Школа анализа данных торрент

Обновлено: 05.07.2024

Программирование на языке
R
Загрузка и выгрузка
данных.
Преобразования данных. Пакет data.table.
Tidyverse.
Визуализация данных. Пакеты ggplot2 и
plotly
Введение в машинное обучение на языке R.
Обзор методов глубокого обучения.
Основы планирования экспериментов. А.

Работать с данными с помощью языка программирования R

- Решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом;
- Писать код для повторного использования, автоматизирующий рутинные задачи
- Пользоваться основными пакетами R для работы с данными.

Введение
Численные и Символьные исчисления
High Performance Computing
Machine Learning в MATLAB
Развертывание алгоритмов
Очень большой и классный
проект

Использовать готовые алгоритмы и структуры данных и грамотно создавать свои под конкретную задачу

- Писать рациональный и хорошо структурированный код
- Владеть техникой вычисления сложности алгоритмов
- Применять в работе продвинутые структуры данных.

Университет искусственного интеллекта

Введение в рекуррентные сети
Embeddings и языковые модели
Gensim, pymorphy
Углубление в рекуррентные сети
Свёрточные сети
Seq2Seq
Преобразование изображений в текст и наоборот
Механизм attention
Transformers
Sentence extraction
LeakGan

Разбираться в устройстве и принципах работы нейросетей в задачах NLP
Решать широкий спектр задач в сфере NLP
Классифицировать тексты
Разбираться в NER и переводах предложений
Свободно изменять архитектуру и стратегию решения задачи

Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет специализироваться на работе с естественным языком

Сводные таблицы: основные понятия и простейшие вычисления
Основные понятия и создание сводных таблиц
Основные вычисления для сводных таблиц
Работа и вычисления для сводных таблиц
Группировка, срезы данных, временная шкала
Вычисления в сводных.

Эффективно работать в сводных таблицах
- Анализировать большой объём данных и находить закономерности
- Суммировать по датам и нарастающим
- Считать среднее и доли
- Получать отчёты в разных разрезах
- Проводить простые и сложные вычисления

Программа курса
1. Стратегия и реализация цифровых проектов
1.1
Цифровая повестка
1.2
О курсе
1.3
Сквозные цифровые технологии
1.4
Цифровая трансформация предприятия
1.5
CDO и лидеры цифровой трансформации
1.6
Ключевые стадии цифровой.

Внедрять проекты IIoT и AI
Понимать, что охватывает экосистема цифрового производства.
Планировать ресурсы и оценивать KPI для цифровизации производства.
Оценивать уровень цифровизации предприятия
Определять проблемные зоны.
Определять этапы.

Руководителям. IT-руководству, программистам, дата-сайнтистам. Инженерам и специалистам. Студентам технических вузов

Введение
Машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети
Наука о данных
Jupyter Notebook
Создание чат-ботов без программирования
IBM Watson
–
Машинное обучение
Введение
Регрессия
Пример
Классификация
Контент-ориентированные рекомендации
–
Глубокое.

Создавать нейронные сети с Keras и TensorFlow
Разбираться с такими понятиями ИИ как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети
Создавать чат-ботов на платформе Watson Assistant без необходимости написания кода
Понимать алгоритмы машинного обучения
.

Программистам, которые хотят научиться использовать Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Рейтинг школ по аналитике данных

Цифровое производство

OnStudy

Институт бизнес-аналитики

Laba (Лаба)

Go Practice

Moscow Coding School

Школы по аналитике данных

– Курсы удобно совмещать с работой или учёбой. – Много практических заданий. – Обратная связь от преподавателей. – Высокое качество подачи материала. – Помощь с трудоустройством.

– Долгая проверка домашних заданий. – Достаточно высокий порог вхождения — новичкам будет сложно. – Частые рассылки, от которых сложно отписаться. – Могут быть фактические ошибки в лекциях. – Преподаватели могут быть некомпетентны.

– Любой желающий может разместить свои курсы на платформе.
– На сайте представлено свыше 1000 курсов на различные темы.
– Есть бесплатные программы.
– Много информации для начинающих.
– Многие преподаватели — эксперты из крупных компаний.

– Частые проблемы с сайтом.
– Качество курса сильно зависит от преподавателя.
– Некоторые курсы низкого качества.
– Нет возможности смотреть части курса не по порядку.
– Часть курсов рассчитана на людей с базовыми знаниями по предмету.

– Огромный выбор курсов по любым направлениям. – Качественный материал и хорошая подача. – Сотрудничает с вузами и преподавателями по всему миру. – Много полезной и прикладной информации для любого уровня. – Записи лекций всегда доступны в личном кабинете.

– Курсов на английском языке значительно больше, чем на русском. – Высокая стоимость курсов, но часто действуют скидки. – Частично информацию можно найти в свободном доступе в интернете. – Качество материала сильно зависит от преподавателя. – Чаще всего нет фидбэка от лектора – зависит от курса.

✅ ТОП-5 Лучших курсов по Анализу данных в 2021 году

1. Аналитик данных с нуля до middle | Нетология ( сайт школы )

Коротко о главном:

Длительность: год;
Формат: видеолекции, воркшопы, вебинары, тестирование;
Документ об окончании: документ о профессиональной подготовке.

Программа

Введение, погружение. Развитие аналитического мышления, базовые знания по визуализации данных, основные метрики, точки роста, гипотезы.
Работа с данными. SQL, получение данных, работа с Big Data.
Автоматизация. Языки R, Python, A/B-тестирование, SeaBorn.
Soft Skills. Ведение переговоров, эмоциональный интеллект, выступления на публике.

Чему научитесь

Использовать в работе SQL, сможете писать запросы, работать с массивами данных без переноса в таблицу, научитесь использовать в работе разные форматы файлов.
Программировать для получения данных из внешних источников, грамотно работать с массивами, искать в цифрах закономерности.
Внедрять data-driven подход.
Эффективно работать с Big Data, используя актуальные инструменты анализа.
Делать понятные, ёмкие графики, диаграммы, другие типы интерактивной визуализации.

Преимущества :

Отзывы 💖

Полная информация 👈

⭐ Больше курсов от Нетологии:

BIG DATA с нуля

2-месячный курс, который поможет получить базовые знания в работе с большими данными и научит их грамотно анализировать, рассчитан на начинающих специалистов без опыта. Студенты узнают, как сформировать команду для Big Data проекта, и как ею грамотно управлять, используя CRISP-DM подход, научатся выстраивать стратегию работы с большими данными, улучшать результаты своей работы.

Преимущества:

Поддержка лекторов, личных наставников.
Практические домашние задания, актуальные материалы.
Документ о повышении квалификации.

Дата-инженер с нуля до middle

Основательный курс на 15 месяцев обучения, который позволит с нуля освоить профессию дата-инженера, получить диплом о профессиональной переподготовке.

Выпускники смогут эффективно автоматизировать работу с большими данными, правильно создавать конвейеры обработки, схемы для хранения данных, настраивать мониторинги. Полученные знания позволят претендовать на вакансии уровня middle, работать инженером данных, MLOps или ETL-экспертом.

Преимущества:

Фундаментальный курс.
Платформа выдает диплом установленного образца.
10 кейсов в портфолио.

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Базовая программа обучения, продолжительностью в 1,5 месяца, которая даст студентам базу аналитического мышления, поможет определиться, интересно ли вам развиваться в этом направлении. В рамках обучения научитесь работать с Google-таблицами, изучите основы статистики, визуализацию данных, познакомитесь с машинным обучением.

Преимущества:

Обратная связь от экспертов.
Документ об окончании установленного образца.

Старт в аналитике

Базовый курс, продолжительностью в 15 дней. В рамках обучения вы узнаете о том, какими знаниями, навыками, инструментами должен владеть современный аналитик. Познакомитесь с Excel, SQL, Power BI, Google Data Studio, Python.

Преимущества:

Базовое понимание профессии, необходимых навыков.
Доступная цена.

Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science

Бесплатный пошаговый план для тех, кто заинтересовался анализом данных, хочет узнать, как развиваться в профессии. Пользователь сможет получить подробный гид на свою электронную почту после регистрации.

Преимущества:

Путь изучения новой профессии, выстраивания карьеры.
Бесплатно.

Python для анализа данных

Обучение для новичков. На курсе вы узнаете, как при помощи языка Пайтон автоматизировать рутинные задачи, как обрабатывать большие объемы информации, изучите ключевые инструменты машинного обучения, аналитики.

Преимущества:

Практические знания.
Поддержка экспертов.

2. Аналитик Данных | SkillFactory ( сайт школы )

Коротко о главном:

Длительность: 10 месяцев;
Формат: видеоуроки, практические задания;
Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.

Программа

Тренажер по Google таблицам для анализа данных.
Тренажер по базам данных.
Тренажер по Python.
Статистика для аналитиков.
Отчеты в BI системах.
Выбор специализации: маркетинговая или продуктовая аналитика.

Чему научитесь

С нуля выстраивать сквозную аналитику.
Применять дата-драйвен подход для принятия решений.
Эффективно автоматизировать обработку данных.
Обрабатывать большие массивы при помощи языка Пайтон.
Создавать удобную инфраструктуру для подготовки отчетов специалистов из других отделов компании.
Проектировать, создавать аналитическую архитектуру компании, учитывая специфику бизнеса.
Составляю рекомендации по изменению стратегии, рекламных кампаний на основе анализа данных.
Создавать аналитические дашборды.
Просчитывать эффективность бизнеса.
Выстраивать гипотезы, проверять, отсеивать неработающие, проводить А/В тесты.
Использовать прикладную математику для решения бизнес-задач.

Возможность выбрать специализацию.
Много практических заданий, работа над проектами для портфолио.
Обратная связь от преподавателей, поддержка личного куратора.
Помощь в трудоустройстве: карьерные консультации, помощь в составлении резюме, подготовке к собеседованиям.
Удостоверение о повышении квалификации.
Несколько пакетов обучения на выбор – стандартная и расширенная версии.
Рассрочка.

Нет стажировок у работодателя.
Дорого.

Отзывы 💖

Полная информация 👈

⭐ Больше курсов от SkillFactory:

Python для анализа данных

2-месячная программа для аналитиков, маркетологов, менеджеров, которая поможет освоить необходимую базу языка Python, применять его для работы с большими массивами данных. Научитесь работать с библиотеками, парсить данные из интернета, автоматизировать отчеты.

Преимущества:

Практические знания.
Сертификат.
Помощь в трудоустройстве.

Тренажёр Power BI

Курс продолжительностью в 12 недель, который в формате тренажера позволит вам обучиться работе в популярной программе для BI аналитике. Вы изучите основной функционал, возможности, разберете программу на примере реальных кейсов, выполните практические задания для проверки, закрепления знаний.

Преимущества:

Можно учиться в удобное время.
Практические знания.

3. Факультет аналитики Big Data | GeekBrains ( сайт школы )

Коротко о главном:

Длительность: 18 месяцев;
Формат: лекции, вебинары, практические задания;
Документ об окончании: документ о профессиональной переподготовке.

Программа

Подготовительный модуль.
Основы: Python, Linux, MySQL, реляционные базы данных, библиотеки NumPy, Matplotlib, Scikit-learn.
Работа с данными: сбор, обработка, хранение.
Алгоритмы обработки, анализа данных, разработан при поддержке Х5 retail group.
Машинное обучение, рекомендательные системы.
Возможности аналитики Big Data для бизнеса.

Чему научитесь

Владеть методами анализа данных, машинного обучения.
Применять в своей работе прикладную статистику, теорию вероятностей.
Применять современные технологии для обработки больших данных – Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming.
Работать с СУБД, SQL, NoSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch.
Использовать ВI-системы для анализа, формирования отчетов.
Работать с Python, его библиотеками, с Java Script на базовом уровне.
Использовать фреймворк Apache Spark, Python API.
Сможете участвовать в соревнованиях Kaggle.

Преимущества :

Диплом установленного образца.
Рассрочка.
9 работ в портфолио выпускника.
Программа трудоустройства.
Обратная связь по домашним заданиям от экспертов, поддержка личного наставника.
Бонусное изучение английского.

Отзывы 💖

Полная информация 👈

⭐ Больше курсов от GeekBrains:

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

Месячная программа обучения, которая даст возможность улучшить свое программирование на Пайтоне и алгоритмическое мышление. Вы разберетесь с фундаментальными алгоритмами, сможете использовать их для решения реальных задач бизнеса.

Преимущества:

Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn

Курс из 10 уроков, рассчитанный на новичков в науке о данных. Он даст возможность разобраться с основными терминами, понятиями, изучить популярные библиотеки для работы с данными, визуализацией, машинным обучением.

Преимущества:

Подборка курсов от других школ

Python для анализа данных | SkyPro

Прохождение курса займет 2,5 месяца. За это время студенты смогут изучить основы языка Python и его популярные библиотеки, а также визуализацию данных, способы получения данных из различных источников, статистические тесты, прогнозы. Выполнят дипломную работу, которая продемонстрирует реальный уровень знаний.

Преимущества:

Поддержка наставников.
Удобный формат обучения.

Профессия Data Analyst | SkillBox

Фундаментальная программа обучения, рассчитанная на 2 года. После ее прохождения выпускник сможет стать продуктовым, BI-аналитиком или аналитиком-маркетологом.

Вы научитесь правильно вести переговоры с заказчиком, переводить задачи бизнеса в исследования. Также вы сможете грамотно извлекать данные из различных источников, очищать, трансформировать их, находить аномалии. Изучите исследования: когортный анализ, прогнозирование, коэффициенты корреляции, научитесь формулировать гипотезы, проверять их. Кроме того, сможете емко, интересно визуализировать результаты своих исследований, презентовать их для клиентов.

Преимущества:

Лояльная, адекватная оплата с рассрочкой, отсрочкой первого платежа.
Помощь в трудоустройстве.
Поддержка преподавателей, личных кураторов.

Язык R для анализа данных

4-месячный видеокурс, в рамках которого студенты узнают, как обрабатывать большие объемы данных, работать с библиотеками и выстраивать графики, как грамотно автоматизировать рутинные задачи, а также прокачаться в аналитике при помощи языка R.

Преимущества:

Обучение на практике.
Рассрочка.
Пожизненный доступ к материалам.

Профессия: Аналитик (с 0 до PRO) | ProductStar

Годовая программа обучения, подойдет для новичков без предварительного опыта. За это время студенты смогут освоить актуальные инструменты продуктового аналитика: Google Analytics, Python, BI-инструменты, Machine Learning и DataScience.

На курсе изучите множество тем, среди которых: основные метрики, вычислительные функции, формулы, BigQuery, ClickHouse, OWOX BI, vатематическая статистика, базы данных, Python, Pandas, Tableau, линейная регрессия, валидация, Feature Engineering, Feature Selection, бинарная классификация, Tensorflow + Keras, Hadoop, MapReduce, AWS, GCP, Azure, прогностические и предсказательные модели, переобучение.

Преимущества:

Акцент на практике.
Поддержка личного наставника.
Программа трудоустройства.

SQL с 0 для анализа данных | ProductStar

Базовый курс, продолжительностью 2 месяца, рассчитанный на начинающих аналитиков, менеджеров, разработчиков, программистов, бухгалтеров, специалистов по маркетингу, руководителей. Он позволить изучить работу с базами данных, научится обрабатывать большие массивы данных и самостоятельно визуализировать результаты своих исследований.

Преимущества:

Практические знания и опыт.
Цифровой сертификат.

BIG DATA для менеджеров | Product Live

Полугодовая программа обучения для менеджмента, которая поможет изучить основы Big Data и AI, а также научиться грамотно внедрят современные технологии в деятельность компании, понимать, какие проблемы они реально могут решить и какие аспекты деятельности оптимизировать.

Преимущества:

Обучение на практике, разбор кейсов.
Расширение деловых контактов.
Есть корпоративное обучение с оплатой от юрлица.

Как стать специалистом по Data Science | Яндекс Практикум

Основательная программа обучения от топовых специалистов Яндекса, которая позволит за 8 месяцев изучить основной инструментарий и пополнить свое портфолио целым набором достойных кейсов. Вы изучите: Python и его библиотеки, в том числе Scikit-Learn и XGBoost, Jupyter Notebook, SQL.

Преимущества:

Проекты в портфолио.
Есть тестовые модули, которые можно пройти бесплатно.
Обучают топовые эксперты.

Data Science academy | SF Education

7-месячная программа обучения, которая позволит изучить машинное обучение, программирование, работу с данными и математические расчеты. Освоите линейную алгебру, статистику, теорию вероятностей, математический анализ и методы оптимизации.

Преимущества:

Удостоверение о повышении квалификации.
Поддержка личного ментора.
Гибкий формат обучения.

Лучшие бесплатные программы

Специализация Анализ данных | Coursera

Интересная образовательная программа от Новосибирского государственного университета. Подходит для продвинутых слушателей с релевантным опытом, позволит изучить задачи по статистическому анализу данных – взаимосвязям, трендам, классификациям, предсказаниям.

Анализ данных в R | Stepik

Трехнедельная программа, позволяющая разобраться с основными этапами статистического анализа, чтения и предобработки данных, применении статистических методов, вычислений и визуализации, взаимосвязями признаков.

Python для непрограммистов | SkillFactory

Вводный микро-курс в формате игрового тренажера, который позволит вам всего за несколько часов изучить и понять Jupyter Notebook.

BI разработчик. Основы работы в Tableau | Stepik

Базовый курс по популярной программе для создания дашбордов. Пройдете путь от основ до опытного пользователя.

Анализ данных просто и доступно | Stepik

Авторский курс Игоря Клейнера, который ранее работал в Microsoft, Intel, Skype. Полезный курс для тех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или Data Engineer. Охватывает такие темы: ML – машинное обучение, обучение без учителя, кластеризация, нейронные сети и deep learning, многое другое. Будет интересен и взрослой аудитории, и старшеклассникам.

Профессиональная сертификация 'Наука о данных IBM' | Coursera

Англоязычный курс от IBM, который позволит изучить науку о данных, искусственный интеллект и машинное обучение, освоить моделирование. С возможностью цифровой сертификации. Отличный introduction course, дающий хорошую теоретическую и практическую базу. Будет полезно и начинающим специалистам, и предпринимателям, желающим качественно внедрять современные технологии в свой бизнес.

Основы статистики | Stepik

Программа от Института биоинформатики, в рамках которой вас учат методологии и принципам статистического анализа, интерпретации и визуализации результатов. Изучите дисперсионный, регрессионный, кластерный анализ, коэффициенты корреляции и корреляционный анализ. Подготовлен практикующими специалистами, поможет структурировать информацию и потренироваться на решении практических заданий.

Введение в информационный поиск | Coursera

Резюмируя

Наука о данных и data mining – это обширное направление, которое связано с самыми передовыми технологиями. В этой сфере можно хорошо зарабатывать, а освоение профессии не требует обязательного высшего образования. Сегодня не один интернет-ресурс предоставляет образовательные программы, которые позволяют углубленно изучить эту тему, а при должной внимательности вы сможете самостоятельно оценить полезность и актуальность этих курсов, учитывая такие критерии, как помощь в трудоустройстве, соответствие запросам работодателям в вакансиях, серьезный выпускной экзамен и наличие документа государственного образца, лицензии на образовательную деятельность.

Востребованность специалистов, которые владеют набором актуальных компетенций в сфере больших данных, не вызывает сомнений! Такие профессионалы сегодня необходимы во всех сферах – от разработки, науки, технологий до промышленности, медицины, банковской, финансовой сферы, агентств рекламы и соцсетей.

Если вы хотите повысить свои профессиональные знания, попасть в категорию самых высокооплачиваемых специалистов на Linkedin и получить достойный оффер от работодателя, советуем не откладывать свое образование на потом.

В своем топе мы собрали разносторонние курсы, изучив которые, вам не нужно будет разбираться самому во всех тонкостях этой профессии. Опытные преподаватели помогут вам пройти этот путь, дадут основные теоретические блоки и практический опыт.

Надеемся, наша выборка онлайн курсов позволила вам подобрать для себя оптимальную программу обучения, сделать первый шаг на пути к желаемой профессии. Выбирайте образование обдуманно!

Иван, скепсис это хорошо и правильно.
Яндекс упоминается на всех сайтах так как он является автором курса. Когда наполнялась страница с описанием курса в академии Яндекса и был выпущен курс на Coursera, ФРОО ещё не существовал и не был партнёром этого курса.
Оба курса на Stepik и Coursera платны. Разница в том, что на Coursera оплата по подписке, а на Stepik одним платежом.

Самая большая электронная библиотека рунета. Поиск книг и журналов