Индексы научного цитирования реферат

Обновлено: 02.07.2024

Что такое индекс цитирования? Как оценивает ученого индекс Хирша? Чем РИНЦ отличается от SCOPUS и Web Of Science? На что влияет импакт-фактор журнала? Вопросы кажутся сложными – но мы постараемся дать на них простые ответы!

Что такое индекс цитирования?

Индекс цитирования – это не число. Это - большая база данных научных статей. Такая база данных индексирует библиографические списки каждой статьи – и, соответственно, знает, какие статьи цитируются чаще, а какие – реже. То есть принципиальный механизм очень прост и логичен. Первый автор написал статью и указал в списке литературы статью второго автора. Значит, в индексе цитирования к статье второго автора прибавится единица.

Зачем нужны индексы цитирования? Прежде всего для расчета наукометрических показателей. Иными словами, с помощью индексов можно как-то оценить деятельность ученого. Ведь это очень тонкая материя – оценка научных достижений. Как понять, хорошо работал ученый или нет? Эффективно ли израсходовал средства гранта? Имеют ли его исследования широкую известность? Эти и другие вопросы совсем не просты. И, конечно, точного ответа на них просто не существует.

Более-менее приближенную оценку могут дать эксперты – но настоящих специалистов в каждой сфере науки очень мало, и привлекать их для оценки каждого кандидата наук или даже аспиранта – не вариант. Остается единственный способ оценить работу ученого – численные показатели, основанные на индексах цитирования. И самый главных из них – это…

Индекс Хирша

или h-индекс. Сложно найти человека, близкого к научным кругам, который бы ни разу не слышал об этом показателе. А, между прочим, Хирш предложил свой индекс чуть больше десяти лет назад – в 2005 году. В двух словах, индекс Хирша – это число, по которому можно оценить продуктивность каждого ученого.

Как же он рассчитывается? Если посмотреть на официальное определение, станет страшно:

Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более, чем h раз каждая.

На самом деле все несколько проще. Приведем несколько примеров.

Ученый А написал и опубликовал за год 50 статей. Каждую из них процитировали ровно один раз. Индекс Хирша для этого ученого будет равен 1.

Ученый Б написал всего одну статью. Но она получилась такой значительной, что ее процитировали 50 раз. Чему будет равен индекс Хирша для этого ученого? Тоже 1.

А вот еще один пример, более жизненный. Ученый В опубликовал 6 статей. Первую процитировали 5 раз, вторую – 4 раза и т.д. Посмотрим, как рассчитается h-индекс:

Первая статья имеет 5 цитирований, а вторая – только 4. Значит, у автора уже есть две статьи, которые имеют не менее 4 цитирований .
Дальше. Третья статья автора получила 3 цитирования. Получается, у автора есть три статьи, которые имеют не менее 3 цитирований (эта и две предыдущие). Вот у нас и есть индекс Хирша – 3 статьи и не менее, чем 3 цитирования у каждой. h-index = 3 .
На каждую из оставшихся статей приходится менее трех цитирований. Поэтому они на расчет индекса не повлияют.

РИНЦ, Web Of Science, Scopus и другие

С индексом Хирша все понятно. Но, чтобы ученый мог его рассчитать, он должен знать, кто же на него ссылается. А для этого, как уже говорилось выше, нужна большая база данных – индекс цитирования.

Эта база должна быть, с одной стороны, большой, а с другой стороны – не слишком большой. Почему же?

Основными международными индексами считаются Web Of Science и Scopus. В России, кроме этого, есть Российские индекс научного цитирования – РИНЦ.

Scopus – это база данных, которая поддерживается компанией Elsevier. Она индексирует около 25 тыс. разных научных изданий. Язык – только английский (как минимум – для аннотаций и ключевых слов).

Web of Science – это, вообще говоря, часть более крупной платформы, которая называется ISI Web of Knowledge (кроме WoS туда входят еще различные узкотематические индексы). Web of Science поддерживается компанией Thomson Reuters и также не знает других языков, кроме английского.

Вообще, у двух главных индексов очень много общего. Главное их сходство – это очень строгая политика проверки научных изданий. Для того, чтобы научный журнал вошел в Scopus или Web of Science , он должен пройти многоэтапную процедуру экспертной проверки.

В итоге, благодаря такой жесткой политике отбора, эти индексы включают только самые авторитетные журналы с мировым именем. Не случайно в России публикации в журналах, участвующих хотя бы в одном из этих индексов, ценятся гораздо выше, чем ВАКовские.

РИНЦ работает с издательствами по достаточно простой схеме.

После выхода очередного номера журнала издательство должно обработать выпуск и сформировать специальный файл. В этом файле содержатся сведения обо всех статьях, опубликованных в номере: заголовки, ключевые слова и аннотации статей, фамилии и места работы авторов и, конечно, библиографические списки.

После того, как файл проверен сотрудниками и загружен в базу данных – начинается индексация. Специальная программа-робот проходит по всем статьям, смотрит списки литературы – и ищет каждый источник в индексе. Если находит, то сразу добавляет единичку – плюс одно цитирование.

И, наконец, раз в год в РИНЦ наступает момент истины – пересчитываются показатели научных журналов.

Импакт-фактор и другие показатели

Как для оценки ученых есть индекс Хирша, так и для журналов есть специальный показатель – импакт-фактор. Его принцип тоже основан на цитированиях. Чем выше импакт-фактор – тем важнее и значительнее научный журнал.

Как правило, используют двухлетний импакт-фактор. Рассчитывается он очень просто – это:

Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие два года, поделенное на число этих статей.

Например, научный журнал за 2010 и 2011 годы опубликовал 1000 статей. В 2012 году эти статьи процитировали 50 раз. Значит, импакт-фактор журнала на 2012 год будет равен 0,05 (50 делится на 1000).

Кроме двухлетнего импакт-фактора может рассчитываться пятилетний. Иногда при расчете импакт-фактора исключают самоцитирование – т.е. ссылки из журнала на статьи в этом же журнале.

Заключение

Конечно, современные наукометрические индексы очень далеки от идеала. Например, h-индекс гениального математика Галуа равен лишь 4 – просто потому, что он опубликовал только четыре статьи. Есть проблемы и с расчетом импакт-факторов научных журналов.

Но других простых способов оценки научной деятельности просто не существует. Поэтому каждому современному ученому нужно хотя бы в общих чертах представлять, что же такое индексы цитирования и как они работают.

Также рекомендуем прочитать

Вредные советы по формулированию названий статей

Мы продолжаем цикл юмористических статей, о том, как не надо подходить к написанию мета-данных для научных статей. Сегодня мы коснемся названий – единственного элемента, который нельзя проигнорировать при всем желании. Его не может не быть, но наделать ошибок – дело нехитрое. Наши вредные советы будут подкрепляться реальными примерами, поэтому просим не обижаться, а учесть, что так делать не нужно.

Еженедельный обзор самых интересных и удачно подобранных названий, аннотаций, ключевых слов, введение и заключений.

Оценка качества интернет-ресурсов

Качество и точность информации в интернете, в отличие от информации в книгах и журналах, никак не контролируется. Интернет-пользователям приходится самостоятельно оценивать качество информации и ее источники. Пользуясь интернет-ресурсами, следует всегда помнить, что абсолютно любой человек может разместить в интернете все, что пожелает. Как же оценить качестве интернет-ресурса?

Сущность и содержание, а также причины возникновения и основные этапы развития наукометрии как дисциплины, изучающей эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации. Структура и определение показателей.

Рубрика	Философия
Вид	реферат
Язык	русский
Дата добавления	23.05.2015
Размер файла	703,6 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Наукометрия и индекс цитирования

Введение

1. Причины появления наукометрии и создания индексов

1. Общественный интерес

постоянное техногенное развитие общества обуславливает то, что

общество заинтересовано в развитии науки и техники, проведении фундаментальных и прикладных исследований. Наука теперь функционирует как социальный институт.

2. Научный интерес.

В научную деятельность вовлечены миллионы человек, что приводит к значительному развитию конкуренции. Индексы позволяют установить приоритет в исследованиях, оценить вклад учёного в научный мир

3. Государственный интерес.

Интерес к библиометрическим данным и разработка аналитических методов оценки результатов научной деятельности находится в центре научного сообщества с 1950-х годов.

2. Что же такое наукометрия?

Наукометрия - дисциплина, изучающая эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации (количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и т.д.) [1][2] .

Наукометрию применяют как абсолютную основу оценки выполнения и финансирования различных научных единиц (институтов, команд, индивидуумов).

3. Наукометрические показатели

наукометрия статистический цитирование

Импакт-фактор журнала, индекс Хирша

Основные абсолютные количественные показатели международных научных баз данных и вычисляемые на их основе наукометрические индикаторы:

* общее число публикаций: по теме, автору или группе авторов, организации, городу, стране, источнику (журналу), году и т.д.,

* число цитирований публикаций (по теме, авторам, организациям, журналу и т.д., см. выше) в сумме и с распределением по годам и публикациям общее, по каждой публикации и с распределением по годам;

* число цитирований без самоцитирования в сумме, по каждой публикации и с распределением по годам и публикациям;

* число публикаций, ссылающихся на полученную подборку; * число публикаций, ссылающихсяна полученную подборку, без самоцитирования;

* среднее число ссылок на одну статью в подборке;

* среднее число ссылок в год;

* индекс Хирша (h-индекс); * импакт-фактор журнала;

Цели применения наукометрических показателей и индексов:

оценка существующих направления развития науки и технологий в национальном и международном масштабах, их динамика, точки роста, выявление новых направлений и т.п.; * оценка (экспертиза) предлагаемых учеными проектов; * оценка результативности деятельности научных организаций на национальном и международном уровнях; * выявления и оценка успешности сотрудничества научных организаций, формирование новых научных коллективов; * оценка деятельности конкретных ученых; * составление рейтингов; * определение объемов финансирования научных коллективов, организаций, отраслей науки и т.д.

Импакт-фактор научного журнала - широко применяемый показатель качества опубликованных в журналах результатов научных исследований; * Предложен создателем Института научной информации США Ю. Гарфилдом в середине ХХ в. * Привязан к научным базам цитирования (поэтому говоря об импакт - факторе указывается база цитирования к которой он привязан); * Для гуманитарных журналов, входящих в БД Art and Humanities Citation Index (A&HCI) импакт-фактор не рассчитывается;

Получаемые в результате расчетов численные показатели импакт-факторов журналов (по данным Web of Science) ежегодно публикуются в базе данных Journal Citation Reports (JCR);

Классический импакт-фактор (рассчитывается за 2 года), относительный импакт-фактор *ИФ 2012 = ? ссылок в 2012 на статьи журнала 2010-2011 ? статей журнала 2010-2011

импакт-фактор журнала в конкретном году рассчитывается как частное от деления числа цитирований в этом году статей, опубликованных в данном журнале в течение двух предыдущих лет, на число статей, опубликованных в данном журнале в течение двух предыдущих лет;

отношение ИФ журнала к ИФ предметной области называется относительным импакт фактором;

отношение количества цитирований статей журнала текущего года к количеству статей текущего года называется оперативным индексом.

Источниками данных для исследований в области наукометрии в большинстве случаев служат индексы цитирования - базы данных, содержащие библиографическую информацию о научных публикациях и о цитировании публикаций.

Индекс Хирша (h-index) * Предложен в 2005 г. американским физиком Йоргом Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния.

Правило расчета Индекса Хирша: индекс Хирша - это число статей, цитируемость которых не меньше их порядкового номера в ранжированном по цитированию списке публикаций. Таким образом, алгоритм вычисления индекса Хирша весьма прост: ранжируем все статьи данного автора (организации) в порядке убывания цитируемости и отбираем статьи с начала списка до тех пор, пока не подходим к статье с цитированием, меньшим порядкового номера этой статьи. Число предшествующих статей и есть индекс Хирша.

Достоинства индекса Хирша

будет высоким лишь для тех, у кого достаточно публикаций, и все они (или, по крайней мере, многие из них) достаточно востребованы, т.е. часто цитируются другими исследователями,

будет одинаково низким как для автора одной сверхпопулярной статьи, так и для автора множества статей с малым количеством цитирований.

Критика индекса Хирша *иногда даёт неверную оценку значимости исследователя. Например, короткая карьера учёного приводит к недооценке его работ; *значение показателя существенно зависит от области науки. В биологии и медицине h-индекс намного выше, чем в физике, химии или инженерных областях; *не позволяет учитывать единичные высоко цитируемые статьи автора, если все остальные не являются таковыми.

4. Индексы цитирования

Индексы цитирования можно разделить на три основные группы:

1. По конкретным областям знаний - тематические библиографические базы данных, например, PubMed (биомедицина), Chemical Abstract Service (химия), DBLP (компьютерные науки), MathSciNet (математика) и множество других. Далеко не все тематические библиографические базы данных можно считать индексами цитирования - многие из них не содержат необходимых взаимосвязей между публикациями.

2. Национальные: политематические библиографические базы данных, с информацией о публикациях авторов из конкретных стран или ряда стран, обладающих исторически тесными научными связями. К этому типу индексов относятся Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), Chinese Science Citation Index, Citation Database for Japanese Papers и другие.

3. Политематические международные - базы данных Web of Science и Scopus SciVerse. Первая была создана в 1961 году Юджином Гарфильдом в Институте научной информации США, а позднее приобретена корпорацией Thomson Reuters. В 2004 издательский дом Elsevier создает базу данных Scopus, тем самым нарушив монополию Web Of Science на этом рынке. Elsevier поставил перед собой задачу создать крупнейшую международную библиографическую базу данных научной информации. За восемь лет Scopus смог обогнать своего конкурента по количеству индексируемых научных журналов.

Кроме статей и обзоров из научных журналов - основных источников информации - индексы агрегируют материалы конференций, диссертации, рефераты, патенты. Из каждой публикации, как правило, выделяются следующие данные: автор(ы), их принадлежность к научной организации, источник (т.е. где опубликована статья), ключевые слова, аннотация и список цитируемой литературы.

Как дополнение, в базе данных может быть также представлен и полный текст работы, но он не является обязательным для индексов цитирования.

Количество научных журналов, индексируемых в Web of Science и Scopus. Статус Active

Несмотря на стремительный рост базы данных Scopus, Web of Science значительно выигрывает по объему и глубине своего архива.

Особенно это касается записей старше 1996 года - начиная с этого времени библиографические описания научных публикаций в Scopus содержат пристатейный список цитируемой литературы. Архивные библиографические записи до 1996 могут иметь лакуны и не содержат списков цитируемой литературы - важной для задач библиометрии информации. С 2014 года начинается проект по добавлению ссылок со всех сторонних источников

Важно, что критерии отбора научных журналов в обе базы данных довольно жесткие, а процент отказа достаточно высок (для отдельных стран - порядка 94% - см. Кириллова О.В.). Кроме того, журналы, перестающие удовлетворять требованиям отбора, исключаются из индексов, приобретая статус Inactive.

Выбор того или иного индекса должен быть продиктован целями, которые стоят перед исследователем или аналитиком. Для задач ретроспективного анализа больше подходит база данных Web of Science c ее богатым глубоким архивом. Если же речь идет о проспективных задачах, форсайте и прогнозировании, то более логично воспользоваться продуктом от Elsevier c более широким охватом компетентных современных источников научной информации.

Карта цитирования статьи Константина Кравцова, полученная с помощью сервиса Web of Science (нажмите на изображение, чтобы посмотреть в полном размере)

На иллюстрации выше использован фрагмент карты цитирования статьи Константина Кравцова (Simple nonlinear interferometer-based all-optical thresholder and its applications for optical CDMA. Author(s): Kravtsov, K (Kravtsov, Konstantin); Prucnal, PR (Prucnal, Paul R.); Bubnov, MM (Bubnov, Mikhail M.) Source: OPTICS EXPRESS Volume: 15 Issue: 20 Pages: 13114-13122 DOI: 10.1364/OE.15.013114 Published: OCT 1 2007), полученной с помощью сервиса Web of Science.

Критерии отбора журналов определяются исходя из внутренней политики каждого индекса. Из них можно выделить базовые критерии, без соблюдения которых журнал скорее всего не попадет на рассмотрение экспертной комиссии. К таким критериям можно отнести наличие в каждой статье журнала аннотаций и ключевых слов на английском языке, точное соблюдение заявленной периодичности, прохождение статей через аппарат рецензирования etc.

Заключение

Список использованной литературы

Подобные документы

История возникновения и дальнейшего развития логики как науки, а также анализ ее современного значения и содержания. Особенности становления и сравнительная характеристика символической (математической), индуктивной, диалектической и формальной логики.

контрольная работа [33,4 K], добавлен 01.12.2010

Наука как сфера человеческой деятельности. Этапы познания научной истины. Характеристика и причины расцвета лженауки. Причины и особенности возникновения и развития религии. Вопрос об отношении государства к церкви, история размежевания науки и религии.

реферат [29,6 K], добавлен 24.12.2010

Теоретическое понятие науки. Некоторые аспекты изучения науки в древние времена. Этапы развития научной мысли в средневековые времена. Связь науки и философии. Современное состояние науки, ее основные концепции. Роль науки в современном обществе.

реферат [33,7 K], добавлен 07.11.2007

Проблематика философии науки, ее особенности в различные исторические эпохи. Критерии научности и научного познания. Научные революции как перестройка основ науки. Сущность современного этапа развития науки. Институциональные формы научной деятельности.

реферат [44,1 K], добавлен 24.12.2009

Интеллектуальные идеалы научной дисциплины действуют как связующее звено между её методиками объяснения, понятиями, проблемами и их эмпирическим применением. Процедуры и методы научной дисциплины составляют её коллективный и образовательный аспекты.

Методические рекомендации посвящены современным аспектам оценки результатов научной деятельности с использованием индекса цитирования. Рекомендации могут быть полезны аспирантам, преподавателям и другим работникам вуза.

Королева В.В. 2015

1. Показатели публикационной активности в современных системах научного цитирования 5

1.1. Характеристика систем научного цитирования. 5

1.2. Индекс цитируемости научных работ авторов. 6

1.3. Индекс Хирша как показатель научной деятельности. 6

1.4. Импакт-фактор – как характеристика деятельности научного журнала 7

1.5. Индекс оперативности научного журнала. 8

2. Технология работы с базой данных РИНЦ.. 9

2.1. Характеристика возможностей РИНЦ.. 9

2.2. Технология регистрации авторов в РИНЦ.. 10

2.3.Технология определения индекса цитируемости ученого с использованием РИНЦ 15

2.4. Технология привязки публикаций к автору. 19

3. Инструменты поиска информации
в научной электронной библиотеке. 21

Библиографический список. 24

Введение

Мировой опыт по учету и определению эффективности научных исследований показывает, что наиболее информативным показателем является индекс научного цитирования в международных и региональных базах данных. Научные работники всего мира ведут систематическую работу по регистрации результатов свой деятельности для поддержания на высоком уровне своего научного имиджа.

Для объективной оценки деятельности научно-образовательных организаций, научных коллективов и отдельных исследователей в Российской Федерации рекомендуется учитывать наукометрические показатели, а именно индекс цитируемости, индекс Хирша для каждого исследователя и организации в целом, импакт-фактор журналов, выбранных для публикации статей, индекс оперативности журналов, которые определяются на основании Российского индекса научного цитирования (РИНЦ) и международных реферативных баз данных. Расчет показателей необходим для:

– мониторинга актуальных работ по тематике научных исследований опубликованных статей;

– принятия решений о выделении финансовой поддержки на проведение научных исследований;

– оценки эффективности показателей работы научно-педагогических кадров;

– повышения рейтинга научных журналов.

Начиная работы по учету научно-исследовательских публикаций, каждый автор должен понимать, что проводимая работа должна выполняться в реальном времени. Актуализация информации в базе данных научного цитирования возлагается в большей мере на самого автора.

Вторичным проявлением этой деятельности являются статистические показатели публикационной активности научно-образовательных организаций и научных коллективов. Каждый научный работник является неотъемлемой частью организации и предприятия. Поэтому деятельность каждого сотрудника привносит небольшую, но важную, часть в аттестационные показатели организации.

1. Показатели публикационной активности
в современных системах научного
цитирования

Характеристика систем научного цитирования

В настоящее время наиболее известными являются следующие цитатные базы данных:

1. Scopus – мультидисциплинарная реферативная база (без полных текстов), которая включает в себя (по данным 12.02.2012) 46 млн. записей (из которых 70 % содержат рефераты) из 19 500 наименований изданий, включающих более 17 000 рецензируемых журналов (в том числе 1200 журналов Open Access и около 300 российских журналов на английском языке), 350 продолжающихся изданий, 4,6 млн. докладов конференций. Это самая крупная в мире реферативная база данных, которая обновляется ежедневно [1].

2. Web of Science (Thomson Reuters) содержит библиографические описания всех статей из обрабатываемых научных журналов и отражает в основном публикации по фундаментальным разделам науки в ведущих международных и национальных журналах. База данных научного цитирования Web of Science обновляется еженедельно и состоит из трех основных баз данных:

– Science Citation Index Expanded: база по естественным наукам.

– Social Sciences Citation Index: база по социальным наукам.

– Arts and Humanities Citation Index: база по искусству и гуманитарным наукам.

– Сonference Proceedings Citation Index: база материалов конференций по различным областям знаний.Самый глубокий архив – с 1900 г. [2].

В России для расчета показателей используют базу данных научной электронной библиотеки eLIBRARY (Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) на платформе материалов научной электронной библиотеки eLIBRARY). В этой базе данных содержится (по данным на 23.08.15) информация по 51 135 журналам, в том числе 11 682 российским (в открытом доступе – 3 622). Общее число публикаций – 20927649, общее число пристатейных ссылок – 176 322 362. Кроме того, РИНЦ включает базу данных по российским авторам, а также по российским научно-образовательным организациям. Сегодня в наукометрии используется три главных показателя: индекс цитируемости, индекс Хирша, импакт-фактор.

Опыт работы

С 2004 г. по 2018 год работала в ПетрГУ в Центре бюджетного мониторинга ведущим научным сотрудником, начальником отдела. Имеет опыт научных исследований с использованием методов математического моделирования, руководила проектами по разработке информационных систем для рынка труда и системы образования по заданию федеральных и региональных органов власти.
Опыт работы в качестве скрам мастера по методологии Agile.
Автор свыше 70 научных публикаций, 3 монографий, 8 свидетельств о создании программ ЭВМ и баз данных.
С 2019 года работает в К-МИС на должности бизнес-аналитика.

Увлечения

Работа на стыке информационных технологий и медицины, особенно в таких направлениях как системы поддержки принятия врачебных решений, машинное обучение, аналитика и т.д., является по настоящему наукоемким процессом. Для того, чтобы оценить качество научной работы, во всем мире применяют наукометрические индексы - хотя конечно и общепринято, что все они не лишены недостатков и являются достаточно условными показателями. Мы описали основные критерии оценки научных работ и представляем их в этом посте.

Что такое индекс цитирования и зачем он нужен?

Индекс цитирования – это не число, а большая библиографическая база данных, указатель ссылок между публикациями, позволяющая определить статьи, цитируемые данной публикацией и цитирующие ее.

В каждом индексе цитирования представлены лишь те статьи, которые опубликованы в журналах, охватываемых данным конкретным индексом цитирования. Поэтому списки публикаций в разных индексах цитирования могут отличаться.

Из базы данных индекса цитирования можно определить какие статьи цитируются чаще, а какие – реже. Принципиальный механизм очень прост и логичен. Первый автор написал статью и указал в списке литературы статью второго автора. Значит, в индексе цитирования к статье второго автора прибавится единица.

Зачем нужны индексы цитирования? Прежде всего, для расчета наукометрических показателей журналов и продуктивности ученых. Так, с помощью индексов можно оценить деятельность ученого, хорошо ли он работал, эффективно ли расходовал средства грантов, имеют ли его исследования широкую известность.

Индекс Хирша - индекс измерения продуктивности ученого

Индекс Хирша - Самый известный показатель цитируемости ученого. Ученый имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np—h) Приведем несколько примеров его расчета.

А вот еще один пример, более жизненный.

Ученый В опубликовал 6 статей. Первую процитировали 5 раз, вторую – 4 раза и т.д. Посмотрим, как рассчитается h-индекс:

Первая статья имеет 5 цитирований, а вторая – только 4. Значит, у автора уже есть две статьи, которые имеют не менее 4 цитирований.

Дальше. Третья статья автора получила 3 цитирования. Получается, у автора есть три статьи, которые имеют не менее 3 цитирований (эта и две предыдущие). Вот у нас и есть индекс Хирша – 3 статьи и не менее, чем 3 цитирования у каждой. h-index = 3.

На каждую из оставшихся статей приходится менее трех цитирований. Поэтому они на расчет индекса не повлияют.статей цитируются не более чем h раз каждая.

Чтобы ученый мог его рассчитать свой индекс Хирша, он должен знать, кто же на него ссылается. А для этого, как уже говорилось выше, нужна большая база данных – индекс цитирования.

Основными международными индексами считаются Web Of Science и Scopus. В России, кроме этого, есть Российские индекс научного цитирования – РИНЦ. Рассмотрим их подробнее.

Web of Science

Scopus

SciVerse Scopus – крупнейшая в мире база данных рефератов и цитирования. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие рефераты из обширного объема доступных статей. Доступна по подписке.

Содержит 47 миллионов записей, 70% которых с рефератами
Свыше 19 500 изданий от 5 000 издательств по всему миру
Включает в себя свыше 4,6 миллионов материалов конференций
Полностью охватывает Medline (крупнейшая библиографическая база статей по медицинским наукам, созданная Национальной медицинской библиотекой)
Интероперабельность с Engineering Village (Интернет-платформа научно-технической информации)
Интероперабельность с Reaxys (информационный ресурс для химиков)
Предлагает современные инструменты для анализа и визуализации исследований
Поддерживается: Elsevier

Российский Science Index (РИНЦ)

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) является национальной ИАС, аккумулирующей более 2 000 000 публикаций российских авторов, информацию о цитировании этих публикаций из более чем 3000 российских журналов. Обеспечивается привязка к автору всех его статей во всех индексах цитирования,как отечественных, так и зарубежных.

Google Scholar

Google Академия индексирует тексты научных публикаций. Поиск выполняется по разным источникам и дисциплинам, включая статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями.

ORCID

ORCID (Open Researcher and Contributor ID) - это реестр уникальных идентификаторов ученых и вместе с тем соответствующий метод, связывающий исследовательскую деятельность с этими идентификаторами. ORCID уникален благодаря своей независимости от научных дисциплин и национальных границ, а также взамодействием с другими системами идентификации.

Основная цель создания ORCID - решить проблему идентификации ученых с одинаковыми именами и фамилиями.

ORCID обеспечивает следующие функции:

получение уникального идентификатора и ведение соответствующей учетной записи об исследовательской деятельности
программное обеспечение для межсистемной коммуникации

Учетная запись ORCID включает в себя информацию об имени ученого, его электронном адресе, названии организации и его исследовательской деятельности. ORCID учитывает необходимость контроля за распространением этих данных и предоставляет соответствующие инструменты для управления уровнем приватности данных.

Настройки приватности ORCID

Приватность исследователя - это фундаментальный принцип ORCID. "Исследователи контролируют настройки приватности своих данных в ORCID". Существует три уровня приватности, которые можно устанавливать для каждой публикации:

Используя ORCID, автор может добавлять, редактировать, удалять публикации из списка работ и изменять.

Как выбрать журнал для публикации?

Конечно, лучше выбрать журнал, который имеется в самых авторитетных индексах цитирования:

При выборе журнала для публикации рекомендуется обращать внимание на импакт-фактора журнала.

Импакт-фактор характеризует деятельность научных журналов. Расчёт импакт-фактора основан на трёхлетнем периоде. Например, импакт-фактор журнала в 2008 году I2008 вычисляется следующим образом: I2008 = A/B, где:

A — число цитирований в течение 2008 года в журналах, отслеживаемых Институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ISI), статей, опубликованных в данном журнале в 2006—2007 годах;

B — общее число статей, опубликованных в данном журнале в 2006—2007 годах.

Импакт-фактор введенн в практику американским Институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ISI) пятьдесят лет назад.

За основу расчетов берется количество цитирований, которые статьи из журнала за предыдущие 5 лет получили в течение года, для которого показатель рассчитывается. Например, при расчете показателя за 2019 год за основу берется суммарное число ссылок, сделанных в 2019 году на статьи, опубликованные в журнале в 2013-2018 годы.

Импакт-фактор - простой и понятный показатель, который к тому же является публичным и информация о нем находится в открытом доступе. С его помощью легко получить представление о журнале и сравнить с другими изданиями из данной научной области. Немаловажно и то, что для вычисления данного показателя индексируются более 8000 журналов из 60 стран мира.

Импакт-фактор получил широкое практическое применение. Так, наличие публикаций в журналах с высокими значениями этого показателя может дать преимущество при приеме ученых на работу или получении финансовой поддержки научных исследований. Конечно, сказанное больше относится к западному научному сообществу, но и в России импакт-фактор приобретает все больший вес.

Заключение

Современные наукометрические индексы очень далеки от идеала. Например, h-индекс гениального математика Галуа равен лишь 4 – просто потому, что он опубликовал только четыре статьи. Есть проблемы и с расчетом импакт-факторов научных журналов.

Но других простых способов оценки научной деятельности просто не существует. Поэтому каждому современному ученому нужно представлять как формируются базы индексов цитирования и как они работают, как рассчитываются наукоемкие индексы журналов и авторов.

Читайте также: