Коммерческие и бесплатные субд плюсы и минусы сообщение

Обновлено: 28.06.2024

Весь класс бесплатных СУБД хорошо зарекомендовал себя в повседневных задачах. На территории бывших республик СССР они не так распространены в среде Windows и чаще всего являются уделом либо специальных продуктов, либо используются в бесплатных операционных системах. Одним из ярких примеров является связка postfix + PostgreSQL в мире почтовых серверов.

Сравнение характеристик СУБД и их поддержка в 1С

Обе системы официально поддерживаются компанией 1С. Выпускаются релизы и наборы патчей для совместимой работы с 1С. На официальном сайте пользователей системы 1С:Предприятие 8 мы можем найти последние дистрибутивы данных продуктов с уже интегрированными патчами от 1С. В наличии есть версии как под Windows/ Linux, так и под различную архитектуру х86/х64, что не может не радовать. Сделаем краткий обзор данных СУБД. Обратимся к таблице 1:

Таблица 1 - Сравнение характеристик СУБД

PostgreSQL IBM DB2 MS SQL2008R2 Standard
Кроссплатформенность (Windows/Linux) +/- +/+ +/-
Ограничение на использование RAM, GB не ограничено 8 64
Ограничение на использование CPU, кол-во ядер (процессоров) не ограничено 8 (2) не ограничено (4)
Ограничение на размер БД, PB не ограничено не ограничено 524
Наличие поддержки отказоустойчивых кластеров + + +

В данный момент на сайте доступны следующие стабильные релизы:

  • IBM DB2 v9.7 FP6 от 05.10.2012 г.
  • PostgreSQL 9.1.2-1.1C от 10.02.2012 г.

Также доступны для тестирования новые конфигурации PostgreSQL 9.1.9-1.1C
и 9.2.4-1.1C от 01.10.2013 г.

Таблица 2 - Результаты сравнительных тестов СУБД

Размер строки, КБ Макс. скорость 1 поток, КБ/с Пороговая скорость, КБ/с Количество потоков, максимальное Максимальная скорость, КБ/с
PostrgreSQL 656 21 974 5 494 14 83 094
IBM DB2 128 1 445 361 10 4 439
MS SQL2008R2 Standard 464 13 714 3 429 9 38 512

Рассмотрим графики, полученные в самих тестах.

Графики, полученные при использовании СУБД - PostgreSQL:

График 1, PostgreSQL

Рисунок 1 – График 1, PostgreSQL

График 2, PostgreSQL

Рисунок 2 – График 2, PostgreSQL

График 3, PostgreSQL

Рисунок 3 – График 3, PostgreSQL

Анализируя данные графики, можно сделать вывод, что система сможет выдержать от 10 до 14 высоконагруженных задач при размере буфера в 656 Кб.

Графики, полученные при использовании СУБД - IBM DB2:

График 1, IBM DB2

Рисунок 4 – График 1, IBM DB2

График 2, IBM DB2

Рисунок 5 – График 2, IBM DB2

График 3, IBM DB2

Рисунок 6 – График 3, IBM DB2

Анализируя данные графики, можно сделать вывод, что система сможет выдержать от 8 до 10 высоконагруженных задач при размере буфера в 128 Кб. Но при этом возможны проблемы с откликом приложения из-за низкой скорости работы СУБД с дисками.

Графики, полученные при использовании СУБД – MS SQL2008R2 Standard:

График 1, MS SQL2008R2 Standard

Рисунок 7 – График 1, MS SQL2008R2 Standard

График 2, MS SQL2008R2 Standard

Рисунок 8 – График 2, MS SQL2008R2 Standard

График 3, MS SQL2008R2 Standard

Рисунок 9 – График 3, MS SQL2008R2 Standard

На данной диаграмме меньшее значение является лучшим. В среднем PostgreSQL немного проигрывает MS SQL, а IBM DB2 - и вообще позади. Аналогичная ситуация и со вторым тестом. PostgreSQL и MS SQL идут практически равными, а IBM DB2 - позади.

Выводы о целесообразности внедрения 1С на бесплатных СУБД. Плюсы и минусы бесплатной СУБД

Теперь проанализируем полученные результаты. Согласно результатам, полученным с использованием теста Гилева, все системы показали себя практически на одном уровне. Единственными минусом данного теста является отсутствие возможности пользователю выбрать размер буфера (строки) для тестирования.

Для полноты анализа ситуации с бесплатными СУБД добавим несколько слов о них.

К плюсам данных СУБД можно отнести:

  • неограниченность в возможности потребления ресурсов;
  • поддержка со стороны 1С (официальная), а так же в виде наличия комплектов для патчей своих решений;
  • кроссплатформенность;
  • возможность реализации отказоустойчивых кластеров.

К минусам данных СУБД можно отнести:

  • отсутствие технической поддержки и большого опыта работы в связке с 1С;
  • алгоритмы резервного копирования, обслуживания и резервирования выполнены в виде отдельных модулей (наследие от Linux систем), что не привычно для Windows пользователя.

Альтернативным вариантом размещения 1С может стать облачный сервер. В состав этого продукта входят лицензии на MSSQL, так что за адекватные деньги удается достичь оптимальной производительности 1С.

СУБД с открытым кодом ориентированы на решение тех же задач, что и традиционные коммерческие СУБД. Однако в них используется иная схема лицензирования, дающая возможность бесплатно загружать продукт и открывающая доступ к его исходному коду. Сегодня открытые решения развиваются быстрыми темпами, хотя и отстают пока в вопросах масштабирования, производительности, администрирования и разработки приложений. Правда, можно предположить, что в конечном случае для этого ПО важнее не столько факт открытости, сколько отсутствие необходимости платить.

Ведущие коммерческие СУБД, представленные решениями компаний Oracle, Microsoft и IBM, занимают почти 90% рынка. Несмотря на такую сильную конкуренцию, системам с открытым кодом удалось найти свое место. В отчете компании Forrester, посвященном рынку СУБД, представлено три продукта с открытым исходным кодом: PostgreSQL, Ingres и MySQL. Каждая система обладает достаточным набором возможностей для применения в различных приложениях и проектах (в основном нижнего ценового диапазона и не самых сложных). В целом, открытые решения развиваются очень быстрыми темпами, хотя и отстают в вопросах масштабирования, производительности, администрирования и разработки приложений.

Преимущества и недостатки открытых СУБД

СУБД с открытым кодом, такие как MySQL и PostgreSQL, вошли в корпоративную среду вместе с наиболее известными дистрибутивами операционной системы Linux и получили достаточно широкое распространение, в первую очередь, на серверах начального и среднего уровня. Открытые СУБД практически всегда относят к числу продуктов эконом класса как альтернативу более дорогим решениям. Само ПО обычно предоставляется бесплатно, а компании, строящие бизнес на использовании данной модели, берут плату за техническую поддержку, услуги консалтинга, настройки - доработки под конкретные требования клиента. Также за плату поставляются и корпоративные версии с расширенным функционалом.

Универсальные коммерческие СУБД, очевидно, имеют здесь значительное преимущество – за их плечами более чем 30-летний опыт разработки реляционных систем. В первую очередь, это мощный набор функций и возможностей в плане обеспечения доступности, безопасности, производительности, администрирования, работы с данными различного типа и интеграции. Это зрелые, отлаженные системы, надежность которых проверена временем, а компании-поставщики имеют огромный опыт их внедрения в различных отраслях и мощную службу технической поддержки.

Реальную ценность открытые СУБД могут представлять для компаний, имеющих у себя в штате достаточно квалифицированных разработчиков. В тех случаях, когда у организации есть потребность в новом функционале, она сможет получить эти возможности гораздо быстрее, если ее разработчики самостоятельно их реализуют в решении с открытым кодом. Открытые СУБД предпочитают инновационные, ориентированные на быстрый рост, компании, а также фирмы, которым необходимо решать нетрадиционные задачи по управлению данными. Например, интернет-гигант Google активно использует MySQL, а самое большое в мире хранилище данных, применяемое в компании Yahoo, построено на базе PostgreSQL.

Можно ли реально сэкономить на открытом и бесплатном ПО? Ответ на этот вопрос предполагается утвердительный, однако исследовательская компания Gartner утверждает, что полная стоимость работы с СУБД с открытым кодом на самом деле может быть выше, чем при работе с коммерческой СУБД. Несмотря на то, что открытые решения подходят для разработки приложений с небольшим бюджетом, присоединение их к корпоративной системе данных может обойтись очень дорого. В первую очередь это может быть связано со сложностями в интеграции, недостатком знаний у персонала и необходимостью более квалифицированной поддержки. В результате стоимость перехода на другую платформу, а также затраты, связанные с управлением подобным решением, могут стать весьма значительными, что затмит все преимущества использования Open Source.

В целом можно отметить, что обе модели в настоящий момент достаточно развиты и решение об использовании открытой или закрытой СУБД должно приниматься исходя из индивидуальных потребностей заказчика. ИТ-директоров и системных администраторов, главным образом, волнует вопрос о соответствии используемой системы требованиям надежности и устойчивости, а основной их трудностью является задача снижения затрат на автоматизацию.

Бизнес и Open Source

Открытые решения нашли значительную поддержку не только у независимых разработчиков, но и у ведущих поставщиков коммерческого ПО. Растущая популярность заставляет производителей СУБД более внимательно относиться к модели Open Source и даже перенимать их опыт, выпуская бесплатные решения и внедряя механизмы двойного лицензирования. У Oracle, IBM и Microsoft уже достаточно давно в списке продуктов присутствуют бесплатные Express версии, являющиеся урезанными версиями основных систем.

Действия "большой тройки" поставщиков корпоративных СУБД отражают текущие изменения в экономике всего бизнеса ПО и демонстрируют способы, которыми софтверные компании ведут коммерческую деятельность. Лидеры индустрии таким образом пытаются склонить разработчиков Open Source к переходу на их решения и потенциально расширить свои клиентские базы. Цены на средства разработки, часто используемые в тандеме с СУБД, также упали практически до нуля. В секторе относительно несложного инструментария для разработки, использование бесплатных продуктов становится хорошим тоном, а на выбор пользователя представляется большое число Open Source-решений. Практически все ведущие поставщики инструментальных средств разработки предпочитают их отдавать либо вообще бесплатно, либо по льготной цене. Это также один из способов привлечения "на свою сторону" высококвалифицированных независимых разработчиков, основных сторонников решений Open Source.

Наиболее известные открытые СУБД

Большинство наиболее известных открытых СУБД были созданы в качестве исследовательских проектов в Калифорнийском университете Беркли, одном из лучших государственных университетов США. Именно здесь родилась открытая операционная система BSD, а также одноименная лицензия на свободное ПО.

Ingres. Многопоточная СУБД корпоративного класса, обеспечивающая высокую производительность, готовность, масштабируемость, уровень безопасности и широкие возможности управления. Является одной из самых развитых открытых СУБД. Работа над данным проектом велась с начала 70-х годов в Беркли под руководством Майкла Стоунбрейкера. На базе Ingres было создано немало коммерческих баз данных, в том числе Microsoft SQL Server, Sybase ASE, NonStop SQL. С середины 80-х годов распространением коммерческой версии Ingres занималась компания Relational Technology. В 1994 году Ingres перешла под контроль Computer Associates, которая с 2004 года выпускает данную СУБД под Open Source лицензией.

PostgreSQL. Открытая объектно-реляционная СУБД, еще одно детище Майкла Стоунбрейкера. По своим возможностям практически не уступает коммерческим аналогам. Работу над PostgreSQL ведет команда разработчиков, разбросанная по всему миру и связанная через интернет. СУБД является общественным проектом и не управляется какой-либо компанией. На базе PostgreSQL создан ряд коммерческих проектов. В частности, компанией EnterpriseDB образованы более мощные варианты этой СУБД, совместимые с продуктами компании Oracle.

Berkeley DB. Данная система также была разработана в калифорнийском университете Беркли. Впоследствии была создана компания Sleepycat Software, которая занималась развитием и распространением данной СУБД под собственной открытой лицензией. Обладает достаточно простой структурой и реализована в виде библиотеки. СУБД поддерживает все необходимые возможности баз данных, такие как ACID-транзакции, детальные блокировки и т.п., но не поддерживает язык запросов SQL и не является реляционной. Berkeley DB включена в состав большинства дистрибутивов Linux и используется множеством программ, как открытых, так и проприетарных. В 2006 году Sleepycat Software была выкуплена компанией Oracle, которая и продолжила ее развитие.

MySQL. Одна из самых популярных СУБД для малых и средних приложений, созданная компанией MySQL AB. Является частью широко используемого в Web набора программного обеспечения LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP), портирована на все основные платформы. В феврале 2008 года MySQL AB была приобретена компанией Sun Microsystems, которая, в свою очередь, не так давно была поглощена компанией Oracle. После покупки Sun, представители Oracle неоднократно заявляли, что компания обеспечит поддержку и развитие данной СУБД, в том числе и ее открытой бесплатной редакции. Не смотря на это, многие считают, что Oracle не будет уделять достаточно внимания развитию MySQL, поскольку данная СУБД является одним из конкурентов коммерческих решений Oracle в определенных отраслях.

В том, что Open Source решения уходят под контроль мегавендоров, строящих свой бизнес на проприетарном ПО, есть как положительные, так и отрицательные моменты. Среди плюсов можно отметить преимущества от объединения технологий и наработок, которые могут улучшить продукт. В свою очередь, минусом является тот факт, что большинство пользователей выбирали открытый продукт именно как альтернативу платным решениям. Новый владелец продукта волен управлять продуктом так, как ему заблагорассудится, в частности, может закрыть исходный код некоторых модулей (именно так поступила Sun Microsystems после покупки MySQL). Сторонников открытого ПО это категорически не устраивает.

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

Особенности

  • Обрабатывает большие данные.
  • Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
  • Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

Особенности

  • Масштабируемость.
  • Лёгкость использования.
  • Безопасность.
  • Поддержка Novell Cluster.
  • Скорость.
  • Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

Особенности

  • Высокая производительность.
  • Зависимость от платформы.
  • Возможность установить разные версии на одном компьютере.
  • Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

Особенности

  • Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
  • Восстановление на момент времени (PITR).
  • Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

Особенности

  • Высокая производительность.
  • Автоматическая фрагментация.
  • Работа на нескольких серверах.
  • Поддержка репликации Master-Slave.
  • Данные хранятся в форме документов JSON.
  • Возможность индексировать все поля в документе.
  • Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6. DB2

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

Особенности DB2 11.1

  • Улучшенное встроенное шифрование.
  • Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Особенности

  • Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
  • Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
  • Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

Особенности

  • Линейная масштабируемость.
  • Быстрое время отклика.
  • Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
  • Максимальная гибкость.
  • P2P архитектура.

9. Redis

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

Особенности

  • Автоматическая обработка отказа.
  • Транзакции.
  • Сценарии LUA.
  • Вытеснение LRU-ключей.
  • Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Топ-10 систем управления базами данных в 2019 году

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

CUBRID

CUBRID

Бесплатная программа для создания базы данных с открытым исходным кодом, оптимизированная специально для веб-приложений. Данный сервис предназначен для обработки больших объемов данных и генерации многочисленных параллельных запросов. Это решение реализовано на языке программирования C.

  • Множественная степень дробления блокировок;
  • Создание резервных копий онлайн;
  • Инструменты GUI и драйверы для JDBC , PHP , Python , Perl и Ruby ;
  • Поддержка встроенного сегментирования базы данных для масштабирования;
  • В крупных системах данные разделяются по нескольким экземплярам базы данных;
  • Репликация полнотекстовых баз данных и согласованность транзакций.
  • Не работает в системах Apple ;
  • Нет отладчика сценариев;
  • Руководство доступно только на английском и корейском языках;
  • Обсуждения на официальном форуме , как правило, устаревшие ( большинству из них несколько лет ).

Firebird

Firebird

Этот конструктор баз данных использовался в производственных системах (под разными названиями) с 1981 года и реализует многие стандарты ANSI SQL . Firebird может работать на Linux , Windows и различных Unix-платформах .

  • API трассировки для мониторинга в реальном времени;
  • Аутентификация с проверкой подлинности Windows ;
  • Четыре поддерживаемые архитектуры: SuperClassic , Classic , SuperServer и Embedded ;
  • Разнообразные средства разработки: коммерческие инструменты – FIBPlus и IBObjects ;
  • Возможность автоматического развертывания для очистки базы данных;
  • Уведомления о событиях из триггеров базы данных и хранимых процедур;
  • Бесплатная поддержка глобального сообщества Firebird . Что важно при разработке требований к базам данных.
  • Интегрированная поддержка репликации не включена и доступна только в качестве дополнения;
  • Нехватка временных таблиц и интеграции с другими системами управления базами данных;
  • Аутентификация с проверкой подлинности Windows недостаточна по сравнению с решениями, доступными в других операционных системах.

Программное обеспечение для работы с базой данных MariaDB

Программное обеспечение для работы с базой данных MariaDB

Созданная разработчиками MySQL , MariaDB используется такими техническими гигантами, как Wikipedia , Facebook и даже Google . MariaDB – это сервер базы данных, который предлагает встраиваемую замену функционала MySQL . Безопасность является главным принципом и приоритетом разработчиков СУБД . В каждом релизе они добавляют все патчи безопасности MySQL и при необходимости улучшают их.

  • Масштабируемость с простой интеграцией;
  • Доступ в режиме реального времени;
  • Основные функции MySQL ( MariaDB является альтернативой MySQL );
  • Альтернативные механизмы хранения, оптимизация серверов и патчи;
  • Обширная база знаний по разработке баз данных SQL , накопленная в течение 20 лет работы MariaDB .
  • Отсутствует плагин проверки сложности пароля;
  • Отсутствует memcached интерфейс ( распределённая система кэширования в оперативной памяти );
  • Нет трассировки оптимизатора.

MongoDB

  • Проверка документов;
  • Зашифрованный механизм хранения.

Популярные варианты использования:

  • мобильные приложения;
  • каталоги продуктов;
  • управление контентом;
  • Real-time приложения с механизмом хранения в памяти ( бета-версия );
  • сокращает время между первичным сбоем и восстановлением.
  • Не подходит для приложений, требующих сложных транзакций;
  • Не подходит для устаревших приложений;
  • Молодое решение: программное обеспечение меняется и быстро развивается.

MySQL

MySQL

Самый именитый представитель нашего обзора программ для разработки базы данных . Бесплатная база данных MySQL существует с 1995 года и теперь принадлежит компании Oracle . СУБД имеет открытый исходный код. Также существует несколько платных версий, которые предлагают дополнительные функции, такие как гео-репликация кластера и автоматическое масштабирование.

  • Проверка на стороне сервера;
  • Может использоваться как локальная база данных;
  • Гибкая система привилегий и паролей;
  • Безопасное шифрование всего трафика паролей;
  • Библиотека, которая может быть встроена в автономные приложения;
  • Предоставляет сервер в качестве отдельной программы для сетевого окружения клиент/сервер.

Недостатки практической разработки и администрирования баз данных MySQL Приобретена компанией Oracle :

  • пользователи полагают, что MySQL больше не подпадает под категорию бесплатного и открытого программного обеспечения;
  • больше не поддерживается сообществом;
  • пользователи не могут исправлять ошибки и патчи;
  • проигрывает другим решениям из-за медленных обновлений.

PostgreSQL

PostgreSQL

PostgreSQL является еще одним выдающимся решением с открытым исходным кодом, работающим во всех основных операционных системах, включая Linux , UNIX ( AIX , BSD , HP-UX , SGI IRIX , Mac OS X , Solaris , Tru64 ) и Windows . PostgreSQL полностью отвечает принципам ACID ( атомарность, согласованность, изолированность, устойчивост ь).

  • Возможность создания пользовательских типов данных и методов запросов;
  • Среда разработки баз данных выполняет хранимые процедуры более чем на десятке языков программирования: Java , Perl , Python , Ruby , Tcl , C/C ++ и собственный PL/pgSQL ;
  • GiST ( система обобщенного поиска ): объединяет различные алгоритмы сортировки и поиска: B-дерево , B+-дерево , R-дерево , деревья частичных сумм и ранжированные B+ -деревья ;
  • Возможность создания для большего параллелизма без изменения кода Postgres , например, CitusDB .

SQLite

SQLite

Провозгласившая себя самой распространенной СУБД в мире, SQLite зародилась в 2000 году и используется Apple , Facebook , Microsoft и Google . Каждый релиз тщательно тестируется. Разработчики SQLite предоставляют пользователям списки ошибок, а также хронологию изменений кода каждой версии.

  • Нет отдельного серверного процесса;
  • Формат файла – кросс-платформенный;
  • Транзакции соответствуют требованиям ACID ;
  • Доступна профессиональная поддержка.

Не рекомендуется для:

  • клиент-серверных приложений;
  • крупномасштабных сайтов;
  • больших наборов данных;
  • программ с высокой степенью многопоточности.

Есть идеи?

Я пропустила что-то из существенных преимуществ или недостатков решений для разработки баз данных , перечисленных выше? Считаете, что есть лучшие альтернативные СУБД ? Поделитесь своим мнением в комментариях.

Пожалуйста, оставьте свои отзывы по текущей теме статьи. За комментарии, подписки, отклики, дизлайки, лайки низкий вам поклон!

Пожалуйста, опубликуйте свои мнения по текущей теме статьи. За комментарии, отклики, лайки, дизлайки, подписки низкий вам поклон!

Читайте также: