Avito школа анализа данных

Обновлено: 02.07.2024

Бесплатный курс для тех, кто хочет стать аналитиком данных

Занятия пройдут в онлайн формате. Также будет возможность при желании приходить в офис на некоторые лекции.

Мы не берем денег за обучение в нашей Академии. Но хотим учить только заинтересованных студентов, готовых пройти нашу программу подготовки аналитиков данных от начала и до конца.

Академия Аналитиков Авито — это программа обучения от классифайда № 1 в мире. Мы умеем растить аналитиков данных.
За 13 месяцев ты получишь знания и навыки, необходимые аналитику данных и погрузишься в специфику работы аналитика.
Учись на практике вместе с Авито!

Ты пройдешь 11 курсов: SQL, прикладная статистика, Python, эконометрика, эксперименты, метрики, визуализация данных, основы Tableau, погружение в Machine Learning, алгоритмы и Analytics Deep Dive.

С каждым студентом будет работать команда профессионалов. Тебя будут поддерживать куратор, преподаватели — эксперты в своей отрасли, а также ментор из числа действующих опытных аналитиков Авито.

В Академии ты получишь знания и навыки, необходимые аналитику данных. Это станет твоим преимуществом при трудоустройстве в Авито, IT-компании, e-commerce, консалтинг и IT-агентства.

Программа Академии составлена на основе требований к аналитикам данных Авито.
Учеба в Академии — возможность подготовиться к трудоустройству в Авито под руководством команды Авито

Ментор поможет тебе проанализировать исходные знания, оценить свои перспективы, а также найти и устранить трудности, которые мешают процессу обучения.

После завершения курсов ты сможешь продолжить обучение по программе второго года, где узнаешь о том, какую роль играет аналитик данных в развитии бизнеса и продукта.

Цель курса — открыть способность заглядывать в будущее.

Научим:
— решать практические задачи с использованием статистических критериев t-test, Манна — Уитни, бутстрап;
— использовать специализированные библиотеки Python для решения статистических задач;
— принимать решения в спорных ситуациях, опираясь на понимание принципов статистического аппарата.

Фокус курса — научить студентов понимать специфику, область применения и фишки базовых критериев и методов.

Цель курса — дать студентам основы работы с базами данных и научить работать c SQL-кодом.

Научим:
— проектировать простые модели данных и описывать объекты базы данных;
— писать запросы к данным на SQL, создавать представления, процедуры и функции;
— применять аналитические функции;
— управлять механизмом транзакций;
— строить индексы.

Цель курса — научить пользоваться инструментами Python для решения аналитических задач.

Знакомство с Python — важный этап в профессиональном развитии аналитика. Python применим в самых разных областях, у него простой синтаксис и огромное количество библиотек, упрощающих работу с данными. С его помощью аналитики могут быстро создавать небольшие и эффективные приложения и решать задачи, используя уже готовые коды. Мы знакомим студентов с Python с самого начала.

Научим:
— писать код, понятный другим аналитикам и инженерам, тестировать корректность его работы;
— использовать встроенные типы, функции и классы;
— работать с тулингом git и idea;
— писать и использовать декораторы;
— использовать преимущества функционального программирования;
— логировать промежуточные вычисления.

Цель курса — дать научное представление об эконометрических моделях и методах, а также показать, как применять их на практике.

Научим:
— понимать базовые принципы эконометрического исследования;
— тестировать предпосылки эконометрических моделей;
— выбирать наилучшую эконометрическую модель с помощью in-sample и out-of-sample метрик;
— тестировать статистическую значимость предсказаний эконометрических моделей.

Познакомим:
— с методом максимального правдоподобия;
— моделями бинарного выбора;
— эконометрическими моделями для временных рядов;
— основными проблемами эконометрического исследования и способами их решения.

Цель курса — научить строить оптимальные планы исследовательских экспериментов.

На реальных примерах из бизнеса изучим:
— наиболее распространенные критерии для интерпретации данных;
— подходы по снижению дисперсии, ложноположительных результатов;
— способы организации факторных и оптимизационных исследований.

Цель курса — научить понимать, создавать и использовать метрики для оценки продуктов и деятельности компании.

Научим:
— понимать основные бизнес-метрики и область их применения;
— разрабатывать и анализировать бизнес- и продуктовые метрики;
— оценивать качество метрик;
— готовить данные, оценивать их полноту и достоверность;
— проектировать простые дашборды для решения бизнес-задач.

Цель курса — научить разрабатывать удобные и полезные для бизнеса дашборды в Tableau.

Научим:
— как подключать Tableau к данным;
— как строить и оформлять графики, отвечающие на нужный вопрос;
— как создавать расчетные поля и пользоваться функциями;
— как применить базовые принципы графического дизайна при создании дашборда на практике;
— а также собирать требования с заказчика и реализовать их в крутые дашборды.

Цель курса — научить студентов отличать хорошую визуализацию от плохой, понимать причины этой разницы и делать хорошо.

Научим:
— с помощью визуализации создавать дополнительные инструменты анализа данных;
— правильно визуализировать данные исходя из задач наблюдателя;
— выбирать способ и тип визуализации данных, визуальные каналы в зависимости от задачи;
— отражать большие объемы данных;
— разбираться в типах визуализаций, устройстве визуальных каналов;
— правилам работы с цветом и формой.

Разбор аналитических кейсов с ментором, погружение студента в структуру рабочего процесса junior-аналитика в Авито

Цель курса — научить студентов самостоятельно реализовывать проекты на основе машинного обучения.

Научим:
— понимать ключевые ML-алгоритмы;
— формулировать бизнес-задачи в терминах машинного обучения;
— обучать и валидировать модели машинного обучения;
— оценивать эффект от применения ML в решении задач.

Цель курса — получить теоретическую базу по основным алгоритмам и структурам данных, самостоятельно их реализовать на любимом ЯП.
Это позволит лучше понимать, что влияет на скорость работы кода в реальной жизни, писать более эффективный код и last but not least — проходить алгоритмические секции собеседований

Оценка сложности алгоритмов
Жадные алгоритмы
Базовые структуры данных
Рекурсия
Сортировки
Очереди с приоритетом
Поиск, бинарные деревья поиска
Алгоритмы на графах - обходы, поиск пути
Динамическое программирование
Хэш-таблицы
Алгоритмы на строках

Прикладная статистика
Главный аналитик, Авито

Python
Senior Engineer, Авито

SQL и базы данных

Machine Learning
Senior Data Science Engineer, Авито

Python
Middle Engineer

Эксперименты
Руководитель Отдела аналитики, Авито

SQL и базы данных
Middle engineer, Авито

Алгоритмы
Lead DS engineer, Авито

Analytics Deep Dive
Старший аналитик, Авито

SQL и базы данных
Middle engineer, Авито

Python
Middle engineer, Авито

Владелец проекта Академия Аналитиков

Ведущий руководитель проекта Академия Аналитиков, куратор

Руководитель проекта Академия Аналитиков, куратор

Закончил ММП ВМК МГУ и ШАД.
В ААА я преподаю статистику. Практический опыт моей команды в Авито включает создание фреймворка для экспериментов на основе ML и методов увеличения чувствительности — мне есть что рассказать про статистические критерии и их использование для принятия бизнес-решений.

Закончил МГТУ им. Н. Э. Баумана, занимаюсь разработкой более 8 лет, делюсь знаниями с сообществом (топ 19% на Stack Overflow), преподаю Python в МАИ. В ААА расскажу и покажу основы Python, которые помогут в решении аналитических задач.

Пишу на разных языках, но Python — мой любимый. Код на нем получается лаконичный и красивый — это заложено в философии самого языка. Вместе со своими коллегами я расскажу о принципах и практиках, позволяющих писать компактный и хорошо тестируемый код.

В разное время делал IaaS (облачную платформу) и портал о путешествиях с возможностью находить туры и отели. В Авито я занимался инструментом массовой (десятки тысяч) публикации объявлений. И везде Python отлично справлялся с указанными задачами. На курсе мы поймем, почему.

Работаю с SQL более 10 лет. Строил хранилища данных в Авито, а до этого — в крупном банке. В ААА я расскажу о базах данных и языке SQL.

Почему нельзя выбрать одну хорошую метрику, которую можно слепо растить?
Может ли быть такое, что конверсия в покупку стала лучше, но мы сделали бизнесу хуже?
Как принимать решения на основе данных?
На эти и другие вопросы я попробую ответить в своем курсе Метрики.

Занимаюсь дизайном больше 15 лет, сейчас — арт-директор образовательной платформы в Сбертехе. В ААА я расскажу о том, для чего нужно визуализировать информацию и как это делать хорошо.

Закончил бакалавриат факультета экономических наук и магистратуру МИЭФ НИУ ВШЭ. Занимаюсь анализом данных в Авито и преподаю финансовую эконометрику в НИУ ВШЭ. В ААА расскажу о том, как можно применять эконометрику на практике.

Закончил физфак СПбГУ. С 2015 года занимаюсь анализом данных. В ААА разберемся в основах машинного обучения, а также узнаем о том, как можно применять ML для решения задач бизнеса.

Последние 6 лет я занимаюсь визуализацией данных и BI. Сейчас я руковожу командой визуализации данных в Яндекс Такси и управляю нашей BI-платформой как продуктом. Ещё занимался схожим в Фармакей и Лаборатории данных. Я очень люблю визуализацию данных, считаю это важным инструментом в управлении компанией и аналитике.

Я работаю ведущим инженером в команде рекомендаций Авито, закончил НГУ и ШАД. В моем курсе Алгоритмы вы узнаете, как выбор алгоритма может драматически влиять на скорость работы программы, зачем нужно бинарное дерево поиска, как устроена хэш-таблица и многое другое.

разберем состав и процессы Scrum команды
структурируем работу с исследованиями
обсудим как лучше подступаться к "большим и сложным" задачам
попробуем решить "боевой" аналитический кейс и презентуем результаты бизнесу

Закончила бакалавриат и магистратуру Высшей Школы Экономики по направлению Бизнес-информатика, 3,5 года работаю дата-инженером в Авито. В ААА вместе с коллегами расскажу об основах SQL и баз данных, о том, как писать оптимальные запросы и быстрее получать результаты.

Закончил МехМат МГУ.
2 года работаю в Авито в команде DWH.
До этого 7 лет работал с хранилищами поменьше.
В курсе ААА вместе с коллегами расскажу, как разговаривать с базами данных на языке SQL без акцента.

Люблю функциональное программирование и буду рад познакомить с его основами. Занимался созданием Python библиотеки для реализации взаимодействия распределенных ML сервисов и представляю, как дотащить ML в production. В Avito работаю в юните рекомендаций.

Закончил МТУСИ, успел поработать в IT как SRE, DevOPS и разработчик, больше 3х лет программирую на Python. В Авито участвую в разработке компонентов CI/CD. В ААА расскажу основы Python и покажу, почему этот язык сейчас так популярен.

Закончил МФ ВМК МГУ. 5 лет работаю дата-инженером в Авито, руковожу командой. В ААА вместе с коллегами расскажу об основах SQL для аналитики, как устроены базы данных, и о том, как быстро и эффективно готовить данные для анализа.

Более 10 лет руковожу проектами в IT и рядом.
Проектами, в которых идеи становятся реальностью: создаются уникальные продукты, формируются команды и растут профессионалы.
Работала в HeadHunter, Yandex.Деньгах (теперь - ЮMoney). До проектного управления работала в продажах и клиентском сервисе в сфере IT.
Сертифицированный гештальт-терапевт - веду небольшую практику и рассматриваю это направление как собственный пенсионный проект :)

Успела поработать в разных сферах — от развития дилерской сети автомобилей, до agile трансформации в страховой компании.

В Академии Аналитиков менеджеры не только про управление и процессы проекта, но и плотное общение со студентами и сопровождение во время всей учёбы. Мы приходим на помощь в любом учебном вопросе и выступаем за сотрудничество студентов и преподавателей :)

‎•‎ Образование: программа рассчитана на студентов последних курсов бакалавриата или магистратуры, а также специалистов любого года выпуска.

‎•‎ Специализация: математика, статистика, физика, информатика.

‎•‎ Знания и навыки: математическая статистика, теория вероятности и основы программирования (на любом языке).

‎•‎ Образование: программа рассчитана на студентов последних курсов бакалавриата или магистратуры, а также специалистов любого года выпуска.
‎•‎ Специализация: математика, статистика, физика, информатика, экономика.
‎•‎ Знания и навыки: математическая статистика, теория вероятности и основы программирования (на любом языке).

Аналитики Авито — равноправные партнеры в развитии бизнеса и продукта, а не выгружатели отчетов.

Учись в классной атмосфере!

Аналитики в Авито — равноправные партнеры в развитии бизнеса и продукта, а не выгружатели отчетов. Чем мы занимаемся:

Случайные величины
Совместное распределение
Математическое ожидание
Моменты случайной величины
Методы построения точечных оценок
Функции распределения и плотности случайной величины

Дано:
Матрица [N×M] и число k. Значения матрицы - целые числа на отрезке [-100; 100], N, M и k- целые числа на отрезке [1; 100].

На вход программе будет подано:
На первой строке задается количество строк матрицы N и через пробел количество столбцов матрицы M. На последующих N строках задаются строки матрицы, каждая из которых содержит M целых чисел, разделенных пробелом, затем число k.

Задча:
Необходимо вывести результат перемножения матрицы на число.

Sample Input:
3 2
1 2
3 4
5 6
2
Sample Output:
2 4
6 8
10 12

матожидание, дисперсия
основные распределения, задачи на них
центральная предельная теорема
характеристики распределения

А. Два охотника одновременно стреляют в кабана. Известно, что первый попадает с вероятностью 0.8, а второй — 0.5 (независимо от первого). Кабан убит, и в нём обнаружена одна пуля. Найдите вероятность того, что:

1) кабана убил первый охотник
2) кабана убил второй охотник

В. Вероятность того, что медицинский тест выявит наличие заболевания, когда оно действительно есть, называется чувствительностью теста. Специфичностью теста называется вероятность того, что тест покажет отсутствие заболевания, когда пациент здоров. Вероятность того, что пациент болен, когда тест показал наличие заболевания, называется прогностической силой теста. Предположим, что только 1% всего населения страдает данным заболеванием. Чувствительность используемого теста равна 0.9, а специфичность — 0.95.

1) Какова вероятность того, что у случайно выбранного человека тест покажет наличие заболевания?
2) Какова прогностическая сила теста?

С. При выстреле по мишени стрелок попадает в десятку с вероятностью 0.5, в девятку – 0.2, в восьмерку – 0.15, в семерку – 0.1, в шестерку – 0.05. Стрелок сделал 100 выстрелов.

a) Используя центральную предельную теорему (объяснить, почему она применима), посчитать вероятность того, что он набрал не больше 900 очков.
б) Используя центральную предельную теорему, записать вероятность того, что он набрал не больше 880 очков, через Φ(𝑥)Φ(x) — функцию распределения стандартной нормальной случайной величины.

D. Известно, что в городе 𝐴 из родившихся сегодня детей 49% — девочки. А в городе 𝐵 64% — девочки. Какой из городов маленький, а какой большой? Аргументируйте.

E. Из всех четырехмерных параллелепипедов с суммарной длиной ребер 32, какой имеет наибольший объем? Докажите.

Например, почему они возвращаются или что делают до и после ключевого действия. Расследует аномалии в метриках.

Которые помогают бизнесу принимать решения, улучшают продукт, делают приятнее пользовательский опыт или существенно облегчают жизнь другим аналитикам.

Аналитик проходит традиционный путь
от Junior до Senior Analyst.

Потом выбирает, как двигаться дальше —
по экспертному или менеджерскому треку.

В обоих треках чётко обозначены компетенции специалиста, ожидания и условия перехода
на следующий уровень.

Рассказываем

очень подробно о том, что каждый день делают аналитики в Авито, как им удаётся добиваться крутых результатов.

Показываем

остросюжетные видео про технологии, инструменты и людей. У нас весело, интересно, но в этом лучше убедиться своими глазами.

Приглашаем

Публикуем вакансии

AvitoTech

ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ • ИЗУЧАЕМ •

АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА • АНАЛИТИКА •

РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ • РЕШАЕМ •

СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ • СОЗДАЕМ •

https://youtu.be/lFoExcxL_qk; Раймонд, учредитель компании БРАСТ ФАНЕРА СЕРВИС; 1:28; https://youtu.be/ZAIp3Iv02Ew; Владимир, ведущий менеджер компании БРАСТ ФАНЕРА СЕРВИС; 2:26; https://youtu.be/GV4qVqQhERE; Рашад, генеральный директор компании ООО "Паритет Строй"; 1:27; https://youtu.be/24WjOUNuuY4; Сергей Александрович, учредитель торговой компании "Сергей Нерудный"; 3:08;

Оставь телефон - перезвоню через 15 минут. Оставь почту - получайте новые кейсы, узнавайте первыми о скидках на обучение

Курс проходит в формате живых вебинаров, где я на примерах показываю что нужно делать пошагово, какими инструментами нужно воспользоваться, чтобы эффективно запустить проект на Авито и получить поток входящих заявок. После занятия у учеников будет доступ к кабинету, где будет доступна запись. Каждое занятие это инструкция к действию, содержащая в себе максимальный концентрат, без воды. Повторив мои действия, у любого ученика получится такой же результат. После урока тебе нужно выполнить домашнее задание, которое я проверю и дам обратную связь. Выполни все домашние задания и получи сертификат!.

Всего предусмотрено 8 занятий. Каждое занятие длится от 30 минут до 1 часа. Следующий после занятия день отводится на выполнение домашнего задания. В зависимости от выбранного пакета, обучение проходит от 1 недели до 20 дней.

Да, ты научишься, тебе нужно только повторить за мной все действия. Если вдруг ты что-то забудешь из пройденного, тебе будет доступен личный кабинет на платформе, в котором ты сможешь пересмотреть записи уроков. Также некоторое время после курса я буду отвечать на возникающие вопросы по твоему проекту. Если у тебя возникают сомнения, запишись на консультацию и мы попробуем разобраться вместе, нужно ли тебе проходить это обучение.

Я думаю, что ты и сам знаешь ответ на этот вопрос. Но если ты сомневаешься, представь, что ты застройщик и продаёшь квартиры. Ты постоянно ищешь способы привлечения покупателей, при этом ты выбираешь каналы продаж, привлекающие много качественного трафика по минимальной цене. Авито для этого подходит ка как нельзя лучше. Всем нужны клиенты по минимальной цене, которых может добывать Авитолог. Давай порассуждаем ещё. Я напишу так, как это вижу я. Авито - доска объявлений №1 в России. Трафик с Авито наиболее качественный из всех досок объявлений. Там присутствуют как физлица, так и юр. лица. Все пользуются этой площадкой и часто с этой площадки получается привлечь заказы с большими чеками. Во многих нишах привлечение клиента с Авито стоит дешевле, чем с контекстной рекламы. В 2020 году произошёл прорыв и на авито стали заходить крупные компании. Все узнали про авитологов и на рынке появилась новая востребованная профессия. Если провести аналогии, то сейчас такое же время для Авитологов, как Яндекс директ для директологов в 2013. Спрос на рынке превышает предложение и сейчас самый подходящий момент для того, чтобы зарабатывать на возникшем рынке.

Это зависит в первую очередь от тебя. Я обучу тебя технологии, с помощью которой ты сможешь делать траффик из воздуха и применять это во многих нишах. Ты можешь привлекать клиентов в свой действующий бизнес, в свои стартапы, в бизнес своих партнёров за процент от совершённых сделок. Однозначно, на торговой площадке Авито можно зарабатывать хорошие деньги и есть много живых примеров людей, доказавших это. Например есть люди, заработавшие несколько миллионов на продаже велосипедов и электросамокатов через Авито, без первоначальных вложений, совмещающие навыки постинга и умеющие договариваться с людьми о партнерстве. Есть люди. вышедшие на доход от 500 тысяч рублей в месяц на перепродаже б/у техники, купленной и проданной на Авито. Будь уверен, что ты узнаешь о самых последних, действующих сейчас технологиях эффективного постинга на Авито. Как ты это используешь зависит от тебя.

Школа анализа данных – двухгодичная программа обучения от Яндекса. Основной упор в ней делается на данные и методы работы с ними. В небольшом обзоре мы разберём плюсы и минусы учёбы в ШАД.

Как поступить?

Итак, ШАД – полноценное обучение на протяжении двух лет, с нагрузкой по 30 часов в неделю. Обучение бесплатное, но сначала требуется пройти онлайн-тестирование, затем экзамен и собеседование в филиалах ШАД.

Как и в университете, здесь есть возможность платного поступления, но для этого нужно хорошо показать себя на собеседовании. Стоит учёба 150 000 рублей в семестр. Если закончить семестр на хорошо и отлично, цена уменьшится наполовину. А если два раза подряд закончить хорошистом или отличником, обучение станет бесплатным.

Онлайн-тестирование – обычное заполнение анкеты с тестовыми вариантами задач. После него есть два варианта: для москвичей следует прибыть в отделение ШАД и сдать экзамен по математике, алгоритмам, а затем по программированию и основам анализа данных. Заочники или учащиеся в региональных отделениях сдают онлайн-экзамен.

В конце пройдёт собеседование – очный экзамен по тому же программированию, математике и алгоритмам.

Все задачи выбираются в рамках общей программы (в документе даже указаны все необходимые книги для подготовки). Кстати, у нас есть статья, полностью посвящённая подготовке к поступлению в ШАД.

В 2020 году появился вариант поступления для тех, кто уже давно в программировании. В этом случае потребуется вместо математики продемонстрировать умение программировать, а также участие в проектах, различных статьях и прочем.

Кому это нужно?

Во-первых, выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке. Во-вторых, любовь к Data Science и желание глубоко-глубоко нырнуть в эту отрасль. При этом, если вас интересует чистая научная теория, то место найдётся – регулярные семинары и различные исследовательские проекты.

В целом, целевую аудиторию можно описать так: хочется попасть в сферу Data Science, сделать это максимально эффективно и интересно. К тому же, обучение проходит по вечерам.

ШАД: Плюсы обучения

ШАД: Минусы обучения

Вечерняя программа. Если ваша жизнь уже загружена, то добавлять к ней вечерние курсы – стрелять себе в ногу. При этом, обучение действительно интенсивное и требует внимательности.
Серьёзная нагрузка. Так как здесь учат анализировать, то мозги будут работать на полную катушку. А то потребуется их перегружать их. Следует заранее прокачать выносливость и… умение отдыхать.

Читайте также: