Практическое применение выборочного наблюдения доклад
Обновлено: 02.07.2024
Методика выборочного наблюдения досконально разработана математической статистикой. Оно получило самое широкое признание и распространение в различных отраслях науки и практики как метод, во многих случаях замещающий сплошное изучение тех или иных явлений и процессов. Выборочный метод относительно прост, экономичен, оперативен, надежен и имеет вполне определимую точность.
1.Теоретические основы выборочного метода
Теория выборочного наблюдения базируется на статистических закономерностях, которые формируются и обнаруживаются в массовых явлениях и процессах. Это свойство закономерностей получило название закона больших чисел. Математической основой закона больших чисел, да и статистической науки в целом, служит теория вероятностей. Последняя представляет собой раздел математики, в котором изучаются случайные явления (события), имеющие устойчивую частность, а следовательно, и вероятность, что помогает выявлять закономерности при массовом повторении явлений.
Основная задача выборочного метода – определение ошибки выборки, ибо, если не известен размер ошибки, данные выборки не могут иметь практического значения.
Применение выборочного метода, взамен сплошного, используемого государственной статистики, дает возможность глубже организовать наблюдения, обеспечивает быстроту его проведения, приводит к экономии средств и труда на получение и обработку информации.
Выборочный метод – это наиболее совершенная с научной точки зрения разновидность несплошного статистического наблюдения на основе статистической индукции, при котором характеристики всей статистической (генеральной) совокупностью ( N ) получаются в результате изучения некоторой ее части ( n ), отобранной с соблюдением определенных правил (на основе случайного отбора) и поэтому являющейся репрезентативной, т.е. репрезентативной и достоверной.
Самый важный признак выборочного наблюдения как вида сплошного наблюдения – случайный характер выборки, а главная его особенность заключается в том, что при отборе единиц совокупности для обследования обеспечивается равная возможность в отобранную часть любой из единиц.
Одно из них – генеральная совокупность ( N ) – совокупность едениц, из которой производится отбор некоторой их части для статистического исследования.
Следующее – выборочная совокупность ( n ) – совокупность единиц, которая отобрана из генеральной совокупности и подвергнута наблюдению (регистрации интересующих нас признаков).
Генеральная совокупность (а следом за ней и выборочная совокупность) может быть количественной или качественной, что зависит от того, являются ли признаки свойства единиц наблюдения количественным (возраст) или качественным (пол). Это различие предполагает, что статистическое описание совокупности принимает либо форму средних арифметических, либо форму удельного веса (доли).
Совершенно естественно, что между этими показателями (средними или долями) генеральной и выборочной совокупностями имеется какое-то различие, иначе говоря, существует ошибка в определении показателей (средних или долей) выборочной совокупности именно потому, что последняя является частью генеральной совокупности.
Эти так называемые ошибки репрезентативности представляют собой расхождение между показателями выборочной и генеральной совокупности, подчиняются определенным статистическим закономерностям, что и позволяет рассчитывать объем выборочной совокупности.
Они могут быть систематическими и случайными . Если первые возникают в связи с особенностями принятой системы отбора и обработки данных наблюдений или в связи с нарушением установленных правил отбора, то вторые – следствие недостаточно равномерного представления в выборке отдельных видов единиц генеральной совокупности.
Главной проблемой выборочного метода является то, насколько уверенно можно по свойствам отобранных объектов следить о действительных свойствах генеральной совокупности. По этому всякое суждение, сделанное на основе выборки, неизбежно имеет вероятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильности суждения (точность статистических оценок) была возможно большей.
отбор по схеме возвращенного шара, обычно называемый повторной выборкой. При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой то единицы (шара) она (он) снова возвращается в совокупность (в урну) и снова может быть выбранной (выбран);
отбор по схеме невозвращенного шара, называемой бесповторной выборкой В этом случае каждая повторная единица не возвращается обратно, и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется.
Способы формирования выборочной совокупности
Существует 2 вида отбора:
1.Индивидуальный: случайный, механический, стратифицированный
Помимо этого различают:
Любой из этих видов отбора может быть повторный и бесповторный. По степени охвата единиц изучаемой совокупности выделяют малые и большие выборки. Случайный отбор осуществляется с помощью жеребьевки или по табл. случайных чисел. При механическом отборе выбираются n/N элемента, если единицы совокупности не ранжированы, то 1-й элемент выбирается наугад. Если ранжированный, то из середины 1-й 100-и. Принцип случайного отбора в механической выборке обеспечивается тем, что единицы ген. Совокупности располагаются в том порядке, который не оказывает влияния на поведение изучаемого признака.
2. Причины и условия применение выборочного наблюдения в правовой статистике
К выборочному наблюдению прибегают по различным причинам.
Во– первых , как отмечалось ранее, использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства, что в современных условиях имеет не маловажное значение.
Во – вторых , наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения выборочного наблюдения в важнейший источник статистической информации в процессе изучения социально – правовых явлений обнаруживает возможность значительно ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, скажем 10 – 15% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными.
Фактор времени важен для статистического исследования в области криминальных явлений, особенно в условиях постоянно изменяющейся социально – экономической ситуации.
В – третьих, и это, пожалуй, самое главное, преимущество выборки, ее значение возрастают в силу возможности (когда это необходимо) расширения программы наблюдения. Так как исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно более широко и детально изучить отдельные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам.
И последний фактор превращения выборочного наблюдения в важнейший источник социально – правовой информации о правонарушениях и мерах государственного контроля над ними – возможность его использовать в целях уточнения и для разработки данных сплошного обследования. Выборочная разработка данных сплошного наблюдения связанна с потребностью представления оперативных предварительных итогов обследования. Кроме того, при обобщении данных сплошного учёта (например, карточек единого учета преступлений) невозможно вести сплошную разработку по всем сочетаниям рассматриваемых признаков. Она сложна и дорогостоящая. В этих условиях выборочный метод позволяет получить необходимые сведения приемлемой точности, когда факторы времени и стоимости делают сплошную разработку нецелесообразной.
Похожие страницы:
Выборочное наблюдение (3)
Выборочное наблюдение Содержание Понятие о выборочном наблюдении. Ошибки репрезентативности. Измерение ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки. 1. Понятие о выборочном наблюдении Выборочное наблюдение представляет .
Выборочные наблюдения в статистике
. сплошное наблюдение или выборочное. 3. Понятие ошибки выборки и методы её определения 3.1 Понятие ошибки выборки Задача выборочного наблюдения - дать .
Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей (3)
Выборочные наблюдения
. основное содержание статистической методологии выборочного метода. 1. Понятие выборочного наблюдения При сплошном наблюдении – множество всех единиц данной .
Выборочный метод в статистике
. : Выборочный метод в статистике 1. Понятие о выборочном наблюдении, его задачи Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и несплошное. Сплошное наблюдение предусматривает .
Введение 3
Теоретические основы выборочного метода 4
Выборочное исследование 4
Виды отбора при выборочном наблюдении 8
Ошибки наблюдения 14
Способы отбора единиц в выборочную совокупность 14
Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины 17
Средняя и предельная ошибка для показателей доли 21
Определение необходимого объема выборки 22
Понятие о малой выборке 23
Вложенные файлы: 1 файл
Выборочный метод наблюдения в социально-экономических исследованиях.doc
Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях.
Волгоград 2013
Содержание
Введение
Наиболее корректный статистический анализ общественного процесса обеспечивают сведения о каждом его проявлении. Или, говоря статистическим языком, полный анализ всей совокупности возможен только при учете значения признака у каждой единицы совокупности. В качестве примера такого анализа можно привести всеобщие переписи населения.
Исследуемая часть статистической совокупности называется выборочной, а количество единиц, составляющих ее объем принято обозначать n. Вся совокупность называется генеральной, объем генеральной совокупности обычно обозначают N.
Можно выделить ряд причин применения выборочного наблюдения:
- недостаток временных ресурсов (как для проведения обследования, так и для анализа полученного большого объема данных);
- недостаток кадровых ресурсов, т.е. квалифицированных специалистов для проведения наблюдения и анализа;
- недостаток материальных ресурсов, т.е. слишком дорогостоящее наблюдение;
- практическая невозможность учета всех единиц совокупности в связи с их уничтожением в результате наблюдения (например, в случае обследования всхожести партии семян, продолжительности горения электроламп и т.д.);
- практическая нецелесообразность наблюдения каждой единицы совокупности (например, определения уровня потребления продукта питания населением региона и т.д.)
Основным принципом выборочного наблюдения является принцип рэндомизации (от англ. random – случай), т.е. принцип случайности отбора единиц совокупности, определяющий равенство единиц по возможности быть отобранными в выборочную совокупность. Данный принцип должен выполняться даже в случае планомерного отбора единиц.
В результате неполного обследования генеральной совокупности могут возникнуть ошибки наблюдения – ошибки репрезентативности. Поэтому, основной задачей исследователя является, во-первых, обеспечение представительности (репрезентативности) выборки, и, во-вторых, определение степени уверенности в соответствии параметров выборочной и генеральной совокупностей.
Задачи работы: описать теоретические основы выборочного метода
Глава 1. Теоретические основы выборочного метода
Выборочное исследование
При статистическом исследовании экономических явлений могут применяться выборочные наблюдения, при которых характеристики генеральной совокупности получаются на основании изучения части генеральной совокупности, называемой выборочной совокупностью или выборкой.
Выборочное наблюдение (выборочное исследование) заключается в обследовании определенного числа единиц совокупности, отобранного, как правило, случайным образом. При выборочном методе обследованию подлежит сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5–10%, реже до 15–20%). Отбор единиц из генеральной совокупности производится таким образом, чтобы выборочная совокупность была представительна (репрезентативна) и характеризовала генеральную совокупность. Степень представительности выборки зависит от способа организации выборки и от ее объема. Полной репрезентативности выборки достичь не удается. Поэтому необходима оценка надежности результатов выборки и возможности их распространения на генеральную совокупность.
В зависимости от характеристик выборочных совокупностей выборки могут быть представительными, расслоенными, засоренными и цензурированными.
Представительная выборка – выборка наблюдений из генеральной совокупности, наиболее полно и адекватно представляющая ее свойства [3].
Расслоенная выборка – выборка, включающая ряд выборочных совокупностей, взятых из соответствующих слоев генеральной совокупности. Широко используется при выборочном обследовании в экономике, демографии и социологии.
Засоренная выборка – выборка наблюдений, содержащая “грубые” ошибки. Основная масса элементов засоренной выборки является реализацией случайной величины X , закон распределения которой известен. Такие элементы – “типичные” – появляются в совокупности с вероятностью . С вероятностью элементы совокупности оказываются реализацией другой случайной величины Y , закон распределения которой в общем случае неизвестен. Такие элементы называются “грубыми” ошибками. Обычные оценки, например, средняя арифметическая выборочная, на засоренной выборке теряют свои оптимальные свойства (эффективность, несмещенность) с ростом интенсивности засорения .
Цензурированная выборка – выборка, полученная из вариационного ряда наблюдений путем отбрасывания некоторого числа экстремальных наблюдений. Если отбрасывание производится по признаку выхода наблюдений за пределы заданного интервала, то такой прием называется цензурирование первого типа. В этом случае число оставшихся наблюдений является случайной величиной. Если отбрасывается фиксированная доля крайних малых значений и фиксированная доля крайних больших значений, то это называется цензурированием второго типа уровня При этом, число оставшихся в рассмотрении наблюдений является величиной заранее заданной.
Проведение выборочных исследований статистической информации состоит из следующих этапов:
- формулировка цели статистического наблюдения;
- обоснование целесообразности выборочного наблюдения;
- отграничение генеральной совокупности;
- установление системы отбора единиц для наблюдения;
- определение числа единиц, подлежащих отбору;
- проведение отбора единиц;
- проведение наблюдения;
- расчет выборочных характеристик и их ошибок;
- распространение выборочных данных на генеральную совокупность.
Выборочное исследование осуществляется с минимальными затратами труда и средств и в более короткие сроки, чем сплошное наблюдение, что повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации. В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции, сопровождающимся разрушением проверяемого изделия.
Выборочный метод дает достаточно точные результаты, поэтому он может применяться для проверки данных сплошного наблюдения. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Например, при переписях населения практикуются выборочные контрольные наблюдения для проверки правильности записей сплошного наблюдения.
В основе теории выборочного наблюдения лежат теоремы законов больших чисел, которые позволяют решить два взаимосвязанных вопроса выборки: рассчитать ее объем при заданной точности исследования и определить ошибку при данном объеме выборки.
При использовании выборочного метода обычно используются два вида обобщающих показателей: относительную величину альтернативного признака и среднюю величину количественного признака.
Относительная величина альтернативного признака характеризует долю (удельный вес) единиц в статистической совокупности, обладающих изучаемым признаком. В генеральной совокупности эта доля единиц называется генеральной долей (p), а в выборочной совокупности – выборочной долей (w).
Средняя величина количественного признака в генеральной совокупности называется генеральной средней ( ), а в выборочной совокупности – выборочной средней ( ).
Виды отбора при выборочном наблюдении
Процесс образования выборки называется отбором, который осуществляется в порядке беспристрастного, случайного отбора единиц из генеральной совокупности [16].
Основным условием проведения выборочного наблюдения является предупрежд ение возникновения систематических (тенденциозных) ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности. Существуют различные способы отбора: индивидуальный, групповой (серийный), комбинированный, повторный (возвратный), бесповторный (безвозвратный),одноступенчаты й, многоступенчатый, собственно–случайный, механический, типический, двухфазный и многофазный отбор
При индивидуальном отборе в выборку отбираются отдельные единицы совокупности. Отбор повторяется столько раз, сколько необходимо отобрать единиц.
Групповой (серийный) отбор заключается в отборе серий (например, отбор изделий для проверки их целыми партиями). Если обследованию подвергаются все единицы отобранных серий, отбор называется серийным, а если обследуется только часть единиц каждой серии, отбираемых в индивидуальным порядке из серии, то – комбинированным.
Если в процессе отбора отобранная единица не исключается из совокупности , т.е. возвращается в совокупность, и может быть повторно отобранной, то такой отбор называется повторным или возвратным, в противном случае – бесповторным или безвозвратным. Серийный отбор, как правило, безвозвратный 1 .
При одноступенчатом отбираются единицы совокупности (или серии) непосредственно для наблюдения. При многоступенчатом отбираются сначала крупные серии единиц (первая ступень отбора), наблюдению они не подвергаются. Затем из них отбираются серии, меньшие по численности единиц (вторая ступень), наблюдению не подвергаются, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы совокупности (серии), которые будут подвергнуты наблюдению [5].
Собственно–случайный отбор состоит в отборе единиц (серий) из всей генеральной совокупности в целом посредством жеребьевки или на основании таблиц случайных чисел.
Жеребьевка состоит в том, что на каждую единицу отбора составляется карточка, которой присуждается порядковый номер. После тщательного перемешивания по очереди извлекаются карточки, пока не будет отобрано требуемое число единиц.
Случайными числами называются ряды чисел, являющихся реализациями последовательности взаимно независимых и одинаково распределенных случайных величин. Эти последовательности чисел получаются либо с помощью физических генераторов (подбрасывание кубиков с нанесенными на их сторонами цифрами; вытягиванием из урны карточек с написанными на них цифрами, преобразование случайных сигналов и др. физико–технические процессы), либо с помощью программных генераторов (аналитическим методом с помощью программ для ЭВМ). Числа, являющиеся результатами соответствующей вычислительной процедуры, называются псевдослучайными числами. Последовательность псевдослучайных чисел носит детерминированный характер, но в определенных границах она удовлетворяет свойствам равномерного распределения и свойству случайности.
Случайные числа могут быть выбраны по таблице случайных чисел (приложение 1), которая содержит 2000 случайных чисел, объединенных для удобства пользования таблицей в 500 блоков по 4 значения) Например,
5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.
Применение комбинаций этих цифр зависит от размера совокупности: если в генеральной совокупност и 1000 единиц, то порядковый номер каждой единицы должен состоять из двух цифр от 000 до 999. В этом случае первые 8 номеров единиц выборочной совокупности следующие:
548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912.
При произвольном объеме генеральной совокупности, отличающегося от 100, 1000, 10000 могут использоваться псевдослучайные числа, сформированные на ЭВМ, или из таблицы случайных чисел формируется последовательность случайных величин, распределенных в интервале от 0 до 1. Например, в приведенном выше примере
0,5489; 0,5583; 0,3156; 0,0835; 0,1988; 0,3912 и т.д.
Если генеральная совокупность состоит из 2000 единиц, то в выборочную совокупность должны войти единицы с номерами:
2000 × 0,5489 = 1097,8 или 1099;
2000 × 0,5583 = 1116,6 или 1117;
2000 × 0,3156 = 631,2 или 631;
2000 × 0,0835 = 167,0 или 167;
2000 × 0,1988 = 397,6 или 398;
2000 × 0,3912 = 782,4 или 782.
Процесс формирования случайных чисел и определения номера отбираемой единицы продолжается до тех пор, пока не будет получен заданный объем выборочной совокупности.
Цель: освоение методики проведения выборочного наблюдения.
1. Изучить теоретические основы проведения выборочного наблюдения
2. Разработать программу выборочного наблюдения
3. Разработать вопросы анкеты
4. Проанализировать и обобщить полученные результаты анкетного опроса
5. Сделать выводы
Содержание
Раздел 1. Теоретические вопросы выборочного наблюдения 5
1.1. Определение и основные понятия выборочного наблюдения 5
1.2. Анкетные опросы 7
1.3. Разработка анкеты 8
Раздел 2. Выборочное наблюдение по изучению проблем среди молодёжи …. 10
2.1. Выборка и репрезентативность выборочного наблюдения 10
2.2. Анализ результатов обработки анкет 12
Выводы и предложения 19
Список используемой литературы 21
Работа состоит из 1 файл
Моя курсовая.doc
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ
Кафедра информационных технологий и моделирования
студентка 23-й группы
старший преподаватель
Осипенко О.А.
Раздел 1. Теоретические вопросы выборочного наблюдения 5
1.1. Определение и основные понятия выборочного наблюдения 5
1.2. Анкетные опросы 7
1.3. Разработка анкеты 8
Раздел 2. Выборочное наблюдение по изучению проблем среди молодёжи …. 10
2.1. Выборка и репрезентативность выборочного наблюдения 10
2.2. Анализ результатов обработки анкет 12
Выводы и предложения 19
Список используемой литературы 21
Выборочное наблюдение в наше время является достаточно распространённым видом наблюдения. Так как оно является наиболее проработанным с методологической и организационной точек зрения. Такое распространение вызвано тем, что выборочное наблюдение имеет ряд преимуществ. Прежде всего, это экономии различных видов ресурсов, а именно: финансовых средств, материально-технических, трудовых ресурсов, а также времени, затрачиваемого как на получение первичной информации, так и на последующую её обработку, вплоть до публикации итоговых материалов. Ещё одним важным преимуществом выборочного обследования является то, что при правильном его проведении можно достичь любой степени точности результатов.
Поэтому выборочное наблюдение является актуальным способом получения необходимой информации.
Цель: освоение методики проведения выборочного наблюдения.
1. Изучить теоретические основы проведения выборочного наблюдения
2. Разработать программу выборочного наблюдения
3. Разработать вопросы анкеты
4. Проанализировать и обобщить полученные результаты анкетного опроса
5. Сделать выводы
Объект – методика выборочного наблюдения
Предмет – проблема курения среди молодёжи
В качестве источников для написания данной курсовой работы были использованы учебники по теории статистики, средства интернета и результаты анкетного опроса.
Раздел 1. Теоретические вопросы выборочного наблюдения
1.1. Определение и основные понятия выборочного наблюдения
Выборочным называется такое несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определённым уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.
Реализация выборочного метода базируется на понятиях генеральной и выборочной совокупностей.
Генеральной совокупностью называется вся исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется выборочная совокупность. Поэтому генеральную совокупность также называют основой выборки.
Отбор единиц в выборочную совокупность может быть повторным или бесповторным.
При повторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию, то есть регистрации значений её признаков, возвращается в генеральную совокупность и наравне с другими единицами участвует в дальнейшей процедуре отбора. Таким образом, некоторые единицы могут попадать в выборку дважды, трижды или даже большее число раз. И при изучении выборочной совокупности они будут рассматриваться как отдельные независимые наблюдения.
При бесповторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует. Получаемые при этом результаты, как правило, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.
В тоже время необходимо чётко представлять, что выборочное наблюдение, всегда связано с определёнными, пусть небольшими и измеряемыми ошибками. Поэтому, когда вариация регистрируемых признаков очень сильная и процент отбора для получения выборочных значений с заданной точностью достигает 20 – 25%, следует правильно оценить целесообразность несплошного обследования, сопоставив достаточно большие затраты всех ресурсов на такую объёмную выборку и ожидаемые погрешности статистических характеристик.
Ошибки репрезентативности обусловлены тем, что выборочная совокупность не может по всем параметрам в точности воспроизвести генеральную совокупность. Получаемые расхождения называются ошибками репрезентативности, или представительности, так как они отражают, в какой степени, попавшие в выборку единицы, могут представлять всю генеральную совокупность. Поэтому при дальнейшем изучении результатов выборочного обследования на генеральную совокупность понадобится понятие средней ошибки выборки и предельной ошибки выборки.
Средняя ошибка выборки рассчитывается для того чтобы можно было рассчитать предельную ошибку выборки.
Расчёт предельной ошибки выборки позволяет, определить с какой вероятностью результаты выборочного обследования можно распространять на генеральную совокупность.
1.2. Анкетные опросы
Самым распространённым методом получения информации является анкетный опрос, который осуществляется с помощью хорошо отработанного инструмента – анкеты. Анкета – это объединённая единым исследовательским замыслом система вопросов, направленных на получение информации от респондентов о социальных фактах, явлениях и процессах.
Анкета имеет определённую структуру, связанную с основными фазами опроса: адаптацией (формированием общей положительной установки к опросу), достижением цели исследования (сбором необходимой информации), завершением опроса (снятием напряжения).
При составлении анкеты существуют определённые правила:
Анкета должна быть максимально компактной. Время её заполнения, не должно превышать 30-40 минут;
Вопросы должны быть чёткими, ясными, понятными, в них не должно содержаться двусмысленности;
Важно, чтобы интерес к предмету опроса, содержащемуся в анкете, не снижался, а постепенно повышался. Поэтому, более сложные по содержанию вопросы, должны следовать за более простыми вопросами;
Первый вопрос не должен быть дискуссионным. Лучше всего, если он будет нейтральным;
Трудные вопросы целесообразно поместить в середину.
По своим функциям вопросы делятся: на основные и контрольные. Основные вопросы – это программные вопросы, с помощью которых решаются главные задачи исследования. Контрольные вопросы выступают как проверочные основным. Они предназначены для выявления искренности и добросовестности.
1.3. Разработка анкеты
При разработке вопросов, анкета была разбита на несколько частей. Каждая часть соответствовала достижению определённой цели.
Цели и соответствующие им вопросы анкеты:
1) Определить количество и контингент курящих студентов. Для достижения анной цели были составлены следующие вопросы.
- Пол муж. жен.
- Курс обучения: первый второй
- Обучался (ась) в школе: города Омска другой
- Курите ли Вы? Да Нет
- Перечислите известные Вам заболевания, к которым приводит курение
- Укажите, какие изменения внешности курящих Вы наблюдали в своей жизни:
- Считаете ли Вы опасным пассивное курение? Да Нет
- Перечислите известные Вам заболевания, к которым приводит пассивное курение
- Перечислите, к каким последствиям для ребёнка приводит курение матери
- Одобряете ли Вы курящих девушек? Да Нет Безразлично
- Одобряете ли Вы курящих юношей? Да Нет Безразлично
- Нужно ли бороться с курением? Да Нет
- Считаете ли Вы нужным законодательно запретить курение на остановках и в местах скопления людей?
- Собственно-случайная выборка, которую по-другому именуют простой случайной.
- Стратифицированная выборка, называемая также типической.
- Гнездовая выборка, которую еще называют серийной.
- Комбинированная выборка.
- Механическая выборка.
- Ступенчатая выборка.
- Степень вариации рассматриваемого признака.
- Численность выборочной совокупности.
- Методика отбора единиц в выборку.
- Принятый уровень достоверности результата наблюдения и так далее.
- Южный район: 200 – при учете; 210 – в процессе контроля; 1,050 – коэффициент недоучета.
- Северный район: 150 – при учете; 160 – в процессе контроля; 1,066 – коэффициент недоучета.
- Восточный район: 100 – при учете; 110 – в процессе контроля; 1,100 – коэффициент недоучета.
2) Определить, насколько студенты осведомлены о вреде курения.
ухудшение цвета лица
пожелтение ногтей и пальцев
снижение тембра голоса
укажите другие изменения
3) Узнать как молодёжь относится к курению и курящим.
Ещё одной важной особенностью данной анкеты (Приложение 1) является то, что в ней есть специальный блок, который заполняют только курящие люди.
Он состоит из следующих вопросов:
С какого возраста Вы курите? С лет
Сколько сигарет в день Вы выкуривает? 1-2 3-1
10-пачка более 1 пачки
Почему Вы курите? За компанию Чтобы расслабиться похудеть для красоты другие причины
Хотели бы Вы бросить курить? Да Нет
Раздел 2. Выборочное наблюдение по изучению проблем среди молодёжи
О вреде курения сказано немало. Однако беспокойство учёных и врачей, вызванное распространением этой пагубной привычки, растёт, так как пока ещё значительное число людей не считает курение вредным для здоровья. В последние годы оно из явления превратилось в огромную проблему. Курение является социальной проблемой общества, как для курящей, так и для некурящей части населения. Эта проблема была и остаётся на сегодняшний день одной из актуальных.
С помощью выборочного наблюдения было организовано исследование о проблеме курения среди молодёжи. Целью было изучить степень распространения курения, а так же осведомлённость молодёжи о его последствиях.
1) Выявить количество и контингент курящих студентов
2) Уровень осведомлённости о вреде курения
3) Выяснить отношение к курению
Объект изучения – студенты Омского Государственного Аграрного Университета Института Экономики и Финансов.
2.1. Выборка и репрезентативность выборочного наблюдения
Генеральной совокупностью данного выборочного исследования являются студенты первого и второго курсов ИЭиФ.
Изучение статистических совокупностей, состоящих из множеств единиц, связано с большими трудовыми и материальными затратами.
С давних пор представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.
Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных изделий, консервов и т.д. изделие после контрольных операций становится непригодным для реализации, что делает сплошной контроль невозможным.
Невозможно сплошное обследование и в тех случаях, когда обследуемая совокупность очень велика, практически безгранична. Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы на поле.
Во всех случаях выборочный метод позволяет сберегать значительные количества труда и средств как на этапе сбора сведений, так и на этапе их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.
Все эти положительные качества привили к широкому применению метода выборочного наблюдения. В нынешних условиях организации производственной и торговой деятельности данный метод как способ проверки качества продукции применяется большинством предприятий и организаций, также ни одно предприятие системы Потребкооперации не обходится без выборочного метода наблюдения.
1. Понятие выборочного наблюдения
При сплошном наблюдении – множество всех единиц данной совокупности носит название генеральной совокупности. Средняя арифметическая какого-либо признака, вычисленная для всех единиц этой совокупности, носит название генеральной средней и обозначается символом х.
В результате обследования можно получить не только средние величины, но и относительные. Допустим, удельный вес называется генеральной долей.
Приведенным понятиям генеральной совокупности, генеральной средней, генеральной доли при выборочном обследовании соответствуют понятия выборочной совокупности, выборочной средней, выборочной доли.
Выборочная совокупность – это совокупность единиц, попавших в выборку. Средняя арифметическая, вычисленная на основе значений какого-либо признака у всех единиц выборочной совокупности, носит название выборочной средней и обозначается символом х.
Относительная величина доли, полученная в результате выборочного наблюдения, носит название выборочной доли. Если, например, в результате обследования взятых на выборку 200 шт. какого-либо изделия,. 4 оказались негодными, то это означает, что выборочная доля брака равна 4/200, т.е. = 0,02.
В зависимости от конкретных условий для выборки единиц применяются различные приемы отбора:
собственно случайный отбор - состоит в отборе случайно попавших единиц совокупности;
механический отбор – когда все единицы наблюдаемой совокупности располагают в определенной последовательности (по номерам, по алфавиту и т.д.), единицы выбирают через определенный промежуток;
гнездовой отбор – производится в том случае, если для изучения берут не отдельные единицы совокупности, а отдельные группы единиц или гнезда;
типический отбор – состоит в том, что все единицы совокупности предварительно распределяют на группы по какому-либо типичному признаку, после чего из каждой типической группы отбирают единицы для обследования;
комбинированный отбор – применяют сразу два вида отбора.
В экономико-статистических исследованиях используют следующие способы отбора единиц из генеральной совокупности:
индивидуальный отбор – в выборку отбираются отдельные единицы;
групповой отбор – в выборку попадаются качественно однородные группы или серии изучаемых явлений;
комбинированный отбор – как комбинация индивидуального и группового отбора.
В статистике различают также одноступенчатый и многоступенчатый способы отбора единиц в выборочную совокупность.
При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку. Так обстоит дело при собственно-случайной и серийной выборке.
При многоступенчатой выборке производят отбор из генеральной совокупности отдельный групп, а из групп выбираются отдельные единицы. Так производится типичная выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность.
Комбинированная выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.
В зависимости от способа отбора единиц различают:
повторная выборка. При повторном отборе вероятность попадания каждой отдельной единицы в выборку остается постоянной, так как после отбора какой-то единицы, она снова возвращается в совокупность и снова может быть выбранной;
бесповторная выборка. В этом случае каждая отобранная единица не возвращается обратно, и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменяется (для оставшихся единиц она возрастает).
2. Ошибки выборочного наблюдения
При несплошном наблюдении, в частности при выборочном, кроме ошибок регистрации возможны так называемые ошибки репрезентативности (представительности), которые возникают в связи с тем, что отобранная для обследования часть совокупности имеет по изучаемому признаку иную структуру, чем совокупность в целом. При выборочном обследовании их источником является нарушение принципа случайности отбора, его тенденциозность. Случайные же ошибки возможны и при совершенно правильно организованном отборе за счет того, что случайно могут отказаться отобранными единицы с характеристиками, в среднем отличными от всей совокупности. Таким образом, ошибка наблюдения (eнв) является при выборочном наблюдении суммой ошибки регистрации (eрв) и ошибки репрезентативности (eпв), а при сплошном наблюдении ошибка наблюдения (eнс) равна ошибке регистрации (eрс).
3. Определение необходимого объема выборки
При организации выборочного обследования следует иметь в виду, что размер ошибки выборки прежде всего зависит от численности выборочной совокупности n. Средняя ошибка выборки обратно пропорциональна n, т.е. при увеличении, например, численности выборки в четыре раза ее ошибки уменьшатся вдвое.
Пример, отбираем из генеральной совокупности не 5 %, а, например, 20 % готовой продукции. Численность выборки n будет равна 400 шт. Тогда при условии, что sw = 15,4 г, размер ошибки для выборочной средней при повторном отборе составит:
Увеличивая численность выборки, можно довести ее ошибку до сколь угодно малых размеров. Можно представить, что при доведении n до размеров N ошибка выборки m становится равной нулю. Но так как при проведении выборочных обследований в торговле определение характеристик выборки в ряде случаев сопровождается разрушением обследуемых образцов, то нормы отбора проб в выборку должны быть минимальными. Это сообразуется с основным преимуществом несплошного наблюдения: получением необходимой информации с минимальными затратами времени и труда. Поэтому вопрос об оптимальной численности выборки имеет важное практическое значение. Повышение процента выборки, как правило, ведет к увеличению объема исследовательской работы, вызывает дополнительные затраты труда и материальных средств. Но, с другой стороны, если в выборку взять недостаточное количество проб (образцов), то результаты исследования могут содержать большие погрешности. Все это необходимо учитывать при организации выборочного обследования.
Условные обозначения:
N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);
n – объем выборки (число обследованных единиц);
х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);
х – выборочная средняя;
s2 – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);
s - среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;
Заключение
Переход к рыночной экономике в значительной мере способствует расширению сферы использования выборочного наблюдения. Проблемы применения конкретных видов выборочного наблюдения для решения тех или иных теоретических или прикладных задач решаются с учетом их специфики.
Выборочное наблюдение широко используется для: 1) статистического оценивания и проверки гипотез; 2) решения производственных и управленческих задач; 3) отраслевых социально-экономических исследований; 4) разрешения задач в сфере предпринимательской деятельности.
Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения и качество результатов выборочного наблюдения.
Список литературы
Экономика и статистика фирм: Учебник/ В.Е. Адамова, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина и др.; Под ред. д-ра э.н. С.Д. Ильенковой. - М.: Финансы и статистика, 2005г
Рунион Р. Справочник по статистике. Современный подход. - М.: Финансы и статистика, 2002.
Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. -М.:Статистика, 2000
Статистические исследования являются весьма трудоемким и дорогим способом достижения определенных научных результатов. Именно поэтому возникла мысль использовать выборочное наблюдение вместо сплошного. Основной целью его является отражение характеристик статистической совокупности, которая подлежит изучению, по обследованной части. В данной статье рассмотрим понятие, особенности и виды наблюдения, существующие на сегодняшний день.
Понятие
Выборочное наблюдение – это наблюдение, основанное на методике статистического исследования, в соответствии с которым установление обобщающих показателей совокупности осуществляется лишь по отдельно взятой части. Причем базой в данном случае служат определенные положения выбора в случайном порядке. Выборочный метод предполагает изучение исключительно некоторой части всей совокупности. Важно отметить, что статистическая совокупность, подлежащая исследованию, именуется генеральной. Проведение выборочного наблюдения предполагает наличие выборочной совокупности, которая по-другому называется выборкой. Ее следует рассматривать как часть единиц, отобранную из генеральной совокупности, которая принимает участие в исследовании статистического характера.
Значение методики
Стоит отметить, что выборочное наблюдение – это наблюдение, которое наделяется определенным значением. Оно состоит в том, что при минимальном количестве исследуемых единиц осуществление исследования по статистике пройдет за предельно короткий период времени. При этом затраты труда и средств также будут минимальны. Необходимо дополнить, что в генеральной совокупности часть единиц, обладающая изучаемым признаком, именуется генеральной долей (обозначается она буквой р). Средняя величина исследуемого варьирующего признака называется генеральной средней и обозначается буквой х.
Выборочные статистические наблюдения строятся на основе совокупностей, в которых долю рассматриваемого признака именуют выборочной частью или долей и обозначают буквой w. Среднюю величину в выборке называют выборочной средней.
Результаты исследований
Необходимо знать, что результаты выборочного наблюдения могут быть достаточно точными. Здесь стоит лишь соблюдать все правила научной организации исследования. Именно поэтому изучаемую методику целесообразно использовать для проверки информации, полученной из наблюдения сплошного типа. Важно дополнить, что выборочное наблюдение – это наблюдение, получившее предельно широкое распространение во вневедомственной и государственной статистике. Причина тому – минимальное количество единиц, участвующих в исследовании, что позволяет провести его точно и тщательно.
Совокупность статистического характера включает в себя единицы, наделенные варьирующими признаками. Следует знать, что состав выборки может несколько отличаться от состава генеральной совокупности. Именно это расхождение между свойствами генеральной и выборочной совокупности является ошибкой выборочного наблюдения.
Ошибки выборки
Важно отметить, что ошибки, которые свойственны несплошному наблюдению, в первую очередь характеризуют величину расхождения между информацией, полученной из всей совокупности и выборочного исследования. Недочеты, появляющиеся в процессе выборочных статистических наблюдений, именуются ошибками репрезентативности. Необходимо дополнить, что они классифицируются на систематические и случайные.
Как выяснилось, выборочное наблюдение – это наблюдение, которому в некоторые случаях свойственны ошибки. Так, если выборка недостаточно четко воспроизводит целую совокупность по причине выборочного характера наблюдения, то речь идет о случайных ошибках. Стоит дополнить, что их размеры можно определить с достаточной степенью точности на базе теории вероятности и закона больших чисел. Систематические ошибки в выборочном методе наблюдения появляются при нарушении принципа, связанного со случайностью выбора единиц совокупности для исследования. На сегодняшний день в практической деятельности распространены как случайные, так и систематические ошибки в равной степени.
Классификация категории
Далее целесообразно разобрать существующие в настоящее время виды выборочного наблюдения. Так, в соответствии со способом формирования (методикой отбора) выборки определенного количества единиц из генеральной совокупности распространенными являются следующие разновидности выборочного характера наблюдения:
Целесообразно рассмотреть каждую из представленных разновидностей выборочного наблюдения в статистике по отдельности.
Простая и типическая выборка
Под собственно-случайной (иными словами, простой) выборочной совокупностью следует понимать отбор единиц из генерального вида совокупности посредством случайного отбора. Однако при этом должна присутствовать вероятность выбора абсолютно любой единицы из общей совокупности. Стоит отметить, что данная разновидность отбора производится с помощью методики жеребьевки или с использованием таблицы случайных чисел.
Стратифицированная выборочная совокупность, которую по-другому именуют типической, так или иначе подразумевает деление генеральной совокупности, носящей неоднородный характер, на районированные типологические группировки по тому или иному значительному признаку. После этого из каждой группы случайным образом отбирается некоторое количество единиц.
Серийная и механическая выборка
Необходимо знать, что для гнездовой выборки, которую по-другому именуют серийной, характерно то, что общая совокупность изначально делится на определенные неравновеликие или равновеликие серии – единицы внутри одной серии связаны в соответствии с определенным признаком, – из которых посредством случайного отбора выбираются конкретные серии, после чего внутри данных серий осуществляется наблюдение сплошного типа.
Под механической выборкой следует понимать отбор единиц посредством равных промежутков, другими словами, через временные промежутки, по алфавиту, в соответствии с пространственным способом и так далее. При реализации механического отбора общая совокупность так или иначе делится на равные по количеству группировки, из которых в дальнейшем отбирается строго по одной единице.
Комбинированная и многоступенчатая выборка
Комбинированная выборочная совокупность базируется, главным образом, на сочетании нескольких методик выборки. Многоступенчатая совокупность же предполагает формирование внутри генеральной сначала крупных группировок единиц, из которых создаются меньшие по объему группы. Так происходит до тех пор, пока отобранными не оказываются те группировки или отдельные единицы, которые подлежат исследованию.
Повторный и бесповторный объем
Помимо представленной выше классификации важно указать то, что выборочный тип отбора бывает повторным и бесповторным. В случае повторного отбора вероятность выбора той или иной единицы никаким образом не ограничивается. При бесповторном же отборе избранная единица не возвращается в исходную совокупность.
Стоит отметить, что для отобранных единиц совокупности рассчитываются показатели обобщенного характера (относительные или средние). В дальнейшем результаты исследования выборочного плана распространяются на генеральную совокупность в целом. Нужно дополнить, что ключевой задачей проведения выборочного исследования служит выявление ошибок выборки. Так, принято классифицировать ошибки на среднюю и предельную. Они имеют принципиальное отличие и зависят от целого ряда факторов. Среди них стоит отметить следующие пункты:
Распространение выборочного наблюдения на генеральную совокупность
Далее целесообразно рассмотреть известные на сегодняшний день методики распространения наблюдения характера выборки на генеральную совокупность. Речь идет о способе коэффициентов и прямом пересчете. Под последним следует понимать произведение среднего значения определенного признака на весь объем известной генеральной совокупности. Стоит знать, что большое количество факторов не позволяет полноценным образом применить точечную оценку пересчета прямого типа при распространении результатов выборочной совокупности на генеральную. В практической деятельности чаще всего используют интервальную оценку. Именно она позволяет в полной мере учитывать размер предельной ошибки выборочной совокупности, рассчитанной для средней или же для части признака.
Способ коэффициентов в настоящее время применяется тогда, когда наблюдение характера выборки осуществляется с целью уточнения и проверки информации, полученной по результатам сплошного наблюдения. Так, численность совокупности с определенной поправкой на недоучет определяется как произведение численности совокупности без данной поправки и дроби, в числителе которой – численность совокупности по информации из контрольных мероприятий в тех же точках, а в знаменателе – численность совокупности без поправки на недоучет.
Если необходимо уточнить сведения сплошного наблюдения при реализации контроля за исследованиями выборочного характера, нужно выявить поправку на недоучет. Следует заметить, что методика расчета данной поправки на сегодняшний день достаточно широко используется в случае исследования небольших по размерам совокупностей. Именно тогда можно рассчитать коэффициент недоучета по абсолютно каждой категории сотрудников и, уточнив актуальную информацию, распространить полученных результаты на совокупность в целом.
Таким образом, с помощью формулы способа коэффициентов (или применяя заранее определенный коэффициент при учете выборочного плана) можно получить количество гаражей после контроля, которое обозначим буквой У, с поправкой на недоучет:
У(Ю) = 1000 210 : 200 = 1050; У(С) = 750 160 : 150=800;
У(В) = 400 110 : 100 = 440.
Заключение
Итак, мы рассмотрели понятие, виды, характеристику и основные особенности категории выборочного наблюдения, а также привели соответствующие примеры и расчеты. В заключение следует отметить, что на базе метода коэффициентов, рассмотренного в предыдущей главе, проверка результатов наблюдения сплошного типа предельно широко используется в экономической и социальной статистике. Например, сюда относится контроль за коммерческой деятельностью физических и юридических лиц со стороны финансовых структур.
Читайте также: