Что такое прогноз кратко

Обновлено: 05.07.2024

ПРОГНО́З, прогноза, ·муж. (·греч. prognosis - предузнавание) (·книж. ). Предсказание о развитии и исходе каких-нибудь событий, явлений на основании имеющихся данных. Прогноз политического положения. Прогноз погоды.
| Предсказание об исходе болезни, основанное на учете всех данных о ее течении ( мед. ). Благоприятный прогноз. Неутешительный прогноз.

В словаре Синонимов

предсказание, пророчество, прорицание, сценарий, предсказывание, мониторинг, предвидение

В словаре Энциклопедии

(от греч. prognosis - предвидение, предсказание), первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем (прогноз погоды, исхода выборов и т. п.); ныне в значении вероятностного суждения о будущем на основе специальных научных исследований (см. Прогнозирование, Прогностика).

В словаре Синонимов 2

В словаре Синонимы 4

астропрогноз, бизнес-прогноз, метеопрогноз, мониторинг, предвидение, предсказание, предсказывание, радиопрогноз, сценарий

Прогноз (от греч. πρόγνωσις — предвидение, предсказание) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.

Прогноз - это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования (последнее научное определение).

Прогноз - это научная модель будущего события, явлений и т.п.

Прогноз - это расчет неизвестного экономического показателя по заданным факторам на основании модели.

Прогнозирование - это разработка прогноза; в узком значении - специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса.

Основное условие необходимости в прогнозах - это недостаток исходных данных. Для предсказания будущего данных всегда не хватает, однако и при решении задач в настоящем времени данных очень часто не хватает. Чем больше данных отсутвует, тем сложнее их восстанавливать и делать прогноз. По мере сокращения объемов недостающих данных прогнозы уточняются, при полноте исходных данных прогноз замещается обычным расчетом с некоторой погрешностью.

по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные;
по масштабу: личные, на уровне предприятия (организации), местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные).

К основным методам прогнозирования относятся

Содержание

Основные понятия прогностики

Прогноз — обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний.

Прогнозирование — процесс разработки прогноза. Этап прогнозирования — часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза.

Прием прогнозирования — одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приема могут выступать сглаживание динамического ряда, определение компетентности эксперта, вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов и т. д.

Модель прогнозирования — модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

Метод прогнозирования — способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.

Методика прогнозирования — совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.

Прогнозирующая система — система методов и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, совокупность программ и т. д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.

Прогнозный вариант — один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.

Объект прогнозирования — процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз.

Характеристика объекта прогнозирования — качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Переменная объекта прогнозирования — количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за изменяемую в течение периода основания и (или) периода упреждения прогноза.

Сложность объекта прогнозирования — характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств и отношений.

Период основания прогноза — промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории.

Период упреждения прогноза — промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.

Прогнозный горизонт — максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности.

Точность прогноза — оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.

Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.

Ошибка прогноза — апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.

Источник ошибки прогноза — фактор, способный привести к появлению ошибки прогноза. Различают источники регулярных и нерегулярных ошибок.

Верификация прогноза — оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.

Эксперт — квалифицированный специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки по поставленной задаче прогноза.

При разработке социальных прогнозов в ряде случаев производится выявление мнения представителей различных групп населения, условно приравниваемых к экспертам.

Компетентность эксперта — способность эксперта выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения об объекте прогнозирования. Количественная мера компетентности эксперта называется коэффициентом компетентности.

Экспертная группа — коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам для решения поставленной задачи прогноза. Частным случаем экспертной группы выступает экспертная комиссия.

Компетентность группы экспертов — способность экспертной группы выносить суждения об объекте прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов. Компетентность экспертной группы определяется различными методиками.

Статистические методы прогнозирования

Статистические методы прогнозирования — научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных; развитие теории и практики вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования; методов прогнозирования в условиях риска и комбинированных методов прогнозирования с использованием совместно экономико-математических и эконометрических (как математико-статистических, так и экспертных) моделей. Научной базой статистических методов прогнозирования является прикладная статистика и теория принятия решений.

Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т. е. функции, определённой в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках той или иной вероятностной модели, вводятся другие факторы (независимые переменные), помимо времени, например, объем денежной массы. Временной ряд может быть многомерным. Основные решаемые задачи — интерполяция и экстраполяция. Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794—1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах. Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше.

Оценивание точности прогноза (в частности, с помощью доверительных интервалов) — необходимая часть процедуры прогнозирования. Обычно используют вероятностно-статистические модели восстановления зависимости, например, строят наилучший прогноз по методу максимального правдоподобия. Разработаны параметрические (обычно на основе модели нормальных ошибок) и непараметрические оценки точности прогноза и доверительные границы для него (на основе Центральной Предельной Теоремы теории вероятностей). Применяются также эвристические приемы, не основанные на вероятностно-статистической теории: метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания.

Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения — основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования. Нереалистическое предположение о нормальности погрешностей измерений и отклонений от линии (поверхности) регрессии использовать не обязательно; однако для отказа от предположения нормальности необходимо опереться на иной математический аппарат, основанный на многомерной Центральной Предельной Теореме теории вероятностей, технологии линеаризации и наследования сходимости [4]. Он позволяет проводить точечное и интервальное оценивание параметров, проверять значимость их отличия от 0 в непараметрической постановке, строить доверительные границы для прогноза.

К современным статистическим методам прогнозирования относятся также модели авторегрессии, модель Бокса-Дженкинса, системы эконометрических уравнений, основанные как на параметрических, так и на непараметрических подходах.

Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, в частности, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных. Весьма перспективными для прогнозирования представляются регрессионный анализ на основе интервальных данных, включающий, в частности, определение и расчет нотны и рационального объема выборки, а также регрессионный анализ нечетких данных, разработанный в [5]. Общая постановка [1] регрессионного анализа в рамках статистики нечисловых данных и ее частные случаи — дисперсионный анализ и дискриминантный анализ (распознавание образов с учителем), давая единый подход к формально различным методам, полезна при программной реализации современных статистических методов прогнозирования.

Основными процедурами обработки прогностических экспертных оценок являются проверка согласованности, кластер-анализ и нахождение группового мнения. Проверка согласованности мнений экспертов, выраженных ранжировками, проводится с помощью коэффициентов ранговой корреляции Кендалла и Спирмена, коэффициента ранговой конкордации Кендалла и Бэбингтона Смита. Используются параметрические модели парных сравнений — Терстоуна, Бредли-Терри-Льюса — и непараметрические модели теории люсианов [1, 3]. Полезна процедура согласования ранжировок и классификаций путем построения согласующих бинарных отношений. При отсутствии согласованности разбиение мнений экспертов на группы сходных между собой проводят методом ближайшего соседа или другими методами кластерного анализа (автоматического построения классификаций, распознавания образов без учителя). Классификация люсианов осуществляется на основе вероятностно-статистической модели.

Многочисленны примеры ситуаций, связанных с социальными, технологическими, экономическими, политическими, экологическими и другими рисками. Именно в таких ситуациях обычно и необходимо прогнозирование. Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решений [2] в условиях неопределенности (риска). Из-за противоречивости решений, получаемых по различным критериям, очевидна необходимость применения оценок экспертов.

В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (в другой терминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий). Центральной задачей является построение групповых и обобщенных показателей, например, показателей конкурентоспособности и качества. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов.

Современные компьютерные технологии прогнозирования основаны на интерактивных статистических методах прогнозирования с использованием баз эконометрических данных, имитационных (в том числе на основе применения метода статистических испытаний) и экономико-математических динамических моделей, сочетающих экспертные, математико-статистические и моделирующие блоки.

Основные виды прогнозов

Относится к уровню технологического развития в прогнозируемой сфере, помогая проанализировать будущие веяния технологий.

Анализ будущего состояния экономических факторов, влияющих на развитие деятельности организации.

Прогнозирование факторов, влияющих на будущий спрос.

Предсказание возможных изменений и дальнейшей стратегии деятельности конкурентов

Прогноз изменения социальных установок людей, а также настроения общества, в целом.

Приложения (компьютерные) для прогнозирования

Для прогнозирования по временному ряду используют компьютерные программы — инструменты прогнозирования. Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также позволяет избежать ошибок, связанных с вводом данных. Такие приложения могут быть как локальными (для использования на одном компьютере), так и интернет-приложениями (доступными в виде веб-сайта, например). В качестве локальных приложений следует выделить такие программы, как SPSS, Statistica, Forecast Expert.

Цитированная литература

См. также

Литература

Ссылки

Футурология
Прикладная математика
Теория принятия решений
Прогностика

Wikimedia Foundation . 2010 .

Полезное

Смотреть что такое "Прогноз" в других словарях:

ПРОГНОЗ — (греч., от pro вперед, и gignoskein знать). Предузнавание, предсказание о ходе болезни, по известным признакам. Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского языка. Чудинов А.Н., 1910. ПРОГНОЗ предсказание о последствиях болезни или об её… … Словарь иностранных слов русского языка

ПРОГНОЗ — ПРОГНОЗ (от греч. prognosis• предвидение, предсказание) вероятностное суждение о будущем состоянии какого либо процесса или явления. В самом широком смысле термин “прогноз” выступает как синоним предсказания или Предвидения, но чаще всего… … Философская энциклопедия

ПРОГНОЗ — ПРОГНОЗ, прогноза, муж. (греч. prognosis предузнавание) (книжн.). Предсказание о развитии и исходе каких нибудь событий, явлений на основании имеющихся данных. Прогноз политического положения. Прогноз погоды. || Предсказание об исходе болезни,… … Толковый словарь Ушакова

прогноз — предсказание, пророчество, прорицание, сценарий, предсказывание, мониторинг, предвидение Словарь русских синонимов. прогноз см. предсказание 1 Словарь синонимов русского языка. Практический справочник. М.: Русский язык … Словарь синонимов

ПРОГНОЗ — (от греч. prognosis знание наперед, предсказание), предсказание течения болезни. Предсказание может быть высказано в основных чертах и касаться только исхода б ни (жизнь смерть, выздоровление неполное и полное prognosis quoad vitam и quoad va… … Большая медицинская энциклопедия

ПРОГНОЗ — (от греч. prognosis предвидение предсказание), первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого либо явления в будущем (прогноз погоды, исхода выборов и т. п.); ныне в значении… … Большой Энциклопедический словарь

Прогноз — от греч. prognosis обоснованное предположение о вероятном развитии событий, ситуации. Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов

ПРОГНОЗ — искусственный спутник Земли для изучения солнечной активности, ее влияния на магнитосферу Земли и др. В 1972 85 в СССР запущено 10 Прогнозов … Большой Энциклопедический словарь

ПРОГНОЗ (от греч. prognosis - предвидение, предсказание), первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии к.-л. явления в будущем (П. погоды, исхода выборов и т. п.); ныне обычно в значении вероятностного суждения о будущем на основе спец. науч. исследования (см. Прогнозирование, Прогностика).

Смотреть что такое ПРОГНОЗ в других словарях:

ПРОГНОЗ

(Prognosis) — предсказание развития и исхода болезни, основанное на верности распознавания (см. Диагноз). При П. берут во внимание конституцию больного. смотреть

ПРОГНОЗ

IПрогно́з (от греч. prognosis — предвидение, предсказание) первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание. смотреть

ПРОГНОЗ

прогноз м. Предвидение развития и исхода каких-л. событий, явлений на основании имеющихся данных.

ПРОГНОЗ

прогноз м.prognosis (pl. -ses), forecast прогноз погоды — weather forecast

ПРОГНОЗ

прогноз предсказание, пророчество, прорицание, сценарий, предсказывание, мониторинг, предвидение Словарь русских синонимов. прогноз см. предсказание 1 Словарь синонимов русского языка. Практический справочник. — М.: Русский язык.З. Е. Александрова.2011. прогноз сущ. • предсказание Словарь русских синонимов. Контекст 5.0 — Информатик.2012. прогноз сущ., кол-во синонимов: 14 • антиципация (6) • астропрогноз (1) • бизнес-прогноз (1) • метеопрогноз (2) • мониторинг (4) • предведение (2) • предвидение (22) • предсказание (35) • предсказывание (8) • прогностика (3) • радиопрогноз (1) • сейсмопрогноз (1) • спортпрогноз (1) • сценарий (9) Словарь синонимов ASIS.В.Н. Тришин.2013. . Синонимы: антиципация, астропрогноз, бизнес-прогноз, метеопрогноз, мониторинг, предведение, предвидение, предсказание, предсказывание, радиопрогноз, сценарий. смотреть

ПРОГНОЗ

"ПРОГНОЗ", наименование серии сов. специализированных искусственных спутников Земли (ИСЗ) - солнечных обсерваторий, предназначенных для изучения проц. смотреть

ПРОГНОЗ

ПРОГНОЗ заболевания, врачебное суждение о предполагаемом дальнейшем течении и исходе болезни. П. касается жизни (т. е. будет ли больной жить), темпа . смотреть

ПРОГНОЗ

Прогноз (Prognosis) — предсказание развития и исхода болезни, основанное на верности распознавания (см. Диагноз). При П. берут во внимание конституцию больного, его возраст, пол, общие условия, характер болезни, степень поражения важнейших органов. Различают П. quoad vitam, т. е. по отношению, останется ли больной в живых или нет, и quoad valetudinem, т. е. восстановится ли здоровье вполне. Точно так же, по характеру предсказания, говорят о П. bona, mala, pessima и dubia, т. е. сомнительном.

ПРОГНОЗ

медицинский (греч. prognōsis предвидение) — предсказание вероятности возникновения заболевания или характера течения и исхода болезни, основанное на зн. смотреть

ПРОГНОЗ

мед.Гистологический тип карциномы значительно влияет на прогноз. Карциномы разделяют по способности клеток к метастазированию.• Неметастазирующие карци. смотреть

ПРОГНОЗ

вероятностное научно-обоснованное суждение о состоянии какого-либо явления в будущем. Критериями типологизации П. могут быть их цели, задачи, объекты, предметы, проблемы, характер, период упреждения, методы и т.д. В качестве основополагающего выступает проблемно-целевой критерий, по которому различаются П. поисковые и нормативные. Поисковый П. представляет собой определение возможных состояний явления в будущем на основе гипотетического перенесения в будущее тенденций, присущих явлению в прошлом и настоящем. При этом исключается из рассмотрения возможное принятие решений, реализация которых способна повлиять на тенденции радикальным образом, в т.ч. вызвать т.наз. самоосуществление или саморазрушение П. Таким образом поисковым П. определяются наиболее вероятные перспективы при условии сохранения наличных тенденций. Нормативный П. представляет собой определение путей и сроков достижения возможных состояний явления, которые являются желательными. Данному П. предпосылается задание норм, идеалов, стимулов, целей. Построение поискового П. осуществляется на определенной шкале (поле, спектре) возможностей, на которой затем устанавливается степень вероятности прогнозируемого явления. При нормативном прогнозировании аналогичное распределение вероятностей осуществляется в обратном порядке, от заданного состояния к наблюдаемым тенденциям тем самым производится вероятностное описание возможных путей достижения некоторых целей. Применение П. в сфере управления, обслуживание ими различных форм конкретизации управления (целеполагания, планирования, проектирования, организации управления) позволяет выделить ряд соответствующих подтипов поисковых и нормативных П.: 1) Целевой П. (собственно желаемых состояний) определяет, что именно желательно и почему. 2) Плановый П. определяет, как, в каком направлении ориентировать планирование, чтобы эффективнее достичь желательных целей. 3) Программный П. возможных путей, мер и условий достижения предполагаемого желательного состояния прогнозируемого явления определяет, что конкретно необходимо, чтобы достичь желаемого. 4) Проектный П. конкретных образов того или иного явления в будущем при допущении ряда отсутствующих в данное время условий отвечает на вопрос, как это возможно и как может выглядеть. 5) Организационный П. текущих решений (в сфере управления для достижения предусмотренного желаемого состояния явления, поставленных целей отвечает на вопрос, в каком направлении ориентировать решения для постижения цели. По промежутку времени, на который рассчитывается П. (периоду упреждения) различаются П. оперативные (текущие), кратко-, средне-, долгои дальнесрочные (сверхдолгосрочные). Оперативный П. рассчитывается, как правило, на перспективу, на протяжении которой не ожидается существенных изменений исследуемого объекта. Краткосрочный П. на перспективу только количественных изменений. Долгосрочный П. не только количественных, но (преимущественно) качественных изменений. Среднесрочный П. охватывает перспективу между краткои долгосрочным П., с преобладанием количественных изменений над качественными, дальнесрочный (сверхдолгосрочный) П. строится на перспективу, когда ожидаемые качественные изменения будут столь значительны, что позволяет говорить только о самых общих возможностях развития природы и общества. Оперативные П. содержат, как правило, детально-количественные оценки, краткосрочные П. общие количественные, среднесрочные П. количественно-качественные, долгосрочные П. качественно-количественные, дальнесрочные П. общие количественные оценки. Конкретные временные границы периодов упреждения П. зависят от объекта исследования, характера и цели данного П. В социально-экономических П. эмпирически установлены следующие масштабы: оперативные П. до 1 мес., краткосрочные П. до 1 года, среднесрочные П. несколько (как правило, 5 лет), долгосрочные П. на период от 5 до 15-20 лет, дальнесрочные за пределами долгосрочных. По объекту исследования различаются П. естествоведческие, научно-технические и обществоведческие. Естествоведческие П. делаются касательно явлений, на которые невозможно повлиять средствами социального управления и делятся на следующие подтипы: метеорологические, гидрологические, геологические, биологические (включая фенологические и сельскохозяйственные), медико-биологические, космологические, физико-химические (П. явлений микромира). Научно-технические П. в узком смысле (технологические, инженерные) касаются перспектив состояний всех явлений техносферы (материалов, механизмов, приборов и т. п.). В широком смысле они охватывают перспективы развития научно-технического прогресса: науки (ее структуры, кадров, учреждений и т. д.) и техники (в промышленности, строительстве, сельском хозяйстве, связи и т. д.). Обществоведческие П. делаются относительно явлений, на которые возможно влияние средств социального управления, вплоть до явлений самоосуществления или саморазрушения П. К этой группе относятся П.: социально-медицинские, социально-географические (перспектив освоения земной поверхности), социально-экологические, социально-космические (перспектив освоения космоса), экономические, социологические (или социальные в узком смысле перспектив развития социальных отношений), психологические П. (личности, ее поведения, деятельности), демографические, филолого-этнографические, архитектурно-градостроительные, образовательно-педагогические, культурно-эстетические, государственно-правовые, внутриполитические, внешнеполитические, военные. По возможности управленческого воздействия научно-технические П. занимают промежуточное место между естествоведческими и обществоведческими. М.Н. Мазаник. смотреть

ПРОГНОЗ

ПРОГНОЗ - вероятностное суждение о состоянии какого-либо явления в будущем, основанное на специальном научном исследовании (прогнозировании). В зависим. смотреть

ПРОГНОЗ

- вероятностное суждение о состоянии какого-либо явления в будущем, основанное на специальном научном исследовании (прогнозировании). В зависимости от характера взаимосвязи в рамках формирования П. "предсказания" (описания возможных или желательных состояний, перспектив, решений проблем будущего) и "предуказания" (собственно использования информации о будущем в целенаправленной деятельности, в решении этих проблем) выделяются два вида П.: естествоведческие и обществоведческие. В естествоведческих П. взаимосвязь "предсказания" и "преду-гадания" незначительна; это П. метеорологические, гидрологические, геологические (относительно явлений литосферы), биологические (например, заболеваемость в растительном и животном мире), медико-биологические (болезни человека), научно-технические (в узком смысле - состояния материалов, режимы работы устройств и др. явления техносферы), космологические (различные явления космосферы), физико-химические (явления микросферы). В "обществоведческих" П. взаимосвязь "предсказания" и "предуказания" настолько велика, что может вызывать саморазрушение или самоосуществление П. действиями людей на основе различных решений, в т.ч. принятых с учетом П. К ним относятся П. научно-технические (в широком смысле - относительно научно-технического прогресса), социально-медицинские (относительно здравоохранения, а также физкультуры и спорта), социально-географические (о перспективах освоения земной поверхности и мирового океана), социально-экологические (перспективы отношений системы "общество - природная среда"), социально-космические (перспективы дальнейшего освоения космоса), экономические, собственно социальные (социологические), психологические (личность, ее поведение, деятельность), демографические, филолого-этнографические, архитектурно-градостроительные, образовательно-педагогические, культурно-эстетические (материально-техническая база культуры), государственно-правовые и юридические, внутриполитические, внешнеполитические, военные и др. Общественные явления могут быть трансформированы средствами социального управления; соответственно обществоведческое прогнозирование ориентировано на выработку рекомендаций по оптимальному воздействию средствами планирования и управления на предсказываемое явление. Могут быть выделены также по преимущественной ориентации П. поисковые и нормативные. Поисковые отвечают на вопрос, в каком направлении пойдет развитие и что вероятнее всего произойдет при сохранении существующих тенденций, основываясь на условном продолжении их в будущее. В этом случае на определенной шкале (поле, спектре) происходит построение функции распределения вероятности (невероятно - менее вероятно - более вероятно - наиболее вероятно при существующих тенденциях). При нормативном прогнозировании предполагается достижение желательных состояний явлений на основе заранее определяемых норм, идеалов, целей; нормативный П. отвечает на вопрос - как достичь желаемого Та же функция распределения при этом строится в обратном порядке - от заданного состояния в будущем к наблюдаемым тенденциям с выявлением необходимого внесения корректив. "Естествоведческие" П. могут быть только поисковыми в соответствии с уровнем воздействия человека на природу. Оба типа прогнозов возможны лишь в области социальных явлений и процессов. Наряду с типами П. первого порядка (поисковыми и нормативными) выделяются подтипы П. второго порядка, связанные с формами конкретизации управления и включающие у себя оба типа первого порядка каждый: П. плановые (определяющие направление и характер ориентации планирования для эффективного достижения поставленных целей), программные (определяющие конкретные пути, меры и условия для достижения желаемого), проектные (П. конкретных образов явления в будущем при допущении ряда отсутствующих условий), организационные (П. текущих управленческих решений, их ориентации для достижения предусмотренного желаемого состояния явления, поставленных целей), целевые П. (определяющие, что именно желательно и почему). По периоду упреждения П. делятся на текущие (на перспективу, на протяжении которой не происходит существенных изменений объекта исследования), краткосрочные (на перспективу только количественных изменений в объекте), долгосрочные (на перспективу не только количественных, но и преимущественно качественных изменений), среднесрочные (на перспективу между кратко - и долгосрочными с преобладанием количественных изменений), сверхдолгосрочные (когда значительные качественные изменения дают возможность говорить лишь о самых общих закономерностях развития объекта). Текущим П. соответствует масштаб дней, часов, недель - до 1 месяца; краткосрочным - 1-5 лет, обычно до года; среднесрочным - 5-10 лет; долгосрочные - от 10-15 до 20-30 лет, обычно 15 лет; сверхдолгосрочные - за пределами долгосрочных. М.Н. Мазаник. смотреть

ПРОГНОЗ

ПРОГНОЗ(греч., от pro - вперед, и gignoskein - знать). Предузнавание, предсказание о ходе болезни, по известным признакам.Словарь иностранных слов, вош. смотреть

прогн о з, прогноза, муж. (греч. prognosis - предузнавание) (книж.). Предсказание о развитии и исходе каких-нибудь событий, явлений на основании имеющихся данных. Прогноз политического положения. Прогноз погоды.

| Предсказание об исходе болезни, основанное на учете всех данных о ее течении (мед.). Благоприятный прогноз. Неутешительный прогноз.

Современный экономический словарь. 1999

(от греч. prognosis - предвидение, предсказание)

научно обоснованная гипотеза о вероятном будущем состоянии экономической системы и экономических объектов и характеризующие это состояние показатели. Разработку, составление прогнозов называют прогнозированием. Прогнозирование широко используется на предварительных стадиях разработки планов и программ как инструмент научного предвидения, вариантного анализа, получения дополнительной информации при выработке решений. Прогнозы применяются и в качестве планов-ориентиров. В рыночной экономике распространено прогнозирование спроса, рыночной конъюнктуры.

Словарь экономических терминов

(от греч. prognosis - предвидение, предсказание)

Толковый словарь русского языка (Алабугина)

Предположения о дальнейшем развитии и исходе каких-н. событий, явлений на основании имеющихся сведений.

* Прогноз погоды. *

Тезаурус русской деловой лексики

Syn: предсказание, пророчество (усил.), прорицание

Энциклопедический словарь

(от греч. prognosis - предвидение, предсказание), первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем (прогноз погоды, исхода выборов и т. п.); ныне в значении вероятностного суждения о будущем на основе специальных научных исследований (см. Прогнозирование, Прогностика).
искусственный спутник Земли для изучения солнечной активности, ее влияния на магнитосферу Земли и др. В 1972-85 в СССР запущено 10 "Прогнозов".

Словарь Ожегова

ПРОГНОЗ, а, м. Основанное на специальном исследовании заключение о предстоящем развитии и исходе чегон. П. погоды. П. болезни. П. событий.

| прил. прогнозный, ая, ое (спец.) и прогностический, ая, ое (спец.). Прогнозные расчёты. Прогнозные запасы нефти. Прогностические доклады.

Словарь Ефремовой

м.
Предвидение развития и исхода каких-л. событий, явлений на основании имеющихся
данных.

Энциклопедия Брокгауза и Ефрона

(Prognosis) — предсказание развития и исхода болезни, основанное на верности распознавания (см. Диагноз). При П. берут во внимание конституцию больного, его возраст, пол, общие условия, характер болезни, степень поражения важнейших органов. Различают П. quoad vitam, т. е. по отношению, останется ли больной в живых или нет, и quoad valetudinem, т. е. восстановится ли здоровье вполне. Точно так же, по характеру предсказания, говорят о П. bona, mala, pessima и dubia, т. е. сомнительном.

Большая Советская Энциклопедия

Читайте также: