Статистические методы в школе

Обновлено: 04.07.2024

В педагогике эксперимент является способом подтверждения справедливости выдвинутой гипотезы и полученных результатов теоретического исследования. Это обусловлено тем, что отсутствие адекватного формального аппарата и общепринятой аксиоматики не дает возможность провести должного обоснования без соответствующего эксперимента.

Статистические методы играют существенную роль при планировании эксперимента и подведении его результатов. Данные методы позволяют устанавливать степень достоверности сходных и отличительных признаков исследуемых объектов, основываясь на результатах измерений их показателей.

Целью педагогического исследования является эмпирическое подтверждение (опровержение) гипотезы исследования или справедливости выдвинутых теоретических результатов.

В модели педагогического эксперимента выделяют: педагогический объект, его состояние (изменение в ходе эксперимента). Объектом педагогического исследования могут выступать как отдельный индивид, так и группа или коллектив (множество учащихся, обучаемых по новой методике). О состоянии объекта судят по изменению его показателей (характеристик) и по критериям, отображающим его основные характеристики. Критериями могут быть уровень знаний, успеваемость и т.д., характеристиками – число сделанных ошибок, время выполнения задания, число верно сделанных упражнений и т.д.

В основе эксперимента лежит целенаправленное воздействие на объект, которое в конечном итоге должно его изменить. Воздействие (структура, состав, свойства и т.д.) являются результатом теоретической части эксперимента. Примером воздействия может служить новые формы, содержание, методы и средства обучения и др.

При проведении эксперимента важно убедиться, что состояние объекта изменилось именно в требуемую сторону и обосновать, что данные изменения произошли именно в результате проведенного воздействия.

Готовые работы на аналогичную тему

В экспериментальных исследованиях эти два объекта являются экспериментальной и контрольной группами (обучаемые по предложенной методике или традиционными методами соответственно).

Структура любого педагогического эксперимента имеет вид, предложенный на рисунке 1.

Рисунок 1. Структура педагогического эксперимента. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Констатация динамики начального и конечного состояний экспериментальной группы нельзя считать безусловной, так как аналогичные изменения могут происходить и с контрольной группой.

Алгоритм действий исследователя:

Установить совпадения начальных состояний двух групп на основании сравнения I.
Воздействовать на экспериментальную группу заданным способом.
Установить отличия в конечных состояниях контрольной и экспериментальной групп на основании сравнения II.

Статистические методы помогают достоверно и корректно обосновать различия или совпадения состояний экспериментальной и контрольной группы.

Описательная статистика

При решении практических задач по педагогике имеется совокупность наблюдений (от десятков до тысяч результатов измерений индивидуальных характеристик). Присутствует необходимость компактного описания полученных данных.

Методы описательной статистики позволяют описывать результаты эксперимента с помощью разнообразных графиков и агрегированных показателей.

Отдельные показатели описательной статистики используются в статистических критериях при определении достоверности различий или совпадений между характеристиками контрольной и экспериментальной групп.

Для результатов измерений по шкале отношений показатели описательной статистики делят на несколько групп:

показатели положения – определяют положение экспериментальных данных по числовой оси (минимальный или максимальный элементы выборки, мода, медиана, среднее значение и др.);
показатели разброса – показывают степень разброса данных относительно среднего значения (своего центра): интервал, размах выборки, выборочная дисперсия и др.;
показатели асимметрии – определяют положение медианы относительно среднего значения и др.
гистограмма – графическое отображение частоты попадания элементов выборки от диапазона значений показателя.

Перечисленные показатели используются для анализа результатов измерений характеристик контрольной и экспериментальной групп и для наглядного представления.

Описательная статистика позволяет представить в информативном и компактном виде результаты педагогического эксперимента, что позволяет провести качественный анализ объектов исследования. Ряд показателей описательной статистики используют в количественном анализе (в случае применения статистических критериев).

Общие подходы для определения достоверности совпадений и различий

Типовая задача анализа данных в педагогических исследованиях – установление совпадений или различий характеристик для контрольной и экспериментальной групп. Для этого необходимо сформулировать статистические гипотезы:

нулевая гипотеза – гипотеза об отсутствии различий;
альтернативная гипотеза – гипотеза о значимости различий.

Для выбора той или иной гипотезы опираются на статистические критерии (решающие правила). Основываясь на информации о результатах наблюдений вычисляется эмпирическое значение критерия. Данной число сравнивается с критическим значением критерия (неким заданным таблично эталонным числом).

Критические значения приводятся для нескольких уровней значимости (α). Под уровнем значимости понимают вероятность ошибки, которая заключается в отклонении нулевой гипотезы (вероятность того, различия, которые считали существенными, являются случайными).

Чаще всего применяют уровни значимости, равные 0.05, 0.01, 0.001. В педагогических исследованиях наиболее распространенным является уровень значимости 0.05, то есть допускается не более 5% возможности ошибки.

Чем меньше эмпирическое значение критерия, тем больше степень совпадения показателей сравниваемых объектов. Чем больше эмпирическое значение критерия, тем сильнее отличаются характеристики объектов для сравнивания.

совпадений и р а зличий хар а кт е рис т ик иссл е д у е мых объ е ктов .

Ан а ли з и р у ются наи б олее р аспрост р аненные оши б ки . И зложение

сопрово ж д а ется п р им е ра ми а н али за р ез у ль т ат ов п е д а гогических

Рабо та рассчита на на п едаг о г ов - иссл е до в ат е л ей , в пе рв ую

Рецензенты : А . М . Н о виков – д . п . н ., п роф ., ак а д е мик

А . И . Орлов – д . т . н ., п роф ., пр е з и дент Р о сси й ской

2. Стр у кт у ра педагоги ч еск о го эксперимента . .8

3.3. При м енение шк ал измерений в п е даг о гиче с ких

4. Анализ использования стат и стиче с ких методов в

диссер т ационных и с сл е дованиях по п е дагогике . . 26

5. Типовые задачи анализа данных в пед а гогич е ских

6.2. О бщие п о дх о ды к определен ию д о стоверности совпадений и

6.3. Мет о дика определения достоверн о сти совпадений и

различий для экс п еримента л ьных данных , изм е ренных в шк а ле

6.4. Мет о дика определения достоверн о сти совпадений и

различий для экс п еримента л ьных данных , изм е ренных в

6.5. А лгоритм выбора статистич е ск о го кри т ерия . . 58

С большим у довол ь ствием представляю чита т елю замечат ель -

н ую книгу , которая м о жет ос ч астливить начин а ющ е го и с сл е дова -

теля . В ней всё р ас с казано о статистич е ских м етодах , всё то , что

надо знать для у спешного сам о стоятельн о го приме н ения этих

методов в пед а гоги ч еских и сс л едованиях . А дал ь ше – выход в

море бо л ее пр о двин у тых методов . Конечно , если т акой вы х од

Статистические м етоды – это набор инстр у ментов на у чного

работника . Одни инстр у менты пр е дназначе ны для п е рвичной

обработки , др у гие – для бол ее тонкой отде л ки . Одни исп о льз у ются

чаще , др у гие – р е же . О дни – совре м енные , др у гие у старели . Но

есть базовый наб ор , кото р ым должен владеть каждый на у чный

работник . Этот н а бор и пр е дстав л ен в книге пр о фес с ора

В настоящее время теория изме р ений – это базовая о бще н ауч -

ная теория , с которой должен быть знаком к а ждый на у чный работ -

ник . В книге ра с смотрены основные ш ка лы измерения . Из них в

педаг о гиче с ких и с следованиях , да и в любых иных , наиб о лее ч асто

применяются ш ка лы порядка и отн о шений . На о снове теории

измерений дае т ся об о снованная крит и ка р аспрос т раненной п ра к -

Изложение п о строено на о снове в ыде л енной автором стр у кту -

ры педаг о гического эксперимен та . Эта стр у кт у ра такова . Создают -

ся эксперимент а льная и контроль н ая гр у ппы . Проверяется отсут -

ствие различий м е жду ними . Затем в экспери м ентальной гр у ппе

применяется исс л ед у емая мет о дика . А в контрольной – традици -

онная . Если в ко н ечном сос т оянии гр у ппы различаются , то нали цо

эфф е кт ( п р евосходство ) и с сл е д у емой методики .

В книге р ассмот р ены мет о ды ре ш ения шести базовых з а дач .

Для к а ждой из дв ух наиболее часто при м еняемых ш кал измерения

( порядковой и отношений ) раз о браны м етоды описания данных ,

проверки совп а дения хар а кт е ристик дв ух гр у пп и у становления

различия дв ух гр у пп . Приведены все не о бходи м ые форм у лы и

алгорит мы рас ч етов . Нет не о бходим о сти об р ащат ь ся к иной лите -

Однако с т атистиче с кие м е т о ды от н юдь не исчер п ываю т ся ба -

обратиться к с у щественно бол ее то л стым сочинениям , мн о гие из

которых у казаны в спи с ке ли т ерат у ры . В частн о сти , при различии

гр у пп в начальном состоянии м о жет по м очь техн о логия ста н дарти -

зации выборки . Бол ее того , конт р ольная гр у ппа не всегда н у жна ,

Наконец – самое в а жн ое . Н астоя щ ая книга полез на не тол ь ко

при проведении п е даг о гиче с ких и с следований . Столь же х о рошо

она может бы ть использова на и в на у чных медицин с ких ис с ледо -

ваниях . А также и в любых и н ых областях на у ки , от р аслях н арод -

ва МЗ - Пресс . Прочитаете ее – пе р еходи те к др у гим книгам серии .

Экс п еримента л ьные и ссл е дования иг р ают с у щ е ственн ую роль

во всех на у ках . Можно у тверждать , что , чем мен ее стр о гой являет -

ся на у ка , тем б о лее значим ую р о ль в ней иг р ает экс п еримент

Действительно , в на у ках си л ьной версии ( см . [ 1 4]), исп о льз у ющих

математиче с кий аппа р ат , многие рез у льтаты м о г ут быть пол у чены

и обоснованы теорети ч ески , на ба зе с у ществ у ющ е го эмпирическо -

го матер и ала . В н а у ках же с л абой ве р сии , к кото р ым на с егодняш -

ний день принадл е жит и п е даг о гика , эксперимент зач а ст ую явля -

ется единствен н ым спо с обом п о дтверждения сп р аведливости

гипотезы и рез у льтатов те о ретиче с кого исс л едования , т ак как

отс у тствие общепринятой а ксиомат и ки и а декватного форма л ьного

аппарата не позволяет привести до л жного обоснования , не прибе -

гая к эксперименту . Например , м о жно ли априори сказа ть , что та

или иная новая метод и ка об у чения или воспитания б о лее э ффек -

тивна , чем известные и применяе м ые до нее ? Вряд ли – пока эта

методика не б у дет а п робирова на , и рез у льтаты ее приме н ения не

б у д ут сопоставлены с р ез у льтатами применения традиционных

При планировании и подведении рез у льтатов экспери м ента

с у щественн ую роль иг р ают с т атистич е ские методы , ко т орые

дают , в том чи с ле , возможность у станавливать степень достовер -

ности сходства и различия и с след у емых объек т ов на основании

Анализ дисс е ртационных и ссл е дований по п е дагогиче с ким

на у кам ( см . четв е ртый ра з дел н а стоящей рабо ты ) позволяет кон -

статировать , что на с е годняшний день с кл а дывае т ся сл е д у ющая

картина . С о дной сто р оны , больши н ство исс л едоват е лей че т ко

представляет , что использован ие статистич е ских м етодов н е обхо -

димо ( хотя бы потому , что это является об щ епринятым тр е бовани -

ем в на у ке ), и с у щ е ств у ет обширная лите р ат у ра по тео р етической

и приклад н ой статист и ке . С др у гой стороны , статистич е ские мето -

Эксперимент – общий эмпирический метод исследова н ия , суть которо го

заключается в том , что я вления и процессы изучаются в строго к онтролируе -

мых и управляемых условиях . Основной при н цип л ю бого эксперимента – измене -

ние только одного фактора при неизменности и контролируемости всех осталь -

ды в педаг о гике либо не и спольз у ются вообще , л и бо час то исполь -

Объяснений этому нескол ь ко . Во - первых , не о бходимо пр и -

знать , что с у ществ у ющая лите р ат у ра в бол ь шинстве своем ориен -

тирована на л юдей , и м ею щ их мате м атическое или т е хниче с кое

образование , и п р актич е ски н е дост у пна г у манитариям ( немн ого -

численные книги по м атематич е ской статистике для г у манитариев

[4, 5, 8, 9 , 10, 12, 2 3, 26, 3 0] пода в ляют своим о бъемом и , все т аки ,

наверное , с лишком сл о жны ). Во - вторых , кл а сс типов ых ( на и бол ее

распрост р аненных , ма с совых ) з а дач ( сл у чаев ) а н ализа данных ,

возникающих в п е д а гогич е ских и с сл е дованиях , д о статочно у зок , и

для эффективного ре ш ения этих задач вовсе не треб у ется зн а ком -

ства со всем богатейшим а рсен а лом с т атистиче с ких мет о дов . Все

это приводит к тому , что педагоги - исследоват е ли боятся исп о льзо -

вать статистиче с кие ме т оды , а е сли и испо л ьз у ют , то на у ровне

" ша м анских з аклинаний ", о собо не понимая , что и к ак н адо дела ть ,

жение " ре ц ептов " применения статистиче с ких ме т одов для реше -

ния типовых задач ан а лиза дан н ых в педаг о гиче с ких ис с ледовани -

ях . Желающим же пол у чить бо л ее полн ое пр е дставлен ие о том , как

и в каких сит у ациях , какие методы м о жно и н у жно испо л ьзовать ,

порекоме н д у ем ознакомит ь ся с пе р ечислен н ыми в списке литера -

т у ры многочисленными у чебниками и кн и гами , с о де р ж а щими

методики и о п ыт применения с т атистиче с ких мет о дов в различных

Дальне й шее изложение имеет сл е д у ющ ую стр у кт у ру . Во вто -

ром разд е ле опи с ана модель п ед а гогич е ск о го экс п еримента и

алгоритм действий ис с ледова т еля при о р ганизации экс п еримента и

обработке его р ез у льтатов . Третий раздел с о де р жит минималь но

необходи м ые с в едения из теории изм е рений относит е льно т о го ,

как о го р о да данные с у ществ у ют , и к а кие оп е рации к ним приме -

нимы . В четвертом разделе п роводится а н ализ использования

статистиче с ких мет о дов в дис с ертационных исс л едованиях по

педаг о гике , что позволяет пе р ечислить н аибо л ее ра с прост р анен -

Следует признать , ч то иногда мы были вынуждены немного ж е ртвовать

ные ош и бки , и сформ у лировать в пятом р азде ле типовые з а дачи

анализа данных в п е даг о гиче с ких экс п еримента л ьных и с сл е дова -

ниях . Шестой р аздел вклю ч ает опи с ание мет о дов р е шения этих

задач и приме ры , а т а кже а лгоритм выбора статистич е ск о го крите -

рия – принятия решения относи т ельно т о го , какой м етод сл е д у ет

использовать в той или иной конк р етной сит у ации .

Целью эксперимента , в том числе в д и сс е ртационном ис с ледо -

вании по педагогиче с ким на у кам , является эмпирич е ское подтвер -

жден ие или опрове р жение гипоте зы исс л едования и / и ли сп р авед -

Рассмотрим след у ющ ую м о дель п едагог и ческ о го эксп е римен -

та . П у сть имеется некото р ый педаг о гиче с кий объект , из м енение

состояния котор о го и с след у ется в х о де экс п еримента . В кач е стве

объ е кта м о жет выст у пать отде л ьный индивид , гр у ппа , кол л ектив и

т . д ., например , множество у чащихся , о б у чаемых по новой ( п редла -

В нашей жизни выборы и референдумы, банковские кредиты и страховые полисы, таблицы занятости и диаграммы социологических опросов является неотъемлемой частью бытия. Общество все глубже изучает себя и стремится делать прогнозы. Именно это требует представлений и знаний о вероятности, сформированности практических умений и овладение методами проведения статистических исследований различных явлений.

Поэтому изучение вероятностно-статистической линии, ориентированной на формирование представлений о вероятности события, понятий основных статистических характеристик выборок, на развитие умений проводить статистические исследования, способствовать усилению общекультурного потенциала и гуманитаризации школьного математического образования.

При изучении учебного материала математической статистики в основной и старшей школе проведения практических исследований будут способствовать более глубокому пониманию учащимися закономерностей массовых явлений. Учебные статистические исследования требуют творческого подхода от учеников, времени, поэтому целесообразно их проводить преимущественно в старшей школе, возможно, во время учебной практики.

Каждое учебное статистическое исследование начинается с подготовки к самому исследования: определение проблемы, выбор темы, поставленные целей и задач.

Учебное статистическое исследование, как и каждое статистическое исследование, проводится в несколько этапов:

Определяется проблема исследования, избирается тема, ставятся цели и задачи.
Составляется план проведения статистического исследования.
Проводится сбор необходимых данных в соответствии с выбранной темы творческой работы.
Происходит обработки собранных данных.
Проводится анализ полученных результатов и делаются выводы.

Проведение учебных статистических исследований по всем указанным

этапами являются залогом успешной исследовательской работы учащихся.

Каждый этап проведения статистического исследования требует от учителя отбора таких методов, форм и способов организации работы учащихся, чтобы каждый из них мог реализовать свой творческий потенциал.

В зависимости от выбранной темы, возможностей и желаний учащихся, учебные статистические исследования могут быть индивидуальными или проведенными группой учеников.

Третий этап учебного исследования можно выполнить тремя способами: непосредственным учетом фактов, документальным учетом или опросом. Последний способ может быть реализован по-разному — путем экспедиционной работы, саморегистрации или корреспондентским. Сбор данных может проводиться также сплошь или выборочно.

На четвертом этапе необходимо перейти от характеристик единичных фактов к их совокупности, от характеристики индивидуальных проявлений меняющихся признаков к характеристике общего проявления в массе.

Обработка статистических данных сегодня уже нужно выполнять с помощью компьютерных программ, которые поддерживают необходимые функции для обработки статистических данных и их презентации. Наиболее распространенными и доступными для учащихся является MS Excel, Gran, Microsoft PowerPoint.

Внедрение учебных статистических исследований в школьный курс математики позволяет активизировать исследовательскую и творческую деятельность учащихся. Учесть индивидуальные особенности их развития, желание и возможности. Поэтому именно учитель должен заинтересовать учеников, а главное, способствовать проведению ими учебных статистических исследований.

В статье, прежде всего, рассматривается значение статистической информации и место статистики для анализа экономической и социальной ситуации в стране при принятии решений на любом уровне управления. Авторы делают обзор существующих традиционных методов преподавания статистики. Анализируется зарубежный опыт преподавания, освещаются различные подходы к преподаванию статистики в высших учебных заведениях. Предлагается использование комбинированной методики, включающей как традиционные приёмы, так и элементы интерактивных технологий, показываются преимущества и недостатки традиционных и инновационных методов преподавания статистики. В статье приводится пример кейса, разработанного авторами, включающего текст, видеоматериалы, задание и информационную базу по этому вопросу. Предполагается, что применение данной методики повысит интерес к изучению статистики и позволит более активно вовлекать студентов к имитационному решению реальных проблем.

1. Виноградова Н.М., Постановка преподавания статистики у А.А. Чупрова // Ученые записки по статистике, т. III / ред.: Лившиц Ф.Д. – М.: Изд-во Академии наук СССР, 1957.

6. Суринов А.Е., О развитии системы государственной статистики в России в 1811- 2011 годах // Российская государственная статистика и вызовы XXI века: тезисы докл. Междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 23-24 июня 2011 г.). – М., 2011. – 24 с.

9. Georgieva N.Y., Shakina M. A. Education Quality Improvement Via Creating and Introducing Modern Tools of Interactive Teaching // International Journal of Arts and Sciences. – 2011. – Vol. 4. – № 21. – P. 53–73

Значение статистики в современном мире

Современный период характеризуется увеличением количества проблем, возникающих в обществе, как следствие – расширением числа задач, которые могут снизить остроту этих проблем и подлежащих решению. Вместе с тем проблема получения релевантной, достоверной, своевременной информации многократно увеличивается вследствие высокой динамичности и неопределённости внешней среды. Это в свою очередь предполагает высокий уровень развития статистической системы.

Значение статистики и статистических исследований возрастает по ряду основных причин. Данные, полученные в результате статистических исследований, в частности, экономические данные, призваны служить как государственным, так и частным и общественным интересам, следовательно, официальная статистика должна предоставлять соответствующие данные в этой сфере. Современный период характеризуется наличием больших информационных потоков и больших мощностей по обработке информации. Таким образом, формируется потребность в информации по широкой тематике, которая может обеспечить базу как для агрегированных макроэкономических расчетов и перекрестных данных, так и для получения микроданных, используемых в краткосрочных расчетах.

Обзор российского опыта преподавания статистики

Экономическая и социальная статистика является официальным источником всей информации в стране и инструментом функциональной диагностики. Именно поэтому в вузах уделяется большое внимание изучению статистики. Эта дисциплина является базовой [4] и на первом нулевом уровне изучения студенты знакомятся с теорией статистики наблюдений и общих приёмов и методов [8]. Далее следует знакомство с реальной информацией и знакомство с методами сбора и анализа информации. Этот процесс должен быть направлен на формирование у студентов навыков применения полученного инструментария в целях принятия решений по прогнозированию, планированию, написанию сценариев развития фирмы, отрасли, региона, страны и мирового сообщества в целом. Для формирования таких навыков используются различные методы.

С точки зрения Чупрова, высшая школа является как учебной, так и научной организацией. При этом задачу университетского преподавания статистики А.А. Чупров понимал как процесс привития статистической культуры, а не передачу учащимся определенного, чётко ограниченного комплекса умений и навыков. Он считал, что сделать статистику скучной не трудно, трудно вовлечь студентов. Для решения такой задачи был необходим ряд приемов, предназначаемых каждый для определенной цели. Так, например, студентам читались дополнительные лекции с тем, чтобы они проводили несистемный анализ. Особенно хочется отметить, что только в атмосфере живой заинтересованности, замотивированности и вовлечённости студентов обучение будет идти нормальным ходом. Важно, чтобы работа со студентами не имела жесткой структуры и негибкой формы, а, наоборот, отличалась гибкостью и разнообразием форм. При этом имелись и некоторые общие и характерные особенности, из которых можно выделить три главные:

1) коллективная работа участников семинара;

2) руководитель принимает непосредственное участие в работе всех участников, искренне заинтересован в результатах этой работы;

3) обязательная работа над конкретным материалом [1].

Обзор методов преподавания статистики

Традиционные методы, применяемые в статистике, включают в себя достаточно много методов, это метод относительных и средних величин, метод группировки статистических данных, индексный метод, метод изучения корреляционных зависимостей.

Характеризуя графический метод, можно сказать, что это продолжение и дополнение табличного метода. Если при чтении таблицы что-то остается незамеченным, обнаруживается на графике. Применение графиков в статистике насчитывает более чем двухсотлетнюю историю, именно тогда впервые началось применение различных способов графического изображения статистических данных (линейные, столбиковые, секторные и другие диаграммы) [5]. Статистические графики показывают общую картину изучаемого явления, дают его обобщенное представление. При графическом изображении статистических данных становится более выразительной сравнительная характеристика изучаемых показателей, отчетливее проявляется тенденция развития изучаемого явления, лучше видны основные взаимосвязи. Особое место занимают графические методы в статистике и экономике, так как эти науки используют большое количество цифр, сведенных в громоздкие таблицы. Статистический график – это чертеж, на котором при помощи линий, точек или других символических знаков изображаются статистические данные. Статистический график – это наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности. С одной стороны, использование графиков для изложения статистических показателей позволяет обеспечить иллюстративность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей [8]. С другой стороны, графические методы помогают описать и проанализировать полученные в результате статистического исследования объектов данные. С помощью статистических графиков можно легко выявить закономерности, которые трудно уловить в статистических таблицах. Хочется также отметить, что правильно построенный график делает статистическую информацию более выразительной.

Интерактивные элементы методики, предлагаемой авторами

На 1 курсе 36 часов, в т.ч лекционных – 18, семинарских занятий – 18.

На 2 курсе 36 часов, в т.ч лекционных – 18, семинарских занятий – 18.

На 3 курсе 36 часов, в т.ч. лекционных – 18, семинарских занятий – 18.

Семинарские занятия проводятся в традиционной форме, предполагающей проведение регулярного микроконтроля и отработку навыков решения типовых задач по тематике пройденного теоретического материала.

На 1 курсе 36 часов, в т.ч лекционных – 18, семинарских занятий – 18.

На 2 курсе 36 часов, в т.ч лекционных – 18, семинарских занятий – 18.

На 3 курсе 36 часов, в т.ч. лекционных – 18, семинарских занятий – 18.

Данная форма проведения семинарских занятий имеет как плюсы, так и минусы. К положительным сторонам традиционной методики относится, во-первых, возможность регулярного контроля знаний, во-вторых, большая база типовых задач по изучаемым темам курса, которая позволяет формировать определенные навыки и компетенции:

умение проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей;
способность осуществлять анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
умение выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей.

К недостаткам можно отнести отсутствие возможности проявить творческую инициативу. Кроме того, используемые типовые задачи содержат условные данные, что, безусловно, снижает эффективность их применения, т.к они не отражают реального течения экономических процессов происходящих в обществе. Таким образом, возникла объективная необходимость разработки новых элементов, включая их в методику преподавания социально-экономической статистики. К таким элементам, по мнению авторов, можно отнести метод кейс-стади, который можно включить в группу интерактивных методов. Он является наиболее адаптивным, с элементами творчества, исследовательского практикума [9].

Мини-кейсы по одной тематике за разные периоды времени могут лечь в основу разработки крупного кейса, который также может быть использован в работе для анализа динамики рассматриваемого экономического явления. Авторы разрабатывают кейсы по темам, которые наиболее близки восприятию студентов 2-го курса, по которым можно найти дополнительную информацию, сделать ретроспективный обзор и в дальнейшем провести динамический анализ.

Это такие темы как:

В частности, показатели естественного движения населения (рождаемости, смертности, дожития, средней продолжительности жизни, половозрастная структура населения).

Тема очень интересна в сравнительном анализе (показатели занятости, безработицы, замещения рабочей силы, показатели напряженности на рынке труда). Интерпретация полученных показателей, динамический анализ приведенных показателей и возможные выводы.

Реальные ситуации, используемые в процессе обучения, дают возможность увидеть изменения в показателях уровня жизни, сравнить потребительские корзины для разных слоев населения, проанализировать реальность прожиточного минимума, проанализировать дифференциацию доходов населения.

Данная методика предполагает разработку и использование кейсов по всем остальным темам курса. Кейс может содержать не только необходимую информацию, но и фоновую информацию, что позволяет сформировать навык ориентироваться в информационных потоках и отсекать ненужную информацию.

К преимуществам использования методики кейс-стади можно отнести следующее: создание творческой обстановки на семинарских занятиях, приближенность заданий по кейсам к реальной ситуации, повышение интереса к изучаемому предмету, вовлечение студентов в обсуждение реальной экономической ситуации и получение навыков составления прогнозов, что является чрезвычайно важным для становления бакалавра экономики.

Следует также отметить, что включение элементов методики кейс-стади в проведении семинарских занятий позволяет более эффективно формировать следующие профессиональные компетенции:

способность осуществлять сбор, анализ и обработку статистических данных, информации, научно-аналитических материалов, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК 14);
способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК 5);
способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные, проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет (ПК 8, ПК 9) [4].

Описанная методика предполагает следующие этапы оценивания решения кейсового задания:

1) умение выбрать профессиональную информацию – 10 %;

2) формализация задания – 10 %;

3) применение изученных статистических приёмов и методов решения задач – 20 %;

4) умение анализировать полученные данные – 30 %;

5) умение интерпрепретировать полученные данные – 30 %.

На БРУ-1 начинаются работы по закладке шахтных выработок под городскими кварталами. Кроме этого, начинаются работы по переселению людей из опасной зоны, находящихся вблизи БКПРУ-1. Под снос попало здание Дворца культуры калийщиков, одно из наиболее красивых зданий в городе.

Следующий провал произошёл 25 ноября 2010 года. У грузового состава, отправляющегося со станции Березники, сработали автотормоза. Под 22-м вагоном машинисты обнаружили провал грунта. После чего просевший вагон был отцеплен. Через три дня началось резкое развитие провала. К концу ноября провал достиг 100 метров в ширину, 40 метров в длину.

Ситуация, произошедшая в городе Березники – не только российская практика. Однако на Западе шахты обычно расположены вдалеке от населённых пунктов, чтобы опасность образования воронок не угрожала домам и зданиям. Но Березники, город с населением в 154 000 человек, зарождавшийся как рабочее поселение, был построен прямо над шахтами. Отсутствие разграничения между поселением и рабочей территорией – пережиток политики Советского Союза, как пишет The New-York Times. Несмотря на это, история знает случаи подобных провалов. К примеру, в Германии, в Польше. В ноябре 2010 года в жилом районе немецкого городка Шмалькальден в Тюрингии грунт обваливался дважды. Также ярким примером вмешательства в естественный процесс человеческого фактора является Западная Флорида, США. В декабре 2010 года открылся серьезный провал в округе Хиллсборо (Флорида) на полигоне твердых отходов. В целом ущерб, причиняемый карстовыми явлениями, только в США ежегодно составляет до 15 млрд долларов.

Сегодня многих волнует, что же будет с городом дальше. Остается ли он непригодным для проживания? Во время первых провалов многие жители Березников не скрывали, что чувствуют себя людьми, живущими на мине замедленного действия. Опасения, что проседание почвы над выработанными рудниками, расположенными под железной дорогой и жилыми кварталами, может оставить город без транспорта, а людей – без жилья, заставляло многих всерьез задумываться о переезде в соседние города. По данным переписи населения с 2006 по 2011 год численность населения, сократилась на 6,5 %. Во многом это можно объяснить и резкими изменениями ситуации на рынке жилья Березников и близлежащих территорий. В Березниках цены на жилье резко упали, а в других городах резко возросли.

На сегодняшний момент в городе нет панических настроений, тем более что с момента первого провала (считаем ситуацию на БКПРУ-1) прошло 5 лет. Начинается строительство пятого рудоуправления. Урал становится точкой притяжения мировых инвестиций, как говорит управляющий партнер в России и СНГ одной из крупнейших международных аудиторских и консалтинговых компаний КПМГ /KPMG/ Эндрю Крэнстон.

Инфраструктура в городе хорошо развита, открываются и развиваются торговые и бизнес-центры, развивается медицина. Ежегодно проводятся разные культурно-массовые мероприятия в городском центральном парке. Помимо этого существуют и другие места, которые уже стали любимыми для березниковцев: Треугольный сквер, Рябиновый сквер, Дворцы культуры и другие.

Кроме того, ситуация в городе благоприятна для развития бизнеса, повысился уровень платежеспособного спроса – рост среднего уровня заработной платы.

Таким образом, у города есть и свои проблемы, и свои преимущества.

Тема: Статистика уровня жизни населения

Определить систему показателей, необходимых для характеристики уровня жизни населения, наиболее часто используемых при оценке уровня жизни.
Оценить динамику общих индикаторов уровня жизни населения по Пермскому краю за период 2006–2011 гг:
- Структура фактического потребления домашних хозяйств.
- Состав и использование денежных доходов.
- Коэффициент фондов.
- Коэффициент Джини.
Оценить динамику среднемесячной номинальной начисленной заработной платы. Рассчитать реальную среднемесячную заработную плату по городу Березники за период 2006–2011 гг.
Сравнить темпы роста (базисные и цепные) изменения показателей среднемесячной заработной платы по Пермскому краю и городу Березники.
Отобразить графически результаты расчетов, выполненных в пунктах 2, 3 и 4 с использованием редактора EXEL.
Сравнить среднемесячную заработную плату с величиной прожиточного минимума в динамике и определить население с доходами ниже величины прожиточного минимума в общей численности населения г. Березники.
Интерпретировать полученные результаты.
Охарактеризовать спрос на рабочую силу за 2012 год по городу Березники.
Подготовить презентацию по выполненной работе в редакторе Power Point. Выступление не более 7–10 мин.

Для работы можно использовать материалы сайтов:

Как уже было указано выше, задания к кейсу могут быть сформированы по разным темам. В приложении к кейсу выкладываются данные статистических таблиц из справочников и статистических отчётов. Данный кейс является демонстрационным, то есть не требует использования данных для разработки решений.

Авторы предполагают на следующем этапе разработку не только демонстрационных, но и тренинговых кейсов, предполагающих уверенное владение навыками расчета и анализа статистических величин с целью разработки вариантов управленческого решения.

Рецензенты:

Андруник А.П., д.п.н., профессор кафедры менеджмента Пермского института (филиала) Российского государственно-экономического университета, г. Пермь;

Читайте также: