Доклад на тему искусственный интеллект и эвм

Обновлено: 17.05.2024

* Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.

ЭВМ И ИНТЕЛЛЕКТ

Об актуальности темы говорит тот факт, что сейчас очень стремительно развивается новая отрасль психологии, изучающая взаимоотношения человека и ЭВМ. Вот-вот наступят времена, когда по важности она не будет уступать проблеме взаимоотношения человека с человеком или даже человека с обществом.

Автор не случайно выбрал эту весьма обширную проблему. Он имеет многолетний опыт работы с компьютерными системами - имитаторами работы человеческого мозга и может задать множество вопросов и не только риторических. А разум умеющий грамотно задавать вопросы уже является искусственным интеллектом.

Способность к обучение как критерий интеллекта так же высоко ценится и в обществе людей. В эту сферу ежегодно вкладываются миллиарды долларов. Однако благодаря той же обратной связи, появляются отрицательные эффекты - в процессе обучения отношения человека с компьютером становятся настолько тесными, что реальный мир заменяется ложным, виртуальным. Скорее всего это связано с недоразвитостью технической культуры человека, технологии двоичной логики ушли так далеко, по сравнению с темпами эволюции человека, что ему приходится сутками засиживаться пред голубым монитором, получая объем информации, созданный за последние 20 лет. Типичный пример - молодой человек покупает компьютер, сразу же в его режиме дня на сон выделяется 2 часа (собственный опыт), первые несколько месяцев он полностью посвящает себя освоению новой техники, так проходят пол года, но проснувшись однажды на клавиатуре в луже газировки и поняв, что даже кривизна электро-лучевой трубки кинескопа не способна так исказить его внешность, он решает - все! Хватит! Пора в нормальную жизнь!

П. Все мужчины одинаковы!

Э. В каком смысле?

П. Они всегда пристают к тебе с чем-нибудь!

Э. Вы имеете в виду что-нибудь конкретное?

П. Ну да, это мой парень заставил меня прийти сюда

Э. Ваш парень заставил вас прийти сюда?

П. Он говорит, что я почти все время подавлена.

Э. Прискорбно слышать, что вы все время подавлены.

П. Это правда, я несчастна.

Э. Вы думаете, что ваш приход сюда поможет вам не быть несчастной?

П. Это точно, мне нужна чья-нибудь помощь.

Э. Что значит для вас получить помощь?

П. Может быть я научусь ладить с моей мамой.

Э. Расскажите подробнее о вашей семье.

Но еще более обеспокоило автора то, что некоторые психиатры стали рассматривать Элизу как многообещающее средство для преодоления дефицита врачей. Посыпавшиеся предложения повергли программиста в ужас (он-то как создатель понимал что к чему). Он охладел и даже стал ярым противником всяческих исследований в области ИИ.

Все процессы, связанные и с мышлением компьютера с человеческим интеллектом опираются на обратную связь.

Технологии электронных машин продвинулись настолько далеко, что из-за низкой компьютерной культуры многие люди готовы очеловечить машины и принести в жертву виртуальному миру свое внимание, эмоции и здоровье.

Однако в обозримом будущем компьютеры скорее всего останутся тем, чем всегда были для человека машины - помощниками в конкретных делах. Еще по крайней мере 30 лет обобщать, мечтать, планировать, ставить и решать проблемы, писать стихи будут по прежнему люди с их несравненными биологическими мозгами.

Проблема создания искусственного интеллекта, взаимоотношения между человеческим разумом и компьютером. Характеристика и особенности тенденции захвата электронно-вычислительных машин. Использование и специфика сверхпроизводительных микропроцессоров.

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	реферат
Язык	русский
Дата добавления	26.02.2016
Размер файла	18,9 K

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Министерство образования и науки республики Казахстан

Евразийский гуманитарный институт

Кафедра экономических и математических дисциплин

На тему: Искусственный интеллект и ЭВМ

Выполнила: Макулбекова А.М.

Проверила: доцент Юнусова А.А.

Мы не случайно выбрали эту весьма обширную проблему. Наше поколение имеет многолетний опыт работы с компьютерными системами - имитаторами работы человеческого мозга и может задать множество вопросов, и не только риторических. А разум, умеющий грамотно задавать вопросы, уже является искусственным интеллектом.

Способность к обучению как критерий интеллекта так же высоко ценится и в обществе людей. В эту сферу ежегодно вкладываются миллиарды долларов. Однако благодаря той же обратной связи, появляются отрицательные эффекты - в процессе обучения отношения человека с компьютером становятся настолько тесными, что реальный мир заменяется ложным, виртуальным. Скорее всего это связано с недоразвитостью технической культуры человека, технологии двоичной логики ушли так далеко по сравнению с темпами эволюции человека, что ему приходится сутками засиживаться пред голубым монитором, получая объем информации, созданный за последние 20 лет. Типичный пример - молодой человек покупает компьютер, сразу же в его режиме дня на сон выделяется 2 часа (собственный опыт), первые несколько месяцев он полностью посвящает себя освоению новой техники, так проходят пол года, но проснувшись однажды на клавиатуре в луже газировки и поняв, что даже кривизна электро-лучевой трубки кинескопа не способна так исказить его внешность, он решает - все! Хватит! Пора в нормальную жизнь!

П. Все мужчины одинаковы!

Э. В каком смысле?

П. Они всегда пристают к тебе с чем-нибудь!

Э. Вы имеете в виду что-нибудь конкретное?

П. Ну да, это мой парень заставил меня прийти сюда

Э. Ваш парень заставил вас прийти сюда?

П. Он говорит, что я почти все время подавлена.

Э. Прискорбно слышать, что вы все время подавлены.

П. Это правда, я несчастна.

Э. Вы думаете, что ваш приход сюда поможет вам не быть несчастной?

П. Это точно, мне нужна чья-нибудь помощь.

Э. Что значит для вас получить помощь?

П. Может быть я научусь ладить с моей мамой.

Э. Расскажите подробнее о вашей семье.

Но еще более обеспокоило автора то, что некоторые психиатры стали рассматривать Элизу как многообещающее средство для преодоления дефицита врачей. Посыпавшиеся предложения повергли программиста в ужас (он-то, как создатель, понимал что к чему). Он охладел и даже стал ярым противником всяческих исследований в области ИИ.

Все процессы, связанные и с мышлением компьютера с человеческим интеллектом опираются на обратную связь.

Однако, в обозримом будущем, компьютеры скорее всего останутся тем, чем всегда были для человека машины - помощниками в конкретных делах. Еще по крайней мере 30 лет обобщать, мечтать, планировать, ставить и решать проблемы, писать стихи будут по прежнему люди с их несравненными биологическими мозгами.

В настоящее время наличие сверхпроизводительных микропроцессоров и дешевизна электронных компонентов позволяют делать значительные успехи в алгоритмическом моделировании искусственного интеллекта. Такой подход дает определенные результаты на цифровых ЭВМ общего назначения и заключается в моделировании процессов жизнедеятельности и мышления с использованием численных алгоритмов, реализующих искусственный интеллект. Здесь можно привести много примеров, начиная от простой программы игрушки “тамагочи” и заканчивая моделями колонии живых организмов и шахматными программами, способными обыграть известных гроссмейстеров. Сегодня этот подход поддерживается практически всеми крупнейшими разработчиками аппаратного и программного обеспечения, поскольку достижения при создании эвристических алгоритмов используются и в узкоспециальных, прикладных областях при решении сложных задач, принося значительную прибыль разработчикам.
Другие подходы сводятся к созданию аппаратуры, специально ориентированной на те или иные задачи, как правило, эти устройства не общего назначения (аналоговые вычислительные цепи и машины, самоорганизующиеся системы, перцептроны и т.п.) . С учетом дальнейшего развития вычислительной техники этот подход может оказаться более перспективным, чем предполагалось в 50-80гг.

· Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. - М.: Прогресс, 1979.

· Компьютер обретает разум. М., Мир., 1990. В сборнике: Психологические исследования интеллектуальной деятельности. Под. ред. О. К. Тихомирова. - М., МГУ, 1979

Давайте пофилосовствуем на тему интеллекта ЭВМ - машины. Есть ли будущее у таких систем, как они будут эволюционировать и будут ли вообще? Вот мысли нашего российского учёного.

Системы, обладающие психикой, отличаются от ЭВМ прежде всего тем, что им присущи биологические потребности, обусловленные их материальным, биохимическим субстратом. Отражение внешнего мира происходит сквозь призму этих потребностей, в чем выражается активность психической системы. ЭВМ не имеет потребностей, органически связанных с ее субстратом, для нее как таковой информация незначима, безразлична. Значимость, генетически заданная человеку, имеет два типа последствий:

Первый - круг поиска сокращается, и тем самым облегчается решение задачи.
Второй - нестираемые из памяти фундаментальные потребности организма обусловливают односторонность психической системы.

Животное в принципе не может быть по отношению к этому фундаментальному слою перепрограммировано, хотя для некоторых целей оно может быть запрограммировано вновь посредством дрессировки. В этом (но только в этом) смысле потенциальные интеллектуальные возможности машины шире таких возможностей животных. У человека над фундаментальным слоем биологических потребностей надстраиваются социальные потребности, и информация для него не только биологически, но и социально значима.

Человек универсален и с точки зрения потребностей и с точки зрения возможностей их удовлетворения. Однако эта универсальность присуща ему как социальному существу, производящему средства целесообразной деятельности, в том числе и системы искусственного интеллекта.

Таким образом, телесная организация не только дает дополнительные возможности, но и создает дополнительные трудности. Поэтому интеллекту человека важно иметь на вооружении системы, свободные от его собственных телесных и иных потребностей, пристрастий. Конечно, от таких систем неразумно требовать, чтобы они самостоятельно распознавали образы, классифицировали их по признакам, по которым это делает человек. Им цели необходимо задавать в явной форме.

Тем не менее совершенствование систем искусственного интеллекта на базе цифровых машин может иметь границы, из-за которых переход к решению интеллектуальных задач более высокого порядка, требующих учета глобального характера переработки информации и ряда других гносеологических характеристик мышления, невозможен на дискретных машинах при сколь угодно совершенной программе. Это значит, что техническая (а не только биологическая) эволюция отражающих систем оказывается связанной с изменением материального субстрата и конструкции этих систем.

Такая эволюция, т. е. аппаратурное усовершенствование систем искусственного интеллекта , например, через более интенсивное использование аналоговых компонентов, гибридных систем, голографии и ряда других идей, будет иметь место . При этом не исключается использование физических процессов, протекающих в мозгу, и таких, которые психика в качестве своих механизмов не использует. Наряду с этим еще далеко не исчерпаны возможности совершенствования систем искусственного интеллекта путем использования в функционировании цифровых машин гносеологических характеристик мышления, о которых речь шла выше.

Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Собственно мечта об интеллектуальных роботах-помощниках возникла задолго до изобретения первых компьютеров.

Людей в середине 50-х годов прошлого столетия сильно поразили возможности вычислительных машин, особенно способности ЭВМ, безошибочно выполнять множество задач одновременно. В головах ученых и писателей сразу возникли фантастические идеи о мыслящих машинах. Именно в этот период начинают зарождаться первые технологии искусственного интеллекта.

Исследования в сфере ИИ ведутся путем изучения умственных способностей человека и переложения полученных результатов в поле деятельности компьютеров. Таким образом, искусственный интеллект получает информацию из самых разных источников и дисциплин. Это и информатика, математика, лингвистика, психология, биология, машиностроение. На основе массива данных с помощью технологии машинного обучения компьютеры пытаются имитировать интеллект человека.

Главные цели ИИ достаточно прозрачны:

Создание аналитических систем, которые обладают разумным поведением, могут самостоятельно или под надзором человека обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основе массива данных.
Реализация интеллекта человека в машине – создание роботов-помощников, которые могут вести себя как люди: думать, учиться, понимать и выполнять поставленные задачи.

История развития искусственного интеллекта

В 1943-45 годах закладываются основы для понимания и создания нейронных сетей, а уже в 1950 году Алан Тьюринг публикует в научном издании анализ интеллектуальной шахматной игры. В 1958 году появляется первый язык программирования искусственного интеллекта – Лисп.

В период с 1960 по 1970 ряд ученых доказали, что компьютеры способны понимать естественный язык на достаточно хорошем уровне. В 1965 году разработали Элизу – первого робота-помощника, который мог говорить на английском языке. В эти же годы направление ИИ стало привлекать правительственные и военные организации США, СССР и других стран. Так Министерство обороны США уже к 70-м годам запустило проект виртуальных уличных карт – прототип GPS.

В 1969 году ученые Стэнфордского университета создали Шеки – робота с ИИ, способного самостоятельно перемещаться, воспринимать некоторые данные и решать несложные задачи.

В Эдинбургском университете четырьмя годами позже (1973) был создан робот Фредди – это шотландский представитель семейства ИИ мог использовать компьютерное зрение для того, чтобы находить и собирать разные модели.

80-е годы XX века стали прорывными для ИИ. Учеными были разработаны обучающие машины – интеллектуальные консультанты, которые предлагали варианты решений, умели самообучаться на начальном уровне, общались с человеком на ограниченном, но уже естественном языке.

Интересен факт, что в 1989 году другая шахматная программа Deep Thought обыграла гроссмейстера международного уровня Бента Ларсена. После этого поединка машины и человека, Гарри Каспаров заявил:

С 2008 начинается эра технологической сингулярности, которая по расчетам экспертов должна выйти в зенит в 2030 году. Начинается интеграция человека с вычислительными машинами, увеличиваются возможности человеческого мозга, появляются биотехнологии.

Принципы ИИ

Робот или система с искусственным интеллектом не может навредить человеку своим действием или же своим бездействием допустить, чтобы человеку был приченен вред.
Робот должен повиноваться приказам, которые получает от человека, кроме тех, которые противоречат Первому закону.
Робот должен заботиться о своей безопасности, если это не противоречит Первому и Второму Законам.

0. Робот не может навредить человеку, если только не докажет, что в конечном итоге это (вред) будет полезно для всего человечества.

Разобравшись с этическими законами, перейдем к технологическим принципам искусственного интеллекта:

Кроме того, трудно представить существование искусственного интеллекта без мощных графических процессоров, которые являются сердцем интерактивной обработки данных. Для интеграции ИИ в различные программы и устройства необходима технология API – программные интерфейсы приложений. Используя API можно без труда добавлять технологии искусственного интеллекта в любые компьютерные системы: домашняя безопасность, умный дом, оборудование на ЧПУ и прочее.

Сфера использования ИИ

Искусственный интеллект постепенно приходит во все отрасли человеческой деятельности, делая обычные программные комплексы интеллектуальными:

Основные проблемы ИИ

Как вы понимаете возможности искусственного интеллекта на данной стадии развития не безграничны. Перечислим главные трудности:

Резюме

Мы познакомились с понятием, что такое искусственный интеллект. Изучили основные принципы: этические и технологические. Рассмотрели главные препятствия на пути развития ИИ. Искусственный интеллект тесно связан с развитием компьютерной техники, а также таких наук как математика, статистика, комбинаторика и других.

Читайте также: