Международные статистические организации кратко
Обновлено: 30.06.2024
Организация международной статистики осуществляется статистической службой ООН и специализированных учреждений (МОТ, продовольственная и сельскохозяйственная организация FAO, всемирная организация здравоохранения ВОЗ и другими – ЕС, МВФ, МВБ).
Деятельность статистических служб этих организаций включает разработку международных стандартов, обеспечивающих сравнимость статистических показателей разных стран, осуществление международных сопоставлений, публикацию данных по группам стран, регионам, миру в целом.
Научным международным центром в области статистики является Международный Статистический Институт (ISI).
Статистическое наблюдение
О статистическом наблюдении можно говорить только тогда, когда изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц некоторой совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.
По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.
Непрерывное наблюдение ведется постоянно, по мерепоявления событий. Например, регистрация в ЗАГСе фактов рождения и смерти.
При периодическом наблюдении регистрация производится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени (учет успеваемости студентов по данным сессии).
Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени.
По охвату единиц совокупности наблюдение подразделяется на: сплошное (регистрации подлежат все единицы совокупности) и несплошное, которое подразделяется на способ основного массива, выборочное наблюдение и монографическое.
При способе основного массива обследованию подвергаются лишь та часть единиц совокупности, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. При выборочном наблюдении обследованию подвергаются отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а получаемые в результате выводы распространяются на всю совокупность. При монографическом описании подробно изучаются единичные, но типичные объекты. Например, отдельные предприятия или изучение образа жизни семьи или нескольких при этнографическом исследовании.
К статистическому наблюдению применяются следующие требования:
1. Полнота статистических данных, т.е. полнота охвата единиц изучаемой совокупности, сторон того или иного явления, а также полнота охвата во времени.
2. Достоверность и точность данных.
3. Их единообразие и сопоставимость.
Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
Объект наблюдения – это совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.
Для ограничения объекта наблюдения в ряде случаев пользуются тем или иным цензом.
Ценз – это ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
Единица наблюдения – это составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
Программа наблюдения – перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.
Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к формуляру является инструкция, разъясняющая смысл вопроса (или указания на самих формулярах).
Основные принципы составления программы:
1. Программа должна иметь только такие вопросы, которые, безусловно, необходимы для данного статистического наблюдения. Не следует загромождать ее лишними деталями.
2. В программу следует включать лишь те вопросы, на которые можно получить точный ответ. Чтобы обеспечить единообразное толкование вопроса обычно дают подсказку.
3. Нельзя включать в программу вопросы, способные вызывать подозрения, что ответы на них могут быть использованы во вред опрашиваемому.
4. Программу целесообразно строить так, чтобы ответами на одни вопросы можно было контролировать ответы на другие.
Субъект наблюдения – орган, который будет осуществлять наблюдение.
Время наблюдения. Здесь устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение – срок наблюдения и точно определяется время, к которому относятся регистрируемые сведения – объективное время наблюдения.
Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения.
Способы наблюдения
В статистической практике используются две организационные формы наблюдения: отчетность и специальное статистическое исследование.
Отчетность – такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности – ее обязательность и документальная обоснованность.
Статистическое наблюдение может основываться на непосредственном учете фактов, либо на документальном учете, либо на опросе респондентов.
При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности.
Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт.
Иногда для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения, который делится на несколько способов.
При анкетном наблюдении определенному кругу лиц вручают специальные анкеты, заполнение которых носит добровольный характер и осуществляется анонимно. Это снижает полноту и достоверность информации.
При корреспондентском способе рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения анкеты корреспондент отсылает их в адрес статистической организации, которая их рассылала.
Выборочное наблюдение. Отбор единиц в выборочную совокупность.
Выборочный метод применяется в тех случаях, когда применение сплошного наблюдения невозможно или экономически нецелесообразно. Выборочное наблюдение используют также и для проверки результатов сплошного наблюдения.
Ту часть единиц, которую выбирают для наблюдения, называют выборочной совокупностью (выборкой), а всю совокупность единиц, из которых производят отбор, называют генеральной совокупностью.
Для того, чтобы выборка хорошо представляла генеральную совокупность, она должна быть репрезентативной (представительной). Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдение принципа случайного отбора единиц.
Существуют различные способы формирования выборочной совокупности:
1. Индивидуальный отбор, включающий такие разновидности, как собственно случайный отбор, механический и стратифицированный отбор.
2. Серийный или гнездовой отбор.
Собственно случайный отбор или случайная выборка осуществляется с помощью жеребьевки или по таблице случайных чисел.
На практике обычно применяют механическое формирование выборочной совокупности, не связанное с процедурами получения случайных чисел. При этом способе отбирается каждый -ый элемент генеральной совокупности.
При достаточно большой совокупности этот способ отбора близок к собственно случайному при условии, что список не составлен таким образом, чтобы какие-то единицы совокупности имели больше шансов попасть в выборку.
Отбор единиц из неоднородной совокупности осуществляется стратифицированным способом (расслоения). При этом генеральную совокупность предварительно разбивают на однородные группы с помощью типологической группировки, после чего производят отбор единиц из каждой группы в выборочную совокупность случайным или механическим способом. Этот метод гарантирует, что все единицы разных групп (слоев) включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности.
Серийный или гнездовой отбор.
Здесь, используя случайную или механическую выборку, отбирают не единицы, а определенные районы (серии, гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение.
Есть два метода отбора единиц в выборочную совокупность:
· Повторный (отбор по схеме возвращаемого шара)
· Бесповторный (отбор по схеме не возвращаемого шара).
Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, т.к. при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает большее число единиц генеральной совокупности.
Определение ошибок выборки
Разность между соответствующими показателями выборочной и генеральной совокупностей называется ошибкой выборки.
Ошибки выборки подразделяют на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают из-за неправильных или неточных сведений. Источником таких ошибок могут быть: непонимание вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности.
Среди ошибок регистрации выделяют систематические, т.е. обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающие результаты работы (округление цифр, тяготение к полным десяткам и сотням и т.д.), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог.
Ошибки репрезентативности также могут быть систематическими и случайными.
Изучение и измерение случайных ошибок репрезентативности является основной задачей выборочного метода.
При случайном и механическом отборах средняя ошибка выборки для средней величины определяется по формуле:
- при повторном отборе;
- при бесповторном отборе,
- объем генеральной совокупности.
На практике значение генеральных параметров, как правило, не известно. Поэтому их заменяют исправленными выборочными характеристиками:
Формулы для расчета средней ошибки выборочной доли имеют следующий вид:
- при повторном отборе;
- при бесповторном отборе;
- дисперсия доли; 0.25=0.5(1-0.5)
Это так называемые средние или стандартные ошибки.
Предельная ошибка выборки представляет собой t-кратную среднюю ошибку.
Здесь t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной доверительной вероятности (для больших выборок , n>30).
| 0,683 | 0,954 | 0,997 |
| t |
Зная предельную ошибку, можно определить доверительные интервалы, в которых находятся значения генеральных параметров.
Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5% механическая выборка, в которую попали 200 счетов. По результатам выборки установлено, что средний срок пользования кредитом составляет 60 дней при среднеквадратичном отклонении 20 дней.
В 8 счетах срок пользования кредитом превышал 6 месяцев. Необходимо с вероятностью 0,99 определить пределы, в которых находится срок пользования краткосрочным кредитом банка и доля краткосрочных кредитов со сроком пользования более полугода.
Среднюю ошибку выборки определим по формуле для бесповторного отбора.
Т.е. с вероятностью 0,99 можно утверждать, что средний срок пользования краткосрочным кредитом составляет от 56 до 64 дней.
По итогам выборки определим долю кредитов со сроком пользования более полугода.
С вероятностью 0,99 можно гарантировать, что доля кредитов банка со сроком использования более полугода оставляет общего числа кредитов.
По мере расширения межгосударственных связей все более актуальной становится потребность в международных статистическихисследованиях, которые могут осуществляться только при условии 16 М. Акулич. Статистика в таблицах, формулах и схемах использования сопоставимых данных, полученных по единой методологии, т. е. скоординированных. Первыми организациями, наделенными координирующими функ циями, стали статистические конгрессы. Начиная с 1919 г. Лига Наций проводит регулярные мероприятия, направленные на создание международной статистики. Одно из наиболее важных мероприятий — утверждение единых методологических основ международных статистических исследований. При Организации Объединенных Наций (ООН) в 1946 г. была учреждена Статистическая комиссия ООН, форма работы которой регулярные сессии. Рабочая группа комиссии состоит из целевых подразделений, соответствующих основным направлениям экономической статистики: национальное счетоводство; статистика промышленности; статистика международной торговли; статистика финансов; статистика цен; статистика окружающей среды. Целевые подразделения выбирают информацию, отрабатывают методологию, издают сборники, распространяют их по регионам, готовят кадры и осуществляют научно-техническое сотрудничество. При Секретариате ООН функционирует Статистический отдел, являющийся рабочим органом Статистической комиссии. Основные направления его деятельности: подготовка материалов к сессиям Статистической комиссии; сбор, обработка и публикация статистических данных; проведение самостоятельных оценок; практическая помощь странам; работа учебных центров; командирование специалистов на места.
Усилиями многих стран создана Глобальная статистическая система, в которую входят:
Статистическая комиссия ООН;
отраслевые статистические подразделения ООН;
специальные учреждения ООН:
ФАО — Комиссия ООН по продовольствию;
ЮНЕСКО — Комиссия ООН по сотрудничеству в области науки, культуры и образования;
ВОЗ — Всемирная организация здравоохранения;
ВБ — Всемирный банк;
МВФ — Международный валютный фонд;
ВТО — Всемирная торговая организация;
региональные статистические организации, например Статистическая организация стран Общего Рынка (ЕВРОСТАТ).
Ниже приводится список национальных и международных статистических служб.
Содержание
Центральные национальные статистические службы
Почти в каждой стране мира есть центральное подразделение государственного сектора, полностью посвященное производству, гармонизации и распространению официальная статистика что государственный сектор и национальное сообщество должны управлять, контролировать и оценивать свою деятельность и политику. Эта центральная статистическая организация не производит всех официальных статистических данных, как другие организации государственного сектора, такие как национальные Центральный банк или министерства отвечает за сельское хозяйство, образование или здравоохранение, может отвечать за подготовку и распространение статистических данных, ориентированных на отраслевую политику. Статистический законодательство и регулирование обычно распределяет обязанности и полномочия в соответствии со статистическими областями или функциями в дополнение к функциям центрального подразделения.
В таблице ниже перечислены эти центральные статистические организации по странам. В Соединенные Штаты не имеет центрального производственного подразделения, но несколько подразделений (также перечисленных ниже) получили ответственность за различные области федеральной статистики (см. также: Федеральная статистическая система США).
Африка
Америка
Европа
(Учреждения из стран, отмеченных *, являются членами ЕвростатЕвропейская статистическая система России (ESS).)
Океания
| Страна | Организация | Интернет сайт |
|---|---|---|
| Австралия | Австралийское статистическое бюро (АБС) | abs.gov.au |
| Острова Кука | Статистическое управление Островов Кука (CISO) | mfem.gov.ck |
| Фиджи | Статистическое бюро островов Фиджи | statsfiji.gov.fj |
| Кирибати | Статистическое управление Кирибати | sdd.spc.int/ki |
| Маршалловы острова | Управление управления и статистики | spc.int/prism/marshalls/ |
| Федеративные Штаты Микронезии | Статистический отдел Федеративных Штатов Микронезии | fsmstatistics.fm/ |
| Науру | Статистическое бюро Науру | spc.int/prism/nauru |
| Новая Зеландия | Статистическое управление Новой Зеландии | stats.govt.nz |
| Ниуэ | Статистика Ниуэ | spc.int/prism/niue |
| Палау | Управление планирования и статистики (OPS) | palaugov.pw/budgetandplanning |
| Папуа - Новая Гвинея | Национальное статистическое управление Папуа-Новой Гвинеи | nso.gov.pg |
| Самоа | Отдел статистических услуг | sbs.gov.ws |
| Соломоновы острова | Статистика Соломоновых Островов | statistics.gov.sb/ |
| Тонга | Правительство Тонги - Статистический департамент | spc.int/to/ |
| Тувалу | Центральное статистическое управление (ЦСУ) | spc.int/prism/tuvalu |
| Вануату | Национальное статистическое управление Вануату (ВНСО) | vnso.gov.vu |
Автономные статистические службы на субнациональном уровне
Некоторые страны политически организованы как федерации штатов или автономных регионов; также конкретная территория могла получить частичную автономию. Некоторые из этих субнациональных региональных единиц создали свои собственные квазинезависимые статистические управления. Список представлен в Субнациональные автономные статистические службы
Читайте также: