Судебная статистика лекции кратко

Обновлено: 02.07.2024

Статистическое исследование социальных явлений и процессов – сложный, многоступенчатый процесс, включающий в себя следующие обязательные этапы:

1) статистическое наблюдение,

2) сводку и группировку собранного материала,

3) обработку и анализ сводных статистических данных (информации).

Перечисленные этапы неразрывно связаны между собой, проводятся по предварительному плану, в котором указывается цель, объект, единица и программа наблюдения, и только в своей совокупности составляют законченный вид любого статистического исследования.

^ 1. Статистическое наблюдение, его основные формы, виды и способы

Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования – это научно организованный сбор количественных данных о процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных сведений о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению 1 . Результатом статистического наблюдения являются собранные цифровые данные (см. рис. 1).

Рисунок 1. Формы и виды статистического наблюдения
Сбор первичного статистического материала можно производить в двух формах:

1) в форме отчетности (оперативной, бухгалтерской), которую предоставляют предприятия, организации и учреждения.

Федеральная служба государственной статистики РФ разрабатывает и утверждает формы и табель отчетности с указанием:

- наименования и номера каждой формы отчетности;

- периода, за который она составляется;

- кто и кому предоставляет сведения;

- каким организациям предоставляются копии данной формы.

Отчетность подразделяется на:

а) срочную – предоставление информации по важнейшим показателям хозяйственной деятельности за пятидневный, десятидневный или пятнадцатидневный период;

б) текущую – предоставление более развернутой информации по основным показателям хозяйственной деятельности за месяц или квартал;

в) годовую – предоставление полной, подробной, законченной информации о состоянии хозяйственной деятельности за 12 месяцев.

2) в форме организации специального статистического обследования, которое проводится в тех случаях, когда необходимо получить сведения по показателям, не предусмотренным статистической отчетностью.

Специально организованное статистическое обследование может проводиться с помощью:

а) непосредственного наблюдения, т.е. сбора информации об изучаемом социальном объекте путем прямого восприятия.

По положению наблюдателя, его участию в исследуемой ситуации наблюдение бывает невключенным, включенным и наблюдением-участием.

В невключенном наблюдении исследователь изучает значимые явления пассивно, как бы со стороны, например, как корреспондент новостей.

Включенное наблюдение предполагает изучение криминогенных явлений и процессов изнутри, путем непосредственного приятия участия исследователем в событиях повседневной жизни (как рядовой участник группы).

При наблюдении-участии наблюдатель, в отличие от предыдущего способа, не только живет, но и позитивно участвует в изучаемых им процессах и явлениях. Это могут быть, например, сотрудники правоохранительных органов, изучающие криминальные явления, активно участвующие в противодействии им путем проведения следственной, прокурорской, судебной работы.

б) документальный учет фактов основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

в) опрос – сбор данных об объективных фактах, мнениях, знаниях и т.д., основанный на непосредственном (очный опрос - интервью) и опосредованном (заочный опрос - анкетирование) взаимодействии между исследователем (интервьюером) испрашиваемым (респондентом).

Статистические наблюдения подразделяются на ряд видов, в зависимости от времени регистрации фактов и охвата единиц совокупности.

1) По времени регистрации фактов различают текущее, периодическое и единовременное наблюдение.

а) Текущее наблюдение проводится, когда необходимо зарегистрировать все единицы совокупности, случаи, факты и т.п. по мере их возникновения. Это систематическая регистрация фактов, например, при регистрации рождений, браков, смерти, преступлений и т.д. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

б) Если наблюдение проводится через определенный промежуток или периоды времени, то такое наблюдение является периодическим. К такого рода наблюдениям относятся переписи населения, которые должны проводиться не реже чем через 10 лет в год, оканчивающийся на ноль, или смежный, т.е. оканчивающийся на единицу или девятку.

в) Единовременное наблюдение производится по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса, не охватываемого показателями текущей статистики.

2) По охвату единиц совокупности различают сплошные и несплошные наблюдения.

а) При сплошном наблюдении регистрируются все без исключения единицы совокупности. Например, в уголовной статистике подлежат регистрации все возбужденные уголовные дела.

б) Несплошное наблюдение – это такое наблюдение, при котором регистрации подлежит только часть единиц изучаемой совокупности, которая может быть выбрана по разным основаниям. Несплошное наблюдение подразделяется на исследование основного массива, выборочное и монографическое.

^ Исследование основного массива заключается в том, что регистрации и изучению подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы, имеющие доминирующий удельный вес во всей совокупности. Например, при изучении криминогенной обстановки в регионе, для наблюдения отбираются районы, занимающие ведущее место по основным показателям (территории, численности населения, совершенным преступлениям и т.п.). Полученные результаты с известной долей условности могут распространяться и на другие районы области.

В основе выборочного наблюдения лежит случайный отбор некоторой части единиц изучаемой совокупности и распространение полученных в результате наблюдения сводных характеристик (средних и относительных величин) на всю совокупность. Поскольку изучить всю статистическую совокупность часто невозможно или затруднительно, исследуется только доступная наблюдению либо специально отобранная ее часть (выборка) и на основе этого делаются выводы обо всей совокупности в целом. Например, чтобы сделать вывод о качестве электролампочек, нужно было бы протестировать их все. Однако, изучив несколько объектов, уже можно сделать вполне достоверный вывод обо всей партии.

Монографическое наблюдение применяется для глубокого изучения единичных, но типичных объектов, например вузов. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии для последующего внедрения передового опыта.
^ 2. Группировка и сводка материалов статистического наблюдения

Второй этап статистического исследования – группировка и сводка материалов статистического наблюдения.

Статистическая группировка – это разделение полученных данных на однородные группы по существенным для конкретного исследования признакам (см. рис. 2).

Рисунок 2. Статистическая группировка

Простой называется группировка, в которой группы образованы по одному признаку, (например, по признакам хищения – тайное, открытое и т.д.).

Для характеристики сложных явлений, к числу которых относится и преступность, бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае прибегают к сложной группировке, в которой разделение совокупности производится по двум или более признакам (хищение, совершенное двумя и более лицами, с проникновением в жилище и т.д.).

В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группировочные признаки.

^ Количественные признаки имеют числовое выражение, которое может быть всегда постоянным (возраст привлечения к уголовной ответственности – ст. 20 УК РФ) или меняться (число соучастников, судимостей, размер ущерба и т.д.).

^ Качественные признаки отражают сущность объекта исследования (национальность преступника, его образование, семейное положение и т.д.).

Группировки можно классифицировать на типологические, структурные, аналитические.

^ Типологические группировки – это разделение данных на группы по качественным признакам, например, по полу лиц, совершивших преступления.

Структурные группировки – это разделение данных на группы по количественным признакам, например, по возрасту преступников, числу судимостей, и т.д.

^ Аналитические группировки – это разделение данных на группы по количественным и качественным признакам, с учетом взаимосвязи между ними (например, структура преступности несовершеннолетних мужского пола).

Статистическая сводка – это получение итоговых данных путем подсчета сгруппированных единичных сведений.

В зависимости от типа обобщаемых документов сводки бывают:

1) первичные – это обработка и подсчет данных, отраженных в документах первичного учета;

2) вторичные – это обработка и подсчет сведенных данных (отчетов) первичной сводки.

В зависимости от места обработки статистических данных сводки бывают:

1) централизованные – первичные данные сосредоточиваются и обрабатываются в одном органе, например, ИЦ субъекта РФ;

2) децентрализованные – документы первичного учета обобщаются на местах (например, в ИЦ субъектов РФ) и в вышестоящий орган (ГИАЦ МВД РФ) направляются уже в подытоженном виде;

3) смешанные – обработка первичного материала начинается на местах (в ИЦ субъектов РФ) и завершается полностью в вышестоящем государственном органе (в ГИАЦ МВД РФ).
^ 3. Обработка и анализ сводных статистических данных

Научная обработка и анализ статистических данных – это процесс формулирования научных и практических выводов на основе изучения, сравнения, обобщения полученной цифровой информации.

Для анализа статистических данных применяются различные величины (см. рис. 3):

Рисунок 3. Величины
1. Абсолютная величина – это показатель, отражающий масштаб явления в числах или единицах измерения.

2. Относительная величина – это показатель, получаемый в результате деления одной абсолютной величины на другую. К относительным величинам относят проценты, коэффициенты и т.д.

^ 3. Средняя величина – это абстрактная обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому-либо изменяющемуся признаку. Применение средних величин позволяет охарактеризовать определенный признак совокупности одним числом, несмотря на количественные различия единиц по данному признаку внутри совокупности (например, средняя цена на бензин в РФ, средняя заработная плата в субъекте РФ и т.д.).

В статистике используются различного рода средние величины:

- средняя хронологическая и т.д.

Рассмотрим, например, среднюю арифметическую величину.

Для этого используется следующая формула:

X_a= ___________________________ = 81

5
Таким образом, в среднем, в Дзержинском районе города Волгограда за последние 5 лет несовершеннолетние совершали по 81 преступлению в год.

Эти вычисления можно отобразить на графике (см. рис. 4):

Рисунок 4. Среднее арифметическое количество преступлений, совершенных несовершеннолетними на территории Дзержинского района города Волгограда

за 2005-2009 гг.
Заключение

В лекции рассмотрены основные этапы статистического исследования, их единство и взаимосвязь; понятие статистического наблюдения как первого этапа статистического исследования; задачи и цели статистического наблюдения, его основные формы, виды и способы; понятие группировки и сводки статистических данных – второго этапа статистического исследования; основные положения теории группировок; задачи статистических группировок и их значение в статистическом исследовании; группировочные признаки и их виды; качественные и количественные признаки; виды статистических группировок: типологические, структурные и аналитические и их применение в правовой статистике; понятие статистического анализа – третьего этапа статистического исследования, его цели и задачи; понятие абсолютных и относительных величин; метод относительных величин как один из важнейших приемов обобщения анализа статистических данных; виды относительных величин; способы применения относительных величин в правовой статистике; средние величины; основные направления использования метода средних величин в правовой статистике.

Свидетельство и скидка на обучение каждому участнику

Зарегистрироваться 15–17 марта 2022 г.

История развития, предмет, задачи и классификация судебной статистики по видам судов и предметной области

Судебная статистика является составной частью правовой статистики. Она включает в себя часть элементов уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики.

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Целью ведения судебной статистики является обеспечение Верховного Суда Российской Федерации и Судебного департамента, его структурных подразделений (включая территориальные органы Судебного департамента в субъектах Российской Федерации), судов общей юрисдикции, иных органов государственной власти данными, необходимыми для осуществления судебно-правовой реформы, законотворческой деятельности, анализа и обобщения судебной практики, организационно-правового обеспечения деятельности судов, обеспечения открытости и прозрачности судебной деятельности для общества.

1 История появления и развития судебной статистики

Статистика как учет возникла из практических нужд людей еще в Древнем мире (для сбора налогов, несения военной службы и других целей надо было учитывать население и его движение). В Средние века возникает необходимость в учете имущества, земельных угодий, внутрихозяйственных доходов и расходов. Все эти формы примитивного учета преследовали сугубо практическую цель, но именно они предопределили научное будущее статистики.

Первым свой вклад в развитие статистики внес англичанин Дж. Граунт, занимавшийся главным образом торговым делом, проанализировал бюллетени смертности населения Лондона и в 1662 г. представил результаты своих исследований в научное Лондонское королевское общество. Полученные данные свидетельствовали о существовании демографических закономерностей и определенных методов для их выявления.

Заметный вклад в развитие теории статистики внес последователь Граунта английский экономист У. Пегги (XVI в.), написавший трактаты о налогах и сборах, о политической арифметике и др.

Первые научные высказывания в области юридической (моральной, уголовной, судебной) статистики относятся к XVII— XVIII вв. Но лишь в первой половине XIX в. стала развиваться морально-статистическая теория. Ее родоначальники в России - А.Н. Радищев, во Франции — А. Герри, в Бельгии — А. Кетле.

2 Предмет и задачи

Предметом судебной статистики служит количественная сторона качественно однородных массовых правовых и иных, юридически значимых явлений и процессов в судебной сфере, тенденции и закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.

Задачи судебной статистики:

учет, обобщение и комплексный анализ нарушений законности, рассматриваемых судебными органами;

предоставление данных для информирования о результатах работы судов их руководителей, а также руководителей вышестоящих судов;

предоставление данных для информирования федеральных органов государственной власти и органов власти субъектов РФ, как по их запросам, так и по инициативе соответствующих судов, по вопросам, вытекающим из работы судов;

изучение состояния, структуры и динамики преступности и иных видов правонарушений;

изучение факторов, способствующих возникновению и развитию преступности и иных правонарушений;

исследование социальных последствий преступности и других правонарушений для общества;

гарантирование достоверности, полноты, своевременности и научной обоснованности всей официальной судебной статистической информации.

В соответствии с Законом о Судебном департаменте ведение судебной статистики возложено на Судебный департамент и его территориальные органы — управления (отделы) в субъектах РФ (абзац. 12 п. 1 ст. 6 и абзац. 1 п. 2 ст. 6). Для выполнения задач по ведению судебной статистики Судебный департамент наделен полномочием запрашивать и получать у государственных органов необходимые документы и материалы.

3 Классификация судебной статистики

Отрасли судебной статистики:

статистика уголовного судопроизводства. Этот раздел охватывает учет судимости и деятельности судов всех инстанций по отправлению уголовного правосудия (количественные показатели − число поступивших в суды и рассмотренных уголовных дел, количество осужденных, оправданных, освобожденных от уголовной ответственности и наказания и т.п.; качественные показатели – сроки рассмотрения уголовных дел, направление дел на дополнительное расследование, меры наказания, работа кассационной и надзорной инстанций и т.д.);

статистика гражданского судопроизводства. Этот раздел отражает результаты работы судов общей юрисдикции, специализированных судов и мировых судей по рассмотрению гражданских споров; арбитражных судов по решению экономических и других споров (сроки рассмотрения, вынесение решений, рассмотрение дел по первой, кассационной и апелляционной инстанциям, ошибки и нарушения законов при рассмотрении дел и другие показатели)

Административная судебная статистика - статистика рассмотрения судами общей юрисдикции и арбитражными судами дел об административных правонарушениях: по первой инстанции - рассмотрение материалов о привлечении к административной ответственности, пересмотр постановлений по делам об административных правонарушениях, вынесенных государственными органами или нижестоящими судами.

В заключении можно сделать следующие выводы:

Судебная статистика, являющаяся составной частью правовой статистики, исследует количественную сторону правовых и юридически значимых общественных явлений в области судебного производства в целях познания их качественной стороны, применяя для этого выработанные ею особые научные методы и приемы.

Судебная статистика по осуществлению правосудия относится к правовой статистике, внутренняя статистика судебной системы — работа квалификационных коллегий судей, численность судей, основания прекращения полномочий и т.п. — будет относиться к юридической статистике в более широком смысле. Данные судебной статистики характеризуют различные стороны социально-экономической жизни общества, нашедшие отражение при осуществлении правосудия, сложившуюся судебную практику.

Дополнительная литература по курсу

Статистика как теоретическая дисциплина представляет собой самостоятельную науку, которая изучает количественную сторону массовых явлений в целях раскрытия их качественного своеобразия и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Правовая статистика отражает своими показателями, как охраняется личность, защищаются гарантированные Конституцией права и свободы человека и гражданина, все формы собственности и свобода экономической деятельности физических и юридических лиц, общественный порядок и безопасность, конституционный строй Российской Федерации. Из этого следует, что основной целью правовой статистики является учет нарушений законности, рассматриваемых органами МВД, прокуратуры, Федеральной службы безопасности, Федеральной пограничной службы, Департамента налоговой полиции, Государственного таможенного комитета, судами, контрольными и другими органами, которые в соответствии с уголовно-процессуальным законодательством

Отсюда предметом правовой статистики и будет количественная сторона тех правовых явлении, которые входят в сферу деятельности правоохранительных органов.

Это количественная сторона:

во-первых, преступлений, лиц, совершивших преступления, и потерпевших от преступлений лиц, а также мер государственного контроля над преступностью;

во-вторых, гражданских споров и правонарушений, ставших предметом разбирательства в суде, арбитраже или нотариате;

в-третьих, административных правонарушений и мероприятий по их предупреждению со стороны административных и других контролирующих органов.

Правовая статистика как наука и учебная дисциплина изучает количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях раскрытия их качественного своеобразия, тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

Специалисты обращают внимание на ряд особенностей предмета статистической науки, по которым она отграничивается от других общественных наук и благодаря которым она становится методом исследования массовых социальных явлений и процессов:

Первая особенность правовой статистики как науки — то, что она исследует для определенных условий времени и места не отдельные факты, а массовые правовые явления и процессы как множества отдельных фактов, обладающих индивидуальными и общими признаками.

в статистике массовое явление может быть определено как «явление, в котором участвует множество однородных в некотором отношении элементов, количественные характеристики которых в известной степени взаимно независимы, т.е. не связаны друг с другом полной функциональной связью; для массовых явлений характерно то, что отдельные элементы, составляющие явление в целом, обладают многими одноименными признаками, имеющими, как правило, различную величину (размер).

Кроме того, признак, отличающий массовое явление, — это то, что характеристики одного из участвующих в нем индивидуальных явлений не могут быть вообще выведены из характеристик других элементов. Иначе говоря, между индивидуальными характеристиками отдельных явлений существует полная или хотя бы частичная независимость. Это значит, что нет и не может быть полностью похожих друг на друга, например, преступлений или административных деликтов, даже квалифицируемых по одним и тем же статьям УК РФ или КоАП РСФСР; каждое из них как социальное явление неповторимо.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и в выявлении закономерностей социальной жизни в конкретных условиях места и времени, которые существуют только в большой массе явлений вследствие взаимопогашения отклонений, свойственных ее (массе) единичным элементам. Общая черта сведений, составляющих статистику, объект ее исследования (в каждом конкретном случае), — то, что они всегда относятся не к одному единичному (индивидуальному) явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, т.е. их совокупность.

Следующая особенность предмета статистики как науки — то, что она исследует прежде всего количественную сторону социальных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Предметом статистики могут быть размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

Отвечая на поставленный вопрос, следует сказать (и в этом основная, сущностная особенность статистики): статистика изучает количественную сторону качественно однородных массовых социально-правовых явлений и процессов в данных условиях места и времени. Общественные явления уникальны, неповторимы в частностях, деталях, внешних особенностях, на которые накладывает отпечаток случайность, но они вполне однородны в существенном, необходимом, что дает возможность их обобщить. При этом их качественную характеристику обычно дают экономические, социальные, в том числе правовые, науки. Так, например, статистика изучает преступность как массовое явление, а индивидуальные преступления, их правовую и криминологическую сущность устанавливают уголовное право, криминология и т.д.

Вместе с тем, изучающему статистику как науку необходимо уяснить, что статистика — это не только и не столько цифровые данные, как обычно многие себе представляют, но один из важнейших методов, позволяющих обнаруживать тенденции и закономерности в развитии общественных явлений и процессов и давать им количественную оценку там, где, на первый взгляд, мы видим игру случая.

Правовая статистика изучает правовые и другие юридически значимые явления и процессы. Они многообразны и связаны с различными аспектами человеческой деятельности, регулируемой правом. В реальной жизни практически нет ни одной отрасли права, которая не имеет или не может иметь своей социологии и статистики.

Наиболее развитой является уголовно-правовая, исполнительноправовая, административно-правовая и гражданско-правовая статистика. Важное значение имеют статистические показатели уголовного, гражданского, арбитражного и административного судопроизводства, избирательного, финансового, банковского, предпринимательского, семейного и других отраслей права.

Формирование качественно однородной статистической совокупности социальных явлений, их множества — не самоцель статистики. Она должна обнаружить, выразить и отразить в системе статистических показателей внутреннее строение статистического множества, т.е. его структуру. В этом проявляется третья особенность предмета статистики как науки.

Признаки структуры многообразны, и задачи правовой статистики — выбрать наиболее существенные и важные признаки, отражающие структуру социально-правовых явлений. Выбор системы признаков предопределяется задачами исследования на данный момент. Например, в зависимости от характера и степени общественной опасности деяния, предусмотренные УК РФ, подразделяются на преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления. Такая структура имеет важное практическое значение для определения главного направления мер социального контроля над преступностью.

Вместе с тем статистика не может ограничиться только фотографией социального явления, его слепком на данный момент; они не позволяют обнаружить закономерности его движения, хода развития, изменения во времени.

Только статистика наглядно отражает изменения уровня и структуры множества явлений во времени, т.е. в динамике. В этом состоит следующая особенность предмета статистики как науки.

Получаемые количественные показатели могут характеризовать не только качественное своеобразие того или иного признака, но и тенденции его изменений во времени.
Правовая статистика наука предметная. Она изучает количественную сторону массовых явлений в конкретных условиях места и времени.

Учет преступности, административных правонарушений, гражданских исков, прокурорских проверок и т.д. не может существовать в каком-то абстрактном внепространственном и вневременном виде. Он отражает реальное состояние тех или иных дел в определенном административно- территориальном (город, район, область, республика) или государственном образовании (Россия, США и др.) на определенное время (на 1 января или 31 декабря) или за определенный промежуток времени (месяц, квартал, год). Статистические данные, не привязанные к месту и времени, фактически утрачивают свою ценность.

Универсальное значение любого научного метода заключается в том, что он дает не указание на причины или другие результаты исследования, а ориентирует на пути поиска причин или других искомых данных. Опираясь на философские категории случайности и необходимости, количества и качества, взаимосвязи и развития явлений и другие, а также на математическую теорию статистики, юридическая статистика разрабатывает свои специфические методы, предназначен- ные.для изучения количественной стороны преступности, правонару- шаемости, гражданско-правовых деликтов и связанных с ними социальных явлений и процессов. На конкретное содержание этих методов существенное влияние оказывает общая теория права и его различных отраслей, теория криминологии, судебной медицины и других неправовых наук. Теоретические положения упомянутых дисциплин определяют и специальные методики, основанные на статистических методах.

Судебная статистика – отрасль статистики, собирающая и изучающая сведения о преступлениях и иных правонарушениях, ставших известными и рассматривавшихся компетентными органами государства. Судебная статистика является составной частью правовой статистики. Она включает в себя часть элементов уголовно-правовой, гражданско-правовой и административно-правовой статистики. Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

К основным задачам судебной (правовой) статистики относится:

-изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру, динамику и общее состояние преступности и правонарушений;

-выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующие совершению преступлений, правонарушений и других нарушений законности и правопорядка;

-изучение с помощью статистических показателей особенностей и закономерностей, характеризующих личность правонарушителя;

-изучение количественных характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка;

-статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка;
-статистическое изучение с целью сравнения и использования положительного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.

2. Принципы государственной статистики.

Принципы формирования государственной статистики:

-единство управления государственной правовой статистической системой;

-целостность, объективность, достаточность, стабильность и сопоставимость правовой статистической информации;

-допустимость и открытость правовой статистической информации (в определенных пределах);

-неукоснительное соблюдение прав и законных интересов человека и гражданина, юридических лиц и государства.

3. Методы статистики.

Гуманитарные и естественные науки в процессе исследования широко применяют методы статистики для сбора, обработки и анализа данных.

Статистическое исследование состоит из трех стадий: 1. Наблюдение. С помощью массового научно обоснованного наблюдения получают первичную информацию об отдельных фактах изучаемого явления. При этом применяют метод массового статистического наблюдения, обеспечивающий полноту и репрезентативность полученной информации. 2. Сводка и группировка материала. Представляет собой подсчет итогов в каждой группе и оформление полученных результатов в виде статистических таблиц. 3. Обработка статистических показателей. Анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого объекта и закономерностях его развития. Для этого применяются обобщающие статистические показатели: абсолютные, относительные и средние величины, вариации и статистические индексы. Выявляются причинно-следственные связи, закономерности, оценивается эффективность и возможности экономических и социальных явлений.

4. Учет. Виды учета.

Под учетом следует понимать не какой-нибудь конкретный вид фиксации данных, а научно организованную систему, состоящую из оперативного учета и статистики.

Оперативный учет – это учет, измерение и регистрация конкретных явлений и процессов правового характера в целях оперативного регулирования правовой сферы гос.жизни и руководства системой правоохранительных органов. Он обеспечивает получение срочной информации о состоянии каждого элемента правовой сферы социальной действительности и сбор многих других сведений.

Читайте также: