Методы оценки информации кратко

Обновлено: 04.07.2024

Понимая информацию как один из основных стратегических ресурсов, без которого невозможна деловая, управленческая, вообще любая социально значимая деятельность, необходимо уметь оценивать ее как с качественной, так и с количественной стороны. На этом пути существуют большие проблемы из-за нематериальной природы этого ресурса и субъективности восприятия конкретной информации различными индивидуумами человеческого общества. С этой точки зрения классификация информации является важнейшим средством создания систем хранения и поиска информации, без которых сегодня невозможно эффективное функционирование информационного обеспечения управления.

Целью работы является рассмотрение видов информации, областей применения и подходов к ее количественной оценке. Для этого нужно рассмотреть следующие задачи и вопросы. Первой задачей является изучение общих понятий по данной теме. Рассмотрение конкретных способов оценки количества информации – вторая задача.

Что такое информация и ее классификация

Термин "информация" происходит от латинского слова "informatio", что означает сведения, разъяснения, изложение. Несмотря на широкое распространение этого термина, понятие информации является одним из самых дискуссионных в науке. В настоящее время наука пытается найти общие свойства и закономерности, присущие многогранному понятию информация, но пока это понятие во многом остается интуитивным и получает различные смысловые наполнения в различных отраслях человеческой деятельности:

· в кибернетике под информацией понимает ту часть знаний, которая используется для ориентирования, активного действия, управления, т.е. в целях сохранения, совершенствования, развития системы (Н. Винер).

Клод Шеннон, американский учёный, заложивший основы теории информации — науки, изучающей процессы, связанные с передачей, приёмом, преобразованием и хранением информации, — рассматривает информацию как снятую неопределенность наших знаний о чем-то.

Применительно к информации как к объекту классификации выделенные классы называют информационными объектами. С этой точки зрения классификация информации является важнейшим средством создания систем хранения и поиска информации, без которых сегодня невозможно эффективное функционирование информационного обеспечения управления. Классификация носит всеобщий характер вследствие той роли, которую она играет как инструмент научного познания, прогнозирования и управления. Одновременно классификация выполняет функцию объективного отражения и фиксации результатов этого познания. при этом характер классификационной схемы, состав признаков классификации и глубина классификации определяется теми практическими целями, для реализации которых используется классификация, типом объектов классификации, а также условиями, в которых классификация будет использоваться.

1.2 Виды информации

Основные виды информации по ее форме представления, способам ее кодирования и хранения, что имеет наибольшее значение для информатики, это:

1. Графическая или изобразительная — первый вид, для которого был реализован способ хранения информации об окружающем мире в виде наскальных рисунков, а позднее в виде картин, фотографий, схем, чертежей на бумаге, холсте, мраморе и др. материалах, изображающих картины реального мира;

2. Звуковая — мир вокруг нас полон звуков и задача их хранения и тиражирования была решена с изобретение звукозаписывающих устройств в 1877 г. ее разновидностью является музыкальная информация — для этого вида был изобретен способ кодирования с использованием специальных символов, что делает возможным хранение ее аналогично графической информации;

3. Текстовая — способ кодирования речи человека специальными символами — буквами, причем разные народы имеют разные языки и используют различные наборы букв для отображения речи; особенно большое значение этот способ приобрел после изобретения бумаги и книгопечатания;

4. Числовая — количественная мера объектов и их свойств в окружающем мире; особенно большое значение приобрела с развитием торговли, экономики и денежного обмена; аналогично текстовой информации для ее отображения используется метод кодирования специальными символами — цифрами, причем системы кодирования (счисления) могут быть разными;

1.3 Виды подходов к оценке количества информации


(РИСУНОК 1)

При всем многообразии подходов к определению понятия информации, с позиции измерения информации нас будут интересовать два из них: определение К. Шеннона, применяемое в математической теории информации (содержательный подход), и определение А. Н. Колмогорова, применяемое в отраслях информатики, связанных с использованием компьютеров (алфавитный подход). (рисунок 1)

1.4 Содержательный подход

Содержательный подход к измерению информации.

Для человека информация — это знания человека. Рассмотрим вопрос с этой точки зрения.

Проще всего определить объем информации в том случае, когда все результаты события могут быть реализованы с равной вероятностью. В этом случае формула Хартли используется для расчета информации.

Причем обычно значение N известно, а I приходится подбирать, что не совсем удобно. Поэтому те, кто знает математику получше, предпочитают преобразовать данную формулу так, чтобы сразу выразить искомую величину I в явном виде: I = log2 N

В более сложной ситуации, когда исход события ожидается с различной степенью достоверности, требуются более сложные вычисления с использованием формулы Шеннона.

Формула Шеннона: I = - ( p1log2 p1 + p2 log2 p2 + . . . + pN log2 pN),

Легко заметить, что если вероятности p1, . pN равны, то каждая из них равна 1 / N, и формула Шеннона превращается в формулу Хартли.

1.5 Алфавитный подход

Алфавитный подход используется для измерения количества информации в тексте, представленном в виде последовательности символов некоторого алфавита. Такой подход не связан с содержанием текста. Количество информации в этом случае называется информационным объемом текста, который пропорционален размеру текста — количеству символов, составляющих текст. Иногда данный подход к измерению информации называют объемным подходом.

Каждый символ текста несет определенное количество информации. Его называют информационным весом символа. Поэтому информационный объем текста равен сумме информационных весов всех символов, составляющих текст.

Если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то количество информации, которое несет каждый символ, вычисляется по формуле Хартли:

Алфавит - множество используемых символов в языке.

Мощность алфавита (N) - количество символов, используемых в алфавите.

i=log2N , где N - мощность алфавита.

Формула Хартли задает связь между количеством возможных событий N и количеством информации i :

Заключение

1.1. Информатика как наука. Понятие информации

Информатика - это наука о способах и методах представления, обработки, передачи и хранения информации с помощью ЭВМ.

Термин "информатика" происходит от французского Informaticue. В англоязычной литературе можно встретить другой термин, обозначающий ту же отрасль человеческой деятельности,- Computer Science.

Четкого определения термина "информация" не существует; есть множество вариантов, приведем некоторые из них.

Определение 1. Информация есть форма движения материи.

Определение 2. Информация - одна из трех составляющих основ мироздания наряду с материей и энергией.

Определение 3. Информация есть отражение реального мира, это сведения, которые один реальный объект содержит о другом реальном объекте.

Согласно последнему определению, понятие информации связывается с определенным объектом, свойства которого она отражает.

Информация о любом материальном объекте может быть получена путем наблюдения за этим объектом, вычислительного эксперимента над ним или путем логического вывода. В связи с этим информацию делят на доопытную, или априорную, и послеопытную, или апостериорную, полученную в результате проведенного эксперимента.

В житейском смысле под информацией мы понимаем совокупность интересующих нас сведений, знаний, набор данных и т. д. Информация не может существовать без наличия источника и потребителя информации. Основной источник и потребитель информации - это человек, поэтому можно сказать, что существует столько видов информации, сколько органов чувств у человека.

Информацию можно отнести к абстрактным понятиям. Однако ряд ее особенностей приближает информацию к материальному миру. Информацию можно получить, записать, передать, продать, купить, своровать, уничтожить, в конце концов, информация может устареть.

1.2. Методы оценки и виды информации

При оценке информации различают три аспекта: синтаксический, семантический и прагматический.

Синтаксический аспект связан со способом представления информации вне зависимости от ее смысловых и потребительских качеств и рассматривает формы представления информации для ее передачи и хранения (в виде знаков и символов). Данный аспект необходим для измерения информации. Информацию, рассмотренную только в синтаксическом аспекте, называют данными.

Семантический аспект передает смысловое содержание информации и соотносит ее с ранее имевшейся информацией.


Sп - тезаурусная мера получателя;
Ic - семантическое количество информации.

Прагматический аспект передает возможность достижения цели с учетом полученной информации.


где P0 - вероятность достижения цели до получения информации; P1 - вероятность достижения цели после получения информации; Iп - прагматическое количество информации; а > 1.

1. Научная информация (наиболее полно отражает объективные закономерности природы, общества и мышления);

2. Информация управления:

а) производственная, связанная с управлением людьми;

б) техническая, связанная с управлением техническими объектами.

Также классификация информации может производиться по следующим основаниям:

1. По областям применения:

а) политическая;

б) техническая;

в) педагогическая;

г) физическая;

д) экономическая и др.;

2. По назначению:

1.3. Методы хранения и передачи информации

Хранение и передача информации осуществляются за счет преобразования информации в удобную форму в зависимости от условий, в которых находятся источник и потребитель информации. Передача информации может осуществляться напрямую, а также за счет усиления сигнала (рупор, локальная компьютерная сеть, письменная речь и т. д.) или же путем преобразования сигнала и передачи его на далекие расстояния (телефон, телеграф, радио, телевидение, глобальные компьютерные сети и т. д.).

Процедура хранения информации в ПК состоит в том, чтобы сформировать и поддерживать структуру хранения данных в памяти компьютера. Современные структуры хранения данных должны быть независимы от программ, использующих эти данные, и реализовывать принципы полноты и минимальной избыточности. Такие структуры получили название "базы данных". Процедуры создания структуры хранения (базы данных), актуализации, извлечения и удаления данных производятся при помощи специальных программ, называемых "системы управления базами данных".

Процедура актуализации данных позволяет изменить значения данных, записанных в базе, либо дополнить определенный раздел, группу данных. Устаревшие данные могут быть удалены с помощью соответствующей операции.

Процедура извлечения данных необходима для пересылки из базы данных необходимых сведений либо для преобразования, либо для отображения, либо для передачи по вычислительной сети.

Хранение и передача данных тесно связаны между собой, для выполнения этих процедур используют сетевые информационные технологии. Программы, предназначенные только для хранения и передачи данных, носят название "информационные хранилища" и представляют собой компьютеризированные архивы.

1.4. Обработка информации. Двоичная система счисления

Источниками и носителями информации могут быть сигналы любой природы: речь, музыка, текст, показания приборов и т. д. Однако хранение, передача и переработка информации в ее естественном физическом виде большей частью неудобна, а иногда и просто невозможна. В таких случаях применяется кодирование.

Кодирование - это процесс установления взаимно однозначного соответствия элементам и словам одного алфавита элементов и слов другого алфавита.

Кодом называется правило, по которому сопоставляются различные алфавиты и слова.

Всю информацию, участвующую в электронном вычислительном процессе, можно разделить на обрабатываемую (данные) и управляющую (программы).

В схеме преобразования информации в данные (рис. 1) представлены проводимые над информацией и данными процессы, которые образуются после введения информации в компьютер. Также представлены процедуры и связи между ними, с помощью которых осуществляются эти процессы.

Процедура отображения - преобразование информации в вид, удобный для восприятия человеком.

Практически всегда основой кодирования чисел в современной ЭВМ является двоичная система счисления.

Системой счисления называется способ записи чисел при помощи ограниченного числа символов (цифр).

Позиционной системой счисления называется система счисления, при которой число, связанное с цифрой, зависит от места, которое она занимает.

Рис. 1. Схема преобразования информации в данные и действий над ними

Пример. Перевести в десятичную запись число (10000111) 2 . Перевести в двоичную запись число 89. Сложить в двоичной записи эти два числа, результат перевести в десятичную запись.
Решение:
(10000111) 2 =1·2 7 + 1·2 2 + 1·2 1 + 1·2 0 = 128 + 4 + 2 + 1 = (135) 10 ,
(89) 10 = 1·2 6 + 1·2 4 + 1·2 3 + 1·2 0 = (1011001) 2 ,

10000111
+ 1011001
11100000,

1.5. Представление информации в компьютере

Единицы измерения информации

Компьютер может обрабатывать только информацию, представленную в числовой форме. Вся другая информация для обработки на компьютере должна быть преобразована в числовую форму. Например, чтобы перевести в числовую форму музыкальный звук, можно через небольшие промежутки времени измерять интенсивность звука на определенных частотах, представляя результаты каждого измерения в числовой форме.

С помощью программ для компьютера можно выполнить преобразования полученной информации, например, наложить друг на друга звуки различных источников. После этого результат можно преобразовать обратно в звуковую форму.

Аналогичным образом на компьютере можно обработать и текстовую информацию. При вводе в компьютер каждая буква кодируется определенным числом, а при выводе на внешние устройства для восприятия человеком по этим числам строится соответствующее изображение буквы.

Бит - единица информации, представляющая собой двоичный разряд, который может принимать значение 0 или 1.

Байт - восемь последовательных битов. В одном байте можно кодировать значение одного символа из 256 возможных (256 = 28). Более крупными единицами информации являются следующие: 1 Кбайт = 210 = 1024 байта; 1 Мбайт = 220 байт = 1024 Кбайта; 1 Гбайт = 230 байта и т. д. В них обычно измеряется емкость запоминающих устройств.

Компьютеры представляют собой средства обработки и хранения информации. Для того чтобы информация превратилась в данные, ее надо собрать, соответствующим образом подготовить и только после этого ввести в ЭВМ, представив в виде данных на машинных носителях. На этапах подготовки и ввода информации осуществляется процедура контроля - выявление и устранение ошибок. Обычно для контроля применяют совокупность ручных и машинных методов, направленных на обнаружение ошибок. Методы подразделяются на визуальный (перед вводом в компьютер человек просматривает информацию на наличие возможных ошибок), логический (информация по мере ввода в компьютер сравнивается с эталоном, правилами или ранее имевшейся информацией) и арифметический (проверка путем подсчета контрольных сумм, применяется в бухгалтерии). Ввод информации осуществляется ручным способом с клавиатуры или с помощью сканера и программ распознавания. Программы распознавания делятся на программы оптического распознавания, распознающие печатный текст, и интеллектуального - для распознавания рукописного текста.

Вопросы

1. Какое количество информации содержит один разряд двоичного числа?

2. Как записать число (17) 10 в двоичной системе счисления?

3. Какие этапы проходит информация, чтобы предстать в виде данных?

4. Для чего необходима процедура актуализации данных?

На сегодняшний день наиболее известны следующие способы измерения информации:

Объемный является самым простым и грубым способом измерения информации. Соответствующую количественную оценку информации естественно назвать объемом информации.

Поскольку, например, одно и то же число может быть записано многими разными способами (с использованием разных алфавитов):

В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных:

В двоичной системе счисления единица измерения - бит (знаки 0 и 1 ) Отметим, что создатели компьюте­ров отдают предпочтение именно двоичной системе счисления потому, что в техническом устройстве наиболее просто реализовать два противоположных физических состояния: некоторый физический элемент, имеющий два различных состояния: намагниченность в двух противоположных направлениях; прибор, пропускающий или нет электрический ток; конденсатор, заряженный или незаря­женный и т.п. В компьютере бит является наименьшей возможной единицей инфор­мации. Объем информации, записанной двоичными знаками в памяти компьютера или на внешнем носителе информации подсчитывается просто по количеству требуемых для такой записи двоичных символов. При этом, в частности, невозмож­но нецелое число битов (в отличие от вероятностного подхода).

Для удобства использования введены и более крупные, чем бит, единицы коли­чества информации: 1 байт = 8 битов

1Кбайт= 1024 байта

1024 килобайта - мегабайт (Мбайт)

1024 мегабайта - гигабайт (Гбайт).

В десятичной системе счисления единица измерения - дит (десятичный разряд)

К.Шенноном было введено понятие энтропии - количественной меры информации, как меры неопределенности состояния объекта или некоторой ситуации с конечным числом исходов. В статистической теории основное внимание обращается на распределение вероятности появления отдельных событий и построение на его основе обобщенных характеристик, позволяющих оценить количество информации в одном событии либо в их совокупности.

Таким образом, статистическая количественная мера информации – это мера снимаемой в процессе получения информации неопределенности системы. Количество информации зависит от закона распределения состояния системы.

Семантический подход базируется на ценности информации. Термин "семантика" исторически применялся в металогике и семиотике. В металогике под семантикой понимается совокупность правил соответствия между формальными выражениями и их интерпретацией (истолкованием). Под семиотикой понимают комплекс научных теорий, изучающих свойства знаковых систем, т.е. систем конкретных или абстрактных объектов, с каждым из которых сопоставлено некоторое значение. Примерами знаковых систем являются естественные языки и искусственные языки: алгоритмические языки, языки программирования, информационные языки и др. Обобщенно термин "знаковые языки" подразумевает любые устройства, рассматриваемые как "черные ящики". В информатике языки различного уровня занимают все большее место.




Семантическая теория оценивает содержательный аспект информации, семантический подход базируется на анализе её ценности. Ценность информации связывают со временем, поскольку с течением времени она стареет и ценность её, а следовательно и "количество" уменьшается.

Семантический подход имеет особое значение при использовании информации для управления, т.к. количество информации тесно связано с эффективностью управления в системе.

Структурный подход рассматривает построение информационных массивов, что имеет особое значение при хранении информации. Универсальным средством как оперативного, так и долговременного хранения различной информации стали ЭВМ. Оценка количества информации с позиций структурного подхода оказывается исключительно плодотворной, так как за единицы информации принимаются некоторые "ранговые" структурные единицы: реквизиты – логически неделимые элементы документации, описывающие определенные свойства объекта (реквизиты – основания, определяющие числовые данные: вес, количество, стоимость, номер, год, реквизиты – признаки: фамилия, цвет, марка), записи, информационные массивы, комплексы информационных массивов, информационная база, банк данных.

Структурный подход к оценке количества информации в настоящее время приобретает все большее значение, поскольку необходимо оценивать все возрастающее количество хранимой информации.

Таким образом, статистическая количественная характеристика информации – это мера снимаемой в процессе получения информации неопределенности системы. Количество информации зависит от закона распределения состояний системы.

Аналоговые вычислительные машины (АВМ) оперируют с информацией, представленной в виде непрерывных изменений некоторых физических величин (ток, напряжение, угол поворота, скорость движения тела и т.п.). Используя тот факт, что многие явления в природе, обществе, технике математически описываются одними и теми же уравнениями, АВМ обычно предназначаются для решения определенного класса задач.

Как и для характеристик вещества, так и для характеристик информации имеются единицы измерения, что позволяет некоторой порции информации приписывать числа — количественные характеристики информации.

На сегодняшний день наиболее известны следующие способы измерения информации:

Объемный является самым простым и грубым способом измерения информации. Соответствующую количественную оценку информации естественно назвать объемом информации.

Поскольку, например, одно и то же число может быть записано многими разными способами (с использованием разных алфавитов):

В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и соответственно меняется единица измерения данных:

В двоичной системе счисления единица измерения - бит (знаки 0 и 1 ) Отметим, что создатели компьюте­ров отдают предпочтение именно двоичной системе счисления потому, что в техническом устройстве наиболее просто реализовать два противоположных физических состояния: некоторый физический элемент, имеющий два различных состояния: намагниченность в двух противоположных направлениях; прибор, пропускающий или нет электрический ток; конденсатор, заряженный или незаря­женный и т.п. В компьютере бит является наименьшей возможной единицей инфор­мации. Объем информации, записанной двоичными знаками в памяти компьютера или на внешнем носителе информации подсчитывается просто по количеству требуемых для такой записи двоичных символов. При этом, в частности, невозмож­но нецелое число битов (в отличие от вероятностного подхода).

Для удобства использования введены и более крупные, чем бит, единицы коли­чества информации: 1 байт = 8 битов

1Кбайт= 1024 байта

1024 килобайта - мегабайт (Мбайт)

1024 мегабайта - гигабайт (Гбайт).

В десятичной системе счисления единица измерения - дит (десятичный разряд)

К.Шенноном было введено понятие энтропии - количественной меры информации, как меры неопределенности состояния объекта или некоторой ситуации с конечным числом исходов. В статистической теории основное внимание обращается на распределение вероятности появления отдельных событий и построение на его основе обобщенных характеристик, позволяющих оценить количество информации в одном событии либо в их совокупности.

Таким образом, статистическая количественная мера информации – это мера снимаемой в процессе получения информации неопределенности системы. Количество информации зависит от закона распределения состояния системы.

Семантический подход базируется на ценности информации. Термин "семантика" исторически применялся в металогике и семиотике. В металогике под семантикой понимается совокупность правил соответствия между формальными выражениями и их интерпретацией (истолкованием). Под семиотикой понимают комплекс научных теорий, изучающих свойства знаковых систем, т.е. систем конкретных или абстрактных объектов, с каждым из которых сопоставлено некоторое значение. Примерами знаковых систем являются естественные языки и искусственные языки: алгоритмические языки, языки программирования, информационные языки и др. Обобщенно термин "знаковые языки" подразумевает любые устройства, рассматриваемые как "черные ящики". В информатике языки различного уровня занимают все большее место.

Семантическая теория оценивает содержательный аспект информации, семантический подход базируется на анализе её ценности. Ценность информации связывают со временем, поскольку с течением времени она стареет и ценность её, а следовательно и "количество" уменьшается.

Семантический подход имеет особое значение при использовании информации для управления, т.к. количество информации тесно связано с эффективностью управления в системе.

Структурный подход рассматривает построение информационных массивов, что имеет особое значение при хранении информации. Универсальным средством как оперативного, так и долговременного хранения различной информации стали ЭВМ. Оценка количества информации с позиций структурного подхода оказывается исключительно плодотворной, так как за единицы информации принимаются некоторые "ранговые" структурные единицы: реквизиты – логически неделимые элементы документации, описывающие определенные свойства объекта (реквизиты – основания, определяющие числовые данные: вес, количество, стоимость, номер, год, реквизиты – признаки: фамилия, цвет, марка), записи, информационные массивы, комплексы информационных массивов, информационная база, банк данных.

Структурный подход к оценке количества информации в настоящее время приобретает все большее значение, поскольку необходимо оценивать все возрастающее количество хранимой информации.

Таким образом, статистическая количественная характеристика информации – это мера снимаемой в процессе получения информации неопределенности системы. Количество информации зависит от закона распределения состояний системы.

Аналоговые вычислительные машины (АВМ) оперируют с информацией, представленной в виде непрерывных изменений некоторых физических величин (ток, напряжение, угол поворота, скорость движения тела и т.п.). Используя тот факт, что многие явления в природе, обществе, технике математически описываются одними и теми же уравнениями, АВМ обычно предназначаются для решения определенного класса задач.

Для решения любой проблемы требуется оптимальная информация. Однако то, что кому-то представляется информацией, прочими может восприниматься как никчемный и довольно-таки заурядный шум.

Информацию принято считать ценной лишь тогда, когда ее можно использовать, причем полезность информации сильно зависит от ее полноты, точности и своевременности.

Следует конкретно различать и не путать: факты (данные), мнения (личностные предположения), информацию (аналитически обработанные данные).

Информация обычно позволяет:

· ориентироваться в ситуации;

· четко планировать свои действия;

· отслеживать результативность проводимыхакций;

· уклоняться от неожиданностей;

· манипулировать отдельными людьми и группировками.

Информация подразделяется на:

— тотальную (дает общее обзорное представление об интересующей проблеме и участниках — индивидах и организациях — проводимой игры);

— текущую или оперативную (держит в курсе изменяющихся событий);

— конкретную (заполняет выявленные пробелы в данных или отвечает на определенные вопросы);

— косвенную (подтверждает или опровергает некие предположения, будучи стыкованной с последними только опосредованно);

— оценочную (растолковывает события и дает прогноз относительно их развития в будущем; это — оптимально обработанные данные).

Осознав, что вам необходима информация, проясните для себя следующие вопросы:

— Что надо узнать?

— Где (и в каком виде) может быть желаемая информация?

— Кто ее может знать или достать?

— Как (и в каком виде) ее можно получить?

Четкие ответы на начальные вопросы обеспечивают понимание последнего, техника решения которого зависит как от существующих внешних условий, так и от ваших знаний, воли, опыта, возможностей и изобретательности.

Получив исходную фактуру, ее надобно:

· оценить (по степени достоверности, важности, секретности, стыкуемости, возможности использования);

· интерпретировать (в свете других данных и глубинной интуиции), выявив ее место в общей мозаике фактов;

· определить, надобна ли (и какая) дополнительная информация;

· эффективно использовать (учесть в своих планах, передать кому следует, придержать до нужного момента. ).

Нужная вам информация может быть:

· открытой (более или менее доступной);

· полузакрытой (не засекреченной, но контролируемой теми, кого она касается);

· секретной (полагаемой по различным соображениям ключевой в определенных ситуациях).

Конфиденциальную информацию удается получать из весьма разнообразных источников, большую часть которых неискушенный человек попросту не принимает во внимание. Следует учитывать самые невероятные возможности, какими бы нереалистичными они ни показались, ибо в цепочке прохождения информации иной раз случается найти потрясающе ценный источник.

Главными носителями перспективных материалов всегда являются:

— средства беспроводной и проводной связи (телефоны, телефаксы, радиостанции),

— электронные системы обработки информации (компьютеры, электрические пишущие машинки),

— разные отслеживаемые факторы (поведение, разговоры, результаты действий)

Выйдя на тот или иной источник информации, четко просчитайте

— его наличные и потенциальные возможности,

— допустимые пределы использования,

— степень его надежности

Знающими лицами, в частности, считаются те, кто бесспорно обладает (или может обладать) нужной информацией. К ним относятся:

· Эксперт. Это — индивид, чьи профессиональные знания и контакты (как работа, так и хобби) обеспечивают первоклассную ориентацию в разрабатываемом вопросе Он позволит вам по-новому взглянуть на существующую проблему, выдаст базовые материалы, выведет на неизвестные источники информации Общая надежность получаемых при этом данных чаще всего высшая

· Внутренний информатор (осведомитель). Это — человек из группировки противника, завербованный и поставляющий фактуру по материальным, моральным и иным весомым для него причинам Ценность предоставляемых им данных существенно зависит от его возможностей и мотивов выдавать нужные сведения, верность каковых при соответствующем контроле может быть довольно-таки высокой

· “Горячий” информатор. Это — любой знающий человек из сторонников противника или его контактеров, проговаривающий информацию под влиянием активных методик воздействия в стиле жесткого форсированного допроса, пытки, гипноза, шантажа и т. д. Так как истинность сообщаемого в данном случае не гарантирована, такая импровизация приемлема лишь в период острой необходимости, когда нет времени, желания или возможностей “нянчиться” с другими источниками В отличие от завербованного информатора личностный контакт здесь главным образом одномоментен.

· Внедренный источник. Это — свой человек, тем или иным манером просочившийся в окружение объекта Ценность поставляемых им данных, в сущности, зависит от его индивидуальных качеств и достигнутого уровня внедрения

· Союзник. В данном случае подразумевается человек либо некая — общественная, государственная, криминальная. — структура, выступающая как противник или “надзиратель” объекта. Уровень и надежность отдаваемых здесь материалов зависят от насущных интересов, личных взаимоотношений и познаний источника. Кроме совершенно новой, он способен передать и подтверждающую информацию.

· Случайный источник. Иногда бывает, что какой-то подвернувшийся вам индивид, совершенно не рассматриваемый как потенциальный информатор, вдруг оказывается носителем уникальной фактуры. Иной раз так может обнаружиться и дотоле неизвестный контактер либо союзник. Ввиду явной непредсказуемости на такого человека не особенно рассчитывают, но случайно зацепив — разрабатывают до предела.

В группу зафиксированных материалов входят:

· Официальные документы. К ним принадлежат личные дела и медицинские карты, докладные, объяснительные записки и письма в разные инстанции, всевозможные задокументированные данные, собранные официальными (отдел кадров, жилконтора, милиция. ) службами об интересующем вас лице или организации. Наряду с обзорным представлением, здесь можно найти и прочие сведения, полезные при детальной разработке объекта. Эта информация считается достаточно надежной, хотя не исключена и намеренная фальсификация.

· Деловые бумаги и архивы. Это всевозможные договоры, отчеты, факсы, письма, методички, внутренние телефонные справочники, меморандумы и прочие бумаги, связанные с деловой активностью человека или организации. Они представляют первосортный источник конфиденциальной информации, позволяющей ориентироваться в делах объекта, прояснять его намерения и методы работы, прогнозировать поступки и возможности, выявлять функционеров и связи.

Достоверность информации при этом преимущественно высокая.

· Носители машинной информации. Оптимальным источником, существующим во многих организациях, представляется банк данных, занесенный в ЭВМ. Сведения, хранимые там, зафиксированы на неизвлекаемых (жестких дисках) или извлекаемых (гибких дисках) магнитных носителях и способны выводиться на бумажную распечатку (листинги). Впрочем, оснащение фирмы компьютерами, в общем-то, не означает, что они там эффективно используются или что в них есть ценная информация.

· Личные бумаги и архивы. В этот замечательный набор фактуры входят записные книжки, разные пометки на листках календаря, дружеские и интимные письма, поздравительные открытки, фотографии, аудио- и видеозаписи, дневники и т. д. Такие данные попросту неоценимы при активной разработке вызвавшего интерес объекта с тщательным выявлением его контактов и полным пониманием реальных возможностей для последующего устранения, шантажа, манипулирования или вербовки.

· “Мусор”. Выброшенные разорванные черновики и машинные распечатки, сигаретные коробки и бумажные обрывки со всевозможными пометками, испорченные копии и случайные подкладочные листки, отработанная копировальная бумага и использованные ленты от пишущих машинок — все это в руках умелого субъекта может превратиться в потрясающие документы, причем добывать такие материалы иной раз значительно сподручнее, чем оригиналы.

· Обнародованные сведения. К ним относятся отловленные публикации в газетах и журналах, радио- и телесюжеты, читанные где-то лекции и выступления. Такие источники знакомят с кулуарными материалами, открывают новых носителей информации и заметно сокращают труд по разрабатыванию объекта. Качество фактуры здесь значительно зависит как от компетентности и побуждений автора, так и от намерений и репутации тех, кто конкретно предоставил ему слово.

· Подметные письма и самиздат. Любопытнейшую информацию могут содержать тиражированные тем или иным способом листовки, обращения либо заметки, каковые не издавались официально. Все это забрасывается в народ с целью опорочить некое лицо или организацию, ознакомить с положением дел в конкретной области, вызвать смуту и разброд в мышлении обывателей. Тексты подобного рода иной раз подписываются существующими лицами, группировками и организациями, иногда приписываются им, а чаще всего фигурируют как анонимные. Факты, содержащиеся там, проявляются на уровнях правды, правдоподобия и явной дезинформации.

Так как степень достоверности первоисточника неясна, пользоваться такими данными следует предельно осторожно, в общем-то не отметая, но и не уделяя им особого внимания. Более информативными здесь могут оказаться: сам факт хождения подобных материалов, отношение к ним различных лиц, групповая принадлежность их распространителей.

Уникальные возможности для незаметного изъятия самых разнотипных данных иной раз предоставляют технические средства передачи и обработки информации, которые, обладая электромагнитной спецификой, позволяют проводить желанный перехват на весьма приличном удалении от объекта. Ввиду явной перспективности, абсолютной безопасности и относительной несложности подключение к таким каналам в наше технотронное время всегда рассматривается как один из самых важных и реальных путей получения требуемых материалов:

· Телефон. Будучи наиболее распространенным инструментом, обеспечивающим человеческое общение, телефон способен легко выдавать секреты своего владельца. Интересно, что при этом можно слушать не одни лишь телефонные переговоры, но и то, что говорят в закрытой комнате при положенной на рычаг трубке.

· Телеграф, телетайп, телефакс. По каналам этих аппаратов циркулирует как графическая, так и знаковая информация, выводимая на бумажные носители, что весьма удобно в деловых взаимоотношениях. Перехват подобных материалов запросто осуществляется подключением к проводным линиям связи, а порою и бесконтактно, опираясь на особенности работы специфической приемно-передающей аппаратуры. Сложности могут возникнуть только при использовании хозяевами специальных средств защиты проходящей информации.

· Персональные радиостанции. Применяемые для служебной и гражданской радиосвязи, они отличаются эфирной обнаженностью. При неиспользовании объектом мер защиты и наличии у вас подходящего радиоприемника они позволяют очень легко и незаметно проникать в познания и намерения контролируемого объекта.

· Компьютеры. Они имеются в каждой деловой организации. Более того, компьютеры отдельных структур связаны между собой посредством телефонной сети, что нередко позволяет изымать из них фактуру, даже пребывая в другом городе. В ходе вывода данных на экран дисплея их можно незаметно считывать как бесконтактно (через радиоизлучение), так и контактно (за счет подключения к компьютерной сети или кабелю питания). Достоверность получаемых при этом материалов, разумеется, предельно высокая.

· Сотовые и транковые радиосистемы. Данные мобильные устройства для словесного (радиотелефон) и знакового (пейджер) общения весьма удобны в обращении, но открыты для обычного эфирного радиоперехвата соответствующим сканером (если нет защитного кодирования. ) либо “двойником” используемого аппарата.

Под отслеживаемыми факторами подразумевают акустическое (подслушивание), визуальное (слежка) и ментальное (анализирование) наблюдение за объектом.

· Подслушивание. Тайно слушать можно как формальные (деловые), так и неформальные (дружеские и интимные) разговоры. Благодаря этому удается узнавать потрясающие факты и побочно выявлять перспективные контакты человека (организации), прояснять их цели и намерения, понимать образ мышления действующих лиц вкупе с их обычными реакциями на события. Скрытное прослушивание принято осуществлять с применением технических средств (“оживляемого” телефона, как направленных, так и контактных микрофонов, разнотипных радиозакладок). но иной раз и без таковых (находясь вблизи беседующих).

· Тайное наблюдение. Наблюдать приходится как за индивидом, так и за стационарным объектом. Скрытное слежение за человеком позволяет выяснить его контакты, места встреч, маршруты, явные привычки, образ жизни и все прочие аспекты, необходимые при детальной разработке некоего лица или организации. Наблюдение за стационарным объектом обеспечивает контроль посетителей и является стандартным в ходе поиска скрывающейся особы.

· Прояснение образа действий. Анализируя реакции объекта на слова и поведение различных людей, на обычные и экстремальные обстоятельства, можно довольно точно определить его цели и мотивы, силы и слабости, уровень подверженности чужому влиянию, информированность, ключевых партнеров, методы используемых действий. Все это дает возможность прогнозировать фактическое поведение человека или группы в самых разных ситуациях, что, в конечном счете, позволяет эффективно управлять ими.

Виды информации по форме представления бывает текстовая, числовая, звуковая, мультимедийная (комбинированная).

· Объективность информации - информация объективна, если она не зависит от чьего-либо мнения, суждения.

· Достоверность - информация достоверна, если она отражает истинное положение дел.

· Полнота - информацию можно назвать полной, если ее достаточно для понимания и принятия решения.

· Актуальность –своевременность, важность, существенность информации для настоящего времени.

· Точность - определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т. п.

· Ценность - самая ценная информация — достаточно полезная, полная, объективная, достоверная и новая.

Требования, предъявляемые к информации: своевременность, достоверность (с определенной вероятностью), достаточность, надежность (с определенной степенью риска), комплектность системы информации, адресность, правовая корректность информации, многократность использования, высокая скорость сбора, обработки и передачи, возможность кодирования, актуальность.

Методы измерения информации:

Основные методы разработки алгоритма. Структурная схема алгоритма. Примеры алгоритмов, используемых при проектировании и производстве радиоэлектронных средств (РЭС).

Методы разработки алгоритмов:

Структурное программирование - выбор структуры программы путем расчленения исходной задачи на подзадачи. Программы должны иметь простую структуру. Сложные, запутанные программы, как правило, являются неработоспособными, а их тестирование требует больших затрат.

Метод пошагового уточнения (совершенствования) - задача рассматривается в целом, выделяются наиболее крупные ее части. Алгоритм, указывающий порядок выполнения этих частей, описывается в структурированной форме, не вдаваясь в мелкие детали. Затем от общей структуры переходят к описанию отдельных частей. Таким образом, разработка алгоритма состоит из последовательности шагов в направлении уточнения алгоритма.

Модульное программирование - алгоритм может быть представлен в виде системы, совокупности отдельных модулей. Каждый модуль рассматривается как самостоятельная, относительно независимая программа, которая может содержать набор данных и функций, доступных только из этого модуля.

Нисходящий метод - вначале проектируются функции управляющей программы - драйвера. Затем более подробно представляют каждую подзадачу и разрабатывают другие модули. При нисходящем проектировании на каждом шаге функционирование модуля описывается с помощью ссылок на последующие, более подробные шаги.

Восходящий метод - вначале проектируют программы низшего уровня, иногда в виде самостоятельных подпрограмм. Затем на каждом шаге разрабатываются модули более высокого уровня.

Структурная схема алгоритма – форма представления схемы алгоритма деятельности оператора. В структурной схеме алгоритма операторы алгоритма обозначаются прямоугольниками, а логические условия — ромбами. Внутри каждого прямоугольника и ромба записывается смысл данного члена алгоритма. Если проверяемое логическое условие выполняется, то управление передается по стрелке с индексом 1. Если это условие не выполняется — по стрелке с индексом 0. Достоинством такой формы является наглядность записи алгоритма.

При проектировании и производстве радиоэлектронных средств (РЭС) используются алгоритмы прогнозирования себестоимости РЭС на этапе анализа технического задания, алгоритмы определения себестоимости и качества РЭС на этапе эскизного проектирования и др.

Читайте также: