Принципы использования средних статистических показателей в экономических исследованиях доклад

Обновлено: 28.06.2024

Нажмите, чтобы зарегистрироваться. Работа будет добавлена в личный кабинет.

1. Принципы использования средних статистических показателей в экономических исследованиях

В экономических исследованиях издавна применялись средние величины. Они отражали усредненные по определенным правилам значения изучаемых экономических и финансовых показателей. С помощью средних величин можно было охарактеризовать, например, значение таких показателей как прибыль отрасли, рентабельность отрасли, средняя себестоимость одноименной продукции отрасли, средняя по отрасли производительность труда, заработная плата и т.д.
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимым инструментом анализа явлений и процессов в экономике.
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, курс акций корпорации в основном определяется финансовыми результатами ее деятельности.
В то же время, в отдельные дни и на отдельных биржах эти акции в силу сложившихся обстоятельств могут продаваться по более высокому или заниженному курсу. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.
Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Так, если мы рассчитаем средний курс по акциям всех предприятий, реализуемых в данный день на данной бирже, то получим фиктивную среднюю. Это будет объясняться тем, что используемая для расчета совокупность является крайне неоднородной. В этом и подобных случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок: если совокупность неоднородна – общие средние должны быть заменены или дополнены групповыми средними, т.е. средними, рассчитанными по качественно однородным группам.

Средние цены являются показателями, на основе которых вычисляют индексы цен, показывающие изменение цены. Рассмотрим динамику индексов цен по секторам экономики (табл. 3).

Таблица 3. – Динамика индексов цен по секторам экономики в КЧР

Индекс потребительских цен

Индекс цен производителей

Индекс цен производителей
на реализованную сельскохозяйственную продукцию

Сводный индекс цен строительной продукции

Индекс тарифов на грузовые
перевозки автомобильным транспортом

Индекс тарифов на услуги
связи для юридических лиц

Индекс цен на вторичном рынке жилья

Раздел 3.Расчетно-аналитечская часть.

1. С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции произведите группировку предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав пять групп предприятий с равными интервалами. По каждой группе и совокупности предприятий подсчитайте:

а) число предприятий и их структуру по группам в процентах к итогу;

б) среднегодовую стоимость основных производственных фондов - всего и в среднем на один завод;

в) стоимость продукции - всего и в среднем на один завод.

2. Результаты группировки проиллюстрируйте графически, для чего постройте:

а) гистограмму распределения;

б) секторную диаграмму (по структуре заводов по группам).

3. По данным группировки изучить тесноту связи между выпуском продукции на одно предприятие (результативный признак - у ) и оснащенностью предприятий основными производственными фондами (факторный признак - х ), вычислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Пояснить их значение.

Таблица 4 - Исходные данные

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

Объем продукции в сопоставимых ценах,

Зная число групп, определим величину интервала по формуле:

i = ( x max - x min ) / n = (794-37)/5 =151,4

Таблица 5. Группировка предприятий.

по среднегодовой стоимости

Объем продукции в сопоставимых ценах, млн. руб.

Фондоотдача, в руб. на 1000 руб. ОФ

Итого по группе:

Применение статистических методов при оценке интенсивности развития отрасли Цветная металлургия

. Применение статистических методов . 4 1. Краткая экономическая характеристика отрасли цветной металлургии . Всестороннее исследование происходящих в обществе экономических .

Статистические методы анализа экономических явлений

. следующее: -рассмотреть основные методы анализа экономических явлений -рассмотреть области применения того или иного . место в общей системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс .

Применение статистических методов при исследовании численности населения Республики Якутия

. населения. Целью работы является применение статистических методов при исследовании численности населения Республики Саха ( . . Чаще всего в статистике и социально-экономических исследованиях применяется арифметическая величина. Средняя арифметическая .

Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области

Реферат Смирнова Е.В. Применение статистических методов при анализе интенсивности развития транспорта . и др. Основными задачами экономической статистики являются всестороннее исследование происходящих в обществе экономических и социальных процессов .

Генетический метод в экономическом исследовании

. статистическим и вероятностным анализом, трактуется как особый, индуктивно-вероятностный, метод в экономических исследованиях. Экономическая дедукция (дедукция в экономическом познании) — метод экономических исследований .

К статистическим методам экономического анализа относятся:
статистическое наблюдение — запись информации по определенным принципам и с определенными целями;
расчеты средних величин (средние арифметические простые, взвешенные, средние геометрические);
ряды динамики: абсолютный прирост, относительный прирост, темпы роста, темпы прироста;
сводка и группировка экономических показателей по определенным признакам;
сравнение показателей: с конкурентами, с нормативами, в динамике;
расчет индексов;
детализация показателей;
графические методы.
Анализ тех или иных показателей, экономических явлений, хозяйственных процессов, ситуаций начинается с рассмотрения абсолютных величин в натуральных или стоимостных измерителях. Эти показатели являются основными в финансовом учете. В анализе они используются для исчисления средних и относительных величин.
Относительные величины незаменимы при анализе динамики явлений. С их помощью строят временные ряды, которые характеризуют изменение того или иного показателя во времени (по отношению к базисному показателю, принятому за 100%). Аналитичность относительных показателей очевидна при изучении структуры экономического явления (доля в рассматриваемом показателе), при анализе интенсивности использования производственных ресурсов (например, производительность труда, фондоотдача, фондовооруженность и т.д.).
Особенность относительных показателей, которые часто выступают в виде коэффициентов, заключается в том, что их надо интерпретировать, давать им экономическое объяснение. Относительные и абсолютные количественные показатели обычно сами по себе недостачно информативны и требуют дополнительно использования метода сравнения.

Сравнение с плановыми показателями применяется в бизнес-планировании, где условием применения этого метода является сопоставимость показателей по содержанию и структуре (по кругу оцениваемых показателей, по ценам, по структуре выпуска продукции и ее реализации). Отклонение фактических данных от плановых является объектом дальнейшего анализа.

Сравнение с прошлым периодом — сопоставление хозяйственных показателей текущего периода с аналогичными показателями предшествующего периода. При использовании этого метода необходимо обеспечить сопоставление данных по ценам (пересчет в цены базисного периода с помощью индексов), по социальным, природным и иным факторам.

Сравнение с лучшими показателями, передовым опытом дает эффект, когда сравнение проводится с показателями аналогичных предприятий.

Средние величины позволяют обобщить совокупность типичных показателей, сравнить изучаемый признак по разным совокупностям. В анализе применяют среднеарифметические, средне-гармонические и другие средние величины.

Группировка предполагает определенную классификацию явлений и процессов, причин и факторов, их обусловливающих. С помощью экономического анализа устанавливается причинная связь, взаимосвязь показателей, выявляются факторы и проводится факторный анализ, при котором один из показателей, полученных в результате группировки, рассматривается как фактор, влияющий на другой фактор, а тот — как результат влияния первого. При анализе строятся групповые таблицы.

Актуальность темы заключается в том, что область применения и использования средних величин в статистике довольно широка. Цель - ознакомление с применением средних величин в статистике. В связи с заданной целью были поставлены следующие задачи:
охарактеризовать средние величины в экономическом анализе
раскрыть виды средних величин
как применяются средние величины в анализе социально-экономических явлений.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………. 4
1 Сущность средних величин………………………………………………………5
2 Виды средних величин…………………………………………………. ..8
3 Использование средних величин в анализе социально экономических явлений……………………………………………………………………………. 20
Заключение………………………………………………………………………. 25
Список использованных источников……………………………………………. 27

Работа содержит 1 файл

Курсовая.docx

Курсовая работа 27 страниц, 3 таблицы, 25 источников.

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ, СТЕПЕННЫЕ И СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ, СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ, СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ, СРЕДНЯЯ КУБИЧЕСКАЯ И КВАДРАТИЧЕСКАЯ, СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ, МОДА И МЕДИАНА

Объект исследования – средние величины

Предмет исследования – метод средних величин и его применение в социально-экономических исследованиях, а также сущность средних и их особенности.

Цель работы: на основе полученных знаний правильно, объективно и всесторонне раскрыть сущность темы курсовой работы.

Методы исследования: сравнительный анализ, синтез, индукция, дедукция, систематизация, описание, экономико-математическая оценка и др.

Исследования и разработки: рассмотрены средние величины в экономическом анализе, их виды и особенности применения в социально-экономических исследованиях.

Автор работы подтверждает, что приведённый в ней расчётно-аналитический материал правильно и объективно отражает состояние исследуемого процесса, а все заимствованные из литературных и других источников теоретические, методологические и методические положения и концепции сопровождаются ссылками на их авторов.

1 Сущность средних величин………………………………………………………5

2 Виды средних величин………………………… ………………………. ..8

3 Использование средних величин в анализе социально экономических явлений…………………………………………………………… ………………. 20

Список использованных источников……………………………………………. 27

В условиях постоянно развивающейся рыночной экономики работа экономиста требует специальных знаний обработки информации, определения содержания тех или иных показателей хозяйственной деятельности предприятия, а также методов их расчета. С достаточным основанием можно утверждать, что ни один расчет не обходится без использования средних величин. Расчет средней стоимости имущества в налогообложении, средней стоимости основных средств, среднесписочной численности работников, средней заработной платы и другие показатели непосредственно базируются на методе средних.

Таким образом, статистико-экономический анализ приобретает особое значение для всей экономики. Поэтому владение методом средних сегодня необходимо не только исследователю-статистику, но и бухгалтеру, экономисту, руководителю предприятия.

Раскрытие основных направлений метода средних углубляет наше знание о процессах, происходящих в экономике, закономерностях их становления и развития.

Работа посвящена рассмотрению метода средних величин. Она состоит из трёх разделов.

В первом разделе рассматривается сущность средних величин и особенности их применения.

Во втором – виды средних величин, а именно: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя кубическая и квадратическая и структурные средние, их свойства и формулы расчёта, а также условия их применения.

В третьей главе показано применение средних величин на примере изучения динамики урожайности зерновых и зернобобовых культур в Республике Беларусь за 1990-2009 гг, а также использование средних в анализе распределения населения Республики Беларусь по возрасту в 2009 году.

охарактеризовать средние величины в экономическом анализе
раскрыть виды средних величин
как применяются средние величины в анализе социально-экономических явлений.

В работе использованы фактические данные об урожайности и валовом сборе в Республике Беларусь за 1990-2009 гг.

Для написания работы использовалась учебная и монографическая литература по теме исследования.

1 Сущность средних величин

Статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами.

Средние величины имеют очень важное значение в статистике, выполняя роль наиболее распространённой формы сводных показателей. Это обобщающая, или типическая, характеристика исследуемого количественного варьирующего признака на определённый момент (или период времени) в расчёте на единицу совокупности. В большинстве случаев средняя величина исчисляется путём отношения объёма признака, взятого по совокупности явлений, к числу явлений, обладающих этим признаком. Поэтому средние имеют такую же размерность, что и признак у осредняемых абсолютных величин, т.е они всегда именованные числа [10,с.90].

С помощью метода средних величин статистика решает много задач.

Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции, т.е. замене различных индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений.

Если средняя величина обобщает качественно однородные значения признака, то она является типической характеристикой признака в данной совокупности.

Однако неправильно сводить роль средних величин только к характеристике типичных значений признаков в однородных по данному признаку совокупностях. На практике значительно чаще современная статистика использует средние величины, обобщающие явно однородные явления.

Средняя величина национального дохода на душу населения, средняя урожайность зерновых культур по всей стране, среднее потребление разных продуктов питания – это характеристики государства как единой народнохозяйственной системы, это так называемые системные средние [11, с.76].

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых как основные, так и случайные. Например, доходы такой социальной группы, как студенты государственных вузов в целом определяются действующим положением о начислении стипендии. В то же время доходы отдельно взятого студента могут быть и очень большими (предположим, вследствие занятия каким-либо бизнесом в свободное от учёбы время или хорошо оплачиваемых сезонных работ), и совсем отсутствовать (при нахождении в академическом отпуске). Сущность средней в том и заключаться, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и объединяется то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности [24, с.198].

Средние величины, характеризующие совокупность в целом, называют общими, а средние, отражающие особенность группы или подгруппы, - групповыми. Сочетание общих и групповых средних позволяет проводить сравнения во времени и пространстве, существенно расширяет границы статистического анализа.

Каждая средняя отражает особенность изучаемой совокупности по какому-то одному признаку. Для принятия практических решений, как правило, необходима характеристика совокупности по нескольким признакам. В этом случае используют систему средних величин [17,с.50].

Характеристика признака в данной совокупности будет более или менее типической, если средняя будет определяться для совокупностей, состоящих из:

качественно однородных единиц;
большого числа факторов, так как только в этом случае может проявиться закон больших чисел, обеспечивающих устойчивость средних;
единиц, которые находятся в нормальном, естественном состоянии.

Средние в общественных явлениях обладают относительным постоянством, т.е. в течение какого-то определенного промежутка времени однотипные явления характеризуются примерно одинаковыми средними [9, с.416].

Как уже говорилось выше, обязательным условием расчета средних величин для исследуемой совокупности является ее однородность. Действительно, допустим, что отдельные элементы совокупности, вследствие подверженности влиянию некоторого случайного фактора, имеют слишком большие (или слишком малые) величины изучаемого признака, существенно отличающиеся от остальных. Такие элементы повлияют на размер средней для данной совокупности, поэтому средняя не будет выражать наиболее характерную для совокупности величину признака.

Если исследуемое явление не является однородным, то его разбивают на группы, содержащие только однородные элементы. Для такого явления рассчитываются сначала средние по группам – они будут выражать наиболее типичную величину явления в каждой группе. Затем рассчитывается для всех элементов общая средняя величина, характеризующая явление в целом, – она рассчитывается как средняя из групповых средних, взвешенных по числу элементов совокупности, включенных в каждую группу. На практике, однако, безусловное выполнение данного условия повлекло бы за собой ограничение возможностей статистического анализа общественных процессов. Поэтому, часто средние величины рассчитываются по неоднородным явлениям.

Еще одним важным условием применения средних величин в анализе является достаточное количество единиц в совокупности, по которой рассчитывается среднее значение признака. Достаточность анализируемых единиц обеспечивается корректным определением границ исследуемой совокупности, т.е. закладывается еще на начальном этапе статистического исследования. Данное условие становится решающим при применении выборочного наблюдения, когда необходимо обеспечить репрезентативность выборки.

Определение максимального и минимального значения признака в изучаемой совокупности также является условием применения средней величины в анализе. В случае больших отклонений между крайними значениями и средней, необходимо проверить принадлежность экстремумов к исследуемой совокупности. Если сильная изменчивость признака вызвана случайными, кратковременными факторами, то, возможно, крайние значения не характерны для совокупности [3, с.61]. Следовательно, их следует исключить из анализа, т.к. они оказывают влияние на размер средней величины.

Читайте также: