Хаос и порядок на рынке капитала кратко

Обновлено: 02.07.2024

В этих моделях предлагается детерминированное объяснение для некоторых аспектов поведения финансовых цен, которые, вообще говоря, считаются случайными и непредсказуемыми.

Тот факт, что хаотические модели дают хорошее приближение для финансовых временных рядов, говорит о важности изучения поведения рынков капитала как нелинейных динамических процессов и является дополнительным доводом в пользу применения в задачах прогноза различных нелинейных методов, в том числе, — нейронных сетей. В любом случае применение нейронных сетей согласуется с принципом ограниченной рациональности Саймона [243], согласно которому эффективность рынка ограниченна в силу ограниченных возможностей человека в обработке информации.

Есть и другие, более практические причины роста интереса к изучению нелинейных характеристик финансовых рынков. В последние годы рынок претерпел определенную структурную перестройку: торговля вышла за рамки одного государства и может происходить в любой точке земли; система комиссионных цен и затрат на совершение сделок пришла в беспорядок; время, затрачиваемое на совершение сделок, существенно уменьшилось; благодаря производным финансовым инструментам (таким, как, например, опционы) снизились требования к резервированию капитала при проведении арбитражных операций.

Напротив, для более коротких сроков могут быть разработаны более продвинутые методы прогноз^, использующие обратные связи и различные технические и структурные факторы.

Устоявшиеся парадигмы финансовой науки, такие, как модель случайного блуждания и гипотеза эффективного рынка, предполагают, что финансовые рынки реагируют на информацию рационально и плавно. В этом случае едва ли можно придумать что-то лучше линейных связей и стационарного (обращающего тренды) поведения.

краткосрочные долгосрочные вид сделки (по срокам) Рис. 3.1. Влияние информации различного типа на изменения цен

К сожалению, в реальном поведении финансовых рынков мы видим не просто обращение трендов, но постоянно возникающие несоответствия курсов, волатильность, явно не отвечающую поступающей информации, и периодически случающиеся скачки уровня цен и волатильности. Для описания поведения финансовых рынков были разработаны и имели определенный успех некоторые новые модели хаотического поведения. В этой главе в качестве стандартного набора данных, на котором будут сравниваться нейронные сети и модели линейной регрессии, мы будем использовать выходную информацию некоторых моделей хаоса.

Эффективность рынка определяется эмпирически, и улучшенные модели выявляют различные отклонения, касающиеся малых фирм, фирм с повышенным уровнем прибыли, а также эффектов конца рабочей недели. Такие нелинейные модели, как множественный дис- криминантный анализ (\ША), выявляют задержки в реакции рынка, даже если речь идет об обычных, открыто публикуемых годовых отчетах (см. [9]).

Свою книгу Петерс посвятил теме современных проблем в нелинейной экономической динамике (экономическая синергетика). Приводится описание и анализ процессов, появлению которых на рынке способствуют объективные экономические условия и субъективные решения участников рынка.

В книге Петерс рассматривает теории эффективного, когерентного и переходного рынков, обсуждает проблемы изменчивости рынка и особенности прогнозирования рыночной конъюнктуры. Приводится обширная статистика в качестве доказательства валидности. Описываются теории экономических кризисов, циклов и хаоса. В итоге Петерс говорит, что решение экономических проблем должно основываться на систематическом использовании фрактального анализа. Помимо этого в книге используется прикладная нелинейная динамики, нечеткая логика, теория клеточных автоматов, нейронные сети и прочие математические теории.

Книга заинтересует трейдеров, инвесторов, экономистов-практиков, студентов и преподавателей экономических вузов.

Содержание книги Эдгар Петерса "Хаос и порядок на рынках капитала"

Введение: жизнь сложна
Случайные блуждания и эффективные рынки
Крушение линейной парадигмы
Рынки и хаос: случайность и необходимость

Введение во фракталы
Фрактальная размерность
Фрактальные временные ряды — смещенные случайные блуждания
R/S-анализ рынков капитала
Фрактальная статистика
Фракталы и хаос

Введение в нелинейные динамические системы
Динамический анализ временных рядов
Динамический анализ рынков капитала

Гипотеза когерентного рынка
Частичное соответствие: нечёткая логика и поведенческие финансы
Применение теории хаоса и нелинейных методов
Что впереди: по направлению к более общему подходу
Приложения

Вениамин Сафин - Как увидеть деньги на экране монитора Для успешной работы на валютном рынке Форекс очень важно получать достоверную и своевременную …

Вениамин Сафин - Внутридневная торговая система: 5 баллов за успех В своей книге Сафин утверждает, что для достижения успехов в работе на валютном ры…

В своей часто цитируемой книге Хаос и порядок на рынке капитала [214] Петере говорит, что в рамках теории хаоса можно получить ряд моделей, способных воспроизводить развитие событий на финансовых рынках. В этих моделях предлагается детерминированное объяснение для некоторых аспектов поведения финансовых цен, которые, вообще говоря, считаются случайными и непредсказуемыми. [c.72]

Теория хаоса и фрактальная статистика предлагают нам модель, которая может объяснить такие особенности. Даже если события, такие как аварии, оказываются непредсказуемыми, они не неожиданны. Они не становятся "выбросами" в теории. Наоборот, они - часть системы. Во многом они являются той ценой, которую мы платим за то, чтобы быть капиталистами. В моей предыдущей книге, я отметил, что для того чтобы остаться живыми, рынки должны быть далеки от равновесия. Я пытался сказать, что капиталистическая система (либо рынок капитала, либо вся экономика) должна динамически развиваться. Случайные события должны происходить, чтобы стимулировать новшества. Если бы мы точно знали, что должно произойти, мы бы перестали экспериментировать. Мы перестали бы учиться. Мы перестали бы вводить новшества. Поэтому у нас должны быть циклы, а циклы подразумевают, что всегда будет период подъема и период спада. [c.263]

Книга американского специалиста, посвященная современным проблемам нелинейной экономической динамики (экономической синергетики). Описаны и проанализированы процессы, происходящие на рынках капитала под влиянием объективных экономических условий и субъективных решений участников рынка. Рассматриваются теории эффективного, переходного и когерентного рынков. Обсуждаются проблемы прогнозирования рыночной конъюнктуры, изменчивости рынков. Предлагаются методы долгосрочного прогноза для рынков акций, облигаций, валюты. Для доказательства валидности привлечена обширная статистика. Затрагиваются теории экономических циклов, экономических кризисов, экономического хаоса. Подход к решению экономических проблем основан на систематическом применении фрактального анализа. Привлечены также прикладная нелинейная динамика, теория клеточных автоматов, нечеткая логика, нейронные сети и другие новейшие математические теории. [c.2]

В части 3 дается обзор методов анализа нелинейных динамических систем, или теории хаоса. В главах 11 и 12 дается определение хаотической системы и подход к ее анализу. Глава 13 рассматривает рынки капитала как очевидно склонные к хаосу. [c.26]

Когда пришло время писать Хаос и порядок на рынках капитала /, у AI IJM оииапилились две основных цели. Первая — написать введение в нелинейные исследования, которое было бы достаточно подробно для того, чтобы его можно было использовать на практике, но не настолько детально, чтобы оттолкнуть большинство читателей. Второй целью было распространить нелинейные концепции на теорию рынков и экономический анализ — в противоположность превалирующей в настоящее время теории. Как она была, так и продолжает ею быть, это теория эффективных рынков и рациональных инвесторов. Названные цели придали этой книге полемический характер. Ими же и объясняется изложение основ теории, известной как теория хаоса, и ее применение в данном случае для рынков и экономического анализа. Я удовлетворен тем, [c.10]

Эта книга — не учебник. Она имеет целью сообщить понятия из области фракталов и теории хаоса, которые применяются в теории рынков капитала и экономической теории в целом. Я аи доксиьшию теорем. Тиму, кто интересуется полными математическими выкладками, рекомендую обратиться к библиографии, где предложено множество математических и естественно-научных источников. Эта книга адресована инвесторам-профессионалам и заинтересованным научным работникам и предполагает дать основы теории рынков капитала, элементарной статистики и вычислений. Для магистра экономики управления понимание текста не вызовет затруднений студентам, изучающим бизнес и экономическую теорию, оно также будет полезно. Информативный стиль изложения призван стимулировать мысль и предлагать новые идеи. [c.13]

В этой главе сведены воедино элементы теории фракталов, До этого разрозненные. Мы нашли, что большинство рынков капитала в действительности фрактальны. Фрактальные временные ряды охарактеризованы как процессы с долговременной памятью. Они обладают циклами и трендами и являются бедствием нелинейности динамических систем, или детерминированного хаоса. Информация не находит немедленного отражения в ценах, как это утверждает гипотеза эффективного Рынка, но, напротив, проявляет смещение в прибылях. Это смещение простирается вперед на неопределенное время, хотя Система может терять память о начальных условиях. На аме-Риканском рынке ценных бумаг сохраняется четырехгодичный цикл, в экономике он составляет пять лет. Каждый вре- [c.145]

Наконец, не в пример теории хаоса, теория самоорганизованной критичности дает надежду на возможность предсказаний. Самоорганизованные системы слабо хаотичны , что означает их нахождение на краю хаоса. Их близкие траектории разбегаются не экспоненциально, а в соответствии со степенным законом. Это означает, что слабо хаотичные системы не имеют временного масштаба, за пределами которого предсказание становилось бы невозможным, тем самым Д0 пуская возможность долговременного прогноза. Это противоречит положительному показателю Ляпунова, описанному в гл. 13 применительно к рынкам капитала, но тем не мене остается перспективной областью исследований. [c.264]

Подход к решению экономических проблем основан на систематическом применении фрактального анализа. Привлечены также прикладная нелинейная динамика, теория клеточных автоматов, нечеткая логика, нейронные сети и другие новейшие математические теории. Для экономистов-практиков, экономистов-математиков, преподавателей, аспирантов и студентов экономических дисциплин.

Современная экономическая теория вступила в новую фазу своего развития. Это обусловлено несколькими факторами. Во-первых, усложнением и глобализацией мировой экономики. Во-вторых, вторжением в науку математических методов нелинейной динамики. И наконец, рождением новейших компьютерных технологий, сделавших возможным исследование сложных явлений и процессов, образно говоря, на экране дисплея.

Объект исследования автора — рынки капитала. Их непредсказуемость, неожиданные скачки цен и непонятные тренды, наконец, внезапные падения, переживаемые экономикой как тяжелые кризисы,— все это издавна занимало умы ученых-экономистов. Но несмотря на их усилия разгадка оставалась недостижимой. Выдвигались элегантные гипотезы, как, например, гипотеза эффективного рынка, выстраивались правдоподобные теории, и тем не менее сложность явления была выше понимания экономистов, воспитанных в традициях классической школы.
Э. Петере методично и последовательно применяет в своем экономическом анализе один из самых плодотворных математических методов- фрактальный аналич. исследована огромная статистика, охватывающая несколько десятилетий активности американских и европейских рынков капитала.

Полученные при этом результаты весьма убедительны, они позволяют с уверенностью сказать, что обоснованные предсказания здесь не только возможны, но и являются мощным фактором управления инвестиционным процессом. Помимо фрактального анализа автор включает в рассмотрение экономическую динамику в аспекте качественной теории нелинейных дифференциальных уравнений — так называемый детерминированный хаос. Как перспективные направления исследований рассматриваются методы самоорганизованной критичности в применении к анализу коллективного поведения экономических субъектов и кризисным явлениям в экономике. В качестве инструментов прогнозирования экономических показателей кратко охарактеризованы методы нечеткой логики и нейронных сетей.

Интересен раздел, посвященный практическому использованию теории хаоса и нелинейных технологий рядом американских компаний.
Как показал опыт, для нынешней российской экономики с ее затянувшимся упадком, неразберихой и периодически сменяющими друг друга финансовыми кризисами классическая экономическая теория, построенная на равновесных моделях, оказалась бессильной. Иначе и не могло быть. Ситуация перехода от социалистического планового хозяйства к свободному рынку есть крутой поворот, который несет в себе целый конгломерат нелинейностей. В этой обстановке реформаторам требовалось не только мужество но и понимание вплоть до математических выводов — того, что происходит и в каком направлении следует двигаться. По всей очевидности, такое понимание пока отсутствует.

Для будущих поколений российских экономистов книга Э. Петерса может послужить отправной точкой становления отечественной экономической теории, которая в хаосе реальной экономики неизбежно должна быть нелинейной. Остается добавить, что книга написана легко и доступно, она не перегружена математическими выкладками и, по существу, представляет собой увлекательный рассказ о новейших методах математической экономики, не лишенный полемического задора. Это своего рода повествование о приключениях в рыночных джунглях двадцатого века.

Читайте также: