Статистическая закономерность это в статистике кратко
Обновлено: 05.07.2024
Шпаргалка подготовлена в соответствии с программой учебного курса "Экономическая статистика". В пособии кратко изложены ответы на вопросы по данной дисциплине, достаточные для ответа на экзамене или зачете.
Пособие поможет в короткие сроки повторить ранее изученный материал, а также эффективно подготовиться к сдаче экзамена или зачета по данному предмету.
Издание предназначено студентам экономических специальностей.
Л. М. Неганова, Е. А. Замедлина
Статистика. Шпаргалка
1. Понятие статистики как науки
Статистика (от лат. status- "состояние", "положение явлений") возникла с возникновением государства, сам термин "статистика" пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.
Сегодня термин "статистика" рассматривается с трех сторон:
1) статистика - совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;
2) статистика - практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;
3) статистика - итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Существует два направления статистики:
1) общественное направление статистики, изучающее культурную сторону общественных явлений. Предметом статистики в этом случае называют социально-экономические явления, выраженные в числовой форме;
2) статистика - наука, изучающая массовые явления. Она применяется как метод познания закономерностей в любой области, где массовые явления имеют место. Статистика - общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.
Предмет статистики - количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:
1) статистика - наука общественная;
2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;
3) статистика изучает массовые явления;
4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;
5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.
В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки. В нее включены следующие компоненты:
1) общая теория статистики, которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни;
2) экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;
3) социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);
4) отраслевые виды статистики (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т.д.).
Перечисленные разделы статистики, развивая и совершенствуя свою методологию, способствуют развитию статистической науки в целом.
2. Категории статистики
К основным категориям статистики относятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность.
Статистическая совокупность - это множество реальных объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но отличающихся по ряду признаков.
Отдельные объекты, образующие совокупность, называются единицами совокупности.
Признак - это конкретное свойство единиц совокупности, которое можно пронаблюдать и измерить. Различают количественные и качественные (атрибутивные) признаки. Количественные признаки могут быть выражены числами и отличаются друг от друга по величине, т.е. могут быть непосредственно измерены, исчислены. Различают дискретные и непрерывные количественные признаки. Дискретные признаки характеризуются тем, что варианты выступают в виде прерывных величин, т.е. отличаются друг от друга на какую-то конечную величину и принимают целые значения. Непрерывные признаки в определенных пределах могут принимать как целые, так и дробные значения. Под качественными признаками понимают признаки, которые не могут быть измерены и значения которых отличаются друг от друга сущностными чертами. Внутреннее содержание качественных признаков, их форма, свойства могут быть выражены с помощью атрибута, слова, понятия, отражающего суть конкретного объекта (пол, профессия, вид продукции, цвет и т.д.). Альтернативные признаки - это признаки, которые могут принять только одно из двух противоположных значений.
Основные признаки характеризуют внутреннее содержание и сущность изучаемого явления или процесса.
Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно не связаны с внутренним содержанием явления.
Статистический показатель - количественная оценка социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Для характеристики статистической совокупности применяют следующие виды статистических показателей: абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации и динамики, показатели связи, индексы и др.
Статистические закономерности изучают распределение единиц статистической совокупности по отдельным признакам под воздействием всего множества факторов.
Статистическая закономерность - объективная закономерность сложного массового процесса, она является формой проявления причинной связи. Статистические закономерности обнаруживаются на основе массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.
3. Метод статистики
Под статистической методологией понимается система принципов и совокупность методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений.
Важнейшими составными элементами метода статистики и статистической методологии являются:
1) статистическое наблюдение (сбор данных);
2) сводка и группировка;
3) обобщение и анализ полученных статистических данных.
Сущность первого элемента статистической методологии состоит в планомерном и систематичном сборе первичных данных об изучаемом объекте. Собранные сведения носят исчерпывающий характер.
Второй элемент подразумевает собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения, на однородные группы по одному или нескольким признакам, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы. Таким образом, все собранные факты подвергаются систематизации и классификации.
Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей: абсолютных величин; относительных величин; среди их величин; показателей вариации; показателей динамики; индексов и т.д. В процессе статистического анализа изучается структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.
Выделяют следующие этапы статистического анализа:
1) установление фактов и их оценка;
2) выявление характерных особенностей и причин явления;
3) сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;
4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;
5) статистическая проверка выдвинутых гипотез. Три основных элемента статистической методологии являются также тремя стадиями любого статистического исследования.
К статистической методологии относят и способы, с помощью которых статистика производит свои исследования. Метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения: связи, закономерности или развития.
В статистике применяют следующие методы:
1) выборочный метод;
2) индексный метод;
3) корреляционно-регрессионный анализ;
4) дисперсионный анализ;
5) многомерный анализ;
6) балансовый метод.
Большое значение в статистическом исследовании имеют графический и табличный методы, которые позволяют наглядно определить тенденцию развития изучаемого явления. Современная статистика располагает множеством методов анализа данных с применением вычислительной техники, позволяющих описать изменчивую структуру любого явления.
Как философская категория любая закономерность есть форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события не меняются или меняются не значительно.
Статистическая закономерность – это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность являетсяколичественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается на основе анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные – вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единиц закономерность проявляется не всегда Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь сЗаконом больших чисел - статистические закономерности являются
следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает
диалектику случайного и необходимого.
3. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей - Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания. Как философская категория статистический показатель есть мера, т.е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном познании. Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим онотличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например,средняя заработная плата работников предприятия – статистическийпоказатель, а заработная плата конкретного работника – это индивидуальноезначение признака (варианта).В отличие от индивидуального значения признака статистическийпоказатель может быть получен только расчетным путем. Это может бытьпростой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак,или более сложные расчеты.В соответствии с определением статистический показатель имеетопределенную структуру, в нем различают качественную и количественнуюстороны. Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя. Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени. Таким образом, с помощью статистических показателей определяется что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать. Важной особенностью статистики является использование системного подхода в исследовании социально-экономических явлений, что предполагает использование для их оценки систем статистических показателей. Система статистических показателей- это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления. Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых явлений.Следует иметь в виду, что любая система статистических показателей всегда лишь схематично, с упрощениями, в зависимости от сложившихся представлений отражает изучаемое явление. Поэтому важно постоянно совершенствовать такие системы. На практике для отражения разнообразных сторон социально- экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом: Таблица 2.1 Классификация статистических показателей
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем. Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей. Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей. Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей. Средние –наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака. вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единицзакономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняяпродолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это неозначает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина(средимужчин встречается больше долгожителей). Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с Законом больших чисел- статистические закономерности являются следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает диалектику случайного и необходимого. Например, на100девочек рождается 104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных условий существования изучаемого явления. В случаединамической закономерности количественные соотношения междувеличинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистическойединицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, иэта зависимость выражается формулойS=2πr, которая справедлива длялюбого круга. Лекция 3. Статистические показатели Как философская категория любая закономерность есть форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события не меняются или меняются не Статистическая закономерность– это объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть статистическая закономерность является количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается наоснове анализа массовых данных и проявляется только на уровне статистической совокупности. Закономерность возникает как результат воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные– вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единицзакономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняяпродолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это неозначает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина(средимужчин встречается больше долгожителей). Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с Законом больших чисел- статистические закономерности являются следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает диалектику случайного и необходимого. Например, на100девочек рождается 104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных условий существования изучаемого явления. В случаединамической закономерности количественные соотношения междувеличинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистическойединицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, иэта зависимость выражается формулойS=2πr, которая справедлива длялюбого круга. Статистические закономерности - это закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего после дующее состояние явления или системы явлений приобретает вероятностный, неоднозначный характер. Первая специфическая особенность статистических закономерностей состоит в том, что они проявляют себя лишь при массовых статистических наблюдениях. Исследуемые статистикой совокупности охватывают такие факты, которым присущи индивидуальные, случайные особенности (например, смертность отдельных мужчин и женщин). В большом числе наблюдений эти особенности, относящиеся только к отдельным фактам и нехарактерные для существа всей исследуемой совокупности, взаимно погашаются и, тем самым, проявляется закономерность во всей ее качественно-количественной определенности как результат основных, существенных причин. Например, для выяснения определенных взаимосвязанностей и соотношений, существующих между преступностью и общеобразовательным и культурным уровнем преступника, уголовная статистика всегда сводит те или иные материалы, полученные от отдельных судов, органов прокуратуры, мест заключения и т.п. В каждом отдельном случае образовательный и культурный уровень преступника может быть самый различный, в том числе и весьма высокий. Но лишь закон больших чисел, т.е. результаты массового наблюдения, вскрывают здесь типические и характерные особенности, заключающиеся в том, что этот уровень значительно ниже, чем в среднем у граждан в стране в целом. Массовое наблюдение устанавливает также, что чем больше судимостей у преступника, тем ниже его образование, его культурный уровень. Под законом больших чисел понимается весьма общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, ничем не зависящему от случая. При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу закономерности их движения, которые остаются незаметными при малом числе наблюдений. Вторая особенность статистических закономерностей вытекает из характера причинно-следственных отношений: в статистических закономерностях реализуется диалектическое единство необходимости и случайности, в результате чего будущее состояние явления всегда носит неоднозначный, вероятностный характер. Необходимость и случайность неразрывно связаны друг с другом, они представляют собой единство противоположностей, переходящих друг в друга, причем случайность есть форма проявления необходимости. В каждом отдельном факте основную закономерность могут затушевать или исказить действия случайных обстоятельств, но в достаточно большом числе событий необходимость будет выявлена в полной степени. Закон больших чисел является одним из выражений диалектической связи между случайностью и необходимостью. Он дает возможность установить количественную характеристику связи, существующей между числом подвергаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам. На каждое явление наряду с главными, решающими причинами влияют второстепенные, случайные причины, что и создает специфику, индивидуальные особенности данного явления. При большом числе наблюдений более ясно выступают, обнаруживающая черты и свойства, являющимися существенными для всех единиц данного типа. Третьей особенностью статистических закономерностей является их устойчивость или стабильность. Это значит, раз появившись или проявившись, они не могут тотчас исчезнуть, развитие их и существование носит многовековой, многолетний, или, во всяком случае, длительный характер. Например, закономерности, выявленные в отношении преступности, не сегодня возникают и не завтра исчезнут. Это означает, что в принципе невозможны ситуации мимолетных возникновений и исчезновений статистических закономерностей. Четвертая особенность статистических закономерностей заключается в том, что они проявляют свое действие как тенденции. Эта особенность является продолжением или одной из сторон предыдущей - устойчивости, т.к. речь может идти об устойчивости обнаруженных тенденций. Однако здесь есть своя специфика. Тенденция - определенная направленность процесса, как результат модификации различными обстоятельствами. Это означает, что тенденция роста может реализовываться и через временные снижения - через временные периоды подъема явления. Это подтверждается и практикой анализа динамических рядов преступности и других правовых процессов. Следующей особенностью статистических закономерностей является иррегулярность, т.е. внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, которые в целом, в обычной их массе проявляют себя как статистические закономерности. Иначе говоря, внешняя независимость событий друг от друга есть индивидуальное проявление общего глубинного начала событий. Иррегулярность применительно к преступности проявляется в том, что индивидуальные акты преступного поведения (конкретные преступления), входящие в массовую совокупность, осуществляются независимо один от другого и с точки зрения целого носят случайный характер. Преступления отдельных лиц, как правило, не связаны друг с другом (за исключением случаев соучастия). Эта независимость преступлений, их иррегулярность и придает преступности в целом статистический характер. Рассмотренные особенности статистических закономерностей являются лишь частью действительного их многообразия.
Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявляющаяся лишь в большей массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Свойство стат. закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность. Познание закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупность явлений, т.е. объектом статистического изучения является статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве объекта стат. изучения, т.е. статистическая совокупности могут выступать множество торговых предприятий, домохозяйств, цены на акции и т.д. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы совокупности представляют собой качественно-однородные первичные элементы этой совокупности. Единица совокупности – предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют ее значение. Особенность статистического признака состоит в том, что он может быть измерен, описан. Классификация признаков в статистике. Статистические показатели. Признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков. 1. по характеру их выражения: v качественные – выражаются словесно: нац., тип акции и т.д. - номинальные – по которым признаки нельзя упорядочивать; - порядковые – те, по которым можно упорядочивать данные. v количественные – выражаются числами: возраст, з/п, цена акции, они играют преобладающую роль в статистике. 2. по способу измерения: v первичные характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от стат. изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д. v вторичные или расчетные не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Эти признаки получаются путем действий с первичными. Например: себестоимость продукции, рентабельность. 3. по отношению к характеризующему: v прямые – св-ва, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например: возраст человека. v косвенные – св-ва, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. 4. по характеру вариации: v альтернативные – признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол. v дискретные – количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи и т.д. v непрерывные – признаки, принимающие любые значения в определенных границах. Например, теоретический вес. 5. по отношению ко времени: v моментные – характеризуют изучаемых объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара. v интервальные – признаки, характеризующие результаты процесса, поэтому их значение возникает только за промежуток времени: год, месяц, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших. Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления в определенных условиях места и времени. Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, т.е. проявляющаяся лишь в большей массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Свойство стат. закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность. Познание закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупность явлений, т.е. объектом статистического изучения является статистическая совокупность – множество единиц, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве объекта стат. изучения, т.е. статистическая совокупности могут выступать множество торговых предприятий, домохозяйств, цены на акции и т.д. Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Единицы совокупности представляют собой качественно-однородные первичные элементы этой совокупности. Единица совокупности – предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса. Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют ее значение. Особенность статистического признака состоит в том, что он может быть измерен, описан. Классификация признаков в статистике. Статистические показатели. Признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков. 1. по характеру их выражения: v качественные – выражаются словесно: нац., тип акции и т.д. - номинальные – по которым признаки нельзя упорядочивать; - порядковые – те, по которым можно упорядочивать данные. v количественные – выражаются числами: возраст, з/п, цена акции, они играют преобладающую роль в статистике. 2. по способу измерения: v первичные характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины, которые могут быть измерены, сосчитаны, взвешены. Они существуют сами по себе, независимо от стат. изучения. Например, численность населения страны, цена за акцию и т.д. v вторичные или расчетные не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Эти признаки получаются путем действий с первичными. Например: себестоимость продукции, рентабельность. 3. по отношению к характеризующему: v прямые – св-ва, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Например: возраст человека. v косвенные – св-ва, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, цена за акцию, как косвенный признак компании, выпустившей эту акцию. 4. по характеру вариации: v альтернативные – признаки, которые могут принимать только два возможных значения. Например, пол. v дискретные – количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения. Например, число членов семьи и т.д. v непрерывные – признаки, принимающие любые значения в определенных границах. Например, теоретический вес. 5. по отношению ко времени: v моментные – характеризуют изучаемых объект в какой-то момент времени, установленный статистическим исследованием. Например, стоимость доллара. v интервальные – признаки, характеризующие результаты процесса, поэтому их значение возникает только за промежуток времени: год, месяц, а не на момент времени. Например, число родившихся или умерших. Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления в определенных условиях места и времени. Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы.
Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначенные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой.
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого. Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций. Читайте также:
|
