Можно ли считать творчество главным отличием человеческого сознания от машинного интеллекта кратко

Обновлено: 04.07.2024

Материализм утверждает существование абсолютной первичной субстанции-материи, то есть все сущности образованы от материи, а вторичное-воля и сознание. Эти законы распространяются на весь мир. Материализм учит, что нет ничего, что невозможно понять и все духовное является ответвлением материальных процессов.

  1. Можно ли считать творчество главным отличием человеческого сознания от машинного интеллекта?

На сегодняшний день развитие искусственного интеллекта дошло до такого уровня, что нейросети могут сами обучаться и даже в какой-то степени творить искусство.

Искусство — это способ понимания и отображения действительности сквозь призму творца . Нейросети могут писать стихи, а мы порой путаем их с человеческими: но именно наше восприятие, наше прочтение наполняет их смыслом. Например, для алгоритма слова, мазки, цвета и звуки являются всего лишь набором знаков, которые он может сложить в гармоничную структуру. Это сырье, за которым робот пока не видит содержания, смыслового поля. Лишь признание человека позволит всему этому обрести статус творца.

"Я должен сознаться, что не нахожу, будто движение может быть иным, кроме относительного; так что для преодоления движения следует представить по меньшей мере два тела, расстояние между которыми или относительное положение которых изменяется".

Такое истолкование мышления игнорирует качественное различие между материей и сознанием, установленное наукой. При подобном понимании теряет смысл гносеологическое противопоставление материи духу, а следовательно, стирается грань между материализмом и идеализмом, ибо если мышление материально, то сам собой снимается основной вопрос философии, отпадает необходимость обосновывать первичность материи и вторичность сознания.

Вульгарные материалисты полагали, что их учение направлено против идеализма и дуализма, но фактически они наносили чувствительный вред самому материализму. Стараясь доказать, будто сознание материально и даже вещественно, телесно, они независимо от их желания исказили действительную природу сознания, превратили сознание в нечто пассивное, бездеятельное и тем самым сделали материализм однобоким, вульгарным. В таком преобразованном виде материализм оказывается неспособным вести последовательную борьбу ни против дуализма, ни против идеализма. Грубый материализм, как справедливо говорил Добролюбов, унижает высокое значение духовной стороны человека.

В чем существенное различие процессов отражения в живой и неживой природе? Расположите в порядке возрастания уровня сложности следующие формы отражения: чувствительность, психика, сознание, мышление, раздражимость, ощущения.

При этом отражение в неживой природе есть лишь предпосылка и базис формирования в ходе эволюции более высокой формы отражения - отражения биологического. В биологических системах результаты отражения, несущие информацию об окружающей среде, используются в качестве ориентиров, определяющих активность этих систем, их целесообразное реагирование на внешние воздействия.

Отражение приобретает на уровне живого две важные особенности. Во-первых, дальнейшее развитие приобретает избирательность отражения, активность отображающей системы: оно ориентировано на жизненно важные для нее факторы внешней среды; во-вторых, отражение выступает как важнейшее средство приспособления организма к условиям среды, предполагает целенаправленное реагирование на содержащуюся в отражении информацию. В этом смысл и значение отражения в живой природе. Оно выступает в качестве источника данных для управления живыми системами, их поведением.

Расположите в порядке возрастания уровня сложности следующие формы отражения: чувствительность, психика, сознание, мышление, раздражимость, ощущения.

1.Раздражимость - 1) возбудимость; 2) возрастающая восприимчивость и встречное действие по отношению к раздражению.

3. Психика — внутренний мир субъекта, доступный эмпирическому исследованию.

5. Мышление — направленный процесс переработки информации в когнитивной системе живых существ.

6. Сознание - одно из фундаментальных понятий философии, свойственное только человеку, ,которое характеризует важнейший системный компонент человеческой психики.

Можно ли считать творчество главным отличием человеческого сознания от машинного интеллекта? Согласны ли вы с высказыванием А. Эйнштейна о том, что машина будет в состоянии решать какие угодно проблемы, но никогда не сумеет поставить хотя бы одну.

По большинству рассмотренных позиций компьютер и сейчас существенно уступает человеку, по крайней мере, в тех случаях, когда речь идет о творческой интеллектуальной деятельности.

Отличия: 1.творчество; 2.самосовершенствование, обучение.

Согласны ли вы с высказыванием А. Эйнштейна о том, что машина будет в состоянии решать какие угодно проблемы, но никогда не сумеет поставить хотя бы одну.

Не убеждает здесь и ссылка не предполагаемые самообновляющиеся и

эволюционирующие машины. Оторванные от человека, они рано или поздно должны

подпасть под общий для всех неживых тел закон возрастания энтропии и прийти

18. Однажды Гегель на замечание, что его теории не согласуются с фактами, ответил: "Тем хуже для фактов". Как соотносятся теория и действительность?

Под теорией (греч. ― рассмотрение, исследование) в широком смысле понимается наиболее развитый вид духовной деятельности, направленной на приобретение знаний, теоретическое познание.

В научном познании теория рассматривается как форма организованного достоверного знания о некоторой предметной области, описывающая, объясняющая и предсказывающая функционирование и развитие относящихся к данной области объектов.

Обычно факт — это событие, которое уже произошло, или выражение, которое обычно считается истинным независимо от того согласны ли все с его истинностью или нет.

В науке, факт — это данные, подтверждённые научным экспериментом, который многие могут повторить и получить тот же результат. В идеальном случае, это научное наблюдение, сделанное таким образом, чтобы было трудно найти другое объяснение данным.

2 крайние понимания факта в современной методологии науки:

Фактуализм исходит из идеи автономности факта по отношению к теории. Научный факт лежит вне теории и совершенно независим от нее. Факты либо выражают чувственные данные, либо описывают результаты наблюдения, либо верифицируются ― проверяются определенным образом.

Теоретизм ― тесная связь факторов с теорией и полная зависимость фактов и теории. От нашей установки, концепций меняется чувственное восприятие. Так и теория меняет восприятие факта.

По определению Лебедева факт ― опытное звено, участвующее в построении и эмпирического, и теоретического знания. Т. о. снимается спор фактуализма и теоретизма.

Технологии развиваются семимильными шагами, и мы каждый день сталкиваемся с умными машинами, автоматизированными системами, искусственным интеллектом. В чем же отличие ИИ от интеллекта человека и чем нам грозит технологический прогресс?


Умственный интеллект человека, IQ (intelligence quotient) — это совокупность накопленных знаний, умение их правильно применять, а также широта кругозора, умение находить логические решения. Все тесты, направленные на определение коэффициента интеллекта, сопоставляют его с возрастом человека, поскольку интеллект постоянно развивается. Развитие умственных способностей напрямую зависит от когнитивных функций головного мозга — внимания, памяти, мышления, восприятия. Кроме того, человеку присущ определенный уровень эмоционального интеллекта — это умение определять подтексты, скрытые смыслы, манипуляции со стороны собеседника благодаря считыванию его эмоций, мимики, жестов, позы. Интеллект человека развивается в социуме, когда мы взаимодействуем с другими людьми, обмениваемся опытом, перенимаем культурные традиции.

Колоссальное отличие искусственного интеллекта (AI, artificial intelligence) заключается в том, что он изначально запрограммирован на определенные действия. В него заложен алгоритм, благодаря которому он выполняет те или иные функции. Например, нейросети — разновидность ИИ — могут создавать шедевры искусства: картины, музыку, литературные произведения. Но в них изначально заложена база знаний, на которые они опираются. Они с молниеносной скоростью обрабатывают огромные объемы информации для этого. Делает ли это искусственный интеллект умнее человека? Давайте посмотрим на неоспоримые преимущества AI:

  1. У него абсолютная память. Человек может что-то забыть, машина же — нет, она извлекает всю имеющуюся у нее информацию при необходимости.
  2. Он не может допустить ошибку по невнимательности или из-за усталости. Если алгоритмом заложено выполнять вычислительные операции, то ИИ будет это делать сколько потребуется.
  3. На него не влияют эмоции. В отличие от человека, машина не поддается манипуляциям и уловкам, она строго следует инструкциям вне зависимости от обстоятельств. Здесь может скрываться и опасность, поскольку эти действия могут быть, например, неэтичными — все зависит от того, как ее запрограммировать.
  4. Он дает все возможные прогнозы. Компьютер в состоянии просчитать абсолютно все варианты развития событий.

Симбиоз

Тест Тьюринга

Поскольку человеческий мозг еще не изучен до конца, то и все его свойства пока не представляется возможным сымитировать при помощи AI. Для искусственного интеллекта характерны память и мышление, но только в виде алгоритмов, поэтому нельзя сравнивать обширное понятие человеческого интеллекта с набором программ. Однако в эпоху прорывных технологий возможен скачок, который приблизит ИИ к человеческому интеллекту. Пока преимущество на нашей стороне, мы можем развивать собственный мозг благодаря его нейропластичности. Постоянные тренировки когнитивных функций, обретение новых навыков и способов мышления — ключ к нашей продуктивности и плодотворному взаимодействию с компьютерными программами.


Однако та метафора может быть помехой для людей, которые пытаются объяснить машинного обучение тем, кто знаком с ним меньше. Один из самых больших рисков объединения человеческого и машинного интеллекта заключается в том, что мы начинаем передавать слишком много прав машинам. Но для тех из нас, кто работает с программным обеспечением, важно помнить, что интеллектуальным агентом остается именно человек — человек, который строит эти системы, в конце концов.

Стоит провести ключевые различия между машинным и человеческим интеллектом. Несмотря на то, что сходства, конечно, есть, вглядываясь в различия мы могли бы лучше понять, как работает искусственный интеллект и как нам строить и использовать его максимально эффективным образом.

Нейронные сети

Центральное место в метафоре, которая связывает человеческое и машинное обучение, это концепция нейросети. Самое большое различие между мозгом человека и искусственной нейросетью — это масштабы нейронных сетей мозга. Важно не просто количество нейронов в мозге (которое исчисляется миллиардами), но и поразительное количество связей между ними.

Однако проблема уходит глубже, чем просто в вопросы масштаба. Человеческий мозг качественно отличается от искусственной нейронной сети по двум другим важным причинам: соединения, которые его питают, аналоговые, а не цифровые, а сами нейроны неоднородны и неравномерны (в отличие от искусственной нейросети).

Вот почему мозг такой сложный. Даже самая сложная искусственная нейросеть, хотя ее порой бывает сложно понять, имеет нижележащую архитектуру и принципы, которыми руководствуется. По крайней мере, нам бы этого хотелось, поэтому мы к этому стремимся.

Даже самые сложные нейросети с искусственным интеллектом проектируются с определенной целью и для достижения определенного результата. Но человеческий мозг не имеет такой же степени целенаправленности в своем проекте. Да, у него есть принципы самосохранения и прочее, но он все равно требует от нас критического мышления и творческого подхода, которые запрограммировать пока не получается.

Прекрасная простота ИИ

Ирония заключается в том, что системы искусственного интеллекта намного проще, чем человеческий мозг, что позволяет ИИ справляться с гораздо большей вычислительной сложностью, чем можем мы.

Нейросети искусственного интеллекта могут хранить гораздо больше информации и данных, чем человеческий мозг, в основном из-за типа данных, которые хранятся и обрабатываются нейронной сетью. Они дискретны и конкретны, как содержимое таблиц Excel.

В мозге человека данные не имеют такого же свойства дискретности. Поэтому, хоть искусственная нейронная сеть может обрабатывать конкретные данные, она не может обрабатывать информацию в богатой и многомерной манере, как это делает человеческий мозг. Это ключевое различие между спроектированной системой и человеческим мозгом.

Несмотря на годы исследований, человеческий мозг остается непонятным во многом. Это связано с тем, что аналоговые синаптические связи между нейронами почти непроницаемы для цифровых соединений в искусственной нейронной сети.

Скорость и масштаб

Рассмотрим, что это означает на практике. Относительная простота ИИ позволяет очень быстро выполнить сложную задачу и очень хорошо. Мозг человека просто не может обрабатывать данные с такой скоростью, если, например, переводит речь в текст или обрабатывает огромный набор онкологических отчетов.

Для ИИ в этих контекстах важно то, что он разбивает данные и информацию на крошечные составляющие. Например, он может разбить звуки на фонетические части, которые затем будут переведены в полные предложения, либо разбить изображения на кусочки, чтобы понять правила, по которым образуются большие картины.

Люди зачастую делают подобное, и здесь машинное обучение напоминает человеческое; как и алгоритмы, люди разбивают данные или информацию на небольшие части, чтобы обрабатывать ее.

Человеческий интеллект: определение проблем

ИИ может и мог бы распаковывать проблемы или находить новые способы их решения, но он не может определять проблемы, которые пытается решить.

За последние годы предметом пристального внимания стала алгоритмическая нечувствительность. Все больше скандалов связывают с предвзятостью систем ИИ. Конечно, это напрямую связано с предубеждениями тех, кто делает алгоритмы, но сами причины того, откуда в алгоритмах появляются эти предубеждения, могут определить только люди.

Человеческий и машинный интеллект должны дополнять друг друга

Готовы принять в себя искусственный интеллект? Расскажите в нашем чате в Телеграме.

Читайте также: