Фактографические информационные системы реферат
Обновлено: 02.07.2024
Фактографических ИС регистрируются факты — конкретные значения данных атрибутов об объектах реального мира. Основная идея таких систем заключается в том, что все сведения об объектах (фамилии людей и названия предметов, числа, даты) сообщаются компьютеру в каком-то заранее обусловленном формате (например, дата — в виде комбинации ДД.ММ.ГГ). Информация, с которой работает фактографическая ИС, имеет четкую структуру, позволяющую машине отличать одно данное от другого, — например, фамилию от должности человека, дату рождения от роста и т.п. Поэтому фактографическая система способна давать однозначные ответы на поставленные вопросы, например: “Сколько мониторов марки HITACHI продал магазин “Компьютеры” в июне 2002 г.?”, “Кто из работников фирмы с датой рождения не ранее 1 января 1980 г. имеет высшее образование?”и т.д.
Фактографическими называют системы обработки данных (СОД). Это ЭИС (рис. 9), дополненная прикладными программами различного назначения.
Примеры – ИС расчета зарплаты, статистической отчетности и т.п. СОД производит информационное обслуживание специалистов органа управления объектом, принимающих управленческие решения.
Предметной областью фактографических информационных систем являются данные из различных баз данных, а также знания.
Под БД при этом понимается набор данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипуляции данными.
Концептуальные средства описания. Концептуальное представление описывает полное информационное содержание БД в более абстрактной форме по сравнению со способом физического хранения данных. В нем необходимы не только сведения о структуре обрабатываемой информации, но и сведения о технологии ее обработки.
Концептуальный уровень описания оказывается достаточным для использования программной поддержки СУБД. Его при этом необходимо трансформировать к требованиям конкретной СУБД. После такого преобразования возможно наиболее эффективное использование этой СУБД, упрощаются проблемы разработки программного обеспечения системы, сокращаются сроки разработки ЭИС. К концептуальному представлению предъявляется требование устойчивости. Это означает, что изменения в предметной области не должны приводить к обязательной корректировке концептуального представления. Оно должно быть достаточно абстрактным, т.е. не содержать ограничений, вытекающих из программной реализации требуемых методов обработки данных.
В обработке данных правила описания данных содержатся в моделях данных, а описание информации для конкретной ЭИС называется представлением, схемой или структурой.
Концептуальная схема (от слова concept — понятие) — описание структуры всех единиц информации, хранящихся в БД. Под структурой понимается вхождение одних единиц информации в состав других единиц информации.
Модель сущность-связь.
Сущность (Entity) — реальный либо воображаемый объект, имеющий существенное значение для рассматриваемой предметной области, информация о котором подлежит хранению (рис. 10).
Каждая сущность должна обладать уникальным идентификатором. Каждый экземпляр сущности должен однозначно идентифицироваться и отличаться от всех других экземпляров данного типа сущности. Каждая сущность должна обладать некоторыми свойствами:
? каждая сущность должна иметь уникальное имя, и к одному и тому же имени должна всегда применяться одна и та же интерпретация. Одна и та же интерпретация не может применяться к различным именам, если только они не являются псевдонимами;
? сущность обладает одним или несколькими атрибутами, которые либо принадлежат сущности, либо наследуются через связь;
? сущность обладает одним или несколькими атрибутами, которые однозначно идентифицируют каждый экземпляр сущности;
? каждая сущность может обладать любым количеством связей с другими сущностями модели.
Связь (Relationship) — поименованная ассоциация между двумя сущностями, значимая для рассматриваемой предметной области. Связь — это ассоциация между сущностями.
Информационная технология столь стремительно, что специалистам в области компьютеризации научных исследований становится все трудней переосмысливать быстро меняющиеся ситуации. Удивительно, в эти тяжелейшие для отечественной экономики времена российским пользователям стали доступны такие программно-технические возможности, о которых пять-десять лет назад трудно было и предполагать. Имея относительно недорогую технику и ее программное оснащение, пользователи могут уже сейчас обмениваться данными в удобной программной и аппаратной среде, не отходя от своих рабочих мест; иметь доступ к базам данных, развернутых на компьютерах с несовместимой аппаратно-программной архитектурой; использовать стандартные программные средства в качестве унифицированных инструментов обработки информации независимо от формата ее представления и многое-многое другое.
Проблемы упорядочения и структуризации данных для любых отраслей экономики, где добываемые знания отличаются высоким уровнем неопределенности, неполнотой и фрагментарностью, а интерпретация - большой долей субъективности. Компьютерная технология предлагает разработчикам и пользователям разнообразные средства создания, ведения и использования компьютерных баз данных и знаний, позволяющие каждому создавать их на свой вкус. Практически каждая база данных и знаний строится на собственной структурно-классификационной основе, так что и здесь нет единообразия, ожидаемости и интерпретируемости.
1.Фактографические информационные системы: понятие и классификация
1.1 Основы построения фактографических
Информационных систем
Совокупность конкретной базы данных, СУБД, прикладных компонентов АИС (набор входных и выходных форм, типовых запросов для решения информационно-технологических задач в конкретной предметной области), а также комплекса технических средств, на которых они реализованы, образуют банк данных (БнД), или иначе автоматизированный банк данных (АБД). Таким образом, соотношение понятий БнД, СУБД и БД можно проиллюстрировать схемой, приведенной на рис. 1.
1.2 Модели организации данных в фактографических информационных системах Иерархическая и сетевая модель организации данных
Дипломные работы, курсовые, контрольные, рефераты на заказ
Содержание и сокращенная версия работы
Введение 2
1 Фактографические информационные системы: понятие и классификация 4
1.1 Основы построения фактографических информационных систем 4
1.2 Система представления и обработки данных фактографических АИС 6
1.3 Тенденции развития системы управления базами данных фактографических информационных систем 10
2 Модели организации данных в фактографических информационных системах 19
2.1 Иерархическая и сетевая модели организации данных 19
2.2 Реляционная модель организации данных 23
2.3 Внутренняя схема баз данных фактографических АИС 26
2.4 Программные средства реализации фактографических ИС BPwin 28
Заключение 37
Список использованной литературы 39
Введение
Информационная технология столь стремительно, что специалистам в области компьютеризации научных исследований становится все трудней переосмысливать быстро меняющиеся ситуации. Удивительно, в эти тяжелейшие для отечественной экономики времена российским пользователям стали доступны такие программно-технические возможности, о которых пять-десять лет назад трудно было и предполагать. Имея относительно недорогую технику и ее программное оснащение, пользователи могут уже сейчас обмениваться данными в удобной программной и аппаратной среде, не отходя от своих рабочих мест; иметь доступ к базам данных, развернутых на компьютерах с несовместимой аппаратно-программной архитектурой; использовать стандартные программные средства в качестве унифицированных инструментов обработки информации независимо от формата ее представления и многое-многое другое.
Проблемы упорядочения и структуризации данных для любых отраслей экономики, где добываемые знания отличаются высоким уровнем неопределенности, неполнотой и фрагментарностью, а интерпретация - большой долей субъективности. Компьютерная технология предлагает разработчикам и пользователям разнообразные средства создания, ведения и использования компьютерных баз данных и знаний, позволяющие каждому создавать их на свой вкус. Практически каждая база данных и знаний строится на собственной структурно-классификационной основе, так что и здесь нет единообразия, ожидаемости и интерпретируемости.
Важным шагом, который стал возможным в связи с развитием вычислительной техники, ростом объемов памяти и быстродействия, явилось возникновение фактографических информационных систем. Эти системы содержали уже формализованную информацию в виде значений свойств различных объектов (лиц, организаций, событий и т. д.).
Пользователь таких систем мог получить ответ на свой вопрос, не обращаясь к первоисточникам. Информация в фактографических системах организовывалась в виде баз данных. В этих базах могли храниться также библиографические описания документов и рефератов.
Таким образом, тема курсовой работы является весьма актуальной, так как фактографические информационные системы являются ведущим направлением в развитии организации хранения и поиска информации.
Цель курсовой работы Ц изучение структуры, особенностей и перспективы фактографических информационных систем.
Задачами курсовой работы в соответствии с поставленной целью являются:
− Изучение понятия и классификации фактографических информационных систем;
− Изучение модели организации данных в фактографических информационных системах.
Объект исследования - фактографические информационные системы.
Заключение
Фактографические информационные системы оперируют фактическими сведениями, представленными в виде специальным Образом организованных совокупностей формализованных записей данных. Центральное функциональное звено фактографической информационной системы Ц СУБД. Фактографические информационные системы используются не только для реализации справочных функций, но и для решения задач обработки данных. Под обработкой данных понимается специальный класс решаемых на ЭВМ задач, связанных с вводом, хранением, сортировкой, отбором и группировкой записей данных однородной структуры. Эти задачи предусматривают представление пользователям итоговых результатов обработки в виде отчетов табличной формы.
В настоящее время в парадигме создания информационных систем наметился очевидный переход к реляционным моделям данных. Эти модели впервые предложены Е.Коддом в 1970 году в качестве наиболее независимых от аппаратных средств компьютера. Но только персональные компьютеры, мощные ресурсы которых поступают в полное распоряжение одного пользователя в отличие от больших ЭВМ, открыли дорогу реляционным СУБД. За счет некоторой избыточности сетевая и иерархическая модель могут быть сведены к табличной (реляционной) модели данных. Формируемая исключительно в форме множества таблиц, реляционная модель обеспечивает единообразное представление данных.
Это единообразие однако может быть реализовано хотя бы на формально-логическом уровне, если база данных создана как приложение в интегрированной операционной среде типа MS Windows.
Фактографические информационные системы, созданные средствами технологии баз данных, принято называть банками данных. Их центральным функциональным звеном является система управления базами данных, настроенная на работу с заданными конкретными базами данных, вместе с этими базами данных.
Базы данных воплощают в себе структуру соответствующей предметной области и обеспечивают хранение, поиск и обработку, содержащейся в базе данных информации.
Среди баз данных выделяются базы общего назначения и специализированные базы. СУБД общего назначения не ориентированы на какую-либо конкретную предметную область или на информационные потребности конкурентной группы пользователей.
Каждая система такого рода реализуется как программный продукт, способный функционировать на некоторой модели ЭВМ в определенной операционной обстановке.
Специализированные СУБД - предназначены для конкретных областей применения. Их разработка весьма трудоемкое дело даже в самых простых случаях.
Особенностью новой методологической парадигмы является ее ориентация на структурный подход. Под структурой здесь понимается некоторое множество сущностей (объектов, признаков, качеств или свойств), рассматриваемое как единое целое. Подводя итоги, следует отметить, что системная классификация понятий и основанная на ней методология создания интегрированных баз данных могут быть полезными и в разных областях гуманитарного знания (истории, лингвистике, социологии, экономике и др.). Кроме того, их практическое использование будет способствовать интеграции этих наук.
Список использованной литературы
1. Автоматизированные информационные технологии в экономике. Учебник/ Под ред. Г.А. Титоренко. - М.: ЮНИТИ, 2003.
2. Автоматизированные информационные технологии в банковской деятельности: Учеб. пособие/ Под ред. Г.А. Титоренко. - М: Фин-статинформ, 2002.
3. Адарюков В.И. Исследование и разработка машинно-ориентированного метода инфологического моделирования информационно-поисковых систем фактографического типаЦ СПб., СПбЭИ, 2001. Ц 256 с.
4. Белянин В.П. Введение в психолингвистику. Ц Изд. 2-е, испр. и доп., Ц М.: ЧеРо, 2000. Ц 128 с.
5. Богумирский Б. Эффективная работа на IBM PC. СПб.: Питер, 2002.
6. Бройдо В Л. Основы информатики. СПб.: СПб.ГИЭА, 2002.
7. Дубинский А.Г. Разработка моделей и совершенствование структуры систем информационного поиска в глобальной компьютерной сети Ц Днепропетровск, Днепропетровский национальный университет. 2002.
8. Дубинский А.Г. Проблема автоматизации поиска информации в глобальной сети // Проблемы автоматизации информационных технологий. Ц Днепропетровск, 1999. - С. 40-48.
9. Ермаков А.Е. Полнотекстовый поиск: проблемы и их решение // Мир ПК. Ц 2000. - N5.
10. Каймин В.А. Информатика: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2000.
11. Когаловский М. Р. Перспективные технологии информационных систем. Ц М.: ДМК Пресс; М.: Компания АйТи, 2003. Ц 288 с.
12. Когаловский М.Р. Энциклопедия технологий бах данных. Ц М.: Финансы и статистика, 2002. Ц 800 с.
13. Компьютерные системы и сети: Учеб. пособие /Под ред. В.П. Косарева и Л.В. Еремина. - М.: Финансы и статистика, 2003.
14. Лаищев И.В. Исследование и разработка моделей и методов организации информационно-поисковых систем фактографического типа с семантической надстройкой. Ц СПб., СПбУ, 2000. Ц 242 с.
15. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии - М.: МГУ, 1973. Ц 374 с.
16. Макарова Н. В.,Бройдо В. Л., Ильина О. П.и др. Информатика /Под ред. Н. В. Макаровой. М.: Финансы и статистика, 2002.
17. Симонович С. В., Евсеев Г. А., Мураковский В. И. Информатика: базовый курс / Под ред. С. В. Симоновича. СПб.: Питер, 2003.
18. Системы управления базами данных и знаний /Под ред А.Н. Наумова. - М.: Финансы и статистика, 2002.
19. Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации: Пер. с англ. / Под ред. А.И. Китова. Ц М.: ИНФРА, 2003. Ц 560 c.
20. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя. 9-е изд., перераб.и доп. М.:Финансы и статистика, КомпьютерПресс 2003. 780 с.
21. Якубайтис Э.А. Информатика - Электроника - Сети. М.: Финансы и статистика 2003. 540 с.
Фактографические АИС накапливают и хранят данные в виде множества экземпляров одного или нескольких типов структурных элементов (информационных объектов). Каждый из таких экземпляров структурных элементов или некоторая их совокупность отражают сведения по какому-либо факту, событию и т. д., отделенному (вычлененному) от всех прочих сведений и фактов. Структура каждого типа информационного объекта состоит из конечного набора реквизитов, отражающих основные аспекты и характеристики сведений для объектов данной предметной области. К примеру, фактографическая АИС, накапливающая сведения по лицам, каждому конкретному лицу в базе данных ставит в соответствие запись, состоящую из определенного набора таких реквизитов, как фамилия, имя, отчество, год рождения, место работы, образование и т. д. Комплектование информационной базы в фактографических АИС включает, как правило, обязательный процесс структуризации входной информации из документального источника. Структуризация при этом осуществляется через определение (выделение, вычленение) экземпляров информационных объектов определенного типа, информация о которых имеется в документе, и заполнение их реквизитов.
Содержание
Система представления и обработки данных фактографических АИС
В архитектуре подсистемы представления и обработки информации фактографических АИС можно выделить различные уровни представления информации, отображенные на рис. 1
Рис. 1. Уровни представления информации в АИС
Рис. 2. Мифологическая схема предметной области информационной системы со сведениями о научной работе
Системы управления базами данных фактографических АИС
Внутренняя схема баз данных фактографических АИС
Изначально и по сей день программное обеспечение АИС (СУБД) в качестве места физического размещения данных ориентировано на внешнюю (дисковую) память. Как уже отмечалось, размещение данных во внешней памяти, точнее эффективность доступа к ним во внешней памяти, существенно влияет на эффективность обработки данных. В результате важным аспектом АИС является внутренняя схема базы данных, которую организует и поддерживает СУБД. В общем плане внутренняя схема базы данных включает три основных компонента, представленные на рис. 3.
Рис. 3. Cocтав внутренней схемы базы данных
Проектирование банков данных фактографических АИС
Одной из наиболее трудоемких и сложных задач при создании АИС является проектирование банка данных как основы подсистемы представления и обработки информации. Логическая и физическая структуры банка данных отражают пред-ставление разработчиками и пользователями информационной системы той предметной области, сведения о которой предполагается отражать и использовать в АИС. Проектирование банков данных фактографических информационных систем осуществляется на основе формализации структуры и процессов предметной области АИС, и, в соответствии с уровнями представления информации в АИС (см. рис. 4), включает концептуальное и схемно-структурное проектирование.
Рис. 4. Соотношение понятий БнД, СУ БД и БД
В организационном плане в группе разработчиков банка данных выделяют специалистов по формализации предметной области, специалистов по программному обеспечению СУБД, а также технических дизайнеров и специалистов по эргономике. Специалисты no формализации предметной области (их еще называют формализаторами или постановщиками задач), как правило, возглавляют весь проект создания АИС и обеспечивают (функции взaимодейcтвия с заказчиком. К данной категории специалистов предъявляются наиболее сложные профессиональные требования. С одной стороны, такие работники должны быть специалистами в севере программного обеспечения АИС (операционные системы, СУБД и т. д.), а с другой стороны, они должны хорошо представлять (или освоить) конкретную предметную область АИС, т. е. быть (временно стать) бухгалтерами, экономистами, делопроизводителями и т.п. Специалисты по программному обеспечению СУБД относятся к категории профессиональных программистов, определяют выбор СУБД и обеспечивают построение ее средствами автоматизированного банка данных по разработанной постановщиком задачи (формализатором) концептуальной схеме. Технические дизайнеры и cneциaлисты по эргономике обеспечивают эстетичную и эргономичную сторону интерфейса с пользователем в АИС при вводе, обработке и поиске данных.
Читайте также: