привели к созданию. Но что, если всего этого нет, а есть только изнурительная и длительная работа?
Процесс обучения ИИ в каком-то смысле может быть похож на тот процесс, который происходит в человеке до момента создания произведения. Как ИИ, так и человек не создают произведение с чистого листа. Муза мертва, а вдохновение не рождается в пустоте.
Роль зрителя
Творчество рождается, когда вы воспринимаете этот объект, толкуете его. Во многом, по этой причине картины, написанные ИИ, популярны. Каждый из нас пытается их толковать, воспринимать. Именно тогда созданное искусственным интеллектом становится творчеством — когда зритель наделяет его осмысленностью, наполняет его идеей. Ибо творчество — это не только про создание, это и про восприятие, и про познание созданного.
Рэй Брэдбери подтверждает:
Если коротко — любой результат творчества является лишь вещью, если его не воспринимают.
Михаил Веллер пошел немного дальше, утверждая, что процесс создания литературного произведения делится на три этапа:
- Познать;
- Сказать;
- Быть услышанным.
Но что дальше? Произведение создано, а какова его жизнь? Веллер, руководствуясь любовью к трехступенчатому делению, выделял следующие этапы 4 :
Такой подход может оказаться спорным, но главное, на что стоит обратить внимание: жизнь объекта творчества зарождается в момент его восприятия. С этой точки зрения произведение, созданное ИИ, является творчеством.
Роль эмоций
У искусственного интеллекта нет эмоций, поэтому какой бы совершенной ни была техника создания, например, стихотворения, оно будет, скорее, имитацией, неким ремеслом. Искусственный интеллект может познать форму, но пустая красота не вызывает отклика.
В такой коннотации нечто, созданное искусственным интеллектом, будет являться механическим, с привкусом ремесла, а у созданного человеком больше шансов воплотить своё произведение в чувственной сфере.
Как может использоваться ИИ
Вариаций множество, но есть одно ключевое сходство: всё это будет лишь игрой в имитацию. Однако не является ли само искусство игрой в имитацию?
Изначально, ещё до того, как стало возможным создание искусственного интеллекта, люди творчества воспринимали его как инструмент. Инструмент, который выступает в качестве посредника между создателем и зрителем, связующее звено для углубленного взаимодействия.
И к чему, собственно, пришли?
Какая разница, Гессе или искусственный интеллект, если вы получаете удовольствие от произведения, вас завораживает форма и содержание написанного?
В конечном итоге, не является важным, кто создал. Не является до тех пор, пока созданное несёт ценность для вас. Какая разница, Гессе или искусственный интеллект, если вы получаете удовольствие от произведения, вас завораживает форма и содержание написанного?
Но если вы — человек, и вы переживаете о творческом будущем человечества, выдыхайте. Пока ИИ не настолько развит, чтобы творить не от безвыходности, а по велению эмоций, он будет продолжать воссоздавать уже созданное. И только человек продолжит придумывать что-то кардинально новое. Продолжит быть истинным изобретателем и творцом.
К слову, если хотите попробовать создать своё произведение искусства с помощью искусственного интеллекта, то тут есть список из парочки инструментов, которые вам в этом помогут.
Читайте также: