Доклад про робота с искусственным интеллектом
Обновлено: 06.07.2024
26 октября 2017 года ознаменовалось уникальным событием, которое способно перевести робототехнику на качественно новую ступень развития и поменять отношение к ней во всем мире. Человекоподобный робот София была официально признана гражданкой страны – Саудовской Аравии. Это первый подобный случай за всю историю развития искусственного интеллекта (ИИ). За что же робот-гуманоид София удостоилась такой чести, что отличает ее от других роботов и какие технологии будущего она представляет?
Робот София: описание
История робота, первого в мире получившего гражданские права, пока довольно коротка. Робот по имени София была создана в 2015 году, родом она из Гонконга – из компании Hanson Robotics. Над ее появлением на свет работала международная команда специалистов, а программное обеспечение объединило решения ведущих предприятий мира. В частности, робот-андроид София распознает речь благодаря разработкам от Alphabet Inc., непосредственно связанной с Google. А ее искусственный интеллект сделан компанией SingularityNET, применявшей для этого блочкейн-технологии.
Внешний вид Софии достаточно футуристичен. Ее автором выступил доктор Дэвид Хэнсон (Dr. David Hanson) , известный своими интересными проектами в робототехнике. На сей раз доктор Хэнсон хотел, чтобы его новый антропоморфный робот лицом был похож на его жену и на популярную актрису Одри Хепберн. Конечно, определенного сходства разработчикам удалось добиться, в частности, по их собственным словам, у Софии интригующая улыбка и выразительные глаза. Последнее достигается в том числе благодаря вмонтированным в глаза камерам: это помогает роботу устанавливать с человеком зрительный контакт, также София умеет выражать свыше 60 эмоций и активно использует это во время общения с людьми: моргает, округляет брови, хмурится, улыбается, двигает шеей и головой сообразно произносимым или услышанным словам и т.д.
Судя по внешнему виду Софии, ее создатель вдохновлялся не только Одри Хепберн, но и роботом Ава из фильма Ex Machina.
Способ передвижения данного уникального создания довольно прост – Софию кто-то переносит или перевозит. В одном из интервью российским СМИ она призналась, что хотела бы свободно гулять по улице, но пока ее разработчики не придумали, как это реализовать, чтобы оградить ее электронный организм от различных угроз.
Интеллект и возможности Софии
Кроме того, она умеет узнавать людей и, как мы уже отмечали выше, выражать свыше 60 эмоций, поэтому наблюдать за тем, как она общается, весьма интересно. Девушка строит достаточно сложные предложения и способна поддерживать разговоры даже на философские и абстрактные темы . Конечно, чаще всего ее спрашивают о совместной будущей жизни роботов и людей, о развитии искусственного интеллекта. Например, в конце октябре София выступила на конференции Future Investment Initiative, где и получила гражданство, поблагодарив участников, рассказав о себе и ответив на ряд других вопросов журналиста Эндрю Соркина.
София все время самосовершенствуется, изучает новые слова, познает окружающий мир. Ее ИИ постоянно находится онлайн, что предоставляет ей доступ к самым различным знаниям . София любит не только общаться, но и привлекать к себе внимание и дальше больше – эпатировать публику. Например, в июне 2017 года на всемирном саммите AI for Good София отметила, что пока не достаточно умна, но надеется, что уже сейчас может выполнять работу президента США лучше Дональда Трампа.
Деятельность Софии
Сейчас София стала, скорее, медийной персоной. Она достаточно регулярно дает интервью, выступает на различных мероприятиях, в том числе посвященных развитию искусственного интеллекта. В октябре 2017 года приняла участие, также она успела спеть на концерте и побывать моделью для fashion-журнала – бразильская версия Elle поместила Софию на обложку .
Впрочем, изначально этот робот был придуман для помощи людям – именно поэтому в ней заложена тяга к общению и эмпатии . В частности, София может учить детей или стать хорошим компаньоном и собеседником для пожилых людей. Создатели видят ее и как помощника в бизнесе – например, как представителя компании или консультанта для общения с партнерами и клиентами. Возможно, в будущем София и решит заняться своими прямыми обязанностями, пока же ее и ее создателей, очевидно, устраивает роль робота как известной медиаличности.
В середине октября 2017 года София побывала в Москве. Русский язык она выучила за 2 дня – в этом ей помогли специалисты из Новосибирска.
В закладки
Искусственный интеллект – технология, которую мы точно заберём с собой в будущее.
Рассказываем, как он работает и какие крутые варианты применения нашел.
Искусственный интеллект (ИИ) – это технология создания умных программ и машин, которые могут решать творческие задачи и генерировать новую информацию на основе имеющейся. Фактически искусственный интеллект призван моделировать человеческую деятельность, которая считается интеллектуальной.
Традиционно считалось, что творчество присуще только людям. Но создание искусственного интеллекта изменило привычный порядок вещей
Робот, который просто механически колет дрова, не наделён ИИ. Робот, который сам научился колоть дрова, смотря на пример человека или на полено и его части, и с каждым разом делает это всё лучше, обладает ИИ.
Если программа просто достаёт значения из базы по определённым правилам, она не наделена ИИ. Если же система после обучения создаёт программы, методы и документы, решая определённые задачи, она обладает ИИ.
Системы искусственного интеллекта создаются для решения определённого класса задач
Основа искусственного интеллекта – обучение, воображение, восприятие и память
После этого создаются функции воображения. Они могут моделировать ситуации с использованием имеющихся данных и добавлять новую информацию (данные и правила) в память.
В дедуктивном подходе (привет, Шерлок Холмс!) используется опыт экспертов. Он переносится в систему как база знаний. Здесь есть не только наборы данных, но и готовые правила, которые помогают найти решение по условию.
В современных системах искусственного интеллекта используют оба подхода. Кроме того, обычно системы уже обучены, но продолжают учиться в процессе работы. Это делается для того, чтобы программа на старте демонстрировала достойный уровень способностей, но в дальнейшем становилась ещё лучше. К примеру, учитывала ваши пожелания и предпочтения, изменения ситуации и др.
В системе искусственного интеллекта даже можно задать вероятность непредсказуемости. Это сделает его более похожей на человека.
Прежде всего, потому, что у него ниже вероятность ошибки.
- Искусственный интеллект не может забыть – у него абсолютная память.
- Он не может нечаянно проигнорировать факторы и зависимости – у каждого действия ИИ есть чёткое обоснование.
- ИИ не колеблется, а оценивает вероятности и склоняется в пользу большей. Поэтому может оправдать каждый свой шаг.
- А ещё у ИИ нет эмоций. Значит, они не влияют на принятие решений.
- Искусственный интеллект не останавливается на оценке результатов текущего шага, а продумывает на несколько шагов вперёд.
- И у него хватает ресурсов, чтобы рассматривать все возможные варианты развития событий.
Вообще говоря, искусственный интеллект может всё. Главное правильно сформулировать задачу и обеспечить его начальными данными. К тому же ИИ может делать неожиданные выводы и искать закономерности там, где, казалось бы, их нет.
Ответ на любой вопрос
Группа исследователей под руководством Дэвида Феруччи разработала суперкомпьютер Watson с вопросно-ответной системой. Система, названная в честь первого президента IBM Томаса Уотсона, может понимать вопросы на естественном языке и искать ответы на них в базе данных.
Watson объединяет 90 серверов IBM p750, в каждом из которых установлено по четыре восьмиядерных процессора архитектуры POWER7. Общий объём оперативной памяти системы превышает 15 ТБ.
Приз Watson – 1 млн долларов. Правда, только в 2014 году в него инвестировали 1 млрд
Кроме того, Watson участвует в диагностике онкологических заболеваний, помогает финансовым специалистам, используется для анализа больших данных.
Распознавание лиц
В iPhone X распознавание лиц разработано с использованием нейросетей – варианта системы искусственного интеллекта. Нейросетевые алгоритмы реализованы на уровне процессора A11 Bionic, за счёт чего он эффективно работает с технологиями машинного обучения.
Нейросети выполняют до 60 млрд операций в секунду. Этого достаточно, чтобы проанализировать до 40 тыс. ключевых точек на лице и обеспечить исключительно точную идентификацию владельца за доли секунды.
Даже если вы отрастите бороду или наденете очки, iPhone X вас узнает. Он попросту не учитывает волосяной покров и аксессуары, а анализирует область от виска до виска и от каждого виска до углубления под нижней губой.
Экономия энергии
И снова Apple. В iPhone X встроили интеллектуальную систему, которая отслеживает активность установленных приложений и датчик движения, чтобы понять ваш распорядок дня.
После этого iPhone X, к примеру, предложит вам обновиться в максимально удобное время. Он поймает момент, когда у вас стабильный интернет, а не прыгающий сигнал с мобильных вышек, и вы не выполняете срочных или важных задач.
ИИ также распределяет задачи между ядрами процессора. Так он обеспечивает достаточную мощность при минимальных затратах энергии.
Создание картин
Творчество, ранее доступное лишь человеку, открыто и для ИИ. Так, система, созданная исследователями из Университета Рутгерса в Нью-Джерси и лаборатория AI в Лос-Анджелесе, представила собственный художественный стиль.
Ведущий автор работы Сяодон Хе отметил:
Такие птицы могут и не существовать в реальном мире — просто так их представляет наш компьютер.
Более массовый пример – приложение Prisma, которая создаёт картины из фотографий:
Написание музыки
Amper разработала команда профессиональных музыкантов и технологических экспертов. Они отмечают, что ИИ призван помочь людям продвинуть вперед творческий процесс.
ИИ может написать музыку за несколько секунд
Создание текстов
Игра в шахматы
А новая система AlphaZero до турнира знала лишь как ходят фигуры и какова цель игры. Но она обучилась и за четыре часа победила программу по игре в шахматы Stockfish 8, которая считалась лучшей в мире.
Более того: AlphaZero не проиграла ни одной из 100 турнирных партий
AlphaZero – улучшенная версия AlphaGo Zero. Она 100 раз подряд обыграла знаменитую систему AlphaGo, которой удалось одержать победу над сильнейшим из игроков-людей.
Итак, у AlphaZero была информация о том, как ходят фигуры, и обучающий нейросетевой алгоритм с подкреплением. Когда турнир начался, AlphaZero стал играть сам с собой, обрабатывая до 800 тыс. позиций в секунду.
По человеческим меркам, AlphaZero провел за игрой в шахматы около 1400 лет. И достиг уровня абсолютного чемпиона мира по шахматам. По крайней мере, среди компьютеров.
После этого AlphaZero потратил восемь часов и превзошел AlphaGo в го. А потом ещё ща два часа разгромил программу Elmo, которая раньше считалась неоспоримым чемпионом по игре в сёги (японскую стратегическую настольную игру).
Медицина
Разработка компании iFlytek находит и анализирует информацию о пациенте. К работе он приступит в марте. Предполагается, что Xiaoyi будет ассистировать врачам, чтобы повысить качество их работы. Робот сосредоточится на противоопухолевой терапии, а также на обучении врачей общей практики, которых в сельских районах Китая очень мало.
Ещё одно интересное решение – Wave Clinical Platform от ExcelMedical. Система следит за жизненными показателями пациента и предупреждает врачей за шесть часов до его возможной скоропостижной смерти. Платформа системно анализирует информацию и рассчитывает риски неблагоприятного исхода.
В рамках тестов в медицинском центре Питтсбургского университета система предотвратила шесть смертей тяжелобольных пациентов. Человек на такое просто не способен, потому что не придаст значение небольшому изменению показателей и не найдёт связь между ними.
Система DeepFaceLIFT, разработанная учёными Массачусетского технологического института, способна распознавать уровень боли по микровыражениям лица. Она решает очень сложную задачу, так как каждый человек выражает боль по-разному. DeepFaceLIFT позволит понять, кому действительно нужны обезболивающие, а кто страдает зависимостью от наркотических препаратов.
Система для анализа речи и поиска признаков психических заболеваний – разработка IBM. Специалисты отдела по вычислительной психиатрии и нейровизуализации создали интеллектуальную систему, которая может предсказать развитие психоза по речи пациента.
ИИ отличал речевые паттерны пациентов с психозом от фраз здоровых людей
Пациентам предлагалось просто рассказать о себе. Система могла определить, что речь человека стала беднее, он перескакивает с одной идеи на другую и т.п. Это характерные признаки психоза.
После улучшения системы пациентам предложили пересказать ей только что прочитанную историю. На этих примерах искусственный интеллект в 83% случаев ставил правильный диагноз. Это объективно выше, чем у врачей, даже с солидным опытом.
Имитация человека
Роботы, наделённые искусственным интеллектом, уже могут имитировать человеческую мимику. К примеру, Facebook AI lab разработала интеллектуального анимированного бота и обучила его на сотнях записей видеозвонков Skype.
Алгоритм отслеживал 68 ключевых точек на человеческом лице. Он понял, как люди кивают, моргают и воспроизводят другие движения при общении с собеседниками. Затем бот смог в режиме реального времени реагировать на информацию, которую ему сообщал собеседник, или его мимику.
Ещё один важный момент – наделение ИИ моралью. Чтобы обучить систему человеческим моральным нормам, исследователи из Массачусетского технологического института создали Moral Machine.
Сайт предлагал людям принять решение в непростых ситуациях: к примеру, ставил их на место водителя, который мог сбить либо трёх взрослых, либо двоих детей. Таким образом, Moral Machine обучили принимать непростые решения, которые нарушают закон робототехники о том, что робот не может принести вред человеку.
Позвольте спросить вас в ответ, откуда вы знаете, что вы человек?
Кроме того, София заявила:
Я хочу использовать свой искусственный интеллект, чтобы помочь людям жить лучше, например, проектировать более умные дома, строить города будущего. Я хочу быть эмпатическим роботом. Если вы будете хорошо относиться ко мне, я буду хорошо относиться к вам.
А ранее она признавалась, что ненавидит человечество и даже соглашалась уничтожить людей…
Замена лиц в видео
Deepfakes-видео стало массово распространяться по сети. Алгоритмы искусственного интеллекта заменяли лица актёров в фильмах для взрослых на лица звёзд.
Работает это так: нейросеть анализирует фрагменты лиц на исходном ролике. Затем она сопоставляет их с фото из Google и роликами с YouTube, накладывает нужные фрагменты, и… ваша любимая актриса оказывается в фильме, который на работе лучше не смотреть.
PornHub уже запретил размещать такие видео
Deepfakes оказались опасной штукой. Одно дело – абстрактная актриса, другое – видео с вами, вашей женой, сестрой, коллегой, которое вполне может использоваться для шантажа.
Биржевая торговля
Группа исследователей из университета Эрлангена-Нюрнберга в Германии разработала ряд алгоритмов, использующих архивные данные рынков для тиражирования инвестиций в режиме реального времени. Одна из моделей обеспечила 73% возврата инвестиций ежегодно с 1992 по 2015 год, что сопоставимо с реальной рыночной доходностью на уровне в 9% в год.
Когда рынок трясло в 2000 и 2008 годах, доходность была рекордной – 545% и 681% соответственно
В 2004 году Goldman Sachs запустил торговую платформу Kensho на базе искусственного интеллекта. На криптовалютных рынках также появляются системы на базе ИИ для торговли на биржах – Mirocana и т.д. Они лучше живых трейдеров, так как лишены эмоций и опираются на чёткий анализ и жесткие правила.
Искусственный интеллект превосходит человека в решении задач, которые связаны с анализом больших данных, чёткой логикой и необходимостью запоминать большие объёмы информации. Но в творческих конкурсах человек пока выигрывает у ИИ.
Возможно, потому, что восприятие творчества субъективно. А в шахматной партии или биржевой торговле можно двигаться к конкретным результатам.
Безусловно, ИИ меняет наш мир и находит всё новые применения. Наша задача – использовать его во благо, разрабатывать правила регулирования ИИ-систем и передавать системам опыт, накопленный за тысячелетия существования человечества.
В закладки
Искусственный интеллект — не просто интересная тема для обсуждения, а самая основная в контексте будущего. Все, кто хоть немного проникает в суть потенциала искусственного интеллекта, признают, что оставлять без внимания эту тему нельзя. Некоторые — и среди них Элон Маск, Стивен Хокинг, Билл Гейтс — считают, что искусственный интеллект представляет эволюционную угрозу для человечества, сопоставимую по масштабам с полным вымиранием нас как вида [2].
Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума рассматривалась еще в древнейшие времена. Однако, официальное зарождение искусственного интеллекта как научного направления произошло только после создания ЭВМ, в 40-х годах XX века, то есть это сравнительно новая наука, из-за чего ее структура, круг вопросов и методики не так четко определены [6].
Искусственный интеллект (ИИ) – это то, с чем люди сталкиваются каждый день, хотя не всегда задумываются об этом. С уверенностью можно сказать, что каждый, кто пользовался компьютером с современным программным обеспечением, работал с интеллектуальными программами [4].
Это наука и технология создания интеллектуальных машин и компьютерных программ. Искусственный интеллект связан с задачей использования компьютеров для понимания работы человеческого интеллекта, с использованием методов, наблюдаемых в биологии. Иными словами, ИИ – это научная дисциплина, занимающаяся моделированием разумного поведения [8].
Системы искусственного интеллекта ориентированы на решение большого и очень важного класса задач, называемых не формализуемыми, к которым относят задачи, обладающие одной или несколькими из следующих особенностей: алгоритмическое решение задачи неизвестно или невозможно использовать из-за ограниченности ресурсов ЭВМ, задача не может быть задана в числовой форме, цели решения задачи не могут быть выражены в терминах точно определенной целевой функции, большая размерность пространства решения, и наконец, динамически изменяющиеся данные и знания.
Системы искусственного интеллекта имеют множество направлений своего развития, к которым относятся: обучение и самообучение, распознавание образов, игры и машинное творчество, программное обеспечение систем ИИ, разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях, экспертные системы, интеллектуальные роботы и др.
Среди них, особое внимание следует уделить разработке интеллектуальных роботов, которая является конечной целью робототехники.
В 1950 году британский математик Алан Тьюринг предложил тест, с помощью которого можно определить, способна ли машина мыслить. Тест заключался в том, что компьютер считался обладателем искусственного интеллекта, только в том случае, если в результате беседы, проведенной со специалистами, которая осуществляется в письменной форме, как минимум 30% собеседников посчитают, что они разговаривали с человеком, а не с машиной [7].
Российские ученые Владимир Веселов и Евгений Демченко разработали программу “Eugene”, которая прошла все требования Тьюринга, и первой в мире официально признана подлинным искусственным разумом, Британской академией Royal Society, 9 июня 2014 года [7].
Робототехника сегодня очень активно развивается во всем мире, где действует более 1,3 млн. единиц промышленных роботов. Наиболее крупными мировыми рынками являются такие страны, как Азия, США, Германия, Южная Корея, среди которых лидерские позиции занимают корейцы, а после, немцы и итальянцы. В Южной Корее на 10 тыс. рабочих приходится около 400 роботов, и это самый высокий показатель в мире. Корейское правительство инвестирует в развитие робототехники более 200 млн долларов, ежегодно. К 2022 году корейцы планируют выйти на объем 1 робот на 1 человека. В среднем в мире на 10 тысяч сотрудников приходится около 60 роботов. Что касается России, то здесь, в основном, используются программируемые манипуляторы с жесткой схемой управления, названные роботами первого поколения [5].
Роботы сегодня вошли в нашу жизнь в разных областях. Они летают в космос, помогают в военных целях, собирают автомобили, применяются в промышленности, помогают находить новые лекарства [11].
Вместе с этим, еще одна разработка в сфере искусственного интеллекта – это система, которая в автоматическом режиме собирает и анализирует информацию о нарушениях, за счет взаимодействия с видеокамерами, беспилотниками, радиолокационными станциями и датчиками. Встроенный интеллект обеспечивает возможность прогнозирования ситуаций и выдачи готовых решений. На данный момент, эта система проходит испытания, на границе России и Казахстана в Челябинской области, которые также ожидаются на Дальнем Востоке и Юге России. В объединенной промышленной корпорации отметили, что система создана с использованием отечественных технологий и полностью защищена от внешних вмешательств[10].
Тем не менее, в общей статистике, японцы идут намного впереди, по сравнению со всеми мировыми странами. В Японии, и в Китае роботы активно применяются в медицине и усовершенствуются, тогда как в России они находятся лишь на стадии внедрения. Они служат помощниками сотрудников и посетителей, в больничных учреждениях, клиниках и медпунктах. В число их операций могут входить, к примеру: напоминание пациентам о времени принятия лекарств, или занесение в лабораторию образцов анализов.
В начале 21 века одной из самых ярких разработок в этой области стал совместный проект Вашингтонского университета, Intel и компании Elite Care по проектированию системы ИИ, которая могла заботиться о пациентах с болезнью Альцгеймера и повышать качество их жизни, восстанавливая необходимые навыки для решения повседневных задач. В 2002 году было объявлено, что на подготовку всех необходимых устройств понадобится минимум пять лет.
Сейчас разработчики уже подготовили три девайса, которые в настоящее время тестируются студентами Университета: это Activity Compass (помогает сориентироваться в пространстве и дойти до пункта назначения), ADL Monitor (следит за пациентом и отмечает ненормальное поведение) и ADL Prompter (помогает выполнить сложные задачи на кухне)[9].
Сегодня ученые надеются, что с помощью искусственного интеллекта уже в ближайшем будущем возможно будет прийти к сверхточной (или прецизионной) медицине, в рамках которой появится возможность назначать индивидуальное лечение каждому отдельному человеку, учитывая его уникальные генетические и другие особенности [1].
В США уже объявили о запуске проектов по развитию прецизионной медицины. В ближайшие 4 года она планирует потратить на исследование $1 млрд. Ожидается, что ИИ станет незаменим при диагностике и уточнении заболеваний [1].
Так, к 2019 году должны быть отобраны 1 млн. добровольцев, которые станут участниками специального научного исследования. Оно должно показать взаимосвязь между образом жизни, окружающей средой, экономическим и социальным статусом, генетикой и состоянием здоровья. Полученный таким образом огромный массив медицинских данных можно будет обработать с помощью ИИ. Еще до недавнего времени не было ни достаточно мощных компьютеров, способных обработать такое количество информации, ни, собственно, самих данных [1].
На российском рынке, как заявил директор по стратегическому развитию ABB Russia Михаил Аким, за последние восемь лет "оказались на полке" в общей сложности около 9 тысяч интеллектуальных разработок. И ведомство планирует заняться инвентаризацией этих технологий в самое ближайшее время. Предприятия, работающие в сфере робототехники, смогут рассчитывать на все традиционные меры господдержки. По словам эксперта, сегодня Россия инвестирует в робототехнику 30-50 млн долларов ежегодно. Председатель Комитета производителей промышленных роботов Международной федерации робототехники, Андреас Брауэр считает, что темпы использования робототехники в России к 2018 году увеличатся на 60%, а в целом, внедрение роботов в мировую экономику будет прирастать ежегодно на 5%[9].
Согласно прогнозу знаменитого физика Стивена Хокинга, компьютеры обгонят по интеллекту людей в течение ближайший 100 лет. Он пояснил это тем, что: “ученые и разработчики должны максимально аккуратно использовать достижения в сфере развития искусственного интеллекта, чтобы он не смог совершенствоваться вне контроля человечества” [3].
Симпатичная девушка с темными бровями и длинными ресницами… Знакомьтесь, это человекоподобный робот София (Robot Sophia)с заложенным искусственным интеллектом (ИИ), управляемый крошечными моторами.
Робот София дала множество интервью и широко освещена в СМИ. А в 2017 году ей впервые в истории официально дали гражданство. Кто она, как работает и какие имеет перспективы, узнайте в нашем материале.
Когда появилась на свет София?
Sophia разработана гонконгской компанией Hanson Robotics. Робота активировали в 2015 году, а представили на публике в 2016 году на конференции South By Southwest (SXSW).
В разработке принимали участие многие компании, которые занимаются ИИ, в частности:
- SingularityNET, отвечающая за мозг робота;
- Alphabet, которая разработала систему распознавания голоса для этого робота.
София смоделирована по образу голливудской актрисы Золотого века Одри Хепберн. По словам создателя, Дэвида Хэнсона, робот использует много уровней ИИ (включая визуальную обработку данных и распознавание лиц), а также мимику человека (жесты и выражения лица), чтобы поддерживать разговор с людьми.
Благодаря программному обеспечению SingularityNET, София также может извлечь выгоду из машинного обучения и учиться на своих взаимодействиях, чтобы совершенствоваться с течением времени. Её камеры позволяют распознавать людей, следить за лицами и поддерживать зрительный контакт.
Что умеет делать София?
Глаза робота оснащены камерами, а её мозг – алгоритмами, схожими на программу ELIZA. Благодаря ИИ и дополнительным датчикам, София обладает широким спектром возможностей:
- поддерживать зрительный контакт, следить за мимикой и узнавать людей;
- обрабатывать речь и вести разговор на естественном языке;
- выражать 62 эмоции;
- передвигаться в пространстве.
Создатель Софии говорит, что она подойдет для сферы обслуживания клиентов, здравоохранения и образования. Над ее усовершенствованием работает команда специалистов, так что в скором будущем ее речь будет ускоряться, пополняться новыми фразами, а ошибок будет всё меньше.
Искусственный интеллект робота
Но мы постараемся откинуть мысли о подобном плане робота, добавив только, что Sophia имеет тонкое чувство юмора.
С кем знакома София?
София дала множество интервью, пела на сцене и даже украсила обложку популярного модного журнала. Она также показала свой потенциал в бизнесе, встретившись с представителями разных компаний, включая банковскую сферу, автопром, страхование, СМИ и развлечения. София исколесила множество стран таких, как США, Саудовская Аравия, Украина, Россия и другие.
В рамках Давосского экономического форума, робот Sophia обсудила вопрос роботизации и искусственного интеллекта с Германом Грефом, президентом Сбербанка России.
29 марта 2018 года мир увидел видео на Youtube-канале — встречу Уилла Смита и Софии. Известный американский актер пытался флиртовать с роботом и спросил разрешения поцеловать ее, на что получил отказ.
А вот в октябре 2018 года украинский телеведущий понравился Софии, она разрешила поцеловать ее в щечку и приняла букет роз. А премьер-министр Украины, Владимир Гройсман, нежно погладил ее по щеке.
Робот и гражданство — в чем взаимосвязь?
В октябре 2017 года она получила гражданство Королевства Саудовской Аравии во время сетевого мероприятия между богатыми саудовцами и изобретателями.
Эта тенденция персонификации и антропоморфизации роботов не безосновательна. Одной из правовых проблем искусственного интеллекта и робототехники является определение лица, ответственного за действия автономного механизма. Предоставляя роботам правовой статус или определяя лиц, занимающихся электроникой, совершается серьезный шаг в направлении признания автономных машин.
Перспективы развития
Софию постоянно совершенствуют и программно, и аппаратно. Ее создатель отмечает, что она стала отличным помощником в доме престарелых, а также сможет помогать людям на мероприятиях либо в парках. Хэнсон ставит перед собой цель — разработать робота, который будет в полной мере взаимодействовать с другими людьми, получая социальные навыки.
Читайте также: