Формы выражения статистических показателей кратко

Обновлено: 02.07.2024

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей.

Графики в статистике.

1.Понятие, формы выражения и виды статистических показателей.

Статистический показатель - представляет собой количественную характеристику соц.-эк. явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на: индивидуальные; сводные, а по форме выражения на: абсолютные; относительные; средние.

Индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или отдельную совокупность - предприятие, банк и т.д. Пример индивидуального абсолютного показателя: оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства и т.д.)

На основе соотнесения 2-х индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель.

Сводные показатели характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Сводные показатели подразделяются на: объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Различают абсолютные (стоимость основных фондов предприятий отрасли), относительные (фондовооруженность) и средние (средняя стоимость основных фондов) объемные показатели.

Расчетные показатели - вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа - измерения вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д. Расчет. Показатели также подразделяются на абсолютные, относительные и средние.

В зависимости от временного фактора различают моментные и интервальные показатели.

Статистические показатели, характеризующие соц.-эк. явления и процессы по состоянию на определенный момент времени (на определенную дату, начало и конец месяца, года) называются моментными. Например, численность населения на. дебиторская задолженность на.

Статистические показатели, характеризующие соц.-эк. явления и процессы за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год - называются интервальными. Например, производство продукции, сумма страховых выплат и т.д.

2. Абсолютные показатели.

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистических процессов и явлений, их массу, площадь, объем и т.д.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. Они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения

В международной практике используются такие натуральные единицы измерения:

Условно-натуральные показатели используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно определить исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. (Например, различные виды органического топлива переводят в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/г, (7000 Ккал/кг).

В отдельных случаях для измерения используется произведение двух единиц. Например, производство электроэнергии, измеряемое в киловатт-часах и т.д.

В условиях рыночной экономики наибольшее применение имеют стоимостные единицы измерения, дающие денежную оценку соц.-эк. явлениям и процессам. (ВВП)

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

3. Относительные показатели.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками соц.-эк. процессов и явлений.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется текущим (сравниваемым), а показатель, который находится в знаменателе - основанием или базой.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах или быть именованными.

Относительные показатели можно разделить на следующие виды: динамики, плана, структуры,

координации, интенсивности развития, сравнения. 1) Относительный показатель динамики (ОПД)- это отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

ОПД показывает во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий или какую долю от последнего составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.

2) Относительный показатель плана (ОПП) используется предприятиями с целью перспективного планирования своей деятельности.

3) Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

1. Понятие статистики как науки
2. Категории статистики
3. Метод статистики
4. Организация государственной статистики в России
5. История развития статистики
6. Статистическое измерение
7. Понятие статистической сводки и ее виды
8. Статистические группировки
9. Виды и формы выражения статистических показателей

Приведённый ознакомительный фрагмент книги Статистика. Шпаргалка предоставлен нашим книжным партнёром — компанией ЛитРес.

9. Виды и формы выражения статистических показателей

Социально-экономические явления и процессы характеризуются статистическими показателями. Все экономические и социальные категории или понятия носят абстрактный характер, отражают наиболее существенные черты, общие взаимосвязи явлений. Для того чтобы измерить размеры и соотношения явлений или процессов, дать им соответствующую количественную характеристику, разрабатывают экономические и социальные показатели, соответствующие каждой категории.

Статистические показатели разрабатываются в соответствии с научной методологией. Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. У статистического показателя имеются следующие формы выражения:

Конец ознакомительного фрагмента.

Смотрите также

Статистика. Ответы на экзаменационные билеты

Ангелина Витальевна Яковлева, 2009

Люди за забором. Частное пространство, власть и собственность в России

Максим Трудолюбов, 2015

Теория бухгалтерского учета. Шпаргалки

Группа авторов, 2010

Как лгать при помощи статистики

Дарелл Хафф, 1954

Примеры экзаменационных билетов для аттестации граждан на право управления маломерными судами и правила плавания по внутренних водным путям РФ

Коллектив авторов, 2019

Статистическое исследование качества услуг населению в муниципальных образованиях

Теория статистики. Шпаргалка

Аурика Луковкина, 2009

Государственная измена и шпионаж. Уголовно-правовое и криминологическое исследование

В. Н. Рябчук, 2007

Государственная и муниципальная служба. Курс лекций

Людмила Викторовна Сальникова, 2009

Медицинские информационные системы: многомерный анализ медицинских и экологических данных

На этапе статистического наблюдения получены показатели, характеризующие отдельные единицы изучаемой совокупности. Результатом любого статистического исследования являются получение различные статистические показатели, позволяющие оценить уровень, вариацию, структуру, взаимосвязи и динамику изучаемых социально-экономических процессов и явлений.

Статистический показатель — это, количественно – качественная характеристика какого – то свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом.

В отличие от признака статистический показатель получают расчетным путем. Объем продукции предприятия за месяц, годовой объем внешнеторгового оборота – статистический показатель. Статистические показатели определяются путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, безработных, трудовых ресурсов), вычисления средних значений признаков (средняя заработная плата, средний доход на душу населения), относительных величин (индекс себестоимости, темпы прироста).

Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок).

Выделяют три формы выражения статистических показателей. В зависимости от характера исходных данных и методологии исчисления статистические показатели могут быть выражены в форме абсолютных, относительных или средних величин. Эти три формы выражения статистических показателей подробно рассмотрены в последующих параграфах данной главы.

В зависимости от охвата единиц изучаемой статистической совокупности показатели подразделяются на индивидуальные и сводные.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.

Индивидуальный относительный показатель представляет собой результат соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу совокупности. Например, рентабельность продукции отдельного предприятия получают как отношение прибыли от реализации продукции и услуг к затратам на их производство и реализацию. Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов всех предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере – с числом предприятии). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показатели (соответственно – фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д. Они также делятся на абсолютные, относительные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели, подробно рассмотренные ниже в соответствующих главах.

По временному фактору используемые в статистической практике показатели делятся на моментные и интервальные.

Моментные показатели характеризуют изучаемые социально-экономические процессы и явления по состоянию на определенную дату, начало или конец месяца, года, т.е. на определенный момент времени. К таким показателям относится численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность и другие.

Интервальные показатели позволяют получать значения признаков за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). Отличительной особенностью интервальных показателей является возможность их суммирования. Например, суммируя производство продукции предприятия по месяцам мы получаем общий объем производства за год.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Москвы и Санкт-Петербурга, соотношение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т. п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному населенному пункту.

Так как отдельные свойства совокупности связанны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются обособленными и образуют определенную систему показателей.

Система статистических показателей — совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений, что обусловливает статистические показатели. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств и т. д. (микроуровень).

Статистика занимает значительное место в системе управления социально-экономическими явлениями и процессами по всем направлениям современного мира. Сбор, обобщение и научный анализ информации, характеризуют развитие экономики государства в целом, а также культуры, уровня жизни населения и пр. В результате выявления статистических закономерностей, предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения международных сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных решений на всех уровнях управления.

Статистическая деятельность в Российской Федерации

Для сбора, обработки и анализа статистической информации в настоящее время в РФ функционирует единая централизованная система государственной статистики. Центральным органом этой системы является Федеральная служба государственной статистики. В субъектах Российской Федерации – республиках, краях, областях и районах – статистическая работа осуществляется территориальными органами государственной статистики, комитетами или отделами.

Основные категории статистики

Перед тем, как приступить к изучению основных статистических показателей, приемов и методов статистического исследования, необходимо познакомиться с используемой в статистике терминологией, с основными категориями статистики:

признак (количественный, качественный);
статистическая совокупность, единица статистической совокупности;
вариант, вариация;
статистический показатель, система статистических показателей (индивидуальные относительные показатели, индивидуальные средние показатели, сводные показатели, объемные показатели, расчетные показатели, однообъектные и межобъектные показатели, общетерриториальные и региональные и местные (локальные) показатели).
Полный текст лекции № 3. см по ссылке “Основные категории статистики”

Статистическое наблюдение, его виды и формы

Статистическое исследование начинается со сбора статистической информации, характеризующей изучаемые социально-экономические явления и процессы. Данный этап называется статистическим наблюдением.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.

Полный текст лекции № 4. см. по ссылке “Статистическое наблюдение, его виды и формы“

Статистическая сводка и группировка

Обобщение и систематизация первичных статистических данных – это самостоятельный этап статистического исследования, основная задача которого получить полную и всестороннюю характеристику как совокупности в целом, так и отдельных ее частей и представить полученную информацию об изучаемой совокупности в наиболее удобной для пользователей форме. В статистической практике данный этап статистического исследования называют этапом сводки и группировки статистических данных.

Полный текст лекции № 5. см. по ссылке “Статистическая сводка и группировка”

Статистическая таблица и ее элементы

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Полный текст лекции № 6. см по ссылке “Статистическая таблица и ее элементы”

Графический метод в статистике: роль и значение

График в статистике — условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков ‑ наглядность.

Обобщающие показатели

Абсолютные величины

Абсолютные величины. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются показатели в абсолютном выражении или абсолютные величины. Статистические показатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Полный текст лекции № 8.1. см. по ссылке “Абсолютные величины“

Относительные величины

Относительный показатель (величина) представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:
1. Относительный показатель динамики (ОПД);
2. Относительный показатель плана (ОПП);
3. Относительный показатель реализации плана (ОПРП);
4. Относительный показатель структуры (ОПС);
5. Относительный показатель координации (ОПК);
6. Относительный показатель интенсивности (ОПИ);
7. Относительный показатель сравнения (ОПСр).

Полный текст лекции № 8.2. см. по ссылке “Относительные величины”

Средние величины

Средние величины. Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя величина (средний показатель)

Средняя величина — представляет обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Виды средних величин наиболее часто применяемых на практике

Показатели вариации в анализе взаимосвязей

Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака относительно средней исчисляют основные показатели вариации.

Основными показателями, характеризующими вариацию, являются:

размах вариации;
среднее линейное отклонение;
дисперсия;
среднее квадратическое отклонение;
коэффициент вариации.
Полный текст лекции № 9 см. по ссылке “Показатели вариации в анализе взаимосвязей”

Выборочное наблюдение как источник статистической информации в изучении социально-экономических явлений и процессов

Статистическая методология исследования массовых явлений различает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное.

Причинность, регрессия, корреляция. Корреляционно-регрессионный анализ

В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения ‑ это такая связь явлений и процессов, когда изменение одного из них ‑ причины ведет к изменению другого ‑ следствия.

В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ, связанный с анализом природы социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики. Второй этап — построение модели связи, базируется на методах статистики: группировках, средних величинах, и так далее. Третий, последний этап ‑ интерпретация результатов, вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления. Статистика разработала множество методов изучения связей. Выбор метода изучения связи зависит от познавательной цели и задач исследования.

Методы изучения связи качественных признаков

При наличии соотношения между вариацией качественных признаков говорят об их ассоциации, взаимосвязанности. Для оценки связи в этом случае используют ряд показателей. Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяются коэффициенты ассоциации и контингенции.

Полный текст лекции № 12 см. по ссылке “ Методы изучения связи качественных признаков”

Ряды динамики. Тренд. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

Полный текст лекции № 13 см. по ссылке “ Ряды динамики”

Индексы

В статистике под индексом понимается относительная величина, характеризующая соотношение значений определенного показателя во времени, пространстве, а также сравнение фактических данных с планом или другим нормативом. С помощью индексов можно определить количественные изменения самых различных показателей функционирования народного хозяйства, развития социально-экономических процессов и т.п.

В экономической работе с помощью индексов можно объективно и точно показать изменения в росте или снижении производства, изменения в урожайности, состоянии себестоимости и цен выпускаемой продукции, численности работающих, производительности труда, заработной платы, изменения в цене акций на фондовых рынках (индекс Доу Джонса), сравнительную характеристику изменения погоды за определенный период времени (температуры, влажности, давления) и т.д. и т.п.

Индексы в своей основе представляют разновидность относительных величин, характеризующих средние показатели исследуемых процессов или явлений в социально-экономических и других областях деятельности общества. Однако от средних величин, рассмотрению которых посвящены были предыдущие темы, индексы отличаются тем, что они воплощают в себе, как правило, сводные, обобщающие показатели, т.е. выражают собой некоторое содержание, свойственное всем рассматриваемым явлениям и процессам.

Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики, Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания.

Как философская категория статистический показатель есть мера, т.

е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном познании.

Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия - статистический показатель, а заработная плата конкретного работника - это индивидуальное значение признака (варианта).

В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.

В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.

Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.

Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.

Таким образом, с помощью статистических показателей определяется что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать. Например, численность постоянного населения г. Санкт-Петербурга на 1 января 2004 г. составила 4.631тыс. чел. Качественная сторона показателя - постоянное население; обстоятельство места ? г. Санкт-Петербург; Обстоятельство времени - 1января 2004г.; количественная сторона -4.631тыс.

Важной особенностью статистики является использование системного подхода в исследовании социально-экономических явлений, что предполагает использование для их оценки систем статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально- экономического явления.

Виды и формы таких систем разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых явлений.

Например, для характеристики хозяйственной деятельности предприятия используется система, включающая следующие согласованные между собой показатели: прибыль, рентабельность, издержки производства, объем производства, объём реализации, показатели производительности труда, численность ППП, стоимость ОПФ, и т. д. Все эти показатели логически взаимосвязаны. Их наличие в системе вытекает из сущности промышленного предприятия: производство продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов с целью получения прибыли.

Следует иметь в виду, что любая система статистических показателей всегда лишь схематично, с упрощениями, в зависимости от сложившихся представлений отражает изучаемое явление. Поэтому важно постоянно совершенствовать такие системы.

На практике для отражения разнообразных сторон социально- экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:

Классификация статистических показателей Основания классификации Выполняемая функция Охватываемые

совокупности Форма выражения плановые учётные

прогностические индивидуальные сводные абсолютные

средние Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные - показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические - его возможное состояние в будущем.

Индивидуальные - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности - предприятие, домохозяйство и др.

Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т. д.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в

целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в

познании статистических закономерностей., , - - < удалено: . ]

Абсолютные - исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные - производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей. Средние - наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

Читайте также: