Можно ли стать хорошим специалистом не зная математики сочинение

Обновлено: 02.07.2024

Для учеников 1-11 классов и дошкольников
Бесплатные сертификаты учителям и участникам

Исследовательская работа

ЗАЧЕМ НАМ НУЖНА МАТЕМАТИКА

Математика нужна всем людям на земле. Без знания этой науки человек не сможет считать, измерять и решать какие-то задачи. Невозможно построить дом, сосчитать деньги в кармане, измерить расстояние до чего-либо.

Математика нужна в жизни, в истории, физике, химии и даже в русском языке. Эта наука помогает человеку логически мыслить и делать выводы. Она нужна и в работе, и в повседневной жизни: например, при кройке шитья, приготовления пищи или при решении денежных вопросов.

Актуальность: почему мы заинтересовались этой темой? В мире существует множество различных профессий, и через несколько лет нам предстоит выбрать одну из них. Зачем нужна математика в работе и в жизни? Как она нам может пригодиться? Вот вопросы, ответы на которые помогут в этом непростом выборе.

Предмет исследования: использование математических знаний в различных сферах жизни человека и профессиях.

Гипотеза: знания по математике необходимы всем людям любой профессии.

Цель: выяснить, в каких случаях и как часто родители сталкиваются с решением математических задач в своей жизни и профессиональной деятельности.

Для реализации поставленной цели нами были сформулированы следующие задачи:

выяснить роль математики в профессиях родителей учеников нашей гимназии;

проанализировать полученные ответы и сделать выводы;

создать презентацию, отражающую работу над проектом.

Методы исследования

подбор и изучение литературы и интернет-источников;

анализ, сравнение, выводы, умозаключения;

Практическая значимость: данный проект может быть использован, как информационно – справочный материал для учителей и учащихся, для профориентационной работы в школе и не только.

Глава 1. Теоретическая часть

Зарождение математики

Возникновение математических наук, несомненно, было связанно с потребностями экономики. Требовалось, например, узнать, сколько земли засеять зерном, чтобы прокормить семью, как измерить засеянное поле и оценить будущий урожай. Математика представляет собой основу фундаментальных исследований в естественных и гуманитарных науках. В силу этого значение её в общей системе человеческих знаний постоянно возрастает.

Математика – одна из древнейших наук, имеющая дело с числами, количеством и формой . Ее основы были заложены не год, не два и даже не сто лет назад. Математика сопровождает человечество уже несколько тысяч лет. Математика как наука сформировалась около двух тысячи лет назад. Об этом свидетельствуют дошедшие до нас египетские папирусы, клинописные вавилонские таблички, где встречаются решения арифметических, геометрических и алгебраических задач. Все то, что было заложено те времена, до сих пор актуально: все те математические законы и теоремы, которые были сформулированы знаменитыми математиками тех времен, до сих пор верны. Практически ничего не изменилось с того времени.

Математика в древности

Древние Египтяне навеки вошли в историю, построив более 5 тысяч лет назад свои Великие пирамиды, используя простые законы математики. Египтянам удалось додуматься, как построить на местности прямую линию длиною в несколько километров, чтобы сделать сторону пирамиды. Древние египетские строители умели вычислять объём куба, параллелепипеда, призмы и цилиндра, и даже объёмы более сложных фигур, например, усечённой пирамиды. Для этого они применяли специальную формулу. Эта формула считается высшим достижением древнеегипетской математики. Математика в Древнем Египте использовалась для решения конкретных практических задач и представляла собой совокупность знаний, между которыми ещё не существовало чётких границ.

Математические знания, сделавшие египтян учителями великих математиков, широко применялись в различных жизненных областях: с их помощью строились военные укрепления, плотины, каналы, различные здания, размежевывались земли, было возможно развитие мореплавания и астрономии и т.д.

В прежние времена, до ХІ V века математика применялась в связи с самыми простыми запросами хозяйственной жизни, сводившимися к счёту предметов, измерению количества продуктов, площадей земельных участков, определению размеров отдельных частей архитектурных сооружений, измерению времени, коммерческим расчётам, навигации и т. п.

Вплоть до конца XIX столетия, математикой занимались немногие, а сейчас людей, для которых знание математики является профессиональной потребностью, с каждым годом становится все больше. Ей посвящают жизнь десятки, а возможно, и сотни тысяч людей.

Математика крайне важна для человечества в целом, она является одним из самых важных достижений культуры и цивилизации.

Роль математики в жизни и в работе

А зачем математика нужна конкретному человеку, лично нам? Что она может дать?

C математикой мы встречаемся везде, на каждом шагу, с утра и до вечера. Просыпаясь, мы смотрим на часы; в автобусе нужно рассчитаться за проезд; чтобы сделать покупку в магазине, нужно снова выполнить денежные расчеты и т. д. Без математики нельзя было бы изучить ни физику, ни географию, ни черчение.

Летом мы все любим совершать различные походы по родному краю пешком или на плоту по реке. Разве не приходится и здесь делать расчеты? Если мы пошли в поход пешком, то нужно наметить маршрут по карте, измерить расстояние, нужно суметь вычислить длину маршрута, пользуясь масштабом. Но это еще не все. Необходимо произвести расчет продуктов, с тем, чтобы не брать лишнего, чтобы питание было вкусное и разнообразное.

Если решим плыть на плоту по реке, нужно определить длину маршрута, его продолжительность, скорость течения реки. Как это узнать? На помощь приходит математика.

Даже в игре без математики трудно. Чтобы организовать спортивные игры в на отдыхе, нужно суметь разметить спортивную площадку, для чего необходимо знание геометрии (построение прямых углов на местности, вешение прямых, измерение расстояний рулеткой и т.д.). Чтобы выиграть в военной игре, нужно хорошо ориентироваться по компасу, знать, как определить высоту дерева, расстояние до недоступного предмета, ширину реки и пр.

Мы живем в удивительное время: в нашей стране строятся гигантские заводы, запускаются спутники и ракеты. Наши ученые и инженеры создали такие вычислительные машины, которые за одну секунду могут выполнить десятки и сотни тысяч арифметических действий, что и позволило в кратчайшие сроки проделать сложнейшие технические расчеты, связанные со строительством различных сооружений, с полетами ракет, спутников, управляемых космических станций, космических кораблей.

Вычислительные машины не только освобождают человека от утомительных и однообразных операций (одна такая машина может заменить армию вычислителей в несколько десятков тысяч человек), не только ускоряют процесс вычислений, но и, это, пожалуй, самое главное, могут управлять различными процессами производства, транспортом. Вычислительные машины могут быть использованы для переводов с одного языка на другой, могут играть в шахматы, причем достаточно успешно.

Но и всем этим их возможности не исчерпаны. С полным основанием можно сказать, что практические приложения математики не ограничены. Значит, математика нам нужна всюду: в магазине, в школе, в походе и в игре, в жизни.

Математика позволяет развить многие умственные качества, аналитические, мыслит ельные способности , способность концентрироваться, тренирует память и усиливает быстроту мышления. Математика помогает найти выход из сложных жизненных ситуаций, дает возможность принимать правильное решение проблем и определяться в условиях трудного выбора . Она формирует у мение логически мыслить и рассуждать, грамотно и четко формулировать мысли, делать верные логические выводы, находить закономерности.

Математика пригодится в работе и в собственном бизнесе. Бизнес — это система, в которой требуются интеллектуальные навыки, структурированное мышление, умение обобщать и выводить взаимосвязи, – именно эти навыки развивает математика.

Как выяснили социологи, большинству россиян в жизни очень пригодились школьные уроки математики. Более того: есть прямая зависимость между склонностью к точным наукам в школьные годы и высокими заработками, карьерными успехами – во взрослой жизни. Таковы данные опроса, проведенного социологами Фонда "Общественное мнение" (ФОМ), проведенного в 2013 году.

Что из того, что вы изучали на уроках математики, пригодилось вам в дальнейшей жизни и в работе?

Знание базовых математических операций: сложение, вычитание, умножение, деление

Поговорите со своими родителями, бабушками и дедушками, со знакомыми взрослыми и постарайтесь узнать, нужна ли им в работе, в жизни математика, можно ли стать хорошим специалистом, не зная математики.

Следить
Отметить нарушение!

(function(w, d, n, s, t) < w[n] = w[n] || []; w[n].push(function() < Ya.Context.AdvManager.render(< blockId: "R-A-196325-1", renderTo: "yandex_rtb_R-A-196325-1", async: true >); >); t = d.getElementsByTagName("script")[0]; s = d.createElement("script"); s.type = "text/javascript"; s.src = "//an.yandex.ru/system/context.js"; s.async = true; t.parentNode.insertBefore(s, t); >)(this, this.document, "yandexContextAsyncCallbacks");

Ответы и объяснения

Задача по математике 5 класс № 528

Поговорив со взрослыми своего окружения пришел к выводу, чтобы без математики не обходится ни одна профессия, да и в обычных будних делах приемы математики используются очень часто.

Бабушка посетовала, что чтобы тебя не обсчитали на рынке или магазине всегда нужно в уме держать на какую сумму ты купил продуктов.

Папа рассказал, что без хорошего владения математикой его карьера программиста была бы попросту невозможна - от понимания математических правил и теорем зависит возможность изучения других наук, в том числе физики, программирования и т.п.

Мама работает бухгалтером, ее ответ свелся к тому, что помимо работы, где ей приходится постоянно производить различные вычисления, в том числе и решать уравнения, знание математики очень требуется в обыденных делах. Например, даже приготовив и разрезав новый яблочный пирог нужно пользуясь правилами математики правильно разделить поровну на всех.

0 комментариев
Отметить нарушение!
Спасибо 0

Спрашивая дедушку, который является экономистом, обьяснил , что в нашей жизни все предметы важны. Безусловно, - ответил дедушка, безусловно нужно знать математику хорошо, чтобы стать хорошим специалистом. Без образования математики, человек можнт забыть стать человеком гуманитарного уровня.

Вопрос про математику неоднозначный. Глубокое знание математики не является ни необходимым, ни достаточным условием. Конечно, тому, кто её знает, будет легче. Но все необходимые знания даются либо на занятиях, либо в дополнительных материалах.

Здесь как в спорте. Есть люди, которые могут без подготовки пробежать марафон. Остальным будет тяжелее, но при достаточной подготовке и они пробегут. Математическая база — это круто, но не критически необходимо.

Дарья Мухина, продуктовый аналитик Skyeng, консультант курсов аналитики Нетологии

Кажется, что сейчас глубокую математическую базу можно заменить умением гуглить. В интернете огромное количество видео и статей, где можно получить доступно изложенную информацию — и не нужно лезть в университетские учебники. Главное знать, что тебе нужно.

Сейчас важнее навык применять знания в реальной задаче, а не просто обладать ими.

Елена Герасимова, руководитель направления Data Science в Нетологии

Уже известны десятки рабочих алгоритмов и библиотек, которые способны всю математическую часть брать на себя без участия человека.

Конечно, проще всего входить в сферу DS тем людям, у которых есть опыт обучения или работы по технической специальности.

Опыт обучения на физтехе или работы на инженерных специальностях значительно упрощает освоение DS. Однако нужно помнить, что есть еще огромное количество около-DS специализаций, в которые можно прийти без глубоких знаний математики. Не обязательно быть именно Data Scientist’ом, с хорошим пониманием бизнеса можно стать отличным BI-аналитиком.

Алексей Кузьмин, руководитель разработки в ДомКлик, Data Scientist, преподаватель курсов по машинному обучению Нетологии

Всё зависит от задачи. Это действительно сложный выбор, готового рецепта нет. Я бы взял разработчика — для задач моей компании такой профиль ближе.

А у нас аналитики — больше математики. Но в целом всё действительно зависит от задачи. Если у работодателя высоконагруженный банковский сервис, то ему скорее нужен разработчик, который быстро закроет большое количество технических задач и чем-то поможет с DS и моделями. Если у компании проект, который уже настроен и слаженно работает, то для его поддержки могут подойти младшие сотрудники.

Поэтому иногда сотрудник строит крутые модели, но в реальных условиях испытывает трудности с первой и третьей частью работы. Если же человек имеет хорошие коммуникативные навыки, у него отличные способности к программированию и вдобавок строит точные модели — цены ему нет. В Kaggle вы отточите построение моделей, но вам потребуется много прикладных навыков, чтобы применить это в реальных проектах.

Все очень сильно зависит от задач и от профиля компании. Если это стартап на 5 человек, то может пригодиться аналитик, который умеет заниматься кадрами — просто потому, что у стартапа на кадры людей нет. Если же это большая, серьезная, крупная компания с проектами, которые длятся годами, в которых одни и те же люди делают одни и те же задачи, то понадобится узкий специалист, который знает только одно конкретное направление и больше ничего.

Отдельным плюсом идут софт скиллы по коммуникабельности, стрессоустойчивости, работоспособности, умении разобраться в прикладной области.

Полезно, когда специалист имеет навыки работы с бизнесом, — тогда ему проще понять запросы и задачи компании, он может погрузиться в проблему и предложить какое-то альтернативное решение.

Кроме того, сейчас на рынке огромный дефицит специалистов с навыками, смежными с DS. Например, мы очень долго искали себе Product Owner с пониманием DS, чтобы он мог создавать продукты, которые бы базировались на искусственном интеллекте.

Совет банальный — ходить на собеседования. Часто написанное в вакансии отличается от реальных запросов работодателя. Собеседование дает возможность узнать над каким проектом планируется работа, какими инструментами надо будет пользоваться и с какими людьми работать. Мой совет — воспринимать текст вакансии как ориентир, а не истину в конечной инстанции.

Адекватные работодатели понимают, что если ты работал с Google Cloud, а у них используется Azure, то это не проблема — специалист быстро переучится. Есть гораздо более важные вещи: чем конкретно придется заниматься, как устроены процессы в команде — это можно выяснить только на личной встрече. В вакансиях такие подробности не указывают.

Елена Герасимова, руководитель направления Data Science в Нетологии

Удалённая работа на подобных позициях в крупных ИТ-компаниях — это действительно скорее исключение. Тем не менее, немало зарубежных компаний с российскими представительствами готовы ради экономии на зарплатах и релокации на удаленный формат при выполнении поставленных задач.

Удаленных сотрудников также часто ищут стартапы — если принципиальна именно удаленка, стоит поискать такие вакансии.

В целом считаю, что работа в офисе для аналитиков и Data Scientist предпочтительнее — не работая в офисе, вы лишаете себя возможности учиться у коллег прямо на рабочем месте, общаться с командой, оперативно решать возникающие вопросы (ну и пользоваться преимуществами хорошего офиса: спортзалом, обедами, сменой обстановки).

У нас были ребята, которые после 30 переходили с промышленных профессий в разработчики: получалось, что в отделе все на 5-8 лет младше — но это мелочи.

Конечно, если человек перейдет в DS в 65 лет — то да, наверно, ему будет тяжеловато. А так существует огромное количество кейсов, когда люди переходили в DS из совсем отдаленных областей, например, медицины, в возрасте 30-40 лет.

Еще важный момент — при переходе в новую сферу надо быть готовым к понижению зарплаты. Если у специалиста семья и трое детей, то будет напряжно. Вообще, положительных примеров очень много, а уровень зарплаты растет параллельно новому опыту.

Елена Герасимова, руководитель направления Data Science в Нетологии

При переходе в DS во взрослом возрасте крайне важны настрой и готовность поступиться какими-то своими наработанными принципами и принять правила игры, которые предусмотрены в этой среде. У нас недавно выпустился с отличием студент с тремя детьми: он на время обучения взял отпуск по уходу, а жена в этот период работала. Он очень хочет быть дата сайентистом, очень талантливый выпускник и его мотивация сильнее окружающих обстоятельств.

Дарья Мухина, продуктовый аналитик Skyeng, консультант курсов аналитики Нетологии

Для любого человека вопрос о зарплате на собеседовании — это стрессовый вопрос. Считаю, пытаться как-то шутить на эту тему или увиливать — рискованно. Лучше всего перед беседой провести мини-исследование, выгрузить вакансии, где указана вилка: верхний порог, нижний порог. Понять сколько вам, условно, нужно денег для жизни, затем еще раз просмотреть зарплатные вилки на уровне джуна — и назвать ту сумму, которая в них впишется, но не будет ниже вашего прожиточного уровня.

Читайте также: