Визуализация социальных сетей реферат
Обновлено: 05.07.2024
Я в составе группы занимался собором информации из блогосферы. Задачей было оценить напряженность, активность политических дискуссий в период избирательной кампании выборов в Государственную Думу. Забегая вперед скажу, что исследование позволило выдвинуть гипотезы, которые позже подтвердились. В частности, по результатам, о которых вы прочтете ниже можно понять, кто же будет выходить на площади и выводить за собой людей. И главное, за кем они пойдут.
В последние годы наблюдается стремительное увеличение влияния событий блогосферы на политические и социальные процессы в мире, в том числе, и на политическую жизнь нашей страны. Социальные сети являются площадкой активного обсуждения всех политических событий страны, формирующей общественное мнение, и, прежде всего, молодежи – тех, в чьих руках окажется судьба страны спустя 10-15 лет. Таким образом, все более очевидной становится необходимость разработки методик и алгоритмов исследования социальной коммуникации социальных медиа и особенностей их влияния на текущие политические события.
В процессе исследования было собрано более 1200 комментариев пользователей, количество ребер в ориентированном графе превысило 950. Период сбора информации – июль – ноябрь 2011 года.
Для анализа использовалась открытая программа Gephi, в которую был импортирован граф из предыдущей статьи.
Свойства вершин и ребер
Рисунок 1 – Граф после импорта
Промежуточность (betweenness) – число присутствия вершины в кратчайших путях между любыми другими вершинами. Проведенное исследование показало, что высокой степенью промежуточности обладает крайне небольшое количество узлов – всего 6 или около 0.5%. Это означает, что в политическом сегменте Рунета не наблюдается сложной разветвленной сети со множеством больших кластеров и сообществ. Как правило, пользователи-проводники информации имеют возможность передавать информацию, общаясь одновременно в 2-4 различных кругах политических мнений. При этом эти проводники информации не обладают большой влиятельностью на мнение сообществ, в которых состоят, поэтому затруднительно использовать их в информационных кампаниях в предвыборный период.
На рисунке представлен граф, в котором наибольшим размером и цветом теплых оттенков (зеленый, оранжевый и красный) выделены пользователи, обладающие наибольшей степенью промежуточности.
Рисунок 2 – Граф с выделенными вершинами с высокой степенью промежуточности
Распределение промежуточности в графе крайне неравномерное, большая часть вершин не обладает ей совсем.
Рисунок 3 – Граф с выделенными вершинами с высокой промежуточностью
В таблице, отсортированной по убыванию представлены конкретные никнеймы пользователей, обладающих соответствующей промежуточностью. Из достаточно известных людей можно отметить лидера – это В. Милов (v_milov), один из лидеров оппозиции.
Рисунок 4 – Пользователи с высокой промежуточностью
Центральность по собственному значению (eigenvector centrality) – рекурсивная характеристика важности вершины, получаемая из суммы важности связанных вершин. Исследование показало, что высокой центральность обладает А. Навальный, Г. Явлинский, С. Миронов, а из политических сообществ только ru_politics.
Рисунок 5 – Пользователи с высокой центральностью по собственному значению
Свойства скоплений
Степень кластеризации (транзитивности) – характеристика повышенной вероятности связи между вершинами AC, если AB и BC (друг моего друга – мой друг). Данная характеристика может указывать на то, что вершины, обладающие высокой степенью кластеризации комментируются людьми, которые их лично знают.
Свойства сети
Диаметр – максимальный кратчайший путь между любыми двумя вершинами (между которыми такой путь возможно проложить).
d=minmax Lij
Формула 1 – Определение диаметра
Диаметр полученного графа равен 2, что говорит об отсутствии цепочек коммуникационных взаимодействий между пользователями.
Распределение степеней (degree distribution) – график зависимости степени вершины от всего количества таких вершин в графе. Степени для текущего исследования рассчитывались исходя из стоящих задач. Для определения авторитетных пользователей применяется метрика входящих степеней (in-degree). Если вершина обладает высокой входящей степенью, значит данного пользователя часто и много комментируют, что в свою очередь означает высокую степень интереса к нему со стороны сообщества. Как правило, такие пользователи являются лидерами мнений и проводниками новых идей, которые вызывают активные дискуссии в обществе. Исследование показало, что распределение входящих степеней подчиняется степенному закону и резко убывает с ростом числа комментаторов. Так, лидерами являются пользователи, набравшие 60, 30, 18, 15 комментариев по заданным ключевым словам.
Рисунок 7 – Пользователи с высокой входящей степенью
Рисунок 8 – Распределение входящих степеней
Одним из наиболее ярких лидеров является А. Навальный.
Рисунок 9 – Распределение входящих степеней
Анализ выходящей степени в графе показывает, что, как правило, люди комментирующие лидеров мнений сами являются лидерами по количеству комментариев.
Рисунок 10 – Распределение входящих степеней
Среднее распределение степеней для всего графа равно 0,743, однако более интересна медиана, она находится в районе 2-4. Общее распределение степеней, как входящих, так и выходящих представлено на рисунке.
Рисунок 11 – Распределение входящих степеней
Взвешенная степень характеризует нормализованное распределение степеней в диапазоне от 1 до 100. Безоговорочными лидерами являются, А. Навальный, Г. Явлинский, сообщество ru_politics. Также в списке присутствуют экономист Хазин и движение Солидарность. Интересным результатом стало то, что в списке нет таких политиков и деятелей как Г. Зюганов, В. Жириновский, М. Прохоров что отчасти может объясняться тем, что основные дискуссии ведутся их сторонниками на других площадках, в частности официальных сайтах. Отсутствие Прохорова может объясняться также тем, что он теперь пишет не о политике, а сосредоточился как и раньше на бизнесе.
Также интересным результатом можно считать то, что в списке нет региональных политических сообществ, таких как politics_south (401 читатель) — Политика на Юге России, gorodgeroev_ru (281 читатель) — Политическая жизнь в Волгограде. Данные региональные сообщества, хотя и имеют читателей, не привлекают активных комментаторов. В сообществах ru_cprf КПРФ — политическая партия, ru_sps Союз правых сил, spravedliva_ru Справедливая Россия содержатся только тексты и перепосты, практически отсутствует политическая активность и дискуссии.
Основной вывод: как правило, активные дискуссии ведутся в журналах политических лидеров, но не в сообществах, которые оттого имеют несколько искусственный характер.
Рисунок 12 – Лидеры по взвешенной степени
Модулярность позволяет в структуре графа выявить сообщества или группы пользователей. В полученном графе можно выделить 4-6 небольших групп по выбранным ключевым словам.
Рисунок 13 – Группы в графе
Рисунок 14 – Сообщество А. Навального
Размеры наиболее крупных групп варьируются от 10 до 35 пользователей, см. рис.
Рисунок 15 – Распределение групп
Рисунок 17 – Вершины графа с текстами комментариев
Резюме: теперь, через год, когда мы знаем, как развивались события, видно, что подобное исследование с большое степенью точности может предсказывать реальную активность протестных лидеров на основании их активности в блогосфере.
Конечно, мы собрали немного данных, можно поспорить о репрезентативности выборки (собирались записи только по определенным запросам, созданным с помощью конструктора Яндекс поиска), нужно исследовать больше сетей, не только ЖЖ. Это в будущем.
Но уже сейчас наше исследование уникально в плане анализа графа, структуры сети. Насколько я знаю, исследования обычно строят графики вовлечённости, количественные характеристики (вроде кол-ва постов, кол-во на пользователя и т.п.), объем аудитории и др. Но никто не строит структуру графа, не просчитывает метрики, как это сделали мы. А ведь это позволяет в будущем отслеживать и динамику событий.
АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ (social network analysis) - новое направление структурного подхода, основными целями которого являются исследование взаимодействий между социальными объектами и выявление условий возникновения этих взаимодействий. Сеть социальных взаимодействий состоит из конечной совокупности социальных акторов и набора связей между ними. В одну социальную сеть могут входить акторы различных типов, обладающие определенными атрибутами, и связанные разнотипными взаимодействиями, имеющими в свою очередь различную интенсивность. В качестве социальных акторов могут выступать индивиды, социальные группы, организации, события, города, страны. Под связями понимаются не только коммуникационные связи между акторами, но и связи по обмену различными ресурсами и деятельностью, включая конфликтные отношения. Таким образом сетевые модели рассматривают различные социальные, политические, экономические структуры как устойчивые шаблоны взаимодействий между акторами. Особое место занимают когнитивные социальные сети, которые отражают мнение каждого актора о взаимоотношениях других акторов сети.
В настоящее время в анализе социальных сетей выделяются четыре подхода:
1.Структурный подход акцентирует внимание на геометрической форме сети и интенсивности взаимодействий (весе ребер). Для интерпретации результатов в данном случае используются структурные теории и теории сетевого обмена.
2.Ресурсный подход рассматривает возможности акторов по привлечению индивидуальных и сетевых ресурсов для достижения определенных целей и дифференцирует акторов, находящихся в идентичных структурных позициях социальной сети, по их ресурсам. В качестве индивидуальных ресурсов могут выступать знания, престиж, богатство, раса, пол. Под сетевыми ресурсами понимаются влияние, статус, информация, капитал.
3.Нормативное направление изучает уровень доверия между акторами, а также нормы, правила и санкции, которые влияют на поведение акторов в социальной сети и процессы их взаимодействий.
4.Динамический подход акцентирует внимание на изменениях в сетевой структуре с течением времени.
Основными методами анализа социальных сетей являются методы теории графов, в частности, направленные графы и представляющие их матрицы, применяемые для изучения структурных взаимосвязей актора; методы нахождения локальных свойств субъектов, например, центральности, престижа, положения, принадлежности к некоторым подгруппам; методы определения эквивалентности акторов, включая их структурную эквивалентность; блоковые модели и ролевые алгебры; анализ диад и триад; вероятностные модели; корреспондентский анализ и топологические методы, представляющие сеть как некоторый симплициальный комплекс.
Для анализа, визуализации и моделирования социальных сетей разработано большое число компьютерных систем, в частности, UCINET, SNAPS, NEGOPY, FATCAT, MultiNet, GLAD, GRADAP, InFlow, NetForm, IKNOW, KrackPlot, gem3Ddraw, daVinci, GraphEd, GraphViz, MatMan, Moviemol, STRUCTURE, PermNet.
Социальная сеть (англ. social network) — социальная структура (математически — граф), состоящая из группы узлов, которыми являются социальные объекты (люди или организации), и связей между ними (социальных взаимоотношений).Содержание [убрать]
1 Суть социальной сети
2 История понятия
3 Анализ социальных сетей
4 Социальносетевые услуги
7.1 На английском языке
Суть социальной сети
Всего шесть рукопожатий отделяет меня и Вас от аборигена в Австралии, от знакомства с английской королевой, Биллом Гейтсом или Мадонной. Это так называемый эффект малого мира или теория шести рукопожатий. Ее автор, Стэнли Милгрэм, доказал, что любые 2 человека на Земле знакомы друг с другом, образно говоря, через 6 рукопожатий.[1]
Размещение узлов сети — точек или пятнышек — в двух измерениях соответственно их свойствам вроде места жительства.
Пространственное упорядочение объектов в одном измерении соответственно некоторому их количественному свойству, такому как возраст, положение в организационной иерархии, богатство, доход или иная мера социального статуса.
Использование общих для всех сетевых диаграмм методов для отображения количественных и качественных свойств социальных объектов и отношений. Примеры:
Выделение дискретных и качественных свойств объектов или связей цветом.
По этой ссылке можно посмотреть примеры отображения взаимосвязей между авторами в социальной сети блоггеров LiveJournal
Также существуют бизнес ориентированные социальные сети, в которых юридические лица и индивидуальные предприниматели контактирую для создания бизнес-контактов. В таких сетях не редко знакомятся обычные пользователи используя понятные поисковые возможности.
Анализ социальных сетей
Для анализа используется специализированное программное обеспечение (см. Social network analysis software).
В национальном университете Йокогамы есть курс "Глобализация социальной сети", где все эти вопросы обсуждаются ( и выполняются заказы на поставленные задачи в этой области знаний со стороны различных заинтересованых , в этом, международных организаций )[6].
Наглядное представление массивов различной информации в компьютерной графике. Типы визуализации: схематическая, концептуальная, стратегическая, графическая, комбинированная. Виды сравнения данных: покомпонентное, позиционное, временное, частотное.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.12.2015 |
| Размер файла | 1,4 M |
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Визуализация (от лат. visualis, "зрительный") -- общее название приёмов представления числовой информации или физического явления в виде, удобном для зрительного наблюдения и анализа.
В компьютерной графике визуализацией называют процесс получения изображения по модели.
Визуализация данных -- это наглядное представление массивов различной информации.
Существует несколько типов визуализации:
· Обычное визуальное представление количественной информации в схематической форме. К этой группе можно отнести всем известные круговые и линейные диаграммы, гистограммы и спектрограммы, таблицы и различные точечные графики.
· Данные при визуализации могут быть преобразованы в форму, усиливающую восприятие и анализ этой информации. Например, карта и полярный график, временная линия и график с параллельными осями, диаграмма Эйлера.
· Концептуальная визуализация позволяет разрабатывать сложные концепции, идеи и планы с помощью концептуальных карт, диаграмм Ганта, графов с минимальным путем и других подобных видов диаграмм.
· Стратегическая визуализация переводит в визуальную форму различные данные об аспектах работы организаций. Это всевозможные диаграммы производительности, жизненного цикла и графики структур организаций.
· Графически организовать структурную информацию с помощью пирамид, деревьев и карт данных поможет метафорическая визуализация, ярким примером которой является карта метро.
· Комбинированная визуализация позволяет объединить несколько сложных графиков в одну схему, как в карте с прогнозом погоды.
Визуальная информация лучше воспринимается и позволяет быстро и эффективно донести до зрителя собственные мысли и идеи. Физиологически, восприятие визуальной информации является основной для человека. Есть многочисленные исследования, подтверждающие, что:
· 90% информации человек воспринимает через зрение
· 70% сенсорных рецепторов находятся в глазах
· около половины нейронов головного мозга человека задействованы в обработке визуальной информации
· на 19% меньше при работе с визуальными данными используется когнитивная функция мозга, отвечающая за обработку и анализ информации
· на 17% выше производительность человека, работающего с визуальной информацией
· на 4,5% лучше воспоминаются подробные детали визуальной информации.
При покомпонентном сравнении, мы, прежде всего, показываем размер каждого компонента в процентах от некоего целого.
> В мае продажи продукции А составили наибольшую долю в общем объеме продаж компании.
> Доля рынка клиента в 2014 г. составляет менее 10 % рынка отрасли.
> Почти половина корпоративных ресурсов привлечено из двух источников.
Увидев слова "доля", "проценты от целого", "составило X %", вы можете быть уверены, что имеете дело с покомпонентным сравнением.
Покомпонентное сравнение данных лучше всего демонстрируется при помощи круговой диаграммы. Поскольку круг создает прекрасное впечатление целого, круговая диаграмма идеально подходит для выполнения единственной цели покомпонентного сравнения - показать каждую долю как определенный процент от целого (к примеру, доли продаж каждой компании в отрасли).
При позиционном сравнении мы выявляем, как объекты соотносятся друг с другом - одинаковы ли они, больше или меньше других. Например:
> В мае продажи продукции А превысили продажи продукции Б и В.
> Выручка клиента от продаж находится на четвертом месте.
> Текучесть кадров в шести подразделениях примерно одинакова.
Ключевыми словами для позиционного сравнения являются: "больше чем", "меньше чем", "равно".
Для иллюстрации позиционного сравнения лучше всего подходит линейчатая диаграмма.
Этот вид сравнения - один из наиболее распространенных. В данном случае нас интересует не размер каждой доли в сравнении с целым, не соотношение долей, а то, как они изменяются во времени - что происходит с определенными показателями на протяжении недель, месяцев, кварталов, лет - возрастают ли они, снижаются, колеблются или остаются неизменными. Например:
> Продажи в январе неуклонно росли.
> Рентабельность инвестиций за последние пять лет резко сократилась.
> Ставки процента в течение последних семи кварталов колебались.
Ключевые слова в данном случае: "изменяться", "расти", "убывать", "возрастать", "снижаться", "колебаться" и т. д.
Данный тип сравнения лучше всего иллюстрировать при помощи гистограмм или графиков. Выбрать, что именно использовать, просто. Когда вам нужно показать лишь несколько значений (скажем, семь или восемь), используйте гистограмму. Для демонстрации поквартальных изменений за 20 лет правильнее использовать график.
Частотное сравнение. массив компьютерный графика визуализация
Данный вид сравнения помогает определить, сколько объектов попадает в определенные последовательные области числовых значений. Например, частотное сравнение используется для того, чтобы показать, сколько работников зарабатывают менее чем 30 тыс. долл., сколько
- 30-60 тыс. долл. и т. д.;
- сколько жителей относятся к возрастной группе до 10 лет, сколько - от 10 до 20, от 20 до 30 и т. д.
Примеры типичных формулировок такого вида:
> В мае сделки в основном заключались в диапазоне от одной до двух тысяч долларов.
> Большая часть грузов была получена за 2-5 дней.
> Возрастная структура штата нашей компании сильно отличается от структуры штата нашего конкурента.
Термины, характерные для этого вида сравнения, - "в диапазоне от х до у", "концентрация", "частотность" и "распределение".
Частотное сравнение показывает, сколько значений данного параметра (частотность) попадает в последовательные области числовых значений.
В вышеназванных целях данный тип сравнения лучше всего иллюстрировать с помощью ступенчатых гистограмм или графиков.
Корреляционное сравнение показывает наличие (или отсутствие) зависимости между двумя переменными. Например, обычно ожидается, что при увеличении объемов продаж возрастает прибыль или что при увеличении скидок возрастают объемы продаж.
Если формулировка вашей идеи содержит такие слова, как "относится к", "возрастает при (в случае)", "снижается при (в случае)", "меняется при (в случае)" или, наоборот, "не возрастает при (в случае)" и т. д., это указывает на применение корреляционного сравнения.
> Результаты продаж в мае демонстрируют отсутствие взаимосвязи между объемом продаж и опытом продавцов.
> Зарплата исполнительных директоров не зависит от размера компании.
> Страховая сумма возрастает при росте доходов индивидов.
Подобные сравнения лучше всего иллюстрируются при помощи точечных (рассеянных) или двусторонних линейчатых диаграмм.
Показать долю книг с грифом в общем числе продаваемых книг. Сортируем таблицу по полю ГРИФ.
Выполняем операцию "Итоги" по полю ГРИФ.
Оставляем только промежуточные итоги.
Строим круговую диаграмму по полю "Исх. цена".
Теперь надо построить диаграмму, отражающую долю книг по годам.
Показать с помощью линейчатой диаграммы стоимость книг автора Смирнова Б.А. Включаем Автофильтр и оставляем только книги соответствующего автора.
По данным полученной таблицы строим линейчатую диаграмму.
Теперь строим линейчатую диаграмму, отражающую цены книг в 2014 году по авторам.
А так же надо построить линейчатую диаграмму цены книг с грифом в 2014 году.
Добавим в исходную таблицу новое поле "Гонорар автора", как 27% от цены с НДС.
На основе данной таблицы построим сводную таблицу по годам для автора Смирнова.
На основе этой сводной таблицы автоматически строим сводную диаграмму, отражающую гонорары автора Смирнова по годам.
Теперь построим график изменения гонораров авторов по годам, заменив некоторые года в исходном файле на отсутствующие.
Для полученной в предыдущем задании таблицы построить гистограмму распределения выпуска книг по годам.
Строим сводную таблицу
На основу сводной таблицы строим сводную диаграмму.
Теперь надо построить гистограмму, отражающую распределение по годам количества книг с грифом и без грифа.
Построим точечную диаграмму гонораров авторов.
Из этого мы можем седлать такой вывод, что визуализация - это мощный инструмент донесения мыслей и идей до конечного потребителя, помощник для восприятия и анализа данных. Но как и все инструменты, ее нужно применять в свое время и в своем месте. В противном случае информация может восприниматься медленно, а то и некорректно.
При умелом применении визуализация данных позволяет сделать материал впечатляющим, нескучным и запоминающимся.
Список используемой литературы
1. Дж. Желязны. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям для руководителей. Пер. с англ. - М.: Институт комплексных стратегических исследований, 2014.
2. Касьянов В. Н., Касьянова Е. В. Визуализация графов и графовых моделей. -- Новосибирск: Сибирское Научное Издательство, 2010.
3. Апанович З.В. Методы визуализации информации - Компьютерные инструменты в образовании , 2010.
Подобные документы
Освоение методов манипуляции параметрами SVG изображений при помощи JavaScript и возможности по анимации в современных браузерах. Интерфейс и структура модуля визуализации данных. Определение аномальных данных и их определение, реализованные типы.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 20.05.2014
Назначение разработанных программных средств. Визуализации иклинометрии и каротажа. Изучение структуры баз данных, используемых в приложении. Встроенные типы данных Oracle и описание разработанных методов. Взаимодействие пользователя с экранной формой.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.08.2014
Обзор существующих решений на основе открытых данных. Технологии обработки данных и методы их визуализации. Социальные сети для извлечения данных. Ограничение географической локации. Выбор набора и формат хранения открытых данных, архитектура системы.
курсовая работа [129,5 K], добавлен 09.06.2017
Алгоритмы обработки массивов данных. Система управления базами данных. Реляционная модель данных. Представление информации в виде таблицы. Система управления базами данных реляционного типа. Графический многооконный интерфейс.
контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.01.2007
Что такое базы данных, визуализация информации базы. Структура и свойства простейшей базы данных. Характеристика определений, типов данных, безопасность, специфика формирования баз данных. Подходы к проектированию технического задания. Работа с таблицами.
презентация [4,3 M], добавлен 12.11.2010
Разработка программ на языке Turbo Pascal на основе использования массивов данных. Особенности хранения данных, способы объявления переменных, действия над элементами массивов, их ввод и вывод. Практическое применение одномерных и многомерных массивов.
методичка [17,8 K], добавлен 25.11.2010
Характеристика программных геномных средств для визуализации, которые облегчают анализирование задач и позволяют исследовать, изучать, толковать и управлять своими данными. Визуализация секвенирования данных. Изучение возможностей геномных браузеров.
Полученная сеть взаимодействий может быть проанализирована различными методами теории графов, теории информации, математической статистики. В отличие от классических методов анализа, которые исследуют индивидуальные свойства объектов, основные цели анализа сетей — это исследование взаимодействия между социальными объектами (акторами) и выявление условий возникновения этого взаимодействия.
Отдельным направлением исследования является визуализация (графическое отображение социальной сети). Визуализация имеет важное значение, поскольку сама возможность увидеть сеть позволяет сделать важные выводы о характере взаимодействия акторов, не прибегая к другим методом анализа графа. Для пояснения данного тезиса целесообразно привести пример использования SNA-метода с целью выявления террористов, спланировавших теракт 11 сентября 2001 года в США (рис. 1). В данной работе была построена сеть, в которой в качестве акторов (вершин) выступали конкретные личности (пилоты), а в качестве линий связи (ребер) — факты попарных связей (переговоров). То, что террористы готовили теракт (имели избыточные на общем фоне коммуникации), наглядно видно по сгущению плотности линий связи вокруг террористов.
Рис. 1. Пример исследования взаимодействий террористов
при планировании и осуществлении теракта 11 сентября 2001 года в США.
Обозначения на графике: точки — пилоты, соединения между точками — интенсивность коммуникаций между этими лицами.
Цветом даны номера рейсов:
После ознакомления с технологией SNA у автора статьи возникла идея построить и наглядно представить социальную сеть, отображающую взаимодействия наиболее важных исторических деятелей русской истории. В процессе выполнения данного проекта пришлось поработать с целым рядом программ для построения социальных сетей. Полученный опыт и позволил написать данную статью. Часть описываемых ниже программ можно загрузить с прилагаемого к журналу CD.
Краткий обзор программ для визуализации социальных сетей
Программы для построения графов можно разделить на две категории: первая — это редакторы — приложения, которые позволяют автоматизировать ручное построение графа и обеспечивают возможность автоматического изменения граней при перемещении вершин графа; вторая группа — это программы, которые позволяют отказаться от ручного рисования графа. При этом пользователь задает некоторую базу данных, по которой программа рассчитывает положение вершин и граней и строит граф. Для построения социограмм могут применяться программы обоих типов, поскольку для конкретных случаев та или иная программа может оказаться наиболее подходящей.
Программы для ручного рисования социограмм
udraw (Graph) 3.1.1
Рисовать графы, пользуясь графическими редакторами широкого профиля, не всегда удобно. Гораздо эффективнее воспользоваться специализированными приложениями. Одной из подобных специализированных программ является uDraw (Graph), автоматизирующая процесс построения графов и диаграмм (рис. 2).
Рис. 2. Пример построения диаграммы в uDraw (Graph)
Весьма удобной функцией программы является возможность деформирования графа, когда при перемещении одной из вершин графа (на рис. 3 вершина topic передвинута вправо) все остальные деформируются автоматически. Поэтому если нужно выделить место под новые вершины, то вам не придется заново перерисовывать сетку.
Рис. 3. Пример трансформации диаграммы uDraw (Graph) в режиме drag&drop
Программа позволяет не только генерировать боксы разной формы, но и вставлять растровые картинки в качестве вершин графа (рис. 4).
Рис. 4. Пример использования растровых изображений в uDraw (Graph)
Visio 2003
Весьма удобным инструментом для ручного построения графов является программа Visio 2003 (рис. 5), которая содержит средства построения графов и диаграмм, необходимые широкому кругу пользователей. Имеется возможность легко передвигать отдельные боксы так, что при этом деформируются линии, связывающие данный бокс с другими. Программа позволяет сохранить Visio-диаграмму в web-формате. Интерфейс создаваемых в Visio web-страниц отличается привлекательностью, предоставляет широкие возможности для совместной работы с данными как в организации, так и за ее пределами.
Рис. 5. Построение графа в Visio 2003
Программы для автоматического построения социограмм
Очевидно, что ручное построение графа — весьма длительный и трудоемкий процесс. Анализ структуры графа, состоящего из сотен вершин, просто невозможен при ручном построении. Здесь необходимо обратить внимание на автоматизированные системы. Именно они позволили визуализировать сложные социальные сети и наглядно анализировать структуры, содержащие сотни и тысячи вершин. Одна из первых работ в области автоматического построения социограмм — программа SOCK — была выполнена в 1970 году (авторы — Альба (Alba), Гутман (Gutmann) и Кадушин (Kadushin)). Эта программа позволяла автоматически строить граф (социограмму) на базе текстовых исходных данных. На рис. 6 показан пример использования программы для анализа американских интеллектуальных кругов.
Рис. 6. Компьютерная социограмма американских интеллектуальных кругов
После этой работы, выполненной в начале 1970-х годов, в течение нескольких лет велись исследования, направленные преимущественно на анализ сетей, а непосредственно визуализацией занимались мало.
NEGOPY
Рис. 7. Основная цель программы — выделить субгруппы (клики)
В качестве вводимых данных NEGOPY принимает на вход список пар, имеющих связь. Связи (links) определяются путем присвоения ID-номеров личностям, связанным линками, а кроме того, задается число, определяющее силу этой связи. Программа позволяет учитывать направленные или ненаправленные связи.
View_Net II
Программа View_Net II (автор — Кловдаль (Klovdahl)) была написана под платформу Silicon Graphics и предназначалась для визуализации и анализа больших баз данных. Данное приложение впервые позволяло построить трехмерное изображение социальной сети. Работа была новаторской в плане интеграции визуального и численного анализа графов.
На рис. 8 показан результат работы программы View_Net II. Картинка показывает взаимодействия студентов, которые учились вместе с разработчиком программы в 1989 году в Канберре (Австралия).
Рис. 8. Визуализация социальных связей среди студентов на базе программы View_Net II
MultiNet
MultiNet — это программа, которая позволяет анализировать исследовательские данные, представленные в виде социальных или иных сетей. MultiNet — это интерактивная программа, которая позволяет получить как численный анализ исходных данных, представляющих некий граф, так и визуальное представление сети. Использование цвета и интерактивности является новаторским элементом, реализованным в MultiNet. Программа позволяет находить положения вершин, представлять социосеть в виде двух- и трехмерных изображений, а также манипулировать объектом (вращать сеть в трехмерном представлении и менять цвет вершин). Рис. 9 свидетельствует о том, что программа позволяет визуализировать действительно сложные системы.
Рис. 9. Визуализация сложных социальных сетей (MultiNet)
Spring Embedder
Spring embedder — это разработка студентов Университета штата Иллинойс (University of Illinois), Java-программа для анализа и визуализации социальных сетей.
Рис. 10. Пример работы программы Spring Embedder
Как видно из приведенного обзора, программ для построения социограмм существует довольно много, однако мы остановили свой выбор на программе NetDraw, о которой расскажем подробнее.
NetDraw
Для ввода данных используется так называемый DL-протокол, который включает несколько форматов: nodelist (лист узлов), edgelist (лист граней) и fullmatrix (матричная запись).
Формат Nodelist
Данный формат весьма прост. Вам необходимо создать текстовый файл, для чего подойдет любой текстовый редактор. Рассмотрим конкретный пример:
DL в начале списка указывает на тип файла; n = 50 указывает программе, что ожидается 50 узлов (nodes); format = nodelist означает, что ожидается nodelist-формат; data: показывает начало собственно данных в записи.
Первая строка (1 7 8 2) говорит о том, что персона 1 имеет связи с тремя людьми, которые обозначены как 7, 8 и 2. Вторая строка (3 19 21 49 6) говорит о том, что персона 3 имеет связи с четырьмя людьми, которые обозначены как 19, 21, 49 и 6.
Формат Edgelist
Этот формат ввода данных удобен, когда имеется информация о парах. Рассмотрим конкретный пример:
ROMUL AMBROSE 1
N = 4 — это четыре узла, первая строка (ROMUL AMBROSE 1) говорит о том, что ROMUL и AMBROSE 1 имеют связь, и т.д. На рис. 11 показана социограмма, соответствующая данному примеру, а на рис. 12 — сеть, в которой уже 18 узлов.
Рис. 11. Отображение направленных связей в NetDraw (4 узла)
Рис. 12. Отображение направленных связей в NetDraw (18 узлов)
Формат FullMatrix
Этот формат удобен для небольших наборов данных, которые содержат множество связей. Для подготовки данных можно использовать любой текстовый редактор или Excel (не забудьте сохранить файл как текстовый). Данные должны быть представлены следующим образом:
Нецифровые метки могут быть вставлены при внесении указателя labels embedded в следующем виде:
Bill Jan Jim Sue Zoe
С использованием вышеописанных программ авторы попытались выполнить собственный проект — построить социальную сеть исторических личностей России.
Целью данного проекта была разработка социограммы наиболее значимых исторических деятелей русской истории.
Сбор данных
- родственные и брачные связи (ненаправленная связь).
- наставничество (один являлся учеником другого) (направленная связь).
- друзья или соратники (ненаправленная связь).
- конфликтные отношения (ненаправленная связь).
- один явился прямой или косвенной причиной смерти другого (направленная связь).
Планирование структуры графа
Далее необходимо было спланировать расположение вершин графа, для чего использовалась программа NetDraw. В качестве примера на рис. 13 показан небольшой фрагмент графа.
Рис. 13. Фрагмент графа, полученный с помощью программы NetDraw
Программа позволяет создавать структуру с оптимальным расположением узлов, трансформировать граф (рис. 14), перетаскивать отдельные узлы вручную и рассматривать трехмерное представление графа (рис. 15 и 16).
Рис. 14. Возможности реструктуризации графа (NetDraw)
Рис. 15. Возможности 3D-представления графа (NetDraw)
Рис. 16. Возможности манипуляций с 3D-моделью графа (NetDraw)
Создание наглядной социограммы
Программа NetDraw позволяет спланировать и отобразить структуру графа при малом числе элементов — при большом количестве элементов наглядность падает. Получить наглядную схему большой социальной сети, на которой можно нарисовать боксы разного цвета и связи (грани) разной толщины, в программе Netdraw нам не удалось. Используя NetDraw для построения отдельных фрагментов графа, мы в дальнейшем перешли к ручному построению графа с помощью программы Visio (рис. 17).
Рис. 17. Фрагмент графа в программе Visio
Создание интерактивной web-версии социограммы
Следует отметить, что при всей наглядности графическое изображение социальной сети не удобно для изучения, пока не снабжено интерактивной справочной системой. Гораздо удобнее рассматривать сеть, где, щелкнув мышью по любому элементу (вершине, грани), можно получить справку.
Для создания интерактивной web-версии мы конвертировали граф в программу Flash. Как средство разработки интерактивных приложений, Flash дает массу преимуществ, позволяя быстро создать интерактивные кнопки и разворачивающиеся меню при минимальном уровне программирования.
В результате была создана интерактивная версия графа (пока только фрагмент), в котором все вершины и грани (при щелчке по ним мышью) вызывают окно-справку о том или ином историческом деятеле или о событиях, которые раскрывают суть взаимодействия в паре.
Рис. 18. Фрагмент графа с иллюстрацией справки по связи (Екатерина II — Потемкин)
Рис. 19. Фрагмент графа с иллюстрацией справки по связи (Екатерина II — Павел I)
Полученный граф выполняет роль как социограммы, так и интерактивного интерфейса для просмотра базы данных об исторических деятелях и их взаимодействиях.
В данной статье рассматривается визуализация как современный способ представления информации. Анализируются основные причины, по которым данный вид контента является наиболее востребованным в современном информационном пространстве. В качестве эмпирического материала использованы официальный сайт органов местного самоуправления Белгородский район Белгородской области.
Ключевые слова: визуализация, контент, информация, фотография, видеоролик.
В общем смысле, визуализация — это метод представления информации в виде оптического изображения (видеороликов, рисунков, фотографий, графиков, диаграмм, структурных схем, таблиц, карт и т. д.). Это графическое представление смысла информации, изложение информации невербальным способом.
Максимальной эффективностью, визуализация обладает в представлении изначально не зрительной информации (плотность населения, температура и т. д.).
Термин визуализация можно определить и следующим образом — графическое представление смысла информации, изложение информации невербальным способом.
Визуализация открывает для журналистики новый инструментарий в представлении данных. Существуют следующие рекомендации по представлению данных для улучшения потребления информации:
– содержать полезные сведения, представленные в форме, к которой можно вернуться (каталоги, подборки и т. д.);
– привлекательными вне зависимости от устройства воспроизведения (вынос наиболее важного в первые два-три скролла);
Каждый из элементов визуального контента оказывает свое воздействие на восприятие читателем. К примеру, базовый цвет создаёт настрой на определенную информацию и настроение (зеленый соответствует теме природы или финансов).
Выделим основные функции характерные визуальной информации:
Визуальные образы способны информировать о происходящих событиях, заострять внимание на важных деталях, наглядно демонстрировать факты и обстоятельства.
Коммуникативная функция визуального контента заключается в налаживании контакта СМК с массовой аудиторией. Эта форма информации, активно стимулирует обратную связь: комментарии, лайки, репосты и отзывы являются важнейшим элементом современных СМК.
Посредством демонстрации образов формируется мировоззрение общественности. Визуализация часто используется в социальной рекламе для создания устойчивого стереотипного мышления по какой-либо проблеме.
Визуальный контент оказывает влияние на культурную и образовательную базу аудитории. Он способствует просвещению аудитории.
Визуальная информация является мощнейшим средством рекламы и PR. По оценкам исследователей, визуальная информация воздействует на аудиторию эффективнее чем текстовая или аудиальная и побуждает к действию.
Развлекательная функция является одной из важнейших для визуальной информации. Красивая картинка или видеоряд, вызывают положительные эмоции у аудитории.
Вот некоторые причины, по которым визуальный контент становится всё более востребованным в современном мире:
1) Фотографии, инфорграфики, видео практически моментально распространяются в СМИ. Они не требуют рерайтинга в отличие от текста, необходимо лишь указать авторство.
2) Современные электронные устройства позволяют воспроизводить изобразительный контент без потери качества. Видеоряд более удобен для потребления с гаджета чем чтение текстовой информации.
3) Качественный визуальный контент в разы упрощает и ускоряет понимание сложной информации (в первую очередь сюда относятся схемы и инфографики).
4) Широкое распространение социальных сетей позволяет постоянно продвигать визуализированную информацию
По мнению учёных, визуальный контент быстрее попадает в сознание реципиента и способен вызывать в сознании ассоциативный ряд и стойкие стереотипы. Именно поэтому, современные медиа зачастую пытаются заменить текст, на его визуальный аналог, наглядно раскрывающий сущность проблемы. Этим инструментом, например, может являться инфографика.
Визуализировать можно практически всё что угодно: портрет личности, инструкцию к видеомагнитофону, спортивные победы, техногенную катастрофу, политический конфликт — всё это можно представить в визуальной форме. Процесс визуализации значительно упрощают наши культурные и исторические традиции, которые делают некоторые символы универсальными и понятными для восприятия. Значок черепахи — обозначает медленное движение, а зайца — быстрое. Для того, чтобы интерпретировать эти символы, человеку не нужно прилагать усилий, всё просто и понятно. Эти символы впитывают в себя характерные особенности объекта, опуская все лишние детали, воспринимаются быстро и однозначно.
К основным видам визуальных средств, используемых для распространения информации, относятся:
– Иллюстрации (карикатуры, графический дизайн)
– Видеоролики, анимацияи gif-анимацию (видеоряд, создаваемый сменой фотографий).
– Инфографика (таблицы, схемы, графики, диаграммы и т. д.)
– Дизайн страниц, фирменный стиль, шрифт.
Фотография как одна из визуальных форм, может дать предварительное представление о событии, ещё до прочтения текста. По сути, воспринимающий может увидеть новость глазами фотографа.
Эта форма оперирует визуальными акцентами: выражение лица, глаза, расположение рук в портрете; необычный ракурс, и естественность фотографии в пейзаже; чувства, эмоции, особенности характера и поведения человека в жанровых снимках. Портрет, в зависимости от того, репортажный он или студийный воспринимается аудиторией по-разному, хотя объект съемки может быть идентичным.
Следует отметить, что даже при должном количестве (практически каждая публикация иллюстрируется минимум пятью фотографиями) и качестве фотографий, восприятие этого вида визуальной информации на данном сайте не выглядит как нечто удобное по причине отсутствия слайдера.
Видеоролик является мощнейшим инструментом визуализации. Он может совмещать и аудиальные и визуальные компоненты. Современные технологии позволяют спокойной обращаться к информации, представленной в виде видеороликов практически в любом месте, что было сложно представить ещё десять лет назад.
Ещё один вид визуальной информации, представленный на сайте — это интерактивная карта Белгородского района. На ней, в виде кликабельных точек представлены основные объекты Белгородского района: амбулатории, поликлиники, библиотеки, школы, детские сады и многое другое. На каждый из представленных объектов можно кликнуть для получения расширенных сведений, но в итоге на некоторых из них они оказываются устаревшими, а некоторых объектов на карте вовсе нет (ФОК в Северном). Сама карта маленьких размеров, на ней не понятно на какой именно объект ты сейчас нажимаешь. Карта является сложной для использования и не имеет практической ценности. Пример удачной реализации подобной карты мы можем увидеть на сайте Губернатора и правительства Белгородской области. Получается, здесь визуализация используется ради самой и визуализации и желания следовать за современными тенденциями, а так быть не должно.
Доминирование визуальных образов над вербальными в настоящее время наблюдается из-за процессов глобализации, постоянным увеличением количества данных необходимых для журналистского произведения и клиповым восприятием. Визуальное превалирует над вербальным поскольку образы помогают легче изменить отношение человека к какой-либо ситуации. Журналистика старается отвечать этим требованиям и активно использует визуализацию для более успешного взаимодействия с аудиторией.
Основные термины (генерируются автоматически): визуальная информация, визуальный контент, визуализация, Белгородская область, аудитория, Белгородский район, вид, информация, местное самоуправление, образ.
Читайте также: