Big data книга краткое содержание
Обновлено: 05.07.2024
Эта книга для всех, кто работает с аналитикой и делает презентации на основе данных. Она демонстрирует, как выйти за рамки обычных инструментов, чтобы добраться до сути, и как использовать данные для . Подробнее
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения С. Подробнее
Форма жизни № 4 – это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становиться умнее и дешевле, а спектр. Подробнее
Мир стремительно меняется. Эпоха технологических открытий представляет угрозу для отраслей, компаний и человечества, но вместе с тем становится и огромной возможностью. Томас Сибел, крупнейший специал. Подробнее
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данны. Подробнее
На днях закончил чтение книги " Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим ". Мне понравилось, общую оценку ставлю 4+ (приятное чтение, но много воды и слишком общих мыслей и идей).
Как это видно из названия, книга рассказывает про "большие данные" (big data): что это, зачем, какой принцип, примеры использования и многое другое. Все объяснено простым языком, много примеров. отличная книга для понимания сути концепции. Рекомендую!
В нашем телеграм канале мы рассказываем о главных новостях из мира IT, актуальных угрозах и событиях, которые оказывают влияние на обороноспособность стран, бизнес глобальных корпораций и безопасность пользователей по всему миру. Узнай первым как выжить в цифровом кошмаре!
Книга достаточно поверхностная, и даёт лишь общее и крайне верхнеуровневое представление о предмете. Объём очень небольшой. На мой взгляд, для раскрытия темы книга должна была бы быть ощутимо больше и детальнее. Тем не менее для беглого знакомства сгодится.
Книга легко читается. Формат книги очень комфортный. Буквы, бумага, слог, иллюстрации, размер - очень комфортные. Около иллюстраций стоит QR-код, при переходе по которому можно увидеть иллюстрацию в цвете - забавно, и помогает.
Название немного некорректно отображает суть и вот почему. Это всё не минимум для данной области знаний. Это вводная. Знакомство DataScience. Всё же для минимума недостаточно. Но чтобы просто иметь представление, пожалуй, подходит. Вам дадут некую карту с новой локацией, но пройти локацию придётся самостоятельно.
Для тех кто совсем не пересекался с Big Data, книга идёт трудновато из-за обилия новой информации. Для тех, кто когда-либо пересекался с данной областью знаний, книга будет читаться очень легко. Могу добавить лишь способ, чтобы понять ваша эта книга или нет. Если есть возможность открыть в конце книги "Глоссарий", то прочтите его. Это концентрат написанного в книге. Если не понимаете, что написано в глоссарии, то можете брать себе книгу, за вечер "проглатываете" её и весь глоссарий становится понятным. Если при прочтении книги какой-то из разделов не понятен, то открываете глоссарий на эту тему и там написано то же самое только другими словами, это очень помогает понимать суть. Для тех кто каким-то образом пересекался. Читать полностью
DATA for the People. How to Make Our Post-Privacy Economy Work for You
22 %
Аннотация к книге "BIG DATA. Вся технология в одной книге"
Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе.
Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных. В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей.
Андреас Вайгенд - директор компании Social Data Lab, ex-руководитель по Big Data компании Amazon, лектор школы информационных технологий Калифорнийского университета Беркли.
Технологии монетизации больших данных.
Революция социальных данных делает измеримыми вещи, которые не измерялись или не могли быть измерены прежде. В прошлом мы имели все основания утверждать, что не имеем информации или инструментария для описания и анализа возможностей выбора, который стоит перед обществом. Теперь это не так. Мы можем точно представлять себе и выбор, и его последствия. Чем больше личной информации о нас накапливается в базах данных компаний, тем в большей степени мы существуем, и тем больше узнаем о самих себе.
Реальная проблема в том, чтобы сделать компании, собирающие личные данные, прозрачными для нас в той же степени, в какой мы прозрачны для них, и обеспечить себе право голоса в вопросах использования этих данных. В этой книге рассказывается о том, как достичь этих целей.
Андреас Вайгенд - директор компании Social Data Lab, ex-руководитель по Big Data компании Amazon, лектор школы информационных технологий Калифорнийского университета Беркли.
Технологии монетизации больших данных от гигантов рынка - Google, Microsoft, Uber, Twitter, Amazon, Facebook, Netflix и WhatsApp.
Вы узнаете, как с помощью Big Data инновационные компании:
- следят за поведением пользователей
- определяют круг интересов человека
- управляют репутацией
- формируют мнение потребителей
Андреас Вайгенд - один из ведущих мировых экспертов по будущему Big Data, директор компании Social Data Lab и лектор IT- школы Калифорнийского университета Беркли. Разрабатывал стратегию больших данных компаний Alibaba, Goldman Sachs, Lufthansa, Thomson Reuters, работал руководителем по Big Data компании Amazon.
Читайте также: