Теоретические основы статистики реферат

Обновлено: 06.07.2024

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Теоретические основы статистики

Статистика является наукой общественной, следовательно, исторический материализм и экономическая теория являются теоретической основой статистики. Именно эти науки исследуют и формулируют законы общественного развития, которые определяют сущность явлений и процессов, как в области экономических отношений, так и в области культуры и политики. Только опираясь на знание этих законов, статистика в состоянии дать правильную цифровую характеристику конкретным явлениям экономической, культурной и политической жизни общества. Отсюда следует, что статистик должен быть, прежде всего, хорошим экономистом, правильно понимать сущность явлений, которые он намерен изучать [1, с.35].

Статистика и экономическая теория. Экономическая теория определяет те показатели, группировки и классификации, с помощью которых статистика будет давать конкретную цифровую характеристику общественным явлениям. Это значит, что научное обобщение в статистической сводке совокупности фактов и их целесообразное разграничение и объединений в группы статистика осуществляет, базируясь на передовой экономической науке, вооружающей ее знанием законов общественного развития.

Руководствуясь экономической теорией, статистика в то же время обогащает эту теорию знанием фактов, знанием конкретного проявления законов общественного развития в определенных условиях места и времени. Обобщив многочисленные факты при помощи статистики, можно показать, как на отдельных этапах развития общества развивалось промышленное и сельскохозяйственное производство, осуществлялся технический прогресс, повышался уровень материального и культурного благосостояния народа. С помощью статистики можно увидеть, как проявляется тот или иной закон общественного развития в той или иной стране и в то или иное время.

Экономическая теория, опираясь на статистику, формулирует закон развития экономики. Статистика исследует количественное выражение этих законов в конкретных условиях места и времени и тем самым создает фундамент из точных и бесспорных фактов. Экономическая теория и другие общественные науки используют статистические данные для проверки, обоснования и иллюстрации своих теоретических положений путем анализа и обобщения этих данных улавливают новые тенденции развития. Таким образом, руководствуясь экономической наукой, статистика одновременно способствует ее дальнейшему развитию.

Статистика и материалистическая диалектика. Статистика, как и всякая другая наука, в методологическом отношении опирается на законы материалистической диалектики. Общие законы диалектического и исторического материализма лежат в основе статической методологии [3, с.47].

Одно из требований диалектического метода познания — рассмотрение всех явлений не изолированно друг от друга, а во взаимосвязи. В противоположность метафизике диалектика рассматривает природу и общество не как случайное скопление предметов, явлений, оторванных друг от друга, а как единое целое, где предметы, явления органически связаны друг с другом, зависят друга от друга и обусловливают друг друга. Поэтому с точки зрения диалектического метода ни одно явление не может быть понятно, если рассматривать его в изолированном виде, вне связи с окружающими явлениями. Указанное положение диалектического метода познания является руководящим для статистики. Статистика должна рассматривать факты, относящиеся к изучаемому явлению, в их целом, в связи и взаимообусловленности, вскрывать причинные связи.

Другая важнейшая черта диалектического метода познания ─ рассмотрение всех явлений природы и общества в непрерывном развитии. Диалектический метод требует, чтобы явление рассматривалось не только с точки зрения их взаимной связи и обусловленности, но и с точки зрения их движения, изменения, развития, с точки зрения их возникновения и исчезновения. Руководствуясь этим законом диалектики, статистика рассматривает все общественные явления в их исторической обусловленности, а полученные статистические характеристики как исторические, присущие данному способу производства. Статистика стремится выявить в массовом не только общее, типическое для данного периода, но и такие единичные факты, которые несут в себе ростки нового, прогрессивного, что в будущем станет массовым и типическим. Эта черта диалектического метода имеет важное значение для всех разделов статистики и, особенно для методов изучения динамики, метода средних величин и метода группировок [9, с.12].

Статистика опирается также на диалектический закон перехода количества в новое качество. В соответствии с этим законом развитие рассматривается как переход от незначительных и скрытых количественных изменений к изменениям коренным, качественным. Этот закон диалектики имеет очень большое значение для статистики, которая через изменение количественных характеристик массовых процессов и явлений в жизни общества познает изменения качественные. Только на основе диалектического понимания категорий количества и качества статистика может решать стоящие перед ней задачи. Так же диалектически в статистике употребляются такие понятия, как случайное и необходимое, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Таким образом, теоретическую основу статистики составляют экономическая теория и диалектика.

2. Статистическое изучение производительности труда

Эффективность труда, его способность производить определенное количество материальных благ в единицу времени называется производительностью труда.

Для учеников 1-11 классов и дошкольников
Бесплатные сертификаты учителям и участникам

Шатровского района Курганской области

Реферат по математике

Выполнили ученицы 10 класса -

Гнилоухова Кристина и

Руководитель – учитель математики Фефелова

2.1. Что такое статистика………………………………….…………5

2.3. Статистические характеристики…………………….…………..6

2.4. Обработка информации…………………………….………. ….7

2.5. Графическое представление данных……………………….…. 9

3.2. Демографическая статистика по Кондинскому с/с …………. 16

3.3. Поколение – NEXT (статистические исследования в

Актуальность темы заключается в том, что статистические представления являются важнейшей составляющей интеллектуального багажа современного человека. Они нужны в повседневной жизни, так как в нашу жизнь властно вошли выборы и референдумы, банковские кредиты и страховые полисы, таблицы занятости и диаграммы социологических опросов. Нужны они и для продолжения образования в таких областях, как социология, экономика, право, медицина, демография и других.

Таблицы и диаграммы широко используются в справочной литературе, в средствах массовой информации. Государственные и коммерческие структуры регулярно собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуют в виде таблиц и диаграмм.

Общество всё глубже начинает изучать себя и стремится сделать прогнозы о самом себе и о явлениях природы, которые требуют представлений о вероятности. Каждый человек должен хорошо ориентироваться в потоке информации.

Мы должны научиться жить в вероятной ситуации. А это, значит, извлекать, анализировать и обрабатывать информацию, принимать обоснованные решения в разнообразных ситуациях со случайными исходами.

Объектами исследования мы выбрали:

Демографию сёл Кондинского сельского совета;

Цель исследования:

- ознакомиться с видами и способами статистического наблюдения;

- выяснить, как собираются и группируются статистические данные;

- научиться наглядно представлять статистическую информацию.

1. Изучить литературу по данной теме.

2. Собрать информацию для подтверждения статистических характеристик.

3. Обработать данную информацию.

4. Интерпретировать результаты статистических исследований.

5. Наглядно представить полученную информацию.

Методы исследования: анализ литературы, анкетирование, статистический опрос, статистическая обработка полученных данных, анализ, сравнение полученных результатов.

Этапы работы:

Анализ учебной и дополнительной литературы по данному вопросу.

Посещение администрации сельского совета с целью получения демографических данных.

Проведение анкетирования, опроса среди учащихся 5-9 классов.

Обработка полученных данных, построение графиков и диаграмм.

2. Статистика.

2.1. Что такое статистика.

Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта).

под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни.

статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.

в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам.

Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

2.2. Виды статистики.

Виды статистики: финансовая, биологическая, экономическая, медицинская, налоговая, метеорологическая, демографическая, статистическая физика, статистическая термодинамика.

2.3. Статистические характеристики.

Основными статистическими характеристиками являются: среднее арифметическое, мода, размах, медиана.

Средним арифметическим ряда чисел называется частное от деления суммы этих чисел на их количество.

Модой обычно называется число ряда, которое встречается в этом ряду наиболее часто. Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности.

Размах – это разность наибольшего и наименьшего значений ряда данных.

Медианой упорядоченного ряда, состоящего из нечетного количества чисел, называется число данного ряда, которое записано посередине, а медианой упорядоченного ряда, состоящего из чётного количества чисел, называется среднее арифметическое двух чисел, записанных посередине. Медианой произвольного ряда чисел называется медиана соответствующего упорядоченного ряда.

2.4. Обработка информации.

Методы сбора и обработки числовых данных в каких-либо конкретных областях науки составляют предмет соответствующей специальной статистики, например физической, звездной, экономической, медицинской, демографической и т. п. Формальная математическая сторона статистических методов анализа, не зависящая от специфики изучаемых объектов и конкретной области знаний, составляет предмет собственно математической статистики. Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Можно провести опрос общественного мнения, найти центральные тенденции ряда данных: среднее арифметическое, моду, медиану, размах; дать интерпретацию результатам статистических исследований и наглядно представить полученную информацию.

Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.

Для изучения различных общественных и социально-экономических явлений, а также некоторых процессов, происходящих в природе, проводят специальные статистические исследования. Методы исследования: анализ литературы, анкетирование, статистический опрос, статистическая обработка полученных данных, анализ, сравнение полученных результатов.

Всякое статистическое исследование начинается с целенаправленного сбора информации об изучаемом явлении или процессе.

Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:

разработка статистической гипотезы,

сводка и группировка статистических данных,

Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Способы статистического наблюдения

Основанием для регистрации фактов могут служить

В связи с этим различают наблюдение:

непосредственное (сами измеряют),

документально (из документов),

опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),

экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)

анкетный (в виде анкет),

саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),

явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

2.5. Графическое представление данных.

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

При построении графического изображения следует соблюдать требования. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели.

Способы графического представления данных: диаграммы, гистограммы, графики.

Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д.

Более распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла ( угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, и, следовательно, 1% принимается равным 3,6°.

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбчатые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования .

Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней. Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат.

Полигон иллюстрирует динамику изменения статистических данных со временем, позволяет судить о значениях величины в определённых точках, по нему нельзя найти значение этой величины в промежуточных точках .

Для изображения интервального ряда используется гистограмма – ступенчатая фигура, составленная из сомкнутых прямоугольников.

Теоретические основы статистики

Читайте также: