Графическая табличная и качественная обработка криминальной информации реферат

Обновлено: 02.07.2024

Табличный метод – метод агрегирования данных на этапе первичного описательного анализа данных
Статистическая таблица – форма рационального, системного, наглядного изложения статистических данных о разнообразных явлениях и процессах. Рациональность изложения данных заключается в максимальной сжатости, системность проявляется в логической последовательности приводимых в таблице качественных и количественных показателей, а наглядность табличного изложения достигается за счёт компактной обозримости большого числа цифровых данных.

Содержание

1.Табличный метод статистического анализа………………………………………….3

1.1.Элементарный состав статистических таблиц…………………………………. 3

1.2.Правила построения аналитических таблиц……………………………………..4

1.3.Виды и формы статистических таблиц…………………………………………..4

2.Графический метод статистического анализа……………………………………….8

Вложенные файлы: 1 файл

СТАТИСТИКА МОЙ РЕФЕРАТ ПРИМИ ПОЖАЛУЙСТА.docx

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Департамент научно-технологической политики и образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего профессионального образования

Кафедра информатики и информационных технологий

Реферат по статистике на тему:

очной формы обучения,

технологического факультета ЯГСХА

Некрасов Павел Александрович

Птушко Анатолий Александрович

1.Табличный метод статистического анализа………………………………………….3

1.1.Элементарный состав статистических таблиц…………………………………. 3

1.2.Правила построения аналитических таблиц……………………………………..4

1.3.Виды и формы статистических таблиц…………………………………………..4

2.Графический метод статистического анализа……………………………………….8

Список использованной литературы…………………………………………………. 14
Табличный метод статистического анализа.

Табличный метод – метод агрегирования данных на этапе первичного описательного анализа данных

Статистическая таблица – форма рационального, системного, наглядного изложения статистических данных о разнообразных явлениях и процессах. Рациональность изложения данных заключается в максимальной сжатости, системность проявляется в логической последовательности приводимых в таблице качественных и количественных показателей, а наглядность табличного изложения достигается за счёт компактной обозримости большого числа цифровых данных.

Основное преимущество табличного метода заключается в том, что он способствует проведению расчёта, сравнения, сопоставления и анализа данных, которые могут быть получены в результате статистической обработки материалов наблюдения. Табличный метод даёт возможность систематизировать изложение статистических данных; с его помощью удаётся раскрыть рельефную картину явления или процесса во всём разнообразии.

Статистическая таблица является не только формой рационального и компактного изложения статистической информации, но и орудием его анализа, так как даёт возможность производить наглядные сопоставления данных, позволяющих констатировать факты, выявлять взаимосвязи между признаками, определять закономерности развития явлений.

Таким образом, материалы, содержащиеся в статистических таблицах – это основная, наиболее концентрированная, содержательная и показательная часть статистического исследования.

Комплексная статистическая обработка результатов наблюдения обычно связана с использованием многочисленных таблиц. Поэтому каждой таблице присваивается индивидуальный номер. Обязательной составной частью таблицы является её общее название (заголовок), где сообщается основное содержание табличного материала, т.е. о чём идёт речь в таблице, а также к какому месту и времени она относится. Далее логически следует табличный макет, имеющий обычную прямоугольную форму. Макет таблицы разделен горизонтальными и вертикальными линиями, причём с помощью горизонтальной образуются табличные строки, с помощью вертикалей – столбцы (графы, колонки). Таким образом, формируется своеобразная сетка, в которой пересечение строк и столбцов представляет собой табличные клетки, предназначенные для записи статистических данных.

Любая статистическая таблица, подобно грамматическому предложению, имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.

Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как правило, подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф.

Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила: сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности, затем — расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.

Табличное подлежащее обычно помещают в левой части макета. Оно составляет содержание строк. Сказуемое обычно записывают в верхней части табличного макета, и оно составляет содержание столбцов (граф, колонок). В некоторых случаях подлежащие и сказуемое таблицы могут меняться местами. Это зависит от обозримости статистического материала, излагаемого в таблице: при большом перечне элементов подлежащего и небольшом – сказуемого иногда бывает целесообразно менять их местами для удобства чтения таблицы и анализа табличных данных

Правила построения аналитических таблиц

Практикой статистики разработаны следующие правила составления таблиц:

Таблица должна быть выразительной и компактной. Поэтому вместо одной громоздкой таблицы по множеству признаков лучше сделать несколько небольших по объему, но наглядных, отвечающих задаче исследования таблиц.
Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно и лаконично.
В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория, и время к которым относятся приводимые в таблице данные, единицы измерения.
Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие, либо пишут "нет сведений", если какое-то явление не имело места, то ставят тире
Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице с одинаковой степенью точности.
Таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят знак умножения "*".
В больших таблицах после каждых пяти строк делают промежуток, чтобы было удобнее читать и анализировать таблицу

В зависимости от строения табличного подлежащего различают следующие виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные.

Простая статистическая таблица характеризуется тем, что в ее подлежащем обычно содержится перечень (список) объектов или единиц статистической совокупности в сочетании с количественной характеристикой каждого объекта или единицы. Простые таблицы используются, как правило, при составлении списочного формуляра, проведении первичной статистической сводки и т.д. Главное преимущество простой таблицы заключается в том, что она не требует специальных знаний в области табличного метода и не отличается какой-либо сложностью ее построения.

Понятие и содержание статистической сводки и группировки, их цели и задачи. Формы статистической сводки: децентрализованная, централизованная, смешанная. Составные элементы сводки: разработка системы показателей; статистическая группировка данных; подсчет групповых и общих итогов; оформление результатов в статистических таблицах и графиках. Техника и способы сводки.

Группировка - научная основа статистической сводки. Виды статистических группировок и основания их классификации: типологическая; структурная или вариационная; аналитическая. Корреляционные, сложные, многомерные группировки. Основные правила для выбора (обоснования) группировочных признаков.

Ряды распределения: атрибутивные и вариационные, дискретные и интервальные. Варианты, частоты и частности как элементы любого вариационного ряда.

Табличный способ изложения статистических показателей. Сущность статистической таблицы и ее главные элементы. Виды таблицы в зависимости от структуры подлежащего, группировки единиц в нем и вида признака, характеризующего единицу совокупности. Таблицы, составляемые по количественному признаку: простые, групповые и комбинационные. Таблицы, составляемые по качественному (атрибутивному) признаку: типологические, вариационные и аналитические. Правила (приемы, методы) и последовательность чтения таблиц и их анализа.

Графический способ изложения статистических показателей. Сущность и понятие графика, его признаки и элементы. Основные элементы графика: пространственные ориентиры, масштабные ориентиры. Виды графиков в зависимости от целей графика, его количественной базы и применяемых геометрических знаков. Графики точечные, линейные, столбиковые, полосовые, квадратные, круговые и т.д. Картограммы и пиктограммы. Общие правила чтения графиков.

Тема 7. Обобщающие статистические показатели.

Абсолютные и относительные величины в правовой статистике

Понятие статистического показателя. Система статистических показателей. Функции статистических показателей: познавательная, управленческая, пропагандистская, стимулирующая. Классификация статистических показателей, основания их деления на виды. Требования, предъявляемые к статистическим показателям для их правильного отражения изучаемых явлений.

Понятие абсолютных и относительных величин. Научное и практическое значение абсолютных величин. Абсолютные показатели как суммарные величины подсчитанные без всяких преобразований. Базовые абсолютные показатели.

Относительные величины в статистике как величины, полученные путем сравнения или сопоставления двух абсолютных показателей. Виды относительных величин. Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения распределения. Отношения части к целому, или отношения интенсивности. Отношения, характеризующие динамику. Отношения, характеризующие выполнение плана. Отношения степени и сравнения. Отношения, характеризующие величину координации. Формула расчета общего коэффициента преступности.

Индексы и их использование в социально-правовых исследованиях. Общее понятие об индексах, значение индексного метода анализа правовых явлений. Классификация индексов и особенности их применения. Индексы индивидуальные и сводные, агрегатные индексы, средние индексы. Индекс тяжести преступлений и индекс судимости.

Тема 8. Средние величины и их применение в правовой статистике. Показатели вариации признака

Понятие средних величин, их сущность и значение. Вариация массовых явлений и вариационный ряд. Статистические средние как категория объективной действительности.

Виды средних величин и техника их вычисления. Степенные средние величины: понятие, общий вид формулы. Правило мажорантности средних. Средняя арифметическая и средняя арифметическая взвешенная. Средняя геометрическая. Средняя гармоническая. Средняя квадратическая. Структурные средние величины: мода и медиана.

Показатели вариации признака и способы расчета показателей вариации. Понятие вариации и ее основные показатели: размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсия; среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации. Анализ вариационных рядов, т. е. выявление реальных закономерностей распределения.

Тема 9. Статистическое изучение динамики правовых явлений

Понятие динамики, понятие рядов динамики, понятие тренда. Элементы ряда динамики и его важнейшие уровни. Начальный, конечный, средний уровни. Длина динамического ряда. Виды рядов динамики: ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин, моментные ряды, интервальные ряды. Сопоставимость - основное требование, предъявляемое к анализируемым рядам динамики. Условия построения рядов динамики. Причины несопоставимости: изменение содержания учитываемых явлений; изменение территории; изменение учета преступлений и судимости; полнота учета юридически значимых явлений.

Показатели анализа динамики. Задачи анализа рядов динамики. Измерение колебаний числа преступлений. Регулярные, сезонные, случайные колебания. Наиболее распространенные показатели анализа: абсолютный прирост или снижение; темпы роста или снижения; среднегодовые темпы прироста или снижения.

Приемы обработки (преобразования) динамических рядов. Эмпирические и аналитические способы преобразования. Способ укрупнения интервалов, смыкание рядов динамики, сглаживание рядов динамики, сглаживание способом скользящей средней и выравнивание уровней ряда по прямой. Интерполяция и экстраполяция ряда динамики.

Рассмотрение роли статистической науки в подготовке высококвалифицированных юристов. Табличный и графический методы представления данных судебной статистики. Особенности сбора административной, уголовной, гражданской и криминалистической информации.

Рубрика	Государство и право
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	26.09.2015
Размер файла	21,6 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Филиал образовательного учреждения высшего образования

Выполнила: студентка 1-го курса

Гр. Ю-141 з (М) Ашихмина Т.А.

Проверил: Чуть В.С.

1. Табличный и графический метод представления данных судебной статистики

1.1 Табличный метод представления данных судебной статистики

1.2 Графический метод представления данных судебной статистики

Список использованной литературы

Изучение статистической науки играет важную роль в подготовке высококвалифицированных юристов - как практиков, так и научных работников. Статистика имеет огромное значение: криминологическое, уголовно-правовое, пенитенциарное, криминалистическое, административно-правовое. Соответствующие ее показатели нужны специалистам административного, уголовного, гражданского и других отраслей права. Соответственно специалист в области юридических наук должен овладеть основными вопросами теории статистики, т.е. статистической методологией как совокупностью приемов и методов, в определенной мере инвариантных к конкретному содержанию используемых статистических данных: о ее предмете и методе, законе больших чисел, статистическом наблюдении, группировка, обобщающих показателях и статистическом анализе.

Судебная статистика - отрасль статистики, собирающая и изучающая сведения о преступлениях и иных правонарушениях, ставших известными и рассматривавшихся компетентными органами государства, а также осуществляющая учёт мер по борьбе с этими.

В данной работе рассматривается представление данных судебной статистики.

Актуальность данной работы определяется ходом судебной реформы в Российской Федерации, в результате которой претерпели значительные изменения уголовное, гражданское, административное, а также соответствующее процессуальное законодательство. Кроме того, за последнее десятилетие принят ряд нормативных правовых актов, существенно повлиявших на решение судоустройственных проблем, изменивших судебную систему России, роль суда в системе государственных органов и процесс судебного производства. Все это потребовало внесения изменений и в организацию ведения судебной статистики судов общей юрисдикции, в т. ч. совершенствования системы статистических показателей для отражения существенных характеристик результатов судебной деятельности и новелл законодательства Российской Федерации, методики их анализа.

1. Табличный и графический метод представления данных судебной статистики

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц - систематизированного, рационального изложения статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее важные стороны изучаемых явлений по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанных логикой социально-правового анализа.

Современную статистику невозможно представить себе без таблиц.

статистический юрист табличный графический

1.1 Табличный метод представления данных судебной статистики

Однако не всякая таблица является статистической, к ним не относятся переписной лист, опросный лист, таблица умножения и. т.д.

Статистическую таблицу от других форм отличает следующее:

она содержит результаты подсчета эмпирических данных,

она является итогом сводки первоначальной информации.

Статистическое подлежащее - это те объекты или составные части, которые характеризуются в таблице цифрами.

Статистическое сказуемое - совокупность показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. статистическое подлежащее.

Строка представляет собой расположение числовых данных в таблице по горизонтали, а графа - по вертикали.

Кроме того обязательными реквизитами таблиц и является ее общее название (заголовок).

При составлении таблиц в них следует включать только те данные, которые необходимы для характеристики изучаемого явления.

Все таблицы разделяются по виду подлежащего на:

простые - в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

групповые - подлежащее содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или качественному признаку.

комбинационные - в подлежащем даны показатели для комбинационной группировки,

так называемый количественный признак.

Кроме того таблицы делятся по качественному признаку на:

По способу разработки сказуемого таблицы делятся на:

таблицы с простой разработкой,

таблицы со сложной разработкой.

Анализ правовых явлений глубже и содержательнее при применении групповых и комбинационных таблиц, которые дают возможность получить полное пи правильное представление об изучаемой правовой статистикой совокупности, проследить взаимосвязи двух и более признаков-факторов.

Преимущество табличного метода изложения данных заключается в том, что правильно построенная и оформленная статистическая таблица - основное средство наглядного и компактного представления, обработки и обобщения статистической информации о состоянии и развитии анализируемых социально-правовых явлений.

В целях максимального извлечения из таблиц информационных возможностей теорией статистики разработаны определенные правила (приемы и методы), последовательность их чтения и анализа.

Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа, понял их значение, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы делится на:

структурный - предполагает собой анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице: совокупностей и единиц наблюдения, формирующих ее, признаков и комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы и. т.д.

содержательный анализ представляет собой анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого, выявление соотношений и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам и. т.д.

Таблицы имеют широкое распространение в практике правоохранительных органов, являясь основным приемом обобщения данных статистического наблюдения.

1.2 Графический метод представления данных судебной статистики

Наряду со статистическими таблицами графики - также важное средство выражения и анализа статистических данных представляют собой графики.

Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур или географических карт схем.

Как и статистические таблицы график должен иметь заголовок, но кроме того график должен иметь:

графический образ - совокупность геометрических знаков: линий, фигур и точек и. т.д.

Графический образ характеризует язык графика. В зависимости от применяемых геометрических знаков графики подразделяются на:

точечные - когда в качестве графических образов применяются совокупности точек.

линейчатые - когда применяются линии,

а также столбиковые, полосковые, круговые, фигурные…

поле графика - это часть полоски, пространство размещения знаков, которое имеет определенные размеры и пропорции

пространственные ориентиры - определяющие размещение геометрических знаков на поле.

масштабные ориентиры, дающие знакам количественную определенность.

Наиболее распространенным в работе правоохранительных органов являются следующие виды графиков:

Диаграмма - чертеж показывающий соотношение статистических величин при помощи разнообразных геометрических и изобразительных средств.

Диаграммы в свою очередь подразделяются на:

Для изображения динамики изучаемого явления применяются такие диаграммы как:

столбиковые - графики в которых различные величины представлены расположенными в высоту прямоугольниками. Построение столбиковой диаграммы требует только одной масштабной шкалы, которая определяет высоту каждого столбика.

Более наглядная разновидность столбиковой диаграммы - объемная гистограмма, которая позволяет легко сравнить данные между собой и одновременно видеть их развитие в динамике.

Наиболее распространенным видом диаграмм являются линейчатые диаграммы, их преимущество в том, что динамика изображена в виде не прерывистой полосы, характеризующей непрерывность процесса. Линейчатая диаграмма позволяет выражать одновременно ряд показателей, а следовательно, сопоставлять их друг с другом.

Большей наглядностью обладают объемные линейчатые диаграммы. они дают объемное изображение отдельных величин в определенный момент времени или соотношение отдельных элементов.

Динамику отражают и секторные диаграммы представляющие собой круг разделенный на секторы. Каждый сектор определенно обозначен и характеризует какую-то часть целого и занимает площадь круга пропорционально удельному весу этой части.

Кроме указанных выше диаграмм применяются и иные графические изображения данных, такие как картограммы и картодиаграммы. Различие между ними состоит в способах отображения статистических данных на картах.

Картограмма - представляет собой географическую карту или схему на которой при помощи некоторых условных знаков показана степень распространения того или иного явления в пространстве. Картограммы дают возможность одновременно обозревать события во времени и пространстве.

Картограммы в свою очередь делятся на:

фоновые - показывается интенсивность какого-либо показателя штриховкой.

точечные - изображают с помощью точек.

Картодиаграмма - это сочетание географической карты или ее схемы с диаграммой. Картодиаграммы дают возможность графически отобразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Помимо указанных выше графиков в статистике применяется ряд других способов графического изображения статистических данных, однако широко применения в аналитической деятельности судов и правоохранительных органов они не находят.

Статистика преступности свидетельствует, что на протяжении последних лет в России сохраняется сложная криминогенная ситуация, характеризующаяся интенсивной криминализацией общества. Для снижения роста преступности необходимо привлекать все резервы эффективного социально-правового контроля над преступностью. Существенный потенциал в этом направлении содержит судебная статистика.

Для проведения данных мероприятий необходимо овладеть знаниями общих основ статистики и общими навыками проведения статистического исследования, включая представление данных статистики и их анализ.

Именно представление статистических данных и их анализ позволяет информировать руководство страны, принимать управленческие решения центральным аппаратам в министерствах и ведомствах, использовать его в работе по совершенствованию законодательства.

Таким образом, без использования данных и знания теории судебной статистики немыслимо совершенствование правоохранительных органов любого государства.

Список использованной литературы

2. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика, МГИУ, 2007.

3. Казанцев С.Я., Лебедева С.Я. Правовая статистика. - М.: Юнити-Дана, 2007.

4. Общая теория статистики / А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред.А. А. Спирина, О.Э. Байтной. - М.: Финансы и статистика, 2008.

5. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2006.

Подобные документы

Виды статистической отчетности о деятельности судов и судимости, структура форм. Табличный и графический метод представления данных судебной статистики. Ответственность за полноту, достоверность и своевременность представления статистической информации.

реферат [18,6 K], добавлен 18.05.2009

Правовая статистика как отрасль науки статистики, ее предмет, метод, задачи и методические основы. Учет и отчетность правоохранительных органов, судов, прокуратуры и других юридических учреждений. Социологические методы сбора юридической информации.

методичка [66,8 K], добавлен 29.01.2011

Рассмотрение понятия опроса как одного из методов сбора криминологических данных. Изучение видов интервью и анкетирования. Наблюдение как метод сбора информации путем непосредственного восприятия и регистрации. Криминологический эксперимент и экспертиза.

презентация [1,8 M], добавлен 20.04.2015

Анализ методов исследования документов, применяемых в ревизионной и юридической практике. Методы документальной и фактической проверок как способ сбора доказательств по уголовному делу. Особенности проведения инвентаризации и контрольной закупки.

курсовая работа [25,2 K], добавлен 31.01.2011

Методы, приемы и способы исследования, применяемые в правовой статистике: сбор, сводка и обработка, обобщение и интерпретация статистической информации. Основные задачи статистической группировки. Величины степени, сравнения, средняя арифметическая.

В данной работе рассматривается представление данных судебной статистики.

1. Содержание и значимость судебной статистики

Судебная статистика один из главных разделов правовой статистики; изучает количественную сторону деятельности судов. Материалы судебной статистики имеют большое значение для криминологических исследований.

Целью ведения судебной статистики является обеспечение Верховного Суда Российской Федерации и Судебного департамента, его структурных подразделений (включая территориальные органы Судебного департамента в субъектах Российской Федерации), судов общей юрисдикции, иных органов государственной власти данными, необходимыми для осуществления судебно-правовой реформы, законотворческой деятельности, анализа и обобщения судебной практики, организационно-правового обеспечения деятельности судов, обеспечения открытости и прозрачности судебной деятельности для общества.

Судебная статистика позволяет объективно оценить эффективность правовых институтов, например таких, как производство у мирового судьи, рассмотрение дел с участием присяжных заседателей, особый порядок судебного разбирательства, сокращенные формы гражданского судопроизводства. Показатели статистической отчетности судов отражают применение как процессуального, так и материального права Судебная статистика при ее должной организации дает достоверную, полную и научно обоснованную информацию о состоянии правовых отношений, возникающих в сфере судебного производства, положительных и отрицательных сторонах функционирования судебных органов, позволяет осуществлять мониторинг процессов, происходящих в судебной системе, является важнейшим источником, снабжающим юридическую науку и законодателей богатейшим фактическим материалом для дальнейшего теоретического обобщения и позволяющим осуществить связь между теорией и практикой, правовой нормой, изложенной в законе, и ее практической реализацией.

Значимость судебной статистики для общества в целом, анализа судебной практики, совершенствования законодательства, организации криминологических и социологических исследований определяется ее качественным содержанием, которое достигается совершенствованием показателей первичного статистического учета и отчетности для удовлетворения потребностей пользователей. Организация ведения судебной статистики является одним из направлений организационного обеспечения деятельности судов. Ее содержание претерпевает существенные изменения, в том числе в связи с внедрением автоматизированных информационных технологий в судебном производстве.

2. Виды статистической отчетности. Структура форм статистической отчетности о деятельности судов и судимости

Статистическая отчетность о деятельности судов общей юрисдикции и судимости подразделяется на:

текущую - вводится на неограниченный срок с определенной периодичностью представления в течение года. Она подразделяется на регламентную, представляющую собой полный набор утвержденных форм, составляемых по итогам полугодия и года, а также оперативную отчетность, формируемую ежеквартально нарастающим итогом;

единовременную - вводится на ограниченный период времени, который указывается в приказе, утверждающем эту отчетность.

Все формы статистической отчетности о деятельности судов и судимости на бумажном носителе имеют следующие обязательные составные части: заголовочная, адресная, содержательная, оформительская. На титульном листе отчета размещаются заголовочная и адресные части.

Заголовочная часть - включает название формы; номер формы; номер приказа, которым утверждена форма; периодичность и сроки ее представления.

Адресная часть - включает наименование структурного подразделения, в адрес которого должен представляться отчет; наименование органа, представляющего отчет.

Содержательная часть - включает показатели, характеризующие те или иные направления деятельности; состоит из одного или более пронумерованных и озаглавленных разделов и размещается на одном или нескольких листах. Каждый раздел представляет собой таблицу, имеющую два уровня расположения сведений: горизонтальный - строки (строка) и вертикальный - графы (графа). В ячейки таблицы вносятся цифровые показатели в целых числах.

Оформительская часть - содержит наименование должностей, Ф. И.О. и подписи руководителя, утвердившего отчет, и исполнителя (лица, составившего отчет); дату утверждения отчета; его исходящий номер, номер телефона и адрес электронной почты исполнителя.

Электронные формы статистической отчетности о деятельности судов и судимости являются файлами формата книги Excel.

3. Представление данных судебной статистики

Основой формирования статистических отчетов о деятельности судов общей юрисдикции являются учетно-статистические карточки и журналы, утвержденные инструкциями по судебному делопроизводству, или базы данных в автоматизированном судебном делопроизводстве. В этой связи председателями судов возлагаются обязанности по организации ведения первичного статистического учета в рамках судебного делопроизводства на конкретных работников аппаратов судов в соответствии с приказом о распределении обязанностей, которые несут ответственность по составлению первичных статистических отчетов.

Рассмотрим порядок представления данных судебной статистики на примере мировых судей.

Мировые судьи при ведении судебного делопроизводства должны руководствоваться документами первичного статистического учета дел по первой инстанции, утвержденными для районных судов за исключением показателей документов первичного учета, которые обеспечивают отражение характеристик по делам, не относящимся к подсудности мировых судей.

Руководитель территориального органа Судебного департамента по согласованию с органом в субъекте Российской Федерации по обеспечению деятельности мировых судей устанавливает порядок организации ведения судебной статистики на участках мировых судей в соответствии с действующими в субъекте Российской Федерации законодательством и принятыми нормативными актами, регулирующими организационно-правовое обеспечение мировых судей.

Утвержденная статистическая отчетность о деятельности мировых судей на уровне субъекта Российской Федерации представляется по каждому судебному участку.

При прекращении или приостановлении полномочий мирового судьи, как и в случае его временного отсутствия (болезнь, отпуск и иные уважительные причины) и возложении постановлением председателя соответствующего районного суда исполнения его обязанностей на мирового судью другого судебного участка того же судебного района все поступающие уголовные, гражданские дела, дела об административных правонарушениях продолжают регистрироваться в соответствии с их подсудностью на судебном участке отсутствующего мирового судьи.

Все документы первичного учета в судебном делопроизводстве, а также дела после рассмотрения хранятся на этом участке и не передаются на участок заменяющего судьи. При этом в учетно-статистических карточках указывается фамилия, имя, отчество мирового судьи, на которого возложено исполнение обязанности рассмотрения поступивших дел взамен отсутствующего мирового судьи. Для учета числа дел, рассмотренных каждым мировым судьей, в субъекте Российской Федерации составляются статистические таблицы, где указывается: сколько дел рассмотрено им по различным судебным участкам, а также количество отмененных и измененных судебных решений по каждому мировому судье согласно данным районных судов.

Ответственность за полноту, достоверность и своевременность представления статистической информации, а также за соблюдение логического и формального контроля данных, сопоставление их с аналогичными показателями предыдущего отчетного периода несут председатели областных и равных им судов, районных судов, мировые судьи, начальники управлений (отделов) Судебного департамента в субъектах Российской Федерации, а также лица, на которых возложены обязанности по организации ведения судебной статистики и составлению отдельных отчетов. Указанные лица подписывают статистические отчеты.

4. Табличный и графический метод представления данных судебной статистики

Современную статистику невозможно представить себе без таблиц.

4.1 табличный метод представления данных судебной статистики

Статистическую таблицу от других форм отличает следующее:

она содержит результаты подсчета эмпирических данных,

она является итогом сводки первоначальной информации.

Статистическое подлежащее - это те объекты или составные части, которые характеризуются в таблице цифрами.

Строка представляет собой расположение числовых данных в таблице по горизонтали, а графа - по вертикали.

Кроме того обязательными реквизитами таблиц и является ее общее название (заголовок).

Все таблицы разделяются по виду подлежащего на:

простые - в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

комбинационные - в подлежащем даны показатели для комбинационной группировки,

так называемый количественный признак.

Кроме того таблицы делятся по качественному признаку на:

По способу разработки сказуемого таблицы делятся на:

таблицы с простой разработкой,

таблицы со сложной разработкой.

Анализ таблицы делится на:

4.2 Графический метод представления данных судебной статистики

Как и статистические таблицы график должен иметь заголовок, но кроме того график должен иметь:

графический образ - совокупность геометрических знаков: линий, фигур и точек и. т.д.

точечные - когда в качестве графических образов применяются совокупности точек.

линейчатые - когда применяются линии,

а также столбиковые, полосковые, круговые, фигурные…

пространственные ориентиры - определяющие размещение геометрических знаков на поле.

масштабные ориентиры, дающие знакам количественную определенность.

Наиболее распространенным в работе правоохранительных органов являются следующие виды графиков:

Диаграммы в свою очередь подразделяются на:

Для изображения динамики изучаемого явления применяются такие диаграммы как:

Картограммы в свою очередь делятся на:

фоновые - показывается интенсивность какого-либо показателя штриховкой.

точечные - изображают с помощью точек.

Заключение

Список использованной литературы

2. Горемыкина Т.К. Общая и правовая статистика, МГИУ, 2007.

3. Казанцев С.Я., Лебедева С.Я. Правовая статистика. - М.: Юнити-Дана, 2007.

В данной работе мне предстоит рассмотреть очень интересную тему - технологии обработки графической информации. Это тема очень актуальна в данное время, потому что компьютерная графика является одной из наиболее бурно развивающихся отраслей информатики сейчас в России, да и во все мире. Графическое представление информации используется повсюду в рекламе, бизнесе, и даже в искусстве. Она помогает людям зарабатывать деньг и поэтому происходит постоянное совершенствование старых, и разработка новых технологий в обработке графического изображения. В работе я рассмотрю основные три основных способа формирования изображения - это растровый, векторный и фрактальный. Выбор растрового или векторного формата зависит от целей и задач работы с изображением, потому что и тот, и другой имеет ряд достоинств и некоторые недостатки. Если нужна фотографическая точность цветопередачи, то предпочтительнее растр.

Содержание работы

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………..……………3
ГЛАВА 1. Виды графики 5
1.1. Растровая графика…… 5
1.2. Векторная графика 6
1.3. Фрактальная графика………..………………………………………….….9
ГЛАВА 2. Программы обработки графических изображений 12
2.1. Растровые графические редакторы 12
2.2. Векторные графические редакторы 20
ГЛАВА 3. Редактирование изображений……………………………. ……….34
3.1. Редактирование в растровом редакторе Adobe Photoshop…………. …34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………. ……..42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ…………………………………………………….…43

Файлы: 1 файл

РЕФЕРАТ_МАКАРОВА Токарева.docx

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Выполнила: ст. гр. ИТД-519

Проверил: ст. преподаватель

Работа защищена с оценкой

ГЛАВА 1. Виды графики5

1.1. Растровая графика……5

1.2. Векторная графика6

ГЛАВА 2. Программы обработки графических изображений12

2.1. Растровые графические редакторы12

2.2. Векторные графические редакторы 20

ГЛАВА 3. Редактирование изображений……………………………. ………. 34

3.1. Редактирование в растровом редакторе Adobe Photoshop…………. …34

Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде впервые было реализовано в середине 50-х годов для больших ЭВМ, применявшихся в научных и военных исследованиях. С тех пор графический способ отображения данных стал неотъемлемой принадлежностью подавляющего числа компьютерных систем, в особенности персональных.

Распространение компьютерной графики началось с полиграфии. Но вскоре она вырвалась из тесных помещений типографий на простор широкого применения. Огромную популярность завоевали компьютерные игры, научная графика и фильмы. Сейчас без развитой и изощренной графики не обходится ни один фантастический фильм, ни одна компьютерная игра. Создаются изображения настолько реальные, что трудно поверить в то, что все это создано на компьютере. Мощнейшие машины и талантливейшие команды математиков, программистов и дизайнеров работают над этим.

Хотя компьютерная графика служит всего лишь инструментом, ее структура и методы основаны на передовых достижениях фундаментальных и прикладных наук: математики, физики, химии, биологии, программирования, статистики и множества других. Это замечание справедливо как для программных, так и для аппаратных средств создания и обработки изображений на компьютере. Поэтому компьютерная графика является одной из наиболее бурно развивающихся отраслей информатики и во многих случаях выступает “локомотивом”, тянущим за собой всю компьютерную индустрию.

ГЛАВА 1. Виды графики

1.1. Растровая графика

Растровая графика описывает изображения с использованием цветных точек, называемых пикселями, расположенных на сетке. Например, изображение древесного листа описывается конкретным расположением и цветом каждой точки сетки, что создает изображение примерно также как в мозаике.

При редактировании растровой графики редактируются пиксели, а не линии. Растровая графика зависит от разрешения, поскольку информация, описывающая изображение, прикреплена к сетке определенного размера. При редактировании растровой графики, качество ее представления может измениться. В частности, изменение размеров растровой графики может привести к "разлохмачиванию" краев изображения, поскольку пиксели будут перераспределяться на сетке. Вывод растровой графики на устройства с более низким разрешением, чем разрешение самого изображения, понизит его качество.

Основой растрового представления графики является пиксель (точка) с указанием ее цвета. При описании, например, красного эллипса на белом фоне приходится указывать цвет каждой точки как эллипса, так и фона. Изображение представляется в виде большого количества точек - чем их больше, тем визуально качественнее изображение и больше размер файла. Т.е. одна и даже картинка может быть представлена с лучшим или худшим качеством в соответствии с количеством точек на единицу длины - разрешением (обычно, точек на дюйм - dpi или пикселей на дюйм - ppi).

Кроме того, качество характеризуется еще и количеством цветов и оттенков, которые может принимать каждая точка изображения. Чем большим количеством оттенков характеризуется изображения, тем большее количество разрядов требуется для их описания. Красный может быть цветом номер 001, а может и - 00000001. Таким образом, чем качественнее изображение, тем больше размер файла.

Растровое представление обычно используют для изображений фотографического типа с большим количеством деталей или оттенков. К сожалению, масштабирование таких картинок в любую сторону обычно ухудшает качество. При уменьшении количества точек теряются мелкие детали и деформируются надписи (правда, это может быть не так заметно при уменьшении визуальных размеров самой картинки - т.е. сохранении разрешения). Добавление пикселей приводит к ухудшению резкости и яркости изображения, т.к. новым точкам приходится давать оттенки, средние между двумя и более граничащими цветами. Распространены форматы .tif, .jpg, .jpg, .jpg, .bmp, .pcx и др.

1.2. Векторная графика

Основным логическим элементом векторной графики является геометрический объект. В качестве объекта принимаются простые геометрические фигуры (так называемые примитивы - прямоугольник, окружность, эллипс, линия), составные фигуры или фигуры, построенные из примитивов, цветовые заливки, в том числе градиенты.

Преимущество векторной графики заключается в том, что форму, цвет и пространственное положение составляющих ее объектов можно описывать с помощью математических формул.

Важным объектом векторной графики является сплайн. Сплайн -- это кривая, посредством которой описывается та или иная геометрическая фигура. На сплайнах построены современные шрифты TryeType и PostScript.

У векторной графики много достоинств. Она экономна в плане дискового пространства, необходимого для хранения изображений: это связано с тем, что сохраняется не само изображение, а только некоторые основные данные, используя которые, программа всякий раз воссоздает изображение заново. Кроме того, описание цветовых характеристик почти не увеличивает размер файла.

Объекты векторной графики легко трансформируются и модифицируются, что не оказывает практически никакого влияния на качество изображения. Масштабирование, поворот, искривление могут быть сведены к паре-тройке элементарных преобразований над векторами.

В тех областях графики, где важное значение имеет сохранение ясных и четких контуров, например, в шрифтовых композициях, в создании логотипов и прочее, векторные программы незаменимы.

Векторная графика может включать в себя и фрагменты растровой графики: фрагмент становится таким же объектом, как и все остальные (правда, со значительными ограничениями в обработке).

Важным преимуществом программ векторной графики является развитые средства интеграции изображений и текста, единый подход к ним. Поэтому программы векторной графики незаменимы в области дизайна, технического рисования, для чертежно-графических и оформительских работ.

Однако, с другой стороны, векторная графика может показаться чрезмерно жесткой, "фанерной". Она действительно ограничена в чисто живописных средствах: в программах векторной графики практически невозможно создавать фотореалистические изображения.

А кроме того, векторный принцип описания изображения не позволяет автоматизировать ввод графической информации, как это делает сканер для точечной графики.

В последнее время все большее распространение получают программы 3-мерного моделирования, также имеющие векторную природу.

Обладая изощренными методами отрисовки (метод трассировки лучей, метод излучательности), эти программы позволяют создавать фотореалистичные растровые изображения с произвольным разрешением из векторных объектов при умеренных затратах сил и времени.

Векторная графика описывает изображения с использованием прямых и изогнутых линий, называемых векторами, а также параметров, описывающих цвета и расположение. Например, изображение древесного листа описывается точками, через которые проходит линия, создавая тем самым контур листа. Цвет листа задается цветом контура и области внутри этого контура.

При редактировании элементов векторной графики изменяются параметры прямых и изогнутых линий, описывающих форму этих элементов. Можно переносить элементы, менять их размер, форму и цвет, но это не отразится на качестве их визуального представления. Векторная графика не зависит от разрешения, т.е. может быть показана в разнообразных выходных устройствах с различным разрешением без потери качества.

Векторное представление заключается в описании элементов изображения математическими кривыми с указанием их цветов и заполняемости (вспомните, круг и окружность - разные фигуры). Красный эллипс на белом фоне будет описан всего двумя математическими формулами - прямоугольника и эллипса соответствующих цветов, размеров и местоположения. Очевидно, такое описание займет значительно меньше места, чем в первом случае. Еще одно преимущество - качественное масштабирование в любую сторону. Увеличение или уменьшение объектов производится увеличением или уменьшением соответствующих коэффициентов в математических формулах. К сожалению, векторный формат становится невыгодным при передаче изображений с большим количеством оттенков или мелких деталей (например, фотографий). Ведь каждый мельчайший блик в этом случае будет представляться не совокупностью одноцветных точек, а сложнейшей математической формулой или совокупностью графических примитивов, каждый из которых, является формулой. Это приводит к утяжелению файла. Кроме того, перевод изображения из растрового в векторный формат (например, программой Adobe Strime Line или Corel OCR-TRACE) приводит к наследованию последним невозможности корректного масштабирования в большую сторону. От увеличения линейных размеров количество деталей или оттенков на единицу площади больше не становится. Это ограничение накладывается разрешением вводных устройств (сканеров, цифровых фотокамер и др.).

1.3. Фрактальная графика

Фрактал — объект, отдельные элементы которого наследуют свойства родительских структур. Поскольку более детальное описание элементов меньшего масштаба происходит по простому алгоритму, описать такой объект можно всего лишь несколькими математическими уравнениями.

Фракталы позволяют описывать целые классы изображений, для детального описания которых требуется относительно мало памяти. С другой стороны, фракталы слабо применимы к изображениям вне этих классов.

Фрактал - это рисунок, который состоит из подобных между собой элементов. Существует большое количество графических изображений, которые являются фракталами: треугольник Серпинского, снежинка Коха, "дракон" Хартера-Хейтуея, множество Мандельброта. Построение фрактального рисунка осуществляется по какому-то алгоритму или путём автоматической генерации изображений при помощи вычислений по конкретным формулам. Изменения значений в алгоритмах или коэффициентов в формулах приводит к модификации этих изображений. Главным преимуществом фрактальной графики есть то, что в файле фрактального изображения сохраняются только алгоритмы и формулы.

Программные средства для работы с фрактальной графикой предназначены для автоматической генерации изображений путем математических расчетов. Создание фрактальной художественной композиции состоит не в рисовании или оформлении, а в программировании. Фрактальную графику редко применяют для создания печатных или электронных документов, но ее часто используют в развлекательных программах.

Читайте также: